RISCOS NA UTILIZAÇÃO DE BIG DATA E ANALYTICS COMO BASES PARA A TOMADA DE DECISÃO
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ASPECTOS NEGATIVOS DA APLICAÇÃO DE BIG DATA E ANALYTICS COMO FERRAMENTA PARA A TOMADA DE
DECISÃO
Bruno Henrique NunesGestão avançada de negócios
Agenda
• Introdução• Hipótese• Objetivos• Abordagem de pesquisa
Apresentação do Conceito
Introdução
“A mudança é a lei da vida”John F. Kennedy, (1917 – 1963), Ex- Presidente Americano.
“(...) A cada dois dias, nós criamos a mesma quantidade de informação gerada entre o começo da civilização e o ano de 2003”.
Eric Schimidt (1955 - ), da Google
1 segundo de funcionamento do LHC
4 milhões de filmes
409 vezes a coleção da Netflix
Hipótese
“A hipótese defendida no decorrer do artigo será a de que existe um viés negativo
associado à utilização de Big Data e Analytics quando a mesma é apresentada em um
cenário desprovido de rigidez metodológica , e tal contraponto precisa ser reconhecido”.
Objetivos
“O objetivo fundamental será, portanto, apresentar os principais pontos negativos da
utilização de Big Data e Analytics para a tomada de decisão quando a técnica é
utilizada sem planejamento e alinhamento adequados”.
Objetivos Específicos
Big Data e Analytics
Definir o conceito Mostrar o valor
agregado Discutir os
principais pontos negativos
Abordagem Teórica
Bibliográfica
Exploratória
Qualitativa
Tomada de decisão
Big Data
Conjunto de dados que não pode ser capturado, analisado, gerenciado ou armazenado utilizando-se os processos e ferramentas tradicionais (McKinsey, 2011)
Analytics
O processo de aplicação de metodologias de análise sobre um banco de dados, com o objetivo de se agregar um contexto aos dados, gerando assim informação
que será útil aos tomadores de decisão.
Por que agora?
• Boom em popularidade=Diminuição de custos +aumento de dispositivos
• Mudança de ponto de vista: Todo versus amostra• Pesquisas evidenciam que existe uma intrínseca
correlação positiva entre Big Data e Analytics e melhoria no desempenho financeiro em empresas
• Defendida pelo Fórum Econômico Mundial como uma tecnologia que traz novas oportunidades para o desenvolvimento global
Aspectos negativos da utilização de Big Data e Analytics
1) Falta de metodologia científica
2) Mais dado não implica em melhor informação
3) Não é porque posso, que devo
4) Monopólio de dados
5) Probabilidade sobrepõe o fato
6) O problema da mão-de-obra
Estimativa de uma escassez de 190 Mil profissionais nos próximos anos (Mckinsey)
Conclusão
Big Data e Analytics veio para ficar
O método apenas agregará valor quando for utilizado de forma planejada e científica e em conjunto com os antigos métodos
Precisamos nos perguntar por que queremos a informação e só após iniciar a busca pela mesma
Certo e errado são características imutáveis
A melhor ferramenta é aquela que resolve o seu problema
Perguntas?
Obrigado!