Proposta Para Aplicação Da Manutenção Produtiva Total Em Uma Célula de Máquinas Injetoras
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Introdução
Definição do Local de Instalação de Uma Empresa
É uma questão Estratégica Envolve mudança de Capacidade Produtiva
Influenciada por diversos fatores
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O que é o Estudo de Localização?
O estudo de localização é a definição da melhor região geográfica para instalação de uma empresa (Sanders ,2005 pp. 173)
A escolha do local adequado para instalação de um empreendimento é uma decisão estratégica, que envolve uma série de fatores (Stevenson,2001 pp. 270)
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Fatores Analisados
Proximidade das Fontes de Suprimento Proximidade dos clientesProximidade das Fontes de Mão-de-obraAspectos relacionados com a comunidadeVantagens FiscaisFatores relacionados na regiãoRestrições ambientais
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Importância do Estudo de Localização
Decisão EstratégicaImpacto nos InvestimentosMudança de hábitos na comunidadeMudança na legislaçãoAumento da ProdutividadeAumento da Lucratividade
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Definição de Cluster
Os Cluster são agrupamentos naturais de empresas similares em determinada região geográfica, com as mesmas características econômicas e com um objetivo de competitividade. (Martins, 2005 pp.35).
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Vantagem dos Cluster
Concentração geográfica;Variedade de empresas e instituições;Alta especialização;Muitas empresas de cada tipo;Aproveitamento de subprodutos e reciclagem;Cooperação entre empresas e instituições;Intensa disputa;Defasagem tecnológica uniforme;Cultura adaptada.
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Outros tipos de Conglomerados
Condomínios Industriais – caracterizam por localizar fornecedores dentro de uma planta do cliente. Algumas vezes são desenvolvidas Join Ventures.
Consórcios Modulares – o fornecedor se localiza dentro da planta da montadora e é responsável por todas as etapas de montagem de seus veículos. Ela tem assistência técnica conjunta na montadora e no fornecedor;
Cooperativas – é a união de diversas empresas na mesma região geográfica com o objetivo de obter resultados como, distribuição, cultivo. São utilizados os mesmos recursos com a contribuição de todos.
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Etapas do Estudo de Localização
Etapa 1 – Identificação dos fatores que influenciam a localização
Etapa 2 – Desenvolvimento de alternativas de localização
Etapa 3 – Avaliar as alternativas Etapa 4 – Escolha da melhor alternativa
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Uso de Arvores
A árvore de decisão expressa, em ordem cronológica, as diversas alternativas de ação disponíveis para o tomador de decisões, bem como as escolhas realizadas. (Corrar,2007).
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Ex. de Arvore
A empresa X concluiu que é necessário expandir sua atual capacidade. A decisão está entre realizar a expansão agora com uma grande instalação, incorrendo em custos adicionais e assumindo o risco de que a demanda não se concretize, ou empreender uma pequena expansão, sabendo que a decisão terá de ser reconsiderada em cinco anos. A direção da empresa estimou as seguintes probabilidades para a demanda: A probabilidade de a demanda ser elevada é de 0,60; A probabilidade de a demanda ser baixa é de 0,40.
Os lucros de cada alternativa foram assim estimados: Uma grande expansão tem uma lucratividade estimada de $1.000.000 ou $
600.000,00, dependendo de a demanda ser grande ou pequena; Uma pequena expansão tem lucratividade de $ 500.000 presumindo-se
uma demanda pequena. Uma pequena expansão com concorrência de uma grande demanda
exigiria a consideração de uma expansão maior. Se a empresa se expandir nesse momento, a lucratividade esperada seria de $ 700.000. Se ela não se expandir mais a lucratividade ficará em $500.000.
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Ex.
Expansão Pequena
Expansão Grande
Demanda alta (0,60)($ 700.000)
Demanda Pequena (0,40) ($ 700.000)
Demana Alta (0,60 )($ 1.000.000)
Demanda Pequena (0,40)($ 600.000)
000.620$000.500*4,0000.700*6,0 000.840$000.600*4,0000.000.1*6,0
VEpequena expansão=
VEgrande expansão=
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Uso dos Grafos
São representações gráficas de pontos que são ligados por linhas. Os pontos são chamados de nós e as linhas são chamadas de arcos. Os grafos podem ser utilizados para facilitar a visualização dos processos.
Através do Algoritmo de Prim é possível identificar a ligação mínima entre os pontos (Passos, 2008 pp.289)
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Ex.
A
B
D
$ 6
$ 5
$ 8
$ 7
$ 7
$ 3
C
Identificação de qual o melhor local para localizar um centro de distribuição, levando em consideração os custos de transportes de cada uma das áreas escolhidas. As áreas são representadas pelos nós A,B,C e D. Qual o melhor processo a ser escolhido utilizando a regra do menor custo.
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Resolução Ex.
Para resolver esse problema deve-se escolher um nó e a partir dele escolher o arco de menor valor até chegar ao ultimo nó. Aquele que dê a menor somatória seria o caminho ótimo e a possibilidade de colocação da empresa.
Alternativas de Caminhos:A-B- C-D = 5+3+7= 15*B-C- A- D= 3+6+8= 17C- A- B- D= 6+5+7= 18D- C- B- A= 7+3+5 = 15*
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Problema de Transporte
É o método que trabalha a relação de ofertas e demanda, através de m origens e n destinos. É possível definir a melhor localização a partir da relação entre oferta e demanda, bem como o custo relacionado (Passos, 2008 pp.189).
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Ex. Problema de Transporte
Duas Fazendas situadas nos distritos de Laranjal e Canelas distribuem, diariamente, frutas e verduras para os mercados de Lagoa, Boqueirão e Lapa. A fazenda de Laranjal dispõe, diariamente, de 7500 quilos de carga e a de Canelas, 3600. Os mercados de Lagoa, Boqueirão e Lapa necessitam, diariamente, de 2600, 5000 e 3500 quilos. Os custos do transporte, em unidades monetárias por quilo transportado, das fazendas para os mercados, estão na tabela 1.
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Ex. Problema de Transporte
Origem\ Destino Lagoa Boqueirão Lapa
Laranjal 3 2 4
Canelas 1 2 3
Deseja-se saber como podem ser planejados os transportes diários dessas fazendas para os mercados para que o custo seja mínimo.
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ResoluçãoOrigem\
DestinoLagoa Boqueirão Lapa Demanda
Laranjal X1 3 X2 2 X3=7500- X1- X2
47500
Canelas 2600- X1 1 5000- X2 2 33500-(7500- X1-
X2)
3600
Demanda 2600 5000 3500 11100\11100
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Ex.
Variáveis de decisões:X1= transporte de Laranjal para LagoaX2= transporte de Laranjal para BoqueirãoX3= transporte de Laranjal para Lapa, que é
igual a 7500- X1-X2Transporte a partir de Canelas
De Canelas para Lagoa = 2600- X1De Canelas para Boqueirão= 5000- X2De Canelas para Lapa = 3500-(7500- X1-
X2)eis de decisão
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Ex.
As inequações, referente as restrições teremos: X1>=0 2600- X1>=0 X2>=0 5000- X2>=0 7500- X1- X2 >=0 3600-((2600- X1)+(5000-X2))=>0
Reordenando as inequações: X1<=2600 X2<=5000 X1+ X2 <=7500 X1+ X2 =>4000 X1>=0, X2>=0
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Ex.
Função Objetiva
Min Ct= 3X1+-(2600- X1)+2 X2+(5000-X2)+4(7500- X1- X2)+3(3500-(7500- X1- X2)Mint Ct = X1- X2+30600 X1 <=2600
X2<=5000 X1+ X2 <=7500 X1+ X2 =>4000 X1>=0, X2>=0
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Ex.
Resolução Algébrica
A(2600,1400) – CT=2600-1400+30600=31800B(2600,4900) – CT =2600-4900+30600=28300C(2500,5000) - CT = 2500-5000+30600=28100D(0,5000) - CT = 0-5000+30600 =25600E(0,4000) - CT = 0-4000+30600 =26600
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Ex.
Laranjal
Canelas
Lagoa
Boqueirão
Lapa
7500
3600
11100
2600
5000
3500
11100
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Considerações Finais
objetivo deste trabalho era apresentar os aspectos relevantes para escolher um local para uma empresa industrial e apresentar ferramentas que possam ser utilizadas para auxiliar o processo de tomada de decisão
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Referências
CORRAR, L. J. THEÓPHILO, C. R. Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração. Ed. São Paulo, Atlas. 2007.
MARTINS, P. G. LAUGENI, F. P. Administração da Produção. 2ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2005.
PASSOS, E. J. P. F. Programação Linear como Instrumento da Pesquisa Operacional. São Paulo: Atlas, 2008.
SANDERS, N. R. REID, R. D. Gestão de Operações. Rio de Janeiro: LTC, 2005.
STEVENSON, W. J. Administração das Operações de Produção. 6ª Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2001
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Obrigada!Anna Cristina Barbosa Dias de Carvalho