WEB MININGSistemas de Informação e Gestão

Web MiningWeb mining é uma aplicação das

técnicas usadas no data mining para descobrir padrões da web, Web mining pode ser dividido em três diferentes tipos:

Web usage miningWeb content miningWeb structure mining.

Web content mining É um processo que tem como função

descobrir informação útil de dados de texto, imagem, áudio e vídeo na Web.

Web content mining pode, por vezes, ser chamando de Web text mining, isto porque o texto é a área de maior procura.

Web content miningAs tecnologias usadas normalmente são:

NLP (Natural language processing)

IR (Information retrieval)

Apesar de data mining ser um termo relativamente recente a tecnologia não o é.

Web content mining

Companhias têm vindo a usar computadores de topo para processar quantidades enormes de informação provenientes de scaners dos hipermercados e para analisar relatórios de pesquisa do mercado.

Web content mining

Contudo, com a evolução no campo da computação, processamento, espaço de disco, e software estático estão a aumentar drasticamente a precisão das análises.

Web structure miningÉ um processo que consiste no uso

da teoria de grafos para analisar o nodo e a estrutura de ligação de um Web site. Dependendo do tipo dos dados estruturais, Web structure mining pode ser dividido em dois tipos.

Web structure miningO primeiro tipo de Web structure

mining consiste em extrair padrões das hiperligações na Web. Uma hiperligação é um componente estrutural que liga a página Web a uma localização diferente.

Web structure miningO outro tipo de Web structure mining

consiste em usar a estrutura em forma de árvore para analisar e descrever as tags HTML (Hyper Text Markup Language) ou XML (eXtensible Markup Language) dentro da página Web.

Web mining prosWeb mining essencialmente tem

muitas vantagens o que faz com esta tecnologia seja atractiva para organizações incluindo agencias governamentais.

Web mining prosEsta tecnologia fez com que o

comercio online se tornasse personalizado, o que eventualmente teve como resultado uma maior troca. As agências governamentais estão a usar esta tecnologia para classificar ameaças e lutar contra o terrorismo. A capacidade de prever desta tecnologia pode beneficiar a sociedade ao identificar actividades criminais.

Web mining prosAs companhias podem estabelecer

melhores relações com os seus clientes ao dar-lhes exactamente o que eles querem. Companhias conseguem perceber melhor as necessidades dos seus clientes respondendo, assim, mais rápido as suas necessidades. Aumentando assim o lucro e reduzindo o risco de perder clientes.

Web mining contrasA tecnologia em si não é

problemática, mas quando usada em dados de ordem pessoal pode levantar problemas.

Web mining contrasUm dos grandes problemas é a invasão de privacidade, especialmente sem o consentimento das pessoas em si.

Outro grave problema é que se uma companhia a tratar dados para uma determinada finalidade pode usá-los de uma maneira totalmente diferente, o que viola gravemente o interesse do utilizador.

Web mining contrasA crescente moda de vender dados

pessoais a terceiros e o facto de não existem leis que proíbam esta troca de informação fazem com esta tecnologia possa se tornar muito perigosa quanto a privacidade dos utilizadores abordados.

ConclusãoWeb mining como tecnologia de

recolha de informação pode ser de bastante uso em sistemas de informação e gestão relacionados com a web, fazendo assim parte desse mesmo sistema para uma melhor gestão da informação.

TRABALHO ELABORADO POR:

ANTÓNIO MARTINS