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NDVI IDRISI Tecnologias de Informação Geográfica Maura Lousada [email protected] Análise de NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) em IDRISI Neste resumo pretende-se interpretar a evolução da cobertura de solo entre duas datas, da mesma imagem. Esta interpretação é feita com base nos índices de vegetação de cada imagem, sendo posteriormente feita uma subtracção destes índices para avaliar a evolução em termos de quantidade, acréscimo ou decréscimo de vegetação. Como a reflectância da vegetação é medida por um sensor remotamente situado, os valores desta não são explicados apenas pelas características intrínsecas dessa vegetação, esta vai incluir também a interferência de vários outros parâmetros e factores como, a fonte de radiação, as interferências atmosféricas, os teores de humidade, a interferência da reflectância do solo, a sombra, etc. Para minimizar a variabilidade causada por este tipo de factores externos, a reflectância espectral da cobertura vegetal, tem sido transformada e combinada em vários índices de vegetação, estes índices são basicamente combinações aritméticas simples baseadas no contraste entre as respostas espectrais da vegetação na região do vermelho e do infravermelho próximo. As faixas do vermelho e do infravermelho próximo são as mais utilizadas, porque estas contêm mais de 90 % da variação da resposta espectral da vegetação. Assim as técnicas de realce de imagem a partir de índices de vegetação aumentam o brilho das áreas com vegetação, melhorando a aparência da distribuição espacial da informação contida nas imagens tornando-as de fácil interpretação visual e computacional. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) NDVI = (IVP-V) onde; (IVP+V) IVP -valor da reflectância da banda no Infravermelho próximo V -valor de reflectância da banda no vermelho

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AAnnáálliissee ddee NNDDVVII ((NNoorrmmaalliizzeedd DDiiffffeerreennccee VVeeggeettaattiioonn IInnddeexx)) eemm IIDDRRIISSII

Neste resumo pretende-se interpretar a evolução da cobertura de solo entre duas datas, da

mesma imagem. Esta interpretação é feita com base nos índices de vegetação de cada imagem,

sendo posteriormente feita uma subtracção destes índices para avaliar a evolução em termos de

quantidade, acréscimo ou decréscimo de vegetação.

Como a reflectância da vegetação é medida por um sensor remotamente situado, os valores

desta não são explicados apenas pelas características intrínsecas dessa vegetação, esta vai

incluir também a interferência de vários outros parâmetros e factores como, a fonte de radiação,

as interferências atmosféricas, os teores de humidade, a interferência da reflectância do solo, a

sombra, etc.

Para minimizar a variabilidade causada por este tipo de factores externos, a reflectância

espectral da cobertura vegetal, tem sido transformada e combinada em vários índices de

vegetação, estes índices são basicamente combinações aritméticas simples baseadas no

contraste entre as respostas espectrais da vegetação na região do vermelho e do infravermelho

próximo. As faixas do vermelho e do infravermelho próximo são as mais utilizadas, porque estas

contêm mais de 90 % da variação da resposta espectral da vegetação.

Assim as técnicas de realce de imagem a partir de índices de vegetação aumentam o brilho das

áreas com vegetação, melhorando a aparência da distribuição espacial da informação contida

nas imagens tornando-as de fácil interpretação visual e computacional.

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

NDVI = (IVP-V) onde; (IVP+V)

IVP -valor da reflectância da banda no Infravermelho próximo

V -valor de reflectância da banda no vermelho

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Características do NDVI;

A variação da iluminação nos locais devido a efeitos topográficos é minimizada (por ser

um ratio)

A escala resultante é linear.

Resulta em valores entre -1 (outras superfícies que não vegetação) e 1 (superfícies

completamente cobertas com vegetação). O 0 traduz aproximadamente áreas sem

vegetação.

Para correr, VEGINDEX vamos ao menu ANALYSIS> IMAGE PROCESSING>

TRANSFORMATIONS, escolhemos NDVI, atribuímos à banda vermelha a banda 3 e à

infravermelha a banda 4.

Obtemos uma imagem com os índices de vegetação.

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Para interpretar os valores da imagem podemos pedir um histograma no menu

ANALYSIS> HISTO, com uma classe de intervalos de 0.0100.

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Avaliando o histograma podemos verificar que o valor dos pixeis variam entre -0,50 a 0,70. Os

pixeis com valores mais positivos (na imagem representados em tons esverdeados) representam

maiores índices de vegetação e o seu decréscimo representa o decréscimo da vegetação,

passando por valores intermédios que correspondem a solo mais descoberto até aos valores

mais negativos que correspondem a água (na imagem a tons acastanhados). A maior

concentração de pixeis está perto de zero, o que significa que a maior parte do solo tem pouca

cobertura de água, bem como de água.

Para a 2ª Data procedemos da mesma forma usando as bandas 3 e 4 desta data.

Obtemos novamente a imagem com os índices de vegetação.

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E corremos o HSTO, para analisar os valores dos pixéis dominantes na imagem.

Este histograma apresenta um desvio para a direita, relativamente ao da primeira data, ou seja

os valores são mais positivos, a curva do histograma tem também um desvio considerável ou

seja, a maior concentração de pixéis está agora com valores bastante mais positivos aparecendo

na imagem maior percentagem de ocupação a verde.

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Para avaliar esta diferença de uma forma matemática, podemos recorrer a uma subtração da

imagem com menos vegetação pela que tem mais vegetação (2ª data – 1ª data). Assim obtemos

uma imagem em que os tons verdes (mais positivos) representam um aumento de vegetação da

1ª para a 2ª data e os tons castanhos representam um decréscimo da vegetação e aumento de

solo descoberto ou água.

Acedemos ao IMAGE CALCULATOR e subtraímos a imagem de índice de vegetação da

2ª data pela 1ª.

A imagem resultante mostra que há um acréscimo generalizado dos índices de vegetação

excepto no canto superior direito onde os tons mais escuros indicam um decréscimo,

corroborado pela imagem da 1ª data que mostra neste mesmo local tons mais verdes que a da

2ª data.

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Pedindo um histograma para esta imagem da diferença dos índices, podemos ver a evolução da

quantidade de cobertura vegetal de uma data para a outra.

Os valores negativos representam decréscimo e os positivos acréscimo. Podemos ver que á

pixéis em que o acréscimo é muito grande e que a maior parte deles estão concentrados numa

zona positiva pouco acima de zero até 0,50, o que confirma o acréscimo mostrado na imagem

em tons verde-claro.