Questionário Data Warehouse

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1. No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de a) Drill-across b) Star c) Cube d) Pivot e) Cross-join 2. No âmbito dos DWs, representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. Trata-se de a) ODS b) ETL c) Data Mart d) Star Schema e) Fact Table 3. Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte original para o destino. Trata- se de a) Mining b) Data Mart c) MOLAP d) Star e) ETL Disciplina: S.I.P.E Professor(a): Luís Carlos Questionário sobre Data Warehouse Aluno(a):

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1. No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de a) Drill-acrossb) Starc) Cubed) Pivote) Cross-join

2. No âmbito dos DWs, representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. Trata-se de a) ODSb) ETLc) Data Martd) Star Schemae) Fact Table

3. Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte original para o destino. Trata- se de a) Miningb) Data Martc) MOLAPd) Stare) ETL

4. Ao nível de sumarização dos elementos e de detalhes disponíveis nos dados em um DW dá-se o nome de

a) relacionamento. b) capacidade. c) granularidade. d) integridade. e) arquitetura.

Disciplina: S.I.P.E Professor(a): Luís Carlos

Questionário sobre Data Warehouse

Aluno(a):

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5. Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados transacionais

a) implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data warehouses. b) permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações pivoting e roll up. c) podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional, são armazenados em árvores AVL. d) podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up. e) possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que referenciam, diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil.

6. Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma "imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de:

a) DataMining b) DataSystems c) DataBusiness d) DataProcessing e) DataWarehouse

7. Considere que, em uma organização que mantenha uma solução de DW, haja grande quantidade de dados para serem manipulados e que uma nova área criada dentro dessa organização necessite acessar parte dos dados desse DW.

Nessa situação, seria adequada a implementação de um datamart específico para essa nova área. ( ) Certo ( ) Errado

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8. As ferramentas de software ETL (extract transform load) têm como função a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados de acordo com as regras de negócio e a carga dos dados em um data mart ou um DW.

( ) Certo ( ) Errado

9. Toda estrutura de dados no DW tem um elemento de tempo – como dia, mês ou ano – como referência.

( ) Certo ( ) Errado

10. Em um ambiente data warehouse (DW), é possível a análise de grandes volumes de dados, os quais ficam disponíveis para serem alterados e manipulados pelo usuário.

( ) Certo ( ) Errado

11. NÃO se trata, comparativamente ao OLTP, de uma característica de um data warehouse:

a) organização dos dados por assunto. b) natureza dinâmica dos dados, permitindo atualizações contínuas. c) conteúdo composto de dados históricos, sumariados e integrados. d) disponibilizar suporte para a tecnologia de data mining. e) possibilitar processamento mais eficiente e apresentação de dados focada na tomada de decisão.

12. Acerca de Data Warehouse, marque a alternativa correta:

a) Data Warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em sistema operacionais, de forma consolidada. b) O Data Warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). c) Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, mudam. Os dados estão disponíveis para leitura e escrita e podem ser alterados. d) As ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) tem como função de desfragmentar os dados de um data warehouse, possibilitando uma estrutura adequada tanto para as pesquisas como para a apresentação das informações.

13. Os bancos de dados precisam atingir um equilíbrio entre a eficiência no processamento de transações e o suporte aos requisitos de consulta (solicitações ad hoc do usuário). Porém, um data warehouse (DW) é tipicamente otimizado para o

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acesso a partir das necessidades de um tomador de decisão. Portanto, o armazenamento de dados em um DW reflete essa especialização e NÃO envolve processos, tais como

a) suporte à atualização de dados do DW e criação e manutenção das estruturas de dados necessárias no DW. b) exportação dos dados do DW para atualização dos BDs transacionais e purging de dados no DW. c) fornecimento de dados que variam no tempo, conforme novos dados são acrescentados no DW e purging de dados no DW. d) criação e manutenção das estruturas de dados necessárias no DW e de caminhos de acesso adequados no DW.

14. No tocante aos datawarehouses, a característica desses armazéns de dados que está relacionada ao fato de que "uma vez inseridos, os dados não podem ser alterados, embora possam ser eliminados", é:

a) organização (orientado por assunto). b) cliente/servidor. c) não volatilidade. d) variante de tempo. e) relacional

15. Os dados transacionais de uma grande empresa estão dispostos em bases heterogêneas. Para que dados carregados no data warehouse sejam considerados adequados à formação de tabelas fato e dimensionais, a etapa de transformação pode realizar procedimentos de limpeza nesses dados.

Que problema NÃO é resolvido por esse tipo de procedimento?

a) Existência de valores não previstos. b) Filtragem de dados a serem carregados. c) Ausência de dados. d) Inconsistência de dados. e) Duplicação de dados.