FSA – FACULDADE SANTO ANTÔNIOADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO

Prof. Leonardo Maia

PREVISÃO DE DEMANDA(ESTUDO PRÁTICO APLICADO)

A empresa, fictícia, “PREVAQUI - Preço e Variedades Aqui!“ vende produtos de

utilidades por um preço único de R$ 5,00, cada produto. Apesar do baixo

preço, a empresa preza pela qualidade de seus produtos e pela inovação,

adquirindo-os de distribuidores/importadores. A linha de produtos diversifica-se

em produtos para o lar (utensílios de cozinha, vasilhames plástico, conjunto de

talheres, pratos, cumbucas, enfeites, etc.), pequenas ferramentas (chaves

allens, de fenda, estojos para chaves, martelo, pregos, buchas), brinquedos,

santinhos de cerâmica, pequenos presentes e utilidades (lupas, cortador de

unha, chaveiros, etc). A empresa foi fundada em junho de 2008, por dois

amigos recém saídos do curso de Administração de Empresas da Faculdade

Santo Antônio, contratou 4 funcionários desde a sua fundação que ganham 1

(hum) salário mínimo mais comissão de 3% sobre as vendas, e atingiu um

faturamento máximo de R$40.000,00 no mês de dezembro do ano de 2008.

Compra diretamente do distribuidor cada produto por um preço médio de

R$2,00 e revende por R$5,00, pagando R$0,71 de imposto direto sobre a

venda de cada produto. Atualmente o custo fixo gira em R$3.600,00

(funcionários, água, luz, IPTU, etc). O ponto comercial é próprio.

A “PREVAQUI“ possui um desafio de estabelecer, pela primeira vez, logo no inicio do mês de setembro/2009 uma previsão de maneira profissional, uma vez está cada vez mais ganhando mercado, ou seja, aumentando a demanda. Precisam compor uma Previsão de Demanda para o primeiro semestre de 2010, para que não faltem produtos e desestimule a clientela. Há uma intenção de investimento por parte dos sócios em R$40.000,00 em uma nova linha de produtos (cada sócio investirá do próprio bolso R$20.000,00). Embora não haja previsão, a empresa possui o registro da quantidade dos produtos vendidos desde o mês de sua fundação. Como bons administradores o controle estava sendo feito de maneira profissional, pois os sócios sabiam que registrar informações sobre a própria empresa facilitaria a tomada futura de decisões.

Quantidade de produtos vendidos:

Ano           jun/08 jul/08 ago/08 set/08 out/08 nov/08 dez/08 2008           1984 2154 2343 2786 3452 4097 6056

Ano Jan/09 fev/09 mar/09 abr/09 mai/09 jun/09 jul/09 Ago/09 set/09 out/09 nov/09 dez/09 2009 5098 4254 4189 4198 4325 5103 4087 4125 ? ? ? ?

TAREFA:

O desafio desta equipe é fazer a Previsão de Demanda da “PREVAQUI“ com base no Modelo do Ajustamento Sazonal (Método Quantitativo), dessazonalizando a demanda, com periodicidade ímpar a cada 5 meses, com base no ano de 2009. Coloquem no papel os critérios utilizados e o nome dos participantes da equipe.

Dessazonalização da demanda

Conforme mencionado, o modelo do ajuste sazonal é indicado para séries de

demanda que possuam nível, tendência e sazonalidade. Um ponto de partida é

encontrar os valores dos coeficientes de nível (a) e de tendência (b) para, em

seguida, encontrar o coeficiente de sazonalidade para cada período. Para isto,

não é aconselhável realizar a regressão linear na série de demanda original,

com sazonalidade, sob pena de se encontrar valores de nível e tendência que

vão originar previsões com grandes tendências de viés, que podem inviabilizar

o modelo. Este é um erro comumente observado. Os dados da demanda

original não são lineares e o resultado da regressão linear, em conseqüência

disto, não será preciso. Antes da execução da regressão linear para a

estimativa do nível e da tendência é necessário dessazonalizar os dados da

demanda observada.

Um método bastante utilizado para dessazonalizar a demanda real observada,

preparando-a para a regressão linear, é denominado “média móvel centrada”.

O cálculo consiste na obtenção de uma média móvel da demanda para a

quantidade de períodos equivalente à periodicidade sazonal e posicionar esta

média no meio dos períodos utilizados para o cálculo da média. Se o número

de períodos da periodicidade sazonal for ímpar, o período médio existe e e vai

receber o valor da média móvel encontrada. Se o número de períodos da

periodicidade sazonal for par, então, o período médio não existe (fica entre

dois períodos). Neste caso, é necessário um passo adicional de cálculo da

média entre os valores para dois períodos médios “inexistentes”. Isto ficará

mais claro analisando-se os exemplos apresentados no Quadro 45 e Quadro

46, respectivamente, que demonstram a aplicação da média móvel centrada

para o caso de periodicidade sazonal ímpar e periodicidade sazonal par,

respectivamente.