D.M.

Data Mining

Mineração de DadosSAD - Sistemas de Apoio a DecisãoExtração Inteligente dos Dados

Porque adotar um D.M.(VANTAGENS)

Criar parâmetros para entender ocomportamento do consumidor.Identificar afinidades entre as escolhas deprodutos e serviçosPrever hábitos de comprasAnalisar comportamentos habituais paradetectar fraudes.

DESVANTAGEM

Altos Custos de ImplantaçãoComplexidade das Ferramentas

Preparação dos dados para Mineração(80% do Trabalho)

Os dados devem estar limpos,consistentes, livres de qualquer tipo denulidade,

Dificuldade de estimar a taxa de retornocom o investimento

Uma vez que o objetivo do D.M. é descobrirtendências em dados invisíveis de outra maneira,torna-seimpossível estimar a partir de algo desconhecido

Como Trabalha

usa complexas pesquisas emgrandes volumes de dados para explorar e identificarrelacionamentos entre variáveis que antes erampreviamente independentes. Isso permite que asorganizações gerenciem relacionamentos de causa eefeito mais eficientemente, e antecipem políticas paraisso.

D.M. x D.W.

O D.W. aliado a ferramentas estatísticasdesempenham papel semelhante aoD.M., mas não descobrem padrões decomportamento

D.M. não é uma evolução do D.W., e nãoexiste dependência entre ambos, masobtém-se melhores respostas/resultadosquando executados em conjunto.

UNINOVE - D.M..mmap - 16/09/2010 -