Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006) Slide 1

Prof. Afonso C. Medina

Prof. Leonardo Chwif

Verificação e Validação de Modelos de Simulação

Capítulo 5Páginas 102-110Este material é disponibilizado para uso exclusivo de docentes que adotam o livro Modelagem e Simulação de Eventos Discretos em suas disciplinas. O material pode (e deve) ser editado pelo professor.

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Divirta-se!

Versão 0.1 24/04/06

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Motivação“Um modelo é uma representação do

mundo real, ou pelo menos de parte dele. Portanto, a validação de um modelo é realmente muito direta – em princípio. Tudo o que devemos fazer échecar se o modelo comporta-se como o mundo real sob as mesmas condições. Se ele se comporta, então o modelo é válido, caso contrário, não é válido.”

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Definições

� VERIFICAÇÃOO Modelo faz o que eu quero?

� VALIDAÇÃOO Modelo funciona como no mundo real?

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Relações: Mundo – Modelo - ComputaçãoMundo Real

Modelo Computacional

Modelo Conceitual

1. Modelagem

2. Validação

3. Implementação

4. Verificação

6. ValidaçãoOperacional

5. Experimentação

Mundo Real

Modelo Computacional

Modelo Conceitual

1. Modelagem

2. Validação

3. Implementação

4. Verificação

6. ValidaçãoOperacional

5. Experimentação

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Verificação�Relação entre o modelo conceitual e o modelo computacional

�Consiste em assegurar que o modelo computacional funcione conforme o clientedeseja.

�A verificação de modelos de simulação éequivalente a retirar os “Bugs” de programas. (debugging)

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Técnicas de Verificação�Implementação Modular/VerificaçãoModular

�Valores constantes/simplificados + cálculos manuais

�Utilização do “Debugger” (Trace)

�Simulação Manual

�Animação Gráfica

�Revisão em grupo

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Validação�Processo muito mais difícil e sofisticado que a verificação

�Não há como validar um modelo na práticae sim como aumentar sua confiança com que ele representa a realidade

�Como validar sistemas novos?

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Técnicas de Validação�Teste de Turing ou validação black-box.

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Técnicas de Validação

�Duplicação de modelos

�Comparação com modelos anteriores

�Análise de sensibilidade

�Validação “face a face”

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Considerações�Etapa importante do processo de modelagem. Muitos se esquecem dela, devido a grande dificuldade.

�Não há como garantir que o modelo é 100% livre de “bugs” e sim minimizá-los.

�Não há como validar 100% um modelo e sim aumentar sua confiança.

�Deve ser um processo contínuo (envolve vários ciclos).