Marketing e Gestão Comercial Dep. Eng. Electrotécnica Previsões.

Marketing e Gestão Comercial Dep. Eng. Electrotécnica

Previsões


C/PM/P L/P

?

EstratégicoOperacional


Perda de negócios, clientes, tempo, stocks, salários

Excesso de capacidade

RH contratações / despedimentos / formação

Aprovisionamento stocks necessários

Finanças capital necessário / ROI / financiamento / FMN

Produção que / quando / como produzir / que máquinas

Marketing a quem / a quantos / quando / que preço

Falta de capacidade

previsão


Q u an titativos Cau sais Q u alitativos

T i p osp rev i sões


dados MODELOmodelofiável ?

Previsão

N

S Adoptarmodelo

1. Angariar série temporal

2. Mapear dados relevantesa) Peculiaridadesb) Tendênciasc) Linearidadesd) discrepâncias

3. Seleccionar função f quer descreve essa série

4. Encontrar componente aleatória

5. Identificar as variáveis independentes

6. Analisar qualidade dos modelos

7. Adoptar modelos

Modelização:

Variáveisindependentes

Variáveldependente

Erro

YT = f (t, YT-1; $) + t

f (*)

f (.) + t


t1

Erro do modelo face aos valores da amostra(modelo é testado face aos valores com que foi definido)

Erro do modelo face ao futuro

t1


Sem tendência ou sazonalidade Sem tendência, com sazonalidade

Tendência linear e sazonalidade aditiva Tendência linear e sazonalidade multiplicativa

Tendência não linear e sazonalidade aditiva Tendência não linear e sazonalidade multiplicativa

Mapeamento de dadosforma geral da função


Série original

ciclo

sazonalidade

tendência

nível

aleatório

Decomposição de séries


K

YyK

iii

1

)( Erro médio

Análise do erro de previsões

K

YyK

iii

1

2)( Erro médio quadrático

K

y

YyK

i i

ii

1 Erro % médio absoluto

K

YyK

iii

1 Desvio médio absoluto


Capacidade de resposta

Estabilidade

Reacção a tendências


Médias

N

yY t

N

yyyyY Ntttt

t1321 ...

NtNttt ywywywY ...2211

Média cumulativa

Média móvel

Média móvel ponderada


)(1 tttt YyYY

ttt SIY 1

)( tttt YyYI )]([)( 1111 tttttt SIySII

])[( 111 ttttt SIISS

Suavização exponencial simplesSuavização exponencial simples

Suavização exponencial duplaSuavização exponencial dupla

Suavização exponencial


tt tmaY

22

ii

iiii

xxn

yxyxnm

n

xm

n

ya ii

Tendência linearTendência linear

Tendências


Sazonalidade multiplicativa

Sazonalidade aditiva


tSt xtfY )(

a) Série c/ N períodos (N = sazonalidade)

b) Média móvel centrada (janela = N)

c) Determinar rácio yt/mmc

d) Estimar xS

e) Remover sazonalidade

f) Estimar parâmetros da série desazonalizada

g) Integrar sazonalidade

si' de nº... cmm

y

x

i

i

t

S

i

iii

SSSS x

NxxNx ',se não:

i

i

S

tt x

yy '

tt tfy )(''

tSt ixtfy )('''

Modelos com sazonalidade

Sazonalidade MULTIPLICATIVA


tSt xaY

a) Série c/ N períodos (N = sazonalidade)

b) Média móvel centrada (janela = N)

c) Determinar valor yt – MMC

d) Estimar xS

e) Remover sazonalidade

f) Estimar parâmetros da série desazonalizada

g) Integrar sazonalidade

si' de nº... cmm

y

x

i

i

t

S

N

xxxx S

SSS iii

'0 ,se não:

iStt xyy '

tt tfy )(''

tSt ixtfy )('''

Modelos com sazonalidade

Sazonalidade ADITIVA


Modelos causais


Método Descrição UtilizaçõesPrecisão

Custo relativoCurto prazo Médio prazo Longo prazo

DELPHI

Previsão desenvolvida por painel de especialistas, que respondem a questões. As respostas (anónimas), são, no final de cada sessão dadas aos participantes. De 3 a 6 sessões são necessárias para atingir a convergência na previsão

Planeamento de unidades ou de capacidades de produção – vendas de L/P

Médio a muito bom

Médio a muito bom

Médio a muito bom

Médio/alto

Estudos de mercado

Vendas totais ou produtos individuais

Muito bom Bom Médio Alto

Analogia de ciclo de vida

Baseadas nas fases de introdução, crescimento, maturidade e declínio de proditos similares

Vendas de L/P para planeamento de unidades ou de capacidades

Fraco Médio a bom Médio a bom Médio

Juízo “informado”

Grupo ou individualidades, baseados na experiência, em “palpites” ou em conhecimento de factos sobre a situação

Vendas totais ou produtos individuais

Fraco a médio Fraco a médio Fraco a médio Baixo

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