Fases do trabalho estatístico

1. Definição do problema

• Formular corretamente o problema a serestudado;

• Revisão bibliográfica sobre o objeto deestudo;

• Conhecer o que será pesquisado é equivalentea definir corretamente o problema;

• Geralmente definido na forma de pergunta.

Exemplos

• “Os preços de produtos agrícolas produzidosno ES são menores dos que os produzidos norestante do Brasil?”

• “A oferta de tomates está relacionada aoíndice pluviométrico, qual é a relação?”

• “A linha de produção da fábrica A está ‘sobcontrole’?”

2. Definição dos objetivos

• Definir exatamente os objetivos do estudo;

• Podem ser alcançados, ou não;

• Ter o objetivo estabelecido antes de coletardados.

Exemplos

• Verificar se os preços de produtos agrícolasproduzidos no ES são menores dos que osproduzidos no restante do Brasil;

• Verificar se existe relação entre a produção detomates e qual seria essa relação;

• Averiguar se a linha de produção da fábrica Aestá sob controle;

• Avaliar a proporção de votos do candidato A.

3. Planejamento

• Como resolver o problema?

• Determinar o procedimento a se utilizar para aresolução do problema;

• Quais dados deverão ser coletados?

• Como se deve obter os dados? Censo ouamostragem?

• Cronograma, delineamento da amostra (se foro caso), áreas de investigação, grau deprecisão exigido, etc.

4. Coleta dos dados

• Fonte primária: Dados levantados direto nocampo;

• Fonte secundária: Dados levantados por outrafonte.

Fonte Primária Secundária

Vantagem Detalhamento com respeito ao interesse da pesquisa.

Baixo, ou nenhum, custo de obtenção.

Desvantagem Alto custo de obtenção e planejamento.

Dificuldade em encontrar dados que respondam o problema.

Crítica dos dados

• Verificação dos dados coletados;

• Evitar erros que afetariam os resultados;

• Perguntas mal compreendidas, omissões,trocas de respostas, etc.

Crítica externa: Corrigir imperfeições na coletados dados, deficiência do observador, etc;

Crítica interna: Visa verificar a exatidão dasinformação obtidas.

5. Armazenamento dos dados

• Resumir os dados através do seu agrupamento;

• Tabulação dos dados;

• Podem se armazenados em:

1. Mapas;

2. Tabelas;

3. Matrizes;

4. Disquetes;

5. Fitas.

Interpretação dos dados

• Tirar conclusões ;

• Calcular medidas que resumem os dados e auxiliam a responder o problema.