Metodologia integrada para análise e desenvolvimento de sistemas de informações - O caso do...
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Metodologia para formulação de ferramentas estratégicas na área de resíduos sólidos
no Estado do Rio Grande do Norte
Glauber Nóbrega da SilvaMestre em gestão e auditoria ambiental
Especialista em análise de informações
Salvador, 08 de julho de 2010
Dado
• Números, fatos e descrições isoladas, sem relacionamento
Informação
• Dados contextualizados, possuem serventia limitada
Conhecimento
• Informação contextualizada, útil, direcionada. Condição necessário para processo de decisão
Princípios básicos aplicados a gestão da informação
e planejamento estratégico
1. A informação é um meio de se adquirir conhecimento;
2. O processo é cíclico;
3. Depende de mão de obra especializada;
4. O conhecimento é aplicável a obtenção de resultados;
O macro objetivo do PEGIRS é gerar conhecimento
estratégico para gestão de resíduos
Concepção de software
Programa de computador destinado a processar funções lógicas;
Sistema operacional Sistema de informações
Tratamento de dados
O objetivo dos softwares é armazenar, tratar e disponibilizar
informações.
Comunicação e interação
Metodologia tradicional de desenvolvimento
de softwares
Análise de dados Desenvolvimento
de BD
Software
1. Dados são analisados para avaliação de sua consistência
(avaliação, correção e modelagem);
2. Banco de dados e desenvolvido;
3. Software é criado para gerenciar banco da dados
Vantagens
1. Velocidade
2. Análise objetiva
3. Correções localizadas
Desvantagens
1. Ignora demais etapas do projeto
2. É tratado como fim e não como
meio
Metodologia atualmente adotada no RN
Análise preliminar
de dados
Dataminer Analista de informações
Desenvolvimento de BD
Software
1. Dados são pré-analisados (avaliação, correção e pré-modelagem);
2. Banco de dados preliminar é desenvolvido para aplicação em dataminer;
3. Dados em informações sofrem processo de tratamento, análise de interação;
4. Informações geradas criam hipóteses que são destinadas a consultores;
5. Banco de dados é modelado e validado
6. Desenvolvido software
Análise secundária
(validação de hipóteses)
1. Processo participativo;
2. Gera novas informações;
3. Cria hipóteses para testes;
4. Valoriza a interação entre os consultores
Vantagens
1. Análise subjetiva
2. Necessita de maior tempo para
conclusão;
3. Necessita de pessoal de apoio
Necessidades
Priorização da qualidade dos dados
Áreas de aplicação• Desenvolvimento de planos estaduais mais eficientes;
• Orientação para criação de consórcios regionais;
• Fomento a economia de processos;
• Formulação de políticas estratégicas (locais, regionais e nacionais)
Tratamento, análise e interação (passo 1 e 2)
1. Dados são tratados e analisados a partir de princípios estatísticos diversos
2. Padrões são identificados e enviados a consultores análise
Métodos
1. Clusterização
2. Estatística (tradicional)
3. Teorema de Bayes
4. Lógica Aristotélica
No exemplo é possível identificar que a presença de
catadores em ADRS está condicionada a
produção per capta de resíduos e ao agente
executor
A partir disse é possível criar políticas específicas?
Resultados
1. Modelos matemáticos
2. Gráficos
3. Identificação de padrões
Tratamento, análise e interação (passo 1 e 2)
Desenvolvimento de hipóteses e validação
(passos 3 a 5)
1. Resultados são enviados a consultores com descrição sucinta;
2. Hipóteses são desenvolvidas (lógica) e inferências testadas para validação;
3. Modelo é desenvolvido e incorporado ao software
4. Modelo é aplicado a novas análises
Estrutura proposta para o software
Informações PEGIRS
(alimentação primária)
Banco de dadosServidor SEMARH
Analistas e técnicos
(atualização das informações)SIG
Software livre – CD
Acesso Online
Prefeituras
Comunidades
Governos
Relatórios e gráficos
Considerações finais
1. A qualidade dos dados influencia no resultados;
2. A metodologia fomenta a avaliação crítica dos dados;
3. O software é desenvolvido sobre demanda e gera novas
informações;
4. A análise é conjunta, o que gera menos erros de
interpretação;
5. Software adquire arquitetura e resultados dinâmicos;
6. Processo atende a todas as fases do projeto;
7. Retorno imediato de resultados
8. Melhor relação de Custo – Beneficio
9. Disseminação de conhecimento