Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos, com especialização em Estatísticas de Bancos Centrais
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Sistemas EstatísticosEspecialização em Estatísticas de Bancos Centrais
Pós-Graduação com acesso a Mestrado
02
Resumo
O curso de Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos, com especialização em Estatísticas de Bancos Centrais, foi desenvolvido em estreita colaboração entre o ISEGI-NOVA e o Banco de Portugal com o objetivo de dotar os técnicos e gestores que exercem funções no âmbito das estatísticas de bancos centrais, quer como produtores, quer como analistas ou utilizadores de informação estatística, com os conhecimentos e aptidões fundamentais ao exercício da sua atividade.
Alicerçado nas mais modernas técnicas e metodologias estatísticas, o curso dá um especial destaque à recolha e elaboração de estatísticas monetárias, financeiras, cambiais e da balança de pagamentos, incluindo as diretamente decorrentes da participação do Banco de Portugal no Sistema Europeu de Bancos Centrais (SEBC).
DestinatáriosO curso dirige-se a colaboradores do Banco de Portugal, bem como a colaboradores dos bancos centrais dos Países de Língua Oficial Portuguesa.
O curso dirige-se igualmente a todos os interessa-dos em estatísticas de bancos centrais, nomeada-mente os colaboradores em departamentos de estatística de bancos e outras instituições financei-ras, bem como de autoridades estatísticas dos Países de Língua Oficial Portuguesa.
Pós-Graduação
Sistemas Estatísticos - Especialização em Estatísticas de Bancos Centrais SE
ObjetivosO curso tem como objetivos específicos a formação de técnicos e gestores capazes de:
Gerir e liderar o processo de produção estatística nos bancos centrais;
Desenvolver técnicas e metodologias de recolha de informação;
Dominar os processos e ferramentas utilizados para o armazenamento, a organização e o acesso à informação numa entidade com responsabilidade pela produção de estatísticas de bancos centrais;
Aplicar as diversas metodologias e ferramentas, estatísticas e computacionais, de exploração e análise de informação, de forma a produzir esta-tísticas oficiais que revistam valor acrescentado para a tomada de decisão;
Organizar e comunicar resultados, escrita e oralmente, adequando-os ao nível e interesses específicos da audiência.
CoordenaçãoJoão Cadete de Matos
Maximiano Pinheiro
Pedro Simões Coelho
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Análise de Dados Multivariados
Amostragem e Estimação
Business Intelligence - Datawarehousing
Estatística Computacional I
Estatísticas de Bancos Centrais
Gestão de Bases de Dados
Gestão de Sistemas Estatísticos
Metodologias de Inquirição
Unidade Curricular (UC)
Semestre Outono
6
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6
ECTS
Business Intelligence - Analytics
Contas Nacionais
Econometria Aplicada e Previsão
Estatística Computacional II
Liderança e Gestão de Pessoas
Reporte Financeiro
Seminário de Investigação*
Tratamento de Dados Estatísticos
Unidade Curricular (UC)
Semestre Primavera
6
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6
ECTS
Programa de EstágiosEsta pós-graduação visa proporcionar aos alunos uma experiência única de aprendizagem e de fazer parte de um modelo pioneiro de ensino que faz a ponte entre a academia e os bancos centrais.
Assim, a parceria desenvolvida entre o ISEGI-NOVA e o Banco de Portugal permitirá a 4 dos alunos da pós-graduação frequentar estágios profissionais remunerados no Banco de Portugal, tendo estes a excelente oportunidade de completar a compo-nente académica com a componente de aprendi-zagem “on the job”.
Os estágios profissionais remunerados no Banco de Portugal:
Têm a duração de 9 meses;
São em regime de full-time;
Possuem uma remuneração total superior ao valor das propinas do curso.
Os alunos serão selecionados para estágio na fase de entrevistas de admissão ao curso. Os detalhes do contrato de estágio a ser celebrado serão forne-cidos na última fase das entrevistas.
Plano de EstudosO curso inclui uma oferta de 16 unidades curriculares optativas, que totalizam 96 ECTS.
Para a conclusão da pós-graduação é necessária a obtenção de 60 ECTS, correspondentes à realização de 10 unidades curriculares.
É permitida a inscrição em 12 unidades curriculares, num total de 72 ECTS.
A pós-graduação confere acesso ao Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especializa-ção em Análise e Gestão de Informação. A obtenção do grau de Mestre implica a elaboração de uma dissertação de natureza científica, de um trabalho de projeto ou de um relatório de estágio de natureza profissional, realizados durante o 3º semestre do curso, a que correspondem 35 ECTS adicionais.
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* UC obrigatória para os alunos que pretendam prosseguir para mestrado
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R. Marquês de Fronteira
Av. Ressano GarciaR. Fialho D’Almeida
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Av. José MalhoaR. Ramalho Ortigão
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013-
2014
Sistemas EstatísticosEspecialização em Estatísticas de Bancos Centrais
Pós-Graduação com acesso a Mestrado
Como chegar ao ISEGI-NOVA
Carris701, 713, 742, 756, 758
Metro: São Sebastião(Linha Azul e Linha Vermelha)
Praça de Espanha(Linha Azul)
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - Universidade Nova de Lisboa
Campus de Campolide1070-312 LisboaTel. (+ 351) 21 382 86 10Fax. (+ 351) 21 382 86 11
Informação Adicional
Candidaturas e Seleção de Candidatos
As candidaturas são efetuadas online, no portal de candidaturas do ISEGI-NOVA, em:www.isegi.unl.pt/candidaturas.
As condições para efetuar a candidatura são:
Licenciatura em qualquer área;
Análise ao curriculum académico e profissional do candidato;
Realização de uma entrevista com o júri de admissão.
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Calendário Escolar e Horário Escolar
O curso tem a duração de 2 semestre letivos, tendo cada unidade curricular uma carga letiva de duas horas semanais. As aulas funcionam em regime pós-laboral (depois das 18h), 2 a 3 vezes por semana, e iniciam-se em setembro de 2013, termi-nando em maio de 2014.
Propinas
O valor das propinas é de 3.800€.
Se necessitar de obter mais informações sobre este curso, poderá contactar qualquer um dos elementos da equipa desta pós-graduação que terão todo o gosto em esclarecer qualquer dúvida.
Responsável da Pós-Graduação
Prof. Doutor Pedro Simões Coelho [email protected]
Resp. de Marketing
Drª. Ana [email protected]
Resp. dos Serviços Académicos
Drª. Gisela [email protected]