Seminário de Inteligência Artifical - Unisul - Descoberta de Conhecimentos em Textos através da...
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Descoberta de Conhecimentos em Textos através da Análise de
Seqüências Temporais
KDD e Mineração de dados
Felipe dos Santos
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Informações
• Autores:
• Stanley Loh
• Leonardo Albernaz Amaral
• Leandro Krug Wives
• José Palazzo Moreira de Oliveira
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O artigo• Apresenta processo de descoberta de
conhecimento em texto. Utilizando técnica de análise de seqüências temporais. Foi testado em prontuários médicos de pacientes internados em uma clínica psiquiátrica. É uma ordenação de registros de evoluções de um paciente registrados por médicos da área. O benefício consiste na identificação de sintomas e sinais após remédios terem sido administrados.
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Introdução
• Técnicas de descoberta de conhecimento e sua importância
• Técnica temporal, pode identificar padrões estatísticos com tempo associado
• Probabilidade condicional
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Trabalhos analisados
• Muitas análises de Mineração de dados
• Padrão seqüencial (Wong, 2000)
• Web Mining (Spiliopoulou; Srikant, 2000)
• Coleções de Textos (Roy, Gevry and Potternger,2002)
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O método utilizado
• Análise de seqüências temporais discretas
• Encontrar conceitos nos conteúdos do texto
• A proposta foi a descoberta num nível acima das palavras
• Não analisando apenas os termos e expressões, mas seu significado em relação a fenômenos da realidade.
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Identificação de conceito em texto
• O processo de identificação foi realizado por pessoas com auxílio de ferramentas em software.
• Todas as regras de todos os textos são comparadas.
• É utilizado ontologia
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Exemplo
• O conceito de “alcoolismo” poderia ser definido pelas regras “álcool -nega” e “hálito etílico”.
• O símbolo “-” indica um termo negativo, neste caso “nega” aparece para eliminar frases como:
• “o paciente nega o uso de álcool”.
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Técnicas de análise de seqüência temporal sobre conceitos
• O objetivo é saber se um conceito condiciona a aparição do outro no futuro.
• Os textos devem seguir uma ordem cronológica, formando uma seqüência temporal
• Para determinação das dependências entre conceitos é utilizada a probabilidade condicional
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• A técnica foi implementada analisando textos contíguos (do anterior para o próximo).
• Os textos dos pacientes, são publicados em períodos de tempo regulares, bastando que eles forme uma seqüência ou ordem cronológica.
Técnicas de análise de seqüência temporal sobre conceitos
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Técnicas de análise de seqüência temporal sobre conceitos
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Avaliação da abordagem sobre prontuários
• Abordagem foi em cima de prontuários médicos de pacientes de uma clínica psiquiátrica
• Cada texto do prontuário estava associado a diagnósticos que representam doença mental do paciente
• A classificação usada para o diagnóstico segue as regras da CID (Classificação Internacional de Doenças)
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• Ao todo foi utilizado uma ontologia de 97 conceitos
• 65 eram referentes a características do pacientes, como: “agressividade”, “insônia”, “mora sozinho”, “tabagista”
• 32 foram referentes a remédios
Avaliação da abordagem sobre prontuários
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Conhecimentos descobertos
• 2/3 dos pacientes que tomam remédio X têm seu pensamento afetado num futuro breve, podendo levar a pensamentos mágicos ou de perseguição
• Pacientes com diagnósticos com transtornos afetivos, pôde se notar os seguintes padrões:
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• A) remédio Z - fala_doente (conf=28,57%)
• B) remédio Z - nervosismo (conf=28,57%)
• C) remédio Z - melhora (conf=28,57%)
• D) remédio W - remédio K (conf=25%
Conhecimentos descobertos
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Conclusões
• Os médicos concordaram com o conhecimento encontrados no experimento
• Porém, as descobertas encontradas podem ser consideradas hipóteses e merecem estudos aprofundados
• O importante do artigo foi a demonstração da viabilidade da estratégia para descoberta do conhecimento
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Conclusão
• É possível utilizar de várias maneias a extração do conhecimento
• Seria interessante se fosse possível visualizar as informações
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Perguntas?
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Obrigado