Opsys - Mineração de Opiniões em Conteúdo Web
-
Upload
thomas-lopes -
Category
Technology
-
view
820 -
download
0
description
Transcript of Opsys - Mineração de Opiniões em Conteúdo Web
O que é?
opSys é um sistema de mineração de opiniões em conteúdo web.
Ele monitora redes sociais, blogs e portais, extrai conteúdo relevante e
classifica o sentimento desse conteúdo, mostrando pra você se
sua marca ou empresa está bem ou mal falada na web.
O que são?
Opinião
Declaração de uma pessoa sobre uma
entidade( pode ser um produto, serviço, outra pessoa, organização,
etc)
Mineração
Explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes (regras de associação ou sequências temporais) para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Usuários procuram informações de produtos e serviços na web antes de adquirí-los
Consumidores são fortemente influenciados pelas opiniões, principalmente de amigos
Empresas precisam processar e reagir mais
rápido à essas opiniões e feedbacks dos consumidores
Agências de marketing podem monitorar o
feedback dos usuários de redes sociais, blogs, etc,
Importância da Opinião nas massas
Usuários procuram informações de produtos e serviços na web antes de adquirí-los
Consumidores são fortemente influenciados pelas opiniões, principalmente de amigos
Empresas precisam processar e reagir mais
rápido à essas opiniões e feedbacks dos consumidores
Agências de marketing podem monitorar o
feedback dos usuários de redes sociais, blogs, etc.
O Papel do opSys
Facilitar e automatizar o fluxo deinformações para os dois lados
Funcionalidades
Captura de conteúdo de diversas fontes
Filtro de conteúdo relevante
Destaque de termos-chave
Sumário e Gráficos em Intervalos
Caso de Uso 1
Uma agência web monitorando uma marca em campanhas e redes sociais
Uma empresa também pode fazer o mesmo, com seus produtos e serviços
Caso de Uso 2Um candidato monitorando citações de Blogueiros, no
Facebook e também no Twitter e outras redes sociais
Como funciona
Extraindo texto das fontes (scrapper/wrapper)
Relacionando termos positivos e negativos conforme o contexto definido
Aplicando algumas Técnicas de Text Mining
Por exemplo, o PMI: Pointwise Mutual Information
Simples de usar
Usuário cadastra-se ou conecta com Facebook
Seleciona Empresas e Fontes de dados
Analisa o processamento, através do sumário e das notícias filtradas
Avalia o algoritmo, indicando se concorda ou não
Próximos passos
Adicionar novos métodos de Classificação
Automatizar mais processos de coleta de informações
Socializar resultados nas redes