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PALESTRA O uso de AI para a detecção de problemas e melhoria da eficiência nas operações de perfuração de poços de petróleo Nos últimos anos com a diminuição do preço do barril de petróleo muito projetos de campos de óleo e gás foram cancelados e os que continuaram tiveram uma forte pressão para redução dos custos de desenvolvimento. Uma forma de avaliar o andamento da perfuração é criando uma série de métricas de performance que podem auxiliar e quantificar os tempos gastos em cada operação. Entre as frentes mais promissoras, o uso de algoritmos de detecção de padrões utiliza uma base histórica para poder avaliar os problemas em tempo real. Vamos apresentar alguns cenários nos quais estão sendo aplicados o uso de algoritmo de Machine Learning. 01 de OUTUBRO (Terça-feira) 12h30 às 14h UNICAMP - Auditório do IMECC Cidade Universitária Zeferino Vaz Barão Geraldo, Campinas - SP Cristiano Dannenhauer
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PALESTRA
O uso de AI para a detecçãode problemas e melhoria daeficiência nas operaçõesde perfuração de poços depetróleo
Nos últimos anos com a diminuição do preço do barril de petróleo muito projetos de campos de óleo e gás foram cancelados e os que continuaram tiveram uma forte pressão para redução dos custos de desenvolvimento. Uma forma de avaliar o andamento da perfuração é criando uma série de métricas de performance que podem auxiliar e quantificar os tempos gastos em cada operação.
Entre as frentes mais promissoras, o uso de algoritmos de detecção de padrões utiliza uma base histórica para poder avaliar os problemas em tempo real.
Vamos apresentar alguns cenários nos quais estão sendo aplicados o uso de algoritmo de Machine Learning.
01 de OUTUBRO (Terça-feira)12h30 às 14h
UNICAMP - Auditório do IMECCCidade Universitária Zeferino VazBarão Geraldo, Campinas - SP
CristianoDannenhauer
