O que é Modelo de Atribuição e como ele vai mudar a forma com que fazemos mídia?
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Marketing 25-03-2013
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Webseminário da Rakuten Marketing sobre Modelo de Atribuição. Conteúdo descritivo dos slides pode ser visto em: http://marketing.rakuten.com.br/blog/e-commerce/o-que-e-modelo-de-atribuicao-e-como-ele-vai-mudar-a-forma-com-que-fazemos-midia/
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Marketing
25-03-2013
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Tem um elefante na sala...
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Como chegamos
a esse ponto?
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1996 Início: Submarino, Americanas
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2007 Prosperidade
Marketing Digital = Barato e Eficaz
Baixa competitividade
1996 Início: Submarino, Americanas
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2007 Prosperidade
Marketing Digital = Barato e Eficaz
Baixa competitividade
2014 Internet = Performance
Luta pelo mesmo perfil
CPC alto
Tudo igual
1996 Início: Submarino, Americanas
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Como era antigamente?
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Era uma vez...
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McKinsey - The consumer decision journey
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McKinsey - The consumer decision journey
LAST CLICK
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McKinsey - The consumer decision journey
LAST CLICK
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McKinsey - The consumer decision journey
E o que é o Modelo
de Atribuição?
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Tipos
• O2S (Online to Store)
• MultiScreen
• MultiDigital
Modelo de Atribuição entre
canais digitais (+TV)
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Display
Search
Afiliados
Social
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DIA 22: Usuário busca por “Hotel
Urbano” no Google
Brand Search Conversão
TV DIA 1: Usuário vê anúncio na TV
DIA 1: Usuário visita um site de notícias
e é impactado por um banner
Online Display
DIA 2: Usuário busca por “pacote
de viagens
Non-Brand Search
DIA 15: Usuário clica numa peça de
display
Online Display
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DIA 22: Usuário busca por “Hotel
Urbano” no Google
Brand Search Conversão
DRTV DIA 1: Usuário vê anúncio na TV
DIA 1: Usuário visita um site de notícias
e é impactado por um banner
Online Display
DIA 2: Usuário busca por “pacote
de viagens
Non-Brand Search
DIA 15: Usuário clica numa peça de
display
Online Display
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40 IMPRESSÃO NÃO VISTA
Como deveria ser?
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CONVETER $ ASSITANT ROSTER ROSTER ORIGINATOR
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DIA 22: Usuário busca por “Hotel
Urbano” no Google
Converter Conversão
Originator DIA 1: Usuário vê anúncio na TV
DIA 1: Usuário visita um site de notícias
e é impactado por um banner
Roster
DIA 2: Usuário busca por “pacote
de viagens
Roster
DIA 15: Usuário clica numa peça de
display
Assitant
40%
10%
30%
20%
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TAGUEIE
TODAS PEÇAS
TAGUEIE TODAS AS
LANDING PAGES
TAGUEIE AS PÁGINAS
DE CONVERSÃO
INTEGRE COM TV
Atribuição = BIG DATA
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MediaForge: 10 – 15%
Yahoo: 25 – 35%
Non-Brand Keyword: 5 – 10%
Turn: 25 – 30%
DataXu: 10 – 20%
A recomendação de otimização leva em conta a
performance de cada fornecedor e seus targets. Assim, ela
garantirá que o que você está gastando, vai de encontro
com as metas que você definiu.
AMC > Prime Time >
Tue: 15 – 25% CBS > Prime Time >
Tues: 10 – 20%
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TV Data: Traffic Lift For Each TV Spot
Average Site Traffic
TV Spot Traffic
10,000 Average Unique Visitors
5,000 TV Unique Visitors
50% Lift AMC 8:01 PM
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