Estudos Hidrológicos - Parte 1.1 (Apêndice)

8/17/2019 Estudos Hidrológicos - Parte 1.1 (Apêndice)

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ESTUDOS

HIDROLÓGICOS

MBA INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTERODOVIÁRIO

MBA Infraestrutura de Transp. Rodoviário - Prof. Eider Azevedo 1


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ESTUDOS HIDROLÓGICOS

• TÓPICOS RELACIONADOS:

Métodos Estatísticos para Tratamento dos dados de Chuva



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MÉTODOS ESTATÍSTICOS

A aplicação de métodos estatísticos é recomendável paraperíodos de recorrência de no máximo 100 anos ou menor que o dobro do período de dados disponível, pois, nestescasos, qualquer lei de distribuição é satisfatória, já que os

resultados diferem pouco entre si.

Os resultados da extrapolação estatística, obtidos segundodiversas leis de distribuição, começam a divergir apreciavelmente somente para tempos de recorrência

mais elevados, para os quais a aplicação não é maisrecomendável.



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MÉTODOS ESTATÍSTICOS

• METODOS ESTATÍSTICOS:

MÉTODO DE GUMBEL (PROBABILIDADE EXTREMA DEGUMBEL)

MÉTODO DE HAZEM

MÉTODO DE LOG-PEARSON III (LP III)



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MÉTODOS ESTATÍSTICOSMÉTODO DE GUMBEL

Esta metodologia considera a maior altura diária de chuva em cada ano, varrendotodo o período de observação do posto escolhido.

Na aplicação do método, são utilizados os seguintes índices:

• Pr – Valor máximo de precipitação diária para um tempo de recorrência de 1ano;

• P – precipitação média obtida da série disponível;

• n – número de anos de observação;

• F – frequência da precipitação no período observado;

• Tr – tempo de recorrência;

• m – número de ordem;• K – coeficiente que depende do número de amostras tomadas e período de

recorrência (valor tabelado por Weise e Reid);

• s - desvio padrão;

• Pi – precipitação associada a um certo período de recorrência.



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MÉTODOS ESTATÍSTICOSMÉTODO DE GUMBEL

Segundo Vem Te Chow, a maioria das funções de freqüência aplicáveis emHidrologia pode ser resolvida pela equação geral:


Pr = P + .K , sendo:

Pr = valor máximo de precipitação diária para um Tr= 1 ano;P = precipitação média obtida da série histórica;s

= desvio padrão do universo;K = fator de freqüência.

1

)( 2

n

P Pis

P = precipitação média obtida da série histórica;Pi = precipitações da série histórican = número de anos de observação

, sendo:

n

Pi P

, sendo:

P = precipitação média obtida da série histórica;Pi = precipitações da série histórica;n = número de anos de observação


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DATADIA/MÊS/ANO

P( mm )

No ordem( m )

P - ordenada( mm )

P-P (P-P)2 F=n/(m+1)% Tr=1 /F

8/1/1972 92,2

25/3/1973 107,2

30/10/1974 83,1

1/4/1975 58,3

26/10/1976 77,2

20/11/1977 77,3

28/11/1978 103,2

12/1/1979 61,1

20/11/1981 85,3

20/5/1982 90,1

10/2/1983 105,1

23/3/1984 88,2

27/11/1985 81,2

12/11/1986 72,1

26/11/1987 76,1

20/4/1988 91,2

27/2/1990 44,8

29/3/1991 83,6

1/2/1992 52,0

23/8/1993 99,0

20/3/1994 99,3

19/9/1995 75,4

21/11/1996 147,9

21/10/1997 89,3

17/12/1998 57,0

Pr = P + s x K

5 anos

10 anos

15 anos

20 anos

25 anos

50 anos

100 anos

1.000 anos -

10.000 anos -

TEMPO DERECORRÊNCIA ( Tr )

K ( * )P

( mm )


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