Data Mining
Hênio Carlos Iessa Mota Mariana Caroline Costa Marcela Mayara Barbosa Nilton Rodrigues Pereira
• “Mineração de dados é a exploração e análise de
dados, por meios automáticos ou semiautomáticos, em
grandes quantidades de dados, com o objetivo de
descobrir regras ou padrões interessantes.”
Michael J. A. Berry; Gordon Linoff, “Data Mining Techiques for Marketing, Sales, and customer Support”; John Wiley & Sons, Inc., 1997.
Data Mining
Bancos de Dados
Limpeza (consistência, preenchimento de
informações, remoção de ruído e
redundâncias)
(Data Marts e Data Warehouses)
Um analista refina e conduz o processo até
que valiosos padrões apareçam.
Data Mining
Data Mining
Funcionalidade em Data Mining
Analise de Descritiva
Análise de Prognóstico
Funcionalidade em Data Mining
Funcionalidade em Data Mining
Técnicas de exploração de dados
• Técnicas de estatísticas
• Árvores de decisão
Técnicas de exploração de dados
Técnicas de exploração de dados
Árvores de decisão
Regras de associação
Técnicas de exploração de dados
Redes neurais artificiais
Técnicas de exploração de dados
Algoritmos Genéticos “Quanto melhor um indivíduo se adaptar ao seu
meio ambiente, maior será sua chance de sobreviver e gerar descendentes.”
(DARWIN, 1859)
Algoritmos Genéticos
Os Algoritmos Genéticos são uma classe de procedimentos, com passos distintos bem definidos.
Essa classe se fundamenta em analogias a conceitos biológicos já testadas à exaustão.
Cada passo distinto pode ter diversas versões diferentes.
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos – O que são?
Busca e Otimização
Amplamente utilizados, com sucesso, em problemas de difícil manipulação pelas técnicas tradicionais
Eficiência X Flexibilidade
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos – Para que servem?
Algoritmos Genéticos – Funcionamento Fundamental
1. Gerar População Inicial
2. Descartar uma parte dos Indivíduos menos aptos
3. Aplicar operadores de reprodução
4. Aplicar operadores de mutação
5. Se o critério de parada foi satisfeito, encerrar. Senão, voltar ao passo 2.
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos - Desvantagens
Desvantagens:
Larga super produção de indivíduos;
Envolve enorme quantidade de energia e tempo;
Todo o processo parece ter pouco propósito, pois que o melhoramento das espécies depende do fator sorte
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos - Vantagens
Vantagens:
Solidez e paralelismo inerente (o processo não fica preso em um local nem fica retido em soluções genéricas)
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos – Aplicação
Alocação de tarefas
Configuração de sistemas complexos
Seleção de Rotas
Problemas de Otimização e de Aprendizagem de Máquina
Problemas cuja solução seja um estado final e não um caminho
Algoritmos Genéticos
Conclusão Data mininig é um processo que permite
compreender o comportamento dos dados
Pode ser bem aplicado em diversas áreas de negócios
Para que a mineração de dados seja bem sucedida é preciso, uma busca apropriada, analise e preparação dos dados encontrados
Data Mining
Exemplos Empresas de software para Data mining:
SAS http://www.sas.com
Information Havesting http://www.convex.com
Red Brick http://www.redbrick.com
Oracle http://www.oracle.com
Sybase http://www.sybase.com
Informix http://www.informix.com
IBM http://www.ibm.com
Ferramentas para Data Mining
Os softwares para data mining custam muito
caro (uma licença single-user pode custar
mais de 40.000 dólares).
Leia mais em: Data Mining – Novos Recursos nos Sistemas de Banco de Dados http://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas-de-banco-de-dados/5892#ixzz2Baq5JZfy
Data Mining
Referências Michael J. A. Berry; Gordon Linoff, “Data Mining Techiques for
Marketing, Sales, and customer Support”; John Wiley & Sons, Inc., 1997
http://www-pcc.qub.ac.uk/tec/courses/datamining
http://www.santafe.edu/~kurt
http://www.devmedia.com.br/data-mining-novos-recursos-nos-sistemas-de-banco-de-dados/5892#ixzz2Baq5JZfy
http://www.infoescola.com/informatica/data-mining/
http://amigonerd.net/trabalho/19327-data-mining
http://www.mackenzie.br/7589.html
Referências
ALGUMA PERGUNTA??? NÃO NÉ...
FIM
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