Globalcode – Open4education

MongoDB na Ingresse.com

Kelly Costa

Desenvolvedora PHP e Modelagem dos Dados

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Kelly Costa

Manaus - AM

Desenvolvedora PHP

9 anos de experiência em projetos web

Secretaria Municipal de Saúde de Manaus

Desenvolvimento de Software

Modelagem dos dados

Auxiliar a equipe de desenvolvimento e testes a maximizar

o uso e desempenho do banco de dados MongoDB na

Ingresse.com.

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A missão da Ingresse é facilitar a compra e venda de

ingressos online para qualquer tipo de evento.

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Nem todos os usuários que navegam no site

https://www.ingresse.com realizam a compra naquele

momento, muitos buscam informações sobre os eventos,

como data, local, valor do ingresso, exigindo um acesso

rápido a grandes quantidades de dados.

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aumento exponencial no volume de dados

uso extensivo de joins

acesso rápido a grandes quantidades de dados

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Por que o MongoDB?

formato JSON, facilidade para o programador

rápida recuperação dos dados

diferentes recursos de consulta, sem transações e joins,

possui estruturas mais simples

os objetos estão inseridos em um único documento.

atua sem um esquema previamente definido

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O que foi fácil?

Nada!

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Operações de agregações (Aggregation)

permitem que usuários processem todos os registros de dados

através de operações similares aos comandos SQL “count (*)” e

“grupo by” e retorna o resultado calculado.

ótimo quando usado em consultas pontuais

quando recorrentes e concorrentes, essas consultas demandam

muito esforço

custos na alocação de memória e desempenho.

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No caso da Ingresse, todas as condições utilizadas na

busca de eventos são trabalhadas e armazenadas em um

array.

Algumas consultas utilizavam regex, o que exigia muito

mais do servidor.

Isso tornava a aplicação pouco flexível e nada

performática.

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Visando obter maior desempenho e simplicidade na busca

de eventos, optamos por eliminar o aggregation e fazer

tudo via queries.

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Pra isso, fizemos uso dos índices, zerando a necessidade

de processos complementares.

A consulta é feita dentro do próprio índice, possibilitando

concorrência e recorrência sem maiores problemas,

resultando em consultas mais rápidas.

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db.event.ensureIndex({'title': 'text', 'description': 'text', 'tags':

'text', 'link': 'text'}, {'default_language':'portuguese',

name:"busca01"}

O índice busca01 cancelou o uso do regex.

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full text search:

db.event.find({$text: {$search: "marcelo"}},{'title': true,

'description': true, 'tags': true, ‘link’: true}) .pretty()

Alterado na versão 2.6: MongoDB

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A ordenação padrão utilizada é do evento mais próximo da

data atual para o mais futuro. Pra isso criamos o índice

db.event.ensureIndex({eventDate.dateTime: 1})

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Ganho relevante na performance, saindo de 100 usuários

por minuto para 2.000 usuários/minuto em testes de

laboratório

Consulta mais simples.

Agilidade

Flexibilidade

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Email: kelly.cristina83@gmail.com

GitHub: kelly.costa@ingresse.com