Novas formas de monetizar dados—Bruno GarciaAnalytics Specialist

Conteúdo

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As novas funções 06Big Data 09Monetização dos dados 14Solução 16

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As novas funções e o ciclode vida da análise

D A T A E N G I N E E R

D A T A S C I E N T I S T

S E L F S U F F I C I E N T

B U I L D E RC I T I Z E N

A N A L Y S T

Provisionamento

GovernançaDescobertas

Armazenamento

Operação

Detectar

DescobrirTestar

Iterar

Modelar

Construir

Configurar / MontarSegurança

Teste

Manutenção

Descobrir

AnalisarEntender

The New Analytics Stack

IBM Watson ExplorerDiagnóstico

Análise de dados não estruturadose mineração de texto

IBM Cognos AnalyticsDescritivo

Tenha em mãos dados que refletem a realidade e são confiáveis para tomada de decisão

IBM Planning AnalyticsPlanejamento

Planejamento, análise financeira e de demanda, previsões

IBM SPSSIBM Watson StudioPreditivo

Entenda o que está para acontecer nos cenários futuros do seu negócio

IBM Decision OptimizationPrescritivo

Colabore para o rendimento máximo da sua empresa e do seu negócio com o uso de análises avançadas

Dados governados e confiáveis

Qual o nosso plano?

O que aconteceu?

Por que aconteceu?O que vai acontecer?

O que devo fazer?

Portifólio de Analytics e Data Science da IBM

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Big Data….?

Big Data – 5 V’s

Big Data

“Intensa ultilização de redes sociais online, de dispositivos móveis para conexão a internet, transações e conteúdos digitais e também o crescente

uso de computação em nuvem tem gerado quantidades incalculáveis de dados. O termo Big Data refere-se a este

conjunto de dados cujo o crescimento é exponencial e cuja a dimensão está além da habilidade das ferramentas típicas de capturar, gerenciar e analisar dados.”

McKinsey Global Institute

“Big Data é o termo adotado pelo mercado

para descrever problemas de gerenciamento e processamento de informações extremas as quais excedem a

capacidade das tecnologias tradicionais ao

longo de uma ou varias dimensões.”

Gartner

Data Sources Ingestion Analytical Data Repositories

Discovery & Insight

Security

Platform

Information Management & Governance

App. DeveloperBusiness Analyst Data ScientistData Engineer

Actionable Insight

Discovery & Exploration

Ingestion &Integration

Analytical DataLake Storage

Data AccessData

Sources Enhanced Applications

Analytics In-Motion

Analytics Operating System

SecurityPlatform

Information Management & Governance

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Monetização de DadosTelecom

Caso de uso

Coleta e processamento de

dados

Processo de análise dos dados e geração de KPIs

Publicação da informação em um portal de Analytics

Monitoramento de KPIs

Execução de campanha

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Construção da solução

Solução

Primeiro passo:–Onde estão os dados?

–Quais são as fontes de dados?

–Quais são os tipos de dados?

– Estruturados ou nãoestruturados?

– Dados geográficos?

Solução

Segundo passo:–Modelos estatísticos

– Clusterização de clientes

– Confiança do modelo

Solução

Terceiro passo:– Entendimento dos dados

– Entendimento dos perfis

– Construção de visões chave

– Busca de padrões

– Busca de novos insights

– Visões geográficas

Solução

Quarto passo:– Recebimento dos dados

–Geração de campanhas

– Customização por perfil– SMS

– Email– Push

Obrigado!

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Bruno GarciaBusiness Analytics Tech Sales—bgarcia@br.ibm.comLinkedin: https://bit.ly/2MK23o4ibm.com

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