Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo …...Project in 3 phases of implementation 1985 2000...
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Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo
– Coleção 2 -
(2000-2016)
27.04.2017
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UMA INICIATIVA DE
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```
CO-CRIADORES
(Pastagem)
(Agricultura)
(Zona Costeira)
(Earth Engine)
(Workspace)
(Dashboard)
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Team locations
Belém (PA)
Brasília (DF)
Campo Grande (MS)
Goiânia (GO)
Feira de Santana (BA)
Recife (PE)
São Paulo (SP)
Florianópolis (SC)
Porto Alegre (RS)
Mountain View (CA/EUA)
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Purpose
Contribute to the underestanding of land cover & land use change in Brazil andother tropical countries.
• Develop and implement a method for fast and low cost production of acurate annualland cover and/or land use maps of Brazil since 1985.
• Create the tools to facilitate the dissemination and adoption of the method in othercountries/regions.
• Publish the data, analyses, tools and script in a open cloud base platform.
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Project in 3 phases of implementation
1985 2000 2008 2017
Collection 2
17 years
2000-2016
Collection 3
33 years
1985-2017
Collection 1
8 years
2008-2015
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Mapas de Cobertura e Uso do Solo
LEGENDA GERAL1. Floresta1.1. Formações Florestais Naturais1.1.1. Floresta Densa1.1.2. Floresta Aberta1.1.3. Mangue1.1.4. Floresta Alagada1.1.5. Floresta Degradada1.1.6. Floresta Secundária1.2. Silvicultura2. Formações Naturais não Florestais2.1. Áreas Úmidas Naturais não Florestais2.2. Vegetação Campestre (Campos)2.3. Outras formações não Florestais3. Uso Agropecuário3.1. Pastagem
3.1.1. Pastagem em Campos Naturais (integração)
3.1.2. Outras Pastagens3.2. Agricultura3.2.1. Culturas Anuais3.2.2. Culturas Semi-Perene (Cana de Açucar)3.2.3. Mosaico de Cultivos3.3 Agricultura ou Pastagem (biomas)4.Áreas não vegetadas4.1. Praias e dunas4.3. Outras áreas não vegetadas4.2. Infraestrutura Urbana5. Corpos Dágua6. Não observado
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Mosaicos Landsat
Annual mosaic of 9,5 billion pixels (30x30mt) representing
Brazil in each year.
28 bands/parameters
• 7 landsat bands (blue, green, red, thermal…)
• 21 Fractions and index (gv, npv, ndvi, ndfi …)
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Statistics of land cover/use per
year
> country, state and municipality
> biomes, watershed
Land cover/use change matrix for
any pair of years
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MapBiomas
Workspace
•Parametrizationfor mosaics
•Creation andparametrizationofdecision trees
•Verify results
•Monitor maps production
Colection of scritps& cores.
•Produce mosaics
•Process the classification and temporal filters
• Integration of maps
•Temporal analyses
Method Notes / ATBD
•Algorithm Theory Base Document
•Detailed description of method
•History of versions and lessons learned
Sampling points /WebCollect
•web app to collect samples for acuiracy and training
•Collection of Sampling points
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Características Principais
Based on LandsatCollection
(resolution 30 mt)
Processing pixel bypixel
(˜30 x 30 mt)
Organize bystandarized maps
sheeds 1:250.000 (1 x1.5º)
(556 sheeds for Brazil)
Cloud basedprocessing
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700 Cartas – 1:250.000
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General Approach
USGS
Coleção LandSat
Google Earth Engine
Code Editor / PhytonDesenvolvimento & Produção (Pecuária)
WorkspaceProdução
Servidor de mapas e
dados
Google Cloud Computing
Google Cloud Storage
Dashboard / WebsiteDivulgação dos Dados
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Process to Generate Colection 2
USGS
Coleção LandSat
Mosaico
parametrização
Asset 1 Asset 2
Classificação Por Bioma; Temas Trans
Arvore de Decisão Empírica
Arvore de Decisão Estatística
Classificação Temas Transversais
AmazôniaCaatingaCerradoMata AtlânticaPampaPantanalZona CosteiraÁreas urbanasÁgua
AgriculturaFlorestas PlantadasPastagem
Amostras de
treinamento
Construção de
árvores e
parametrização
Asset 3
Filtro Temporal
Definir regras de
filtro temporal
Classificação c/
Filtro TemporalPor Bioma; Temas Trans
Classificação c/
Filtro Temporal Temas Transversais
AmazôniaCaatingaCerradoMata AtlânticaPampaPantanalZona CosteiraÁreas urbanasÁgua
AgriculturaFlorestas PlantadasPastagemFiltro
Temporal
Definir regras de
filtro temporal
IntegraçãoRegras pré-definidas
Mapas de Cobertura
e Uso do Solo
Asset 4
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Estatistica e Dados de Transição
Mapas de Cobertura
e Uso do Solo
Asset 4
Estatísticas de
Cobertura/Uso por
ano e território
- Área
- Por Classe
- Por Território
- Por Ano
Dados de Transiçõe21 transições de anos
Dashboard
Mapbiomas
Google Cloud &
Compute Engine
Mapas de Transições
Asset 5
Map Server
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Qualidade e Acurácia
Mosaico
Compara amostras com classificação automática e calcula acurácia
Classificação
Automática (Asset)
Coleta de
Amostras
Asset de Amostras
Nível de Acurácia:
ColeçãoPor ano | Por Classe |
Por Bioma
Avaliação da
Qualidade do
Mosaico
(com base em % de
nuvens das imagens
originais)
Nível de
Concordância da
Coleção vs Mapas de
Referencia
Mapas de Referencia
Comparação de Mapas de Referencia
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Cartas Processadas
50 k (12,5 k processed 4 times– mosaics,
classification, temporal filter and consolidation)
Imagens landsat processadas
60 mil scenes
Number of pixels processed
650 billion (9,5 bi per year)
Coleta de Amostra de Acurácia
Over 76, 3 mil amostras coletadas
Muito Processamento na Coleção 2.....
Time for processing all collection
25 days for create asset of landsat mosaics
20 days for classification
15 days for temporal filter
15 days for integration
15 days for transitions maps
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Apresentação Geral do Projeto
Versão 2.1 – 29.04.2015