Questões a considerar:
description
Transcript of Questões a considerar:
Desenvolver um plano de Supervisão de Apoio no Âmbito da componente de
Qualidade de Dados
MEASURE Evaluation
Questões a considerar:Encontro com o coordenador do programa / projeto para determinar:
Que tipo de supervisão está atualmente a ser levada a cabo/executada?
Com que frequência/periodicidade?
Estão atualmente implementadas algumas verificações da qualidade dos dados?
Quais as partes (ou parte) da ARQD faria sentido incluir?
Existem algumas questões de qualidade de dados com que estejam preocupados (locais, indicadores, áreas, etc...)? Outras melhorias que pensam que deveriam ser abordadas?
Existem políticas nacionais de Supervisão de Apoio para esta área do programa/projeto?
O que se faz com as informações recolhidas durante a visita de supervisão?
De que forma pode a equipa de M&A apoiar aos coordenadores do programa/projeto para assegurar dados da melhor qualidade?
Etapas para Programar uma visita de Supervisão Trabalhar conjuntamente com o coordenador ou com alguém da área do
programa/projeto
Notificar a unidade com tempo suficiente e com as informações de que necessite:
Quais os formulários
A disponibilidade das pessoas de M&A (necessário ½ dia ou mais)
3 meses de dados ou mais
Indicador
Transporte e per diem organizado com antecedência para a equipa de supervisão
Planear com antecedência a forma como a equipa que está a ser supervisionada irá dar feedback sobre as ações a serem tomadas
Assegurar facilidade em comunicações anteriores que NÃO se trata de uma auditoria, mas uma abordagem de equipa para fortalecimento e melhoria
Uso Potencial da ARQD na Supervisão de Apoio
As verificações de rotina da qualidade de dados como parte da agenda da supervisão padrão em curso
Incluir partes da abordagem ARQD em cada área da agenda do plano de supervisão já existente para abordar a qualidade dos dados.
Neste caso, a M&A e o coordenador do programa trabalham juntos
Reforçar a capacidade do pessoal do programa na gestão e reporte de dados
Através da prática da ARQD e familiaridade com as verificações da qualidade de dados, o pessoal técnico do programa poderá aprender a melhor forma para abordar e melhorar a qualidade dos dados nas suas áreas.
Auditorias periódicas à qualidade dos dados conduzidas pelo pessoal de M&A
Se uma área ou indicador de programa parece ser particularmente problemático, uma "auditoria" interna poderá ser efetuada para abordar o problema.
A ARQD também poderá ser usada para preparar uma auditoria dos doadores
Exemplo de Algumas Etapas referentes ao Processo
PASSOS Atividade
Passo 1 Contato com o responsável pelos dados e registo (rever o objetivo da visita, perguntar sobre problemas, etc...)
Passo 2 Utilizar a ferramenta ARQD para responder a perguntas do PPS
Maior parte do tempo gasto na Parte1
Para a parte 2 certifique-se de que tem pessoal adequado para responder a questões qualitativas
Passo 3 Apoiar o desenvolvimento de um plano de ação para os pontos fracos e analisar os resultados apresentados nos gráficos
Certificar sobre a disponibilidade do pessoal adequado
Passo 4 Partilhar o plano de ação com o Coordenador de Programa e outros profissionais / técnicos relevantes
Seguimento aos responsáveis pelas atividades pelas quais foi identificado nos planos de ação
Documentar os dados para utilização futura
Passo 5 Manter contínua comunicação entre os níveis de registo e reporte de dados
MEASURE Evaluation é financiado pela Agência Norte-Americana
para o Desenvolvimento Internacional através do Acordo de
Cooperação GHA-A-00-08-00003-00 e é implementado pelo
Carolina Population Center da Universidade da Carolina do Norte
em parceria com Futures Group, John Snow Inc., Macro
International Inc., Management Sciences for Health e Universidade
Tulane.
Visite-nos em http://www.cpc.unc.edu/measure.