Alternativas para análise de dados de Provas de Ganho em Peso
Fabio Luiz Buranelo Toral
Departamento de Zootecnia
Testes de desempenho e avaliações genéticas
• Identificar animais que, sendo pais da próxima geração, contribuirão para aumentar o lucro no sistema de produção
– Padronizar o ambiente de criação
– Medir as características importantes
– Predizer o valor genético dos candidatos
– Classificar os candidatos
– Selecionar
2
Como reduzir o erro?
3
Principais características mensuradas
• Peso final (426 ou 550 dias)
• Ganho médio diário
• Avaliação visual (EPMURAS)
• Perímetro escrotal
• Área de olho de lombo e espessura de gordura
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Idade (dias) Peso (kg) Ganho Avaliação visual
Animal INI FIN NAS INI FIN CAL TOT(kg)
DIÁRIO(g/dia)
E P M U R A S AV
1 356 580 29 216 362 345 146 652 5 5 4 4 3 4 3 28
2 299 523 30 182 327 342 145 647 5 4 4 5 3 4 4 26
3 314 538 28 161 260 265 99 442 2 2 2 4 2 3 2 17
Média 314 538 32 184 307 313 124 552 - - - - - - - 24
AV = E + P + M + UC + R + A + S
Apresentação dos resultados finais
Tabela 1. Relatório de dados de uma prova de ganho de peso
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Peso Ganho Visual Resultado
Animal CAL(kg)
IPC(%)
DIÁRIO(g/dia)
IGMD(%)
AV(PT)
IAV(%)
IPGP(%)
Lugar CAT CLASSEEPMURAS
1 345 110 652 125 28 117 117 1 ELI MB
2 342 109 647 117 26 108 112 2 ELI BO
3 265 85 442 80 17 71 80 40 INF RE
Média 313 100 552 100 24 100 100 - - -
IPGP = 0,40IGMD + 0,40IPC + 0,20IAV
Apresentação dos resultados finais
Tabela 2. Resultado final de uma prova de ganho de peso
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• Vantagens
– Simplicidade
– Tempo
– Custo
– Eficiente (para características de alta h2)
Metodologia utilizada atualmente
7
200
250
300
350
400
1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008
P37
8 (k
g)
Ano de nascimento
Figura 1. Evolução das médias de peso ao final da prova de ganho em peso(P378) de animais Nelore dos rebanhos Controle (vermelho) e Seleção (azul).Fonte: Maria Eugênia Zerlotti Mercadante (2011).
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• Desvantagens
– Pré-seleção
Metodologia utilizada atualmente
9
Figura 2. Distribuições de dados de peso aos 205 e 550 dias de idade em um loteantes e após a seleção para participação em uma PGP.
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• Desvantagens
– Pré-seleção
– Dados históricos
– Diferenças na variabilidade
Metodologia utilizada atualmente
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Variabilidade de cada característica
Figura 3. Distribuições de dados de características mensuradas em tourinhos Nelorepartipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e 2012.
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• Desvantagens
– Pré-seleção
– Dados históricos
– Diferenças na variabilidade
– Características de baixa h2
Metodologia utilizada atualmente
13
Herdabilidade – peso
Característica Raça Sistema Referência N h2
P550 Nelore Pasto Raidan et al. (2014) 24.910 0,44
P426 Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) 8.103 0,50
P550 Nelore Pasto Fragomeni et al. (2013) 3.796 0,73
P550 Nelore Pasto Lima et al. (2013) 21.032 0,50
P426 Nelore Confinamento Marques et al. (2012) 9.970 0,60
P378 Nelore Confinamento Baldi et al. (2012) 4.725 0,38
P550 Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 1.116 0,48
P550 MA Pasto Toral e Alencar (2010) 759 0,21
Tabela 3. Estimativas de herdabilidade para peso em bovinos de corte
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Herdabilidade – ganho
Característica Raça Sistema Referência N h2
GMD Nelore Pasto Raidan et al. (2014) 24.910 0,26
GMD Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) 8.103 0,26
GMD Nelore Pasto Fragomeni et al. (2013) 3.796 0,31
GMD Nelore Pasto Lima et al. (2013) 21.032 0,26
GMD Nelore Confinamento Marques et al. (2012) 9.769 0,55
GMD Nelore Confinamento Baldi et al. (2012) 4.660 0,180,300,21
GMD Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 1.116 0,33
GMD MA Pasto Toral e Alencar (2010) 759 0,05
Tabela 4. Estimativas de herdabilidade para ganho médio diário em bovinos de corte
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Herdabilidade – perímetro escrotal
Característica Raça Sistema Referência N h2
PE550 Nelore Pasto Raidan et al. (2014) 14.888 0,53
PE426 Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) 4.676 0,65
PE550 Nelore Pasto Tineo et al. (2013) 3.010 0,45
PE426 Nelore Confinamento Marques et al. (2012) 3.155 0,55
PE550 Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 541 0,76
Tabela 5. Estimativas de herdabilidade para perímetro escrotal em bovinos de corte
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Herdabilidade – escores visuais
Característica Raça Sistema Referência N h2
EPMURAS
Nelore Pasto Lima et al. (2013) 21.032 0,260,340,280,430,180,060,18
EPMURAS
Nelore Pasto Passafaro et al. (2013) 24.462 0,300,360,320,390,210,200,27
Pontos Nelore Confinamento Marques et al. (2012) 6.052 0,63
EPM
Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 1.116 0,390,430,40
Tabela 6. Estimativas de herdabilidade para escores visuais em bovinos de corte
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• Desvantagens
– Pré-seleção
– Dados históricos
– Diferenças na variabilidade
– Características de baixa h2
– Fatores que influenciam o desempenho animal
Metodologia utilizada atualmente
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Efeito da idade de entrada
Pasto Confinamento
P550 GMD P426 GMD
Número de provas 537 537 213 213
Médias 350,35 kg 541,87 g/dia 371,65 kg 832,39 g/dia
Efeito geral 0,09 kg 0,54 g/dia -0,20 kg 0,34 g/dia
Efeito em cada prova
Mínimo -2,08 kg -5,74 g/dia -2,12 kg -5,01 g/dia
Máximo 3,02 kg 7,66 g/dia 18,96 kg 48,21 g/dia
% p < 0,10 27 % 25 % 30 % 13 %
Diferença em até 90 dias 8,10 kg 48,60 g/dia -18 kg 30,6 g/dia
Diferença relativa 2 % 9 % 5 % 4 %
Tabela 7. Efeito da idade de entrada na PGP sobre características de crescimento em tourinhos Nelore
19
480
504
528
552
576
600
180 210 240 270 300
Gan
ho
méd
io d
iári
o (
g/d
ia)
Idade de entrada (dias)
Pasto
770
794
818
842
866
890
180 210 240 270 300
Gan
ho
méd
io d
iári
o (
g/d
ia)
Idade de entrada (dias)
Confinamento
Efeito da idade de entrada
Figura 4. Efeito da idade de entrada sobre o ganho médio diário de tourinhos Nelorepartipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e 2012.
20
400
480
560
640
720
800
155 185 215 245 275
Gan
ho
méd
io d
iári
o (
g/d
ia)
Peso de entrada (kg)
Pasto
590
670
750
830
910
990
170 200 230 260 290
Gan
ho
méd
io d
iári
o (
g/d
ia)
Peso de entrada (kg)
Confinamento
Efeito do peso de entrada
Figura 5. Efeito da idade de entrada sobre o ganho médio diário de tourinhos Nelorepartipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e 2012.
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• Desvantagens
– Pré-seleção
– Dados históricos
– Diferenças na variabilidade
– Características de baixa h2
– Fatores que influenciam o desempenho animal
– Os índices atuais são empíricos
Metodologia utilizada atualmente
22
Possíveis soluções parciais…
• Corrigir os dados para efeitos não genéticos
– Idade final padrão (já é realizado)
– Idade de entrada
–
– Outros efeitos
• Peso de entrada (?)
23
yij = µ + ai + b(X j − X)+ eij
Possíveis soluções parciais…
• Cálculo do GMD
• Coeficiente de regressão – b
24
GMD = PesoFinal − PesoInicialIdadeFinal − IdadeInicial
y = a+ bX
Possíveis soluções parciais…
25
Figura 6. Peso de um tourinho ao longo de uma PGP.
Possíveis soluções parciais…
26
Figura 6. Peso de um tourinho ao longo de uma PGP.
Possíveis soluções parciais…
• Ajustes nas variâncias
– Equivale a utilizar um diferencial de seleçãopadronizado (número de desvios padrões)
27
Iyij =yij − y
sy
Possíveis soluções parciais…
• Incorporar medidas obtidas antes da pré-seleção
– Desempenho até a desmama (GMD ou P205, de Rose et al. 1988)
– Registros de animais que estavam nos mesmosgrupos de manejos daqueles que foram para PGP
• Utilização do modelo animal
– Análises multicaracterísticas
28
Implicações sobre os resultados
• Alteração na classificação dos candidatos
29
Figura 7. Percentuais de tourinhos Nelore selecionados em comum a partir das DEPs e valores genotípicos (Fragomeni et al., 2013).
0
20
40
60
80
100
0 10 20 30 40 50
%
Prova de ganho de peso
P550 GMD Índice
0
20
40
60
80
100
0 10 20 30 40 50%
Prova de ganho de peso
P550 GMD Índice
0,42
0,44
0,46
0,48
0,50
0,52
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Acu
ráci
a d
os
va
lore
ge
né
tico
s
Ordem da Prova de Ganho em Peso
P550_MM
P550_Trad.
GMD_MM
GMD_Trad.
Figura 8. Acurácias dos valores genéticos preditos para características de crescimento detourinhos MA em provas de ganho em peso (Toral e Alencar, 2010).
Implicações sobre os resultados
• Aumento na acurácia
Considerações finais
• As PGPs são fundamentais nos programas de melhoramento genético de bovinos de corte
• Fornecem dados confiáveis para a classificação dos candidatos à seleção
• São “experimentos” perfeitos para projetos de pesquisa em melhoramento animal
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Considerações finais
• Podemos melhorar o aproveitamento dos dados e a qualidade das análises, utilizandoregistros obtidos rotineiramente e metodologias eficientes
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Projetos de pesquisa – UFMG
• Inclusão de dados obtidos antes e após as PGPs
• Comportamento social
• Eficiência de provas individuais e coletivas
• Interação genótipo x ambiente
• Mensuração de características relacionadascom resistência a parasitos
– Fazenda Mundo Novo
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IZ de SertãozinhoAgropecuária Ipameri
Agradecimentos
Obrigado!
Obrigado!
Fabio Luiz Buranelo ToralDepartamento de Zootecnia
Universidade Federal de Minas [email protected]
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