Espaços Vectoriais 12-13

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7/17/2019 Espaços Vectoriais 12-13 http://slidepdf.com/reader/full/espacos-vectoriais-12-13 1/8 Apontamentos sobre E Recordemos cálculos que sabemos efetuar com vetores. A noção de espaço vetorial se Definição 1.1:Diz-se que   1.   é um co 2. Em   está representa 3. Está defini  faz corr a. x b. x c. x d. x Se se pretende representar escolher dois eixos orienta (2,3)=2(1,0)+3(0,1). De seg deste conceito.  spaços Vetoriais A figura mostra várias repr de 2 vetores.  á uma generalização do que já conhecemos.  um Espaço Vetorial Real se:  njunto não vazio;  definida uma operação binária que se desig or +, tal que ( ,+) é um grupo comutativo;  a uma aplicação de   x  em   que a ca sponder um elemento λ x de  tal que: y x y) α(x ; α y ,   x x x ) α ( ; , α   x x ) α ( ; , α   x x 1    um vetor no plano, costumamos  os. Assim, por exemplo, o vetor  uida apresentação a generalização  esentações  a por adição, e se  a par (λ ,x) de  x  

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Algebra linear

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Apontamentos sobre E

Recordemos cálculos que

sabemos efetuar com vetores.

A noção de espaço vetorial se

Definição 1.1:Diz-se que   

1.    é um co

2. Em   está

representa

3. Está defini

 faz corr

a. x

b. xc. x

d. x

Se se pretende representar

escolher dois eixos orienta

(2,3)=2(1,0)+3(0,1). De seg

deste conceito.

  spaços Vetoriais

A figura mostra várias repr

de 2 vetores.

 

á uma generalização do que já conhecemos.

  um Espaço Vetorial Real se:

  njunto não vazio;

 definida uma operação binária que se desig

or +, tal que (  ,+) é um grupo comutativo;

  a uma aplicação de x em    que a ca

sponder um elemento λ x de   tal que:

yxy)α(x;αy,  

xxx)α(;,α   xx)α(;,α  

xx1  

  um vetor no plano, costumamos

  os. Assim, por exemplo, o vetor

  uida apresentação a generalização

 

esentações

 

a por adição, e se

 

a par (λ ,x) de x

 

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Espaços vetoriais

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Definição 1.2:Seja    um espaço vetorial real e             n vetores de   . Diz-se que

v é   combinação vetorial de           se existirem         ,   n

escalares reais, tais que         n21v     .

Exemplos:

1. O vetor   1,2,1v   é combinação linear de   1,1,0e0,1,1 ?

Resolução: Para que o vetor v seja combinação dos 2 vetores é necessário que existam

2 escalares tais que   1,1,00,1,11,2,1 21  

2211   ,,1,2,1  

1

2

1

2

21

1

0

1

1

00

10

01

1

1

1

10

10

01

1

2

1

10

11

01

1

1

2

1

Resposta: o vetor   1,2,1v   é combinação linear dos 2 vetores   1,1,0e0,1,1 porque

existem 2 escalares   1e1 21   tais que   1,1,010,1,111,2,1  

2. O vetor   1,2,1v   é combinação linear de   1,0,1e1,1,0,0,1,1 ?

Resolução: Para que o vetor v seja combinação dos 3 vetores é necessário que existam

3 escalares tais que   1,0,11,1,00,1,11,2,1 321  

322131 ,,1,2,1  

1

2

1

32

21

31

01

1

200110

101

11

1

110110

101

12

1

110011

101

0

1

1

3

2

1

Resposta: o vetor   1,2,1v   é combinação linear dos 3 vetores   1,0,1e1,1,0,0,1,1

porque existem 3 escalares 0e1,1 321   tais que

1,0,101,1,010,1,111,2,1  

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Espaços vetoriais

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3. O vetor   1,2,1v   é combinação linear de   1,2,1e1,0,1,1,1,0,0,1,1 ?

Resolução: Para que o vetor v seja combinação dos 4 vetores é necessário que existam

4 escalares tais que   1,2,11,0,11,1,00,1,11,2,1 4321  

432421431 ,2,1,2,1  

1

22

1

432

421

431

0

1

1

0200

1110

1101

1

1

1

1110

1110

1101

1

2

1

1110

2011

1101

0λ 

λ 1λ 

λ 1λ 

3

42

41

Resposta: o vetor   1,2,1v   é combinação linear dos 4 vetores

1,2,1e1,0,1,1,1,0,0,1,1 porque existem 4 escalares

434241 e0,1,1 tais que

    4444   1,2,11,0,101,1,010,1,111,2,1

4. O vetor   1,2,1v   é combinação linear de   1,0,0e0,1,1 ?

Resolução: Para que o vetor v seja combinação dos 2 vetores é necessário que existam 2

escalares tais que   1,0,00,1,11,2,121

 

211   ,,1,2,1  

1

2

1

2

1

1

sistema impossível, logo o vetor não é combinação linear dos

vetores dados

1

1

1

00

10

01

1

1

1

10

00

01

1

2

1

10

01

01

Resposta: o vetor   1,2,1v     não é combinação linear dos 2 vetores   1,0,0e0,1,1 porque

não existem 2 escalares tais que   1,1,00,1,11,2,1 21  

Definição 1.3:Seja    um espaço vetorial real e           n vetores de   . Diz-se que

          são   vetores linearmente independentes se a única

combinação linear nula de           é a trivialmente nula, isto é, se para

quaisquer escalares         

00xn              

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Espaços vetoriais

4/8

Exemplos:

1. Os vetores   1,1,0e0,1,1 são linearmente independentes?

Resolução: Para que os vetores sejam linearmente independentes é necessário que

  00,0,01,1,00,1,1:, 212121  

0,0,0,, 2211  

0

0

0

2

21

1

0

0

0

00

10

01

0

0

0

10

10

01

0

0

0

10

11

01

0

0

2

1

Resposta: os vetores   1,1,0e0,1,1 são linearmente independentes porque qualquer

combinação linear nula destes vetores implica os escalares todos nulos. (c(A)= nº de

colunas)

2. Os vetores   1,0,1e1,1,0,0,1,1 são linearmente independentes?

Resolução: Para que os vetores sejam linearmente independentes é necessário que

00,0,01,0,11,1,00,1,1:,, 321321321  

0,0,0,, 322131  

0

0

0

32

2131

0

0

0

200

110

101

0

0

0

110

110

101

0

0

0

110

011

101

0

0

0

3

2

1

Resposta: os vetores   1,0,1e1,1,0,0,1,1 são linearmente independentes porque qualquer

combinação linear nula destes vetores implica os escalares todos nulos. (c(A)= nº de

colunas)

3. Os vetores   1,2,1e1,0,1,1,1,0,0,1,1 são linearmente independentes?

Resolução: Para que os vetores sejam linearmente independentes é necessário que

00,0,01,2,11,0,11,1,00,1,1:,,, 432143214321  

0,0,0,2, 432421431  

002

0

432

421

431

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Espaços vetoriais

5/8

0

0

0

0200

1110

1101

0

0

0

1110

1110

1101

0

0

0

1110

2011

1101

0λ 

λ λ 

λ λ 

342

41

Resposta: os vetores   1,2,1e1,0,1,1,1,0,0,1,1   não são linearmente independentes

porque qualquer combinação linear nula destes vetores não implica os escalares todos

nulos. (c(A)< nº de colunas)

Observação: Em3 qualquer conjunto de 4 ou mais vetores   não são linearmente

independentes

Exercícios:

1. Escreva, se possível, o vetor v=(3,3) de  2como combinação linear dos seguintes vetores:

a) (1,1) de   2b) (1,2) de   2

c) (1,1) e (0,0) de  2

d) (1,1) e (2,2) de   2e) (1,1) e (1,3) de  2

Represente geometricamente, no plano, os vetores das alíneas anteriores.

2. a) De quantas maneiras diferentes é possível escrever o vetor (0,0) de   2 como

combinação linear dos seguintes vetores:

i) (1,1) e (2,2) de   2ii) (1,1) e (0,0) de   2

iii) (1,1) e (1,3) de   2

b) Represente geometricamente, no plano, os vetores das alíneas anteriores.

c) Quais dos três pares de vetores não formam um conjunto de vetores linearmente

independentes.

3. Determine, nos espaços vetoriais respetivos, se os vetores seguintes são linearmente

independentes:

a) (3,1) e (4,-2) de 2; b) (3,1), (4,-2) e (7,2) de 2

;

c) (-1,2,0,2), (5,0,1,1) e (8,-6,1,-5) de4; d) (0,-3,1), (2,4,1) e (-2,8,5) de   3

4. Nos espaços vetoriais respetivos, discuta, em função do parâmetro real , a independência

linear dos seguintes vetores:

a) (1,-2) e (,-1) de 2; b) (,1,1), (1,,1) e (1,1,) de 3

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Espaços vetoriais

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Proposição 1.1: Seja   um espaço vetorial real e           n vetores de   . Então os

vetores           são vetores linearmente independentes se e só se

qualquer combinação linear dos vetores           tem coeficientes

únicos.

Proposição 1.2: Seja   um espaço vetorial real e           n vetores de   . Então os

vetores           são vetores linearmente dependentes se e só se um

deles for combinação linear dos restantes.

Proposição 1.3: Seja   um espaço vetorial real e           n vetores de   . Então as

seguintes afirmações são verdadeiras:

i) Se           com       então           são linearmente dependentes.

ii) Se    for o vetor nulo então           são linearmente dependentes.

iii)Se são linearmente independentes e y,          são linearmente

dependentes então   é combinação linear de           .

Proposição 1.4: Seja    um espaço vetorial real e            p vetores de    . Se

           são linearmente dependentes então qualquer conjunto que os

contenha é ainda linearmente dependente.

Proposição 1.5: Seja    um espaço vetorial real e            p vetores de    . Se

           são linearmente independentes então qualquer subconjunto é

ainda linearmente independente.

Definição 1.4:Seja    um espaço vetorial real e um subconjunto não vazio de. Diz-se que é

um conjunto de geradores de se qualquer vetor de é combinação linear dos

vetores de C . Representa-se por      

Exemplos:

4. Os vetores   1,1e0,1 são geradores de  2?

Resolução: Para que os vetores sejam geradores de   2é necessário que

y,x1,10,1:,y,x 21212

y,x, 221  

y

yx

y

x

21

221

y

x

10

11

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Espaços vetoriais

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Resposta: os vetores   1,1e0,1 são geradores de  2pois o sistema é possível para todo o

  2y,x   . (c(A)= nº de linhas)

5. Os vetores   1,2e1,1,0,1 são geradores de  2?

Resolução: Para que os vetores sejam geradores de   2 é necessário que y,x1,21,10,1:,,y,x 321321

2

y,x,2 32321  

32

31

32

321

y

yx

y

x2

y

x

110

211

Resposta: os vetores   1,2e1,1,0,1 são geradores de  2pois o sistema é possível para

todo o     2y,x   (c(A)= nº de linhas)

6. O vetor   0,1 é gerador de 2

?

Resolução: Para que o vetor seja gerador de   2é necessário que

y,x0,1:y,x 112

y,x0,1  

y0

x1

y

x

0

1

Resposta: o vetor   0,1 não é gerador de  2pois o sistema só é possível para y=0

(c(A)< nº de linhas)

Proposição 1.6: Seja    um espaço vetorial real e           n vetores linearmente

independentes e geradores de   . As seguintes afirmações são verdadeiras:

i) Quaisquer conjunto de m vetores com m>n são linearmente independentes

ii) Qualquer conjunto de vetores geradores de   tem no mínimo n vetores

iii)Qualquer conjunto de n vetores geradores de    são linearmente

independentes

iv)Qualquer conjunto de n vetores linearmente independentes são geradores de 

v) Qualquer conjunto de vetores linearmente independentes e geradores de  

são n.

Definição 1.5: Seja    um espaço vetorial real. Denomina-se de base de    a qualquer

conjunto de linearmente independentes e geradores de  

Definição 1.6: Seja    um espaço vetorial real. Denomina-se de   dimensão de    ao

número de vetores duma sua base.

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Espaços vetoriais

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Exercícios:

5. Indique quais dos seguintes conjuntos de vetores são conjuntos de geradores do espaço

vetorial  .

A = {(1,0), (0,1)} B = {(1,2), (-1,0)} C = {(1,0), (0,1), (1,3)}

D = {(1,2)} E = {(1,2), (-1,0), (1,-2)} F = {(1,-1), (-2,2)}

6. Seja   1,0,0,0,0,1,,,,,α0,1     um conjunto de vetores do espaço vetorial  .

a) Determine os valores dos parâmetros  e  para que X seja um conjunto de geradores

de  3.

b) Para um dos valores de   e   determinados na alínea anterior, escreva o vector

2,1,1   como combinação linear dos vetores de X.

7. Seja    um espaço vetorial real e C={c1, c2} um conjunto de geradores linearmenteindependentes de   .

a) Seja A = {c1, c2, c3}, com c3    . Justifique:

i) Se A é um conjunto de geradores de    ;

ii) Se A é constituído por vetores linearmente independentes.

b) Seja B = {c1}. Diga, justificando, se B é um conjunto de geradores de    e se é ou

não constituído por vetores linearmente independentes.

c) Seja D um conjunto de geradores de   . Que pode dizer sobre o número de vetores de

D?

d) Seja F um subconjunto de    constituído por vetores linearmente independentes. Que

pode dizer sobre o número de vetores de F?

e) Seja c4 um vetor de    . Em que condições é que G = {c1, c4} é um conjunto de

geradores de   ?

8. Utilizando matrizes, determine os valores do parâmetro real   para os quais o sistema de

vetores1,2,3, , 0,1,1, , 2,1,2,0 ,   ,1,0,1 é uma base de 

4.