PLANO DE ENSINO

CURSO: Superior de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação SÉRIE: 1º período (semestral) DISCIPLINA: Estatística CARGA HORÁRIA SEMANAL: 03 horas/aula CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 60 horas I – EMENTA Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II – OBJETIVOS GERAIS Apresentar ao aluno os conceitos fundamentais de Estatística, de maneira que ele possa compreender e interpretar dados estatísticos e utilizá -los na tomada de decisões. III – OBJETIVOS ESPECÍFICOS Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas istribuição e os principais indicadores ao desobre dsenvolvimento da inferência estatística. Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. IV – CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Conceitos básicos

• Introdução à estatística • Conceitos fundamentais • População e amostra • Processos estatísticos de abordagem • Dados estatísticos • Estatística descritiva • Dados brutos • Rol

2. Séries estatísticas • Apresentação de dados estatísticos • Distribuição de freqüência – variável discreta • Distribuição de freqüência – variável contínua • Construção da variável discreta

• Construção da variável contínua • Distribuição das freqüências – variável discreta e contínua • Representação gráfica de séries estatísticas

3. Medidas de tendência eventual • Médias • Média aritmética simples e ponderada • Mediana • Moda

4. Medidas de dispersão • Desvio médio simples – cálculo • Variância e desvio padrão – cálculo • Interpretação do desvio padrão

5. Binômio de Newton • Fatorial de um número • Coeficientes binomiais • Triângulo de Pascal • Somatório • Teorema binomial • Termo geral do binômio

6. Análise combinatória • Introdução • Princípio geral da contagem • Arranjos • Permutações • Combinações

7. Probabilidades • Conceitos básicos • Experimento aleatório • Espaço amostral • Evento • Avaliação • Regras do cálculo de probabilidades • Exemplos de aplicação das regras

8. Variável aleatória discreta unidimensional • Conceito • Função de probabilidade • Valor esperado de uma variável aleatória • Variância de uma variável aleatória

9. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidade • Distribuição binomial • Distribuição normal e probabilidades • Operação com distribuições normais • Aproximação da normal pela binomial

10. Inferência estatística • Amostragem • Estimadores • Propriedades de um estimador

11. Estimação

• Intervalos de confiança • Distribuição amostral das médias • Intervalo de confiança para a média populacional • Fator da correção • Distribuição “t” (Student) • Uso da tabela “t” em intervalos de confiança • Determinação do tamanho da amostra para estimativas de proporção • Intervalos de confiança para proporção • Determinação do tamanho da amostra para estimativas de proporção • Intervalos de confiança para soma e diferença entre as médias de duas

populações normais e independentes • Intervalos de confiança para soma e diferença de proporções • Intervalos de confiança para a variância de uma população

12. Regressão linear simples • Relação entre duas variáveis • Correlação linear • Coeficiente de correlação linear • Modelo teórico • Método dos mínimos quadrados • Cálculo das estimativas • Coeficiente de explicação • Funções linearizáveis

V – ESTRATÉGIA DE TRABALHO - Aulas expositivas - Aulas reflexivas com análise de casos - Dinâmica de grupos - Seminários - Vídeos - Debates Será sempre indicada a bibliografia básica e específica necessária ao acompanhamento do curso e orientação do aluno na vida acadêmica e profissional. A exposição será feita por meio de colocação dos pontos a serem discutidos de forma esquemática, seguida de apresentação por parte do professor. Para todas as exposições e para todos os pontos deverão ser utilizadas apresentações de casos práticos.. VI – AVALIAÇÃO A avaliação será obtida por meio de provas, trabalhos e seminários, dentre outros, bem como pela participação do aluno durante as aulas e demais atividades, a critério do professor e em conformidade com o respectivo plano de ensino. Serão feitas avaliações, assim distribuídas: - Duas Notas do Professor (NP) para as atividades curriculares, com peso 4 (quatro) cada uma, na composição da nota semestral de cada disciplina;

- Uma nota referente ao Projeto Integrado Multidiscipinar (PIM), com peso 2 (dois) no cálculo da Média Semestral (MS) de cada disciplina. Esse Projeto será desenvolvido durante o semestre. A MS será: (NP1 x 4 + PIM x 2 + NP2 x 4) / 10. Para a aprovação, a MS deverá ser igual ou superior a 5,0; é exigida a freqüência mínima de 75%. O desempenho do aluno é avaliado numa escala de 0 (zero) a 10 (dez). VII – BIBLIOGRAFIA Básica MEDEIROS, E. et al. Estatística para os cursos de economia, administração e ciências contábeis, 3. ed. São Paulo, Atlas, 1995/1999. DOWNING, D.; CLARK, J, Estatística aplicada. São Paulo, Saraiva. 1999. SILVA, E. M. et al. Tabelas de estatística. 2. ed. São Paulo, Atlas, 1999. Complementar FONSECA, J. S.; MARTINS G. A.; TOLEDO, G. L. Estatística aplicada. São Paulo, Atlas, 1995. GUERRA, M. J.; DONAIRE, D. Estatística aplicada. São Paulo, Ciência e Tecnologia, 1991. KUME, H. Métodos estatísticos para a melhoria da qualidade. São Paulo, Gente, 1993. MILONE, G.; ANGELINI, F. Estatística aplicada. São Paulo, Atlas, 1995.