MediaKit 2016 do DatabaseCast
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MediaKit 2016DatabaseCast
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O que é podcast?
• PodCast = Pod + Cast
• Pod = Program On Demand
• Cast = abreviação de Broadcast
• Analogia: “Rádio na internet”
• Maioria dos ouvintes escolhe fazer o download do arquivo .mp3 para ouvir onde e na hora que quiser
• Entrega de conteúdo automático com tecnologia “push” RSS
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Quem escuta podcast no Brasil*?
* Dados da PodPesquisa (2014) : http://www.podpesquisa.com.br/2014/resultado
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Quem escuta podcast no Brasil?
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Quem escuta podcast no Brasil?
• 35,35% em São Paulo, 11,47% no Rio de Janeiro e 8,75% em Minas Gerais. Demais ouvintes espalhados pelos outros estados do Brasil
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Potencial de divulgação
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• DatabaseCast: podcast brasileiro que fala sobre banco de dados
• Foco em RDBMS, programação, carreira, mercado, tecnologia e assuntos relacionados
• No portal iMasters:http://imasters.com.br/perfil/databasecast
• Site do DatabaseCast:http://databasecast.com.br
• iTunnes (avaliação de 5 estrelas):http://itunes.apple.com/br/podcast/databasecast/id413491490
• Twitter: @databasecast (~ 1.200 seguidores)• YouTube: youtube.com/DatabaseCast (~ 270 assinantes)• Fan page do Facebook: ~960 likes + reach médio 500 pessoas por ep.• Presença em várias redes sociais: Facebook, Twitter, Linkedin,
YouTube, Google+, Tumblr
O DatabaseCast
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• O iMasters é o maior portal de desenvolvedores do Brasil
• Com 15 anos de atuação, possui média de 80.000 pageviews/dia
• Forte comunidade de banco de dados
• Mantém um dos maiores eventos de tecnologia Web: o iMasters InterCon
• O DatabaseCast está hospedado no iMasters
• O ouvinte pode escutar o programa direto no site
Portal iMasters
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• Mauro Pichiliani (@pichiliani ~ 1.200 seguidores): Bacharel em Ciência da Computação, mestre e doutor pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica), MCP, MCDBA e MCTS. Consultor de banco de dados independente, trabalha há mais de 15 anos utilizando diversos bancos de dados como o SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL. Escritor da revista SQL Magazine, Java Magazine, Forum E-coomerce e outras
• Pesquisador de nível internacional, autor de diversos cursos de bancos de dados/programação e professor universitário
Quem produz o DatabaseCast
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• Wagner Crivelini (@wcrivelini ~500 seguidores): Especialista em bancos de dados com 20 anos de experiência no mercado. É profissional com qualificação e experiência nos principais SGBDs do mercado, como DB2 e SQL Server, tanto como administrador de bancos de dados como desenvolvedor
• É colunista da revista Sql Magazine Brasil, colunista do site Americano SQLServerCentral e colaborador do DB2 University
Quem produz o DatabaseCast (2)
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• 67 episódios publicados
Assuntos comentados no programa
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• Produtores conversam informalmente com um ou dois especialistas sobre um assunto relacionado a banco de dados
• Há interatividade com ouvintes (comentários, emails e tweets)
• Tamanho variado (média de 1 hora e 10 min.)
Formato do programa
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• Média de 2.000 acessos/ouvintes na primeira semana após publicação
• ~ 10.000 assinantes do feed RSS
• Média de 10 comentários por episódio
• Média de 7 emails recebidos por episódio
• Média de 15 novos seguidores no twitter por episódio
• A periodicidade do programa é mensal
Audiência
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• Público alvo: profissionais e amadores que trabalham com banco de dados e programação
• Usa diversos bancos de dados e tecnologias
• Masculino, entre 25-35 anos, região sudeste, escuta o programa no smartphone em trânsito
• 60% possui gradução, 30% possui pós-graduação e 83% trabalha com tecnologia
• Ep. 52 do DatabaseCast com resultados específicos da PodPesquisa para o programa
Qual é o nosso público
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Feedback dos ouvintes• Comentário sobre o episódio 7: Recomendação de Livros
• Comentário sobre o episódio 9: Mulheres e Bancos de Dados
• Comentário sobre o episódio 11: O Banco e a Rede
• Comentário sobre o episódio 67: Data science na prática
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• Episódio 57 com o tema “alta disponibilidade na prática”. No final do programa o livro dos convidados é anunciado
• Spot testemunhal de 2 a 5 minutos recomendando palestra de MySQL na Nerv Informática no episódio 58
Exemplos de parceria
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• Modalidades:– Recomendação testemunhal: produtores recomendam produtos, cursos,
plataformas ou serviços durante a leitura de e-mails em um spot de 2 a 5 minutos.
• Investimento: R$ 200,00 por programa
– Programa contextualizado: Programa com tema relacionado ao conteúdo do que será oferecido aos ouvintes
• Investimento: R$ 350,00 por programa
• Divulgação do produto/serviço/marca nas redes sociais dos produtores e do programa
• Imagem no post do episódio (vitrine)• Papel de parede em redes sociais com logomarca (Facebook,
Twitter, Linkedin, YouTube, Google+)• Elaboração de promoções customizadas relacionadas com o
que for anunciado
Proposta de parceria
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• DatabaseCast:– Twitter: @databasecast– E-mail: [email protected]
• Mauro Pichiliani:– Twitter: @pichiliani– E-mail: [email protected]– Skype: pichiliani– Facebook: http://facebook.com/mauropichiliani
• Wager Crivelini:– Twitter: @wcrivelini– E-mail: [email protected]– Skype: wcrivelini– Facebook: http://www.facebook.com/wcrivelini
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