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Veremos como evitar os determinantes cognitivos mais comuns de crenças duvidosas, tais como ordem no aleatório, ilusão de agrupamento, confirmation bias ou tendência à confirmação, a primeira impressão, heurísticas falhas, reconstrução cognitiva, lembrança seletiva, evidências anedóticas, julgamento de representatividade, falácia da reversão ... Aula 5. Conhecimento confiável e Crenças duvidosas: algo a partir de nada; muito a partir de pouco; determinantes motivacionais e sociais Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo 1 TADI – Tratamento e Análise de Dados/Informações Prof. Camilo Rodrigues Neto, Sala 322-O, Prédio I1 (“Titanic”) TADI – Tratamento e Análise de Dados/Informações Prof. Camilo Rodrigues Neto, Sala 322-O, Prédio I1 (“Titanic”) www.each.usp.br/camiloneto

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Veremos como evitar os determinantes cognitivos mais comuns de crenças duvidosas, tais como ordem no aleatório, ilusão de agrupamento, confirmation bias ou tendência à confirmação, a primeira impressão, heurísticas falhas, reconstrução cognitiva, lembrança seletiva, evidências anedóticas, julgamento de representatividade, falácia da reversão ...

Aula 5. Conhecimento confiável e Crenças duvidosas: algo a partir de nada; muito a partir de pouco; determinantes motivacionais e sociais

Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo 1

TADI – Tratamento e Análise de Dados/Informações Prof. Camilo Rodrigues Neto, Sala 322-O, Prédio I1 (“Titanic”)

TADI – Tratamento e Análise de Dados/Informações Prof. Camilo Rodrigues Neto, Sala 322-O, Prédio I1 (“Titanic”)www.each.usp.br/camiloneto

• Ilusões, sentidos e os limites da percepção:– constância da grandeza em relação ao tamanho dos objetos;– constância da forma em relação ao formato de objetos

conhecidos;– constância da cor, que depende da qualidade e quantidade de

luz recebida;– princípio da adjacência: objetos distantes são considerados

próximos.

• Alucinações:– expectativas e auto-engano;– imprecisão da memória, que é constantemente reconstruída.

Sumário da aula passada: os limites da experiência pessoal.

• Vimos que:– o estudo de ilusões e alucinações pode lançar luz sobre os princípios

da percepção

– o estudo de falsas crenças nos permite compreender os princípios de julgamento e racionalidade humanos

• Não obstante todas essas falhas, não deve-se perder de vista o quanto freqüentemente estamos certos.

• Nossa expectativa é que com treinamento e método possamos minimizar muitos dos problemas e obter conhecimento confiável.

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Sumário da aula passada: os limites da experiência pessoal.

Programa TADI

Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo 5

1. Introdução2. Formas de aquisição de conhecimento e Comunicação científica3. Redação Projetos e Relatórios de Pesquisa4. Conhecimento confiável e Crenças duvidosas: vendo o que se espera ver5. Conhecimento confiável e Crenças duvidosas: algo a partir de nada; muito

a partir de pouco; determinantes motivacionais e sociais 6. Ciência e pseudociência - P1 7. Método científico 8. Lógica: dedução e indução9. Falácias10. Representação gráfica de informação quantitativa - P211. Estatística descritiva – medidas de tendência central12. Estatística descritiva – medidas de dispersão13. Correlação e Regressão14. Estatística descritiva – exercícios15. P3: terceira prova

• São verdadeiras as seguintes afirmações?

– Casais inférteis após adotarem uma criança têm maiores chances de conceber do que os que não adotaram.

– Mais bebês nascem em noites de Lua cheia.

– O cabelo cortado em Lua cheia cresce mais rápido.

Senso comum

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• Por quais as razões as pessoas acreditam nessas afirmações? • Como crenças falsas são formadas?

– Não é só porque não conheçam dos fatos!• Como crenças falsas se mantêm por tanto tempo?

– Não é porque são incapazes ou irracionais!• Uma razão para o engano é devido às falhas da racionalidade, isto

é, porque parece ser a coisa certa a concluir dada a circunstância.

• São casos em que a informação que chega a nós (através dos sentidos) é confusa, aleatória, incompleta ou não representativa.

Senso comum

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• Os erros em nossas ferramentas cognitivas e inferenciais (regras, métodos, heurísticas) em geral não aparecem em condições ideais.

• Mas a Natureza e o Mundo à nossa volta não jogam limpo.

• Em geral, a informação nos está disponível de forma:– confusa e aleatória;

– incompleta e não representativa;

– ambígua e inconsistente;

– inaceitável ou intragável;

– deturpada ou de segunda mão;

– apoiada pelo grupo.

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Determinantes cognitivos

Determinantes motivacionais e sociais

Senso comum

Evidências

São citados como prova ou em apoio das crenças de alguém:• Eu vi acontecer!• Eu conheço alguém que viu!• Pode-se ver o tempo todo!

• Eu sei que os búzios podem predizer o futuro, porque eu vi acontecer!

• Estou convencido que pode-se curar do câncer através da força do pensamento positivo, porque eu conheço alguém que se curou após praticar “projeção mental”.

• Evidências do tipo mencionado são certamente necessárias para as crenças serem verdadeiras, e elas devem ser visíveis para todos.

• Mas esse tipo de evidências dificilmente são suficientes.

9Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo

Evidências necessárias e suficientes

• A existência da cura do câncer em pessoas que praticaram projeção mental não constituem evidência suficiente de que a projeção mental ajuda na melhora do câncer, pois:– algumas pessoas melhoram sem fazer a projeção mental;– algumas pessoas que praticam não melhoram.

• Essas “evidências” apenas sugerem quais crenças podem ser verdadeiras, o que para o cientista (pessoa treinada) é o ponto de partida de uma investigação, não o ponto de chegada.

10Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo

Evidencias confirmatórias

Muitas das crenças de que falamos são a respeito da relação de duas variáveis:

• sonhos proféticos e a realidade;• aumento das despesas militares pelos EUA e o fim do

controle da União Soviética no Leste Europeu no fim dos anos 80;

• relação entre sucessivos sucessos no basquete (ou futebol, ou dados, ou búzios – ilusão de agrupamento).

11Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo

Adoção de crianças e a sucessiva concepção

As evidencias relevantes podem ser representadas da seguinte maneira:

Para testar se adoção leva à adoção, deve-se comparar:• a probabilidade de concepção após adoção A/(A+B);• com a probabilidade de concepção após não adoção C/(C+D).

Existe uma tendência em confiar nas instâncias A e D.

conceber não conceber

adotar A B

não adotar C D

12Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo

Influência das instâncias confirmatórias

Perguntados sobre se:• Treinar na véspera da partida está relacionado com a

vitória?– Enfatizaram o número de vezes em que se treinou e ganhou!

• Treinar na véspera da partida está relacionado com a derrota?– Enfatizaram o número de vezes em que se treinou e perdeu!

• Se existe um número razoável de casos positivos (instâncias confirmatórias), o fenômeno “precisa existir”?

13Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo

Tendência a procurar evidencias confirmatórias

• Para muitos dos fenômenos de interesse do mundo real, é freqüentemente possível encontrar instâncias confirmatórias em número suficiente para estabelecer a relação entre duas variáveis:

– É mais provável precisar de algo após jogarmos ela fora;– Nascem mais crianças em noite de Lua cheia;– Após um sucesso, outro é mais provável.

• A pessoas tendem a procurar por evidencias que confirmem a hipótese do que por evidencias que neguem a hipótese.

14Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo

Tendência a procurar evidencias confirmatórias

A tendência a procurar evidencias confirmatórias também aparece quando as pessoas procuram em suas próprias memórias por evidencias relevantes (positivas, instâncias confirmatórias).

Ex:– em um experimento, leu-se uma história sobre uma candidata a

emprego que se comportava de maneira extrovertida e introvertida em uma série de situações estereotipadas;

– dois dias mais tarde, perguntou-se a metade do grupo sobre a adequação da mulher para trabalhar como corretora de imóveis e, à outra metade, sobre a adequação da mulher para trabalhar como bibliotecária;

– a primeira metade lembrou-se de mais características de extroversão, enquanto que a segunda metade lembrou-se de mais características de introversão.

15Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo

• Considere os seguintes exemplos:– Os canais de Marte (Percival Lowell, Marte e seus canais, 1906)

– A face em Marte

– Mensagens Satânicas em musicas tocadas ao contrário (Língua de Trapo, www.linguadetrapo.com.br)

– Face de Cristo

– Face da Virgem Maria

Algo a partir de Nada: ilusões e equívocos a partir de dados aleatórios

• Mesmo quando nada se ganha, tendemos a ver ordem no vago:

– procuramos previsibilidade e significado;

– tendemos a ver ordem onde não há nenhuma;

– não gostamos do aleatório, do caótico e do que não tem sentido.

• Mas é muito útil ver padrões a partir de pouca informação:

– Ignaz Semmelweis, 1847;

– Charles Darwin nas Ilhas Galápagos durante a viagem do Beagle, de 1831 a 1836.

• Entretanto, a tendência em ver ordem é tão grande que vemos mesmo onde não há ordem alguma.

Algo a partir de Nada: ilusões e equívocos a partir de dados aleatórios

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Ignaz Semmelweis 1847

Charles Darwin coletou os pássaros nas Ilhas Galápagos durante a viagem do Beagle, de 1831 a 1836

Charles Darwin coletou os pássaros nas Ilhas Galápagos durante a viagem do Beagle, de 1831 a 1836

19/08/12 Tratamento e análise de dados/informações / Prof. Camilo 20

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• Mão-quente:– Futebol;

– Basquete;

– Jogadores de dados.

• Traduzir a ideia em uma hipótese testável: se a performance de um jogador está sujeito a períodos de “mão quente” e “mão fria” (boa sorte e má sorte), então será mais (menos) provável fazer (perder) o ponto após ter feito (perdido) seu ponto anterior.

• Mão quente é quando um jogador converte pelo menos 4 lances seguidos.

Fenômeno mão-quente

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• Fazer 20 lançamentos de moedas (ou dados e anotar ocorrências de pares e ímpares)

Fenômeno mão-quente

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # %

Fenômeno mão quente, ou mão santa

Fenômeno mão quente, ou mão santa

• Fazer 20 lançamentos de moedas (ou dados e anotar ocorrências de pares e ímpares)

P(4 caras) = 50 %P(5 caras) = 25 %P(6 caras) = 10 %

Fenômeno mão-quente

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Como um jogador médio faz 50 % das cestas e não é difícil fazer 20 arremessos em uma partida, é bastante comum ter 4 ou 5 cestas seguidas.

Fenômeno mão-quente

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• Em alguns casos parece ser verdade:– Sucesso financeiro

– Sucesso no mundo das artes

• Em outros casos não é verdade:– Cartas

– Jogo de dados

– Loto, Sena, MegaSena

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Fenômeno mão-quente

• Ilusão de agrupamento (clustering ilusion): é a ilusão de que seqüências aleatórias têm grupos de 1 e 0 agrupados numa proporção maior do que seria de se esperar.

• O termo ilusão é bem empregado pois, como no caso das “ilusões da percepção”, elas não são eliminadas por exames repetidos:– o arco de St. Louis

– de fato existem grupos de caras e coroas de diferentes tamanhos (nos dados, nas cartas, nos gols, na Loto, na Sena ...)

• São necessárias medidas objetivas e muitas vezes análise com base em teoria.

Algo a partir de Nada: ilusões e equívocos a partir de dados aleatórios

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• Se existe ou não o fenômeno da mão quente neste ou naquele caso não é o mais importante.

• O que surpreende é que nós tão freqüentemente interpretemos equivocadamente seqüências aleatórias, vendo como reais relações que de fato não existem.

• Por que somos presas fáceis da ilusão de agrupamento?

• Porque somos influenciados por julgamentos de representatividade:– julgamentos de representatividade: tendência para localizar as

semelhanças entre resultados (ou instâncias, ou categorias) a cerca de características evidentes ou superficiais, e então utilizar essas semelhanças como um base de julgamento.

Algo a partir de Nada: ilusões e equívocos a partir de dados aleatórios

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• Para além da boa sorte:– agrupamentos de bebês meninos e meninas parecem estar

associados à fase da Lua;

– flutuações da bolsa de valores parecem ter um padrão previsível (em certos períodos talvez tenham).

• Dispersão espacial:– canais em Marte;

– a de Marte e o Homem da Lua;

– figuras religiosas nos padrões da madeira, nas nuvens, na fumaça, em tortillas e em torradas.

Ilusão de agrupamento

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• Bombardeiro Alemão de Londres com as V-1:– a população afirmava haver um padrão

– a análise cuidadosa mostrou que não

Dispersão espacial

• é sempre possível achar uma região que atenda nossas expectativas

• uma pessoa treinada deve ser capaz de evitar esse tipo de erro

• Essas aparentes concentrações de bombas são somente hipóteses que devem ser posteriormente testadas com um conjunto de dados independente.

• Caso contrário teremos:– obtido Algo a partir de Nada;– detectado Ordem onde não há senão Acaso.

• Conclusão: não somos naturalmente bons em perceber e entender o mundo a nossa volta.

Algo a partir de Nada: ilusões e equívocos a partir de dados aleatórios

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• Dois efeitos da tentativa de extrair muita informação a partir de eventos aleatórios:– Efeito mão quente (hot hand) devido à Ilusão de agrupamento

– Efeito salto alto (efeito jinx) devido a predições não reversivas• Não se pode elogiar ...

• Em educação, a premiação é mais eficaz que a punição.

• Epidemia de doença infantil que diminui o número de vítimas após ações tais como rezas, benzimentos, chás ...

• Em ambos os casos o Julgamento de representatividade produz uma generalização precipitada ou exagerada.

Generalização precipitada

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• Temos grande habilidade de fitar dados a teorias, tais como quiromancia, Tarot, astrologia, bioritmo, grafologia.

• Nossas personalidades não são fixas e constantes. Em geral, somos:– tímidos e certas situações, extrovertidos em outras . . .

– . . . espertos em certas tarefas, lerdos em outras . . .

– . . . generoso um dias, egoísta no dia seguinte . . .

– . . . independentes em um grupo, mas passivos noutro.

• Dessa maneira, é freqüentemente possível achar aspectos de nós mesmos que se ajustam a descrições vagas.

Efeito Forer

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Efeito Forer: mesmo texto, dois momentos

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Rua Que Sobe e Desce ...

Rua Que Sobe e Desce ...

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• Ao chegar nos EUA para trabalhar no projeto nuclear, Enrico Fermi foi apresentado a um grande general americano.– O que é um grande general?

– Um que venceu 5 batalhas consecutivas.

– E quantos grandes generais tem os EUA?

– Uns poucos por cento.

• Mas as chances de 5 vitórias consecutivas ao acaso são +/- 3 %

Erro de disponibilidade: iludido pela visibilidade.

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