Quiquadrado Passo a Passo
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PONTIFPONTIFÍÍCIA UNIVERSIDADE CATCIA UNIVERSIDADE CATÓÓLICALICAFACULDADE DE EDUCAFACULDADE DE EDUCAÇÇÃO FÃO FÍÍSICA E CIÊNCIAS DO DESPORTOSICA E CIÊNCIAS DO DESPORTO
ESTATÍSTICA BÁSICA
(Qui-quadrado)
Prof. Ms. Daniel Carlos Garlipp
ESTATESTATÍÍSTICA INDUTIVASTICA INDUTIVA
Qui-Quadrado
É um teste de associação entre variáveis independentes e cujas observações são discretas (escala nominal e ordinal);
O seu objetivo é verificar se a distribuição das freqüências observadas se desvia significativamente das freqüências esperadas;
O qui-quadrado testa a associação entre variáveis, mas não permite obter qualquer evidência quanto a força ou sentido dessa inter-relação.
Não é adequado na análise de amostras pequenas, com menos de 20 indivíduos, ou seja, em tabelas 2 x 2, a freqüência esperada mínima não pode ser menor que 5;
(fo – fe)2 x2 = qui-quadradox2 = ∑ ---------------- fo = freqüências observadas
fe fe = freqüências esperadas
ESTATESTATÍÍSTICA INDUTIVASTICA INDUTIVAQui-Quadrado
Exemplo: Admita que um investigador pretende saber se existe relação entre o sexo e níveis de IMC de alunos de 13 anos de idade da cidade de Porto Alegre.
Chi-Square Tests
44,271a 2 ,000
46,770 2 ,000
27,153 1 ,000
1386
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 71,44.
a.
Contingência 2 x 2
Contingência 2 x 3
ESTATESTATÍÍSTICA INDUTIVASTICA INDUTIVAQui-QuadradoFAIXAIMC * sexo Crosstabulation
116 34 150
77,6 72,4 150,0
77,3% 22,7% 100,0%
16,2% 5,1% 10,8%
6,6 -6,6
531 557 1088
562,8 525,2 1088,0
48,8% 51,2% 100,0%
74,1% 83,3% 78,5%
-4,2 4,2
70 78 148
76,6 71,4 148,0
47,3% 52,7% 100,0%
9,8% 11,7% 10,7%
-1,1 1,1
717 669 1386
717,0 669,0 1386,0
51,7% 48,3% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0%
Count
Expected Count
% within FAIXAIMC
% within sexo
Adjusted Residual
Count
Expected Count
% within FAIXAIMC
% within sexo
Adjusted Residual
Count
Expected Count
% within FAIXAIMC
% within sexo
Adjusted Residual
Count
Expected Count
% within FAIXAIMC
% within sexo
1,00
2,00
3,00
FAIXAIMC
Total
masculino feminino
sexo
Total
Admita que um investigador pretende saber se existe
relação entre o sexo e níveis de IMC de alunos de 13
anos de idade da cidade de Pelotas
Analyze���� Descriptive Statistics���� Crosstabs...
Inserir as variáveis que se
quer associar
Clicar em Statistics...
Clicar em Chi-square Clicar em Continue
Clicar em Cells...
Selecionar os itens indicados e
clicar em Continue e OK
Casos válidos e não-válidos
Valores de associação
Valor de significância do teste
do Qui-quadrado
BIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADA
BARROS, M.V.G.; REIS, R.S. Análise de dados em atividade física e saúde. Demonstrando a utilização do SPSS. Ed. Midiograf. Londrina –Paraná, 2003.
CLEGG, F. Estatística para todos. Ed. Gradiva. Lisboa – Portugal, 1995.
PESTANA, M.H.; GAGEIRO, J.N. Análise de dados para ciências sociais. A complementaridade do SPSS. 3º edição. Ed. Sílabo. Lisboa – Portugal, 2003.
GAYA, A.C.A. As ciências do desporto. Introdução ao estudo da epistemologia e metodologia da investigação científica referenciadas a saúde. Não publicado.