Falando com a máquina: Desenvolvimento de assistentes pessoais virtuais

Demo: http://cpbr8.cogroo.orgPalestrantes: William Colen / Fabiano Luz

Falando com a MáquinaDesenvolvimento de Assistentes

Pessoais Virtuais

Palestrantes: William Colen / Fabiano LuzDemo: http://cpbr8.cogroo.org

https://br.linkedin.com/in/williamcolen

https://br.linkedin.com/pub/fabiano-luz/7a/516/558




● Demonstração○ Dados○ Exemplos○ Limitações

● Assistentes Pessoais

● IA● Componentes

○ Interface HM○ Interpretação○ Memória, Inferência e

Máquina de estados○ Ontologia e SPARQL

Demo: http://cpbr8.cogroo.orgPalestrantes: William Colen / Fabiano Luz 2

Agenda






Marvin-- "O Guia do Mochileiro das Galáxias", de Douglas Adams, 1978

Andróide de bordo, carrega consigo uma personalidade semelhante à de um maníaco-depressivo com tendências suicidas

HAL 9000-- “2001: Uma Odisseia no Espaço”, de Stanley Kubrick, 1968

Reconhecimento de voz com interpretação de linguagem natural, conversa fluente, planejamento de dialogo

Hall da Fama







Jibo-- Robo social para a família

Conversação, reconhecimento facial, fotos, mensageiro e até encomendar comida.

Siri-- Assistente pessoal do iOS Apple

Conversação básica, informações sobre lembretes, meteorologia, ações, mensagens, e-mail calendário, contatos, notas, música, relógios, navegador web e mapas.

O que temos por aí








Inteligência Artificial

Busca simular a inteligência humana* no software

-- Abordagens

Primórdios da computação:Se tentava programar a inteligência

O que fazemos hoje:Simulamos a inteligência







ELIZAUm dos primeiros chatbots, escrito por Joseph Weizenbaum, em 1966.

Primeiro a "enganar" algumas pessoas, que não acreditaram estar falando com uma máquina (Teste de Turing).






Componentes● Interface Homem Máquina humanizada● Processamento prévio (Análise Sintática)● Semantic Parsing● Memória● Inferência● Máquina de estados







Speech to Text e Text to Speech


Ondas Sonoras

Fonemas Palavras

Speech to Text

Contexto

TextoText to Speech

Interface Homem Máquina "humanizada"






Speech to Text e Text to Speech


http://www.laps.ufpa.br/http://www.nuance.com/dragon







Análise Morfossintática

http://cogroo.org

Texto em linguagem

naturalParser






Análise SemânticaDefinição: passar de uma linguagem para outra na qual estamos confortáveis


Linguagem NaturalRepresentação

Computacionalmente tratável






Análise Semântica


Some quatro mais cinco e divida por dois






Análise Semântica


X=(4+5)/2






Abordagens● Problema a ser resolvido?● Qual o objetivo do seu assistente?● Abordagens Estatísticas● Abordagens Linguísticas







Estatística● Aprendizado Computacional● Classificadores● Aprendizagem por supervisão● Córpus● Características (n-gramas)







EstatísticaEx: córpus utilizado no treinamento de um assistente virtual

VERIFICAR_EMAIL & O professor João me enviou um e-mail hoje?VERIFICAR_EMAIL & Chegou o e-mail da Campus Party?VERIFICAR_TEMPO & Vai chover hoje em SP?VERIFICAR_TEMPO & qual vai ser a máxima de amanhã?VER_TRANSPORTE & O circular 8015 vai demorar hoje?VER_TRANSPORTE & Quanto tempo tenho que esperar pelo circular 5690?







O que se quer aprender?1 - quais são as cores da bandeira da Indonésia?2 - O que representa o vermelho da antiga bandeira da China?3 - quem foi o ex-diretor da Petrobrás?







O que se quer aprender?1 - quais são as cores da bandeira da Indonésia?2 - O que representava o vermelho da antiga bandeira da China?3 - quem foi o ex-diretor da Petrobrás?

Assunto: 1 e 2 (termos semelhantes)








Estrutura : 1 e 3 (factóides)








Tempo verbal: 2 e 3 (passado)







Classificadores- Multinomial Naive Bayes- http://blog.datumbox.com/developing-a-naive-bayes-text-classifier-in-java/

- SVM- http://scikit-learn.org/stable/

- Weka- http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/







Lógica







Lógica: Uso de gramáticasExemplo de uma CFG:


S -> E1 T1T1 -> SP INDSP -> DAT PrepDAT -> SubIND -> PropE1 -> Pron (qual) Qual o e-mail do Fabiano

SemânticaE1 -> SELECT ?XT1 -> { IND DAT ?X}









IND









INDDAT









INDDAT Prep









INDDAT PrepE1









INDDAT PrepE1

SP









INDDAT PrepE1

SP

T1









INDDAT PrepE1

SP

T1S









SemânticaE1 -> SELECT ?XT1 -> { IND DAT ?X}S -> SELECT ?X { Fabiano e-mail ?X}






Outros componentes● Memória

○ Quais voos partem de São Paulo Hoje?○ Quais são a partir das 13 horas?

● Inferência○ Quais são as cidades do Brasil?○ Quantos dentes tem uma galinha?

● Máquina de estados○ Gerenciador dos componentes








DemonstraçãoFerramenta que consulta a grade e palestras do CPBR8

Quais das palestras são relacionadas a games?Qual é a próxima palestra sobre desenvolvimento?

Qual local vai acontecer a palestra do William?







Dados







Dados

http://opennlp.apache.org







Dados

Dados

OWLAPI

Ontologia

Prontos para fazer consultas!






Falando com a Máquina Desenvolvimento de Assistentes

Pessoais VirtuaisMuito Obrigado!

Demo: http://cpbr8.cogroo.org



Falando com a máquina: Desenvolvimento de assistentes pessoais virtuais

Software

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