Planes de Negocio para la Cuenca del Río Canete
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DISEO DE FICHAS DE PROYECTOS, PLANES DE NEGOCIO,
ANALISIS LEGAL, AVANCES EN LA VALORACIN Y EL
DIAGNSTICO HIDROLGICO DEL ESQUEMA DE PAGO POR
SERVICIOS HIDROLGICOS DE LA CUENCA DEL RIO CAETE.
Junio del 2011
Consultores:
Ing. Erasmo Otrola Acevedo
Ing. Zuleyca Palacios
Abog. Claudia Ochoa
Econ. Cesar Laines
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Contenido I. INTRODUCCIN ..................................................................................................................... 4
II. Objetivo del PSA Hidrolgico de Caete ............................................................................... 6
III. Caracterizacin de los principales actores ligados a la gestin del agua en la cuenca del
Caete 6
3.1 Anlisis legal de la participacin de los actores institucionales en la implementacin
de un PSA hidrolgico en Caete .............................................................................................. 7
IV. Avances en el anlisis de valoracin. ................................................................................ 9
4.1 Sobre la factibilidad legal de la implementacin de un esquema de PSA hidrlgico en
Caete (normativa y justificacin legal de servicios ambientales) ......................................... 56
V. Desarrollo de proyectos de inversin pblica para el diseo de un esquema de pago por
servicios hidrolgicos en la cuenca del ro Caete...................................................................... 57
5.1 Sustento y condiciones legales para la implementacin de actividades de conservacin,
restauracin y buenas prcticas para proyectos de inversin pblica en la cuenca alta del ro
Caete ..................................................................................................................................... 57
5.2 Fichas de proyectos SNIP ............................................................................................ 59
5.2.1 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 1: FORTALECIMIENTO Y DESARROLLO
DE CAPACIDADES A ORGANIZACIONES LOCALES Y DE LA RESERVA NOR YAUYOS COCHA
PARA LA VIGILANCIA Y CONTROL EN ZONAS CRTICAS ...................................................... 59
5.2.2. FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 2: CONSERVACIN PRODUCTIVA DE
LOS ECOSISTEMAS DE LA CUENCA ALTA DEL RIO CAETE .................................................. 64
5.2.3 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 3: FORESTACION Y REFORESTACION
EN AREAS DE BALANCE HIDROLOGICO POSITIVO EN LA CUENCA ALTA DEL RIO CAETE.. 68
5.2.4 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 4: MEJORAMIENTO DE LA EFICIENCIA
DEL SISTEMA DE RIEGO EN COMUNIDADES CAMPESINAS DE LA CUENCA MEDIA Y ALTA
70
5.2.5 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 5: FORTALECIMIENTO DE
CAPACIDADES Y VALIDACION DEL ORDENAMIENTO TERRITORIAL PROPUESTO POR LA
RESERVA NOR YAUYOS COCHA BASADOS EN CRITERIOS HIDROLOGICOS ......................... 73
5.2.6 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 6: RECUPERACION Y CONSERVACION DE
LOS SISTEMAS DE ANDENERIA EN LA CUENCA ALTA Y MEDIA DEL RIO CAETE ................ 76
5.2.7 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 7: MANEJO SOSTENIBLE DE SISTEMAS
GANADEROS EN ECOSISTEMAS DE LA CUENCA ALTA DEL RO CAETE .............................. 78
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5.2.8 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 8: IMPLEMENTACIN DE MEDIDAS
RAPIDAS PARA LA ADAPTACIN AL CAMBIO CLIMTICO EN LA CUENCA DEL RIO CAETE
............................................................................................................................................. 81
5.2.9 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 9: MEJORAMIENTO DE LOS SISTEMAS DE
ALCANTARILLADO Y MANEJO DE AGUA .............................................................................. 83
5.2.10 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 10: MEJORAMIENTO DEL SISTEMA DE
ABASTECIMIENTO DEL AGUA .............................................................................................. 87
5.2.11 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 11: INSTALACION DE UN SISTEMA DE
MANEJO DE RESIDUOS SOLIDOS EN LA PROVINCIA DE YAUYOS ........................................ 89
5.2.12 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 12: FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES
PARA EL MANEJO DE TUBERCULOS ALTOANDINOS ............................................................ 92
5.2.13 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 13: FORTALECIMIENTO Y DESARROLLO DE
CAPACIDADES DE LA GESTIN AMBIENTAL EN LA CUENCA DEL RIO CAETE .................... 95
5.2.14 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 14: MANEJO Y GESTION SOSTENIBLE DE
COSECHA DE AGUA EN ECOSISTEMAS LACUSTRES ALTO ANDINOS EN LA CUENCA DEL RIO
CAETE ................................................................................................................................ 98
5.2.15 FICHA DE IDENTIFICACION DE PROYECTO 15: GESTION DEL AGUA Y
MEJORAMIENTO DE EFICIENCIA DE RIEGO ....................................................................... 101
VI. PROPUESTAS DE NEGOCIOS SOSTENIBLES .................................................................... 104
PROPUESTA DE NEGOCIO DE CRIANZA DE CAMARON DE RIO ......................................... 106
PROPUESTA DE NEGOCIO COMERCIALIZACIN DE ALPACA ............................................. 123
PROPUESTA DE NEGOCIO DE EXPORTACION DE KIWINCHA ............................................. 147
5.3 Adaptabilidad de la kiwicha ............................................................................................ 153
5.4 Requerimientos Agroecolgicos ...................................................................................... 154
5.5 Valor alimenticio de la kiwicha ....................................................................................... 155
PROPUESTA DE NEGOCIO DE PELLETS DE ALFALFA .......................................................... 166
PROPUESTA DE NEGOCIO DE EXPORTACION DE QUINUA ................................................ 195
PROPUESTA DE NEGOCIO DE EXPORTACION DE TRUCHA ................................................ 214
VII. CONCLUSIONES ............................................................................................................. 240
VIII. RECOMENDACIONES .......................................................... Error! Marcador no definido.
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DISEO DE FICHAS DE PROYECTOS, PLANES DE NEGOCIO, ANALISIS LEGAL, AVANCES EN LA
VALORACIN Y EL DIAGNSTICO HIDROLGICO DEL ESQUEMA DE PAGO POR SERVICIOS
HIDROLGICOS DE LA CUENCA DEL RIO CAETE.
I. INTRODUCCIN El Pago por Servicios Ambientales (PSA) es uno de los nuevos enfoques orientados al
apoyo de las externalidades ambientales positivas por medio de la transferencia de
recursos financieros de los beneficiaros de ciertos servicios ambientales hacia quienes
proporcionan dichos servicios o son fiduciarios de los recursos ambientales. En la dcada
pasada, el conocimiento de esquemas de PSA ha ganado en popularidad en el mundo
para cuencas hdricas, diversidad biolgica, secuestro de carbono y belleza de paisaje,
pero su aplicacin es muy limitada.
El Ministerio del Ambiente, teniendo por objeto la conservacin del ambiente, de modo
tal que se propicie y asegure el uso sostenible, responsable, racional y tico de los
recursos naturales, busca mejorar la gestin del agua en el pas y con el apoyo financiero
de la World Wildlife Fund y el monitoreo de CARE-Per, han seleccionado la cuenca del ro
Caete, cuenca emblemtica de la costa peruana debido a su importancia estratgica en
la produccin nacional, para implementar un modelo de buena gestin de este recurso,
basado en la implementacin de un esquema de PSA hidrolgico, que permita evidenciar
y hacer tangible la vinculacin existente entre ecosistemas saludables de la cuenca alta,
conservados por sus poblaciones y la Reserva Paisajstica Nor Yauyos Cochas que
suministran el servicio ambiental de provisin y calidad de agua, con las poblaciones y
actividades econmicas que dependen de los servicios ambientales hidrolgicos como las
actividades productivas de importancia regional y proyectos de repercusin nacional,
cmo es la construccin de la Central Hidroelctrica El Platanal (que es la segunda central
en produccin de energa despus de la del Mantaro, prevista para operar durante este
ao).
El diseo de un Esquema de Pago por Servicios Ambientales por ser un proceso social y
poltico, requiere de una planificacin y estrategia intervencin cuidadosa, que recoja las
lecciones de experiencias similares (esto motiv que se realice un taller inicial el 20 de
mayo de lecciones aprendidas con los principales ejecutores de proyectos PSA en Per)
pero que considere sobre todo las caractersticas particulares de la problemtica de la
cuenca, como sus aspectos sociales, econmicos y ambientales. En ese sentido, el
presente informe refleja la segunda etapa de este proceso de diseo, a travs del diseo
de proyectos y negocios sostenibles que permitan, en primera instancia, conservar,
restaurar o fomentar las buenas prcticas de manejo de los ecosistemas proveedores de
servicios hidrolgicos y disear negocios sostenibles que permitan rentabilizar las
actividades que promuevan la conservacin de los recursos. Con este fin se ha levantado
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informacin primaria sobre las actividades econmicas y potenciales productivos en la
cuenca alta y media, en 2 talleres participativos, el primero de ellos en la comunidad de
Alis el 24 de mayo del 2010, donde se convoc a las comunidades de la cuenca alta y
permiti analizar la problemtica y expectativas de las poblaciones proveedoras de los
servicios ambientales y un segundo taller el 18 de junio del 2010 en el poblado de Yauyos,
capital de la provincia, donde se convoc a los actores de la cuenca media. Esta
informacin primaria ha sido complementada con informacin secundaria de los
principales estudios que se han realizado en la cuenca. Esta segunda etapa de diseo de
proyecto y negocios sostenibles permitir luego el diseo de un esquema de pago por
servicios ambientales hidrolgicos slido y sostenible.
Figura 1. Etapas del diseo del Esquema de Pago por Servicios Hidrolgicos, el presente informe
corresponde a la Etapa II.
Etapa I Etapa de Diagnstico y caracterizacin de actores y servicios
Etapa II Diseo de proyectos y negocios sostenibles
Etapa III Diseo de esquema de PSA y Fideicomiso
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II. Objetivo del PSA Hidrolgico de Caete Asegurar el rendimiento y regulacin hdrica y retencin de sedimentos en un escenario de
adaptacin al Cambio Climtico, fomentando la sostenibilidad ambiental y econmica de la
cuenca y procurando la redistribucin equitativa de los beneficios provenientes de los servicios
hidrolgicos.
III. Caracterizacin de los principales actores ligados a la
gestin del agua en la cuenca del Caete Basado en el diagnstico social, ambiental, econmico e institucional se ha caracterizado a los
principales actores institucionales ligados a la gestin integral del agua en la cuenca del ro
caete, destacndose su rol en la gestin (poltico normativo, tcnico-evaluativo, uso
sostenible y conservacin o proteccin) en la grfica 1 se describe estos roles y el nivel de
intervencin (gradiente de azul).
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Grfica 1. Roles de los principales actores institucionales en la gestin integral del agua en la
cuenca de Caete y su nivel de intervencin.
Adicionalmente, con el concurso del equipo ejecutor en el diseo del esquema de PSAH de
Caete, se ha graficado el mapa de actores institucionales basado en su potencial influencia e
inters para el implementar el PSA en Caete (ver grfica 2).
Grfica 2. Anlisis de incidencia e inters potencial de los principales actores para el PSA
hidrolgico de Caete.
3.1 Anlisis legal de la participacin de los actores institucionales en
la implementacin de un PSA hidrolgico en Caete Asimismo, debemos mencionar que la participacin de los actores institucionales es
determinante en el esquema de PSA hidrolgico en Caete y se encuentra legitimado por la
legislacin especializada en el recurso hdico. En este sentido, la legislacin que regula al
recurso hdrico autoriza a la Junta de Usuarios a realizar el cobro por concepto de tarifa de
agua1 que es una forma de contribuir al uso sostenible y eficiente del recurso. Dichas juntas se
1 Ley 29338, art. 28.3.
Artculo 28.- La junta de usuarios
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encuentran conformadas por comisiones de usuarios2, es decir, tienen legitimidad social y
cercana con la poblacin que utiliza el recurso y, en consecuencia, pueden realizar un cobro
eficiente de las tarifas.
De otro lado, las entidades prestadoras de servicios de saneamiento se integran al sector hidrulico y a la cuenca hidrulica que corresponda segn la fuente de abastecimiento de agua de la cual se sirven3. Asimismo, los operadores de infraestructura hidrulica pblica prestan servicios como regulacin, derivacin, conduccin, distribucin o abastecimiento de agua4. Ambos son entidades que tienen un contacto directo con las personas/usuarios y se encuentran facultados a realizar el cobro de las tarifas que la ley establece por los servicios que prestan5. Considero que ellos tambin estaran en posibilidad de ejecutar un cobro por el servicio ambiental que presta la cuenca en tanto se incluya como parte de las tarifas establecidas.
Luego de analizar quienes podran ser las entidades facultadas para realizar los cobros ahora debemos solucionar el cmo se administrarn dichos fondos y cul podra ser la autoridad administrativa que cumpla con tal objetivo. Considero que el Consejo de Recursos Hdricos de Cuenca es una entidad administrativa estatal que rene a muchas autoridades estatales y sociales6 que podran tomar decisiones acertadas sobre la mejor forma de invertir, administrar y viabilizar los fondos obtenidos por el pago por servicios ambiental hidrolgico a la conservacin de la cuenca.
Lo antes indicado se refuerza porque los Consejos de Cuenca tienen por objeto participar en la planificacin, coordinacin y concertacin del aprovechamiento sostenible de los recursos hdricos dependiendo de su competencia territorial (rea geogrfica asignada)7. Por consiguiente, la administracin de un fideicomiso o cualquier otro instrumento financiero se encontrara justificado legalmente dentro de las funciones de dicho consejo. Ello no excluye la posibilidad de trabajar conjuntamente con junta de usuarios, comunidades campesinas de la zona y otros.
() La junta de usuarios tiene las siguientes funciones: ()
c. Cobro y administracin de las tarifas de agua. 2 Ley 29338, art. 29.
3 Ley 29338, art. 26.
4 Reglamento Ley 29338, art. 33.
5 Reglamento Ley 29338, art. 35.3.
6 Reglamento Ley 29338, art. 26.1 El Consejo de Recursos Hdricos de Cuenca tendr la composicin
siguiente:
a. Un representante de la Autoridad Nacional del Agua.
b. Un representante de cada gobierno regional.
c. Un representante de los gobiernos locales por cada mbito de gobierno regional.
d. Un representante de las organizaciones de usuarios de agua con fines agrarios por cada mbito de
gobierno regional.
e. Un representante de las organizaciones de usuarios de agua con fines no agrarios por cada mbito
de gobierno regional.
f. Un representante de los colegios profesionales por cada mbito de gobierno regional.
g. Un representante de las universidades por cada mbito de gobierno regional. 7 Ley 29338, art. 24.
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IV. Avances en el anlisis de valoracin. Con el asesoramiento tcnico del CIAT de Colombia, la Universidad Nacional Agraria y la
implementacin por parte de 2 tesistas de la Facultad de Ingeniera Ambiental (Bachilleres
Natalia Mlaga y Piedad Pareja) se inici el proceso de valoracin econmica del recurso
hdrico en la cuenca del ro Caete dirigida a 2 principales sectores demandantes del recurso
hdrico: Al sector turismo en el distrito de Lunahuan y Valoracin econmica del agua
superficial para uso agrcola en el Valle de Caete, la primera de las tesis ya fue sustentada y la
segunda, por sus complejidad, esta en proceso de elaboracin del documento final. A
continuacin se presenta los objetivos y resultados de la primera y el avance de la segunda
valoracin:
Tesis:
Valoracin Econmica del servicio ambiental de recreacin que brinda el ro Caete para el
sector turismo en Lunahuan
Objetivo general
Determinar el valor econmico del servicio ambiental de recreacin que brinda el ro Caete
para el sector turismo en Lunahuan
Objetivos especficos
Construir una curva de demanda que revele las preferencias de los visitantes a Lunahuan
Estimar el excedente de los visitantes de Lunahuan, siendo ste un indicador del valor del
servicio ambiental de recreacin
Disear una tasa por el servicio ambiental de recreacin sobre los actores relacionados al
servicio turstico
Hiptesis general
Los turistas que visitan Lunahuan atribuyen un valor econmico positivo al conjunto de
recursos tursticos, siendo el ms representativo de ellos el canotaje que depende
directamente del ro Caete
Hiptesis especficas
La curva de demanda revela que el canotaje y los deportes de aventura son la principal
motivacin del viaje entre los visitantes de Lunahuan
El excedente del consumidor toma un valor positivo mayor a 15 nuevos soles por
persona-viaje
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La tasa recaudada maximiza la recaudacin del excedente del consumidor
Resultados
4.1 Reconocimiento de la zona de estudio
El cuadro 2 muestra un listado de los hospedajes dentro de la zona de estudio y su clasificacin
correspondiente. Los resultados completos de las entrevistas efectuadas a los representantes
de los mismos se encuentran en el Anexo 7.
Cuadro 2: Listado de Hospedajes dentro de la zona de estudio
NOMBRE TIPO
ANEXO PAULLO
Hospedaje Aves de Paso Hostal/ Camping
Csar (*) Camping
Fortaleza del Inka (*) Hotel
El Refugio de Santiago Albergue
ANEXO SAN JERONIMO Valle Hermoso Hostal
Ro Caete Expediciones Camping
ANEXO LANGLA
Los Palomos Hotel
Sol de Luna Hostal/ Camping
El Paso Hostal
ANEXO JITA
Rumi Wasi Hotel
El Guanabo (*) Camping
Villa Sol Hotel
CERCADO LUNAHUANA
Mezn Cartagena Hostal
El Gringo Hostal
Hostal Casuarinas Hostal
Hostal los Andes Hostal
El Refugio Hostal Hostal
La Casona Hostal
Villa Josefina (*) Hostal
Villa Sofa (*) Hostal
Sol y Ro (*) Camping
Hostal Lunahuan Hostal
ANEXO CONDORAY
Ro Alto Hotel
El Molle (*) Hospedaje/ Camping
Garden Hotel Hostal
El Tambo Hospedaje/ Camping
Del Valle Hotel
Victoria Hostal
Regina (*) Hotel/ Camping
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Lunahuan River Resort Hotel
ANEXO UCHUPAMPA
Embassy Ro Hotel
Embassy Jardn Hotel
Las Palmeras Camping
Fuente: Elaboracin personal 8
De acuerdo con las respuestas de los encargados de los hospedajes, la gran mayora de turistas
proceden de la ciudad de Lima (70%, como muestra el Anexo 7), lo que evidencia la necesidad
de aplicar el mtodo del costo de viaje individual. Otra variable interesante en este campo
resulta el porcentaje de turistas que prctica canotaje en su visita a Lunahuan. Como se
muestra en el Anexo 7, un promedio del 70% de los turistas que se hospedan en la zona de
estudio realiza la actividad, lo cual es un buen indicador de la importancia que este deporte y,
por tanto, el servicio de recreacin que provee el ro representan para el sector turstico y la
economa local.
Como muestra el cuadro a continuacin, los meses de mayor afluencia de turistas a la zona de
estudio son de enero a marzo; lo cual coincide con las fechas de las vacaciones escolares y la
estacin de verano. Este es un comportamiento semejante al flujo de practicantes de canotaje
durante el ao que igualmente aumenta durante los meses de verano. De acuerdo a los
informantes, el porcentaje promedio de ocupacin entre los hospedajes entrevistados es de
62,5 % para los fines de semana (ver cuadro 3). Como se puede apreciar en el Anexo 7, la nica
excepcin es el campamento Las Palmeras, puesto que ste recibe como parte de su
entrenamiento a numerosos grupos de defensa nacional contra desastres durante los meses
de agosto y noviembre. En contraste, los meses de menor afluencia de visitantes seran de
mayo a junio y agosto a octubre; a excepcin de festividades o fines de semana largos que
presentan una conducta similar al de la temporada alta. Para el caso de la poca baja, el nivel
de ocupacin es del 41.1% aproximadamente. Entre las festividades ms representativas que
influyen en el flujo turstico a la zona se encuentran el fin de ao, semana santa y fiestas
patrias. No obstante, el representante de la oficina de turismo de la municipalidad de
Lunahuan, Luis Zapata (comunicacin personal, 2010), asegura que no se deben dejar de lado
fechas como la festividad religiosa del Seor de los Milagros (30 de Enero); el Festival
Internacional de Deportes de Aventura (fines de Febrero); el aniversario de Lunahuan (04 de
Agosto); el Festival del Nspero (primera semana de Octubre) y el festival del Camarn (ltimo
fin de semana de Noviembre). Si bien no generan el mismo efecto a las tres fechas
inicialmente sealadas; no dejan de tener un impacto positivo local.
Cuadro 3: Flujo de turistas a Lunahuan
TEMPORADA ALTA
TEMPORADA REGULAR
FESTIVIDADES
MESES Enero - Marzo Mayo - Junio Ao Nuevo
Agosto - Octubre Fiestas Patrias
8 (*) Corresponde a los hospedajes que no cuentan con informacin completa
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Semana Santa
% OCUPACIN 62.5 41.1 90.7
La figura a continuacin representa los registros de visitantes obtenidos del hotel Rumi Wasi
para los meses de junio y noviembre del ao 2009 y abril del 2010. Se debe recordar que ste
fue el nico de los hospedajes que permiti acceder a este tipo de informacin. En l se
confirma la tendencia revelada anteriormente, donde junio figura como un mes bajo;
noviembre un mes regular (70 familias, parejas o grupos de amigos) y abril un mes alto, en
especial porque se celebra semana santa.
Figura 7: Flujo de turistas del hotel Rumi Wasi para los meses de junio 2009, noviembre 2009 y
abril 2010
Dado que Lunahuan es un destino sumamente cercano a Lima y relativamente pequeo, los
turistas optan por visitas cortas a pasar el da o pernoctar una noche. El cuadro 4 resume la
permanencia promedio de los huspedes en los hoteles; como se puede apreciar, la gran
mayora permanece una sola noche en Lunahuan. Como se mostr anteriormente, un alto
porcentaje de turistas proviene de Lima, la cual se encuentra aproximadamente a tres horas
de distancia. De este modo, el clima permanentemente soleado y los diversos atractivos
locales hacen de Lunahuan un lugar ideal para visitar en un fin de semana.
Cuadro 4: Permanencia de turistas en Lunahuan
Permanencia
2D / 1N 3D / 2N Mayor a 3D/ 2N
63.97% 26.05% 9.98%
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Asimismo, se dise una clasificacin de los hospedajes dentro de la zona de estudio, tomando
por un lado a los hostales y hoteles y por el otro a los campings. Los cuadros 5 y 6 muestran la
clasificacin otorgada a los hospedajes que se encuentran dentro de la zona de estudio. Para el
caso de los hoteles y hostales el criterio de categorizacin se form de acuerdo al costo de una
habitacin doble por persona en poca regular. En el Anexo 7 se adjuntan los precios de los
alojamientos mencionados, siendo el ms costoso de ellos en temporada regular Los Palomos
(158 nuevos soles por persona). Se formaron cuatro categoras, en donde la ms alta
representa un valor mayor e igual a 100 soles por persona noche; la segunda se encuentra
entre 60 y 100 soles; la tercera, entre 30 y 60 soles y una cuarta clasificacin para un precio
por persona menor igual a 30 soles.
Cuadro 5: Clasificacin de hoteles y hostales9
CLASIFICACIN CRITERIO HOSPEDAJE
A
Costo de habitacin por
persona en poca
regular 100 S/.
El Refugio de Santiago
Los Palomos
Lunahuan River Resort
Villa Sol
Rumi Wasi
B
60 Costo de
habitacin por persona
en poca regular < 100
S/.
Embassy Ro
Ro Alto
Sol de Luna
El Tambo
Embassy Jardn
Fortaleza del Inka
Hotel Regina
C
30 S/. < Costo de
habitacin por persona
en poca regular < 60
S/.
Del Valle
El Molle
Garden Hotel
D
Costo de habitacin por
persona en poca
regular 30 S/
El Gringo
Victoria
Hostal El Paso
Mezn Cartagena
Los Andes
El Refugio
Valle Hermoso
La Casona
Villa Sofa
Villa Josefina
Aves de Paso
Casuarinas
9 Las fechas que no se encuentran dentro del periodo regular son ao nuevo, semana santa y 28 de julio.
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Hostal Lunahuan
A diferencia del caso anterior, los sitios de camping fueron clasificados por sus servicios e
instalaciones. Dado que todos presentan precios similares por espacio y carpa (Ver Anexo 7),
result ms representativo asignar categoras de acuerdo a la formalidad de los
establecimientos y los servicios que cubren. Ro Caete Expediciones y Las Palmeras son
campamentos que se encuentran en funcionamiento durante todo el ao y, como se pudo
apreciar durante la visita, cuentan con instalaciones bsicas en muy buen estado (como
servicios higinicos, carpas, parrillas, seguridad, alimentacin, etc.). Dentro de la segunda
agrupacin se ubican los campings no disponibles a lo largo del ao (a excepcin de El
Guanabo) y/u ofrecen menor cantidad o calidad en sus servicios. Por ltimo, los campamentos
Sol y Ro y Csar, son centros que brindan sus servicios principalmente durante las
festividades ms importantes o feriados prolongados. Por lo mismo, sus instalaciones se
encuentran ms descuidadas y cuentan con menos servicios que los anteriores.
Cuadro 6: Clasificacin de centros de campamento
CLASIFICACIN CRITERIO CAMPING
A
Abierto durante todo el
ao Ro Caete Expediciones
Cuente con instalaciones
bsicas en muy buen estado Las Palmeras
B
Abierto gran parte del ao Regina
Cuenta con instalaciones en
buen estado
El Molle
El Guanabo
C
Abierto slo en
festividadesSol y Ro
Cuenta con instalaciones
bsicas Csar
El nmero de empleados con los que cuenta cada establecimiento es tambin un indicador de
la dimensin y caractersticas de los mismos. En el Anexo 7 se muestra la informacin
correspondiente a cada instalacin; no obstante, en promedio general el 89% de los
empleados del sector hotelero en Lunahuan es de procedencia local. Esta cifra fue obtenida
tomando en consideracin el nmero de empleados totales y locales durante el periodo
regular de visitantes. Segn reportan los entrevistados, durante las festividades que se espera
un aumento significativo del nmero de turistas algunos hoteles reclutan personal calificado
extra para cubrir la demanda, el cual proviene generalmente de Lima. Con un porcentaje alto
de empleados locales, se puede inferir que el sector turismo tiene un impacto positivo sobre la
economa de Lunahuan.
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Como parte del reconocimiento de actores locales se tuvo como segundo grupo objetivo a los
operadores de turismo de aventura de Lunahuan. El cuadro a continuacin muestra la
informacin general de los operadores tursticos entrevistados.
Cuadro7: Informacin general de los operadores de turismo de aventura entrevistados
OPERADOR
TURISMO DE
AVENTURA
NOMBRE DEL
ENTREVISTADO
CARGO DEL
ENTREVISTADO
AO DE
INICIO
ACTIVIDADES
BRINDADAS
Sol y ro Julio Csar
Delgado
Gua en el
establecimiento
Se instal
en los aos
90
Canotaje
Camping
Expediciones con
canotaje
Hemiriver
Adventures Michael Torres Propietario 1992
Canotaje
Rappel
Ciclismo de
montaa
Cuatrimotos
Trekking
Ro Caete
Expediciones
Silvia
Portuguez/
Jos Bello
Administradora/
Propietario 2000
Canotaje
Expediciones con
canotaje
Palestra
Camping
Camping y canotaje
en Huancaya
Ciclismo de
montaa
Trekking
Los tres establecimientos entrevistados son reconocidos a nivel local por sus aos de
experiencia. Si bien Ro Caete Expediciones, como tal, figura desde el ao 2000; Jos Bello
coment que goza de mayor trascendencia laboral en la zona, ya que entre los aos 1992 y
2000 contaba con otro negocio bastante similar compartido con un socio (comunicacin
personal, 2010).
De acuerdo a todos los informantes, la temporada en la que el negocio recibe mayor nmero
de visitantes es la poca de verano (enero-marzo), feriados largos, fiestas patrias, ao nuevo y
algunas festividades locales (fiesta del nspero, da del pisco sour, etc.); comportamiento muy
semejante al flujo de turistas que recibe Lunahuan. Entre los meses de menor demanda por el
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canotaje figuran octubre y setiembre, segn Julio Csar Delgado (comunicacin personal,
2010); mientras que Michael Torres (comunicacin personal, 2010) distingue a junio,
setiembre y noviembre como los meses de menor asistencia de clientes. Los entrevistados
asocian los cambios en la demanda del servicio primordialmente a las vacaciones escolares,
mas no necesariamente al aumento en el flujo del caudal.
Como muestra el cuadro 7, si bien las empresas proveen diversos servicios; todas concuerdan
en que el canotaje representa la actividad ms demandada y lucrativa de ellas. El canotaje se
prctica a lo largo de todo el ao y, hasta la fecha, no se han registrado aos en los que el
caudal del ro haya disminuido a un nivel por debajo de lo mnimo indispensable para la
prctica del deporte. El precio regular de este deporte es homogneo para todos los
establecimientos (35 S/.) ya que fue regularizado hace algunos aos.
En Lunahuan se ofrecen diferentes rutas de canotaje y su precio depende del nivel de
dificultad y accesibilidad a la zona. De acuerdo a Jos Bello (comunicacin personal, 2010), en
zonas ms altas a Ziga el ro se vuelve muy encaonado, lo cual dificulta la actividad y se
torna en rutas disponibles nicamente para visitantes con mayor grado de experiencia.
Adicionalmente, dado que las distancias son mayores, los costos del transporte tambin
aumentan; elevando el precio de las rutas a partir de 50 nuevos soles. Se debe tener en cuenta
que los entrevistados manifiestan que la gran mayora de los demandantes buscan el nivel
bsico puesto que no cuentan con mucha experiencia. Es decir que si bien las empresas
cuentan con rutas costosas para niveles ms expertos; stas no representan el valor ms
significativo de sus ventas.
La clasificacin de los rpidos depende en gran medida de la dificultad para recorrer el ro.
Segn Julio Csar Delgado, a medida que aumenta el caudal, tambin lo hace el nivel de los
rpidos. Cuando ste es demasiado caudaloso, las empresas optan por no recorrer las rutas
ms avanzadas. Del mismo modo, un nivel del ro muy bajo (el cual fue fijado en menor a
8m3/s por todos los encuestados) imposibilita la prctica del deporte; puesto que el lecho
rocoso al descubierto no permite el paso de los botes. Asimismo, Julio Csar Delgado y Silvia
Portuguez (comunicacin personal, 2010) reconocen que otra de las diferencias marcadas
entre la poca de estiaje y lluvias es el tiempo que toman las rutas de canotaje. Para el caso
del nivel bsico, el recorrido regular toma un promedio de una hora cuando el ro presenta un
caudal bajo; mientras que cuando ste incrementa, el periodo se reduce a 20 minutos
aproximadamente.
Frente a la pregunta de cmo enfrentaran un escenario futuro en el que las condiciones del
ro hicieran la actividad regular del canotaje insostenible, los entrevistados consideraron
diferentes alternativas. Sylvia Portuguez y Jos Bello (comunicacin personal, 2010)
aseguraron que una posibilidad factible sera fortalecer sus rutas alternativas en la cuenca alta
o baja; sin embargo, los costos aumentaran, convirtiendo al canotaje en una actividad
selectiva para aficionados del deporte. Cuando se le pregunt si sera probable que sus
servicios migren hacia otros ros cercanos a la capital; Jos Bello (comunicacin personal,
2010), quien ha tenido la experiencia de correr ros como Rmac y Mala, asegura que sera
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muy complicado encontrar las condiciones del ro Caete en otros ros puesto que no gozan de
un caudal abundante durante todo el ao ni la calidad del ro satisfactoria para recorrerlo. Por
el contrario, en el caso de HemiRiver Adventures y Sol y Ro, frente a la amenaza de un caudal
insuficiente para el canotaje, los encuestados precisaron repotenciar otras actividades como
caminatas, rappel, paseos por el ro en botes ms pequeos, entre otros (Torres y Delgado,
comunicacin personal, 2010).
4.2 Determinacin de la capacidad ocupacional
Los resultados de la capacidad se muestran en el Anexo 7, donde se detalla la ocupacin de los
hoteles, hostales y campings tanto en temporada alta como en poca regular y festividades
importantes. Igualmente, la capacidad de recepcin turstica de los alojamientos se muestra
tambin en el Anexo 7, donde se detalla el nmero de habitaciones o carpas disponibles en los
hospedajes y la cantidad aproximada de turistas que pueden recibir.
El hotel ms grande es el Embassy, tomando en conjunto el Embassy Ro y el Embassy Jardn, el
cual cuenta con 140 habitaciones y puede llegar a hospedar alrededor de 400 personas. Una
cifra semejante maneja el camping El Guanabo, que puede llegar a acoger hasta 400
campistas. Como se puede apreciar, no necesariamente los hospedajes ms costosos son los
ms grandes, precisamente porque buscan ser ms selectivos en su servicio. La capacidad de
los hospedajes y el nivel ocupacional reportado por los entrevistados son una buena referencia
del flujo de turistas que recibe Lunahuan en sus diferentes temporadas; ya que de acuerdo a
la oficina de turismo de la municipalidad no se lleva un registro de la recepcin turstica al
lugar.
El Anexo 8 muestra el nmero de visitantes calculado promedio por hospedaje en sus distintas
temporadas, considerando por separado a los das de semana de los fines de semana.
Asimismo, el cuadro a continuacin muestra un resumen del flujo de visitantes total para
Lunahuan. Como se puede apreciar, las fechas en temporada alta presentan menor nmero
de visitantes que en poca regular; esto es porque sta ltima abarca un periodo ms
prolongado en el ao (alrededor de 30 y 40 semanas al ao). Las fechas importantes, por su
parte, slo cubren tres semanas que son; fiestas patrias, ao nuevo y semana santa.
Cuadro 8: Capacidad ocupacional de la zona de estudio
NUMERO DE VISITANTES
TEMPORADA ALTA TEMPORADA REGULAR FERIADOS
IMPORTANTES
LUNES -
JUEVES
VIERNES -
DOMINGO
LUNES -
JUEVES
VIERNES -
DOMINGO
FLUJO TOTAL DE
VISITANTES
13 300 29 198 15 241 50 065 9 467
42 498 65 306
117 271
4.3 Aplicacin de la encuesta
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La encuesta dirigida a los visitantes de Lunahuan realizada entre el 28 y 30 de julio permiti
obtener informacin base para aplicar el mtodo de costo de viaje en la zona de estudio. Se
obtuvieron 155 formularios completos y un error de muestra de 5,18%. A continuacin se hace
una descripcin de algunos aspectos generales encontrados mediante la encuesta.
Informacin general de los entrevistados: En el Anexo 9 se muestra la informacin general de
los 155 encuestados. Se les asign un cdigo segn el hospedaje en donde pernoctaron, el cual
sirvi como identificacin para el resto del estudio. Asimismo, en el anexo se muestra el
nombre del informante, la ocupacin, la ciudad y distrito de procedencia, y el hospedaje
correspondiente donde se quedaron. Se debe en cuenta que las personas que las personas que
visitaron Lunahuan slo por un da sin hospedarse fueron clasificadas en la categora de Full
Day.
La ocupacin no fue una variable significativa puesto que las respuestas no fueron lo
suficientemente consistentes. Muchos informantes hicieron referencia al nivel o tipo de
estudio que realizaron, lo cual no necesariamente concuerda con la labor que siguen. No
obstante, se tom como variable referencial para delimitar el perfil socioeconmico.
En cuanto a la procedencia, en la seccin anterior se mencion que de acuerdo a los
responsables de los hospedajes un promedio del 70% de los turistas que llegaban a Lunahuan
provena de Lima. En efecto, como muestra la figura 8, se observa que un 94% de los
entrevistados llega de la ciudad.
Figura8: Procedencia de los turistas
Asimismo, la figura 9 muestra el nmero de encuestados por distrito, siendo los ms
mencionados Santiago de Surco, La Molina, Miraflores y San Borja. Consecuentemente son
stos los cuatro distritos en donde el ingreso promedio per cpita es ms alto. No obstante, al
contar con 26 distritos distintos de la capital, se tiene una muestra variada de perfiles
socioeconmicos.
Figura 9: Distritos de procedencia de los encuestados
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Tiempo de viaje: Las horas de viaje es una variable cuantitativa directamente expresada por los
informantes. En el Anexo 10 se presenta la relacin de las horas de viaje transcurridas para
llegar a Lunahuan, siendo 2 horas y 40 minutos el tiempo promedio de viaje. El rango se
distribuye desde los 40 min y 10 horas. Sin duda, los que menos tiempo tomaron fueron los
que provienen de zonas ms cercanas a Lunahuan, como es el caso de Imperial ubicado
dentro del mismo Caete. Dado que la mayora de encuestados proviene de Lima, el rango de
tiempo es bastante reducido; la nica persona que presenta 10 horas de viaje fue la que
pertenece a Ayacucho.
Se debe tener en cuenta que en muchas ocasiones las horas de viaje no guardan una relacin
cercana con la distancia recorrida por los entrevistados; es decir, que los distritos de Lima ms
alejados de Lunahuan no necesariamente son los que reportaron mayor nmero de horas.
Esto puede estar sujeto a diversas consideraciones como la habilidad del conductor, la
cantidad de trfico en el camino, la cantidad y duracin de paradas en el trayecto (a pesar que
se especific no las considerasen en el tiempo mencionado), el tipo de transporte empleado, la
precisin en la respuesta, etc.
Tipo de acompaante en el viaje: El cuadro a continuacin resume los resultados mostrados en
el Anexo 11. Como se puede apreciar, los visitantes de Lunahuan viajan preferentemente en
familia, representando stos el 58% del total. Seguido a ellos se encuentran quienes viajan en
grupo de amistades y finalmente las parejas. Cabe resaltar que en el caso de grupos de
amistades que llegaron en transporte pblico se entrevist a todos los integrantes por igual.
Cuadro 9.: Cantidad de encuestados segn tipo de acompaante en el viaje
FAMILIA PAREJA AMIGOS
90 20 45
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Motivacin del viaje y experiencia en canotaje: Esta primera variable es de gran trascendencia
para el presente estudio dado que como premisa inicial se tiene que el canotaje es una de las
principales motivaciones de viaje a Lunahuan. No obstante, entre los resultados se tiene que
el clima fue la alternativa ms reportada entre los encuestados representando el 54.2 % de las
respuestas, segn muestra la figura 10. Seguida a ella se encuentran el canotaje, los deportes
de aventura en general y la gastronoma y bodegas vitivincolas. Lunahuan es reconocida por
los turistas por gozar de sol permanente; por lo cual es sumamente usual que mientras es
invierno en la ciudad de Lima, los viajeros se dirijan a zonas ms clidas. Al contar tanto al
canotaje como los deportes de aventura en general stos suman 30.3 % de la motivacin de
los individuos, por lo que se puede inferir que stas no figuran como atractivo turstico
primordial de Lunahuan como se asumi inicialmente.
Cuando el canotaje y los deportes de aventura fueron reportados como principal motivacin
del viaje, se constat que la gran mayora realiz la actividad durante su estada; y los pocos
que no lo hicieron fue porque no encontraron disponibilidad por congestin en el servicio. En
efecto, fueron 78 las personas que sealaron haber practicado canotaje, 50.3% del total (Ver
cuadro 10). El segundo grupo ms representativo coment no haberlo practicado
anteriormente; mientras que el 14.2% refiri no haberlo hecho en la visita actual pero s en
alguna pasada. Al igual que el caso de los hospedajes, los operadores tursticos de canotaje y
deportes de aventura no logran satisfacer la demanda durante pocas festivas, por lo que
algunos turistas no tienen la oportunidad de desarrollarlo. Asimismo, entre los viajeros
estimulados por el clima y la gastronoma; si bien no fue el deporte el gran determinante en su
viaje, el 35.7% y 26.7% respectivamente de sus respuestas totales confes haberlo practicado
igualmente durante la visita. Esto quiere decir que en muchos casos puede que el canotaje no
sea la motivacin principal de los turistas, pero en forma prctica; una vez que stos se
encuentran en el destino, es una de las actividades locales ms atractivas. Los resultados
completos de estas variables se muestran en el Anexo 12.
Figura 10: Motivacin del viaje
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Cuadro 10: Motivacin del viaje y experiencia en canotaje
MOTIVACION
PRACTICO
CANOTAJE EN
SU ESTADIA
QUIZO PRACTICAR
CANOTAJE PERO NO
HABIA
DISPONIBILIDAD
NO PRACTICO
CANOTAJE ESTA VEZ
PERO S
ANTERIORMENTE
NUNCA HA
PRACTICADO
CANOTAJE
NO
RESPONDIO TOTAL
PORCENTAJE
DEL TOTAL
CLIMA CANTIDAD 30 2 19 32 1 84 54.2
PORCENTAJE 35.7 2.4 22.6 38.1 1.2 - -
GASTRONOMIA Y
BODEGAS VITIVINCOLAS
CANTIDAD 4 0 1 6 4 15 9.7
PORCENTAJE 26.7 0.0 6.7 40 26.7 - -
CANOTAJE CANTIDAD 29 2 0 0 0 31 20.0
PORCENTAJE 93.5 6.5 0 0 0 - -
DEPORTES DE
AVENTURA
CANTIDAD 13 0 2 0 1 16 10.3
PORCENTAJE 81.3 0 12.5 0 6.3 - -
CONOCER CANTIDAD 1 1 0 4 2 8 5.2
PORCENTAJE 12.5 12.5 0 50 25 - -
ACAMPAR CANTIDAD 1 0 0 0 0 1 0.6
PORCENTAJE 100 0 0 0 0 - -
TOTAL 78 5 22 42 8 155
PORCENTAJE DEL TOTAL 50.3 3.2 14.2 27.1 5.2
Fuente: Elaboracin propia
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Frecuencia de los visitantes: El nmero de visitas dentro de un ao es una variable
imprescindible para el modelo del costo de viaje individual. La figura a continuacin resume los
resultados mostrados en del Anexo 13, donde se observa que el 60% de los turistas (93
respuestas afines) haban visitado Lunahuan una sola vez; esto es considerando la
oportunidad en que la encuesta fue realizada. Veintin (21) visitas, fue la cifra asumida para
aquellos visitantes que reportaron haber estado en Lunahuan aproximadamente 2 veces por
mes pero no recordaban la cantidad exacta de veces. Sin embargo, el 90% seal haber
frecuentado la zona tres o menos veces entre julio 2009 y julio 2010.
Figura 11: Nmero de visitas a Lunahuan entre julio2009 - julio2010
Por otro lado, en el Anexo 13 se diferencia a aquellos visitantes frecuentes de los que no lo
son; lo cual se obtuvo a partir del nmero total de visitas que los entrevistados reportaron
haber realizado a Lunahuan en toda su vida. Si bien esta variable est sujeta a la memoria de
cada individuo, se clasific a un visitante como frecuente si contaba con una cifra mnima de
seis visitas en total. Como se aprecia en la figura continuacin, el 29% de los entrevistados fue
clasificado como frecuente.
Figura 12: Visitantes frecuentes y no frecuentes
4.4 Determinacin de las variables a evaluar
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Ingreso promedio per cpita mensual: Dicha variable se defini a partir de la ciudad y distrito
de procedencia del encuestado. En el Anexo 14 se muestra el procedimiento seguido para
calcular el ingreso mensual promedio per cpita por distrito, detallando la proporcin de cada
nivel socioeconmico por distrito y el ingreso promedio por familia y nivel socioeconmico. El
cuadro a continuacin resume la informacin obtenida. A partir de l se asign a cada uno de
los entrevistados un ingreso mensual promedio per cpita segn la zona donde residen (ver
Anexo 15).
Como se mencion en la metodologa, los encuestados que residan en provincia recibieron un
ingreso referencial a partir de distritos de Lima. Del total, slo 10 de ellos radican fuera de
Lima; los cuales fueron divididos en tres categoras dependiendo del desarrollo de las ciudades
de procedencia y el tipo de transporte empleado. El cuadro a continuacin resume la
clasificacin.
Cuadro 11: Distrito de referencia asignado a las provincias fuera de Lima
CATEGORA PROVINCIA DISTRITO MEDIO DE
TRANSPORTE
DISTRITO DE
REFERENCIA
A Cusco Cercado Auto propio Santiago de
Surco Trujillo Cercado Auto propio
B
Ica Ica Auto propio
Barranco del Santa Chimbote Auto propio
Chincha Chincha
alta Auto propio
C
Huaral Chancay Auto propio
Pachacamac Caete Imperial Auto propio
Caete Chilca Auto propio
Huamanga Ayacucho Pblico
Como se puede observar en el cuadro 12, entre los distritos de mayor nivel socioeconmico se
encuentran San Isidro, La Molina, San Borja y Miraflores; mientras que los de menor son
Pachacamac, Villa el Salvador y San Juan de Lurigancho. En general, la mayora de stos
presenta una tendencia relativamente homognea; no obstante, algunos otros, como es el
caso de Barranco, muestra una distribucin bastante desigual con zonas de un nivel muy alto y
otros bastante ms bajos.
Cuadro 12.: Resumen del ingreso mensual promedio per cpita y por distrito
ZONA
GEOGRAFICA DISTRITO
INGRESO MENSUAL
PROMEDIO PER CAPITA Y
DISTRITO (S/.)
Lima Norte Comas 312.82
Los Olivos 396.96
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San Martn de Porres 329.63
Lima Este
Ate Vitarte 306.51
San Juan de Lurigancho 271.59
Santa Anita 343.86
Lima Centro
La Victoria 455.18
Lima Cercado 439.25
San Luis 578.35
Lima Moderna
Barranco 527.73
Jesus Mara 685.83
Lince 671.25
La Molina 1614.20
Magdalena del Mar 975.12
Miraflores 1337.78
Pueblo Libre 740.10
San Borja 1559.73
San Isidro 1994.44
San Miguel 681.53
Santiago de Surco 1311.91
Surquillo 603.85
Callao Callao 332.13
La Punta 782.57
Lima Sur
Chorrillos 403.92
Pachacamac 236.51
San Juan de Miraflores 306.61
Villa el Salvador 260.77
Fuente: Elaboracin propia a partir de Apoyo, 2009 y Apoyo, 2010
Costo total del transporte: En el Anexo 16 se muestran las variables necesarias para calcular el
costo total del transporte por persona. Como se mencion en la metodologa, se tom en
cuenta el tipo de vehculo empleado; el nmero de integrantes del viaje; el costo de los pasajes
en transporte pblico; el precio del transporte interno para llegar a la estacin de bus; la
distancia recorrida por los vehculos propios (tanto en carretera como ciudad); el rendimiento
promedio de los vehculos privados (ya sea en ciudad como en carretera); y los peajes en el
camino.
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El costo del transporte pblico de Caete a Lunahuan fue de 7 S/. Los resultados del pasaje
hacia Caete y el transporte interno para dirigirse a la estacin de bus se muestran en el Anexo
16. Se debe tener en cuenta que de los que viajaron en transporte pblico slo uno no lleg
desde Lima, sino que provena de Ayacucho-Huamanga. El costo del transporte de ste se
estim nicamente a partir del pasaje desde Ayacucho-Huamanga y el transporte interno
dentro de Ayacucho.
Para el caso del transporte privado, se calcularon variables adicionales a las obtenidas
directamente en la encuesta. El punto de bifurcacin en el desvo de la Avenida Huaylas,
distingui la distancia recorrida en ciudad de la de carretera. Esto se debe a que el rendimiento
de los vehculos es distinto en ambos casos, consecuentemente, tambin el gasto en gasolina.
De esta manera, se asumi un rendimiento para ciudad de 27.3 km/galn y otro en carretera
de 51 km/galn. Para el caso del precio del combustible, se asumi un promedio de 11,14 S/.
por galn para todos los vehculos particulares. Por su parte, el cuadro a continuacin resume
los peajes abordados por los turistas segn su ciudad de procedencia.
Cuadro 13: Peajes en el trayecto de los vehculos particulares
CIUDAD DE
PROCEDENCIA
DISTRITO DE
PROCEDENCIA PEAJES EN EL TRAYECTO
MONTO
TOTAL (S/.)
Trujillo Cercado
Chicama
72.5
Vir
Vesique
Huarmey
Serpentn de Pasamayo
Chilln
Villa
Chilca
Caete
Punta Negra
del Santa Chimbote
Vesique
53.4
Huarmey
Serpentn de Pasamayo
Chilln
Villa
Chilca
Caete
Punta Negra
Huaral Chancay
Serpentn de Pasamayo
33 Chilln
Villa
Chilca
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Caete
Punta Negra
Lima
Villa
24.5 Chilca
Caete
Punta Negra
Caete Chilca Chilca
18.5 Caete
Caete Imperial Caete 7.5
Chincha Chincha alta Jahuay
13 Caete
Ica Ica
Ica
18.5 Jahuay
Caete
Fuente: Elaboracin personal
Como se puede apreciar en el Anexo 16, el rango de valores del costo del transporte va desde
4,56 S/. a 200 S/. Ciertamente, los que presentan valores menores son las personas que
reportaron vivir en zonas ms cercanas a Lunahuan, como es el caso de Caete y Chincha. En
general, los que se trasladaron en transporte pblico presentan costos mayores a los que lo
hicieron en medio privado. Esto se debe a que en el transporte privado los costos se
distribuyen entre las personas que viajaron en el vehculo, mientras que en el pblico los
precios son personales. En este sentido, la variable que ms repercuti en el costo del
transporte fue el nmero de integrantes del grupo y seguida a ella se encuentra la distancia
recorrida desde el distrito de procedencia. A medida que la distancia aumenta, tambin lo
hace el costo del transporte. Considerando el nmero de integrantes por vehculo fijo, las
personas que llegaron en auto propio y menos invirtieron en transporte fueron las que
provenan de Chorrillos, Barranco, Surco, San Borja, Miraflores, entre otros. Mientras que para
el caso del pblico se tiene las que procedan de San Juan de Miraflores, Cercado de Lima, etc.
Costo del hospedaje: Durante la encuesta a los turistas se observ cinco tendencias en cuanto
al hospedaje. Muchos de los visitantes fueron slo a pasar el da; un segundo grupo se
hosped en establecimientos fuera de la zona de estudio; un tercero pernoct dentro de la
zona de estudio pero en hospedajes que no haban sido identificados durante las primeras
visitas; un cuarto que no recordaba el nombre donde se estaba quedando; y un quinto, entre
ellos el ms numeroso, que s corresponda con los albergues identificados dentro de la zona
de estudio.
Para el primer caso, en el que los turistas fueron slo a pasar el da, el costo del hospedaje
asumido fue de cero. Para el segundo y tercero, quienes s pernoctaron y recordaron el
nombre del hospedaje, se llev a cabo un seguimiento de los lugares mencionados para
identificar y consultar el costo por habitacin en temporada festiva y regular. Cuando no se
logr identificar el hospedaje de los encuestados (incluyendo el cuarto caso), se asumi un
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precio siguiendo como modelo hospedajes que se encontrasen en la misma categora y
contasen con un precio conocido. El cuadro a continuacin muestra la categora atribuida.
Cuadro 14: Establecimientos para los cuales se asumi un costo de habitacin
por persona- noche
NOMBRE DEL
ESTABLECIMIENTO ANEXO
CATEGORIA
ESTABLECIDA
Camping Csar Paullo
Camping C
Cuarto alquilado Hostal C
Casa alquilada Jita Hostal C
Cuarto alquilado
Cercado
Hostal C
Villa Josefina Hostal D
Camping Sol y Ro Camping C
La casona Hostal D
Villa Sofa Hostal D
No recuerda Hostal D
Casa alquilada Condoray Hostal C
Camping Catapalla Catapalla Camping C
Casa Alquilada Catahuasi Hostal C
No recuerda - Hostal C
Hostal D
No recuerda Caete Hostal D
El cuadro 15 muestra los costos de los hospedajes por persona identificados en la encuesta
realizada a los turistas, tanto en temporada regular como en poca festiva. Las tarifas
mostradas hacen referencia a habitaciones dobles por persona. Para el caso de los centros de
campamento, se consider el valor del espacio ocupado por la carpa ms el valor de alquiler
de la carpa; puesto que los responsables de los campamentos comentaron que es esta la
modalidad de cobro. Para efectos del presente proyecto, los precios considerados
corresponden a la poca festiva dado que la entrevista fue realizada durante estos das.
Cuadro 15: Precio de hospedajes en temporada regular y festividades
UBICACIN NOMBRE DEL
HOSPEDAJE
COSTO
REGULAR DEL
HOSPEDAJE
(S/.)
COSTO EN
FESTIVIDADES
DEL HOSPEDAJE
(S/.)
Anexo Paullo El Refugio De Santiago 120 170
Camping Cesar 15 15
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Cuarto Alquilado - 60
Fortaleza Del Inka 60 75
Anexo San Jernimo Ro Caete Expediciones 15 15
Anexo Langla
Los Palomos 157.5 157.5
Hostal El Paso 30 50
Sol De Luna 75 95
Anexo Jita
Villa Sol 100 240
Rumi Wasi 100 150
Casa Alquilada - 70
El Guanabo 12 12
Lunahuan Cercado
Cuarto Alquilado - 60
Hostal Lunahuan 15 23
Villa Josefina - 45
Camping Sol Y Ro - 15
El Gringo 30 45
La Casona - 45
Villa Sofa 30 45
No recuerda - 45
Anexo Condoray
Hotel Regina 60 100
Camping Regina 20 30
Hotel El Molle 40 60
Casa Alquilada 35 60
Hostal del Valle 50 90
Hotel el Tambo 75 150
Lunahuan River Resrot 128 250
Hotel Rio Alto 75 150
Garden Hotel 35 80
Anexo Uchupampa
Camping Las Palmeras 30 30
Embassy Ro 90 190
Embassy Jardin 68 145
Catapalla La Confianza 60 90
Camping Catapalla 15 20
Catahuasi Casa Alquilada - 70
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Segn el cuadro anterior, el hospedaje ms costoso en temporada regular es Los Palomos;
seguido por El Refugio de Santiago, Rumi Wasi y Villa Sol. Durante festividades, los precios
tienden a incrementarse; debido al exceso de demanda que an no logra ser del todo cubierta
por los establecimientos locales. Los Palomos es uno de los pocos hoteles que prefiere no
elevar sus precios. No obstante, si bien dentro de la categora ms alta, hoteles como Villa Sol,
Rumi Wasi y El Refugio de Santiago optan por elevar un porcentaje sus montos.
La evidencia de que la oferta turstica en Lunahuan no llega a satisfacer la demanda en
festividades importantes es el registro tan numeroso de cuartos alquilados. De acuerdo a los
turistas, dada la falta de disponibilidad de los hospedajes stos recurrieron a ofrecer dinero
por habitaciones a los lugareos. Es por ello que se le atribuye una categora baja a los
mismos.
Valor del tiempo: El valor del tiempo fue asignado a partir del ingreso promedio per cpita y
las horas de viaje transcurridas. En el Anexo 18 se presenta el valor econmico del tiempo,
entre otras variables. Efectivamente, a medida que las horas de de viaje se prolongan, tambin
aumenta el valor del mismo. Los resultados muestran un rango de valores de S/. 0,59 a S/.
22,44, en donde los lmites inferiores se encuentran directamente relacionados con el tiempo
del trayecto; mientras que los mximos, por otro lado, estn influenciados principalmente por
el ingreso del informante.
No obstante, estudios recientes muestran que no es recomendable asignar las horas
laborables como el costo de oportunidad de un viaje; sobre todo en casos donde stos se dan
generalmente fuera de horas de trabajo y son relativamente cortos. Precisamente la cercana
de Lima a Lunahuan es lo que tambin pone en discusin la significancia de la variable.
Costo total del viaje por persona: la tabla que indica el costo total del viaje por persona y las
variables incurridas para calcularlo se muestran en el Anexo 18. Como se puede apreciar, el
costo ms alto de S/. 382,58 corresponde al entrevistado de cdigo 97, Mayra Manzano; la
cual viaj desde Chimbote y se hosped en uno de los hoteles de categora ms alta.
Una tendencia general entre los resultados es que para aquellos que se trasladaron en
transporte privado, el hospedaje representa gran parte del costo del viaje, siendo mayor que el
costo del transporte. Esto es, incluyendo a los que provienen de provincias fuera de Lima
donde se podra asumir que el costo del transporte fuera mayor. Esta distribucin es opuesta
para los turistas que se trasladaron en medio pblico, en donde el segundo constituye un valor
No saben / No recuerdan - 45
- 80
Caete
No recuerda - 70
Primavera 22 25
El Dorado 30 45
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mayor. Esto se debe, a que en promedio, viajar en automvil resulta ms cmodo que en bus
dado que los gastos se distribuyen entre los acompaantes del vehculo.
Como se mencion anteriormente, el valor econmico del tiempo es una variable bastante
subjetiva, por lo que no sigue una tendencia que defina el costo de viaje. El transporte, por su
parte, s es una variable representativa. Las personas que llegaron a Lunahuan en transporte
pblico presentan valores relativamente homogneos, en donde los distritos ms distantes
elevan estrechamente el costo. Para el caso del privado, las variables que lo definen son la
trayectoria recorrida y el nmero de integrantes por vehculo; a medida que la distancia
aumenta, tambin lo hace el costo incurrido por vehculo. Sin embargo, mientras mayor sea el
nmero de acompaantes, el costo por persona disminuye significativamente.
Motivacin del viaje: Si bien determinante para el modelo del costo de viaje, los resultados de
sta se muestran en la seccin anterior. No fue necesario calcularla, dado que se trata de una
variable cualitativa expresamente obtenida del formulario.
4.5 Validacin de los resultados
El nivel de respuesta conseguido mediante la encuesta en lnea fue de 70 formularios
efectivos, estos son nicamente el 47,6% de quienes manifestaron la intencin de completarla.
Dado que utilizar los resultados de esta encuesta para definir el modelo del costo de viaje
incrementara el error muestral a un valor demasiado alto para la utilidad de los datos (16,7%),
los resultados obtenidos mediante la misma fueron abordados de dos formas. Las preguntas
relacionadas con el ingreso, tipo de vehculos empleado, urbanizacin de procedencia, costo
del transporte pblico y experiencia en canotaje fueron de gran utilidad para validar y reforzar
las variables calculadas en la seccin anterior. Por otro lado, el segmento adicional del
cuestionario donde se abord temas como la poca en que los entrevistados prefieren visitar
Lunahuan, si volveran a hacerlo y qu otros lugares sustitutos fueron evaluados en el
momento de planear el viaje; se tom como informacin complementaria de carcter
referencial puesto que no se puede aplicar al resto de la muestra. Dichas variables se muestran
en el Anexo 19.
La relacin de las personas que cumplieron con la encuesta en lnea se muestra en el Anexo
20, resaltada en color gris. A continuacin se detalla los resultados obtenidos en la validacin
de las variables ingreso promedio per cpita y el costo del transporte por persona. Se debe
tener en cuenta que al ser modificados dichos parmetros, consecuentemente variaron
tambin los resultados del valor econmico del tiempo y el costo total del viaje, puesto que
dependen directamente de stos.
Ingreso mensual promedio per cpita: En la encuesta en lnea la variable ingreso por persona
fue preguntada directamente a los encuestados. Si bien el planteamiento directo del nivel de
ingreso es un mecanismo sumamente usado en las encuestas de valoracin econmica; sta
puede inducir a sesgos en la informacin. Generalmente, datos personales de esta naturaleza
suelen generar desconfianza por parte de los informantes, por lo que evitan dar referencia
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alguna o tienden a exagerar o reducir el mismo por motivos personales. En efecto, se
obtuvieron 14 respuestas en blanco ubicndose entre una de las respuestas menos
completadas. De este modo, estimar el ingreso resulta ciertamente como una buena
alternativa.
En el Anexo 20 se muestran los resultados de la encuesta en lnea con respecto al valor
estimado anteriormente del ingreso por distrito de procedencia. En general, existe una
relacin significativa entre el nivel socioeconmico del distrito anteriormente calculado y el
ingreso promedio declarado por los entrevistados. No obstante, los ingresos estimados son
menores a los brindados por los informantes. De esta manera se plante un modelo de
regresin lineal entre el ingreso per cpita calculado (ing2), el ingreso declarado (vming1) y el
costo del hospedaje (hosp) en los que los visitantes pernoctaron, donde la variable ingreso
declarado fue asumida como dependiente. El resultado de la corrida en el programa STATA se
muestra en la figura a continuacin. Se debe tener en cuenta que para efectos de la corrida se
eliminaron las respuestas en blanco de la encuesta en lnea, por lo que slo se cont con el
80% de las observaciones.
Cuadro 16: Regresin lineal entre el ingreso mensual promedio per cpita calculado,
el ingreso mensual promedio per cpita declarado y el costo del hospedaje
Source SS df MS Number of obs = 56
Model 377491878 2 188745939 F( 2, 53) = 15.7700
Residual 634539985 53 11972452 Prob > F = 0.0000
Total 1.01E+09 55 18400579.3 R-squared = 0.3730
Adj R-squared = 0.3493
Root MSE = 3460.1
vming1 Coef. Std. Err. T P > |t| [95% Conf. Interval]
hosp 17.12666 6.855623 2.5 0.016 3.376025 30.8773
ing2 3.778248 0.9160411 4.12 0 1.940902 5.615594
_cons 23.65794 1035.903 0.02 0.982 -2054.1 2101.416
Fuente: Elaboracin personal extrada del programa STATA
Para que el modelo resulte significativo, la prueba estadstica de Fisher debera presentar un
valor entre 0 y 0,05. Como se puede apreciar, el supuesto se cumple, ya que Prob>F = 0,0000
dando como resultado un modelo significativo. Asimismo, la prueba de t Student es un
indicador de la significancia estadstica de las variables tomadas en el modelo. stas, al igual
que el caso anterior, deberan presentar un nivel de significancia del 95%, lo cual tambin se
cumple puesto que P>t es menor a 0,05 en ambos casos. De este modo, la regresin lineal
aplicada en este caso es representativa.
El cuadro 16 evidencia que el ingreso mensual promedio declarado por los entrevistados es
proporcionalmente alrededor de cuatro veces mayor (3,79 segn muestra el coeficiente del
ing2) que el calculado en la seccin anterior. Asimismo, el modelo plantea que tambin existe
una relacin positiva entre el ingreso declarado y el costo del hospedaje por noche, siendo el
primero 17,13 veces mayor que el segundo. De este, se calcul el nuevo ingreso mensual
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promedio per cpita adicionando al ingreso anteriormente calculado 17,13 veces el valor
pagado por cada visitante por el hospedaje. En el Anexo 20 se muestran las variables
consideradas para estimar el factor de correccin, as como el nuevo ingreso promedio
mensual per cpita para todos los entrevistados. Las celdas que se encuentran resaltadas en
color gris son las que corresponden a los encuestados que completaron la encuesta en lnea
adicional.
Se debe tener en cuenta que el ingreso guarda tambin una relacin estrecha con el nivel de
educacin alcanzado; ya que las personas que cuentan con un posgrado tienden a presentar
sueldos ms elevados.
Costo del transporte: Al igual que en la seccin anterior, el costo del transporte fue calculado a
partir de los gastos incurridos en pasajes y el consumo por parte de los vehculos privados. No
obstante, se cont con datos adicionales como la marca y modelo del auto empleado, el tipo
de combustible usado y la urbanizacin de procedencia; lo cual permiti profundizar en la
estimacin de la variable.
En la seccin anterior, para el clculo del rendimiento promedio de un vehculo en carretera y
ciudad se tomaron todos los datos registrados en el listado de Consumerreports.org. Sin
embargo, dado que esta vez se cont con informacin de la marca y modelo de los vehculos,
se consideraron slo los valores de los autos que se encontrasen dentro de la lista y hayan sido
reportados por los encuestados. Asimismo, segn muestra el cuadro 17, se establecieron tres
categoras a las que se les atribuy un promedio en ciudad y carretera segn el rendimiento y
la cantidad de autos registrados en cada una de ellas. Para efectos del clculo del costo del
transporte en lnea se emple el rendimiento promedio de cada categora; no obstante, para
ajustar la informacin para obtener los valores de la muestra general se asumieron los
promedios totales que se encuentran al final del cuadro 17.
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Pgina | 33
Cuadro 17: Rendimiento promedio de vehculos en ciudad y carretera
CLASE CRITERIO
MODELO Y
MARCA DEL
VEHCULO
RENDIMIENTO
EN CIUDAD
(KM/GAL)
RENDIMIENTO
EN
CARRETERA
(KM/GAL)
CANTIDAD DE
AUTOS
REGISTRADOS
ENTRE
ENCUESTADOS
RENDIMIENTO
PROMEDIO
EN CIUDAD
(KM/GAL)
RENDIMIENTO
PROMEDIO
EN
CARRETERA
(KM/GAL)
A
Rendimiento mayor
a 30km/galn en
ciudad
Toyota Yaris 36 63.2 5
35.2 57.9
Hyundai Accent 36.8 57.6 1
Kia Rio 36.8 57.6 1
Toyota Corola 36.8 62.4 1
Honda Civic 32 66.2 1
Mazda 3 31.2 63.2 2
Nissan Sentra 36.8 54.6 1
VW Jetta 36.8 75.2 1
B
Rendimiento mayor
a 25km/galn y
menor a
30km/galn en
ciudad
Hyundai Sonata 28.8 62.4 1
26.7 49.4
Subaru
Forester 27.2 46.4 1
Toyota RAV 25.6 46.4 1
Hyundai
Tucson 25.6 44.8 3
Suzuki Sx4 26.7 56 1
C
Rendimiento
menor a
25km/galn en
ciudad
Honda CR-V 24 46.4 2
21.9 44.3 Kia Sedona 17.6 40 1
PROMEDIO TOTAL 23 30.83 56.28
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34
El siguiente cuadro presenta los precios de combustible promedio para la fecha en que fueron
desarrolladas las encuestas y la cantidad de vehculos que registraron haber consumido el
octanaje dado. As, para el clculo del costo del transporte se asumi el promedio de cada tipo
de combustible. No obstante, para efectos del ajuste de los resultados, se tom un precio
ponderado homogneo para todos los encuestados (12,50 S/. por galn segn muestra el
cuadro 18). Finalmente, con la informacin de la urbanizacin de procedencia, se logr definir
en forma ms minuciosa la distancia recorrida en ciudad.
Cuadro 18: Precio promedio del combustible y nmero de usuarios registrados
COMBUSTIBLE PRECIO (S/.)
POR GALN CANTIDAD
Gasolina 90 11.43 18
Gasolina 95 13.89 21
Gasolina 97 14.50 14
Diesel 10.76 3
GLP (Litros) 1.51 3
Total - 59
Promedio 12.50 -
En el caso del transporte pblico, la encuesta en lnea abord directamente el costo incurrido
para llegar desde el punto inicial de partida hasta el destino; esto es considerando en conjunto
los taxis a la estacin de bus, el pasaje en la compaa de transporte y el costo para llegar de
Caete a Lunahuan (cuando fue necesario).
El cuadro 19 muestra el resumen de los resultados obtenidos en el Anexo 21, en donde se
compara el costo del transporte por persona anteriormente estimado y el clculo a partir de
los resultados de la segunda encuesta (va electrnica). En ambos casos, el costo del transporte
es considerado tanto para la ida como el retorno. Los resultados se muestran relativamente
parejos, el 34,2% de la muestra presenta una diferencia igual o mayor a diez soles en el costo
del viaje.
Para los casos en que los resultados de la encuesta en lnea superan drsticamente los de la
informacin general (como es el caso los cdigos 72 y 128), la anomala radica en la cantidad
de personas que viajaron en el vehculo. En la primera encuesta se asume que el nmero de
personas que viajaron por grupo se acomodaron de acuerdo a los cupos con los que cuenta un
auto; es decir, si viajaron 4 personas, stas se acomodaron en un automvil; si fueron 7, lo
hicieron en 2, etc. Sin embargo, en estos ejemplos se observa que se emple un vehculo para
una sola persona, incrementando as el costo unitario.
Para el caso del transporte pblico, algunas diferencias se encuentran en el costo del boleto de
bus. Algunos afirman haber pagado alrededor de 40 S/. por el traslado, lo que no concuerda
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DISEO DE PROYECTOS Y NEGOCIOS SOSTENIBLES PARA EL ESQUEMA DE PAGO POR SERVICIOS HIDROLOGICOS ______________________________________________________________________________________________
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con las tarifas actuales en la zona (ver cdigo 65 en el cuadro 18). Este es un buen indicador de
la subjetividad en las respuestas cuando los entrevistados son abordados directamente por
costos. Adicionalmente, otras discrepancias estn relacionadas con los precios del traslado
interno; dado que es muy difcil acertar al medio de transporte empleado (taxi, colectivo, bus,
etc.)
En base a estos resultados, se decidi ajustar los valores asumidos anteriormente en la
encuesta general para el caso del transporte privado a partir de los resultados obtenidos en la
encuesta en lnea. Esto quiere decir que se ajustaron los valores de rendimiento en ciudad y
carretera, as como el valor del combustible. Los valores definitivos para el costo del
transporte por persona se muestran en el Anexo 22.
Cuadro 19.: Comparacin entre el costo de transporte por persona obtenido en
la encuesta en lnea y en la informacin general
ENCUESTA
EN LNEA
INFORMACION
BASE
ENCUESTA
EN LNEA
INFORMACION
BASE
CODIGO
COSTO DEL
TRANSPORTE
PER CAPITA
(S/.)
COSTO DEL
TRANSPORTE
PER CAPITA
(S/.)
DIFERENCIA
CODIGO
COSTO DEL
TRANSPORTE
PER CAPITA
(S/.)
COSTO DEL
TRANSPORTE
PER CAPITA
(S/.)
DIFERENCIA
1 33.10 52.59 19.49
79 27.79 26.91 -0.88
3 20.08 22.67 2.59
80 30.05 28.34 -1.72
4 52.88 24.95 -27.92
83 38.47 28.13 -10.34
8 39.54 37.51 -2.03
85 20.73 36.58 15.85
9 27.44 22.18 -5.27
90 26.76 28.34 1.57
13 28.65 28.13 -0.52
91 38.37 22.67 -15.70
14 20.24 23.16 2.92
93 44.35 36.96 -7.39
16 50.28 53.81 3.54
97 182.97 171.82 -11.15
20 26.70 28.13 1.43
99 35.83 26.91 -8.92
23 28.07 22.67 -5.40
100 28.87 27.72 -1.15
24 32.22 24.84 -7.39
102 26.44 29.36 2.92
26 47.41 37.78 -9.63
103 26.44 29.36 2.92
31 49.27 56.26 6.99
104 28.86 28.13 -0.73
33 58.00 66.00 8.00
105 58.53 55.45 -3.08
34 52.00 64.00 12.00
112 26.28 30.38 4.10
39 29.47 26.91 -2.56
113 64.00 50.00 -14.00
44 25.24 22.67 -2.57
124 23.34 39.14 15.80
53 63.00 62.00 -1.00
127 32.87 35.88 3.01
54 66.00 62.00 -4.00
128 119.71 37.78 -81.93
55 31.24 30.38 -0.86
130 42.31 37.78 -4.53
56 13.80 26.10 12.30
131 29.26 26.91 -2.36
62 33.01 27.72 -5.28
132 54.00 33.32 -20.68
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63 20.09 39.14 19.05
133 23.34 26.09 2.75
64 28.48 28.13 -0.34
134 27.86 24.95 -2.91
65 150.00 62.00 -88.00
136 84.00 68.13 -15.88
66 27.36 21.04 -6.32
138 32.49 23.92 -8.57
67 38.00 50.00 12.00
140 60.00 64.00 4.00
68 59.32 57.89 -1.43
142 70.00 64.00 -6.00
69 12.17 28.13 15.96
145 17.27 38.32 21.05
70 20.33 36.96 16.63
146 17.30 26.91 9.61
72 129.94 35.88 -94.06
149 116.70 104.99 -11.71
74 25.30 27.72 2.42
152 24.33 26.91 2.58
75 34.74 26.91 -7.84
153 35.83 62.00 26.17
77 37.91 35.88 -2.03
154 160.00 200.00 40.00
78 35.56 25.73 -9.83
155 56.00 32.85 -23.15
Resultados definitivos: Como se mencion anteriormente, las variables ingreso mensual
promedio per cpita y costo del transporte por persona definen a su vez parmetros como el
valor econmico del tiempo y el costo total del viaje por persona. De esta manera, al haber
ajustado las dos primeras, en el Anexo 22 se muestran los nuevos valores ajustados para las
variables que se calculan a partir de estas. En base a estos resultados fue que se llev a cabo el
diseo del modelo y el anlisis final de la informacin.
4.6 Anlisis de la informacin
Previa introduccin de la variable dependiente y las explicativas dentro del modelo STATA
10.0, se asign una codificacin a las cualitativas mientras que las numricas se procesaron tal
como fueron calculadas.
Las variables independientes analizadas fueron:
- El costo de viaje individual (el cual incluye el costo del transporte, hospedaje y valor
del tiempo)
- El ingreso mensual promedio por persona
- La motivacin del viaje
El primero de los modelos estadsticos evaluados en el STATA fue la regresin lineal. El cuadro
a continuacin muestra los resultados obtenidos de la corrida considerando el costo de viaje
individual (tcinv), el ingreso mensual promedio por persona (ing) y la motivacin del viaje
(motiv). Como era de esperarse, este modelo no result significativo (Prob>F = 0,1740) por
tratarse de datos discretos que no cumplen con los supuestos de distribucin normal.
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Cuadro 20: Corrida del modelo de regresin lineal en el STATA
Source SS df MS Number of obs = 155
Model 50.0781646 3 16.6927215 F( 3, 151) = 1.6400
Residual 1535.10893 151 10.1662843 Prob > F = 0.1821
Total 1.59E+03 154 10.2934227 R-squared = 0.0316
Adj R-squared = 0.0124
Root MSE = 3.1885
vis1a Coef. Std. Err. t P > |t| [95% Conf. Interval]
tc 0.0107562 0.0065623 1.64 0.103 -0.02372 0.0022095
ing 0.0004847 0.0003881 1.25 0.214 -0.00028 0.0012515
motiv 0.8326141 0.5689027 1.46 0.145 -1.95665 0.2914233
_cons 2.893299 0.5499377 5.26 0 1.806732 3.979865
Fuente: Elaboracin personal
En general, la literatura sugiere que un modelo de regresin lineal no es recomendable para
variables contables o discretas mayores a cero, como sucede en este caso particular. El
histograma a continuacin muestra la distribucin de la variable dependiente nmero de
visitas realizadas entre julio 2009 y julio 2010 (vis1a). Como se puede observar, la mayora de
los datos se encuentran agrupados en valores menores a 5, lo cual muestra un rango reducido
y una media pequea. Se presume que si la media toma un valor menor que 10, este tipo de
modelos no deberan ser aplicados a variables contables.
Figura 10: Histograma de densidad para el nmero visitas entre julio 2009-julio2010
0.1
.2.3
.4.5
Density
0 5 10 15 20VIS1A
Fuente: Elaboracin personal extrado del STATA
La cuadro 21 muestra los resultados de la corrida mediante la regresin de poisson, en la que
aparentemente el modelo se ajusta satisfactoriamente. El valor tan reducido de Prob>chi2
revela que la regresin, en general, se ajusta a los datos. Asimismo, las probabilidades de las
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variables empleadas se encuentran todas por debajo de 0,5; lo cual es un indicador de buen
nivel de significancia.
Cuadro 21: Corrida de la regresin de Poisson truncada en cero en el STATA
Number of obs = 155
LR chi2(3) = 45.66
Prob > chi2 = 0
Log likelihood -318.43384 Pseudo R2 = 0.0669
vis1a Coef. Std. Err. Z P > |z| [95% Conf. Interval]
tc -0.0096134 0.0021356 -4.5 0.000 0.013799 -0.0054278
ing 0.0004529 0.0001225 3.7 0.000 0.0002129 0.000693
motiv -0.6752909 0.1782217 -3.79 0.000 1.024599 -0.3259829
_cons 1.034793 0.132938 7.78 0.000 0.7742391 1.295346
Fuente: Elaboracin personal extrado del STATA
Sin embargo, al compararla con los resultados obtenidos en la corrida de la regresin binomial
negativa truncada en cero, sta ltima resulta ms apropiada. El parmetro alfa, representado
en color azul en el cuadro 22 es un indicador de la sobredispersin de los datos (una cifra
mayor a cero rectifica una sobredispersin). En efecto, el valor que toma (212,43) es
sumamente elevado, lo cual refleja a su vez datos altamente dispersos. La distribucin de
Poisson regular no es recomendable para este tipo de casos; puesto que asume la
equidispersin (en donde la media es igual a la varianza).
Cuadro 22: Corrida de la regresin Binomial Negativa truncada en cero en el STATA
Number of obs = 155
LR chi2(3) = 18.85
Dispersion = mean Prob > chi2 = 0.0003
Log likelihood -212.21767 Pseudo R2 = 0.0425
vis1a Coef. Std. Err. z P > |z| [95% Conf. Interval]
tc -0.0178721 0.0055403 -3.23 0.001 -0.0287308 -0.0070133
ing 0.0007842 0.0003218 2.44 0.015 0.0001534 0.001415
motiv -1.273085 0.4208665 -3.02 0.002 -2.097968 -0.4482015
_cons -15.80973 1483.522 -0.01 0.991 -2923.459 2891.84
lnalpha 17.87184 1483.522
-2889.777 2925.521
alpha 5.78E+07 8.57E+10 0 0
Likelihood-ratio test of alpha=0: chibar2(01) = 212.43 Prob>=chibar2 = 0.00
Fuente: Elaboracin personal extrado del STATA
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En este sentido, el modelo seleccionado dentro del estudio es la regresin binomial negativa
truncada en cero. Los mnimos cuadrados ordinarios y la regresin de poisson fueron
descartados al no cumplir con los citeriores requeridos; mientras que la seleccionada s
satisface las consideraciones estadsticas. En efecto, la probabilidad Prob>chi2 se encuentra
por debajo de 0,05; por lo cual se cuenta con nivel de confianza del 95%. Asimismo, las
probabilidades de las variables (P>|z|) toman valores igualmente por debajo de 0,05.
4.7 Estimacin de la curva de demanda, clculo del excedente del consumidor y
diseo de la tasa
4.7.1 Estimacin de la curva de demanda
Para realizar el anlisis de regresin se emplearon las variables finales ajustadas para la
encuesta general. La informacin fue corrida en el programa STATA con el modelo de regresin
binomial negativa truncada en cero, el cual sigue un proceso iterativo que se detiene cuando
llega a la convergencia. A continuacin se presentan las alternativas corridas en el modelo
considerando a las variables determinantes en la toma de decisin del viaje.
Partiendo del modelo presentado en el cuadro 22, se tiene que las tres variables consideradas
figuran como significativas, ya que sus probabilidades son menores a 0,05. Analizando el costo
del transporte, se tiene que el smbolo negativo en el coeficiente revela la relacin
inversamente proporcional entre sta y el nmero de visitas a Lunahuan; esto quiere decir
que a medida que el costo aumente, el nmero de visitas tender a disminuir. Por otro lado, la
motivacin del viaje presenta a su vez un smbolo negativo en el coeficiente, lo que indica que
las personas que fueron con la finalidad de realizar canotaje y deportes de aventura muestran
una tendencia menor de viajes a la zona dentro del ltimo ao. No obstante, si bien los
visitantes ms frecuentes no van con esta finalidad; esto no quiere decir que una vez en el sitio
no lo practiquen. Finalmente, el ingreso presenta un coeficiente positivo, lo cual revela una
relacin directamente proporcional entre sta y la variable dependiente. A medida que el
ingreso de un individuo aumente se tiene un incremento en el nmero de visitas a Lunahuan.
Con el fin de evitar problemas de multicolinealidad se llev a cabo un anlisis de correlacin de
las tres variables consideradas; costo del viaje (tc), ingreso mensual promedio per cpita (ing) y
la motivacin del viaje (motiv). Como se puede observar en el cuadro 23, existe una
correlacin muy alta entre el costo del viaje y el ingreso (0,898), por lo que se desasoci la
variable costo del viaje en sus tres componentes; costo del transporte (ctrans), la tarifa del
hospedaje (hospe) y valor econmico del tiempo (vtv). As, en el cuadro 24 se presenta un
anlisis de la variable disgregada junto con la motivacin del viaje y el ingreso. Como se puede
apreciar, el ingreso muestra una correlacin muy alta con las variables del hospedaje y valor
del tiempo; esto precisamente porque el ingreso fue ajustado en funcin del hospedaje y el
valor del tiempo fue calculado a partir del ingreso. En este sentido, no es factible considerar el
hospedaje ni el valor del tiempo dado que la alta correlacin entre variables genera un
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problema de multicolinealidad. Esto quiere decir que un mismo comportamiento es explicado
doblemente en el modelo, generando interferencia entre los parmetros estadsticos de las
variables.
Cuadro 23: Anlisis de correlacin entre el ingreso,
el costo del viaje y la motivacin del viaje
ing tc motiv
ing 1
tc 0.898 1
Motiv -0.2017 -0.1757 1
Fuente: Elaboracin personal extrado del STATA
Cuadro 24: Anlisis de correlacin entre el ingreso, el costo del transporte,
la tarifa del hospedaje, el valor econmico del tiempo y la motivacin del viaje
Ing ctrans hospe vtv motiv