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SISTEMAS DE BANCO DE DADOS

Prof. Adriano Pereira Maranhão

1

SQL

Structured Query Language – SQL

Desenvolvida pela IBM

Structured English Query Language – Sequel

Linguagem de consulta para o sistema R

Primeiro protótipo de SBD relacional

Especificar consultas de forma interativa

ad hoc queries

Padrão ANSI

SQL 86,SQL 89,SQL 92, SQL 99 e SQL 2003

2

SQL – DEFINIÇÃO DE ESQUEMAS

Esquema de um banco de dados relacional

Conjunto de esquemas de relação mais um

conjunto de restrições de integridade IC

Expressões DDL do SQL permitem especificar

Esquema de relações(tabelas)

Domínio de valores associados a cada atributo

Restrições de integridade

Conjunto de índices a serem mantidos para cada

relação

Estrutura de armazenamento físico de cada relação

em disco3


Criando tabelas -Estrutura básicaCREATE TABLE nome-tabela

(nome-coluna tipo-de-dados [not null],

[nome-coluna tipo-de-dados [not null] … ],

[CONSTRAINT nome-restrição]

UNIQUE nome-coluna

| PRIMARY KEY(nome-coluna {, nome-coluna})

| FOREIGN KEY (nome-coluna {, nome-coluna})

REFERENCES nome-tabela

[ON DELETE CASCADE |

SET NULL | NO ACTION ],

[ON UPDATE CASCADE],

| CHECK (predicado) ) 4


Removendo tabelas-Estrutura básica

DROP TABLE nome-tabela [CASCADE | RESTRICT]

Remove as tuplas da tabela e sua definição do

catálogo

CASCADE remove as restrições do tipo foreign key

tabelas que referenciam a tabela removida

Alterando tabelas- Estrutura básica ALTER TABLE nome-tabela

[ADD nome-coluna tipo de dados]

[DROP nome-coluna ]

[ADD CONSTRAINT nome-restrição]

[DROP CONSTRAINT nome-restrição]

[DROP PRIMARY KEY]5

CONSULTAS BÁSICAS EM SQL

select < lista de atributos>

from < lista de nomes de relação>

where < condição de seleção> ;

select A1,...,An

from R1,...,Rm

where <condição>;

(R1 x ... x Rm) [ <condição> ] [A1,...,An]

produto cartesiano seleção projeção

Q1: Liste todas informações em E sobre empregados

em Fortaleza.

select *

from E

where E.localização = „Fortaleza‟;

E (code, enome, dno, sal, localização)

D (dno, dnome, ger)

Esquema Exemplo

Q2: Liste todas as informações em D

select *

from D;

A cláusula „where‟ é opcional.

IMPLEMENTANDO JUNÇÃO

Q3: Liste todos os empregados e o nome dos

seus departamentos

Implementando

Junção

select enome, dnome

from E, D

where E.dno = D.dno;

Para resolver ambiguidades

Q4: Nome dos empregados gerenciados por 01 e que tem um salário < R$1000?

Implementando Junção

select enome

from E, D

where E.dno = D.dno AND

D.ger = 01 AND

sal < 1000;

SQL não tem nenhum suporte especial para junção natural

Q5: Nome dos empregados que ganham

mais que seu gerente?


select E1.enome

from E E1, D, E E2

where E1.dno = D.dno AND

D.ger = E2.code AND

E1.sal > E2.sal;

Nós precisamos de duas cópias de E. Cria-se uma

alias para evitar ambiguidades.

Q6: Nome dos gerentes que ganham menos que

os seus empregados?


SQL não elimina tuplas duplicadas! você deve requisitar

explicitamente dizendo „select distinct.‟. Caso contrário, a

resposta repetirá o nome do gerente para cada empregado que

ganha mais.

select distinct E2.enome

from E E1, D, E E2


D.ger = E2.code AND

E1.sal > E2.sal;

Q7: Encontre a quantidade fornecida de cada

peça.Devem constar inclusive as peças que

não são fornecidas por nenhum fornecedor.


PEÇAS (#p, pnome)

FORNECEDORES_PEÇAS (#f,#p,qtd)

select pnome, qtd

from PEÇAS P, FORNECEDORES_PEÇAS FP

where P.#p *= FP.#P

Outer Join


PEÇAS

P1 mouse

P2 teclado

P3 monitor

P4 disco rígido

#p pnome

FORNECEDORES_PEÇAS

F1 P1 10

F1 P2 15

F2 P1 20

#f #p qtd

RESULTADO

P1 10

P1 20

P2 15

P3 null

#p qtd

RESULTADO

mouse 10

mouse 20

teclado 15

monitor null

#p qtd

disco rígido null

DEFININDO VISÕES

Q8: Como criar uma visão para salvar o

resultado de uma consulta temporariamente?

create view <nome_da_ visão>

as <uma_consulta>

create view EDM (emp, dept, ger)

as select enome, dnome, ger

from E, D

where e.dno = d.dno;

Se desejável, os nomes das colunas podem ser renomeados.

Definindo Visão

Q9 : Imprima o nome de todos os empregados que

ganham mais de 90% do salário do seu gerente.

create view ESGS(e_nome, e_sal, g_nome, g_sal)

as select E1.enome, E1.sal, E2.enome, E2.sal

from E E1, D, E E2


D.ger = E2.code;

select e_nome

from ESGS

where e_sal > 0.9 * g_sal;

Definindo Visão

CONSULTAS COM SUBCONSULTAS

TIPOS DE SUBCONSULTAS

Testa membros de um conjunto: IN

NOT IN

Verificação de Relações Vazias: EXISTS

NOT EXISTS

Comparação de Conjuntos: Subconsultas introduzidas com um operador de comparação (=,< >, >, >=, <, <=, ou !> ) seguida por ANY (SOME) ou ALL.

Q10: Quem está no mesmo departamento de Vera?

Subconsultas: Membros de um conjunto

select E1.enome

from E E1, E E2

where E2.enome = “Vera” and

E1.dno = E2.dno;

select enome

from E

where E.dno IN („NOT IN)

(select dno

from E

where enome = “Vera”);

Q11: Nomes dos empregados que têm um dependente com o mesmo nome do empregado?

select E.enome

from EMP E

where E.#CI IN ( select e_#CI

from DEP

where e_#CI = E.#CI AND

DEP.nome = E.enome);

EMP ( enome, #CI, idade)

DEP ( nome, e_#CI, ... )



select E.enome

from EMP E

where E.enome IN ( select nome

from DEP

where e_#CI = E.#CI);

EMP ( enome, #CI, idade)

DEP ( nome, e_#CI, ... )



select E.enome

from EMP E

where EXISTS ( select *

from DEP

where e_#CI = E.#CI AND

nome = E.enome);

Subconsultas

Q13: Nomes dos empregados que não têm dependentes?

Subconsultas

select E.enome

from EMP

where NOT EXISTS ( select *

from DEP

where e_#CI = #CI );

Q14: Quem ganha mais do que alguém no departamento

de brinquedos?

Subconsultas

select enome

from E

where sal > any

(select sal

from E, D


D.dnome = “brinquedo”);

“> any” (some) --- Maior do que ao menos um.

ORDENANDO RESULTADOS

Q15: Imprima E. Ordene as tuplas pelo número do depto.

Para cada depto, ordene do mais alto para o mais baixo

salário. Se existir empate de salario, use ordem alfabética no

nome.

Ordenando

resultados

Select *

from E

order by dno, sal DESC, enome;

GERANDO DADOS DE RESUMO

GERANDO DADOS DE RESUMO

Funções de Agregação

GROUP BY e HAVING

FUNÇÕES DE AGREGAÇÃO

Q16: Qual é a média de salário dos empregados no

departamento de brinquedos?* Nao podemos responder em alg. rel. . mas é facil em SQL.


select avg(sal)

from E, D


D.dname = “brinquedo”;

Na cláusula select , pode-se usar:

avg(A), sum(A), min(A), max(A), count(A)

Q17: Quantos empregados trabalham em mais

de um departamento?


select count (distinct enome)

from E E1

where enome in

(select E.enome

from E E2

where E2.enome = E1.enome

AND

E2.dno != E1.dno);

Q18: Nome dos empregados que ganham mais

que a média de salário do seu departamento ?


select enome

from E E1

where sal >

(select avg(sal)

from E E2

where E2.dno = E1.dno);

GROUP BY E HAVING

Resposta errada !!! Imprime cada nome de departamento

seguido pelo salário da companhia e total de empregados.

brinquedo 1,000, 500 2002

Manuf 1,000, 500 2002

Pessoal 1,000, 500 2002

GROUP BY

select dnome, sum(sal), count (enome)

from E, D

where E.dno = D.dno;

Q19: Para cada departamento, liste o número total

de empregados do departamento e a soma total

dos salários.

Quando queremos que um agregado seja

computado separadamente para cada valor de um

atributo então deveremos usar:

„group by

GROUP BY

Q20: Para cada departamento, liste o número

total de empregados do departamento e a

soma total dos salários.

GROUP BY

select dnome, sum (sal), count

(enome)

from E, D

where E.dno = D.dno

group by dnome;

“ Os atributos do “group-by “ devem ser exatamente os

itens não-agregado da linha de seleção (na maioria das SQLs).”

Q21: Para cada departamento dê o número de

empregados e a média de salário.

GROUP BY

select DNO, COUNT(*),

AVG(sal)

from EMP

group by DNO;

Create View MediaDep(dnome, avgsal, noEmps)

as select dnome, avg(sal), count(enome)

from E, D

where E.dno = D.dno

group by dnome;

GROUP BY

Select dnome

from MediaDep

where avgsal > (select avg(avgsal)

from MediaDep)

AND

noEmps > (select avg(noEmps) from MediaDep);

Q22: Quais departamentos têm mais empregados do que a média dos

dept, e uma média de salario por empregado mais alta que a média

dos departamentos?

Q23: Mesma que Q22, mas exclua deptos com menos R$10000 na soma total

dos salários dos seu empregados, e imprima a resposta em ordem alfabética.

GROUP BY e HAVING

Somente para testes em um grupo inteiro. Não para testes em tuplas. todas as condições devem envolver agregados.

Create view GrandesDeptos (dnome, avgSal, noEmps)

as select dnome, avg(sal), count(enome)

from E, D

where E.dno = d.dno

group by dnome

having sum(sal) >=10000

order by dnome;

GROUP BY

select dnome, avg(sal)

from E, D

where E.dno = D.dno

group by dnome

having avg(sal) > 2.000

Q24: Quais departamentos têm uma média de salário >R$ 2.000.

GROUP BY

select dnome

from ( select dnome, avg(sal)

from E, D

where E.dno = D.dno

group by dnome)

as resultado (dnome, avgsal)

where avgsal > 2.000

Subconsultas na Cláusula FROMQ25: Quais departamentos têm uma média de salario >R$ 2.000.

Note que não precisamos usar a clausula HAVING

Q26: Para cada empregado em dois ou mais depts, imprima o salario total

dos seus gerentes. Assuma que um dept só tem um gerente.

Create view dois_depts

as select E1.enome, sum(E2.sal) #4

from E E1, D, E E2

where E1.dno = D.dno AND #1

E2.enome = D.ger

group by E1.enome #2

having count(*) > 1 #3

order by enome; #5

Sequencia de avaliação das consultas:

#1: primeiro, tuplas são escolhidas

#2: então, grupos são formados

#3: então, grupos são eliminados

#4: então, os agregados são computados para a linha de seleção

#5: então, as tuplas da resposta são ordenadas corretamente e impressas.

Esta sequência de avaliação é seguida por todas as consultas.

COMPUTE E COMPUTE BY

Q27: Liste todos os tipos de livros que

terminam com ‘info’ e a soma total dos seus

preços.select tipo, preço

from TÍTULOS

where tipo like „%info‟

order by tipo, preço

compute SUM(preço)

DB_info 30.95

DB_info 10.40

IA_info 42.05

RC_info 67.20

sum

150.60

tipo preço

TÍTULO (título, tipo, preço)

COMPUTE

OPERAÇÕES DE CONJUNTO

SQL tem incorporado algumas das operações de conjunto da álgebra relacional

União (UNION)

Diferença (MINUS)

Interseção (INTERSECT)

Tuplas duplicadas são eliminadas do resultado

As relações devem ser compatíveis ( têm os mesmos atributos e na mesma ordem).

EMPREGADOS (E)

enome CPF salário CPF_Supervisor dnumero

DEPARTAMENTOS (D)

dnome dnúmero CPF_gerente

TRABALHA (T)

CPF_Emp pnumero pnome pnúmero dnúmero

PROJETOS (P)

ESQUEMA EXEMPLO


Q28: Liste os nomes dos projetos que têm um empregado chamado “João Silva”que trabalha no projeto ou gerencia o departamento que controla o projeto

select pnome

from P, D, E

where P.dnum=D. dnum and D.CPF_gerente = E.CPF and

E.enome = „João Silva‟

union

select pnome

from T, P, E

where T.pnum=P. dnum and T.CPF_emp = E.CPF and

E.enome = „João Silva‟


Q29: Liste os nomes dos empregados que não trabalham em nenhum projeto

select enome

from E

MINUS (EXCEPT)

select enome

from T, E

where T.CPF_emp = E.CPF


Q30: Liste os nomes dos empregados que não trabalham em nenhum projeto

select enome

from E

where NOT EXIST (select *

from T

where T.CPF_emp = E.CPF )

COMPARAÇÃO DE CONJUNTOS

Q31: Liste os nomes dos empregados que trabalham em todos os projetos

select enome

from E

where NOT EXISTS ( select *

from P

where NOT EXITS

(select *

from T

where T.CPF_emp = E.CPF and ))

T.pnum = P.CPF ))

1: seleção select *

R[A = „a‟] from R

where A = „a‟;

2: projeção select A1,...,Ak

R[ A1,...,Ak] from R;

3: Produto cartesiano select *

R1 x R2 from R1, R2 ;

DE AR PARA SQL

4:União select *

R1 U R2 from R1

-- sem duplicatas- union

select *

from R2;

5: Diferença select *

R1 - R2 from R1

where * not in

(select *

from R2);

De AR para SQL

5: Diferença select A1, ..., An

R1 - R2 from R1

except

select B1, ..., Bn

from R2);

De AR para SQL

6: Interseção select A1, ..., An

R1 R2 from R1

intersect

select B1, ..., Bn

from R2);

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