DPI/INPEDPI/INPE
Geoinformação a Serviço da Cidadania:
O Projeto Científico e Tecnológico da DPI
DPI : Quem Somos
O Último “Censo” - Setembro, 2004O Último “Censo” - Setembro, 2004 4466 Funcionários Funcionários
3 em Licença (Não remunerada) 3 em Licença (Não remunerada) Oracle Spatial, USAOracle Spatial, USA ECMWF, UKECMWF, UK BCP, a Mobile Company at SPBCP, a Mobile Company at SP
1155 Doutores Doutores 2244 Mestres Mestres 0055 Engenheiros Engenheiros_______________________________________ 03 Assistentes Administrativos
DPI 2004
Em Programas de PG Externos – Dr. e MsC.Em Programas de PG Externos – Dr. e MsC.
Virginia, ENSP, Escola Nacional de Saúde PúblicaEscola Nacional de Saúde Pública, Fiocruz, RJ
Supervisor: Marilia Sá Carvalho – Spatial Modeling of Diseases
Laercio, Geoghraphy, SUNNY- Buffalo, USASupervisor: David Mark, Chris Renscheler – Data Uncertainty
Eymar Lopes, Geology, UNESP- Rio ClaroSupervisor: Paulina C.,
Dynamical Modeling of Mass Discharges at the Urban Scale
Em programs de PG no INPE, USP e ITAEm programs de PG no INPE, USP e ITA
Julio Dalge, GEO, Poli-USPSupervisor: J. Quintanilha
Claudio Barbosa, SER, INPESupervisor: Evlyn Novo
Eduardo Camargo, SER, INPESupervisor: Suzana Druck, A .Miguel Monteiro– Geostatitics techniques for dealing with socio-economic data sets: The case of crime data sets in SP
DPI 2004
DPI 2004
Lúbia – CAP, INPESupervisor: Gilberto Câmara – Generic Programming in
GIS Jussara – SER, INPE
Supervisor: Carlos Felgueiras, A. Miguel Monteiro– Stochastic Simulation
Fábio – SER, INPESupervisor: João Roberto, José C. Mura – Radar data
Sérgio – CAP, INPESupervisor: Miguel Monteiro, J. Vianei – Support for
Hydrological Modeling Ana Paula – SER, INPE
Supervisor: Gilberto Câmara – LUCC Integrated Models over the Amazonia
Sidnei – Engenharia, ITASupervisor: David Fernandes – Radar Data Processing
DPI 2004: Estudantes PG, Bolsistas e Outros
15 CNPq Bolsistas
8 Mestrandos 5 SER 3 CAP
14 Doutorandos, Excluindo funcionários 6 SER 10 CAP
DPI : O Que Fazemos
Engenharia de Sistemas de Tratamento de Engenharia de Sistemas de Tratamento de Informação EspacialInformação Espacial Suporte para Sistemas InstitucionaisSuporte para Sistemas Institucionais ProdutosProdutos Novas TecnologiasNovas Tecnologias Nova “Velha” Ação: Estações (Parte do Nova “Velha” Ação: Estações (Parte do
Seg. Solo em Programas )Seg. Solo em Programas )
Métodos e Algoritmos para o Tratamento Métodos e Algoritmos para o Tratamento Integrado de Dados EspaciaisIntegrado de Dados Espaciais Métodos Computacionais e EstatísticosMétodos Computacionais e Estatísticos Análise de Risco e Apoio a Decisão: Análise de Risco e Apoio a Decisão:
GeoestatísticaGeoestatística
DPI : O Que Fazemos
Modelagem de Processos Espaço-Temporais em Modelagem de Processos Espaço-Temporais em Ambiente Computacional: Software e ModelosAmbiente Computacional: Software e Modelos
Amazônia Amazônia GEOMAGEOMA
Saúde PúblicaSaúde Pública SAUDAVEL SAUDAVEL EUREQA EUREQA
Estudos UrbanosEstudos Urbanos CEDESTCEDEST Prefeituras (FUCATE)Prefeituras (FUCATE) Ministério das CidadesMinistério das Cidades BNDESBNDES
DPI : O Que Fazemos
CapacitaçãoCapacitação
Participação em dois Programas Internos Participação em dois Programas Internos CAP e SERCAP e SER Participação em Programs ExternosParticipação em Programs Externos
Cursos de Curta Duração Cursos de Curta Duração (Importantíssimos!)(Importantíssimos!) Geo, PDI, etcGeo, PDI, etc
Produção de Livros Textos (Web)Produção de Livros Textos (Web)
DPI : O Que Fazemos
Participação na Definição da Agenda NacionalParticipação na Definição da Agenda Nacional(Porque somos ‘metidos’, mas também porque somos .BR e (Porque somos ‘metidos’, mas também porque somos .BR e
não .GOV !)não .GOV !)
Política Nacional para Dados EspaciaisPolítica Nacional para Dados Espaciais Tecnologias de SR e GeoprocessamentoTecnologias de SR e Geoprocessamento Assessorias solicitadas por diversos Assessorias solicitadas por diversos
Ministérios em relação ao Tratamento de Ministérios em relação ao Tratamento de Dados Espaciais.Dados Espaciais.
DPI : O Que Fazemos
Buscar Parceiros para Estabelecer nossas Buscar Parceiros para Estabelecer nossas AgendasAgendas
Buscar os Recursos Necessários para “tocar” Buscar os Recursos Necessários para “tocar” esta Agendaesta Agenda
DPI : O Que Fazemos
Processamento Digital de Imagens … de RADARProcessamento Digital de Imagens … de RADAR
Grupo Único no Brasil (entre os melhores do Grupo Único no Brasil (entre os melhores do Mundo!) com competência completa no ciclo Mundo!) com competência completa no ciclo de Geração, Produção e Tratamento de Dados de Geração, Produção e Tratamento de Dados de Imageamento por Radar.de Imageamento por Radar.
DPI : Deixamos de Fazer PDI ?
Como Fazemos estas atividades
Principalmente, oferecendo aquilo que fazemos melhor, procurando aqueles que complementam nossa competência para executar nossa agenda,e exercitando a complicada
“ Arte de Construir Parcerias ”
“A primeira condição para liberar-se do subdesenvolvimento é escapar da obsessão de reproduzir o perfil daqueles que se intitulam desenvolvidos. É assumir a própria identidade. Na crise de civilização que vivemos, somente a confiança em nós mesmos poderá nos restituir a esperança de chegar a um bom porto”.
Prof. Celso Furtado
Somos “Dinossasuros”Mantivemos Nossa ‘Velha’ Identidade...
Desenvolvimento de Geotecnologias no Brasil: os Benefícios e os Desafios
A “Caixa-Branca”A “Caixa-Branca”
resultados = pessoal + métodos + softwarePessoal
“Aprender no Fazer” x “Aprender no Usar”
Métodos Traduzir conceitos em pocedimenos operacionais
Software aquele necessário e que comtemple as
características técnicas para a implantação dos procedimentos operacionais definidos
1984 – 1990 : SITIM 110 / SITIM 150 / SITIM 340 / SGI
1991 – Início Desenvolvimento
1993 – SPRING 1.0 (Unix)
1996 – SPRING 2.0 (Unix)
1998 – SPRING 3.0 e SPRING 3.1 (Unix / Windows)
1999 – SPRING 3.2 e SPRING 3.3 (Unix / Windows)
2000 – SPRING 3.4 (Unix / Linux / Windows)
2001 – SPRING 3.5 e SPRING 3.5.1
2002 – SPRING 3.6
Evolution of the SPRING Familiy(Next 5 Years)Evolution of the SPRING Familiy(Next 5 Years)
2002 – SPRING 3.7
2003 – SPRING 4.0 - 4.1
2004 – SPRING 4.2 - 4.3
2005 – SPRING 4.4 - 4.5
2006 – SPRING 5.0
2007 – SPRING 6.0
TerraLibTerraLib :
Technology for Innovation in GISTechnology for Innovation in GIS
Processo CNPq Projeto aprovado pela Chamada Conjunta MCT/SEPIN - FINEP - CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia de Informação - PDI-TI.4 Anos – Ano 1
http://terralib.dpi.inpe.brhttp://terralib.dpi.inpe.brhttp://www.terralib.orghttp://www.terralib.org
Que Parcerias ?
FUNCATE – Managing Large Urban Integrated DatabasesGISPLAN – Satellite Reception and Processing Ground StationsORBISAT – Technology for Generating and Processing SAR Image DataK2 – TECGRAFPotenciais Novos Parceiros – NEXUS, ECO, ENALTA, etc
Parcerias Industriais
Parcerias nas Fronteiras
Saúde Pública – Problemas Nacionais (Envolve MUITO SR!)Estudos Urbanos – Problemas Nacionais (Envolve SR!)Amazônia – Uso e Cobertura, Dinâmica Assentamentos e Modelagem
Managing Large Urban Integrated DatabasesManaging Large Urban Integrated Databases
FUNCATE
DPI – Divisão de Processamento de Imagens
Implementado em ..
o São Sebastiãoo Ilhabela*o Ubatuba*o Caraguatatubao São José dos Camposo São Bernardo do Campoo Santoso Cachoeiro do Itapemirimo Mirasolo Avaréo Feira de Santanao Estado da Bahia – Geopolis (32 Municípios)
Cadastrador
Palm-top
As Tecnologias da Informação Espacial no apoio ao Controle deAs Tecnologias da Informação Espacial no apoio ao Controle deEndemias: Dos “Lugares das Doenças” às “Doenças do Lugar”Endemias: Dos “Lugares das Doenças” às “Doenças do Lugar”
http://saudavel.dpi.inpe.brhttp://saudavel.dpi.inpe.br
Processo CNPq 55.2044/2002-4 Projeto aprovado pela Chamada Conjunta MCT/SEPIN - FINEP - CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia de Informação - PDI-TI.4 Anos – Ano 14 Anos – Ano 1
Universo de Problemas da
Saúde
Instrumentos paraANÁLISE ESPACIAL
Novas informações / Revisão de conceitos
Modelo de Dados/RepresentaçõesTI Espacial
SAUDAVEL network SAUDAVEL network
EpidemiologyHealth Geography
Heath Services research
StatisticsSociology(Crime)
CartographyData management
GIS
StatisticsAgronomy
Environment
Satellite ImagesSoftware Engineering
GIS
Rede SAUDAVEL: Rede SAUDAVEL: Nós Focais e ResponsabilidadesNós Focais e Responsabilidades
Dra. Marilia Sá CarvalhoDra. Marilia Sá CarvalhoMétodos Quantitativos em Epidemiologia Espacial:Métodos Quantitativos em Epidemiologia Espacial:
Análise Espacial, SIG e Sensoriamento RemotoAnálise Espacial, SIG e Sensoriamento Remoto/Modelo Epidemiológico/ Teoria/Modelo Epidemiológico/ Teoria
Escola Nacional de Saúde PúblicaEscola Nacional de Saúde Pública
CPqAM-Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães - RecifeCPqAM-Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães - Recife
Dr. Wayner Vieira, Dra. Leda Régis e Dr. André FurtadoDr. Wayner Vieira, Dra. Leda Régis e Dr. André FurtadoSistemas de Informação em Saúde/ Entomologia/ Sistemas de Informação em Saúde/ Entomologia/
Modelos Entomológicos/ TeoriaModelos Entomológicos/ Teoria
Dr. Renato AssunçãoDr. Renato AssunçãoMétodos Estatísticos para Espaço-TempoMétodos Estatísticos para Espaço-Tempo
Desenvolvimento de AlgoritmosDesenvolvimento de AlgoritmosModelos EstatísticosModelos Estatísticos
Laboratório de Estatística EspacialLaboratório de Estatística Espacial
Processamento de Dados de BHProcessamento de Dados de BH
Dr. Clodoveu DavisDr. Clodoveu DavisBancos de Dados Geográficos, SIG,Bancos de Dados Geográficos, SIG,
Dados Geográficos em Ambiente UrbanoDados Geográficos em Ambiente Urbano
Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Dr. Antonio Miguel V. MonteiroDr. Antonio Miguel V. MonteiroTecnologias da Informação EspacialTecnologias da Informação Espacial
SR, SIG, Software, IntegraçãoSR, SIG, Software, Integração
Laboratório de Estatística e Laboratório de Estatística e GeoinformaçãoGeoinformaçãoDr. Paulo JustinianoDr. Paulo Justiniano
Métodos Geoestatísticos,Métodos Geoestatísticos,Integração Ambientes,Integração Ambientes,Modelos EstatísticosModelos EstatísticosLEGLEG
Territory and Inequalities: Territory and Inequalities: Intra-Urban Indicators for Social Segregation as a Support for Planning, Monitoring and Intervention
in Urban Public PoliciesGrounding Models with the Census Data And Indirect Grounding Models with the Census Data And Indirect
Measures from RSMeasures from RS
Centro de Estudos das Desigualdades SocioTerritoriaisCentro de Estudos das Desigualdades SocioTerritoriais 30
P U C /S P
“Avança Brasil”
source: Diógenes Alves
Anisotropic Space
Spaces of fixed location and spaces of fluxes in Amazonia
Cellular Space x Cellular Automata
SpatialDatabase
• CA– Homogeneous, isotropic space
– Local action
– One attribute per cell (discrete values)
– Finite space state
• Cell-space– Non-homogeneous space
– Action-at-a-distance
– Many attributes per cell
– Infinite space state
Space Models: RegionsSpace Models: Regions – Carneiro, 2003 – Carneiro, 2003
Cellular SpacesCellular Spaces --
• Various Processes Inhabit the same “world”.
• Space and Time are shared by all Processes living there
Behavior Models: Intelligent Agents – julho de 2003 -
Atuadores:Escritas nos atributos da
células (BDGeo)
Sensores:Leitura nos atributos da
células (Spatial Queries)
Intelligent Agents & Hibrid Automatas
Control Mode 1
Control Mode 2
Control Mode 3
DRY
WET
Soil Water BalanceReflexive Agent with State
Jump condition
Flow condition
soilWater > infCap
Overflow = (soilWater – infCap);
soilWater = infCap;
sendToNeighbour( overflow )
Hibrid Automata
Kriging 1991
Spatial Patterns for the Population Data over the Amazonia
DMSPop-M
Satellite Night Lights dataSatellite Night Lights data
DMSPop-M
Marabá RegionRegion
Spatial Desagregation
Limites Poligonais
Redistribuição População em células
Modelo Superfície Adjacente
Marabá Region
Multi-variable method
1. Seleção Variáveis Indicadoras
2. Variáveis x População
Empírico / Literatura Distância Vias Distância Rios
Distância Centros Urbanos Cobertura Florestal
Declividade
Valores médios Buffer distritos (PA)
5. Valores para as variáveis Pertinência Fuzzy Função Quadrática
6. Relação entre as variáveis Operadores Média Simples
Média Ponderada Fuzzy Mín, Máx e Gama
3. Dados locais p/ variáveis SR & SIG
7. Superfície Adjacente Ponderação para o setor Potencial de População
Marabá RegionRegion
CCD-CBERS1 - Classification
Marabá RegionRegion
Population Density Surfaces
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