UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ - UESC

PR-REITORIA DE GRADUAO - PROGRAD Departamento de Cincias Agrrias e Ambientais - DCAA

COLEGIADO DE AGRONOMIA

PROGRAMA DE DISCIPLINA

ANO/SEMESTRE 2015-1

CDIGO: CET797

DISCIPLINA: Elementos de Estatstica

PR-REQUISITOS: CET796 Clculo

CARGA HORRIA TERICA: 30 PRTICA: 30 TOTAL: 60

CRDITO: TERICA: 02 PRTICA: 01 TOTAL: 03

PROFESSOR (ES): Srgio Jos Ribeiro de Oliveira

EMENTA: Probabilidade, v arveis aleatrias unidirecionais. Esperana Matemtica. Estatstica descritiva, estimao por ponto e por intervalo. Representao do trabalho estatstico.

OBJETIVO: Capacitar o aluno a apresentar um conjunto de dados na forma resumida, como tambm na forma grfica. Capacitar o aluno a calcular estatsticas bsicas a fim de tirar concluses sobre o conjunto de dados em anlises. Permitir o aluno ser capaz de calcular probabilidades simples como tambm tomar conhecimentos sobre as distribuies de probabilidade. Preparar o aluno para o estudo de diferentes delineamentos experimentais e arranjos fatoriais, que ser visto na Disciplina Estatstica Experimental.

METODOLOGIA: Exposio oral, trabalhos individuais e de grupo, pesquisa mostrada, anlise e interpretao de dados.

AVALIAO: Provas escritas; Trabalhos individuais e em grupo; Participao nas atividades envolvendo informtica.

CONTEDO PROGRAMTICO:

01. CONCEITOS BSICOS:

1.1. O que so dados estatsticos; 1.2. Arredondamento e noo cientfica; 1.3. Populao e amostra; 1.4. Razo, taxas e ndices relativos.

02. APRESENTAO DE DADOS EM TABELAS E GRFICOS: 2.1. Principais Regras e componentes de tabelas. Diferenas entre tabelas e quadros 2.2. Grficos lineares, barras simples e grficos de setores; 2.3. Escalas: aritmtica, logartmica e natural; 2.4. Distribuio de frequncias; 2.5. Histograma e polgono de frequncia.

03. MEDIDAS ESTATSTICAS:

3.1. Medidas de posio ou tendncia central (Mdias, mediana e moda);. 3.2. Medidas Separatrizes (Quartis, Decis e Percentis); 3.3. Medidas de Disperso (Amplitude total, varincia e Desvio Padro); 3.4 Coeficiente de Variao.

04. ANLISE EXPLORATRIA DE DADOS

4.1 Caracterizao e Identificao de outliers suaves e extremos. (Box-plot e

Histograma).

05. INTRODUO PROBABILIDADE:

8.1. Definies;

8.2. Eventos e operaes; 8.3. Teorema de Bayes; 8.4. Independncia. 8.5. Varivel aleatria discreta e contnua.

06. DISTRIBUIES DE PROBABILIDADE:

6.1. Binomial; 6.2. Poisson; 6.2. Normal. 6.3. T de Student 6.4 Qui-Quadrado 6.5 Distribuio de F

07. DISTRIBUIO AMOSTRAL, TEOREMA CENTRAL DO LIMITE E

INFERNCIA ESTATSTICA. 7.1. Distribuio amostral da mdia e do desvio padro 7.2. Teorema central do limite 7.3. Estimativa por ponto e por intervalo (Intervalos de confiana) 7.4. Amostragem e dimensionamento de amostras 7.5. Testes de hiptese (inclusive com introduo ANOVA, com nfase matricial).

08. ANLISE DE CORRELAO E REGRESSO LINEAR SIMPLES (Com nfase matricial):

8.1. Covarincia; 8.2. Variabilidade. 8.3. Soma de produtos e de quadrados 8.4 Coeficiente de correlao de Pearson, com teste t de Student. 8.5. Anlise de Regresso, com nfase matricial. 8.6. ANOVA da Regresso para testar o modelo ajustado. 8.7. Determinao e teste dos parmetros do modelo (betas). 8.8. Matriz de varincia e covarincia. 8.9. Intervalo de confiana dos parmetros. 8.10. Estimativas dos valores preditos. 8.11. Coeficiente de Determinao do Modelo.

09. ESTUDO DOS CONTRASTES.

9.1. Concepo, estimativa, covarincia/ortogonalidade, varincia e erro padro do contraste, importncia na composio dos testes de comparao mltipla de mdias.

REFERNCIAS: Curso de estatstica aplicada Biologia Alberto Jos Centeno; Estatstica para as cincias agrrias e biolgicas com noes de experimentao Dalton F.

Andrade e Paulo J. Oligari; Epidemiologia, Bioestatstica e Medicina Preventiva James F. Jekel; David L. Katz; Joann

G. Elmore Captulo Parte II Bioestatstica. Introduo Estatstica Mdica Jos Francisco Soares e Arminda Lcia Siqueira; Introduo Bioestatstica Snia Vieira; Bioestatstica Berqu; Souza e Gotlieb; Bioestatstica: Tpicos Avanados Testes no paramtricos; tabelas de contingncia e

analise de regresso Snia Vieira; Bioestatstica Pedro Carvalho Rodrigues;

Curso Prtico de Bioestatstica Bernanrdo Beiguelman; Bioestatstica Francisca Rius Diaz; Francisco Javier Baron Lpez; Bioestatstica terica e computacional Hector Gustavo Arango; Bioestatstica: Princpios e Aplicaes Sidia M. Callegari-Jacques; Bioestatstica Bsica e Clnica Beth Dawson e Robert G. Trapp; Princpios de Bioestatstica Marcello Pagano & Kimberlee Gauvreau. Estatstica Bsica. Mtodos quantitativos. Atual Editora BUSSAB e Morettin; Estatstica Bsica: Probabilidade Luiz Gonzaga Morettin; Estatstica Bsica: Inferncia Vol 2 Luiz Gonzaga Morettin; Estatstica Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto; Introduo Estatstica Mrio F. Triola; Probabilidade: Aplicaes Estatstica Paul L. Meyer; Probabilidade Seymour Lipschutz Coleo Schaum; Probabilidade Seymour Lipschutz Mc Graaw-Hill; Estatstica e Probabilidade Francisco Estevam Martins de Oliveira; Probabilidade e Estatstica Coleo Schaum Murray R. Spiegel; John Schiller; R. Alu

Srinivasan; Anlise de Varincia Snia Vieira; Biometry Robert R. Sokal; F. James Rohlf; Biostatistical Analysis Jerrold H. Zar; Principles and Procedures of Statistical: A Biometrical Approach Robert G. D. Steel; James

H. Torrie; David A. Dickey; Estatstica aplicada ao laboratrio Freddy Cienfuegos. Editora Intercincia. 2005. 200p. Introduo estatstica Marcelo Silva de Oliveira et al. Editora UFLA. 2009. 334p. Biostatistics for Animal Science.. M Kaps and W. Lamberson. 2007. CABI Publishing. 445p. Estatstica Bsica. Daniel Ferreira Furtado. Editora UFLA. 2005. 664p. Gentica na Agropecuria. Magno Antnio P. Ramalho et al. Editora UFLA. 2004. 472p.

Captulo 7 Biometria. Estatstica usando Excel. Juan Carlos Lapponi. Editora Campus. 2005. 476p. Anlise de Varincia e Regresso. Mtodos Quantitativos. Wilton O. Bussab. 1988. 147p. Curso de Estatstica. Jairo Simon da Fonseca e Gilberto de Andrade Martins. Editora Atlas.

1996. 320p. Anlise de Varincia e Regresso. Wilton O. Bussab. Mtodos Quantitativos. Ed. Atual. 1988.147p. Anlise de Regresso: Uma introduo Econometria. Rodolfo Hoffmann. Ed. Hucitec. 2006. 378p.

Inferncia Estatstica. George Casella & Roger L. Berger. CENGAGE LEARNING. 2011. 588p. Estatstica aplicada s Cincias Sociais. Pedro Alberto Barbetta. Ed. Da UFSC. 1998. 283p. Estatstica em Cincia Animal e Veterinria Aviva Petrie & Paul Watson. Editora Rocca. Estatstica para cursos de Engenharia e Informtica ATLAS. Pedro A. Barbetta; Marcelo M. Reis e Antnio C. Bornia.2010. Estatstica moderna para Engenharia. Thomas Ryan. Elsevier. Campus. 2009. Probabilidade e Estatstica para Engenharia e Cincias. Jay L. Devore. CENGAGE. Learning. 2011. Estatstica aplicada Administrao e Economia. David P. Doane; Lori E. Seward. Mc Graw Uill. 2008.

Estatstica computacional em Java. Daniel F. Ferreira. Editora UFLA. 2013. Estatstica aplicada administrao e Economia. Coleo Schaum. Leonard J. Kazimier.

Bookman. 2007. Probabilidade e Estatstica Coleo Schaum. Murray R. Spiegel; John Schiller; R. Alu

Srinivasan. Bookman. 2004. Conhecendo o R: Uma viso mais que estatstica. Ed. UFV. Mrcio Pupin Mello & Luiz

Alexandre Peternelli. 2013.

Material fornecido, em pdf, durante o curso: Polgrafos (apostilas).