Integrantes:Integrantes: Orientador:Orientador:

Fábio Hideki GutiyamaFábio Hideki Gutiyama Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Jr.Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Jr.

Renan Lotto SacilottoRenan Lotto Sacilotto

1. Objetivo;2. Estudo de Caso;3. Data Warehouse;4. Business Inteligence;5. Prós e contras;6. Tecnologias;7. Próximas Etapas.

Estudo de caso; Elaboração de uma solução baseada

em data warehouse; Uso de tecnologias open-source.

Gestão em telecom; Problema:

› Relatórios de 5 horas;› Clientes com massa de dados da ordem de

40 milhões de registros mensais;› Sistemas baseados em bases relacionais.

Sistemas atuais são baseados em tecnologias open-source.

Armazenamento e análise de dados; Projetadas de forma a facilitar a consulta a

dados. Data warehouse é (Inmon, 1995):

› Subject-oriented› Time-variant› Non-volatile› Integrated

Principais autores:› Kimball› Inmon

Aplicações de

manipulação de Dados

Operational Data

Storage

DW

Serviços de

Integração

Serviços de

Integração

Fontes de dados

Analysers

Analysers

Tomada de

Decisão

RelatóriosProcessamento

Queries

Prós:› Oportunidade para nosso aprendizado;› Problemas de tempo na geração de relatórios;› Número alto de registros manipulados;› Muitos relatórios são gerados diariamente;› Já usam sistemas computacionais com bases

relacionais. Contras:

› A demanda dos relatórios é próxima a “tempo real”;

Ferramentas Pentaho:› Mondrian – Data warehouse;› Kettle – Extract, transform, Load (ETL);› Reporting;

Estudo tecnológico› Mondrian› Pentaho Kettle› Pentaho Reporting

Análise do Modelo de Negócios da Empresa;

Análise da Base de Dados e Sistemas atualmente utilizados;

Levantamento dos Requisitos; Especificação.

Obrigado pela atenção

Dúvidas? Problemas?› Dr. Warehouse› dr-warehouse@googlegroups.com