COVARIÁVEISCOVARIÁVEIS
Prof. Ivan Balducci
FOSJC / Unesp
Revisão de Variáveis
Seleção da VariávelAntes de tudo, é necessário que se tenham bem definidas quais características deverão ser verificadas. Ex.: Alunos da FOSJC. (Universo Estatístico ou População).
Dentro da população, é preciso definir quais as características que nos interessa averiguar. Exº. idade, sexo, estado civil, etc.
A escolha da variável dependerá dos objetivos do estudo estatístico.
Definiçãoé o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
é a característica ou propriedade da população que está sendo medida.
Exº:População: moradores de uma cidadeVariável : número de filhos População: alunos da FOSJCVariável : sexo
ClassificaçãoPopulação: moradores de um prédioVariável : peso
CLASSIFICAÇÃO DA VARIÁVELpode ser:
A) QUANTITATIVA A 1 - DISCRETA A.2 - CONTÍNUA
B) QUALITATIVA
Qualitativas (1)
QUALITATIVAS: quando a variável é não numérica ou definida através de atributos, categorias. Exº:sexoreligiãonaturalidadecor dos olhos
Qualitativas (2)QUALITATIVAS: são classificados em: VARIÁVEIS NOMINAIS:
não tem ordenamento nem hierarquia;
Ex: sexo dos pacientes da clínica; tipo de convênio utilizado.
VARIÁVEIS ORDINAIS:
existe uma ordem, uma hierarquia;
Ex: presidente, diretor, gerente, etc...
Classificação: bom, regular, ruim.
ESCALA DE MEDIÇÃO (1)
ESCALA NOMINAL: dão nome a uma categoria ou classe. Os dados não podem ser dispostos em um
esquema ordenado.Ex: Respostas do tipo “sim”, “não” ou “indeciso”
Procedência de qual cidade (Jacareí, Taubaté, etc.) não se faz cálculos (ex: tirar a média) algumas vezes são atribuídos números aos dados
para serem inseridas no computador: 0 - sim; 1 - não, 2 - indeciso. Neste caso são apenas rótulos e não podem ser efetuados cálculos com estes números.
ESCALA DE MEDIÇÃO (2)
ESCALA ORDINAL: dão nome e uma ordem a uma categoria ou
classe. Diferença entre os valores dos dados não podem
ser determinadas ou não fazem sentido.Ex: grau de instrução:1= sem instrução; 2 = primeiro grau; 3 = segundo grau, 4 = superior; 5 = Mestre; 6 = Doutor.
Não mantém a propriedade dos números: embora 3 seja maior do que 2, não significa que 3 + 2 = 5. Não é possível quantificar o quanto o nível 3 é
melhor do que 2 ou o 4 é melhor do que 3.
ESCALA DE MEDIÇÃO (3)
ESCALA INTERVALAR: elimina a limitação da escala ordinal estabelecendo intervalos iguais com o mesmo significado.
Ex: na medição de temperatura tanto de 25º a 30º o aumento é de 5º, como o aumento de temperatura tanto de 30º a 35º o aumento é de 5º. Porém, não se pode afirmar que 60º é o dobro de 30º, pois 0º da escala de temperatura é arbitrário.ESCALA PROPORCIONAL ou NÍVEL DE RAZÃO: Apresenta um ZERO absoluto. Ex: peso. Peso Zero = ausência de peso. 60 kg é o dobro de 30 kg.
Quantitativa (1)
QUANTITATIVA: quando pode ser expressa em números. Ex:quantidade de valores de notas de uma
moedaquantidade de sabores de refrescoduração de uma bateria de telefone
celularnúmero de ossos existentes em um
animal
Quantitativas (2)DISCRETAS: quando os valores podem assumir apenas
determinados valores e resultam de uma contagem.
O conjunto de valores possíveis que a variável pode assumir é finito ou infinitos enumerável. Ex:
valores das cédulas da moeda brasileira número de filhos dos casais de Jacareí
Quantitativas (3)CONTÍNUASquando os valores podem assumir
pertence ao conjunto dos números reais. Podem assumir qualquer valor.
Obtido por medição. Ex;peso de um pacientealtura tempo de vôo entre duas cidades
DEPENDENTES e INDEPENDENTES (1)
Variável Independente: é a que influencia, determina ou afeta outra
variável; referida como fator determinante, condição ou
causa para ocorrência de determinada resposta.
Variável dependente: a sua resposta varia em virtude dos diferentes
valores que a variável independente pode assumir;
modificando-se a variável independente, altera-se o valor da variável dependente.
DEPENDENTES e INDEPENDENTES (2)
Variável Independente (VI): é o antecedente;
Variável dependente(VD): é o conseqüente
Variável Independente Variável Dependente
Condição climática Preço de produtos
Variação do U$ x R$ Preço de importados
DEPENDENTES e INDEPENDENTES (3)
Como detectar se uma variável é dependente ou independente ?
Critério de suscetibilidade à influência: Variável dependente é alterada ou influenciada
pela variável independente: Ex: dependente: predisposição a problemas
cardíacos
independente: sexo
DEPENDENTES e INDEPENDENTES (4)
Critérios para identificar o sentido de influência entre as variáveis dependente e independente ?
1) Ordem temporal:o que ocorre depois não pode
influenciar o que aconteceu antes. Ex:
V. independente V. dependente
Aumento do U$ em relação ao R$
Aumento dos preços dos combustíveis
DEPENDENTES e INDEPENDENTES (5)
2) Fixidez: em Ciência Biológicas, muitas variáveis podem ser consideradas fixas, ou não são sujeitas a influências.
Exº: suscetibilidade a certas doenças está associada ao
sexo do indivíduo;
variáveis bioquímicas em animais e no homem são dependentes da idade.
Peso do recém-nascido está relacionado com a ordem de nascimento.
CO-VARIÁVEIS (1)
Em todo experimento existe: variável dependente: a ser analisada;
variável independente:
que são fatores que influenciam os resultados da variável dependente;
determinam as condições sob os quais a variável dependente é obtida.
CO-VARIÁVEIS (2)Qualquer outra variável que possa interferir no resultado deve ser mantido constante.
Isto é possível em procedimentos experimentais e não em processos não controlados.
Exº: Comparação de 2 tipos de cirurgias executadas na rotina hospitalar:
CO-VARIÁVEIS (3)Variáveis como: idade e tempo da doença geralmente devem ser consideradas como co-variáveis.
Desta forma a comparação entre tratamentos pode ser efetuada sem que elas interfiram, mascarando resultados levando a conclusões erradas
Esta neutralização é obtida através de processos estatísticos adequados
Exº: Comparação da produção de leite entre vacas de uma mesma raça, alimentadas com duas rações diferentes.
O período de lactação que varia ao longo do experimento influencia a produção
esta influência deve ser adequadamente neutralizada, para que os resultados não sejam mascarados, levando a conclusões falsas.
Neutralização
CO-VARIÁVEIS (5)
CONCLUSÃO
CO-VARIÁVEL: é um fator que o pesquisador procura neutralizar intencionalmente em uma investigação, com a finalidade de impedir que interfira na análise da relação entre as variáveis independentes e dependentes
Variáveis
IndependentesDependentes
Termos que devem ser familiares
Escalas de medição
Co-variáveis
NominalOrdinal
IntervalarRazão
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