1. Identificao de grupos de estudantesno Prosel usando Mapas de KohonenRomualdo Andr da Costa@romualdoandre 2. Introduo Recordes no nmero de vagas no ensinosuperior (INEP, 2009). Traar polticas de acesso e permanncia. 3. Introduo Clusterizao com mapas de Kohonen (Kaski,Nikkil e Kohonen, 1998). Determinar perfis de estudante inscritos noProsel 2014.1 da UEFS.Relaes entre 16 animais gerados pelo SOM. Fonte: Kaski, Nikkil e Kohonen (1998) 4. Metodologia Seleo dos dados Formulrio Web 33 questes Perfil socioeconmico 15 escolhidas: renda, escolaridade e residncia 5. Metodologia Treinamento Orange Canvas (Demar, J., et al, 2004). Total de registros: 13510. 10% aleatrios para treinamento. 10 x 10, 15 x 15 e 20 x 20 neurnios. 10 x 10 mais visvel. 1000 iteraes, raio inicial 3 e final 1. 6. Metodologia Anlise dos resultados Matriz U. Ponto de vista macro. Vetores de referncia (codebook vectors). Renda e escolaridade do candidato e familiares. 7. Resultados e discusso: Renda Familiar0: At 1 salrio mnimo1: mais de um at trs salriosmnimos;2: de trs at cinco salriosmnimos;3: de cinco at dez salriosmnimos;4: de dez at vinte salriosmnimos;5: mais de vinte salriosmnimos. 8. Resultados e discusso: Escolaridade do pai0: No frequentou escolas;1: Ensino Fundamental incompleto;2: Ensino Fundamental completo;3: Ensino Mdio incompleto;4: Ensino Mdio completo;5: Superior incompleto;6: Superior completo;7: Ps-graduado. 9. Resultados e discusso: Escolaridade da0: No frequentou escolas;1: Ensino Fundamental incompleto;2: Ensino Fundamental completo;3: Ensino Mdio incompleto;4: Ensino Mdio completo;5: Superior incompleto;6: Superior completo;7: Ps-graduado.me 10. Resultados e discusso: Estabelecimentoensino mdio0: Todo em escola pblica;1: Todo em escola particular;2: Metade em escola pblica emetade em escola particular;3: Maior parte em escolapblica;4: Maior parte em escolaparticular. 11. Resultados e discusso: tempo de conclusodo ensino mdio0: Estou concluindoeste ano;1: 1 ano;2: 2 anos;3: 3 anos;4: 4 anos;5: 5 ou mais anos. 12. Concluso O mapa reflete as classes sociais de acordocom o IBGE. Candidatos com menor renda e de escolapblica demoram mais para ingressar noensino superior. Polticas de ingresso e permanncia ainda sonecessrias. Hereditariedade da pobreza. 13. Referncias Demar, Janez, et al. Orange: From experimental machine learning tointeractive data mining. Springer Berlin Heidelberg, 2004. Resumos tcnicos, Instituto Nacional de Estudos e PesquisasEducacionais Ansio Teixeira, [online] 2014,http://portal.inep.gov.br/web/censo-da-educacao-superior/resumos-tecnicos(Acessado: 9 de julho de 2014) S. Kaski, J. Nikkil e T Kohonen. "Methods for interpreting a self-organizedmap in data analysis." In Proc. 6th European Symposium on ArtificialNeural Networks (ESANN98). D-Facto, Brugfes. 1998.