Marco Picone, Michele Amoretti, and Francesco ZanichelliDepartment of Information Engineering, Univ. of Parma, Italy

Manweek 2009

Apresentado por Julio Cesar Huarachi SotoRedes sem fio – Mestrando em Informática - UFPR

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Objetivo Introdução Modelo Simulação Resultados Conclusões Trabalhos relacionados Análise crítica do artigo

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Proposta de uma estratégia de seleção adaptativa para redes heterogêneas peer-to-peer (P2P), com referência particular à Internet com aplicações em vivo.

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P2P◦ Solução eficaz para a distribuição de conteúdos em

grande escala através da Internet◦ Baixo custo◦ Escalável◦ Flexibilidade◦ Robustez◦ Fornecem o compartilhamento dos recursos

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Dispositivos móveis◦ Aparição de PDAs, smartphones, MIDs, PMPs,

netbooks◦ Conexão sem fio◦ Bateria

Fluxo multimídia◦ Serviços mais populares

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Diferentes interfaces para conectividade de dados ◦ CDMA/GPRS/3G

Intrínseca mobilidade dos dispositivos◦ desligamentos

Recursos limitados◦ Capacidade limitada ◦ Bateria ◦ Poder computacional reduzido

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Consideramos uma rede com N peer como um grafo G = (V, E), onde “V” é o conjunto de vértices, e “E” é o conjunto de arestas.

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Vértice

aresta

Cada peer tem um número de recursos R Cada peer tem recursos principais Rp, e

recursos secundários RsR = Rp ∪ Rs

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Fitness O valor de Fitness calcula-se:◦ Largura de banda(U)◦ Percentagem da bateria (B)◦ Tempo de permanência on-line(To)

Onde U é considerado como recurso principal, enquanto, B e To são os secundários

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Avaliação baseada em fitness em fases:◦ Atualização de lista de vizinhos◦ Seleção do provedor

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Simulador DEUS (Discrete Event Universal Simulator)

Três tipos de nós foram modelados com os parâmetros ilustrados na Tabela

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Descreve dois cenários utilizando os seguintes protocolos:◦ Data-driven◦ CoolStreaming

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• Cenário com o protocolo Data-driven

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Continuidade de índice Nós instável

• Cenário com o protocolo CoolStreaming• Comparação de CI obtido com um maior número de nós 3G

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Continuidade do índice e instável nós em CoolStreaming

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Em relacão com outros trabalhos destaca-se o seguinte:

◦ Seleção dos melhores vizinhos por uma característica generalizada

◦ Não utiliza seleção ao azar

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Proposta de um critério de avaliação para a seleção vizinho em sistemas distribuídos com base no paradigma peer-to-peer em fluxo multimídia

Avaliação de peer heterogêneos

Uso de fitness para a seleção de vizinhos

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Estratégia em protocolos definidos especificamente para dispositivos limitados

fitness baseada em outras aplicações P2P.

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Alguns parâmetros surgem sem serem bem explicados ◦ Gráficos

As simulações realizadas sobre o protocolo Data-driven não são bem especificas

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Obrigado Gracias

Contacto:Jchsoto@inf.ufpr.br

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