Índice de avaliação de habitat
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Ecologia de Populações
Ecologia de Populações
Prof. Dr. Harold Gordon Fowler
Amostragem e Avaliação de Habitat
Ecologia de Populações
Avaliação ao Nível da Paisagem
Modelos de índices de aptidão de habitat (IAH) – Mensura a quantidade e não a qualidade de habitat
Número de unidades de habitat por área como indicador da densidade animal
– Mensura a quantidade não a qualidade do habitat
– Não mensura micro-climas
– Pode medir bordas, interspersão (mistura de habitats diferentes) e a juxtaposição (proximidade de habitats necessitados por um organismo) e uma variedade de outros fatores
Combinado com tipos de habitat, solos, estradas, e outros
Ecologia de Populações
Sumário do Tópico
I. Procedimentos de Avaliação de Habitat (HEP)
II. Modelos de HSI
III.Exemplo
Modelos de índice de aptidão de habitat
Podem ser desenvolvidos de conhecimento existente ou dados que pode incluir dados publicados e opinião de expertos. (+)
Podem usar fontes múltiplas de informação para índices ou escalas múltiplas dentro do modelo. (+)
Modelos podem ser desenvolvidos a qualquer escala se existem hipóteses a essa escala. (+)
Pode adaptar as relações de habitat de pesquisas a dados disponíveis das fontes existentes. (+)
Modelos de índice de aptidão de habitat
Prever a aptidão ou qualidade, não necessariamente a abundancia ou densidade. (+ ou -)
Métodos para ponderar e combinar fatores do habitat e da paisagem (índices de aptidão) são ad hoc. (-)
Modelos se baseiam em hipóteses (+)
Modelos são essencialmente hipóteses até sua validação (-)
Modelos de Índices de Aptidão de Habitat
Índice numérica da aptidão do habitat varia numa escala de 0.0 a 1.0
Os modelos são derivados de dados publicados, dados, e opinião de expertos
Os modelos devem ser vistos como hipóteses
de relação com habitat de espécies Sua utilidade é servir como base para
melhoria da tomada de decisão e aumento do entendimento da relação de habitat; especificam hipóteses das relações com habitat que podem ser testadas e melhoradas.
Formulação Original de HIS
HSI = (V1 x V2 x V3)1/3
V1…. Vx = fatores limitantes para as exigências da vida; se qualquer
variável=0 então HSI = 0
% cobertura de Arbustos decíduos
Altura média de arbustos decíduos
% arbustos hidrofílicos
HSI = (V1 X V2 X V3) 1/3
Modelo de HIS de Dendrocia aesitva
Modelos de Índices de Aptidão de Habitat
Modelos de Índices de Aptidão de Habitat na
conservação Podem ser aplicados a escalas maiores
Podem ser aplicados em SIG
Utilizam os dados disponíveis
Lidam com conceitos de viabilidade e abundancia
Gerando mapas de habitat de um animal…
Avaliação de Aptidão de Habitat
Premissas – Ugagos gostam de inclinações leves, de orientação sul e de elevações baixas
Overlay Manual de Mapas Overlay Ordenado Overlay Ordenado
Tipo de cobertura
Água 0= Não, 1= Sim
Nota do Habitat 0= Não, 1a 9
Mapa de restrições
Nota do Habitat 0= Não, 1a 9
Peso
Mapa de solução
Inclinações suaves
Mapas interpretados
Calibração
Preferência Pobre 1 a 9 bom
Preferência Pobre 1 a 9 bom
Preferência Pobre 1 a 9 bom
Aspectos austrais
elevações menores
Inclinação
Aspecto
Algoritmo
Mapas derivados
Lógica de Modelos de Aptidão
Elevação
Elevação
Elevação
Mapas básicos
Fato Decisão
Omissão
Comissão
Mapa da distribuição potencial de Orcs ao norte de Mordor, indicando um erro de omissão e um erro de comissão. Os pontos azuis indicam as localidades nas quais existem registros da ocorrência de Orcs; as áreas vermelhas são aquelas nas quais o GARP previu a ocorrência destas criaturas. Note que a modelagem foi realizada apenas na região ao norte de Barad Dur (a Torre Escura), dada a inexistência de dados climáticos detalhados da região de Mordor. As informações sobre as localidades de ocorrência dos Orcs foram retiradas do trabalho de Bolseiro et al. (60, Quarta Era).
Avaliação de Aptidão de Habitat
Ausência
1 - 3 Modelos
4 - 6 Modelos
7 - 9 Modelos
Mapa com a combinação de nove diferentes modelos da distribuição potencial de Orcs, na mesma região da Figura anterior. A escala de cores informa o número de modelos que prevê a presença de Orcs em cada localidade.
Padrão Quantidade de habitat
CONFIGURAÇÃO DE HABITAT
M. E. Ritchie, M. E. 1997. Populations in a landscape context: sources, sinks, and metapopulations. Pages
160-184 in J. A. Bissonette (ed.), Wildlife and Landscape Ecology: Effects of Pattern and Scale. Springer
Verlag, N.Y.
Avaliação de Aptidão de Habitat
Todas as paisagens têm 35% do habitat (preto)
A configuração de habitat varia
Avaliação de Aptidão de Habitat
H = a quantidade de habitat na paisagem
v = a proporção da paisagem ocupada pelo habitas (densidade de habitat)
x = a extensão da paisagem
“v” e “x” podem variar muito!
Como calcular “H” do ponto de vista do
animal?
Avaliação de Aptidão de Habitat
H = v x
Translação: a quantidade de habitat num paisagem é calculada por multiplicar a proporção da paisagem
ocupada pelo habitat vezes a área total da paisagem
Mas esse método não considera a “configuração”
Avaliação de Aptidão de Habitat
Isso incorpora a configuração da perspectiva do animal SE o habitat ou recursos usados pelo organismo podem ser mapeados a uma resolução apropriada
H = v xF ‘F’ é a função de potencias que escala a quantidade de habitat à nível do organismo
Translação: a quantidade de habitat num paisagem é calculada por multiplicar a proporção da paisagem ocupada pelo habitat vezes a área total da paisagem, onde a área de paisagem é reconhecida como fractal
Efeitos ecológicos e da paisagem
Sensitividade da área
Efeitos da borda Interspersão Composição Sobreposição de
recursos
Adaptação de modelos de índices de aptidão de habitat a SIG em
raster
Valores calculados para cada pixel Resulta em novos layers de dados de
mapas de valores de índices de aptidão Pode se basear em atributos de pixels ou
dos pixels vizinhos Pode usar vários funções de SIG o
estatísticas da paisagem Valores de índices de aptidão podem ser
resumidos para a paisagem
Seiurus aurocapillus
Migrante Neotropical
Nidifica e se alimenta no chão
Espécie do interior da floresta
Susceptível aos efeitos da fragmentação
Reproduz no norte e nordeste da América do Norte
Migram durante o inverno a sul da Florida, México, América Central e ilhas do Caribe
Seiurus aurocapillus
Illustration by Trevor Boyer, Linden Artists Ltd.
Espécie da metade da sucessão florestal
Sensível a área e borda
• Layers de dados de SIG – Grupos de tipos de floresta
– Classe de idade da floresta
– Tipos de terras ecológicas
Floresta decídua ou mistura de decídua e coníferas onde dominam as arvores decíduas
Cobertura de floresta de ~ 70%
Altura de copa de 16 a 22 metros
Atributos do Habitat de Seiurus aurocapillus
Critérios de Manchas para Seiurus aurocapillus
>70% de paisagem de florestas Manchas maiores ou igual a 100 ha
<70% de paisagem de florestas Manchas maiores ou igual a 550 ha
A escala regional:
Blocos grandes de floresta continua Critério – Sucesso reprodutivo
Depende do paisagem Necessidades de área variaram de 100 ha
no paisagem florestado a 550 ha em paisagem dominado pela agricultura
Efeitos de borda variaram de 50 a 250 metros
Atributos do Habitat de Seiurus aurocapillus
Layers de SIG:
MRLC Extraída dos tipos de floresta de
decídua e mista
Elevações Oposto das várzeas (tema criado por M.
Rubino)
Modelo do Habitat de Seiurus aurocapillus
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0 10 20 30 40 50
Tree age
Su
ita
bilit
y in
de
x
Mesica
Seca
Seiurus aurocapillus SI1
Idade da Floresta
Índic
e d
e a
ptid
ão
0,00,10,20,30,40,50,60,70,80,91,0
0,00,20,40,60,81,0Pro
po
rçã
o C
um
ula
tiv
a
HSI
Paisagem 1
Paisagem 2
Resumindo os valores dos índices de aptidão de habitat para uma paisagem
0,00,10,20,30,40,50,60,70,80,91,0
0,00,20,40,60,81,0
Pro
po
rção
Cu
mu
lati
va
HSI
João de barro 0.70
Pardal 0.02
Esquilo 0.44
Resumindo os valores dos índices de aptidão de habitat para uma paisagem
IAH e Dependência de Densidade
A capacidade de suporte NÃO é um valor fixo
O valor de K oscila em proporção ao valor de IAH
Valor de IAH = 0.5 e K máxima=1,000 1,000 *0.5 = 500 K ecológica
Dependência de densidade calculada usando a K
atual A K ecológica = 500 e a população
total atual = 250 DD = (500-250)/500
Lembre que a Dependência de Densidade
não pode ser menor do que zero
IAH e Dependência de Densidade
X
Recrutas = (10*0.25 + 8*0.5 + 5*0.5) * DD
10
8
5
0.25 0.5 0.5
0.8
0.9
IAH e Dependência de Densidade
ANO 0
N0
N1
N2
N3
N4
N5
N6
N7
TOTAL
K MÁXIMO
IAH ATUAL
K ECOLÓGICO
DD
DD CORREGIDO
Avaliação ao Nível de Paisagem
Análise de buraco (Gap) – Buracos na proteção de uma espécie
– Combinado com modelos de HSI pode ser usados para explicar os padrões