中国人力资本报告 - cufe.edu.cnhumancapital.cufe.edu.cn/Report_Fulu_19.pdf · 2019. 7....

中央财经大学ldquo经济学与公共政策优势学科创新平台rdquo科研成果

中国人力资本报告

2019

课题负责人李海峥教授

中央财经大学

中国人力资本与劳动经济研究中心

2019 年 12 月

国家自然科学基金委员会

中央财经大学

提供项目资助

ldquo中国人力资本的度量及其深入研究rdquo

课题组成员名单

项目负责人

李海峥中国人力资本与劳动经济研究中心特聘教授

美国佐治亚理工大学经济学院教授

项目主要成员

中国人力资本与劳动经济研究中心教授

Belton Fleisher 中国人力资本与劳动经济研究中心特聘教授（2008-）

美国俄亥俄州立大学经济系教授

《中国经济评论》主编

Barbara Fraumeni

Carsten A Holz

中国人力资本与劳动经济研究中心特聘教授（2008-）

美国南缅因州大学公共政策学院荣誉退休教授


香港科技大学社会科学系教授

刘智强中国人力资本与劳动经济研究中心特聘教授（2008-）

美国纽约州立大学布法罗分校经济系教授（终身教授）

王小军


美国夏威夷大学马诺阿分校经济系副教授（终身教授）

汪雪菲

中国人力资本与劳动经济研究中心助理教授（2012-）

杨帆征中国人力资本与劳动经济研究中心助理教授（2013-）

贾凝中国人力资本与劳动经济研究中心助理教授（2015-）

尹妮娜中国人力资本与劳动经济研究中心助理教授（2015-）

李姗中国人力资本与劳动经济研究中心助理教授（2016-）

前中国人力资本与劳动经济研究中心教授

Ake Blomqvist 中国人力资本与劳动经济研究中心特聘教授（2009-2011）

夏芳中国人力资本与劳动经济研究中心助理教授（2013-2016）

谢镇荣中国人力资本与劳动经济研究中心助理教授（2012-2015）

于丽中国人力资本与劳动经济研究中心副教授（2010-2018）

张纲紘中国人力资本与劳动经济研究中心副教授（2009-2015）

中国公共财政与政策研究院教授

高松中国公共财政与政策研究院助理教授（2009）

参加项目的博士后博士生

许伊婷中国人力资本与劳动经济研究中心2018博士研究生（2018-）

苏妍中国人力资本与劳动经济研究中心2017博士研究生（2017-）

陈兴中国人力资本与劳动经济研究中心2015博士研究生（2015-）

宁宇哲中国人力资本与劳动经济研究中心2015博士研究生（2015-）

郭大治中国人力资本与劳动经济研究中心 2011 博士研究生

（2012-2017）

何珺子中国人力资本与劳动经济研究中心 2013 博士研究生

（2013-2017）

裘越芳中国人力资本与劳动经济研究中心 2011 博士研究生

（2012-2017）

孙越中国人力资本与劳动经济研究中心 2012 博士研究生

（2013-2017）

唐棠中国人力资本与劳动经济研究中心 2011 博士研究生

（2012-2016）

李波

中国人力资本与劳动经济研究中心 2010 博士研究生

（2011-2014）

贾娜


(2012-)

（2010-2013）

梁赟玲中国人力资本与劳动经济研究中心 2008 博士研究生

（2009-2012）

刘沁怡湖南大学经济与贸易学院博士生（2011-2014）佐治亚理工

大学博士生（2014-2018）

张晓蓓

湖南大学经济与贸易学院 2009 博士生（2010-2013）

刘智勇中国人力资本与劳动经济研究中心博士后（2011-2013）

参加项目的行政人员

黄蓉中国人力资本与劳动经济研究中心行政助理项目助理（2015-）

赵舒佳中国人力资本与劳动经济研究中心教务助理（2018-）

肖婧中国人力资本与劳动经济研究中心教务助理（2010-2018）

孙蓓雯中国人力资本与劳动经济研究中心行政助理（2011-2016）

邓皓中国人力资本与劳动经济研究中心原行政教务助理（2008-2011）

王瑞菊中国人力资本与劳动经济研究中心原行政助理（2008-2010）

2019 项目组学生成员

项目管理委员会

组长马明宇

成员李鑫苏妍徐新理叶泽森

中国人力资本与劳动经济研究中心 2018 级硕士生

董娴杜月何晓萱刘欢石凌雁唐亚冰

王超奇王涵骏文广垠徐蘅杨鸿宇



组长苑书宁

成员郭策马健韬


代思瑶黄凌宵李鑫刘俊建马明宇

徐新理叶泽森张新张勇



组长孙越

成员高有方郭悦毛文军潘宏彬


耿克锐郭策梁霄雯马健韬易坤

苑书宁张萍



组长马丽媛

成员卞志颖莫苗苗王冰


巴红臣高有方郭悦毛文军潘宏彬孙悦

王慧英杨毅尹侃然曾一思张秋月



组长郑翔

成员陈兴高强马丽媛宁宇哲万溪博颜冰郑洋洋


卞志颖董嘉鹏李旺莫苗苗沈姝利

王冰王翔曾妮张敬宜



成员陈玉龙尤汗青赵海波郑翔


陈兴高强高艺玮赫倩倩侯晓伟黄斐斐靳甜

李冠群李思佳刘梦扬刘洋屹麻文华马丽媛

宁宇哲师羽姣石泽浩孙艳侠万溪博魏洁

邢馨冉颜冰张跃珊赵成郑洋洋周烨



成员丁亭亭何珺子李波


陈淑萍陈英华陈玉龙何晓娇黄素祎马平孙弋文

谢里洋叶杉尤汗青张超张君武赵海波郑翔



成员冯璐何扬李波李文蔚李研刘沁怡


丁亭亭何珺子李峻峰李天镜王仕睿武文博

2011 项目组成学生员


常占旺陈孝堂冯璐何扬胡波李昂然李力李文蔚李研

厉彦超刘小阳穆立营吴先洲张乐朱霖君

湖南大学经济与贸易学院 2010 级硕士生

罗标翟丽娜张莉



白晶方婧甘小燕高欣郭超黎峻李晋刘天一

吴丹丹辛媛媛邢鹏飞杨燕求张晨张凌华


丁琳王红玲吴秋洁闫小敏

美国佐治亚理工大学经济学院硕士生卢冲妤肖羽西



陈华娟董宇华杜梦昕龚金泉姜瑞蒋晶晶李茜

李森邱晨田新平杨默

历届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾1

第十届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾（2018-12-09）

刘国恩北京大学国家发展研究院经济学教授

北京大学中国卫生经济研究中心主任

陈茁美国佐治亚大学教授

第九届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾（2017-12-09）

洪俊杰对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授院长

杨伟国中国人民大学劳动人事学院院长

第八届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾（2016-12-10）

汤敏国务院参事友成企业家扶贫基金会副理事长

王伯庆麦可思公司创始人中国国际人才专业委员会副会长

第七届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾（2015-12-12）

Gary Jefferson 美国布兰迪斯大学教授

Scott D Rozelle 美国斯坦福大学教授

李实北京师范大学教授

辛涛北京师范大学教授

第六届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾（2014-10-31）

韩树杰《中国人力资源开发》杂志编辑部主任

Martina Lubyova 斯洛伐克国家科学院预测研究所主任

Peter F Orazem 美国爱荷华州立大学教授

Jeffrey S Zax 美国科罗拉多大学博尔德分校教授

1 第一届和第五届中国人力资本报告发布未安排特邀评论嘉宾

第四届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾（2012-12-14）

侯维忠美国加州州立大学长滩分校经济学教授

李维平人力资源与社会保障部人事科学院首席专家

杨涛美国弗吉尼亚大学达顿商学院教授

杨燕绥清华大学公共管理学院教授

第三届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾（2011-10-28）

赖德胜北京师范大学经济与工商管理学院教授院长

都阳中国社会科学院人口与劳动经济研究所教授

桂昭明武汉工程大学管理学院教授

第二届中国人力资本报告发布特邀评论嘉宾（2010-10-15）

Ardo Hansson 世界银行驻华首席经济学家

赵丹玲教育部人事司副巡视员

李月田人力资源与社会保障部政策研究司副司长

隆国强国务院发展研究中心对外经济研究部部长

中央财经大学

中国人力资本与劳动经济研究中心简介

中国人力资本与劳动经济研究中心（CHLR）（以下简称ldquo中心rdquo）

成立于 2008 年 3 月是一个以研究中国人力资本和劳动力市场为主要

方向的院级国际化研究中心中心顾问由该领域的国际著名教授担任

包括诺贝尔经济学奖得主 James Heckman 教授以及人力资本计算方法

终身收入法创始人哈佛大学 Dale W Jorgenson 教授

中心以科研为主导强调国际化的前沿学术研究中心标志性的研

究项目为中国人力资本的度量研究

中心的教学科研成员全部为国际知名高校的终身教授或者拥有北

美或欧洲知名高校经济学博士学位的海归学者中心有全职教师 6 人

特聘教授 5 人及特聘研究员 5 人

中心招收博士后博士和研究生拥有完备的博士及硕士研究生培

养方案其课程体系和课程设置与美国研究类高校一致采用全英文授

课及国际化人才培养方式截至 2019 年 9 月中心已毕业博士后 1 人

博士生 8 人硕士生 111 人目前在校生 39 人均为全日制学生其

中硕士生 33 人博士生 6 人

中心人力资本的度量及其深入研究项目

的社会影响

中国人力资本与劳动经济研究中心（以下简称ldquo中心rdquo）的中国人

力资本度量研究项目得到国家自然科学基金委员会及中央财经大学的

专项资助该项目旨在建立中国第一套科学系统的人力资本指数定

量描述中国人力资本的分布及发展动态为更深入地研究人力资本在中

国经济发展中的作用提供一套综合度量指标为政府相关经济社会决策

提供定量依据同时也为中国的人力资本度量方法和指标成为国际人力

资本指标体系的一部分为人力资本作为国民经济账户的一部分纳入到

国民财富衡量体系提供前期工作

该项目由中心特聘教授李海峥教授主持由人力资本收入计算法

（Jorgenson-Fraumeni 方法）创始人之一 Barbara Fraumeni 教授中心全

职教授和特聘教授以及中心全体博士硕士研究生及行政人员共同参

与

研究成果汇编成的《中国人力资本报告》系列自 2009 年公开发布

以来受到了国际国内学术界国际组织及我国政府部门的重视产

生了广泛的社会影响

一论文发表

中国人力资本报告中的部分内容―Regional Distribution and

Dynamics of Human Capital in China 1985-2014 (Barbara M

Fraumeni Junzi He HaizhengLi Qinyi Liu) 已被国际期刊录用

Journal of Comparative Economics 2019 forthcoming

中国人力资本报告中的物质资本部分―Physical Capital Estimates

for Chinas Provinces 1952-2015 and Beyond (Carsten A Holz

Yue Sun) 发表于国际期刊China Economic Review Volume 51

2018 342-357

中国人力资本报告中的部分内容ldquo人力资本结构高级化与经济

增长mdash兼论东中西部地区差距的形成和缩小rdquo (刘智勇李海峥

胡永远李陈华)发表于中国经济学领域权威期刊《经济研究》

第三期50-63 页2018

人力资本项目论文 ―Regional Distribution and Dynamics of

Human Capital in China 1985-2014 Education Urbanization and

Aging of the Population (Haizheng Li Junzi He Qinyi Liu Barbara

M Fraumeni Xiang Zheng) 被美国国家经济研究局（NBER）接

受为工作论文No w22906 2016

中国人力资本报告中的部分内容―Identifying Human Capital

Externality Evidence from China (Yunling Liang Zhiqiang Liu

Haizheng Li) 发表于国际期刊Journal of Management Science

and Engineering Volume 1 2016 75-93

中国人力资本报告中的部分内容―Human Capital Estimates in

China New Panel Data 1985-2010 (Haizheng Li Qinyi Liu Bo Li

Barbara Fraumeni Xiaobei Zhang) 发表于国际期刊China

Economic Review Volume 30 2014 397ndash418

中国人力资本报告中的部分内容ldquo基于人力资本的劳动力质量

地区差异rdquo (李海峥唐棠)发表于国内期刊《中央财经大学学

报》第八期72-80 页2015

中国人力资本报告中的部分内容ldquo中国人力资本的度量方法

结果及应用rdquo (李海峥李波裘越芳郭大治唐棠)发表于

国内期刊《中央财经大学学报》第五期69-78 页2014

中国人力资本报告中的部分内容ldquo中国人力资本的区域分布及

发展动态rdquo (李海峥贾娜张晓蓓Barbara Fraumeni)发表于

中国经济学领域权威期刊《经济研究》第七期49-62 页2013

中国人力资本报告中的部分内容―Human Capital in China

1985-2008 (Haizheng Li Yunling Liang Barbara M Fraumeni

Zhiqiang Liu Xiaojun Wang) 发表于国际期刊Review of Income

and Wealth Volume 59 2013 212-234

中国人力资本报告中的部分研究成果ldquo中国人力资本测度与指

数构建rdquo (李海峥梁赟玲Barbara Fraumeni刘智强王小军)

发表于中国经济学领域权威期刊《经济研究》2010 年第 8 期

并为《中国社会科学文摘》转载

根据中国人力资本报告形成的论文 ―Human Capital in China

(Haizheng Li Barbara M Fraumeni Zhiqiang Liu Xiaojun Wang)

被美国国家经济研究局（NBER）接受为工作论文No w15500

2009

二著作出版及章节

中国人力资本报告中的部分内容在 Barbara Fraumeni 教授在给

世界银行的报告 ―Senior Expert to Review the Results and

Analysis of Human Capital Accounts 中引用2017

中国人力资本报告中的部分内容―Human Capital and Physical

Capital Comparison of Beijing 发表于《北京人才蓝皮书北京

人才发展报告（2015-2016）》社会科学文献出版社2016

中国人力资本报告中的部分内容ldquo基于人力资本视角的京津

冀对比研究rdquo发表于《北京人才蓝皮书北京人才发展报告

（2013-2014）》社会科学文献出版社2014

中国人力资本报告中的部分内容ldquo中国城乡人力资本及其差异

研究rdquo发表于《中国经济改革与未来发展方向mdashmdash首届中国留美

经济学会会长论坛文集》南开大学出版社209-2272012

中国人力资本报告的北京市部分ldquo北京市人力资本度量研究

mdashmdashJ-F 终生收入法的应用rdquo发表于北京市组织部出版的北京市

人力资源状况蓝皮书《北京人才发展报告（2010-2011）》社会

科学文献出版社2011

2010 年世界银行的官方研究报告《国家财富的改变》收录了中

国人力资本报告中的部分内容为其中一章（World Bank The

Changing Wealth of Nations Washington DC World Bank 2010）

三国际国内会议

2019 年 5 月 31 日项目负责人李海峥教授应邀参加由韩国首尔

大学（Korea University）组织的国际会议（Challenges to Asia and

Global Economy）并作题为―Unobserved Human Capital and

Regional Inequality Evidence from China 的论文宣讲

2018 年 12 月 8 日-9 日《中国人力资本报告 2018》在第十届人

力资本国际研讨会发布

2018 年 6 月 8 日-10 日项目负责人李海峥教授应邀参加由厦门

大学（the Xiamen University）堪萨斯大学（the University of

Kansas）卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）金融稳

定中心（the Center for Financial Stability）联合组织的国际度量学

会 2018 年会（ Society for Economic Measurement 2018

Conference）并就人力资本的度量问题做大会主旨发言

2018 年 6 月 4 日-5 日项目负责人李海峥教授应邀参加在哈佛

大学举行的第五届世界 KLEMS 年会(the Fifth World KLEMS

Conference)并就中国人力资本报告做大会发言

2017 年 12 月 9 日-10 日《中国人力资本报告 2017》在第九届人


2017 年 7 月项目负责人李海峥教授应邀参加第 61 届世界统计

大会(61st World Statistics Congress MarrakechMorocco 2017)并

作题为 ―Regional Distribution and Dynamics of Human Capital in

China 1985-2014 Education Urbanization and Aging of the

Population 的论文宣讲

2016 年 12 月 10 日《中国人力资本报告 2016》在第八届人力资

本国际研讨会发布

2016 年 6 月项目负责人李海峥教授应邀参加 2016 年中国留美

经济学会年会并作题为―The Regional Distribution and Trend of

Chinarsquos Human Capital 1985-2012 The Impact of Urbanization

Education and Population Aging 的论文宣讲

2015 年 12 月 12 日《中国人力资本报告 2015》在第七届人力资


2015 年 6 月 16 日项目负责人李海峥教授受邀担任第五期―名家

谈教育-常青公益大讲堂的主讲人进行题为ldquo人力资本的发展

与基础教育rdquo的讲座

2015 年 6 月 6 日至 7 日项目负责人李海峥教授受邀参加在陕

西师范大学举办的ldquo人力资本与中国经济发展的挑战rdquo国际学

术研讨会并作题为ldquo中国农村人力资本与未来经济增长rdquo的主

题报告

2014 年 10 月 31 日《中国人力资本报告 2014》在第六届人力资


2014 年 8 月 27 日项目负责人李海峥教授应邀参加由芝加哥大

学主办的 Symposium on Chinas Economy and Governance 国际会

议并宣讲中国人力资本报告的部分内容

2014 年 7 月 6 日至 9 日项目负责人李海峥教授应邀作为大会

主题发言人参加第 26 届澳大利亚中国经济学会的年度会议并

作题为 ―The Regional Distribution and Trend of Chinas Human

Capital 1985-2010 The Impact of Urbanization Education and

Population Aging 的主题发言

2014 年 5 月 28 日项目负责人李海峥教授应邀参加沪港发展联

合研究所和复旦中国经济研究中心联合讲座作题为 ―Human

Capital Distribution and Trend in China Where does Shanghai

Stand 的特邀发言

2014 年 5 月 19 日至 20 日项目负责人李海峥教授应邀参加在

东京举办的第三届世界 KLEMS 会议作题为 ―Human Capital

Estimates in China New Panel Data 1985-2010 的特邀发言

2014 年 1 月 3 日至 5 日项目负责人李海峥教授应邀参加 2014

费城全美经济学年会并作题为 ―Human Capital Estimates in

China New Panel Data 1985-2010 的论文宣讲

2013 年 5 月项目负责人李海峥教授应邀参加联合国国际劳工组

织都灵培训中心与南京财经大学在南京举办的ldquo劳工领域的企

业社会责任与公共政策rdquo国际研讨会并作题为ldquo中国劳动力人

均资本rdquo的发言

2011 年 2 月项目负责人李海峥教授应邀参加美国南加州大学

论坛 US-China Institute conference on The State of the Chinese

Economy Implications for China and the World 并作 ―Human

Capital in China 的特邀发言

2010 年 12 月项目负责人李海峥教授应邀参加了在天津举行的

中国留美经济学会年会会长论坛并作题为 ―Human capital and

its contributions 的演讲

2010 年 11 月项目负责人李海峥教授应邀参加里斯本理事会

（Lisbon Council）组织的在布鲁塞尔举办的 ―The High-level

Working Group on Skills and Human Capital 专题会并作题为

―Measuring Human Capital in China 的演讲

2010 年 8 月项目负责人李海峥教授应邀参加国际收入与财富

研究协会（International Association for Research in Income and

Wealth IARIW）在瑞士举办的第 31 届大会就中国人力资本度

量问题作大会发言

2010 年 7 月项目负责人李海峥教授应邀在中国人民大学举办的

ldquo福特班名家讲坛rdquo上作题为ldquo中国的人力资本投资现状与贡

献rdquo的主题演讲《解放日报》2010 年 8 月 29 日刊以整个版面发

表了该演讲的内容

2010 年 5 月北京市委组织部主办的ldquo北京市人才发展高端论坛

mdashmdash世界城市世界人才rdquo特别邀请中国人力资本与劳动经济研

究中心作为大会协办单位同时邀请中心主任李海峥教授担任大

会主席

四相关科研项目及其它

2019 年中央财经大学mdash电子科技大学联合数据研究中心

（CEDC）与人力资本项目合作建立大型人力资本数据库

2018 年国家自然科学基金为中国人力资本度量研究ldquo中国人

力资本的度量研究扩展及深化rdquo提供第三期为期 4 年的资助

（2018-2021 年）


力资本指数体系完善及其应用rdquo提供第二期为期 4 年的资助

（2013-2016 年）

2012 年中国人力资本与劳动经济研究中心应邀加入了欧盟的

ldquo终身学习创新增长及欧洲人力资本轨迹rdquo（Life-Long

Learning Innovation Growth amp Human Capital Tracks in Europe）

的研究项目（2012-2015 年）该项目组由来自世界多个国家和地

区的 9 个研究团队组成共同研究人力资本度量形成及作用

2010 年 5 月教育部特邀人力资本与劳动经济研究中心参与十

二五规划研究mdashmdashldquo人力资本对经济的贡献率rdquo

2010 年经济合作与发展组织（OECD）统计局总干事 Paul

Schreyer 先生正式向中国国家统计局局长致函推荐李海峥教授

领导的人力资本项目团队作为中国政府的ldquo指定代表rdquo参加

OECD人力资本合作项目

2010 年国家自然科学基金为人力资本度量研究ldquo中国人力资

本的测量及人力资本指标体系的构建rdquo提供首轮 3 年资助

（2010-2012）

2009 年国务委员刘延东同志来中央财经大学视察中国人力资

本与劳动经济研究中心工作肯定了人力资本项目的研究成果

自 2009 年起国家教育部每年要求中心提交中国人力资本报告

作为参考材料

2009 年中央组织部特聘顾问将中国人力资本报告提交中组部作

为第二次全国人才工作会议的参考材料

致谢

我们感谢自 2009 年以来参加中国人力资本与劳动经济研究中心举

办的历届人力资本国际研讨会的国内外专家学者特别是特邀嘉宾对

项目提出的建议感谢研讨会上的国内外参会专家对本研究的评论和建

议同时感谢各匿名审稿专家项目评审专家富有建设性的意见以

及国内外其他专家学者通过各种方式提出的宝贵意见

我们特别感谢人力资本收入计算法创始人哈佛大学 Dale W

Jorgenson 教授对本项目的支持

中心人力资本的度量及其深入研究项目及相关人力资本报告及指

数的发布得到了中央财经大学相关部门和校外其他单位的多方面帮助

前任校长王广谦教授前任副校长李俊生教授赵丽芬教授现任校长

王瑶琪教授副校长史建平教授马海涛教授及其他校领导对该项目给

予了全面支持从项目的立项启动到持续进行校平台管理委员会

帮助协调各方资源以保证项目以及相关发布会议的顺利进行感谢学

校多个部门及办公室积极配合提供项目所需的各方面条件

感谢美国佐治亚理工大学经济学院特别是现任院长 Laura Taylor

教授前任院长 Patrick McCarthy 教授对项目给予的全面支持

2019 报告的修订与更新

所有省自治区直辖市及香港和台湾的人力资本计算扩展到

1985-2017 年

计算了包含在校生的劳动力人力资本及相应指标2

估算Mincer方程时新增中国劳动力动态调查（CLDS）2014年数据

并更新了中国家庭追踪调查（CFPS）2016 年和中国健康与营养调

查（CHNS）2015 年的数据

更新 11 个省份 2015 年 1人口抽样调查数据

完善中等职业教育招生人数和 2003 年以前成人高等教育招生人数

改进各教育层级招生年龄分布由 6 个年龄段改进为 3 个年龄段

2相应数据在人力资本数据库中可直接下载不在报告中展示下载地址httphumancapitalcufeeducnrlzbzsxmhtm

简要说明

缩写

省份

BJ北京市 TJ天津市 HeB河北省 SX山西省

LN辽宁省 JL吉林省 SH上海市 JS江苏省

ZJ浙江省 CQ重庆市 SC四川省 GZ贵州省

AH安徽省 FJ福建省 JX江西省 SD山东省

GD广东省 YN云南省 GS甘肃省 QH青海省

HeN河南省 HuB湖北省 HuN湖南省 SaX陕西省

GX广西壮族自治区 XZ西藏自治区 HLJ黑龙江省

NMG内蒙古自治区 NX宁夏回族自治区 HaN海南省

XJ新疆维吾尔自治区 HK香港特别行政区 TW台湾省

HC人力资本

LFHC劳动力人力资本

定义与说明

人力资本总量女性0-55岁人口男性0-60岁人口

劳动力人力资本16岁及以上不包括学生的非退休人口

目录

附录 A 人力资本估算 1

1 J-F 方法生命周期各阶段的年龄划分 3

2 市场年收入的估算 4

3 升学率的计算 6

4 增长率的选择和计算 9

5 折现率的选择 11

6 在校人口非在校人口的人力资本计算 15

附录 B 人口估算 19

附录 B1 国家层面人口估算 19

1 数据收集和数据来源 19

2 人口估算相关数据处理 21

3 人口估算方法 24

4 估算过程中的具体问题 31

附录 B2 省级层面人口估算 33

附录 B3 香港人口估算 185

附录 B4 台湾人口估算 191

附录 C 明瑟参数估计 195

附录 C1 国家层面明瑟参数估计 195

1 所用数据集介绍 195

2 各数据集样本处理说明 196

3 国家层面明瑟参数估计方法 214

4 国家层面明瑟参数估计结果 217

附录 C2 省级层面明瑟参数估计 238

附录 C3 香港明瑟参数估计 311

附录 C4 台湾明瑟参数估计 321

附录 D 人力资本估算其他结果 332

附录 D1 国家人力资本估算其他结果 332

附录 D2 各省人力资本估算其他结果 338

附录 E 各省固定资本存量计算 349

参考文献 359

I

报告摘要

本报告旨在估算和描述中国人力资本分布及发展动态我们运用大

量数据和不同方法对中国国家和省级层面的人力资本进行了综合系统

的度量并构建了多项人力资本指数

除了传统基于教育的度量方法外我们采用并改进国际上广泛应用

的 Jorgenson-Fraumeni 收入计算法（以下简称 J-F 方法）对中国人力

资本的存量进行估算与传统度量方法（如教育程度）相比J-F 方法

可以更加全面综合地反映人力资本的状况

由于相关数据缺乏J-F 方法不能直接运用于中国我们根据人力

资本理论将微观调查数据及省级层面数据和 Mincer 方程相结合改

进了 J-F 方法大大增加了该方法运用于中国数据的可行性和合理性

在本报告中我们计算了 1985-2017 年中国国家层面和省级层面（包

括香港特别行政区和台湾地区）的基于 J-F 方法的人力资本存量包括

分性别和分城乡的人力资本总量及相应的人均人力资本等同时我们也

提供了传统上基于教育程度的人力资本度量指标本报告中关于劳动力

是指男性 16-59 岁及女性 16-54 岁人口并且不包含在校生但我们也

计算了劳动力中包含在校生的各种结果存放在数据库中

为了与人力资本进行对比我们也计算了同时期国家层面和省级层

面的物质资本的存量并建立了跨省生活成本比较指数（即购买力平价

指数）以便于基于货币价值的人力资本跨省比较

我们将人力资本物质资本及其它相应数据包括在计算过程中收

集的原始数据和处理过的中间数据构建成中国国家及省级层面的人力

资本数据库以利于学术研究和政策分析我们将数据库无偿提供给公

众使用用户可以在以下网站免费下载

II

httphumancapitalcufeeducnrlzbzsxmhtm

2019 中国人力资本报告的主要结果

（如无特殊说明以下数值均按 1985 年货币价值计算其中年均增长

率的计算方法为先计算各年简单增长率再取年平均以反映增长率的

年度变化）

一）传统的基于教育程度的人力资本度量指标

1 2017 年全国劳动力人口的平均年龄是 378 岁平均年龄最高的

前五个省份是辽宁吉林黑龙江重庆湖南平均年龄最低的

五个省份是广东贵州海南新疆西藏

2 2017 年全国劳动力人口的平均受教育年限是 102 年平均教育

程度最高的前五个省份是北京上海天津江苏辽宁平均教

育程度最低的五个省份是甘肃云南贵州青海西藏

3 2017 年全国劳动力人口中高中及以上受教育程度人口占比是

375其中农村的占比为 205城市的占比为 5032

4 2017 年全国劳动力人口中大专及以上受教育程度人口占比是

176其中农村的占比是 55而城市的占比是 267

二）基于 J-F 方法计算的综合人力资本

5 2017 年中国人力资本总量按当年价值计算为 19343 万亿元其

中城镇为 15874 万亿元农村为 3469 万亿元分别占人力资本

总值的 821和 179

6 2017 年中国人均人力资本按当年价值计算为 1721 万元其中城

镇为 2349 万元农村为 774 万元男性为 2175 万元女性 1206

III

万元

7 2017 年人力资本总量排名前五位的省（自治区直辖市）分别为山

东江苏河南广东及浙江后五位的省（自治区直辖市）分

别为甘肃海南宁夏青海及西藏

8 2017 年人均人力资本排名前五位的省（自治区直辖市）分别为上

海北京天津浙江及江苏排名后五位的省（自治区直辖市）

分别为黑龙江西藏云南甘肃及青海

9 2017 年劳动力人均人力资本排名前五位的省（自治区直辖市）分

别为北京天津上海浙江及江苏排名后五位的省（自治区

直辖市）分别为贵州云南甘肃青海及西藏

10 1985-2017 年间中国人力资本总量增长 104 倍人力资本总量的

年均增长率为 77近十年（2008-2017 年）人力资本总量的年均

增长率为 74

11 1985-2017 年间农村人力资本总量的年均增长率为 37而城镇

为 103近十年（2008-2017 年）农村人力资本总量的年均增长

率为 37而城镇为 84

12 1992 年之前农村的人力资本总量高于城镇自 1992 年起城镇

的人力资本总量一直高于农村

13 1985-2017 年间人均人力资本从 1985 年 39780 元增加到了 2017

年的 345790 元年均增长率为 71近十年（2008-2017 年）人

均人力资本的年均增长率为 71

14 1985-2017 年间农村人均人力资本年均增长率为 54而城镇为

64近十年（2008-2017 年）农村人均人力资本年均增长率为 62

IV

而城镇为 57

三）香港特别行政区和台湾地区人力资本

15 2017 年香港劳动力人口的平均年龄是 391 岁台湾劳动力人口

的平均年龄是 382 岁

16 2017 年香港劳动力人口的平均受教育年限是 124 年台湾劳动

力人口的平均受教育年限是 136 年

17 2017 年香港劳动力人口中高中及以上受教育程度占比是 765

台湾劳动力人口中高中及以上受教育程度占比是 879

18 2017 年香港劳动力人口中大专及以上受教育程度占比是 430

台湾劳动力人口中大专及以上受教育程度占比是 545

19 1985-2017 年间按 J-F 方法计算的人力资本香港的人力资本总量

的年均增长率为 42人均人力资本的年均增长率为 36近十

年（2008-2017 年）来香港的人力资本总量的年均增长率为 40

人均人力资本的年均增长率为 42

20 1985-2017 年间按 J-F 方法计算的人力资本台湾的人力资本总量


年（2008-2017 年）台湾的人力资本总量的年均增长率为-15

人均人力资本的年均增长率为-08

1

附录 A 人力资本估算

该部分概括了基于 J-F 方法（收入法）度量中国 1985 年至 2017 年

人力资本存量的基本方法与处理过程并详细叙述了如何基于中国的数

据对 J-F 方法的公式所需的部分数据进行估算为方便说明首先对

以下用到的符号进行标识

y = 1980 1981 1982 helliphellip 2017 年

s = 12表示性别男或女

a = 01helliphellip60表示年龄

e 为受教育程度1985-2017 年分为六种教育程度未上学(ns)小

学(pri)初中(jm)高中(sm)大专(col)大学及以上(uni）

度量人力资本存量的计算过程中使用到的各个变量说明如下

whrs(y s a e)y 年性别为 s年龄为 a受教育程度为 e 的在业

人口市场工作时间

empr(y s a e)y 年性别为 s年龄为 a 受教育程度为 e 的人

口的就业率

mhrs(y s a e)y 年性别为 s年龄为 a受教育程度为 e 的人口

的市场平均个人劳动时间

com(y s a e)y 年性别为 s年龄为 a受教育程度为 e 的人口

的扣税后的小时报酬

yinc(y s a e) y 年性别为 s年龄为 a受教育程度为 e 的在业

人口年收入

ymi(y s a e) y 年性别为 s年龄为 a受教育程度为 e 的人口

的扣税后的市场年收入

2

sr(y s a) y 年性别为 s年龄为 a 的人口的存活率

employed(y s a e) y 年性别为 s年龄为 a受教育程度为 e

的在业人口数

pop(y s a e)y 年性别为 s年龄为 a受教育程度为 e 的人口

数

newEnroll (y s a e)y 年性别为 s年龄为 a教育层级 e 的招

生人数

(y s a e) y 年性别为 s教育层级为 e 的招生人数在各年龄 a

的分布比例

pop_inschool(y s a e_n)y 年性别为 s年龄为 a教育层级 e

n+1 年级的在校人口

senr(y s a e_n-e+1)升学率教育层级 en+1 年级的在校人口

进入教育层级 e+1 的概率

mi(y s a e)y 年性别为 s年龄为 a教育程度为 e 的人口的终

生收入

R =（1 + 实际工资增长率）（1 + 折现率）

pop_inschool(y s a e)y 年性别为 s年龄为 a教育层级 e 的

在校人口

pop_nischool(y s a e)y 年性别为 s年龄为 a教育层级 e 的

非在校人口

Le(y)y 年受教育程度为 e 的总人口数

Ls(y)y 年性别为 s 的总人口数

Mi(s)性别为 s 的人口的总终生收入（名义收入）

ev 受教育程度为 e 的人口的终生收入在全国总终生收入中的比例

ev y 年和 y-1 年受教育程度为 e 的人口的终生收入在全国总终生

3

收入中占的平均比例

sv y 年和 y-1 年性别为 s 的人口的终生收入在全国总终生收入中占

的平均比例

ΔlnK人力资本存量的增长率

Mitg (y)y 年终生收入的累积增长率

MiQ(y)依据基年得到的数量全国总终生收入

1 J-F 方法生命周期各阶段年龄划分

既未上学也未工作年龄 0-4

只上学年龄 5-16

可能上学也可能工作年龄 16- a

只工作年龄 a -59

退休男60+ 女55+

（1）在使用 J-F 方法计算终生收入时根据国家法定退休年龄

将男退休年龄定为 60女退休年龄定为 55

法定的退休年龄是指 1978 年 5 月 24 日第五届全国人民代表大会常

务委员会第二次会议原则批准现在仍然有效的《国务院关于安置老弱

病残干部的暂行办法》和《国务院关于工人退休退职的暂行办法》（国

发〔1978〕104 号）文件所规定的退休年龄国家法定的企业职工退休

年龄是男年满 60 周岁女工人年满 50 周岁女干部年满 55 周岁从

事井下高温高空特别繁重体力劳动或其他有害身体健康工作的

退休年龄男年满 55 周岁女年满 45 周岁因病或非因工致残由医院

证明并经劳动鉴定委员会确认完全丧失劳动能力的退休年龄为男年满

50 周岁女年满 45 周岁

（2）表中 a 为可能上学也可能工作年龄组的上限并且为只工作

4

年龄组的下限该年龄的规定根据每年推算在校人口中的年龄上限确定

各年份推算在校人口的方法在本文 32 中说明

2市场年收入的估算

21 估算在业年收入

211 使用 Mincer 方程估算在业人口年收入 yinc(ysae)

详见附录 C

使用Mincer 方程估计出的年收入为实际年收入

212 Mincer 方程中的教育年限及工作经验

（1）教育年限

各受教育程度人口所对应的受教育年限的确定如下

未上过学小学初中高中大专本科及以上

1985-1999 0 6 9 12 15

2000-2017 0 6 9 12 15 16

（2）工作经验

对于年龄小于 16 岁的人口工作经验为 0Exp=0

对于年龄大于 16 岁的人口若 Schlt10工作经验的计算为

Exp=a-16

对于年龄大于 16 岁的人口若 Schge10工作经验的计算为

Exp=a-Sch-6

22 估算市场年收入 ymi(ysae)

使用 Mincer Equation 估算在业人口年收入有

5

yinc(y s a e) = whrs(y s a e) com(y s a e)

根据 mhrs(y s a e) = whrs(y s a e) empr(y s a e)

ymi(y s a e) = mhrs(y s a e) com(y s a e)= whrs(y s a e) empr(y s

a e) com(y s a e)

将 J-F 方法中计算年收入 ymi 的公式转化为

ymi(y s a e) = yinc(y s a e) empr(y s a e)

221 就业率 empr(ysae)的计算

16岁以上人口分年龄性别受教育程度的就业率 empr(ysae)

此就业率涵盖 1985 年至 2015年之间的所有年份其中19851986

1987均采用 1987年的就业率代替1988-1990之间各年份根据 1987和

1990两年之间分年龄性别受教育程度的就业率进行线性拟合得出

1991-1995之间各年份根据 1990和 1995 两年之间分年龄性别受教

育程度的就业率进行线性拟合得出1996-1999之间各年份根据 1995

和 2000两年之间分年龄性别受教育程度的就业率进行线性拟合得

出使用 20052010 和 2015年分年龄段数据得出分年龄数据再线性

拟合 2000-2005年2005-20102006-2016 年就业率20052010 年分

年龄段就业率均以 2000年分年龄数据为标准拆成分年龄数据如05

年 25岁就业率=00 年 25岁就业率05 年 25-29岁就业率00年 25-29

岁就业率另外2000 年之前的就业率中分为未上学小学初中

高中大专五种教育程度2000年及之后的就业率分为未上学小学

初中高中大专大学六种教育程度

就业率的计算公式为

empr(ysae)=[employed(y s a e)]pop(y s a e)

6

就业率的数据来源

数据来源

全国 1987 年按年龄性别受教育程度的在业人口《中国人口普查 1987》长表数据

全国 1987 年按年龄性别受教育程度分的人口《中国人口普查 1987》



全国 2000 年分年龄性别受教育程度的在业人口《中国人口普查 2000》长表数据


全国 2005 年分年龄性别受教育程度的就业人口《中国人口与就业统计年鉴 2006》



按年龄性别分的全国就业人员受教育程度构成《中国劳动统计年鉴》

注1 1987 年 1抽样人口数据按照抽样比 0999转化为全国人口数据

2 1995 年 1抽样人口数据按照抽样比 102666转化为全国人口数据

3《中国人口普查 2000》长表数据中的在业人口按照各省自治区直辖市按 95的

抽样比例转化为全国在业人口

3 升学率的计算

升学率是指从低一级的教育水平升入高一级的教育水平的概率

31 各教育层级分性别年龄的招生数的计算

根据各教育层级分性别的招生数在各个年龄的分布每年各教育层

级分性别年龄的招生数的计算由以下计算公式获得

NewEnroll (y s a e) = NewEnroll (y s e)λ(ysae)

( ) 1a

y s a e

7

注λ(ysae) 即为各教育层级分性别招生人数在各年龄的分布

与使用永续盘存方法进行人口估算时使用的年龄分布一致

由于农村不存在大专及大学农村大专及大学的招生数为 0

32 各教育层级各年级（在校生）人口数

y 年性别为 s年龄为 a教育层级 en+1 年级的在校人口为 y-n

年性别为 s年龄为 a-n教育层级 e 的招生数

pop_inschool(ysae_n)= NewEnroll (y-n s a-n e)

例如对于小学教育层级n = 012345 时分别表示一

二三四五六年级的在校生

33 各教育层级各年级人口升学率的计算

331 未上学分性别年龄的人口进入小学教育层级的升学率

未上学人口进入小学教育层级的升学率的计算公式为

senr(ysns-pri) = Newenroll (y+1spri)pop(ysns)

其中 Newenroll (y+1spri) 为当年小学入学分性别人数pop(ysns)

为前一年 4-10 岁未上学分性别人数

332 小学教育层级进入初中教育层级的升学率

计算小学及以上各教育层级各年级的升学率假定与该年级学生年

龄分布无关用该年级学生总数计算

计算 y 年小学各年级分性别年龄的人口进入初中升学率

（1）y 年小学一年级分年龄性别的升学率采用 y 年小学一年级人

口 6 年后进入初中一年级的平均升学率其计算公式为

8

senr(ysapri_0-jm) = newEnroll (y+6 s jm) newEnroll (y s pri)

（2）y 年小学二年级的分性别年龄的人口数为 y-1 年分性别年

龄的小学招生数计算该二年级学生在 5 年后升入初中教育层级的概率

采用小学二年级进入初中一年级的平均升学率其计算公式为

senr(ysapri_1-jm) = newEnroll (y+5 s jm) newEnroll (y-1 s pri)

依此类推计算 y 年小学各年级人口升入初中教育层级的概率

333 初中教育层级升入高中教育层级的升学率

计算 y 年初中各年级分性别年龄的人口进入高中升学率

（1）y 年初中一年级各年龄的升学率采用 y 年初中一年级人口 3

年后进入高中一年级的平均升学率其计算公式为

senr(ysajm_0-sm) = newEnroll (y+3 s sm) newEnroll (y s jm)

（2）y 年初中二年级的分性别年龄的人口数为 y-1 年分性别年

龄的初中招生数计算初中二年级学生在 2 年后升入高中教育层级的概

率采用初中二年级进入高中一年级的平均升学率其计算公式为

senr(ysajm_1-sm) = newEnroll (y+2 s sm) newEnroll (y-1 s jm)

依此类推计算 y 年初中各年级人口升入初中教育层级的概率

计算 y 年高中各年级分性别年龄的人口进入大专升学率

（1）y 年高中一年级各年龄进入大专的升学率采用 y 年高中一年

级人口 3 年后进入大专一年级的平均升学率其计算公式为

senr(ysasm_0-col) =newEnroll (y+3 s col) newEnroll (y s sm)

（2）y 年高中二年级的分性别年龄的人口数为 y-1 年分性别年

9

龄的初中招生数计算高中二年级学生在 2 年后升入大专教育层级的概

率采用高中二年级进入大专一年级的平均升学率其计算公式为

senr(ysasm_1-col) = newEnroll (y+2 scol) newEnroll (y-1 s sm)

依此类推计算 y 年高中各年级人口升入大专教育层级的概率

计算 y 年高中各年级分性别年龄的人口进入大学升学率

（1）y 年高中一年级各年龄进入大学的升学率采用 y 年高中一年级

人口 3 年后进入大学一年级的平均升学率其计算公式为

senr(ysasm_0-uni) =newEnroll (y+3 s uni) newEnroll (y s sm)


龄的初中招生数计算高中二年级学生在 2 年后升入大学教育层级的概

率采用高中二年级进入大学一年级的平均升学率其计算公式为

senr(ysa sm_1-uni) = newEnroll (y+2 suni) newEnroll (y-1 s sm)

依此类推计算 y 年高中各年级人口升入大学教育层级的概率

以上计算升学率使用不同年份的招生人数已包含生存率的调整因

此升学率计算公式中不再包含生存率的调整在计算中假设每个教育

水平无辍学复读跳级或者休学的人口

受数据所限没有 2009 年的招生数则小学升学率只能算到 2003

年对于 2003 年之后无法计算升级率的年级用之前年份算出的对应年

级的升级率替代类似的同样由于数据限制初中高中无法算出升

学率的年级用之前年份算出来的对应年级的升级率替代

4 增长率的计算

计算个人终生收入的过程中我们选择与该人有相同的性别年龄

10

阶段和受教育程度的人群用其当时平均收入并且用每年实际收入增

长率来预测未来收入最后再使用折现率将未来收入转化为现值因此

实际收入增长率是计算未来实际收入的一个基础要素而未来的实际收

入增长率需要以过去的实际收入增长率为基础进行计算由于我们计算

的人力资本指数是分城乡的即分别计算了全国和各省的城镇人力资本

指数和农村人力资本指数因此未来实际收入增长率的也需要将城镇

和农村分开进行计算

农村增长率所需数据有农村居民消费价格指数（1985-2017以上年

为基期）和农村居民家庭人均纯收入（1985-2017）农村居民消费价格

指数需要调整为以 1985年为基期农村居民家庭人均纯收入包括农村居

民家庭人均工资性纯收入农村居民家庭人均家庭经营纯收入农村居

民家庭人均财产性纯收入农村居民家庭人均转移性纯收入我们之所

以用农村居民家庭人均纯收入计算增长率而不是农村居民家庭人均工资

性纯收入加上农村居民家庭人均家庭经营纯收入的和计算增长率是因为

这两项数据在部分年份有数据缺失农村增长率计算方法农村实际收

入等于农村居民家庭人均纯收入除以农村居民消费价格指数T-1 年农

村增长率等于 T年农村实际收入与 T-1年农村实际收入差值除以 T-1年

农村实际收入

城镇增长率所需数据有城市居民消费价格指数（1985-2017以上年

为基期）城镇单位在岗职工平均工资城市居民消费价格指数需要调

整为以1985年为基期城镇增长率计算方法城镇实际工资等于城镇单

位在岗职工平均工资除以城市居民消费价格指数T-1年城镇增长率等于

T年城镇实际工资与T-1年城镇实际工资除以 T-1年城镇实际工资

11

5折现率的选择

终生收入是预期未来收入的现值它是通过一个折现率将预期未来

收入折现而这个折现率的选取需要能够反应出时间价值以下我们将

详述折现率的估算及选取方法

51 以面向个人的 10 年期国债平均利率为估算基础的折现率

从一般国际经验看只有结构合理信誉高流动性强的金融产品

的利率才能作为基准利率在中国目前已经市场化的几种利率中国

债利率（具体地讲是国债二级市场的收益率）较适合充当基准利率原

因如下

第一国债的信誉最高国债是中央政府以其征税权为担保而发行

的债务所以无论在投资实践中还是在理论分析中要选择无风险

利率非国债利率莫属

第二国债市场是中国财政政策和货币政策的最佳结合点国债利

率满足基准利率的基础性要求能有效地传递市场信号和调控信号

第三国债市场的发展使国债利率的市场影响力在不断上升金融

机构在国债发行市场的投标一般投资者的投资决策都会考虑国债二

级市场的收益率

因此我们可使用政府面向个人发放的长期债券票面利率来代表个

人长期投资回报率用其将未来收入转化成现值我们选取1996-2007

年间面向个人的10年期国债平均利率并扣除通货膨胀率从而得到实

际的折现率经计算折现率为314（详见2009版中国人力资本指数

分析报告）

由于中国缺乏完善的金融市场因此政府长期债券票面利率可能无

12

法反映市场化的个人长期投资利率我们将找出市场化的个人长期投资

利率来与政府长期债券票面利率进行比较分析

目前我国国债从债券形式来看可分为凭证式国债无记名（实物）

国债和记账式国债三种其中凭证式国债不能上市流通无记名（实

物）国债可上市流通投资者可直接在销售国债机构的柜台买卖或可

委托证券公司通过交易系统申购卖出记账式国债以记账形式记录债权

通过证券交易所的交易系统发行和交易由于记账式国债的发行和交易

均无纸化所以效率高成本低交易安全

我国面对个人的国债主要通过证券交易所和国有商业银行间等机

构来实现交易流通交易较多的国债形式为记帐式国债所以我们选择

目前在证券交易所和银行间债券市场中流通的10年期记账式国债实际

利率（到期收益率）代表市场化的个人长期投资利率

52 以人民银行对商业银行贷款利率为估算基础的折现率

国债以国家信誉做担保其利率为零风险利率而折现率指的是将

未来资产折算成现值的利率需要考虑风险因素

金融机构贷款利率的确定考虑到了资本投资的风险因素和机会成

本因素银行贷款定价的基本原则是要使贷款利率充分抵补银行所承担

的信用风险以确保信贷资产的盈利性和安全性实现资本价值的最大

化银行在发放每笔信贷资产时不仅要考虑资金成本和经营成本还

应计算客户信用风险及其所需的经济资本并将其一并纳入贷款定价模

型中形成一套完整的价格调整机制实现一种积极主动的风险管理模

式其在确定存贷款利率水平时应综合考虑风险补偿费用分摊

客户让利幅度产品收益相关性及因提前还款违约和展期等导致必要

的价格调整等因素最终确定价格水平而这一部分是折现率必需涵盖

13

的因素也是确定市场风险因素的难点所在

利息率政策是宏观货币政策的主要措施政府为了干预经济可通

过变动利息率的办法来间接调节通货基准法定利率是核心它在整个

金融市场和利率体系中处于关键地位起决定作用它的变化决定了其

他各种利率的变化因此我们选择中国人民银行对商业银行及其他金融

机构的五年期以上的贷款利率即法定贷款利率来反映个人长期投资回

报率计算折现率

在具体计算上我们采用下式

T年折现率＝T年中国人民银行贷款基准利率mdashT年通货膨胀率

我国1993-1995年曾出现严重的通货膨胀高通货膨胀值与较低的

贷款基准利率以致其折现率均出现了负值不符合折现率为正的常识

因此我们选择1996-2015年阶段的折现率作为个人长期投资回报率代表

之一计算出1996-2015年的平均折现率为551

53 世界银行的社会折现率

社会学家将适用于经济活动的折现率概念推广到一般社会活动得

出社会折现率的概念社会折现率受以下因素的影响首先它依赖于经

济折现率其次社会的安定特别是政治安定对社会折现率有重大影

响此外人的平均剩余寿命社会的犯罪率交通事故率职业保障

程度也会对社会折现率产生影响目前国内外比较流行的确定社会折

现率的方法有如下几种资本的社会机会成本法时间偏好率法和基于

历史数据推算未来项目的社会折现率法

世界银行基于自身拥有的数据使用社会折现率对全球120个国

家的社会财富的总量进行了估算并将其结果与中国人力资本与劳动经

济研究中心《中国人力资本指数分析报告（2009）》进行了对比对比

14

发现世界银行的计算结果与《中国人力资本指数分析报告（2009）》

存在较大差异

为了使我们的计算结果便于国际比较世界银行建议我们参照世界

银行社会折现率的方法估算折现率并以此计算中国人力资本世界银行

对于社会折现率的计算基于拉姆齐方程（the Ramsey formula）即

其中为社会投资回报率为纯粹时间偏好率（the pure rate of

time preference）是效用的消费弹性

为消费增长率世界银行

假设＝15 ＝1据此计算出的社会投资回报率即为社会折现率

参照世界银行的方法我们基于中国1985-2008年的数据计算出中

国的实际人均消费增长率为664然后根据世界银行假设取纯粹时

间偏好率=15和效用的消费弹性=1得出中国社会折现率为814

54 折现率的选择

本报告中出现的计算结果如无特殊提示均采用458的OECD折现

率原因简述如下

1此折现率被OECD人力资本国际协会的18个国家和两个国际组织

所采用1

2此折现率处在我国10年期国债平均利率314和人民银行基准贷

款平均利率543之间由于无法具体确认折现率包含的风险因素所占

118个国家包括OECD的15个成员国澳大利亚加拿大丹麦法国意大利日本韩国墨

西哥荷兰新西兰挪威波兰西班牙英国美国2个候选国以色列俄国1个非成

员国罗马尼亚

2 个国际组织为欧盟统计局（Eurostat）国际劳工组织 (International Labor Organization -- ILO)

15

比率我们可保险选择其作为将风险因素考虑进去的代表折现率

6 在校人口非在校人口的人力资本计算

61 在校人口的人力资本计算

611 小学各年级分年龄性别人口的终生收入的计算

1）小学一年级人口升入初中时可获得的终生收入为

senr(ysapri_0-jm)mi(ysa+6jm)R^6+

[sr(y s a+1)sr(y+1 s a+2)sr(y+2 s a+3)sr(y+3 s a+4)sr(y+4 s

a+5)sr(y+5 s a+6)- senr(ysapri_0-jm)]R^6

2）小学二年级人口升入初中时可获得的终生收入为



a+5)- senr(ysapri_1-jm)]R^5

3）依此类推得到小学各年级人口升入初中时可获得的终生收入

612 初中及以上各年级分年龄性别人口的终生收入的计算

（1）初中各年级分年龄性别人口的终生收入计算

1）初中一年级人口升入高中时可获得的终生收入为

senr(ysajm_0-sm)mi(ysa+3sm)R^3

+[sr(y s a+1)sr(y+1 s a+2)sr(y+2 s a+3)

- senr(ysajm_0-sm)]R^3

2）初中二年级人口升入高中时可获得的终生收入为

senr(ysajm_1-sm)mi(ysa+2sm)R^2+

[sr(y s a+1)sr(y+1 s a+2)- senr(ysajm_1-sm)] R^2

16

3）依此类推得到初中各年级人口的终生收入

（2）教育层级不分大专与大学（即五种教育程度）的年份高中各

年级人口的终生收入的计算

1）高中一年级人口升入大专或者本科可获得的终生收入为

senr(ysasm_0-col)mi(ysa+3col)R^3+

[sr(y s a+1)sr(y+1 s a+2)sr(y+2 s a+3)

- senr(ysasm_0-col)]R^3

2）高中二年级人口升入大专或者本科可获得的终生收入为


[sr(y s a+1)sr(y+1 s a+2)- senr(ysasm_1-col)]R^2

（3）教育层级分大专大学及以上的年份高中各年级人口的终生收

入的计算


senr(ysasm_0-col)mi(ysa+3col)R^3+senr(ysasm_0-uni)mi(ysa+3uni)

R^3+[sr(y s a+1)sr(y+1 s a+2)sr(y+2 s

a+3)-senr(ysasm_0-uni)-senr(ysasm_0-col)] R^3



senr(ysasm_1-uni)mi(ysa+2uni)R^2+ [sr(y s a+1)sr(y+1 s a+2)-

senr(ysasm_1-uni)- senr(ysasm_1-col)]R^2

由于在计算升学率时已对生存率进行了调整因此计算升学可获

得的终生收入不包括生存率的调整例如y 年小学一年级分年龄

性别的升学率采用 y年小学一年级人口 6 年后进入初中一年级的平均升

学率其计算公式为 senr(ysajm-pri) = newEnroll (y+6 s jm)

newEnroll (y s pri)由于使用了 6 年后的初中招生数因此已包含了

17

六年间的生存概率的调整

62 非在校人口的人力资本计算

621 非在校人口数

y 年性别为 s年龄为 a教育层级 e 的在校人口 pop_inschool(ysae)

为各年级人口的加总即

ey

n

neasyinschoolpopeasyinschoolpop0

__

其中y(e)为教育层级 e 的学制年数

y 年性别为 s年龄为 a教育层级 e 的非在校人口 pop_nischool(ysae)

的计算公式为

pop_nischool(ysae) = pop(y s ae) - pop_inschool(ysae)

注非在校人口数出现负数的调整

1）将出现负值的某年龄性别受教育程度的非在校生人口数设

置为 0负的非在校人口数主要出现于 5-10 岁的小学教育程度的非在校

人口

2）将负值的某年龄性别受教育程度的非在校生人口数分配到

该年龄性别教育层级的各年级在校生人口中该负值分配到各年级

的比重为该年龄性别教育层级的各年级在校生人口数在该年龄

性别教育层级的在校生总人口中的比重

622 非在校人口终生收入的计算

由于非在校人口为只工作的人口因此该部分人口终生收入的计

算使用 J-F 方法中第四五阶段的计算公式

对于男性年龄为 60 岁以下女性年龄为 55 岁以下的人口终生收

18

入的计算公式为

mi(ysae) = ymi(ysae) +sr(ysa+1)mi (ysa+1e)R

对于男性年龄超过 60 岁女性年龄超过 55 岁的人口年收入为 0

ymi = 0

19

附录 B 人口估算

附录 B1 国家层面人口估算

1 数据收集和数据来源

在估算分年龄性别受教育程度的全国城镇和乡村人口时我

们主要收集和使用了以下宏观和微观数据

数据名称数据来源备注

1982 1987

1990 1995

2000 2005

20102015 普

查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《中国人口统计年鉴 1988》国家统计

局人口统计司编

1982 年《中国 1982 年人口普查资料》国务院

人口普查办公室国家统计局人口统计司编

1987 年《中国 1987 年 1人口抽样调查资

料全国分册》国家统计局人口统计司编



1995 年《1995 年全国 1人口抽样调查资料》

全国人口抽样调查办公室


人口普查办公室国家统计局人口和社会科技统

计司


2010 年《全国 2010 年人口普查资料》国务院

人口普查办公室国家统计局人口和就业统计司


抽样年份的抽样

比

1987 年

0999

1995 年

102666

2005 年

1325

2015 年

155

20


1982 1987

1990 1995

2000 2005

20102015 普

查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数











计司






比

1987 年

0999

1995 年

102666

2005 年

1325

2015 年

155

19861989-

19901994-

2017年全国分

年龄性别的

死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2006》

《中国人口和就业统计年鉴2007-2018》

1988 1989 年

的年鉴里都只收

录了 86 年的死

亡率而 92

93 年没有分年

龄性别的死亡

人口情况只有

分年龄段的死亡

率或分性别的人

口数

1980-2016 年全

国各教育水平

的招生人数

《中国教育统计年鉴 1987》国家教育委员会计

划财务局编

《中国教育统计年鉴1988-1991》中华人民共

和国国家教育委员会计划建设司编

《中国教育事业统计年鉴1992-1996》中华人

民共和国国家教育委员会计划建设司编

《中国教育事业统计年鉴 1997》中华人民共和

国教育部计划建设司编


和国教育部发展规划司编

《中国教育统计年鉴2009》中国人民共和国

部分年的《中国

教育统计年鉴》

无法得到纸质

版我们使用的

是从知网上下载

的电子版

21


教育部



2 人口估算相关数据处理

21 人口数据的处理方法

211 普查人口原始数据的处理方法

我们收集到了 19821990200020102015 年五年的普查数据

其中 1982 年的普查数据只有按照年龄组性别受教育程度分类的人

口数因此需要进行处理

1982 年普查数据处理方法我们使用 1988 年人口统计年鉴上公布

的关于第三次全国人口普查 1户抽样资料数据《全国各种文化程度人

口占同龄人口数的比例（分城乡）》将 1982 年的普查人口数据分出年

龄进而分出城乡

212 1人口抽样原始数据的处理方法

198719952005 年和 2015 年 1抽样城镇和乡村数据调整为总

体城镇和乡村人口数调整方法为以城镇为例在公布的城镇分年

龄性别受教育程度人口数的基础上除以城镇的抽样比这里的抽

样比我们以普抽查公告公布的为准

对乡村人口数也采用同样的方法进行调整

213 历年分城乡总人口

22

《中国统计年鉴 2017》公布了 1982-2016 年的分城乡总人口数

但由于年鉴中所有年份的数据都是根据抽样和普查年份进行估算得到

的并且统计年鉴上普抽查年份人口总数和普抽查数据总人口并不一

致同时为了保持和各个省份方法的一致性本报告并未采用统计年

鉴上的分城乡总人口数

本报告关于城乡总人口数的处理方法利用抽样和普查年份原始

数据对其它年份的城乡总人口数进行了重新估算具体的我们采用

直线拟合的方法即根据普查和 1抽样的（1982198719901995

2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010

年2010-2014 年和 2016 年分别做线性拟合拟合出这些区间中其它

年份的城乡人口数

22 招生数据的处理方法

221 中国教育层级的划分

教育层级主要分为下面几类未上过学小学初中（包括普通

初中和职业初中）高中（包括普通高中中等专业学校和职业高中）

大学专科大学本科及以上（这里指的是普通本专科不包括成人本

专科）（2000 年之前ldquo大学专科rdquo和ldquo大学本科及以上rdquo合并为ldquo大

学专科及以上rdquo）

222 全国招生数据的处理方法

对于 1985-1990 年的小学招生人数我们不知道男女性的比例

23

用下年小学一年级的女学生比例来代替小学招生人数中女学生所占比

例

对于 1980-1983 年我们没有小学一年级女学生所占比例的数据

因而根据相近年份的相应数据近似地给出了女学生占当年小学招生总

数的比例

对于 1980-2003 年普通高等学校本专科招生人数我们搜集到

的数据只是大学本科招生总数大学专科招生总数和大学本专科招

生总数中的女学生数为了分别得到大学本科招生数中的女学生数和

大学专科招生数中的女学生数我们作了一个假设即本科招生数中

女学生所占比例等于专科招生数中的女学生比例

对于 2004-2012 年统计年鉴公布了本科招收的女学生数和专科

招收的女学生数

223 分城乡招生数据的处理方法

对于城镇和乡村的每个教育层级我们都没有分性别的招生数

因而假设城乡各教育阶段的招生数中女学生所占比例等于全国相应

教育阶段招生数中女学生所占比例例如城镇小学招生数中女学生

所占比例等于乡村小学招生数中女学生所占比例亦等于全国小学招

生数中女学生所占比例

对于中等专业学校历年的招生情况我们只有全国层面的总招生

数没有分城乡的招生数我们假设中等专业学校招生数的城乡比例

等于职业高中招生数的城乡比例

2003-2012 年职业高中的招生数也没有城乡数据我们假设这几

年的职业高中的招生数的城乡比例等于普通高中招生数的城乡比例

24

3 人口估算方法

由于我们只有普抽查年份的人口数据而我们需要每一年的人口

数据所以我们使用永续盘存法对每年的人口进行估算

31 永续盘存法的思想

永续盘存法的计算公式如下

其中为 y 年教育水平为 e年龄为 a性别为 s的人口

数为死亡率为 y 年教育水平为 e年龄为 a

性别为 s 的流入人口数为 y 年教育水平为 e年龄为 a

性别为 s的流出人口数为估算误差余额

ERS 为各教育水平入学人数λ为各教育程度上入学学生分性别的

年龄分布比且

32 年龄分布比 λ的估算方法

使用宏观数据估算年龄分布比 λ我们使用《中国教育统计年鉴》

2003-2016 年鉴来推算我们要使用的 1980-2016 年龄分布我们已有的

数据是 2003-2016 年分城市县镇和农村分年龄分性别的小学

招生人口数及初中各年级学生数

321 2003-2016 年年龄分布比 λ的计算方法

《中国教育统计年鉴》中有这几年的详细数据

1 1

L y e a s L y e a s y a s IF y e a s

OF y e a s EX e a s

saeyL

say saeyIF

saeyOF

saeEX

seyERSsaeysaeyIF

seyERSsaeysaeyOF 11

a

saey 1

25

小学入学年龄分布以 2003 年农村为例原始数据如表 B131

首先我们假设小学ldquo在校学生数rdquo的男女比例即为ldquo招生数rdquo的

男女比例由此计算出入学各年龄段的男女比例其次将ldquo招生数rdquo

按照以上得到的男女比例分开分别得出各年龄段的男女人数最后

计算年龄分布计算结果见表 B132

表 B131 《中国教育统计年鉴》小学学龄人口入学生及在校生情况

农村招生数在校学生数

小学合计合计女一年级二年级三年级四年级五年级六年级

总计 11924477 76891519 36322339 12159626 12862008 12985923 13295122 13951495 11637345

5 岁及以下 297013 308950 144660 302758 6052 125 8 6 1

6 4754352 5046575 2372386 4782290 257461 6647 165 10 2

7 6350637 11010378 5180829 6444175 4321918 237121 6945 204 15

8 410669 11864959 5605866 492215 7338813 3813008 213075 7553 295

9 74134 12221282 5796024 91262 711394 7682374 3514009 213151 9092

10 22398 12995292 6170350 27731 155006 927169 8067444 3604354 213588

11 8630 13084959 6211805 10868 43937 221535 1082185 8423636 3302798

12 4293 8410789 3979851 5476 17127 65676 295215 1234989 6792306

13 1616 1468214 654151 1948 7153 22371 84281 351020 1001441

14 534 368378 159283 630 2292 7181 23368 89514 245393

15 及以上 201 111743 47134 273 855 2716 8427 27058 72414

表 B132 2003 年农村小学年龄分布比

年龄小学_男小学_女

5 0025104 0024689

6 0400433 0396776

7 0534433 0530493

26

8 0034433 0034446

9 0006195 0006242

10 000187 0001888

11 0000721 0000727

12 0000359 0000361

13 0000142 0000128

14 482E-05 410E-05

15 185E-05 151E-05

初中入学年龄分布以 2003 年农村为例原始数据如表 B133

首先我们假设初中ldquo在校学生数rdquo的男女比例即为各年级的男女

比例由此计算初一年级各年龄断的男女比例其次将ldquo一年级rdquo



表 B133 《中国教育统计年鉴》初中在校生情况

农村在校学生数

年龄合计其中女一年级二年级三年级四年级

10 岁及以下 31217107 15243521 10846398 9888047 10008568 474094

11 14636 6715 14222 407 7 0

12 388359 182837 365232 22427 700 0

13 4523447 2172333 4000135 490469 32745 98

14 9974932 4777600 5128966 4317657 524854 3455

15 10015544 4776361 1063487 4758148 4119319 74590

16 5810306 2731587 225263 994786 4272665 317592

27



17 1169589 507334 38929 182266 883709 64685

18 及以上 198706 77478 7742 26440 152300 12224

表 B134 2003 年农村初中年龄分布比

年龄初中_男初中_女

10 0001453 0001232

11 0036494 0032465

12 0392555 0362705

13 0504571 0463822

14 0105037 0095758

15 0022536 0019995

16 0004162 0003188

17 0000892 000057

18 0000298 0000159

高中入学年龄分布因为没有高中招生数据我们使用当年的初

三及初四学生的年龄分布来代替当年高中招生的年龄分布以 2003

年农村为例原始数据如表 B133首先我们假设初中三年级与初

中四年级即为当年高中招生数再假设初中ldquo在校学生数rdquo的男女比

例即为各年级的男女比例由此计算初三年级及初四年级各年龄断

的男女比例其次将ldquo三年级rdquo和ldquo四年级rdquo按照以上得到的男女

比例分开分别得出各年龄段的男女人数最后计算高中年龄分布

28

时各加一岁计算结果见表 B135

表 B135 2003 年农村高中年龄分布比

年龄高中_男高中_女

11 706E-07 627E-07

12 691E-05 644E-05

13 0003182 0003081

14 0051319 0049434

15 0409003 0390731

16 0453447 0421589

17 0100115 0080368

18 0018713 0012532

19 0002881 0001615

对于 2004年及以后高中入学年龄分布的计算我们使用上年的

初三及初四学生的年龄分布来代替当年高中招生的年龄分布方法

同上2003年初中原始数据如表 B136计算结果见表 B137




总计（含 10

岁及以下） 31217107 15243521 10846398 9888047 10008568 474094

11 14636 6715 14222 407 7 0

12 388359 182837 365232 22427 700 0

13 4523447 2172333 4000135 490469 32745 98

14 9974932 4777600 5128966 4317657 524854 3455

29



15 10015544 4776361 1063487 4758148 4119319 74590

16 5810306 2731587 225263 994786 4272665 317592

17 1169589 507334 38929 182266 883709 64685

18 及以上 198706 77478 7742 26440 152300 12224



11 0000001 0000001

12 0000067 0000066

13 0003099 0003171

14 0049967 0050876

15 0398232 0402128

16 0441506 0433886

17 0097479 0082713

18 0018220 0012898

19 0002805 0001662

大学入学年龄分布即为三年前的高中分布对应年龄加 3 岁

322 2003 年以前年龄分布比λ的计算方法

2003 年以前《中国教育统计年鉴》中没有相应数据我们采用

2003和 2004的数据代替具体方法如下

3221 小学年龄分布比 λ的计算方法

1995 年小学分布比 λ 使用《中国教育统计年鉴》2003 中的初中

30

三年级的年龄分布代替（即表 B133 中ldquo三年级rdquo）


二年级的年龄分布代替（即表 B133 中ldquo二年级rdquo）


一年级的年龄分布代替（即表 B133 中ldquo一年级rdquo）

1998 年小学分布比 λ 使用《中国教育统计年鉴》2003 中的小学

六年级的年龄分布代替（即表 B131 中ldquo六年级rdquo）


五年级的年龄分布代替（即表 B131 中ldquo五年级rdquo）


四年级的年龄分布代替（即表 B131 中ldquo四年级rdquo）





1995 年之前选择用 1995 年数据替代 1995 年之前的年龄分布比

λ

3222 初中年龄分布比 λ的计算方法

2002 年初中分布比 λ 使用《中国教育统计年鉴》2003 中的初中





λ

31

3223 高中年龄分布

采用三年前的初中分布比 λ（对应年龄加 3 岁）

3224 大学年龄分布

采用三年前的高中分布比 λ（对应年龄加 3 岁）

33 1985-2016 年人口数据的估算方法

我们使用永续盘存法估算城镇和乡村人口进而再调整因人口流动带

来的人口变化例如用永续盘存法从 1982 年一直估算到 1990 年我

们得到 1990 年分年龄性别受教育程度的估算人口数然后使用

1990 年普查数据分年龄性别受教育程度的实际人口数减去估算人

口数得到的差值可以看作这 8 年间分年龄性别受教育程度的城乡

净迁移人口然后我们假定每年的迁移人数大致相当再把该差值倒

加回以前年份相应的人口数里这样我们就得了所有年份的人口数据

4 估算过程中的具体问题

41 1985-2016 年全国及城乡出生人口的处理方法

我们的出生人口都是都是利用已知普查抽查年份的人口数和

存活率进行估算得到的例如分城乡分性别 1983 年的出生人数 =

1987 年的 4 岁的人口数 1986 年 3 岁的存活率 1985 年 2 岁的存活率

1984 年 1 岁的存活率 1983 年 0 岁的存活率分城乡分性别 1984 年

的出生人数 = 1987 年的 3 岁的人口数 1986 年 2 岁的存活率 1985 年

1 岁的存活率 1984 年 0 岁的存活率其他的以此类推

42 65 岁及以上人口死亡率

32

在利用永续盘存法推算分年龄性别受教育程度人口数时每

年的 65 岁及以上人口都要乘以（1－死亡率）这个死亡率是通过计算

得到的利用每年的分年龄性别的死亡率我们可以分别计算出抽

样数据中每年 65 岁及以上男性和女性的死亡人数用计算得到的死亡

人数除以当年抽样数据中的 65 岁及以上的总人数就得到了 65 岁及以

上男性和女性的死亡率

43 各年年龄分布比的使用

根据我们使用宏观数据得到的年龄分布比率以及各年的招生人

数我们对每年使用的年龄分布比作了一些适当的调整各年并不相

同估算过程中各年乡村招生的年龄分布率与城镇相同

33

附录 B2 省级层面人口估算

1 各省数据收集和数据来源

在估算分年龄性别受教育程度的各省的城镇和乡村人口时

我们使用了宏观数据进行估算各省估算过程中使用的数据及数据来

源如下表所示

以下三项数据各省（含特殊省）来源均相同

表 B20 各省相同宏观数据来源


历年的每个教

育阶段的招生

人数

1982-2017 年《中国教育统计年鉴》

历年年平均折

现率（以央行

贷款基准利率

为基准）

中国人民银行货币政策司

httpwwwpbcgovcnpublishzhengcehuobisi

631201220120706181352694274852201207

06181352694274852_html

数据年限不全

历年个人可购

买的 10 年期

国债利率

《中国金融年鉴》

《中国金融年鉴（英文版）》

缺少 20092005

及 1994 年数据

其余各省数据来源如下

表 BJB21 北京市宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《北京市第三次人口普查手工汇总

资料汇编》

1990 年《1990 年中国人口普查资料北京

卷》

1995 年《1995 年全国 1人口抽样调查资

料北京分册》


1995 年抽样比

216

2005 年抽样比

189

34

卷》


料北京分册》


卷》


料北京分册》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


资料汇编》


卷》


料北京分册》


卷》


料北京分册》


卷》2015 年《2015 年全国 1人口抽样调

查资料北京分册》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2017 年《北京市统计年鉴》

分城乡总人口数


历年总人口为常

住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率

北京市各年死亡率《北京统计年鉴

（2009）》

1986 年《北京市人口统计资料汇编》

1990 年《1990 年人口普查资料》

1993 年《中国人口统计年鉴》


料北京分册》


卷》

2010 年《2010 年人口普查资料北京卷》


35

料北京分册》

历年分城乡

性别的出生人

口数

1985-2016 年《北京市统计年鉴》只有分城区郊

区各县的出生

人口

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

1990 年《北京市 1990 年人口普查资料》


料北京分册》

2000 年《2000 年北京市人口普查资料》


料北京分册》


卷》


料北京分册》

各年份只有在业

人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率

学龄儿童入学率来源北京市统计年鉴

小学毕业生升学率数据来源China yearly

macro-economy Statistics( provincial)

普通中学水平及高等教育水平在校生人数和

招生数数据来源《北京六十年》

2008 年以后数据

需要通过计算得

出

历年分三产业

的名义 GDP

《北京市统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


36

表 TJB22 天津市宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年天津市第三次人口普查资料汇编

1987 年中国 1987 年 1人口抽样调查资料-

-天津市分册

1990 年《天津市 1990 年人口普查资料

》

1995 年《1995 年全国 1人口抽样调查资料-

天津分册》

2000 年《天津市 2000 年人口普查资料》

2005 年《2005 年天津市 1人口抽样调查资

料》

2010年《天津市 2010 年人口普查资料》


料》


比

1987 年248

1995 年516

2005 年5

2015 年481

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数



-天津市分册



天津分册》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1949-2008 年《新中国 60 年》

2009 年《天津统计年鉴 2010》

2010 年《天津市六次全国人口普查基本情

况》

2011-2017 年《天津统计年鉴 2017》

1949-2008 年为户

籍人口 2009-

2017 年为常住人

口

历年分年龄和

性别的死亡率



-天津市分册

11982 年1990

年只有死亡人口没

有死亡率可以用

37


》


天津分册》



料》



料》

死亡人口除以相应

的总人口得到死亡

率

22005 年的死亡

率是年龄组的死亡

率在计算时要细

分各个年龄

历年分城乡

性别的出生人

口数


1990 年天津市 1990 年人口普查资料

1987 年中国 1987 年 1人口抽样调查资料

mdash天津市分册

1995 年1995 年全国 1人口抽样调查资料

mdash天津分册


2005 年2005 年天津市 1人口抽样调查资

料



料

1由于 1995 年全

国 1人口抽样调

查资料mdash天津分册

和天津市 2000 年

人口普查资料中的

出生人口不分男

女使用 1995 年

年全国 1人口抽

样调查资料mdash天津

分册和天津市

2000 年人口普查

资料中的 0 岁人口

代替

2 2010 年数据为

长表数据根据长

表抽样工作细则

长表抽取了 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

198219871990199520002005 年

天津统计年鉴 1982-2011



料

2010 年数据为长

表数据根据长表

抽样工作细则长

表抽取了 10的

户填报

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《天津经济年鉴》

每年各级教育 1982-2016 年《天津统计年鉴》

38

水平在校生人

数

历年各种升学

率

1982-2016 年《天津经济年鉴》升学率由毕业生数

和招生数计算得出

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《天津经济年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《天津经济年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《天津经济年鉴》

表 HeBB23 河北省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《河北省第三次人口普查资料》

1987 年《中国 1987 年 1人口抽样调查资料

mdash河北省分册》

1990 年《河北 1990 年人口普查资料》

1995 年《河北 1995 年 1人口抽样调查资

料》


2005 年《2005 年河北省 1人口抽样调查资

料》

2010 年《河北省 2010 年人口普查资料》


料》

未找到 1995 年相

关资料

抽样年份抽样比

1987 年抽样比

083

2005 年抽样比

0806

2015 年抽样比

094

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






料》


39


料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2010 年《2012 河北统计年鉴》

2011-2012 年《2013 河北经济年鉴》


1990《1990 河北统计年鉴》

2000《2000 河北统计年鉴》

2003-2005 年《2005 河北统计年鉴》

2006-2010 年《2012 河北统计年鉴》

2011-2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

历年总人口为常住

人口数

1982-19891991-

19992001-2001 年

分城乡总人口数据

缺失

历年分年龄和

性别的死亡率






料》



料》



料》

1995 年 2000 年

和 2005 年的年鉴

里收录了死亡率

而 1982 1987

19902010 年没有

分年龄性别的死

率只有死亡人

口

历年分城乡

性别的出生人

口数






料》



40

料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






料》



料》



料》

各年份只有就业人

口或分类不全的

就业人口数作为

替代数据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2011 年《2011 河北统计年鉴》

《中国教育统计年鉴》

2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

历年各种升学

率

1982-2017 年《河北经济年鉴》


其中小学学龄儿童

入学率小学毕业

生升学率初中毕

业升学率缺失

1982-1987 年数

据高中毕业升学

率仅有 2005-2009

年数据

历年分三产业

的名义 GDP

《河北经济年鉴 2017》

历年分三产业

的实际 GDP

《河北经济年鉴 2017》其中人均生产总值

按常住人口计算

41

指数

历年分三产业

的就业人口数


表 SXB24 山西省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《山西省第三次人口普查资料》


mdash山西省分册》

1990 年《山西 1990 年人口普查资料》


2010 年《山西省 2010 年人口普查资料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数







历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2016 年《山西省统计年鉴 2017》


2001-2017 年《山西省统计年鉴 2017》


人口数

历年分年龄和

性别的死亡率







历年分城乡

性别的出生人

口数





42


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

1982 年《山西省 1982 年年检》









替代数据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《山西省统计年鉴 2017》

每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP

《山西省统计年鉴 2017》

历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


表 NMGB25 内蒙古自治区宏观数据来源


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《内蒙古自治区第三次人口普查资料汇

编》

1987 年《内蒙古自治区 1987 年 1人口抽样调

查资料》

1990 年《内蒙古自治区 1990 年人口普查资料》


查资料》

（1）抽样比

1987 年164

1995 年146

2005 年172

43



查资料》


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》


查资料》



查资料》

2000 年《内蒙古自治区 2000 年人口普查资

料》


查资料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数

《内蒙古统计年鉴 2017》

历年分年龄和

性别的死亡率


编》


查资料》



查资料》



查资料》


历年分城乡

性别的出生人

口数


查资料》



查资料》


抽查年份抽样

比1987年

164

1995年146

44


查资料》

2010年《内蒙古自治区2010年人口普查资料》

2005 年172

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


编》


查资料》



查资料》



查资料》


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

《内蒙古统计年鉴(2017)》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《内蒙古统计年鉴》

历年各种升学

率《中国卫生年鉴》

《内蒙古经济社会调查年鉴》

《新中国五十年统计资料汇编》

数据年限不全

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


历年分三产业

的就业人口数


45

表 LNB26 辽宁省宏观数据来源


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《辽宁省第三次人口普查资料手工汇

编》


辽宁省分册》

1990 年《1990 年辽宁省人口统计年鉴》

1995 年《1995 年全国 1人口抽样调查资料

辽宁省分册》

2000 年《辽宁省 2000 年人口普查资料》

2005 年《辽宁省 2005 年 1抽样调查人口》



1987 年抽样比

1

1995 年抽样比

107

2005 年抽样比

106

2015 年抽样比

128

普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》





历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2014 年《2015 辽宁省统计年鉴》

2015-2017 年《2018 辽宁省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》


46




历年分城乡

性别的出生人

口数

1986 年《辽宁省 1986 年人口普查 10抽样资

料》


料》

2000 年《2000 年辽宁省人口普查资料》

2005 年《2005 年辽宁省 1人口抽样调查资

料》



历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


料》


料》



料》



历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

1982-1989 年数据

缺失原因相关

数据资料没有该

项统计指标

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

1982-1984 年数据

缺失原因相关


47

项统计指标

表 JLB27 吉林省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《吉林省第三次人口普查资料》


mdash吉林省分册》

1990 年《吉林 1990 年人口普查资料》

1995 年《1995 年全国 1人口抽样调查资料吉

林省分册》


2005 年《2005 年吉林省 1人口抽样调查资

料》

2010 年《吉林省 2010 年人口普查资料》


料》

1987 年抽样比为

1241995 年

为 1292005

年为 184

2015 年为

16

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






林省分册》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2016 年《吉林省统计年鉴 2017》


1982-2000 年《吉林省统计年鉴 2001》


住人口数

48

2001-2016 年《吉林省统计年鉴 2017》

历年分年龄和

性别的死亡率


历年分城乡

性别的出生人

口数






林省分册》



料》



料》


1241995 年

为 1292005

年为 184

2015 年为

16

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






林省分册》



料》



料》

各年份只有就业

人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《吉林省统计年鉴 2018》

每年各级教育

水平在校生人


49

数

历年各种升学

率

1982-2017 年《吉林省统计年鉴》


使用各教育水平

的招生人数和毕

业生人数代替

相关数据资料没

有该项统计指

标

历年分三产业

的名义 GDP

《吉林省统计年鉴 2017》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

《吉林省统计年鉴 2017》其中人均生产总

值按常住人口计

算

历年分三产业

的就业人口数


表 HLJB28 黑龙江省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《黑龙江省第三次人口普查机器汇总

资料汇编》


（黑龙江分册）》

1992 年《黑龙江省 1990 年人口普查资料》







第一册

抽查年份抽样

比

1987 年

109 2005

年113

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


资料汇编》



50








第一册

历年总人口数

和分城乡的人

口数

《黑龙江省统计年鉴(2017)》

历年分年龄和

性别的死亡率


资料汇编》








第一册

历年分城乡

性别的出生人

口数

1982 年《黑龙江省第三次人口普查手工汇总

资料汇编》


（黑龙江省分册）》


2000 年《2000 年黑龙江省人口普查资料》




历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

1982 年《中国 1982 年人口普查资料》




51





历年各种升学

率

20082011 年《黑龙江省统计年鉴》小学学龄儿童入

学率小学毕业

生升学率初中

毕业生升学率

1)1982-19941996-

2001 年缺失

2）高中毕业生升

学率 1982-2010

年缺失

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数

《黑龙江省统计年鉴(2017》

历年分三产业

的就业人口数

1993-2016 年《黑龙江省统计年鉴》由于数据有效保

留位数不同某

些年份从业人员

总数和分产业人

员数总和有 0-1

万人的误差

表 SHB29 上海市宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数

1982 年《上海市第三次人口普查资料汇

编》


料上海分册》

1990 年《1990 年中国人口普查资料上海

卷》


抽查年份抽样

比

1987 年167

1995 年2235

2005 年294

2015 年3

52

料上海分册》


卷》

2005 年《上海市 2005 年 1人口抽样调查

资料》

2010 年《上海市 2010 年人口普查资料》


资料》

普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别的

人口数


编》1987 年《1987 年全国 1人口抽样调

查资料上海分册》


卷》


料上海分册》


卷》


资料》



资料》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

198219871990199520002005

2010 年2015 年普抽查资料

其他年份只有户

籍人口没有常驻

人口

历年分年龄

和性别的死

亡率

198219871990199520002005


53

历年分城

乡性别的

出生人口数

1982-2009 年历年上海统计年鉴（人口

篇）



资料》

2010 年的出生人

口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率


料上海分册》


卷》


料上海分册》


卷》


资料》



资料》

1982 年没有数据

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）

1982-2017 年《上海市统计年鉴》部分数据缺失

历年各种升

学率


历年分三产

业的名义

GDP

1982-2016 年《上海市统计年鉴》数据按国民经济

新行业划分进行

了调整

历年分三产

业的实际

GDP 指数

1982-2016 年《上海市统计年鉴》按可比价格计算

的 GDP 指数以

1978 年为 100

按可比价格计算

的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产

业的就业人

口数

1982-2016 年《上海市统计年鉴》

54

表 JSB210 江苏省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《1982 年人口普查资料江苏分册》


（江苏分册）》

1990 年《江苏省 1990 年人口普查资料》









抽样比

1987 年1

1995 年 07836

2005 年077

2015 年094

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数

1987-2009 年《江苏统计年鉴》

198219902000 年《全国人口普查江苏分

册》

198719952005 年2015 年《1抽样调

查江苏分册》2010 年《江苏省 2010 年人口

普查资料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

《江苏省 2018 统计年鉴》历年总人口为常

住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率







55







历年分城乡

性别的出生人

口数











口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








2010 年《江苏省 2010 年人口普查资料 3》



所收集到的数据

为就业人口数

后续项目中所需

要的就业率用全

国就业率代替

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

《江苏省 2017 统计年鉴》

历年各种升学

率

《江苏省 2017 统计年鉴》数据缺失年份

1982 1983

1984 1986

19871988

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP


56

指数

历年分三产业

的就业人口数


1982 1983

1984 1986

19871988

表 ZJB211 浙江省宏观数据来源


普查和 1

抽样年份的

分城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数

1982 年《1982 年浙江省第三次人口普查手

工汇总资料汇编》


料浙江省分册》

1990 年《1990 年中国人口普查资料浙江

卷》


料浙江分册》

2000 年《浙江省 2000 年人口普查资料》

2005 年《2005 年浙江省 1人口抽样调查

资料》



资料》


比

1987 年1005

1995 年105

2005 年092

2015 年107

普查和 1

抽样年份的

分城乡年

龄性别的

人口数






卷》


料浙江分册》



资料》

2010 年《浙江省 2010 年人口普查资料》第

57


一册


资料》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

1982-2008 年数据源于新中国六十年统计资

料汇编其中 1982-1989 为户籍人口1990-

2008 为常住人口

1982-1999 年没有找到分城乡的人口数

2009 年数据源于 2010 年中国人口和就业统

计年鉴不分性别

2010 年数据源于 2011 年浙江统计年鉴中第

六次普查数据


计年鉴



2013-2016 年数据来源于中国国家统计局网

站

历年分年龄

和性别的死

亡率






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》

历年分城

乡性别的



58


出生人口数 1987 年《中国 1987 年 1人口抽样调查资



卷》


料浙江分册》



资料》



资料》

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》


比

1987 年1005

1995 年105

2005 年092

2015 年107

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）

1993-2017 年《浙江统计年鉴》

历年各种升

学率

200820132017 年《浙江统计年鉴》 1）小学学龄儿童入

学率小学毕业生

升学率初中毕业

生升学率

1982-19941996-2001

年缺失

2）高中毕业生升学

59


率 1982-2010 年缺

失

原因相关数据资

料没有该项统计指

标

历年分三产

业的名义

GDP

《浙江统计年鉴(2017)》

历年分三产

业的实际

GDP 指数


历年分三产

业的就业人

口数

1993-2017 年《浙江统计年鉴》由于数据有效保留

位数不同某些年

份从业人员总数和

分产业人员数总和

有 0-1 万人的误差

表 AHB212 安徽省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《全国人口普查资料安徽省分册》


料安徽省分册》







2010 年《安徽省 2010 年人口普查资料》

抽查年份抽样

比

87 年 092

95 年 103

05 年 082

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性




60

别的人口数 1990 年《全国人口普查资料安徽省分册》







历年总人口数

和分城乡的人

口数

1995-2017 年《安徽省统计年鉴》

95 年之前只有户

籍人口没有常

驻人口

历年分年龄和

性别的死亡率

198219871990199520002005

2010 年普抽查资料

历年分城乡

性别的出生人

口数

198719901995200020052010 年

普抽查资料

20002010 年的

出生人口为长表

数据抽取 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率











历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《安徽省统计年鉴》部分数据缺失

历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

1982-2017 年《安徽省统计年鉴》按可比价格计算

的 GDP 指数以

61

指数 1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产业

的就业人口数


表 FJB213 福建省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数

1982 年《福建省第三次人口普查手工汇总资

料汇编》


福建分册》

1990 年《1990 年中国人口普查资料福建卷》



福建分册》



福建分册》

普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别的

人口数


料汇编》


福建分册》




福建分册》


62


福建分册》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

每年总人口数

1982-2017 年《福建省统计年鉴（2017）》


2000-2017 年《福建省统计年鉴（2017）》


人口数

历年分年龄

和性别的死

亡率


料汇编》


福建分册》




福建分册》



福建分册》

1987 年只有上半

年死亡人口

19821987 年只

有死亡人口数据

没有死亡率

历年分城

乡性别的

出生人口数


福建分册》




福建分册》



福建分册》

1987 2000

20052010 年只

有分城市镇乡

村的出生人口

1990 只有总出生

人数

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率


福建分册》

1990 年《福建省 1990 年人口普查资料》

2000 年《2000 年福建省人口普查资料》


福建分册》



各年份只有在业人



替代数据保留

63

福建分册》

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）

《福建省统计年鉴(2017)》

历年各种升

学率


只有学龄儿童入学率小学升学率初中升学

率数据

缺失 1982 mdash mdash

1989 年数据

历年分三产

业的名义

GDP


历年分三产

业的实际

GDP 指数


历年分三产

业的就业人

口数


表 JXB214 江西省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《江西省第三次人口普查资料汇

编》


料(江西省分册)》

1990 年《江西省 1990 年人口普查资料》






112


101


1024


125

64





普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》







2005 年《2005 年江西 1人口抽样调查资

料》




历年总人口数

和分城乡的人

口数

《中国城市统计年鉴（2005）mdash江西》

《江西省统计年鉴（2017）》

历年分年龄和

性别的死亡率


编》







65


料》




历年分城乡

性别的出生人

口数








料》




1990 年2000 年

没有分城乡

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








料》




2000 年2005 年

和 2010 年统计口

径不一致 1987

年2000 年没有

分城乡

历年各种价格 2000200520102017《江西省统计年 1986 年 --1993 年

66

指数（主要是

CPI）

鉴》零售消费价格

指数中城市农

村口径为城镇

农村

历年各种升学

率

《江西统计年鉴（2017）》高中毕业生升学

率数据缺失

原因相关数据

资料没有该项统

计指标

历年分三产业

的名义 GDP



历年分三产业

的实际 GDP

指数



历年分三产业

的就业人口数



表 SDB215 山东省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《山东省第三次人口普查资料》


mdash山东省分册》

1990 年《山东 1990 年人口普查资料》


2005 年《2005 年山东省 1人口抽样调查资

料》

2010 年《山东省 2010 年人口普查资料》

未找到 1995 年及

2015 相关资料



071


0897

67

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数







料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率







料》


1995 年2000 年



而 1982 1987

1990 2010 年没

有分年龄性别的

死率只有死亡人

口

历年分城乡

性别的出生人

口数







料》


199020002010

年的出生人口为长

表数据抽取 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率







料》


68

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年各种升学

率

数据缺失

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

表 HeNB216 河南省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《河南省第三次人口普查资料》


料mdash河南省分册》

1990 年《河南 1990 年人口普查资料》


料河南省分册》


2005 年《2005 年河南省 1人口抽样调查

资料》

2010 年《河南省 2010 年人口普查资料》


资料》



077


07


066


227

69

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数









资料》



资料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率








资料》



资料》

历年分城乡

性别的出生人

口数







资料》



资料》

2008-2010 不分城

乡全部数据不分

性别

70

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率







资料》



资料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

中学升学率由毕业

生数目和招生数目

计算得出

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

71

表 HuBB217 湖北省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《湖北省第三次人口普查资料汇编》


（湖北分册）》

1990 年《湖北省 1990 年人口普查资料》



2000 年《湖北省第五次人口普查机器汇总资

料》

2010 年《湖北省 2010 年人口普查资料》上

册

2015 年《湖北省 2015 年 1人口抽查资料》

1987 年抽样比

091

1995 年抽样比

086（来自人口

统计年鉴的公

报）

2015 年抽样比

111

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数








料》




册


2005 年抽样比

129

历年的总人口

数和分城乡的

人口数

《湖北省统计年鉴（2017）》

历年分年龄和

性别的死亡率







72


料》




册


历年分城乡

性别的出生人

口数





料》




册


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








册


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

《湖北省统计年鉴 2017》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2017 年《湖北省统计年鉴》

历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP

《湖北省统计年鉴(2017)》

73

表 HuNB218 湖南省宏观数据来源


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《1982 年人口普查资料湖南分册》

1987 年《中国 1987 年 1人口抽样调查资料湖

南省分册》

1990 年《湖南省 1990 年人口普查资料》


（湖南分册）》



2015 年《2015 年湖南省 1人口抽样调查资

料》

抽查年份抽样

比1987年

083

1995年083

2005年105

2015年105

普查和 1抽样

年份的总人口

数和分城乡的

人口数

1982 年《湖南省第三次人口普查资料汇编》


南省分册》






料》



料》

历年分年龄和

性别的死亡率



南省分册》

历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


74







料》

历年分城乡

性别的出生人

口数


南省分册》




料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


南省分册》







料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

《湖南省统计年鉴 2017》

历年各种升学

率

《湖南省省统计年鉴 2017》

历年分三产业

的名义 GDP

《湖南统计年鉴 2017》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数


75

历年分三产业

的就业人口数


表 BJB219 广东省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《广东省第三次人口普查手工汇总

资料总编》


料（广东分册）》第五卷

1990 年《广东省 1990 年人口普查资料》第

五卷


料（广东分册）》上册


一册


料（广东分册）》第三卷


一册


料（广东分册）》

1987 年行政区划

分中海南属于广

东省但此数据

中不包含海南的

样本

1987 年抽样比

083

1995 年抽样比

08

2005 年抽样比

253

2015 年抽样比

285

76

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数




五卷




一册




一册



历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数1984-2015 年《广东省统计

年鉴》



料（广东分册）》第二卷

1982199020002010 年《2012 广东统

计年鉴》





2010 年《广东省 2010 年人口普查资料》




住人口数

其他年份数据缺

失

77

历年分年龄和

性别的死亡率

1982 年中国 1982 年人口普查 10抽样资

料


料（广东分册）》第十卷


十卷


料（广东分册）》下册


二册


料（广东分册）》第九卷


二册



历年分城乡

性别的出生人

口数




九卷


三册


料（广东分册）》第七卷





口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


料（广东分册）》第六卷


料（广东分册）》第四章


二册

其他年份只有在

业人口或分类

不全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《广东省统计年鉴》部分数据缺失

78

历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP

1982-2017 年《广东省统计年鉴(2017)》数据按国民经济


了调整

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《广东省统计年鉴(2017)》按可比价格计算

的 GDP 指数以

1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产业

的就业人口数

1982-2017 年《广东省统计年鉴(2017)》

表 GXB220 广西宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《中国 1982 年人口普查资料广西

卷》


料广西分册》

1990 年《1990 年人口普查资料广西卷》


料广西分册》

2000 年《2000 年中国人口普查资料广西

卷》


料广西分册》

2010 年《广西 2010 年人口普查资料》


料广西分册》

抽样调查年份抽

样比

1987 年1

1995 年10026

2005 年103

2015 年124

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性


卷》



样比

79

别的人口数料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》

1987 年1

1995 年10026

2005 年103

2015 年124

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料广西分册》

1990 年《1990 年人口普查资料甘素卷》


料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》

1987 年1995 年

和 2005 年2010

的原始数据里收

录了死亡率其

他年份原始数据

只有死亡人口

历年分城乡

性别的出生人

口数


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》

80



料广西分册》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》


人在业人口

或分类不全的就

业人口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年各种升学

率 1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP 1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数 1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

81

表 HaNB221 海南省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


海南省分册》

1990 年《海南省 1990 年人口普查资料》


料》


2005 年《2005 年海南省 1人口抽样调查资

料》



料》

1982 年海南未

建省数据缺

失

1987 年抽样

比083

1995 年抽样

比102666

2005 年抽样

比280

2015 年抽样

比32

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


海南省分册》



料》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

《海南省统计年鉴 2017》

《中国城市统计年鉴（海南篇）》

历年分年龄和

性别的死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2007》 1988 年和 1989

年的年鉴里都只

收录了 1986 年

的死亡率而

1992 1993 年

只有分年龄段的

死亡率或分性别

82

的人口数

历年分城乡

性别的出生人

口数


海南省分册》



料》



料》

2010 年《海南省人口普查资料》


料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


海南省分册》



料》



料》



料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1993-2017 年《海南省统计年鉴》 1990 年之前物

价指数种类中不

包括工业品出

厂价格总指数

主要原材料燃

料动力购进价

格指数固定资

产投资价格指

数

历年各种升学 1986 1999 20022006 2011 2013 没有直接的升学

83

率 201420162017 年《海南省统计年鉴》率数据其中数

据为各级各类学

校毕业生数和招

生数

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


表 CQB222 重庆市宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

2000 年《重庆市 2000 年人口普查资料》


料（重庆分册）》


2015 年《2015 年重庆市 1人口抽样调查

资料》

1997 年之前的重

庆数据包含在原

四川数据里

2005 年抽样比

1408

2015 年抽样比

158

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






资料》



四川数据里

2005 年抽样比

1408

2015 年抽样比

158

历年总人口数

和分城乡的人1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》


住人口数

84

口数

历年分年龄和

性别的死亡率






资料》



四川数据里

历年分城乡

性别的出生人

口数






资料》

2000 年2010 年

的出生人口为长

表数据抽取

10 的住户填

报



四川数据里

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






资料》

表中经济活动人

口为当年计算就

业率的基数即

就业率应以就业

人口数除以经济

活动人口总数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1985-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年各种升学

率 1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP 1982-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年分三产业 1982-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

85

的实际 GDP

指数

历年分三产业

的就业人口数 1985-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

表 SCB223 四川省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《中国 1982 年人口普查资料四川

卷》


料四川分册》

1990 年《1990 年人口普查资料四川卷》


料四川分册》

2000 年《2000 年中国人口普查资料四川

卷》


料四川分册》

2010 年《四川省 2010 年人口普查资料》


料四川分册》


1987 年063

1995 年062

2005 年079

2015 年100

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》




1987 年063

1995 年062

2005 年079

2015 年100

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

86

料四川分册》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》 1997 年之前数据包

括重庆

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》

1987 年1995 年和

2005 年2010 的原

始数据里收录了死

亡率其他年份原

始数据只有死亡人

口

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

历年分城乡

性别的出生人

口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》


2000 年2010 年的

出生人口为长表数

据抽取 10的住

户填报

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

87


料四川分册》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》


人在业人口或

分类不全的就业人

口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

88

表 GZB224 贵州省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《贵州省第三次人口普查手工汇总

资料汇编》


料贵州省分册》

1990 年《贵州省 1990 年人口普查资料》


料（贵州分册）》


2005 年《2005 年贵州省 1人口抽样调查资

料》

2010年《贵州省 2010 年人口普查资料》


料》


比

1987 年190

1995 年118

2005 年119

2015年135

普查和 1抽

样年份的总人

口数和分城乡

的人口数

《贵州统计年鉴（2017）》

历年分年龄和

性别的死亡率


资料汇编》







2005 年《2005 年贵州省 1人口抽样调查

资料》



料》

1995 年2000 年


里收录了死亡

率而 1982

1987 1990

2010 年没有分年

龄性别的死

率只有死亡人

口

89


历年分城乡

性别的出生人

口数


资料汇编》








料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


资料汇编》








料》



料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学《贵州统计年鉴（2017）》 12000 年 --2010

90


率年学龄前儿童入

学率小学毕业

升学率初中阶

段毛入学率高

中阶段毛入学

率高等教育毛

入学率及 82-95

年各年的小学入

学率和学龄前儿

童入学率收集完

整

22000-2005 小学

毕业升学率数据

缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 GDP

《贵州统计年鉴 2017》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数


历年分三产业

的就业人口数


91

表 YNA225 云南省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



料云南分册》

1990 年《云南 1990 年人口普查资料》




1982 年为分性

别受教育程度

的总人口数

2000 年小学初

中是四维全的

高中以上缺城

乡

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


料云南分册》


2000 年《云南 2000 年人口普查资料长表汇

总上册》



历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 云南统计年鉴》


住人口数

历年的每个教

育阶段的招生

人数

1982-2017 年《中国教育统计年鉴》其中普通初

中普通高中

普通小学女生招

生数用对应教

育程度的在校生

一年级女学生数

替代 1982

1983 有部分缺

失

92

历年分年龄和

性别的死亡率

云南省各年死亡率


料云南分册》

1990 年《云南省 1990 年人口普查资料》

2000 年《云南省 2000 年人口普查资料综合

汇总分册》



历年分城乡

性别的出生人

口数


2005 年《2005 年全国 1人口抽样调查》

2010 年《2010 年云南省人口普查资料》


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


1987 年《云南省 1987 年 1人口抽样调

查》

2000 年《云南省 2000 年人口普查资料长

表》





人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

《新中国 60 年统计资料汇编》

2015 年《云南省统计年鉴》

历年各种升学

率

《2007 年中国卫生统计年鉴》




《2012 年云南省统计年鉴》

仅有 1990

1995 2000 和

2003 到 2010 的入

学率

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》 1980-2017 年

93

表 XZB226 西藏宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《中国 1982 年人口普查资料西藏卷》

1990 年《全国 1990 年人口普查资料》

1995 年《1995 年全国 1人口抽样调查资料西

藏分册》

2000 年《2000 年中国人口普查资料西藏卷》

2010 年《西藏 2010 年人口普查资料》


1995 年55

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数




藏分册》




1995 年55

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率



藏分册》



1995 年和 2010 的

原始数据里收录了

死亡率其他年份

原始数据只有死亡

人口

历年分城乡

性别的出生人

口数



藏分册》



2010 年的出生人口

为长表数据抽取

10的住户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



藏分册》



人在业人口或


口数

94


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年各种升学

率 1996-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP 1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数 1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

表 SaXB227 陕西省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数



（陕西分册）》第五卷

1990 年《陕西省 1990 年人口普查资料》第五

卷


（陕西分册）》上册

2000 年《陕西省 2000 年人口普查资料》第一

册


（陕西分册）》第三卷

1987 年和 1995 年

的抽样比分别为

111和 119

2005 年的抽样比

为 209 2015

年的抽样比为

225

95


册


（陕西分册）》

普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数




卷




册




册



历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1985 1990-2016 年《陕西省统计年鉴

（2017）》

1982-19841986-1989 年《陕西省统计年鉴

(2001)》


199019952000-2016 年《陕西省统计年鉴

（2017）》

1982-19891991-19941996-1999 年《陕西

省统计年鉴（2001）》

2000 年之前和之

后的数据差别很

大可能是由于

统计口径不一致

造成的建议用

某些年份的原始

数据拟合异常年

份分城乡人口

数

历年分年龄和

性别的死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2017》 1988 年和 1989 年


录了 1986 年的死

亡率而 1992


龄性别的死亡

人口情况只有



96

口数

历年分城乡

性别的出生人

口数

1982 年《陕西省第三次人口普查手工汇总资

料汇编》


（陕西省分册）》

1990 年《陕西省 1990 年人口普查资料》



2000 年《2000 年陕西省人口普查资料》






历年分年龄

性别受教育

程度的就业率













历年各种价格

指数（主要是

CPI）

《陕西省统计年鉴(2017)》 1990 年之前物价

指数种类中不包

括工业品出厂价

格总指数主要

原材料燃料

动力购进价格指

数固定资产投

资价格指数

历年各种升学《陕西省统计年鉴(2017)》 1）小学学龄儿童

97

率入学率小学毕

业生升学率初

中毕业生升学率

1982-19941996-

2001 年缺失


学率1982-2010 年

缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 SAXP

《陕西省统计年鉴(2017)》

历年分三产业

的实际 SAXP

指数


历年分三产业

的就业人口数

《陕西省统计年鉴(2017)》由于数据有效保

留位数不同某



员数总和有 0-1 万

人的误差

表 GSB228 甘肃省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《中国 1982 年人口普查资料甘肃

卷》


料甘肃分册》

1990 年《甘肃省 1990 年人口普查资料》


甘肃分册》


2005 年《2005 年甘肃省 1人口抽样调查资


1987 年抽样比

123

1995 年抽样比

140

2005 年抽样比

234

2015 年抽样比

166

98

料》



料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料》



料》


1987 年抽样比

123

1995 年抽样比

140

2005 年抽样比

234

2015 年抽样比

166

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料甘肃分册》



料》

1987 年1995 年

和 2005 年

20102015 的原




口

历年分城乡

性别的出生人

口数

1978-2008 年《2009 年甘肃省发展年鉴》




口为长表数据抽

取 10的住户填

报

99

料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料甘肃分册》



料》


人在业人口或


口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年各种升学

率 1996-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP 1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业

的就业人口数 1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

100

表 QHB229 青海省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《青海省第三次人口普查资料汇编》


青海分册》

1990 年《1990 年青海省人口普查资料》


2005 年《2005 年青海省 1人口抽样调查资

料》



料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数



青海分册》




料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2014 年《青海省统计年鉴（2015）》


住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率



青海分册》

2000 年《青海省 2000 年人口普查资料》


料》



料》

101

历年分城乡

性别的出生人

口数



青海分册》




料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



青海分册》




料》



料》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2014 年《青海省统计年鉴》

历年各种升学

率

《1994 年青海省统计年鉴》




没有高中升大学

升学率

历年分三产业

的名义 GDP

《青海省统计年鉴(2017)》

历年分三产业

的实际 GDP

指数


102

表 NXB230 宁夏回族自治区宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数

1982 年《宁夏回族自治区第三次人口普

查资料》

1987 年《中国 1987 年 1人口抽样调查

资料mdash宁夏回族自治区分册》

1990 年《宁夏回族自治区 1990 年人口

普查资料》

1995 年《1995 年全国 1人口抽样调查

资料宁夏回族自治区分册》


普查资料》

2005 年《2005 年宁夏回族自治区 1人

口抽样调查资料》


普查资料》




11987 年抽样调查

比为 25


比为 489


比为 276

4 2015 年抽样调查

比为 312

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》



历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

103

历年分年龄和

性别的死亡率


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》



历年分城乡

性别的出生人

口数


查资料》




普查资料》


普查资料》




普查资料》



19901995 年出生人

口用育龄妇女生育状

况代替

只有分城区郊区

各县的出生人口

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


查资料》




普查资料》


104

普查资料》




普查资料》



历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

表 XJB231 新疆省宏观数据来源


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料mdash新疆省分册》

1990 年《新疆 1990 年人口普查资料》


2005 年《2005 年新疆省 1人口抽样调查

105

资料》

2010 年《新疆省 2010 年人口普查资料》

普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数






资料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数

《新疆统计年鉴 2017》

历年分年龄和

性别的死亡率

1982 年《新疆省第三次人口普查资料》






资料》


历年分城乡

性别的出生人

口数







资料》


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






资料》


各年份只有就业人口

或分类不全的就业人口

数作为替代数据保

留

106

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率

《新疆统计年鉴》《中国教育统计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数

《新疆统计年鉴 2017》其中人均生产总值按常

住人口计算

历年分三产业

的就业人口数


107

2各省人口数据估算过程

1982-2017 年人口数据的估算方法

永续盘存法并没有考虑省际城乡间的人口流动情况这会使人

口估算结果不准确而采用回调方法利用抽样或普查年份的估计值

和实际值之间的差值进行回调可以在一定程度上解决上述问题具

体地以下面的例子说明回调方法如何应用于估算人口数据的过程中

例如用永续盘存法估算 1982-1987 年间各年的分年龄性别受教

育程度人口数由于存在人口流动使得估算的 1987 年人口数与 1987

年实际人口数（从 1987 年 1抽样数据得到）必然不相等我们将

1987 年的实际人口数与估算人口数之间的差值看作这 5 年来分年龄

性别受教育程度的净迁入人口然后假定每年的迁入人数大致相当

把该差值按五年均分并加回以前各估算年份本例是 1983-1986 年

的人口数里

但在差值回调的过程中每年的初始结果在加上均分差值后有可

能会出现负值我们需要对负值进行处理考虑到这些负值的产生原

因和潜在影响我们对人口数据估算过程中的负值调整尝试使用三种

方法分别为方法 A方法 B方法 C各省根据具体情况选取其

中的一种作为其负值调整方法

方法 A按前述方法进行末端点差值均分回调后搜索该区段中

分年龄性别受教育程度的人口数据第一次出现负值的年份记录

下来再将总差值加到该年和之后各年的结果上相当于假设人口流

动过程在第一次出现负值的这一年结束之后各年不存在人口流动

如果还存在负值则把该年数据的初始结果（未加均分差值时）按末

端点年份计算值与实际值的比例缩放

108

方法 B因为 7 个抽查普查年份人口数据的统计和历年招生人口

数据统计之间存在一定系统性差异仅靠末端点差值均分回调可能不

足以消除这种差异所以在首端点需要预先进行一定调整具体方法

是对初始结果计算首端点年份人口数据（实际值）和其下一年数据

（估算值）的差值然后将该差值均分加到中间年份（该区段除去首

尾两个端点年份的各年）的初始结果上再进行前述的末端点年份差

值均分回调这种处理方式相当于假设这个系统性差值是随时间慢

慢累积造成的而非全部出现在区段的第一年随后的处理同方法 A

方法 C按前述方法进行末端点差值均分回调后为减小估算结果

在区段端点年份的波动我们计算出该区段的两个端点与它们各自的相

邻年份（即首端点年份的下一年和末端点年份的上一年）的差值将

这两个差值求和后取平均将该区段中间年份加上该平均差值随后的

处理同方法 A

109

3各省人口数据处理过程及估算结果

各省处理数据时都有一些相同之处我们先罗列出来下文不再

赘述

（1）将市镇合并为城镇县作为农村

（2）教育层级的划分未上过学（包括扫盲班文盲或半文盲）小

学初中高中（包括高中中专）大学专科大学本科及以

上（2000 年之前ldquo大学专科rdquo和ldquo大学本科及以上rdquo合并为

ldquo大学专科及以上rdquo）

（3）对于普抽查年份 0-4 岁未统计的人口数假设这部分人未上学

直接用各年龄组人口数中的 0-4 岁的人口作为未上学人口其余

教育程度 0-4 岁人口均为零

（4）对于普抽查年份 5 岁小学人数用当年的小学招生人数乘以当年

招生年龄分布5 岁未上学人数用 5 岁总人口数减去 5 岁小学

人数

（5）对于普抽查年份 6 岁以上的未上学人数在拆分各年龄组之前

先用各年 6 岁以上总人数减去各教育水平总人口数得到各年龄组

未上学人数再拆分年龄组

（6）对于抽样年份分别用抽样人口除以当年本省的抽样比得出总人口

数

（7）出生人口的估算都是利用已知普查抽查年份的人口数和存活

率进行推算例如分城乡分性别 1983 年的出生人数 = 1987 年

的 4 岁的人口数 1986 年 3 岁的存活率 1985 年 2 岁的存活率

110

1984 年 1 岁的存活率 1983 年 0 岁的存活率分城乡分性别

1984 年的出生人数 = 1987 年的 3 岁的人口数 1986 年 2 岁的存

活率 1985 年 1 岁的存活率 1984 年 0 岁的存活率其他的以此

类推

（8）历年的每个教育阶段的招生人数大部分教育程度都有分性别

城乡的原始数据对于一些不分性别或城乡的教育程度我们采

用全国比例进行拆分（其中北京天津上海用本市比例拆分）统

一口径小学初中（包括普通初中职业初中）高中（包括

普通高中中等专业学校技术学校职业学校）大学专科及

以上2000年以后分为大学专科大学本科及以上

（9）历年分年龄性别的死亡率采用全国数据替代历年年龄分布采

用全国数据替代历年各教育阶段的分城乡和性别的入学年龄分

布采用全国数据替代

111

31 北京市数据处理

311 普查和 1抽样年份人口数

（1）对于 1982 年数据的处理由于 1982 年已有数据不分城乡且只

有年龄段的数据故采用全国比例来拆分城乡年龄段拆分公式如

1982 年北京市 15 岁小学男性人数 =1982 年全国 15 岁小学男性人数

(1982 年全国 15~19 岁小学男性人数)times1982 年北京市 15~19 岁小学男

性人数其他各年若有需拆分年龄段的情况方法相同

然后根据 1988 年《人口与就业数据》中第三次人口普查各教育程度人

口 1抽样数据的比例分城乡放缩调整

（2）1995 年城乡比有误根据统计年鉴的城乡比与用 19902000 年

拟合的城乡比接近故采用拟合的城乡比

312 历年城乡的总人口数

2017 年《北京统计年鉴》包含 1982-2016 年分城乡的总人口数原

始数据但年鉴中所有年份数据都是根据抽样和普查年份进行估算得

到的并且 1990 年之前和之后的统计口径不一致因此数据整体趋势

起伏较大本报告利用抽样和普查年份原始数据对其他年份的城乡总

人口数进行了重新估算具体地我们采用直线拟合方法即根据普

查和 1抽样的（1982198719901995200020052010

2015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015

2015-2017 年分别做直线拟合出这些区间中其他年份的城乡人口数

112

313 北京市人口估算结果

北京市人口估算结果见图 BJB21- BJB22其中图 BJB21

BJB22 分别为北京市城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 BJB21 北京市城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 BJB22 北京市农村各教育程度的人口数1982-2017

0

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20

162

017

百万人

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未上学小学初中高中大专及以上

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6

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983

19

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19

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19

881

989

19

901

991

19

921

993

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995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

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042

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009

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20

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013

20

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015

20

162

017

百万人

年份


113

32 天津市数据处理


（1）对于 1982 年数据的处理由于 1982 已有数据不分城乡且

只有年龄段的数据故采用全国比例来拆分城乡年龄段拆分公式

如

1982 年天津市 15 岁小学人数 =1982 年全国 15 岁小学人数(1982 年全

国 15~19 岁小学人数)times1982 年天津市 15~19 岁小学人数

然后用 1988 年《中国人口与就业统计年鉴》里相应省份数据保

证城乡加总后各个年龄段性别教育程度人口总数与原始数据一致

最后用真实的城乡比调整已拆分好的全部数据保证城乡总人口与真

实数据一致其次利用 1990 年本省分城乡的四分人口数各项比例重

新拆分 1987 不分城乡的总四分人口得到 1987 年分城乡性别年

龄组各教育程度人口数并保证城乡加总后各个年龄段性别教

育程度人口总数与原始数据一致最后使用调整后的城乡总人口数进

行放缩

（2）1990 年城乡比有误根据第五次人口普查公告倒推出的

1990 年城乡比与用 19872000 年拟合出的城乡比接近故采用拟合的

城乡比重新拆分此外1995 年天津市城乡比异常也采用 87 和 00

拟合出的新的城乡比拆分另外 2005 年天津市城乡比异常证据有两

点一是从《中国 60 年统计资料汇编》查询并计算得 2005 年天津城

乡比明显低于调整前的城乡比但由于汇编中的统计口径不同不可直

接引用二是天津市在 2000 年 6 月 13 日批准撤销武清县由原来

的下辖五县变为下辖四县在 2001 年 3 月 22 日批准撤销宝坻县由

114

原来的下辖四县变为下辖三县此后暂未有撤县批准发布故认为

2005 年天津城乡比应调整为用 2000 年2010 年拟合出的城乡比更优

（3）天津 1990 年的三分人口小于四分人口按正常方法计算当

年未上学的人口时会出现负值故调整为使用 1987 年与 1995 年调整

后的未上学的进行直线拟合得到 1990 年未上学人口

322 历年的分城乡总人口数

利用抽样和普查年份原始数据对其他年份的城乡总人口数进行了

重新估算具体的我们采用直线拟合方法即根据普查和 1抽样的

（1982198719902000200520102015 年）城乡人口数原始

数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年

2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线拟合拟合出这

些区间中其他年份的城乡人口数

3223 天津市人口估算结果

天津市人口估算结果见图 TJB21- TJB22其中图 TJB21

TJB22 分别为天津市城镇和农村各教育程度人口趋势图

115

图 TJB21 天津市城镇各教育程度的人口数1983-2017

图 TJB22 天津市农村各教育程度的人口数1982-2017

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015

20

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百万人

年份


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821

983

19

841

985

19

861

987

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989

19

901

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


116

33 河北省数据处理



（2）教育层级的划分未上过学（包括扫盲班文盲或半文盲）

小学初中高中（包括高中中专）大学专科大学本科及以上

（2000 年之前ldquo大学专科rdquo和ldquo大学本科及以上rdquo合并为ldquo大学专

科及以上rdquo）

（3）1982 年由于在第三次人口普查汇总资料里面只有按照年龄

组（6 岁及以上以 5 年为一组）性别受教育程度（小学及以上）

分类的人口数因此利用《1988 人口与就业统计年鉴》估算

（4）1987 年由于存在抽样比例误差的问题导致 1987 年河北

省总人口偏小按 1982 和 1990 总人口线性拟合然后再将 1987 年分

城乡性别年龄教育程度的人口同比例放缩

（5）对于 0-5 岁未统计的人口数假设这部分人未上学直接用

各年龄组人口数中的 0-5 岁的人口作为未上学人口其余教育程度 0-5

岁人口均为零

（6）对于 6 岁以上的未上学人数用各年 6 岁以上总人数减去各

教育水平总人口数正数的保留负数再用全国的比例来估算（即首

先计算全国该年龄的未上学人数占本年龄分性别的小学及以上教育程

度总人数的比例再乘以河北省相应年份的该年龄分性别小学及以上

教育程度的人口总数）

117

（7）对于抽样年份分别用抽样人口除以当年河北省的抽样比例得

出总人口数

332 历年分城乡性别的出生人数

用各年龄组人口数（198219871990199520002005 和

2010 年）及各年的死亡率来估算其他年份的出生人口数（用 1987 年估

算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 2000 年估算 1991-

1999 年用 2005 年估算 2001-2004 年）方法如下

分城乡分性别 1983 年的出生人数 = 1987 年的 4 岁的人口数

1986 年 3 岁的存活率 1985 年 2 岁的存活率 1984 年 1 岁的存活率

1983 年 0 岁的存活率



其他的以此类推

333 历年的每个教育阶段分年龄性别的招生人数

（1）各个年份都有分城乡的原始数据

（2）统一口径小学初中包括普通初中职业初中高中的招

生人数包含普通高中中等专业学校技术学校职业学校大学专

科及以上2000 年以后分为大学专科大学本科及以上


由于原始数据缺失 1982-19891991-19992001-20092011-2014 年分

城乡总人口数据且年鉴中所有年份数据都是根据抽样和普查年份进

118

行估算得到的并且 1990 年之前和之后的统计口径不一致因此数据

整体趋势起伏较大本报告利用抽样和普查年份原始数据对其他年份

的城乡总人口数进行了重新估算具体的我们采用直线拟合方法

即根据普查和 1抽样的（198219871990200020052010

2015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线

拟合出这些区间中其他年份的城乡人口数

335 历年分年龄性别的死亡率

采用全国数据替代

336 历年年龄分布


337 河北省人口估算结果

河北省人口估算结果见图 HBA21- HBA23其中图 HBA21

为河北省人口趋势图图 HBA22HBA23 分别为河北省城镇和农

村各教育程度人口趋势图

119

图 HeBB21 河北省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 HeBB22 河北省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

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19

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20

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20

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20

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015

20

162

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百万人

年份


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20

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015

20

162

017

百万人

年份


120

34山西省数据处理


（1）对于 1982 年数据的处理由于 1982 年已有数据不分城乡和性

别且只有年龄段的数据故采用全国比例来拆分城乡性别年龄

段例如山西省 1982 年 10 岁小学学历的人数=山西省 1982 年 10-14

岁小学学历的人数times(全国 1982 年 10 岁小学学历的人数全国 1982 年

10-14 岁年龄段小学学历的男性人数)最后按人口与就业统计年鉴第

三次人口普查各教育程度人口百分之一抽样比例进行调整

（2）对于 1987 年数据的处理1987 年分城乡的数据没有具体到各

个年龄并且城乡比有问题按照本省 1990 年数据拆分城乡及年龄

并进行教育层级的放缩

（3）1995 年和 2005 年数据原始数据缺失1990 年2000 年和

2005 年分城乡性别年龄各教育程度人口原始数据齐全


2010 年《山西省统计年鉴》包含 1982-2010 年分城乡的总人口数原




人口数进行了重新估算具体的我们采用直线拟合方法即根据普

抽查年份分城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-2000 年2000-2010 年分别做直线拟合出这些区间中其他年份

的城乡人口数

121

343 山西省人口估算结果

山西省人口估算结果见图 SXB21- SXB22其中图 SXB21

SXB22 分别为山西省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 SXB21 山西省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 SXB22 山西省农村各教育程度的人口数1982-2017

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017

百万人

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19

901

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19

921

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981

999

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20

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011

20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


122

35 内蒙古数据处理


（1）对于 1982 年数据的处理由于 1982 年已有数据不分城乡

且只有年龄段的数据故采用全国比例来拆分城乡年龄段例如

内蒙古 1982 年 10 岁小学学历的男性人数=内蒙古 1982 年 10-14 岁小学

学历的男性人数times(全国 1982 年 10 岁小学学历的男性人数全国 1982

年 10-14 岁年龄段小学学历的男性人数)接着依据 1988 年《人口与就

业统计年鉴》中第三次人口普查各教育程度分城乡人口 1抽样比例进

行调整

（2）对于 1987 年数据的处理1987 年分城乡的各教育程度人口

数只有分年龄段的没有具体到各个年龄按本省 1990 年的分年龄

性别受教育程度的人口数据表格拆分因 1987 年抽样数据结果失真

1987 年城市化率过高故按 1982 和 1990 的城乡比拟合 1987 年城乡比

（3）对于 1990 年数据的处理1990 年分城乡的数据没有具体到

各个年龄按照内蒙古 1995 年的抽查数据中该年该年龄占该年该年龄

段的比例来进行估计

（4）1995 年2000 年2005 年2010 年分城乡性别年龄

各教育程度人口原始数据齐全


普抽查年份采用内蒙古普抽查总人口数普抽查年间的总人口由

普抽查年份总人口两点拟合得到

353 内蒙古人口估算结果

123

内蒙古人口估算结果见图 NMGB21- NMGB22其中图

NMGB21NMGB22 分别为内蒙古城镇和农村各教育程度人口趋势

图

图 NMGB21 内蒙古城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 NMGB22 内蒙古农村各教育程度的人口数1982-2017

124

36辽宁省数据处理


（1）对于 1982 年数据的处理由于 1982 年已有数据不分城乡且

只有年龄段的数据故采用《1988 人口与就业统计年鉴》

（2）对于 1987 年数据的处理1987 年已有数据为年龄段分城乡的

数据但是城乡比严重异常使得城镇人口被过高估计因此不直接

使用 87 年的分城乡的人口数据因此我们对 1987 年城乡比用 1982 和

1990 年的城乡比进行线性拟合使用拟合的 1987 年城乡比调整之前拆

分好的的数据然后根据原始各教育程度数据进行调整重复上述两

步至各教育程度数据与原始数据一致1987 年年龄段拆分利用本省

1987 年总计数据中的比例去拆分其他各年若有需拆分年龄段的情况

利用本省下一个普查（抽查）年份的数据比例进行拆分


19821987199019952000200520102015 采用辽宁省普

抽查总人口数其余年份进行直线拟合

364 辽宁省人口估算结果

辽宁省人口估算结果见图 LNB21- LNB22 其中图

LNB21LNB22 分别为辽宁省城镇和农村各教育程度人口趋势图

125

图 LNB21 辽宁省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 LNB22 辽宁省农村各教育程度的人口数1982-2017

126

37吉林省数据处理




分类的人口数因此利用 1982 年全国层面数据的各项比例拆分城乡

年龄组然后用 1988 年《中国人口与就业统计年鉴》里相应省份数据

保证城乡加总后各个年龄段性别教育程度人口总数与原始数据一

致最后用真实的城乡比调整已拆分好的全部数据保证城乡总人口

与真实数据一致

（2）1987 年由于存在抽样比例误差导致 1987 年吉林省总人

口和抽样比不准确因此按 1982 和 1990 城乡比进行线性拟合得到新

的城乡比其次利用该城乡比将 1990 年本省的总四分人口数重新拆

分 1987 分城乡的四分人口得到 1987 年分城乡性别年龄各教

育程度人口数并保证城乡加总后各性别教育程度人口总数与原始

数据一致最后使用调整后的城乡总人口数进行放缩


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-2004

2006-2009 及 2011-2014 年分城乡总人口数据且年鉴中所有年份数据

都是根据抽样和普查年份进行估算得到的本报告利用抽样和普查年

份原始数据对其他年份的城乡总人口数进行了重新估算具体的我

们采用直线拟合方法即根据普查和 1抽样的（198219901995

2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年 2005-

2010 年 2010-2015 年分别做直线拟合拟合出这些区间中其他年份的

127

城乡人口数

373 吉林省人口估算结果

吉林省人口估算结果见图 JLBB21- JLBB22其中图 JLBB21

JLBB22 分别为吉林省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 JLB21 吉林省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 JLB22 吉林省农村各教育程度的人口数1982-2017

128

38 黑龙江省数据处理

381 普查和 1年份人口数

（1）统一口径未上学包括扫盲班文盲或半文盲小学初中

高中包括高中中专大学专科及以上2000 年以后分为大学专科

大学本科及以上



分类的人口数因此利用 1982 年全国层面数据的各项比例进行估算

利用 1982 年按照城乡年龄性别分类的人口数估算

（3）6 岁以上未上学人数对于原始数据是年龄段的情况我们

采用首先用该年龄段的总人数减去该年龄段的各受教育程度人口数

然后得出该年龄段的未上学的人口数然后用（4）中的方法对年龄段

进行拆分

例如黑龙江省 6-9 岁未上学男性人数=黑龙江省 6-9 岁男性总人

数-黑龙江省 6-9 岁各个受教育程度的男性总人数

（4）1987 年因为 1987 年抽查数据结果失真故由 1982 年和

1990 年的数据进行线性拟合得出 1987 年城乡比再使用黑龙江省

1990 年数据拆分城乡接着用拟合的城乡比调整已拆分好的全部数据

保证城乡总人口与真实数据一致然后根据原始各教育程度数据进行

调整重复上述两步至各教育程度数据与原始数据一致

（5）1990 年2000 年2005 年及 2010 年有按照城乡年龄

（6 岁及以上）性别受教育程度（小学及以上）分类的人口数可

129

直接使用对于 0-5 岁人口及 6 岁及以上未上学人口的处理方式同前

2005 年数据最后根据 2005 年抽查公报中的总人口数进行规模调整

（6）1995 年该项数据缺失无可代替的数据


用各年龄组人口数（198219871990199520002005

2010 年）及各年的死亡率来估算其他年份的出生人口数（1987 年估算

1983-1986 年1990 年估算 1988-1989 年1995 年估算 1991-1994 年

2000 年估算 1996-1999 年2005 年估算 2001-2004 年2010 年估算

2006-2009 年）方法如下








由普查抽查数据用线性拟合的方法得出各年城乡总人口数

384 历年分年龄和性别的死亡率

采用对应年份全国数据替代

345 历年招生人口的年龄分布


386 黑龙江省人口估算结果

130

黑龙江省人口估算结果趋势见图 HLJB21-HLJB22其中图

HLJB21HLJB22 分别为黑龙江城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 HLJB21 黑龙江省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 HLJB22 黑龙江省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

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6

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19

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19

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112

012

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132

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016

20

17

百万人

年份


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19

981

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20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


131

39 上海市数据处理


（1）上海市未分城乡

（2）上海市用于人口估算的基本年份数据主要包括 19821990

2000 和 2010 年的人口普查的原始数据和 198719952005 年和 2015

年的 1人口抽样的原始数据

（3）基本数据教育层级的划分为未上过学（包括扫盲班文盲

或半文盲）小学初中（包括普通初中职业初中）高中（包括

普通高中中专技校职业高中）大学专科大学本科及以上



（4）在原始数据中 1982 年和 2005 年的分性别年龄受教育程

度的人口数据只统计了各年龄段的人口数而未分出具体年龄的人口

数1990 年的分性别年龄受教育程度的人口数据在 19 岁及 19 岁

以前区分出具体年龄的人口数而 19 岁以后只统计了分年龄段的人口

数198719952000 和 2010 年的分性别年龄受教育程度的人口

数据均有具体年龄对于 19821990 和 2005 年只有年龄段而没有

具体各年龄的人口数的各年份的原始数据我们按照全国城镇的该年

该年龄占该年该年龄段的比例来进行估计

如上海市 1987 年城镇 30 岁小学学历的男性人数 = 上海市 1987

年 30-34 岁小学学历的男性人数times（全国 1987 年城镇 30 岁小学学历的

男性人数全国 1987 年城镇 30-34 岁年龄段小学学历的男性人数）

132

392 历年分性别的出生人数

用各年龄组人口数（198219871990199520002005

2010 和 2015 年）及各年的死亡率来估算其他年份的出生人口数（用

1987 年估算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估

算 1991-1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-

2004 年用 2010 年估算 2006-2009 年用 2015 年估算 2011-2014 年）

例如分城乡分性别 1983 年的出生人数=1987 年 4 岁的人口数

1986 年 3 岁的存活率1985 年 2 岁的存活率1984 年 1 岁的存活率1983

年 0 岁的存活率


393 历年的总人口数

采用上海市原始数据

394 上海市人口估算结果

图 SHB21 上海市各教育程度的人口数1982-2017

133

310 江苏省数据处理


（1）江苏省用于人口估算的基本年份数据主要包括 19821990

2000 和 2010 年的人口普查的原始数据和 198719952005 和 2015 年

的 1人口抽样的原始数据


小学初中高中（包括普通高中中等职业学校）大学专科大学

本科及以上（2000 年之前ldquo大学专科rdquo和ldquo大学本科及以上rdquo合并为


（3）6 岁以上未上学人数对于原始数据是年龄段的情况我们采

用首先用该年龄段的总人数减去该年龄段的各受教育程度人口数然

后得出该年龄段的未上学的人口数然后用对年龄段进行拆分

例如江苏省 1990 年 6-9 岁未上学男性人数=江苏省 1990 年 6-9 岁

男性总人数-江苏省 1990 年 6-9 岁各个受教育程度的男性总人数

江苏省 1990 年 6 岁未上学男性人数=江苏省 1990 年 6-9 岁未上学男

性总数times全国 1990 年 6 岁未上学男性总数全国 1990 年 6-9 岁未上学男

性总数

（4）对于 1982 年原始数据只有分年龄段的数据没有分性别数据

按照全国各年龄人口占该年龄段总人口的比例估计江苏省该年龄的人

口数据根据全国男女比例估计该年龄的江苏省分男女数据之后使

用 1982 年全国层面数据的各项比例拆分城乡年龄组并使用 1988

年《中国人口和就业统计年鉴》中的 82 年各省份分城乡分教育层级总

人口数对拆分后的数据进行调整

（5）对于 1990 年只有年龄段而没有各年龄的人口数按照本省

134

1995 年这一年龄段的比例来进行估计其他年份数据若需要拆分年龄

段都按照此方法1987 年除外

（6）1987 年人口抽样调查城乡划分存在问题处理方法为利用本省

份 1987 年全省总数据比例拆分年龄段接着用 1982 年与 1990 年城乡

比拟合出 1987 年城乡最后保证城乡总人口与真实数据一致然后根

据原始各教育程度数据进行调整重复上述两步至各教育程度数据与

原始数据一致

（7）对于抽样年份分别用抽样人口除以当年江苏省的抽样比例得出

总人口数其中1995 年为 0782005 年为 077

3102 历年分城乡性别的出生人口数

用各年龄组人口数（198219871990199520002005 和 2010

年）及各年的死亡率来估算其他年份的出生人口数（用 1987 年估算

1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估算 1991-

1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-2004 年

用 2010 年估算 2006-2009 年）

例如分城乡分性别 1983 年的出生人数 = 1987 年 4 岁的人口数





采用江苏省原始数据


采用本省下一年普抽查年份数据替代

135

3105 江苏省人口估算结果

江苏省人口估算结果趋势见图 JSB21- JSB22图 JSB21

JSB22 分别为江苏省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 JSB23 江苏省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 JSB24 江苏省农村各教育程度的人口数1982-2017

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百万人

年份


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985

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20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


136

311 浙江省数据处理


（1）19821987199019952000200520102015 年统计

了分城乡性别年龄（段）教育程度的人口数（四分人口）但是

1982 年只有各年龄段分男女的受教育人口按全国比例进行拆分82 年

用了 88 年中国人口与就业统计年鉴的关于 82 城乡各教育层级占比的

抽样数据1987 年有分年龄的总表按本省 90 年拆城乡90 年 25 岁

及以上四分人口只有年龄段用本省 1995 年四分人口年龄分布比例计

算95 年四分数据中乡村未上学和扫盲班部分缺失用全省的此部分

四分数据减去市镇相应四分数据得到


小学初中高中（包括普通高中中专中职）大学专科大学本

科及以上（2000 年之前ldquo大学专科rdquo和ldquo大学本科及以上rdquo合并为



采用浙江省普抽查总人口数中间年份线性拟合

3113 浙江省人口估算结果

浙江省人口估算结果见图 ZJB21- ZJB22其中图 ZJB21

ZJB22 分别为浙江省城镇和农村各教育程度人口趋势图

137

图 ZJB21 浙江省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 ZJB22 浙江省农村各教育程度的人口数1982-2017

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百万人

年份


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983

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009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


138

312安徽省数据处理


（1）安徽省用于人口估算的基本年份数据主要包括 19821990

2000 和 2010 年的人口普查的原始数据和 19871995 和 2005 年的 1

人口抽样的原始数据

（2）对于没有分城乡的数据（1982 年）先按照全国 1982 年该性

别年龄受教育程度的城乡比进行估计再根据 1988 年《人口与就

业数据》中第三次人口普查各教育程度人口 1抽样数据的比例分分城

乡放缩调整

（3）对于 1982 年1987 年只有年龄段而没有各年龄的人口数

按照全国的该年该年龄占该年该年龄段的比例来进行估计如安徽

省 1987 年城镇 30 岁小学学历的男性人数 = 安徽省 1987 年城镇 30-34

岁小学学历的男性人数times全国 1987 年城镇 30 岁小学学历的男性人数

全国 1987 年城镇 30-34 岁年龄段小学学历的男性人数


采用安徽省普抽查总人口数非普抽查年份使用线性插值估算

3123 安徽省人口估算结果

安徽省人口估算结果见图 AHB21- AHB22其中图 AHB21

图 AHB22分别为安徽省城镇和农村各教育程度人口趋势图

139

图 AHB21 安徽省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 AHB22 安徽省农村各教育程度的人口数1982-2017

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百万人

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20

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20

17

百万人

年份


140

313福建省数据处理


（1）1982 年由于在第三次人口普查汇总资料里面只有按照年龄组

（6 岁及以上以 5 年为一组）性别受教育程度（小学及以上）分

类的人口数因此利用《1988 人口与就业统计年鉴》拆分

（2）对于只有年龄段而没有各年龄的人口数按照全国的该年龄

占这一年龄段的比例来进行估计如可计算出全国 1990 年的 25 岁

小学学历的男女生人数占整个年龄段（25-29）小学及以上教育程度的

男女总人数的比重再乘以 1990 年福建省 25-29 岁的小学及以上教育

程度的男女总人口数

（3）2005 年原始数据有误采用福建省全省当年人口抽查的数据与

福建省乡村数据进行相减得到福建省城镇人口数


198219871990200020052010 和 2015 采用福建省普抽查总

人口数其余年份进行直线拟合

3133 福建省人口估算结果

福建省人口估算结果见图 FJB21- FJB22其中图 FJB21图

FJB22 分别为福建省城镇和农村各教育程度人口趋势图

141

图 FJB21 福建省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 FJB22 福建省农村各教育程度的人口数1982-2017

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百万人

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20

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百万人

年份


142

314 江西省数据处理




1982 年江西省 15 岁小学男性人数 =1982 年全国 15 岁小学男性人数

(1982 年全国 15~19 岁小学男性人数)times1982 年江西省 15~19 岁小学男

性人数接着用江西省真实的城乡比调整已拆分好的全部数据保证

城乡总人口与真实数据一致然后利用 88 年中国人口与就业统计年鉴

分城乡的各教育层级占比的抽样数据计算分城乡各教育层级人数

根据原始各教育程度数据进行调整重复上述两步至各教育程度数据

与原始数据一致其他各年若有需拆分年龄段的情况方法相同

（2）对于 1987 年数据的处理江西 1987 每个教育程度有分年龄的数

据而没有分城乡的数据按照江西省邻近年份 1990 年来拆分城乡如

可计算出江西 1990 年的农村 25 岁小学学历的男生人数占全省小学学

历 25 岁的男生人数的比重再乘以 1987 年江西省 25 岁的小学学历的

男生人数

（3）对于 1990 年数据的处理对于 1990 每个教育程度只有年龄段

而没有各年龄的人口数按照全国 1990 该教育程度该年龄占这一年龄

段的比例来进行估计如可计算出全国 1990 年的 25 岁小学学历的

男生人数占整个年龄段（25-29）小学学历的男生人数的比重再乘以

1990 年江西省 25-29 岁的小学学历的男生人数


143

1982198719901995200020052010 年和 2015 年采用江

西省普抽查总人口数其中 1987 年和 1995 年城乡比有问题用统计

年鉴城乡比调整其余年份进行线性拟合

3143 江西省人口估算结果

江西省人口估算结果见图 JXB21- JXB22其中图 JXB21

JXB22 分别为江西省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 JXB21 江西省城镇各教育程度的人口数1982-2017

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19

98

19

99

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00

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20

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20

15

20

16

20

17

百万人

年份


144

图 JXB22 江西省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

2

4

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20

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20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


145

315 山东省数据处理





年龄组82 年用了 88 年中国人口与就业统计年鉴的关于 82 城乡各教

育层级占比的抽样数据然后根据原始各教育程度数据进行调整重

复上述两步至各教育程度数据与原始数据一致其他各年若有需拆分

年龄段的情况方法相同

（2）1987 年由于存在抽样比例误差导致 1987 年山东分城乡

人口和抽样比不准确因此不直接使用 87 年的分城乡的人口数据对

1987 年全省不分城乡的四分人口数据用本省 1990 年各项比例拆分城

乡年龄组接着用与 1982 年相同的方法进行处理其中87 年城乡

比根据 82 年和 90 年城乡比拟合得到

（3）1995 年 1人口抽查数据缺失

（4）对于抽样年份分别用抽样人口除以当年山东省的抽样比得出

人口数（抽样年份的抽样比1987 年0712005 年0897）


其中 198219901995200020052010 年各年总人口数采用

山东省普抽查中总人口数由于 1987 年人口抽样调查抽样比例导致城

乡人口比例异常因此根据 1982 和 1990 城乡比拟合 1987 年分城乡人

口其余中间年份总人口数则根据普抽查中总人口数线性拟合得到

3153 山东省人口估算结果

146

山东省人口估算结果见图 SDB21- SDB22其中图 SDB21

SDB22 分别为山东省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 SDB21 山东省农村各教育程度的人口数1982-2017


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5

10

15

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19

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20

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015

20

162

017

百万人

年份

未上学小学初中高中专科及以上

0

2

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6

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821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


147

316 河南省数据处理


（1）1982 年原始数据只有分教育程度的总人数因此利用

1982 年全国层面数据的各项比例拆分城乡年龄接着依据 1988 年

《人口与就业统计年鉴》中第三次人口普查各教育程度分城乡人口 1

抽样比例进行调整

（2）1987 年由于存在抽样比例误差导致 1987 年吉林省总人口和

抽样比不准确因此按 1982 和 1990 城乡比进行线性拟合得到新的城

乡比其次利用该城乡比将 1990 年本省的总四分人口数重新拆分

1987 分城乡的四分人口得到 1987 年分城乡性别年龄各教育程

度人口数并保证城乡加总后各性别教育程度人口总数与原始数据

一致最后使用调整后的城乡总人口数进行放缩

（3）对于抽样年份分别用抽样人口除以当年河南省的抽样比得出人口

数（抽样年份的抽样比1987 年0771995 年072005 年

066 2015 年227）


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-2004





2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年 2005-

148


城乡人口数

3163 河南省人口估算结果

河南省人口估算结果见图 HeNB21- HeNB22 其中图

HeNB21HeNB22 分别为河南省城镇和农村各教育程度人口趋势

图

图 HeNB21 河南省城镇各教育程度的人口数1982-2017

149

HeNB22 河南省农村各教育程度的人口数1982-2017

150

317 湖北省数据处理




1982 年湖北省 15 岁小学男性人数 =1982 年全国 15 岁小学男性人数

(1982 年全国 15~19 岁小学男性人数)times1982 年湖北省 15~19 岁小学男




（2）1987 年城乡比有误需要根据统一的方法调整城乡比

（3）1995 年原始四分和三分人口没有分城乡比需要进行拆分

（4）缺 2005 年的原始数据


2017 年《湖北统计年鉴》包含 1982-2016 年分城乡的总人口数原





查和 1抽样的（1982198719901995200020102015 年）

城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年

1995-2000 年2000-2010 年2010-20152015-2017 年分别做直线


151

3173 湖北省人口估算结果

湖北省人口估算结果见图 BJB21- BJB22其中图 BJB21

BJB22 分别为湖北省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 BJB21 湖北省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 BJB22 湖北省农村各教育程度的人口数1982-2017

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20

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017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

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821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

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901

991

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997

19

981

999

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20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


152

318 湖南省数据处理


（1）湖南 1982 年数据是机器抽样数据但具体抽样比较难确定

且经过计算比例在 15以内的放缩都会使未上学人口减出大量负数

最终决定使用全国比例比如 9 岁未上学=9 岁总人口全国 1987 年 9

岁未上学全国 1987 年 9 岁总人口将原始的抽样数据对齐计算的上学

人数

（2）对于 1987 年数据的处理1987 年分城乡的各教育程度人口数

只有分年龄段的没有具体到各个年龄按本省 1987 年总的分年龄

性别受教育程度的人口数据表格拆分


个年龄故采用 1995 年城镇比例来拆分年龄段


采用湖南省普抽查总人口数普抽查年间的总人口由普抽查年份总

人口两点拟合得到

3184 湖南省人口估算结果

湖南省人口估算结果见图 HuNB21- HuNB22其中图 HuNB21

图 HuNB22 分别为湖南省城镇和农村各教育程度人口趋势图

153

图 HuNB21 湖南省城镇各教育程度人口数1982-2017

图 HuNB22 湖南省农村各教育程度人口数1982-2017

154

319广东省数据处理





年龄组最后按照人口与就业统计年鉴第三次人口普查各教育程度人

口百分之一抽样比例放缩

（2）对于未上学人口数缺失的年份如 19871990 和 2005 年

由当年总人口数减去各教育水平人口数得到未上学人口数即未上学

的人口数 = 每个年龄段的总人口 - 小学及以上受教育人口数结果若

出现负值采取以下处理方法以 1990 年为例a = 1990 年国家未上

学人口数除以 1990 年国家小学及以上受教育程度的人口数a 乘以

1990 年广东省小学及以上人口数得到 1990 年广东省未上学人口数

（4）1990 年分教育程度人口数据未按照每一年龄细分而是给出

了 20-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-64

65 岁以上等年龄段分教育程度的总人口数本报告通过每个年龄人口

数占各年龄段总人口数的比率来估算分年龄受教育程度人口数

3192 历年城乡总人口数

针对总人口数对城乡原始数据进行的调整由于原始的分城乡

人口加总数与原始总人口数不相等（原始数据的统计问题）因此要对

原始城乡人口数进行调整即保留原始城乡人口比例用该比例乘以

相应年份的原始总人口数（该总人口数用于估算其他未知年份的分城

乡人口数）得出分城乡人口数的估算结果

155

3193 广东省人口估算结果

广东省人口估算结果见图 GDB21- GDB22其中图 GDB21

图 GDB22 分别为广东省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 GDB21 广东省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 GDB22 广东省农村各教育程度的人口数1982-2017

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20

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百万人

年份


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20

142

015

20

162

017

百万人

年份


156

320 广西省数据处理




类的人口数因此利用 1982 年全国层面数据的各项比例拆分城乡年

龄组接着依据 1988 年《人口与就业统计年鉴》中第三次人口普查各

教育程度分城乡人口 1抽样比例进行调整由于广西大专及以上比例

有明显错误大专及以上比例使用人口近似的云南省数据依据其他教

育程度两省人口比例进行修正（2）1987 年由于存在抽样比例误差

导致 1987 年广西分城乡人口和抽样比不准确因此不直接使用 87 年

的分城乡的人口数据对 1987 年全省不分城乡的四分人口数据用本

省 1990 年各项比例拆分城乡年龄组其中87 年城乡比根据 82 和

90 年城乡比拟合得到

（3）1990 年分城乡性别年龄各教育程度人口数据较为齐

全但部分年龄段没有各年龄的人口数据采用 1990 年全国层面相应

数据进行估算

（4）其他年份分城乡性别年龄各教育程度人口原始数据齐

全


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-20092011-2014 及 2016-2017 年分城乡总人口数据

且年鉴中所有年份数据都是根据抽样和普查年份进行估算得到的并

且 1990 年之前和之后的统计口径不一致因此数据整体趋势起伏较大

157

本报告利用抽样和普查年份原始数据对其他年份的城乡总人口数进行

了重新估算具体的我们采用直线拟合方法即根据普查和 1抽样

的（198219902000200520102015 年）城乡人口数原始数据

将 1982-1987 年1987-1990 年 1990-1995 年1995-2000 年2000-

2005 年2005-2010 年2010-2015 年2015-2017 年分别做直线拟合


由于 1987 年人口抽样调查抽样比例导致城乡人口比例异常不使

用 1987 年原始城乡人口总数数据来进行拟合

3203 广西人口估算结果

广西人口估算结果见图 GXB21- GXB22其中图 GXB21

GXB22 分别为广西城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 GXB21 广西城镇各教育程度的人口数1982-2017

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百万人

年份


158

图 GXB22 广西农村各教育程度的人口数1982-2017

0

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


159

321 海南省数据处理


（1）海南省用于人口估算的基本年份数据主要包括 19821990



（2）对于缺失数据的 1982 年按照全国 1982 年该性别年龄

受教育程度的比例进行估计如海南省 1982 年城镇 30 岁小学学历

的男性人数全国 1982 年城镇 30 岁小学学历的男性人数= 海南省 1987

年城镇 30 岁小学学历的男性人数全国 1987 年城镇 30 岁小学学历的

男性人数因为海南缺少人口与就业统计年鉴第三次人口普查各教育

程度人口抽样比例所以用海南和广东的 87 年四分各教育程度比例及

广东该普查抽样比例计算得出海南该抽样比例然后用此比例放缩

（3）对于 1987 年数据城乡比有问题根据本省 1990 年进行拆

分并根据拟合出的城乡比进行教育层级及总人口的放缩

（4）对于 1995 年原始数据只有分性别和教育程度的总人数

没有分城乡年龄所以对于 1995 年数据用 1990 年和 2000 年拟合再根

据 1995 年总四分和三分放缩

（5）对于 2005 年抽查数据的城乡比异常所以我们利用 2000

年和 2010 年的城乡比拟合出 2005 年的城乡比然后对原数据进行了

放缩对年龄段进行拆分时使用海南省 2010 年比例


1982 采用统计年鉴总人口19871990199520002005

2010 和 2015 采用海南省普抽查总人口数其余年份进行直线拟合

160

3213 海南省人口估算结果

海南省人口估算结果见图 HaNB21- HaNB22其中图 HNB21

图 HaNB22 分别为海南省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 HaNB21 海南省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 HaNB22 海南省农村各教育程度的人口数1982-2017

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017

百万人

年份


161

322 重庆市数据处理


（1）重庆市用于人口估算的基本年份数据主要包括 19821990



（2）重庆 1997 年从四川省中划分出因此 1982 年1987 年

1990 和 1995 年的四川四分人口为四川重庆的人口总和

对此采取以下方法处理

1982 年1987 年1990 年和 1995 年的人口为四川重庆的人口总

和应选定一个拆分四川重庆的比例

1982 年四川人口1982 年四川重庆总人口=2000 年四川人口2000

年四川重庆总人口







1982 年重庆人口=1982 年四川重庆总人口-1982 年四川人口


162



之所以用 2000 年的人口数做比例而没有用 20052010 或者三

者平均等办法是因为四川重庆拆分后其经济社会发展速度差距会

愈发明显因此 2000 年的比例是最接近 1995 年1990 年1987 年和

1982 年比例的


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-2009 及 2011-2015 年分城乡总人口数据且年鉴中所

有年份数据都是根据抽样和普查年份进行估算得到的并且 1990 年之

前和之后的统计口径不一致因此数据整体趋势起伏较大本报告利

用抽样和普查年份原始数据对其他年份的城乡总人口数进行了重新估

算具体的我们采用直线拟合方法即根据普查和 1抽样的（1982

199019952000200520102015 年）城乡人口数原始数据以

及调整后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995

年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做

直线拟合拟合出这些区间中其他年份的城乡人口数

3223 重庆市人口估算结果

重庆市人口估算结果见图 CQB21- CQB22其中图 CQB21

图 CQB22 分别为重庆市城镇和农村各教育程度人口趋势图

163

图 CQB21 重庆市城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 CQB22 重庆市农村各教育程度的人口数1982-2017

0

1

2

3

4

5

6

7

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


164

323 四川省数据处理





年龄组接着依据 1988 年《人口与就业统计年鉴》中第三次人口普查

各教育程度分城乡人口 1抽样比例进行调整

（2）1987 年由于 1987 年人口抽样调查抽样比例导致城乡人口

比例异常采用 1982 和 1990 的城乡比拟合出 1987 年城乡比重新分

配得到 1987 年城乡总人口利用 1990 年四分人口数各项比例估算

1987 年分城乡性别年龄组各教育程度人口数并保证城乡各个

年龄段性别教育程度人口总数与原始数据一致最后使用调整后

的城乡总人口数进行放缩



数据进行估算


1990 年和 1995 年的四川四分人口为四川重庆的人口总和


19821987 年1990 年和 1995 年的人口为四川重庆的人口总和

应选定一个拆分四川重庆的比例在已有的数据中2000 年的重庆

四川数据比例是最接近 1995 年1990 年1987 和 1982 年比例的


165













由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999






19901995200020052010 年）城乡人口数原始数据以及调整

后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年

1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线

拟合拟合出这些区间中其他年份的城乡人口数

166

3233 四川省人口估算结果

四川省人口估算结果见图 SCB21- SCB22其中图 SCB21

SCB22 分别为四川省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 SCB21 四川省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 SCB22 四川省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

30

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


167

324 贵州省数据处理


（1）贵州省用于人口估算的基本年份数据主要包括 19821990

200020102015 年的分城乡年龄性别受教育程度的人口普查

原始数据以及 198719952005 和 2015 年的分城乡年龄性别

受教育程度的人口抽样原始数据

（2）对于 1982 年原始统计没有分城乡的数据因此利用 1982

年全国层面数据的各项比例拆分城乡年龄组之后使用 1988 年《中

国人口和就业统计年鉴》中的 82 年各省份分城乡分教育层级总人口数

对拆分后的数据进行调整

（3）1987 年由于 1987 年人口抽样调查城乡划分存在问题导

致 1987 年贵州分城乡人口不准确因此不直接使用 87 年的分城乡的

人口数据对 1987 年全省不分城乡的四分人口数据用本省 1990 年

各项比例拆分城乡接着用拟合的城乡比调整已拆分好的全部数据


调整重复上述两步至各教育程度数据与原始数据一致其中87 年

城乡比根据 82 和 90 年城乡比拟合得到



数据进行估算


全

（6）对于抽样年份分别用抽样人口除以当年贵州省的抽样比得出

总人口数（抽样年份的抽样比1987 年190 1995 年118

2005 年1192015 年 135）

168


用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1987 年估算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估

算 1991-1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-

2004 年用 2010 年估算 2006-2009 年用 2015 年估算 2009-2014 年和

2016-2017 年）


其中 1982199019952000200520102015 年各年总人口

数采用贵州省普抽查中总人口数由于 1987 年人口抽样调查抽样比例

误差导致城乡人口比例异常因此根据 1982 年和 1990 年城乡比拟

合 1987 年城乡比从而估算出 1987 年分城乡人口其余中间年份总

人口数则根据普抽查中总人口数线性拟合得到



3245 历年各教育阶段的分城乡和性别的入学年龄分布


3246 贵州省人口估算结果

贵州省人口估算结果见图 GZB21- GZB22图 GZB21

GZB22 分别为贵州省城镇和农村各教育程度人口趋势图

169

图 GZB21 贵州省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 GZB22 贵州省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

1

2

3

4

5

6

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821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

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993

19

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19

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997

19

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999

20

002

001

20

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003

20

042

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20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


170

325 云南省数据处理


（1）可以从 1988 年《中国人口和就业统计年鉴》中找到云南 1982 年

各教育程度的总人口再拆分年龄也可以从中找到云南 1982 年不分

城乡的三分人口

（2）1987 年城乡比有误根据统一的方法调整城乡比

（3）缺 1995 年的四分和三分原始数据

（4）2005 年的原始四分和三分人口没有分城乡需要拆分城乡


2017 年《云南统计年鉴》包含 1982-2016 年分城乡的总人口数原





查和 1抽样的（1982198719902000200520102015 年）

城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-2000 年

2000-2005 年2005-2010 年2010-20152015-2017 年分别做直线


3253 云南省人口估算结果

云南省人口估算结果见图 BJB21- BJB22其中图 BJB21

BJB22 分别为云南省城镇和农村各教育程度人口趋势图

171

图 BJB21 云南省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 BJB22 云南省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

1

2

3

4

5

6

7

8

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

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005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


172

326 西藏数据处理


（1）缺失 1987 及 2005 年数据




年龄组最后按照本省分城乡年龄性别的三分人口进行多次放缩

保证城乡总人数一致各个受教育程度总人口数一致

（3）1990 年因 1990 年数据只有分城乡分性别分教育程度

的总人口第一步利用 95 年西藏分城乡教育层级性别年龄的

人口数占分性别的总的人口数的比例拆出 90 年的四分人口第二步

使用 90 年的城乡人口进行拟合


全


由于原始数据缺失 1983-19941996-19992001-2009 及 2011-

2015 年分城乡总人口数据且年鉴中所有年份数据都是根据抽样和普

查年份进行估算得到的并且 1990 年之前和之后的统计口径不一致

因此数据整体趋势起伏较大本报告利用抽样和普查年份原始数据对

其他年份的城乡总人口数进行了重新估算具体地我们采用直线拟

合方法即根据普查和 1抽样的（1982199520002010 年）城

乡人口数原始数据将 1982-1995 年1995-2000 年2000-2010 年及

173

2010-2015 年分别做直线拟合拟合出这些区间中其他年份的城乡人口

数

3263 西藏人口估算结果

西藏人口估算结果见图 XZB21- XZB22其中图 XZB21

XZB22 分别为西藏城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 XZB21 西藏城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 XZB22 西藏农村各教育程度的人口数1982-2017

0

005

01

015

02

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19

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983

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19

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989

19

901

991

19

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993

19

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19

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997

19

981

999

20

002

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20

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20

102

011

20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

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997

19

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20

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009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


174

327 陕西省数据处理


（1）陕西省用于人口估算的基本年份数据普查年份数据为

1982 年分性别和受教育程度的人口数1990 年2000 年2010 年的

分城乡年龄性别受教育程度的人口数抽样年份数据为 1987 年

2005 年2015 年的分城乡年龄性别受教育程度的人口数1995

年分年龄组和受教程度的人口数据

（2）对部分抽查普查年份进行再调整使这些年的数据和历年总人

口及城乡人口中对应年份吻合涉及的年份数据有 1987 年城镇和乡村

人口偏低1995 年城镇人口偏高和乡村人口偏低

（3）1995 年四分人口数据严重缺失三分人口数据较详细以三

分为准对四分进行拆分

（4）1982 年陕西省普查四分人口数据缺失按《1988 人口与就

业统计年鉴》拆分

（5）1987 年分城乡数据中只有年龄组数据根据全省总数据中年

龄组数据进行比例估算

例如陕西省 1987 年城市 30 岁小学学历的男性人数=陕西省

1987 年城市 30 岁-34 岁小学学历的男性人数（1987 年陕西省 30 岁小

学学历的男性人数1987 年陕西省 30-34 岁年龄段小学学历的男性人

数）


采用直线拟合的方法根据普查和抽查的城乡人口数据将区间

年份分别作直线从而拟合出所有年份的城乡人口数

175

3273 陕西省人口估算结果

陕西省人口估算结果见图 SaXB21- SaXB22其中图 SaXB21

图 SaXB22 分别为陕西省城镇和农村各教育程度人口趋势图

图 SaXB21 陕西省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 SaXB22 陕西省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

2

4

6

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19

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983

19

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985

19

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991

19

921

993

19

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995

19

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997

19

981

999

20

002

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20

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20

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005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


176

328 甘肃省数据处理



组性别受教育程度（小学及以上）分类的人口数因此利用 1982

年全国层面数据的各项比例拆分城乡年龄组然后用 1988 年《中国

人口与就业统计年鉴》里相应省份数据保证城乡加总后各个年龄段

性别教育程度人口总数与原始数据一致最后用真实的城乡比调整

已拆分好的全部数据保证城乡总人口与真实数据一致


比例异常先利用 1987 年的四分人口总表和 1990 年本省分城乡的四

分人口数各项比例重新拆分 1987 的总四分人口得到 1987 年分城乡

性别年龄组各教育程度人口数并保证城乡加总后各个年龄段

性别教育程度人口总数与原始数据一致最后使用调整后的城乡总

人口数进行放缩

（3）1990 年6-19 岁分城乡性别年龄各教育程度人口数

据较为齐全但 20 岁及以上只有分城乡性别年龄组各教育程度

人口总数采用本省 1995 年分城乡四分人口年龄占比数据拆分 20

岁及以上各年龄段人口数据从而得到细分年龄的人口

（4）2005 年只有分性别年龄各教育程度的人口总数不分

城乡采用本省 2010 年城乡四分数据中每个年龄比例拆分城乡最后

用真实的城乡总人口数调整已拆分好的城乡数据保证城乡总人口与

真实数据一致


全

177


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-20092011-2014 及 2016-2017 年分城乡总人口数据





的（198219901995200020052010 年）城乡人口数原始数据

以及调整后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-

1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年及


数

3283 甘肃省人口估算结果

甘肃省人口估算结果见图 GSB21- GSB22其中图 GSB21

GSB22 分别为甘肃省城镇和农村各教育程度人口趋势图

178

的

图 GSB21 甘肃省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 GSB22 甘肃省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

05

1

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2

25

3

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987

19

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991

19

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993

19

941

995

19

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19

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002

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20

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20

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20

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20

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015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

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821

983

19

841

985

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861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

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20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


179

329 青海省数据处理




分类的人口数因此利用《1988 人口与就业统计年鉴》拆分（2）对

于 1987 每个教育程度只有年龄段而没有各年龄的人口数按照青海

省邻近年份 1990 年该教育程度该年龄占这一年龄段的比例来进行估计

如可计算出青海 1990 年的 25 岁小学学历的男生人数占整个年龄段

（25-29）小学学历的男生人数的比重再乘以 1987 年青海省 25-29 岁

的小学学历的男生人数


本报告利用抽样和普查年份原始数据对其他年份的城乡总人口数

进行了估算具体的我们采用直线拟合方法即根据普查和 1抽样

的（1982198719902000200520102015 年）城乡人口数原

始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-2000 年2000-2005 年


3293 青海省人口估算结果

青海省人口估算结果见图 QHB21- QHB22其中图 QHB21

QHB22 分别为青海省城镇和农村各教育程度人口趋势图

180

图 QHB21 青海省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 QHB22 青海省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

01

02

03

04

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08

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987

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993

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995

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961

997

19

981

999

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002

001

20

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003

20

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005

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062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

05

1

15

2

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

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995

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961

997

19

981

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001

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003

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082

009

20

102

011

20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


181

330 宁夏回族自治区数据处理


（1）1982 年缺失 0-6 岁的人口资料按照 1987 年 0-6 岁人口

在总人口中的比重估算得出 1982 年 0-6 岁人口数然后用 1988 年《中

国人口与就业统计年鉴》里相应省份数据保证城乡加总后各个年龄

段性别教育程度人口总数与原始数据一致最后用真实的城乡比

调整已拆分好的全部数据保证城乡总人口与真实数据一致

（2）1987 年由于存在抽样比例误差导致 1987 年宁夏回族自

治区总人口和抽样比不准确因此按 1982 和 1990 总人口进行线性拟

合得到分城乡总人口其次利用 1990 年本省分城乡的四分人口数各

项比例重新拆分 1987 不分分城乡的总四分人口得到 1987 年分城乡




（3）对于抽样年份分别用抽样人口除以当年宁夏回族自治区的抽

样比得出人口数（抽样年份的抽样比1987 年251995 年

4892005 年2762015 年312）


采用宁夏回族自治区普抽查总人口数但由于 1990 年之前与之后

的统计口径不一致数据总体起伏较大本报告通过调整城乡比重重

新估算了城乡总人口

3303 宁夏回族自治区人口估算结果

182

宁夏回族自治区人口估算结果见图 NXB21- NXB22其中图

NXB21NXB22 分别为宁夏回族自治区城镇和农村各教育程度人

口趋势图

图 NXB21 宁夏回族自治区城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 NXB22 宁夏回族自治区农村各教育程度的人口数1982-2017

0

02

04

06

08

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14

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2

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999

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001

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009

20

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011

20

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013

20

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015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

19

821

983

19

841

985

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987

19

881

989

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997

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981

999

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001

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


183

331 新疆省数据处理


（1）1982 年由于只有分教育程度性别城乡三个维度的数据因

此用 88 年中国人口与就业统计年鉴的分城乡各教育层级之比然后采

用放缩对齐的方法放缩

（2）1987 年由于存在抽样比例误差导致 1987 年新疆省总人

口和抽样比不准确因此按 1982 和 1990 总人口进行线性拟合得到分

城乡总人口87 年的拆分方法与 82 年类似最后将 1987 年分城乡

性别年龄教育程度的人口同比例放缩


由于原始数据缺失 1982-19891991-19992001-20042006-2009

2011-2017 年分城乡总人口数据且年鉴中所有年份数据都是根据抽样

和普查年份进行估算得到的并且 1990 年之前和之后的统计口径不一

致因此数据整体趋势起伏较大本报告利用抽样和普查年份原始数

据对其他年份的城乡总人口数进行了重新估算具体的我们采用直

线拟合方法即根据普查和 1抽样的（1982198719902000

20052010 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-

2017 年分别做直线拟合拟合出这些区间中其他年份的城乡人口数

3313 新疆省人口估算结果

新疆省人口估算结果见图 XJBB21- XJBB22其中图 XJBB21

XJBB22 分别为新疆省城镇和农村各教育程度人口趋势图

184

图 XJBB21 新疆省城镇各教育程度的人口数1982-2017

图 XJBB22 新疆省农村各教育程度的人口数1982-2017

0

05

1

15

2

25

3

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

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995

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997

19

981

999

20

002

001

20

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20

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20

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20

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011

20

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013

20

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015

20

162

017

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

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005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


185

附录 B3 香港人口估算


在估算分年龄性别受教育程度的香港人口时我们主要收集

和使用了以下数据

表 HKB31 香港宏观数据来源


普查和抽样年

份的分年龄

性别受教育

程度的人口数

1981 年1981 年香港人口普查主要统计表

1986 年1986 年香港中期人口统计主要统计

表



表

2001 年2001 年香港人口普查主题报告

2006 年2006 年香港中期人口统计主题报告



1985-2014 年香港政府统计处综合住户统计

调查

普查和抽样年

份的分年龄

性别的人口数



表



表





历年总人口数每年总人口数

1980-2016 年《香港统计年鉴》

历年总人口为居港

人口数

历年的每个教

育阶段的招生

1985-2016 年香港教育局

186

人数

历年分年龄和

性别的死亡率

各年死亡率香港生命表

历年分城乡

性别的出生人

口数

1985-2016 年《香港统计年鉴》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

1985-2016 年香港政府统计处

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1981-2016 年《香港统计年鉴》

历年各级教育

水平的在校生

人数

《香港统计年鉴》

历年各种升学

率

香港教育局

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


187

2人口估算相关数据处理


211 普查和抽查年份人口数

（1）教育层级的划分未上过学（包括文盲或幼儿园）小学

初中高中（包括高中预科毅进园艺）专上教育



岁人口均为零

（3）对于 6 岁以上的未上学人数用 6 岁以上各年龄组总人数减

去各教育水平总人口数

（4）对于只有年龄段而没有各年龄的人口数按照相邻年份的

该年龄随时间推移占相应年龄段的比例来进行估计如可计算出

1986 年的 25 岁男生人数等于 1991 年香港 30 岁男生人数占 1991 年香

港 30-34 岁的男生总人数的比重再乘以 1986 年整个年龄段（25-29）

男生总人数

（5）对于只有年龄段而没有各年龄的分教育程度的人口数按

照该年份的该教育程度该年龄人口数占该年龄段人口数的比例来进行

估计如可计算出 1986 年的 25 岁小学学历的男生人数等于 1986 年

香港 25 岁男生人数占 1986 年香港 25-29 岁的男生总人数的比重再乘

以 1986 整个年龄段（25-29）小学学历男生总人数

（6）最后用 1985-2015 年来自政府统计处的真实数据调整各教育

程度人数的比例

188


通过政府统计处人口统计组获得


（1）香港招生原始数据1989-2016 年各教育层级招生人口总数

（2）数据处理人口普抽查年份的各教育程度招生人口按各教育

程度男女人口总数比例进行拆分非普抽查年份招生人口男女比例由

普抽查年份男女比例线性拟合得到1989 年之前的各教育层级招生人

口通过线性拟合得到

23 历年总人口数

《香港统计年鉴 2017》包含 1981-2016 年总人口数原始数据但

年鉴中所有年份数据都是根据抽查和普查年份进行估算得到的并且

2001 年之前和之后的统计口径不一致本报告利用抽样和普查年份原

始数据对其他年份的总人口数进行了重新估算具体的我们采用直

线拟合方法即根据普查和抽样的（19811986199119962001

200620112016 年）人口数原始数据将 1981-1986 年1986-1991

年1991-1996 年1996-2001 年2001-2006 年2006-2011 年2011-

2016 年分别做直线拟合出这些区间中其他年份及 2017 年的人口数

24 历年分年龄分性别死亡率

通过香港人口生命表获得

25 历年招生年龄分布

189

香港地区已有数据为 1980-2016 年分性别年龄的各教育层级

（小学初中高中）的在校生总人数和 1990-2016 各年级分年龄在

校生人数例如

表 HKB31 香港 2010 年小学各年级分性别年龄的各年级在校生人数

一年级二年级

年龄男女男女

5 8360 8057

6 16515 15341 7210 7177

7 835 544 17410 16165

8 1333 884

表 HKB33 香港 2010 年小学年龄分布比


5 03251653 03365216

6 06423571 06407568

7 00324776 00227216

初中的年龄分布为 11到 14岁高中的年龄分布为 14到 17 岁

专上教育的年龄分布为 17到 20岁

26 香港人口估算结果

图 HKB31 为香港各教育程度人口趋势图

190

图 HKB31 香港各教育程度的人口数1982-2017

191

附录 B4 台湾人口估算


在估算分年龄性别受教育程度的台湾人口时我们主要收集


表 TWB41 台湾省宏观数据来源


普查和 1抽

样年份的年

龄性别

受教育程度

的人口数

台湾内政部户政司

台湾人口统计年鉴

普查和 1抽

样年份的年

龄性别的

人口数

台湾内政部户政司官网

历年总人口

数

台湾行政院总计处

历年的每个

教育阶段的

招生人数

无

历年分年龄

和性别的死

亡率

台湾内政部户政司数据按照发生日期进行

统计

历年分性别

的出生人口

数

台湾内政部户政司按发生资料于次年 5月

底前产制

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率

行政院主计总处「人力资源调查」 99年(含)以前「大

學」包含研究所者

192

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）

台湾行政院主计处

历年各种升

学率

台湾省教育部台湾从 88年开始统计高

职学生毕业生升学率

故表上也包含了 88年以

后高职毕业生的升学

率

历年分三产

业的名义 GDP

行政院主计总处

历年分三产

业的实际 GDP

指数


历年分三产

业的就业人

口数

行政院主计总处（人力资源调查）

1998 年以前根据【中华

民国行业标准分类（第

六次分类）】编制

1999-2000 年根据【中华


七次分类）】编制

2001-2011 年根据【中华


八次分类）】编制

2012 年根据【中华民国

行业标准分类（第九次

分类）】编制

历年年平均

折现率（以

央行贷款基

准利率为基

准）

台湾中央银行银行告牌利率 97年 10

月以前为台湾银行合

作金库银行第一商业

银行华南商业银行及

彰化商业银行之平均利

率97年 11 月以彰化商

业银行改为台湾土地银

行

历年个人可

购买的 10年

期国债利率

台湾中央银行 1十年国债利率是指距

到期日接近十年之政府

公债利率

2数据只有从 1994 年到

193

2017的数据



（1）不分市镇乡


学初中高中（包括高中中专）大学专科大学本科及以上

（3）对于年龄组（1985 年1989 年和 1997-2017 年）的人口数据处理

只有年龄段而没有各年龄的人口数为了简便起见对各年龄组的

各年龄按照均分进行处理

（4）对于 0-5 岁未统计的人口数假设这部分人未上学直接用各年

龄组人口数中的 0-5 岁的人口作为未上学人口其余教育程度 0-5 岁人

口均为零

（5）对于 6-14 岁数据缺失的年份（1997-2017 年）的人口数由于该

年龄段主要是在校生为主非在校生占比极小我们直接采用该年龄

的在校生人口作为受教育程度人口用各年 6-14 岁总人数减去在校生

总人口数得到 6-14 岁未上学人再将 6-14 岁未上学人口均分到各年

龄得到 6-14 岁各年龄不同教育程度的人口数量


台湾现有数据为台湾 1982-2017 分年龄性别各教育层级一年级的

194

在校生人数据此计算招生年龄分布

23 台湾人口估算结果

图 TWB41 为台湾省各教育程度人口趋势图

图 TWB41 台湾省各教育程度的人口数1985-2017

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

百万人

年份

未上学小学初中高中大专

195

附录 C 明瑟参数估计

附录 C1 国家层面明瑟参数估计

1所用数据集介绍

估计明瑟参数主要使用了以下六个著名的中国住户数据库分别是

中国城市住户调查（UHS）该数据库只包含城市住户数据

中国住户收入调查（CHIP）该数据库既包含城市住户数据又包含农村

住户数据

中国健康与营养调查（CHNS）该数据库既包含城市住户数据又包含农

村住户数据

中国家庭金融调查（CHFS）该数据库既包含城市住户数据又包含农村

住户数据

中国家庭追踪调查（CFPS）该数据库既包含城市住户数据又包含农村

住户数据

中国劳动力动态调查（CLDS）该数据库既包含城市住户数据又包含农

村住户数据

上述六个数据库的各年分布情况如下

年份 UHS CHIP CHNS CHFS CFPS CLDS

1986 城市

1987 城市

1988 城市城市农村


1990 城市


1992 城市

1993

城市城市农村

196


1994 城市


1996 城市


1998

1999 城市

2000 城市农村

2001

2002 城市农村

2003

2004 城市农村

2005

2006 城市农村

2007 城市农村

2008

2009 城市农村

2010 城市农村城市农村

2011 城市农村


2013 城市农村


2015 城市农村

2016 城市农村

2各数据集样本处理说明

21 样本处理概述

211 收入构成

分为工资收入与非工资收入包括

（1）从工作单位得到的其它现金收入

197

（2）第二职业报酬

（3）所得补助物品或礼品的市场价值

（4）各种补助补贴

（5）部分农村人口收入由农村家庭收入按工作小时分得

212 工作经验的计算

若受教育年限＜10那么工作经验=年龄-16

若受教育年限＞9那么工作经验=年龄-受教育年限-6

若工作经验＜0那么工作经验=0

213 样本筛选条件

（1）女性 16 到 55 岁男性 16 到 60 岁

（2）必须具备收入教育水平年龄性别的信息

（3）不包括以下几种人群学生待业者残疾人待升学者与家庭

主妇

22UHS 数据

221 收入构成

（1）国有（集体其他）经济单位职工工资

（2）职工从工作单位得到的其他收入

（3）个体被雇佣者收入

（4）离退休再就业人员收入

（5）其他就业者收入

（6）其他劳动收入

（7）价格补贴

（8）家庭副业生产收入

222 教育变量定义

（1）1986-1991

198

受教育水平 Sch

大学 16

专科 11

高中 12

初中 9

小学 6

其他 0

（2）1992-1997

受教育水平 Sch

大学 16

社区大学 15

专科 11

高中 12

初中 9

小学 6

其他 0

223 样本选取标准

（1）保留女性 16 到 55 岁男性 16 到 60 岁的样本

（2）不包括常规工资缺失或未报告教育水平的个体

（3）不包括临时工离退休后未工作人员个体劳动者待业人员

丧失劳动能力者在校人员待升学待分配的学生和军人家务劳

动者等

23CHIP数据

231 收入定义

城镇居民收入定义

1988 年城镇居民收入包括两个部分职工工资加补贴和职工从单位得

到的其他劳动收入

199

1995 年城镇居民收入包括三个部分职工工资加补贴职工从单位工

作得到的其他收入工作得到的实物收入总额

1999 年城镇居民收入包括九个部分职工工资（除去下岗生活费）职

工非工资性收入个体被雇佣者收入离退休再就业人员收入其他

就业者收入其他劳动者收入价格补贴家庭副业生产净收入以及

实物收入的货币（折算）额

2002 年城镇居民收入包括CHIP 课题组完整定义的工薪收入


2013 年城镇居民收入只采用工薪收入

农村住户收入定义

农村住户收入主要包括个人收入和家庭收入两个部分

1988 年农村住户个人收入包括一般收入其他劳动现金收入以及工

作得到的实物收入农村家庭收入为农业经营中家庭的净收入

1995 年农村个人收入包括一般性收入（包括工资奖金补贴等）

其它劳动现金收入以及从工作单位领取的实物收入农村家庭收入为

农业经营中家庭净收入

1999 年不含农村数据

2002 年农村个人收入包括工资性收入各种补贴以及从工作单位领

取的实物收入农村家庭收入为农业经营中家庭的净收入

2007 年农村住户收入只有家庭总收入包括非农收入与农业收入

2013 年农村住户收入有家庭可支配收入


（1）1988年受教育年数定义

文化程度 Sch

文盲 0

200

文化程度 Sch

1mdash3 年小学 2

3 年或 3 年以上小学 4

小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

大学及以上 16


最高教育程度 Sch

小学以下 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

大学本科 16



小学以下 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专（中技职高） 11

大专 15

大学或大学以上 16

201


文化程度 Sch

未上过学 0

扫盲班 0

小学 6

初中 9

高中（职高中技） 12

中专 11

大专 15

大学 16

研究生 18



未上过学与扫盲班 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

本科 16

研究生 18


（1）按性别年龄保留女性 16 岁至 55 岁男性 16 岁至 60 岁的样

本

（2）按教育水平剔除文化程度数据和教育年限数据均缺失的样本

（3）按工作状况

第一步保留现状是工作或雇佣的样本以及离退休样本

第二步1988 年删除职业性质为大部分时间从事私营或个体经营

以及职业种类为私营企业雇主或雇主兼经理的样本

202

1995 年删除私营企业雇主或个体户主和私营企业雇主兼经理样本

1999 年删除职业性质为私营或个体经营的样本

2002 年删除主要工作和其它工作至少有一个为私营企业主要负责人

或私营企业雇主经理的样本删除个体户删除私营或个体经营的

样本

2007 年删除主要工作是自我经营的样本

第三步删除收入小于等于 0 的样本

24CHNS 数据

241 收入

收入包括工资收入补贴收入及其它收入和农业收入三部分

根据 CHNS1989-2015 数据个人以及收入变量构建的说明INDINC 变

量为个人工资收入与农业收入的加总使用 INDINC 与补贴收入及其

他收入的总和作为最终定义的个人总收入

2411 工资收入

工资收入分为两部分非退休工资收入与退休工资收入其中非退休

工资包括第一及第二职业的年常规工资工作津贴和其他现金与非现

金工作收入

（1）非退休工资

年常规工资可分类为计件工资和计时工资计件工资为单件乘以每件

的单价计时工资为月工资乘以月份

INDWAGE=C3C8+ I19+ I101+ I103

1989 年的常规工资收入为

wage = C5 C5_89 52 或者 wage = C6_89 C7_89 52

C5 周平均工作天数

203

C5_89 日工资

C6_89 单件工资

C7_89 周完成件数

1991-2015 年的常规工资收入仅有计时工资为

wage =C3 C8

C3 去年工作月数

C8 月平均工资

工作津贴和其他现金与非现金工作收入为

I19 去年年奖金总数1989-2015

I101 其它现金收入（职业） 2006-2015

I103 其它非现金收入（职业） 2006-2015

（2）退休工资（不计入收入中）

INDRET=J5 或者 INDRET=B2D12

J5 退休金退休工资1989 ndash 2000

B2D 去年平均月退休金 2004 ndash 2015

2412 补贴收入及其它收入

补贴收入分别来自于个人与家庭其中个人补助包括食品补助健康

补助洗澡理发补助书报补助住房补助其它补助以及月平均补

助（包括第一第二职业）家庭补助包括独生子女补助煤气燃料补

贴煤火费用电补贴单位发放免费的或便宜的食品市场折现价格

照料儿童补助按照家庭成员总数平分给个人

INDSUB=(I9+I11+I12+I13+I13A+I14+I14A+I14B)12

HHSUB=I10A+I15A+I16A+I17A+I21+K47

个人补助

I9 食品补助 1989 - 1997

204

I11 健康补助 1989 - 1997

I12 洗澡理发补助 1989 - 1997

I13 书报补助 1989 - 1997

I13A 住房补助 1989 - 1997

I14 其它补助 1989 - 1997

I14A 月平均补助（第一职业） 2000 - 2015

I14B 月平均补助（第二职业） 2004 - 2015

家庭补助

I10A 独生子女补助 1991 - 2015

I15A 煤气燃料补贴 1993 - 2015

I16A 煤火费 1993 - 2015

I17A 用电补贴 1993 - 2015

I21 单位发送免费的或便宜的食品市场折现价格 1989 - 2015

K47 照料儿童补助 1989 - 2015

2413 农业收入

分为五部分蔬菜水果种植收入农田种植收入家畜养殖收入渔

业收入以及小手工业收入其收入来自于集体部门和家庭内部

（1）蔬菜水果种植收入

家庭收入

HHGARD = D5 + D6ndash D7

D5 家庭产品收入 1989 - 2015

D6 存余产品收入 1989 - 2015

D7 去年所花蔬果种植成本 1991-2015

（2）农田种植收入

HHFARM＝farmhhdinc＋farmcltinc

205

家庭收入

1989 年农产品收入

farmhhdinc = E15B + E17B + E19B ndash E13B

E13B 年种植成本 1989

E15B 去年卖出收入 1989

E17B 留存的农产品价值 1989

E19B 送人的农产品价 1989

根据 CHNS1989-2009 数据家庭收入变量构建的说明1991-1997 年农产

品收入为卖出农产品现金收入与留存农产品价值之和减去种植农产品

开支而计算留存农产品价值（消费或是送人）用种植粮食公斤数减

去卖出的粮食数量得到留存农产品数量以最低每公斤价格计算

E13 种植粮食公斤数 1991-1997

E14 卖给政府的粮食公斤数 1991-1997

E15 政府收购粮食价格 1991-1997

E16 卖给市场的粮食公斤数 1991-1997

E17 粮食市场价 1991-1997

E12 所有农产品种植开支 1991 - 2015

E14A 所有农产品种植收入 1991 - 2015

E16A 家庭消费农产品的市场价格 1991 - 2015

集体收入

farmcltinc = E7 + E9

E7 从集体农场工作得到收入1989 - 2015

E9 集体农场工作所得物品的价值1989 - 2015

（3）家畜养殖收入

HHLVST= livestockhhdinc+ livestockcltinc

家庭收入

206

livestockhhdinc = F17 + F19 + F21 + F15 ndash F14

F14 年养殖成本

F15 年所节省的饲料价值

F17 家畜卖出收入

F19 留存的家畜价值

F21 送人的家畜价值

集体收入

livestockcltinc = F7 + F9

F7 从集体养殖场得到收入

F9 从集体养殖场所得物品的价值

（4）渔业收入

HHFISH= fishhhdinc+ fishcltinc

家庭收入

fishhhdinc = G11 + G13 + G15 ndash G16

G11 渔业养殖收入

(1989 和 1991 年G11 按月计量其他年份按年计量)

G13 留存的鱼的价值

G15 送人的鱼的价值

G16 渔业养殖成本

集体收入

fishcltinc = G7 + G9

G7 从集体渔业养殖收入

G9 从集体渔业养殖所得物品的价值

（5）小手工业

家庭收入

HHBUS = 12 (H3 ndash H4)

207

H3 月平均家庭收入

H4 月平均家庭成本

(1989 年H3H4 按周计量其他年份按月计量)

242 家庭收入分配个人

2421 分配原因

农业收入部分分为从集体部门取得的收入和从家庭取得的收入前

者以家庭中的个人为单位后者以全家为单位根据 CHNS1989-2015

数据家庭收入变量构建说明其将每个家庭内的个人集体农业收入加

总与家庭各种农业收入合并为以上各种农业的家庭总收入变量

HHFARMHHFISHHHGARDHHDLVST再统一按以下分配原则

进行分配

2422 分配原则

假设每位家庭成员均按其务农时间对该项农事活动做出的贡献分配收

入需要分配的收入有五类分别是蔬菜水果种植收入农田种植收

入家畜养殖收入渔业收入和小手工业收入首先计算全家人全

部参与务农的时间之和其次计算出家中每个人务农时间占全家总

务农时间的比值再次将全家务农收入乘以每个人的比值得出个人

的务农收入最后按照这样的方法对以上五种收入分别计算并将

各项单独加和后汇总从而计算出个人农业总收入

根据 CHNS1989-2011 面板数据个人收入变量构建说明在通过家庭收

入变量 HHBUSHHFARMHHFISHHHGARDHHDLVST 建立

INDBUSINDFARMINDFISHINDGARDINDLVST在家庭收

入分配到个人时分别用到了以下变量

INDBUS

H2 商业类型

H6 去年从事家庭商业活动月数

208

H7 平均每周工作天数

H8 平均每天工作小时数

以上变量缺失时采用以下标准数据拟合估计（下列数据按使用优先度

排序）

1相应家庭小商业的平均数据

2社区所有家庭小商业的平均数据

3所有家庭小商业的平均数据

4按照有在相应家庭小商业工作记录的家庭成员之间平均分配

对于 INDFARMINDFISHINDGARDINDLVST 变量缺失时数据拟

合方式类似于 INDBUS具体标准可见 CHNS 面板数据个人收入变量构

建说明

INDFARM

E4A 去年从事农场工作月数

E4B 平均每周工作天数

E4C 平均每天工作小时数

E2A 是否在集体农场或家庭农场工作 2004-2015

E4 一年内平均每周农业工作小时数 1989

INDFISH

G4A 去年从事渔业活动月数

G4B 平均每周工作天数

G4C 平均每天工作小时数

G2 是否在集体或家里从事渔业工作 2004-2015

G4 一年内平均每周渔业工作小时数 1989

INDGARD

D3A 去年从事菜果园活动月数

D3B 平均每周工作天数

209

D3C 平均每天工作小时数

D2A 是否在菜果园干活 2004-2015

D3 一年内平均每周菜果园工作小时数 1989

INDLVST

F4A 年从事家畜家禽饲养活动月数

F4B 平均每周工作天数

F4C 平均每天工作小时数

F2A 是否从事家畜家禽饲养活动 2004-2015

F4 一年内平均每周养殖工作小时数 1989

243 定义教育变量

受教育水平 Sch

未上学 0

小学毕业 6

初中毕业 9

高中毕业 12

中等技术学校职业学校毕业 11

大专或大学毕业 16

硕士及以上 18



（2）不包括常规工资缺失或未报告教育水平的个体个体户私营企

业主

25 CHFS 数据

251 收入构成

（1）收入分为城市收入和农村收入城市收入主要包括工资性收入和

社会保障收入两部分农村收入主要包括工资性收入农业生产收入

210

和社会保障收入三部分

（2）工资性收入主要包括三部分职工工资奖金和补贴

252 农业生产收入分配个人

（1）分配原因

在农村收入中工资性收入和社会保障收入为个人收入而农业生产

收入是家庭收入所以需将该收入分配给个人进而计算个人总收入

（2）分配方法

第一步统计每个家庭里务农的个体并记为从事家庭农业生产的劳

动力

第二步将家庭农业生产收入分摊给务农的个体分摊收入为家庭

农业生产纯收入从事家庭农业生产的劳动力


2010年受教育年数定义

文化程度 Sch

没上过上学 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专职高 11

大专高职 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22


（1）按性别年龄保留女性 16 岁至 55 岁男性 16 岁至 60 岁


（3）保留有工作及离退休样本

211

（4）第一职业

2010 年城市样本删掉工作性质为经营个体或私营企业自主创业和其

他的样本并删掉收入数据缺失的样本农村样本则删掉收入数据缺

失的样本2012 年的城市样本则删掉工作性质为经营个体或私营企业

自主创业其他和季节性工作的样本并删掉收入数据缺失的样本

（5）第二职业城市和农村样本均删掉收入数据缺失的样本

（6）家庭农业生产经营农村样本删掉从事家庭农业生产但收入数据

缺失的样本注意某些收入的单位为万元

（7）社会保障收入农村和城市样本均删掉拥有相关保障收入但收入

数据缺失的样本

26 CFPS 数据

261 收入构成


社会保障收入两部分农村收入主要包括农业生产收入和社会保障收

入两部分

（2）工资性收入主要包括五部分职工工资奖金补贴第二职业

和其他劳动收入

（3）农业生产收入是指农林牧副渔业的纯收入

262 农村收入分配个人

（1）分配原因

在农村收入中社会保障收入和农业生产收入是家庭收入所以需将

该收入分配给个人进而计算个人总收入

（2）分配方法

社会保障收入分配均分

212

农业生产收入分配

第一步统计每个家庭里务农的个体对家庭中务农个体的个人劳动

时间进行求和得到全家总务农时间

第二步计算出家中每个人务农时间占全家总务农时间的比值

第三步将家庭农业生产收入乘以每个人的比值得出务农个体的务农

收入


受教育年数定义

文化程度 Sch

没上过上学 0

小学 6

初中 9

高中中专职高 12

大专高职 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22





（4）第一职业城市样本删掉工作性质为自我经营和在家务农的样本

并删掉收入数据缺失的样本农村样本则删掉收入数据缺失的样本



213

缺失的样本



（8）收入区间收入均值的 120至 15倍的均值

27 CLDS 数据

271 收入构成

（1）收入分为城市收入和农村收入城市收入主要包括工资性收入

农村收入主要包括农业生产收入和农业政府补贴两部分

（2）工资性收入包括所有的工资各种奖金补贴扣除个人所得税

社会保险住房公积金

（3）农业生产收入是指农林牧副渔业的纯收入采用家庭农

林牧副渔的毛收入减去家庭农业经营总成本（农林牧副渔）


（1）分配原因

在农村收入中农业生产收入和农业政府补贴是家庭收入所以需将


（2）分配方法

第一步根据每个家庭里务农个体在一年中的农业生产天数农忙季

节平均每天做农活的小时数农闲季节每天做农活的小时数得到个

体一年中做农活的小时数



收入


214


文化程度 Sch

没上过上学 0

小学私塾 6

初中 9

普通高中职高技校中专 12

大专 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22



（2）按教育水平剔除文化程度数据和教育年限数据均缺失的样本和

教育年限为 0 的样本

（3）职业类型城市样本删掉职业类型务农雇主和自雇的样本

（4）删除学生样本

（5）删除收入数据为 0 的样本

3国家层面明瑟参数估计方法

31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法

估计明瑟参数的目的是估计各类人口的未来潜在收入由于分城乡性

别的明瑟方程参数存在很大不同我们分别估计了城市男性城市女性

215

农村男性和农村女性的明瑟方程参数

为克服使用各个数据集得到的参数不可比的问题我们首先使用 UHS

CHIPCHNSCFPSCHFS 和 CLDS 分别得到分性别的城市农村参

数然后将各年参数按照样本量加权平均最后将该加权平均值作为当

年参数考虑到 CHNS 关于收入的数据质量不够好在估计参数的过程

中当某一年 CHNS 数据集与任意另一种数据集同时存在时舍弃当年

的 CHNS 数据不用部分数据库的部分年份存在经验系数小于 0 的情况

先调为 0再加权平均具体估算方法如下

（1）通过 UHS数据能够直接得到 1987-1997年的城市参数

（2）通过 CHIP 数据能够直接得到 198819952002 和 2007 年的城市

农村参数以及 1999年的城市参数

（3）通过 CHNS 数据能够直接得到 200020042006 年的城市参数1和

19891991199319972000200420062015年的农村参数

（4）通过 CHFS数据能够直接得到 20102012年的城市农村参数

（5）通过 CFPS数据能够直接得到 2009201120142016年的城市

农村参数

例如对于截距项从 UHS1988我们可以得到 1988 年的城市截距参

数αu88(UHS)假设这一年在 UHS 数据中符合筛选条件的样本量为

nu88(UHS)

从 CHIP1988 我们可以得到 1988年的城市截距参数αu88 (CHIP) 与 1988

年的农村截距参数αr88 (CHIP) 假设这一年在 CHIP 数据中符合筛选条

件的城市农村样本量分别为nu88(CHIP)和nr88(CHIP)

1由于 198919911993 和 1997 这四年的数据同时包含在 UHS 数据集中故当估算城市参数

时不使用 CHNS 中以上四年的数据

216

由此可以计算 1988年的城市农村截距项参数分别为

αu88 =αu88(UHS) times nu88(UHS)

nu88(UHS) + nu88(CHIP)+αu88(CHIP) times nu88(CHIP)

nu88(UHS) + nu88(CHIP)

αr88 = αr88(CHIP)

同样我们也可以得到βu88γu88 δu88和βr88γr88δr88

33 参数拟合

331 方法概述

我们首先使用上述五个数据集来分别估算每年城乡男性和女性的收入

方程系数然后用回归样本量作为权重对每个数据集相同年份的结果

进行加权并将加权后的参数结果按时间趋势做回归得到 1985-

2017 年的参数拟合值我们将拟合后的各年参数作为最终参数

332 拟合方程形式及假设

我们将所有已有年份加权平均后的截距项及SchExpExp2的系数分

别作因变量对时间进行回归截距Exp2对时间线性回归SchExp

对时间二次回归

34 关于调整因子 α 值

回归方程为

ln(119910) = 1205720 + 1205721 ∙ 119878119888ℎ + 1205722 ∙ 119864119909119901 + 1205723 ∙ 1198641199091199012

= 120572 times 119890119897119899

其中α 是一个调整因子其计算步骤如下

(1)利用上述回归方程得到ln y

(2)计算得到mi = eln y

217

(3)做yi对mi的不含截距项的回归y = α times mi得到α值

最后分城乡分性别将所有已有年份的值作因变量对时间进行回归

得到所有年份对应的值

估算明瑟参数主要是为了通过明瑟方程估算在业人口年收入也就是

人力资本存量估算过程中的市场年收入对此我们可以结合主要方程

及调整因子达到这一目的

(1)首先对于给定的119878119888ℎ1198641199091199011198641199091199012得到了ln y

(2)最后计算得到在业人口年收入y = α times eln y

4国家层面明瑟参数估计结果

41UHSCHIP CHNSCHFSCFPSCLDS 描述性统计及样本量

表 C11 描述性统计 UHS

年份变量男性女性

均值标准差均值标准差

inc 141275 52003 122124 48464

1986 Sch 995 277 957 273

Exp 1945 105 1744 931

1987

inc 14675 5803 126951 48363

Sch 1007 276 964 265

Exp 1998 1034 1806 927

1988

inc 188871 80042 162298 6883

Sch 1024 278 975 270

Exp 1969 1032 1769 913

1989

inc 216052 95464 18678 84222

Sch 1038 282 990 263

Exp 1986 1036 1800 911

218

1990

inc 237574 102718 206286 90048

Sch 1054 278 1008 264

Exp 2019 1023 1821 908

1991

inc 260683 110342 228972 98251

Sch 1070 280 1029 259

Exp 1970 997 1791 882

1992

inc 3227 168220 271565 129894

Sch 1141 276 1072 256

Exp 2105 1055 1869 900

1993

inc 429368 277762 362346 229925

Sch 1139 272 1075 255

Exp 2141 1055 1912 907

1994

inc 593477 403638 493577 339177

Sch 1151 277 1093 249

Exp 2125 1054 1896 907

1995

inc 718735 470114 603356 401884

Sch 1161 272 1097 248

Exp 2149 1026 1923 894

1996

inc 796958 546677 668332 488878

Sch 1164 269 1107 243

Exp 2180 1028 1958 896

1997

inc 855439 603777 710718 531187

Sch 1164 269 1112 242

Exp 2203 1010 1975 896

219

表 C12 描述性统计CHNS

年份变量

城市农村

男性女性男性女性

均值标准差均值标准差均值标准差均值标准差

1989

inc 1616175 107005 147952 149419 139797 125956 120833 108454

Sch 915 394 878 382 630 404 458 434

Exp 1868 1145 1576 954 1788 1147 1645 1034

1991

inc 2010275 98009 169280 85169 146811 130613 126113 113894

Sch 959 369 931 352 672 392 486 432

Exp 1914 1129 1601 916 1841 1151 1708 1045

1993

inc 304621 210293 267168 233547 210369 191110 175209 149108

Sch 1008 334 967 319 711 371 526 429

Exp 2029 1075 1714 900 1927 1155 1799 1032

1997

inc 647953 362215 550319 365281 451769 381830 358866 295812

Sch 1070 303 1043 285 737 351 551 420

Exp 2043 1023 1725 906 2060 1157 1933 1058

2000

inc 1011261 1083257 821676 836789 533265 451172 416685 334632

Sch 1141 298 1123 295 799 324 642 411

Exp 2106 1028 1849 926 2132 1160 2046 1049

2004

inc 1444098 1154327 1308004 1058454 725425 647961 572263 496301

Sch 1148 281 1152 257 829 317 667 409

Exp 2321 997 2048 884 2508 1090 2320 970

2006

inc 1900948 2117745 1591635 1602581 1017317 837142 748072 680645

Sch 1192 282 1207 285 843 357 682 436

Exp 2482 950 2092 872 2571 1081 2366 950

inc 2677571 2750044 2160855 2093016 1463410 1168412 120231 950712

2009 Sch 1169 288 1200 276 832 333 731 411

Exp 2664 996 2136 943 2631 1093 2391 971

inc 3981388 3843236 3698266 3694627 2192765 1740949 1694941 1300058

2011 Sch 1275 315 1327 309 874 350 765 415

Exp 2401 1111 1880 976 2705 1073 2455 942

inc 6026671 7797186 5686446 9204541 3486194 3486194 2932526 2138712

2015

Sch 1342 295 1378 292 1013 277 1012 313

Exp 2424 1082 1990 933 2506 1170 2157 1059

220

表 C13 描述性统计 CHIP

年份变量

城市农村



1988

inc 194415 94023 164554 82708 96992 88064 86950 76095

Sch 1071 292 1001 274 717 328 5024 388

Exp 2102 1094 1830 939 1837 1239 1543 1086

1995

inc 670129 375152 552963 301656 456145 352827 430977 311100

Sch 1160 286 1087 272 795 282 627 341

Exp 2254 1077 2067 959 2132 1191 2008 1116

1999

inc 943135 566640 775761 511218

Sch 1205 274 1174 257

Exp 2272 1008 2074 918

2002

inc 1242898 790579 1001643 725222 525014 504925 369444 379498

Sch 1219 281 1198 259 852 276 688 368

Exp 2380 1006 2125 922 2182 1207 1984 1105

2007

inc 3152157 2922978 2337148 1798789 1367731 993498 1013626 773167

Sch 1277 303 1286 286 820 238 754 251

Exp 2149 1106 1762 973 2237 1281 1938 1135

2013

inc 4448778 3223746 3485066 2477389 2129012 1657477 1997463 1528929

Sch 1265 306 1283 305 936 243 898 278

Exp 2196 1089 1875 960 2294 1216 2168 1137

221

表 C14 描述性统计 CFPS

年份变量

城市农村



2010

inc 3147854 3208028 2332977 2028096 118076 124066 729423 795600

Sch 1116 376 1139 395 680 414 501 443

Exp 2152 1136 1775 1000 2558 1114 2356 959

2012

inc 3221861 3251206 2307681 2304757 1898782 1652845 1135448 1194287

Sch 1047 372 1069 397 817 368 646 445

Exp 2228 1167 1932 1037 2363 1205 2223 1047

2014

inc 390211 3007184 2978115 3290547 2289972 2197064 1340808 1483786

Sch 1047 401 1069 430 708 418 560 463

Exp 2147 1192 1884 1046 2464 1195 2353 1036

2016

inc 4487984 4201290 3412417 3475251 2698575 2336122 1866004 1799355

Sch 1008 387 1023 432 744 396 666 449

Exp 1834 1168 1644 1061 2232 1218 2007 1129

表 C15 描述性统计 CHFS

年份变量

城市农村



2010

inc 3824356 5050183 3039370 3178825 989742 1206379 656749 948733

Sch 1186 351 1197 357 803 303 669 356

Exp 2165 1026 1849 891 2803 1031 2504 947

2012

inc 4466912 4930204 359524 376859

3768592 175012 1663932 1217825 124803

Sch 1217 345 1251 354 859 309 757 371

Exp 1929 1131 1592 1001 2272 1239 2085 1127

222

表 C17 各数据库分年份样本量城市男性女性

城市男性城市女性

年份 UHS CHIP CHNS CFPS CHFS CLDS UHS CHIP CHNS CFPS CHFS CLDS

样本量样本量样本量样本量样本

量

样本

量

样本量样本量样本量样本量样本量样本量

1985

1986 12038 11136

1987 13769 12831

1988 13902 8987 12691 8176

1989 13097 11833

1990 13599 12268

1991 13450 12114

1992 16546 15083

1993 5919 5374

1994 5969 5359

1995 5875 6293 5296 5758

1996 5886 5304

1997 5831 5267

1998

1999 3150 2642

2000 749 577

2001

2002 5472 4508

2003

2004 511 386

2005

2006 517 369

2007 3394 2545

2008

2009 563 405

2010 2442 2035 1803 1382

2011 1091 826

2012 2494 9308 1795 6568

2013 4240 3157

2014 2701 1751 1796 1368

2015

932 746

2016 1277 911

223

表 C17 各数据库分年份样本量农村男性女性


年份 CHIP CHNS CFPS CHFS CLDS CHIP CHNS CFPS CHFS CLDS

样本量样本量样本量样本

量

样本

量

样本量样本量样本

量

样本量样本量

1985

1986

1987

1988 12445

11287

1989 2535 2209

1990

1991 2661 2410

1992

1993 2451 2139

1994

1995 9784

8027

1996

1997

2511 2136

1998

1999

2000

2608 2177

2001

2002 11487

9217

2003

2004

1676 1342

2005

2006

1565 1244

2007 8974

6986

2008

2009

1680 1285

2010

3938 1963 3013 1553

2011

1742 1395

2012 4090 6606 2831 4554

2013

10706 7285

2014 3751 4011 2618 2652

2015 1350 934

2016 1652 1044

224

42 各数据库分年份的参数结果

421 分城乡性别截距

城市男性截距

农村男性截距

年份原始值加权原始值加权

UHS CHIP CHNS CFPS CHFS CLDS 平均值 CHIP CHNS CFPS CHFS CLDS 平均值

1985

1986 63184 63184

1987 63479 63479

1988 63367 65553 63766 59057 59057

1989 64648 66345 64383 61709 61709

1990 65960 65788

1991 67931 68709 67638 60384 60384

1992 67958 67958

1993 69255 69282 69255 64709 64709

1994 70326 70326

1995 73302 74516 73432 71409 71409

1996 73463 73463

1997 73918 78676 73918 72047 72047

1998

1999 73305 73305

2000 82658 82658 72543 72543

2001

2002 74349 74349 70416 70416

2003

2004 81836 81836 74995 74995

2005

2006 82061 82061 83127 83127

2007 88377 88377 87289 87289

2008

2009 88284 88284 84420 84420

2010 92287 93013 92635 86342 72031 81585

2011 89274 89274 91465 91465

2012 92182 90677 90983 90376 89401 89756

2013 88242 88242 87580 87580

2014 97820 90869 95086 91353 86892 89048

2015 96536 96536 96380 96380

2016 97958 97958 93501 93501

225

城市女性截距

农村女性截距



1985

1986 60801 60801

1987 61618 61618

1988 59797 63403 60704 59816 59816

1989 61918 65846 61688 60474 60474

1990 62711 62394

1991 64529 66789 64189 60254 60254

1992 64070 64070

1993 65069 69071 65069 63101 63101

1994 65628 65628

1995 68459 71550 69154 71480 71480

1996 69233 69233

1997 70056 76838 70056 72131 72131

1998

1999 69767 69767

2000 78407 78407 75151 75151

2001

2002 68977 68977 72308 72308

2003

2004 79936 79936 78447 78447

2005

2006 81161 81161 82790 82790

2007 87699 87699 87494 87494

2008

2009 85124 85124 86138 86138

2010 88996 87028 88244 81324 66975 76444

2011 89048 89048 89520 89520

2012 85771 88015 87531 86818 87260 87087

2013 85501 85501 85220 85220

2014 93616 86171 90397 88564 82540 85532

2015 93742 93742 95096 95096

2016 97113 97113 94064 94064

226

422 分城乡性别教育回报率

城市男性教育回报率

农村男性教育回报率

年份

原始值加权原始值加权


1985

1986 00257 00257

1987 00256 00256

1988 00287 00253 00286 00394 00394

1989 00314 00167 00322 00351 00351

1990 00318 00318

1991 00310 00154 00319 00450 00450

1992 00405 00405

1993 00489 00335 00489 00478 00478

1994 00641 00641

1995 00582 00508 00556 00328 00328

1996 00637 00637

1997 00626 00398 00626 00486 00486

1998

1999 00843 00843

2000 00509 00509 00679 00679

2001

2002 00872 00872 00478 00478

2003

2004 00713 00713 00794 00794

2005

2006 00883 00883 00634 00634

2007 00810 00810 00508 00508

2008

2009 00610 00610 00595 00595

2010 00648 00771 00703 00592 00788 00657

2011 00878 00878 00601 00601

2012 00637 00356 00814 00623 00713 00678

2013 00868 00868 00637 00637

2014 00396 00879 00586 00580 00968 00781

2015 00695 00695 00552 00552

2016 00519 00519 00469 00469

227

城市女性教育回报率

农村女性教育回报率

年份



1985

1986 00435 00435

1987 00390 00390

1988 00520 00396 00487 00286 00286

1989 00503 00202 00507 00283 00283

1990 00538 00544

1991 00514 00283 00520 00378 00378

1992 00624 00624

1993 00762 00367 00762 00361 00361

1994 00935 00935

1995 00869 00656 00783 00268 00268

1996 00913 00913

1997 00937 00478 00937 00401 00401

1998

1999 01019 01019

2000 00656 00656 00496 00496

2001

2002 01185 01185 00311 00311

2003

2004 01011 01011 00546 00546

2005

2006 00911 00911 00498 00498

2007 00811 00811 00386 00386

2008

2009 00841 00841 00510 00510

2010 00773 01112 00914 00608 00877 00699

2011 00903 00903 00465 00465

2012 00944 00952 00950 00555 00659 00620

2013 01011 01011 00775 00775

2014 00484 01052 00730 00591 01075 00835

2015 00823 00823 00637 00637

2016 00492 00492 00310 00310

228

423 分城乡性别工作经验

城市男性工作经验

农村男性工作经验



1985

1986 00492 00492

1987 00468 00468

1988 00676 00497 00642 00394 00394

1989 00634 00373 00665 00499 00499

1990 00593 00619

1991 00522 00393 00552 00660 00660

1992 00551 00551

1993 00566 00454 00566 00490 00490

1994 00564 00564

1995 00523 00472 00523 00654 00654

1996 00515 00515

1997 00545 00220 00545 00516 00516

1998

1999 00551 00551

2000 00009 00009 00455 00455

2001

2002 00613 00613 00826 00826

2003

2004 00221 00221 00330 00330

2005

2006 00182 00182 00086 00086

2007 00241 00241 00269 00269

2008

2009 00315 00315 00357 00357

2010 00152 00114 00135 -00054 00699 00699

2011 00233 00233 00133 00133

2012 00269 00356 00339 00156 00014 00069

2013 00518 00518 00354 00354

2014 00248 00344 00286 00187 00368 00280

2015 00116 00116 00202 00202

2016 00260 00260 00285 00285

229

城市女性工作经验

农村女性工作经验



1985

1986 00482 00482

1987 00456 00456

1988 00740 00516 00695 00470 00470

1989 00661 00304 00696 00699 00699

1990 00680 00680

1991 00582 00341 00631 00695 00695

1992 00644 00644

1993 00616 00360 00616 00627 00627

1994 00648 00648

1995 00638 00555 00644 00737 00737

1996 00543 00542

1997 00465 00180 00465 00470 00470

1998

1999 00613 00613

2000 00154 00154 00183 00183

2001

2002 00676 00676 00486 00486

2003

2004 -00021 00000 00121 00121

2005

2006 -00017 00000 -00015 00000

2007 00075 00075 00018 00018

2008

2009 00046 00046 00111 00111

2010 00046 -00008 00043 00243 00243

2011 00143 00143 00185 00683 00185

2012 00195 00301 00278 -00056 00000

2013 00417 00417 00434 -00163 00439

2014 00308 00357 00329 -00085 00393 00393

2015 00108 00108 00027 00027

2016 00009 00010 00020 00020

230

43 调整因子拟合结果

表 C16 α 值

年份城市农村


1985 1041997 1061515 1301946 1262341

1986 1050029 1069330 1306462 1268929

1987 1058061 1077145 1310978 1275516

1988 1066092 1084960 1315494 1282103

1989 1074124 1092775 1320011 1288691

1990 1082156 1100590 1324527 1295278

1991 1090188 1108405 1329043 1301865

1992 1098220 1116220 1333560 1308453

1993 1106252 1124035 1338076 1315040

1994 1114283 1131850 1342592 1321628

1995 1122315 1139665 1347108 1328215

1996 1130347 1147480 1351625 1334802

1997 1138379 1155295 1356141 1341390

1998 1146411 1163110 1360657 1347977

1999 1154443 1170925 1365173 1354565

2000 1162475 1178740 1369690 1361152

2001 1170506 1186555 1374206 1367739

2002 1178538 1194370 1378722 1374327

2003 1186570 1202185 1383239 1380914

2004 1194602 1210000 1387755 1387501

2005 1202634 1217815 1392271 1394089

2006 1210666 1225630 1396787 1400676

2007 1218698 1233445 1401304 1407264

2008 1226729 1241260 1405820 1413851

2009 1234761 1249075 1410336 1420438

2010 1242793 1256890 1414852 1427026

2011 1250825 1264705 1419369 1433613

2012 1258857 1272520 1423885 1440201

2013 1266889 1280335 1428401 1446788

2014 1274920 1288150 1432918 1453375

2015 1282952 1295965 1437434 1459963

2016 1290984 1303780 1441950 1466550

2017 1299016 1311595 1446466 1473137

231


城市男性工作经验平方

y = 2E-05x2 - 00622x + 63611 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

城男经验多项式 (城男经验)

y = -8E-07x2 + 00032x - 32577 -00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

00002

00004

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

城男经验平方多项式 (城男经验平方)

232

城市女性截距


y = 00012x2 - 46181x + 45095 0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

城女截距多项式 (城女截距)

y = -00002x2 + 07988x - 80025 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份

城女教育多项式 (城女教育)

233


城市女性工作经验平方

y = 5E-06x2 - 00212x + 23306

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

城女经验多项式 (城女经验)

y = -6E-07x2 + 00026x - 26027 -0002

-00015

-0001

-00005

0

00005

0001

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

城女经验平方多项式 (城女经验平方)

234

农村男性截距


y = 00007x2 - 2484x + 2370 0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

乡男截距多项式 (乡男截距)

y = -6E-05x2 + 02553x - 25641

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

乡男教育多项式 (乡男教育)

235


农村男性工作经验平方

y = -6E-05x2 + 02307x - 22964

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

乡男经验多项式 (乡男经验)

y = 3E-07x2 - 00011x + 10592

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

乡男经验平方多项式 (乡男经验平方)

236

农村女性截距


y = -00005x2 + 22966x - 24084

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

乡女截距多项式 (乡女截距)

y = 3E-07x2 - 7E-05x - 11432 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

乡女教育多项式 (乡女教育)

237


农村女性工作经验平方

y = 7E-05x2 - 02729x + 27529

0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

乡女经验多项式 (乡女经验)

y = -2E-06x2 + 00095x - 95517

-0002

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

乡女经验平方多项式 (乡女经验平方)

238

附录 C2 省级层面明瑟参数估计

1所用数据介绍

微观数据省级层面明瑟参数估算使用的微观数据集同估算国家层面

参数使用到的微观数据集完全相同（即 UHSCHIPCHNSCHFS

CFPSCLDS）

宏观数据包括四部分各省平均 GDP各省平均职工工资各省农

民人均纯收入第一产业就业人口占所有就业人口比重

附录中各省明瑟参数估算使用的宏观数据来自各个省的统计年鉴

2省级层面明瑟参数估计方法

21 主要模型

对所有 CHNSUHSCHIPCFPSCHFS 和 CLDS 的数据分年城

乡性别进行回归方程如下

ln(119894119899119888) = 1205730 + 1205731 ∙ ln(119860119907119908119886119892119890) + 1205732 ∙ 119878119888ℎ + 1205733 ∙ 119878119888ℎ ∙ 119860119907119892119889119901

+1205734 ∙ 119878119888ℎ ∙ 119877119886119905119894119900 + 1205735 ∙ 119864119909119901 + 1205736 ∙ 1198641199091199012 + 119906

211 模型所含变量定义

该模型主要包含以下六类变量变量定义如下

（1）inc为个体年收入名义值ln(inc)为收入的自然对数收入含义

已在国家层面相关内容中做出解释此处不再赘述

（2） Avwage在农村为个体所在省份农民人均纯收入名义值在城市

为个体所在省份平均职工工资名义值

（3）Sch为个体的受教育年限以被调查个体的受教育水平（未接受

239

过教育小学初中高中大专本科及研究生等）为标准进行定

义

（4）Avgdp为个体所在省份人均 GDP 名义值

（5）Ratio为个体所在省份第一产业就业人口占所有就业人口比重

（6）Exp为个体工作经验




（7）u为误差项

各个数据集对Exp和省（市）变量的定义完全相同对inc和Sch的定义

标准如上所述但内容不完全相同在ldquo分数据库阐述模型及变量定义rdquo

部分有详细说明

212 模型说明

（1）建立模型思路

以明瑟方程为基础加入平均工资（或人均纯收入）信息及各省（市）

的人均 GDP 与Sch第一产业就业人口占所有就业人口比重与Sch的交

叉项估计各省市的明瑟参数这样建立回归模型可以充分利用数据

库中所包含的全部数据并在一定程度上解决了数据量不足的问题

提高了估计的准确性

（2）计量方法

使用最小二乘法进行回归

（3）基本假设

假设同一年份所有男性的工作经验回报率（即Exp的系数β5）及工作经

验回报率变化率（即Exp2的系数β6）相同对女性作相同假设原因

240

是与导致收入差异的作用比较大的截距项和教育回报率相比经验

回报率在各省之间的差异很小所以各省均以平均经验回报率为标准

（4）各省市参数计算方法

已知对 T 年数据库中男性样本分城乡进行回归所得参数结果各省市

男性参数计算方法如下

城市

截距项 120573 +120573 ∙ln(该省当年平均职工工资)

教育回报率 120573 +120573 ∙该省当年人均 GDP+120573 ∙该省当年第一产业就

业人口占所有就业人口比重

工作经验回报率 120573

工作经验回报变化率 120573

农村

截距项 120573 +120573 ∙ln(该省当年农民人均纯收入)





各省市女性参数按上面相同方法计算

22 参数结果处理

为说明我们如何处理不同数据库各年份的回归结果将参数结果分为

原始参数结果和加权平均后参数结果

（1）原始参数结果使用某一数据库某年份的数据对符合样本筛选

条件的男性和女性样本分别回归得到的各省市参数结果

（2）加权平均后参数结果对于某些特殊年份如 1988 年既有

241

UHS 数据又有 CHIP 数据以各数据库符合样本筛选条件的样本量为

权重对原始参数结果进行加权平均得到的结果这样操作的合理性在

于一个数据库的样本量越大那么由这个数据库回归得到结果的精

确度越高因此样本量可以反映数据库的精确度水平故以样本量为

权重经验系数为负时调整为 0

以某省男性截距项为例UHS-1988 原始结果为 aUHS 中所有符合样

本筛选条件的男性样本量为 mCHIP-1988 原始结果为 b男性符合样

本筛选条件的样本量为 n那么 1988 年该省男性截距项的加权平均后

结果为

119886 times119898

119898 + 119899+

119887 times 119899

119898 + 119899

值得注意的是在进行参数拟合时使用加权平均后的参数结果若

某一年份只有源自一个数据库的数据例 2002 年只有 CHIP 数据那

么该年原始参数结果与加权平均后的参数结果相同

我们将所有已有年份加权平均后的截距项SchExp和Exp2前的系数

分别作因变量对时间进行回归对截距项和Exp2前的参数我们使用

线性模型拟合也就是假设截距项和Exp2前的系数随着时间保持固定

的增长或者下降拟合方程为Y = α0 + α1 times time + μ对于教育回

报率和经验回报率我们使用二次拟合拟合方程为

Y = α0 + α1 times time2 + α2 times time + μ

23 各数据库变量定义及样本筛选标准说明

省级层面的明瑟参数估计时针对 UHSCHIPCHNSCFPS

CHFS 和 CLDS 数据库的样本筛选标准以及收入教育变量定义等与

全国层面相同见附录 C1

242

3省级层面明瑟参数估计结果

31 截距项和教育回报率

利用 UHSCHIPCHNSCFPSCHFS 和 CLDS 数据库各年份原始

结果样本量得到加权平均后的结果我们采用直线型拟合方式将截

距作因变量对时间的拟合采用二次型将教育回报率作因变量对时间

的拟合拟合结果的时间趋势如下

243

311 北京市教育回报率



y = -00002x2 + 07615x - 76363 0

002

004

006

008

01

012

014

016

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

城男教育多项式 (城男教育)

y = -00002x2 + 09037x - 90519 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


244



y = -00001x2 + 05772x - 57933

-002

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


y = -00001x2 + 05728x - 57454

-002

0

002

004

006

008

01

0121

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


245

312 天津市教育回报率



y = -00002x2 + 07435x - 74525 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


y = -00002x2 + 06347x - 6369 0

002

004

006

008

01

012

0141

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


246



y = -00001x2 + 05291x - 53088

-002

0

002

004

006

008

011

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -00001x2 + 05939x - 59693

-004

-002

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


247

313 河北省教育回报率



y = -00002x2 + 0662x - 66352 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07892x - 79054 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


248



y = -7E-05x2 + 02929x - 29382 0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -5E-05x2 + 01823x - 18345 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


249

314 山西省教育回报率



y = -00001x2 + 05938x - 59555

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07083x - 71013 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


250



y = -7E-05x2 + 02879x - 28884

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 03197x - 32165

-004

-002

0

002

004

006

008

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


251

315 内蒙古教育回报率



y = -00002x2 + 06904x - 69204 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07497x - 75098 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


252



y = 7E-06x2 - 00267x + 2571

-002

0

002

004

006

008

01

0121

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 1E-05x2 - 00572x + 55271

-004

-002

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


253

316 辽宁省教育回报率



y = -00002x2 + 06173x - 6191

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07069x - 70848

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


254



y = -00001x2 + 04041x - 40545 0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 0319x - 32102 -002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


255

317 吉林省教育回报率



y = -00002x2 + 06314x - 6331

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07486x - 75013 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


256



y = -5E-05x2 + 02205x - 22151

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -5E-05x2 + 01995x - 20133

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


257

318 黑龙江省教育回报率



y = -00002x2 + 06794x - 68118 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07997x - 80156

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


258



y = -5E-05x2 + 01922x - 19317

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02601x - 26205

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


259

319 上海市教育回报率



y = -00002x2 + 09595x - 96131 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份城男教育多项式 (城男教育)

y = -00003x2 + 115x - 11507 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

02

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


260

3110 江苏省教育回报率



y = -00002x2 + 07211x - 7229 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08991x - 90039 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


261



y = -1E-04x2 + 03908x - 39209

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 0307x - 30861

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


262

3111 浙江省教育回报率



y = -00002x2 + 07289x - 73076 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09135x - 91493 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


263



y = -00001x2 + 04965x - 49784

0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -00001x2 + 04234x - 42484 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


264

3112 安徽省教育回报率



y = -00001x2 + 05919x - 59335

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07259x - 72717 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


265



y = -8E-05x2 + 0323x - 32389

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-05x2 + 01384x - 13934 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


266

3113 福建省教育回报率



y = -00002x2 + 07063x - 70797

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08967x - 89805 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


267



y = -9E-05x2 + 03716x - 37269

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -7E-05x2 + 02634x - 26465

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


268

3114 江西省教育回报率



y = -00001x2 + 04984x - 50003

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00001x2 + 06005x - 60203 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


269



y = -00001x2 + 04158x - 41679 0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02519x - 25317

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


270

3115 山东省教育回报率



y = -00002x2 + 07333x - 73483 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08667x - 86775 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


271



y = -6E-05x2 + 02537x - 25476

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00972x - 98222

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


272

3116 河南省教育回报率



y = 00007x2 - 2694x + 25919

0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

城男截距多项式 (城男截距)

y = -00002x2 + 08473x - 84849 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


273



y = -3E-05x2 + 01119x - 11262

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-06x2 - 00125x + 11716

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


274

3117 湖北省教育回报率



y = -00001x2 + 05928x - 59425 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 06733x - 67457

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


275



y = -6E-05x2 + 02223x - 22333

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 00482x - 49415

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


276

3118 湖南省教育回报率



y = -00002x2 + 06383x - 63967 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07438x - 74495 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


277



y = -5E-05x2 + 02191x - 22008

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 0045x - 46011

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


278

3119 广东省教育回报率



y = -00002x2 + 07092x - 71089

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08566x - 85776

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


279



y = -1E-04x2 + 03861x - 38731

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02367x - 23774

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


280

3120 广西省教育回报率



y = -00002x2 + 07099x - 71107

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07916x - 7924 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


281



y = -2E-05x2 + 00959x - 9668

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 4E-05x2 - 01554x + 15487 0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


282

3121 海南省教育回报率



y = -00002x2 + 07252x - 7264 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 085x - 85074 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


283



y = -3E-05x2 + 0108x - 10875

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-05x2 - 01121x + 11179

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


284

3122 重庆市教育回报率



y = -00002x2 + 06281x - 62952

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07633x - 76447 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


285



y = -6E-05x2 + 02594x - 26035

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00702x - 71047

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


286

3123 四川省教育回报率



y = -00002x2 + 06325x - 63383 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07439x - 74501 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


287



y = -6E-05x2 + 0241x - 24179

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-06x2 + 00144x - 15044 0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


288

3124 贵州省教育回报率



y = -00002x2 + 07415x - 74247 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08131x - 81384 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


289



y = 7E-05x2 - 02664x + 26601

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00001x2 - 04394x + 43915 -004

-002

0

002

004

006

008

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


290

3125 云南省教育回报率



y = -00002x2 + 0821x - 82202 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09475x - 94817 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


291



y = 2E-05x2 - 00863x + 85794 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 8E-05x2 - 03232x + 32341

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


292

3126 西藏教育回报率



y = -00002x2 + 07299x - 73104 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08695x - 87025 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


293



y = -2E-05x2 + 00927x - 93277

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 4E-05x2 - 01426x + 14266 0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


294

3127 陕西省教育回报率



y = -00002x2 + 06313x - 63276 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07515x - 75278 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


295



y = -5E-05x2 + 02047x - 20557

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 00579x - 59128

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


296

3128 甘肃省教育回报率



y = -00002x2 + 06965x - 69763

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07461x - 74713 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


297



y = 3E-06x2 - 0011x + 10312 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 5E-05x2 - 01887x + 18799

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


298

3129 青海省教育回报率



y = -00002x2 + 0619x - 62054

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 0739x - 74035 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


299



y = -6E-05x2 + 02399x - 24082

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-05x2 + 01256x - 12683

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


300

3130 宁夏省教育回报率



y = -00002x2 + 06643x - 66566

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07726x - 77382 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


301



y = -6E-05x2 + 02328x - 23379

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00741x - 75401

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


302

3131 新疆省教育回报率



y = -00002x2 + 0743x - 74432

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08633x - 86439 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


303



y = -3E-05x2 + 01343x - 13516

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-06x2 - 00096x + 87964

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


304

32 工作经验和工作经验平方

由于我们假设各省分城乡的男性女性的工作经验和工作经验平方的

参数相同所以 31 个省市共用一套参数结果和拟合值

321 工作经验和工作经验平方的拟合值

利用 UHSCHIPCHNSCFPS 和 CHFS 数据库各年份原始结果样

本量得到加权平均后的结果各数据库某年工作经验系数为负时先调

整为 0然后我们将工作经验对时间进行直线拟合工作经验平方对

时间二次拟合


y = 3E-05x2 - 0105x + 10617

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


305



y = 2E-05x2 - 00707x + 72617

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

16

参数值

年份


y = -4E-05x2 + 01606x - 15988

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


306



y = 6E-05x2 - 02338x + 23595

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

16

参数值

年份


y = -1E-06x2 + 00044x - 43646

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

00002

00004

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


307



y = -1E-06x2 + 00039x - 3884

-00015

-0001

-00005

0

00005

0001

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -6E-08x2 + 00003x - 02627

-0002

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


308


33alpha 值

331 方法说明

分数据库每年得到一个 alpha 值并且对于每年的结果按数据库样本

量进行加权回归利用得到的加权平均后结果采用直线型拟合方式

对其进行拟合最终得到各年分城乡分性别的 alpha 值

y = -2E-06x2 + 00094x - 94727 -00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


309

332 拟合结果

年份

城市农村


1985 103260 105082 129455 125998

1986 104036 105810 129749 126451

1987 104813 106539 130044 126905

1988 105590 107268 130339 127359

1989 106367 107996 130634 127812

1990 107144 108725 130928 128266

1991 107920 109453 131223 128719

1992 108697 110182 131518 129173

1993 109474 110911 131813 129627

1994 110251 111639 132107 130080

1995 111028 112368 132402 130534

1996 111805 113097 132697 130988

1997 112581 113825 132992 131441

1998 113358 114554 133286 131895

1999 114135 115282 133581 132349

2000 114912 116011 133876 132802

2001 115689 116740 134171 133256

2002 116466 117468 134465 133709

2003 117242 118197 134760 134163

2004 118019 118925 135055 134617

2005 118796 119654 135350 135070

2006 119573 120383 135644 135524

2007 120350 121111 135939 135978

2008 121126 121840 136234 136431

2009 121903 122569 136529 136885

2010 122680 123297 136823 137338

310

年份

城市农村


2011 123457 124026 137118 137792

2012 124234 124754 137413 138246

2013 125011 125483 137708 138699

2014 125787 126212 138002 139153

2015 126564 126940 138297 139607

2016 127341 127669 138592 140060

2017 128118 128397 138887 140514

311

附录 C3 香港明瑟参数估计


香港人口普查与中期人口调查样本数据集该样本数据集是香港

政府统计处搜集的有关香港人口社会和经济特征的供学术机构作研

究用途样本数据具体包括 199120012011 年人口普查 5样本数

据集199620062016 年中期人口调查 5样本数据集1981 年人

口普查 1样本数据集和 1986年中期人口调查 1样本数据集

样本数据集中受教育年限根据个人所汇报的最高就读教育程度

确定工作经验为年龄减 15（教育年限小于 10）或年龄减受教育年限

再减 6（教育年限大于等于 10）由于香港没有法定退休年龄而且香

港最低工作年龄从 15 岁开始公布因此我们选取的样本包括有工资收

入的 15-60 岁女性样本和 15-65 岁的男性个人收入选取主要工作收

入与次要工作收入的总和并根据平均工资水平筛选出处于合理收

入区间的样本

2数据集样本处理说明

21 收入构成

各年居港居民收入包括

（1）雇员每月主要职业收入

（2）雇员每月主要其他职业收入


按性别年龄保留女性 15 岁至 60 岁男性 15 岁至 65 岁的样本

按教育水平剔除文化程度数据和教育年限数据均缺失的样本

312

按工作状况

第一步保留经济活动身份是雇员的样本

第二步删除在校生删除职业是农事畜牧及有关工作者林业

或者渔业及有关工作者的样本

第三步删除收入小于或者等于 0 的样本


文化程度 Sch

未受教育学前教育 0

小一至小六 6

中一至中三 9

中四至中七 13（旧学制）

中四至中六 12（新学制）

专上教育 16

3明瑟参数估计方法

31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法

估计明瑟参数的目的是估计各类人口的未来潜在收入由于农村样

本数量非常少我们只分别估计了男性和女性的明瑟方程参数未分城

乡

4明瑟参数估计结果

41 描述性统计及样本量

313

表 C31 描述性统计



1981

inc 2467264 2023279 1748569 1291274

Sch 888463 422373 8646217 4671798

Exp 1779394 1367913 1244231 12302

1986

inc 4280315 3259305 3231399 2375851

Sch 9597787 3945493 995723 4504028

Exp 181716 1260981 1428693 1171281

1991

inc 9467301 9046781 6895659 5804309

Sch 1013095 3944365 1078841 4053795

Exp 193585 1250027 1497152 1097595

1996

inc 1720473 1723925 1276754 1153406

Sch 1083181 3731789 1157357 3685404

Exp 2010224 1204073 1581564 1051803

2001

inc 2153009 2336977 1468119 1445348

Sch 1135214 3697778 1175567 3697102

Exp 209546 1202182 1740511 1090555

2006

inc 2053197 2238275 1443745 143934

Sch 117851 3626226 1189003 3764904

Exp 2190637 1209399 1882952 1114206

2011

inc 2523231 267874 1746509 180300

Sch 1233998 353544 1246149 3436979

Exp 2294502 1275911 1982416 1139109

314

表 C32 分年份样本量男性女性

男性女性

年份样本量样本量

1981 10696 5803

1986 11992 7082

1991 60412 39823

1996 67137 48927

2001 64872 56710

2006 64616 61026

2011 71514 73635

42 分年份的参数结果

表 C33 分性别截距

年份男性截距女性截距

1981 9068223 8858697

1986 9283705 9209274

1991 1001167 9930078

1996 1034764 1032911

2001 1022849 9997745

2006 1015519 1001292

2011 1012484 9559151

315

表 C34 分性别教育回报率

年份男性教育回报率女性教育回报率

1981 0048923 006374

1986 0072439 0074795

1991 00738154 00781589

1996 00883536 00834823

2001 00975763 01044972

2006 0092571 0096847

2011 0109487 01421413

表 C35 分性别工作经验

年份男性工作经验女性工作经验

1981 0051415 0028233

1986 0055089 0029686

1991 00491801 00190684

1996 00486094 0023732

2001 00613371 00342418

2006 006106 0036062

2011 0053693 0021754

43 各参数的时间趋势

利用香港人口普查与中期人口调查样本数据集各年份原始结果我

们采用直线型拟合方式对截距教育回报率经验回报率和工作经验平

方分别作因变量对时间进行拟合拟合结果的时间趋势如下

316

香港男性截距

香港男性教育回报率

y = 00366x - 63245

8

85

9

95

10

105

111

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

香港男性截距线性 (香港男性截距)

y = 00018x - 34199

0

002

004

006

008

01

012

014

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

香港男性教育回报率线性 (香港男性教育回报率)

317

香港男性工作经验

香港男性工作经验平方

y = 00002x - 03867

0

001

002

003

004

005

006

0071

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

香港男性工作经验线性 (香港男性工作经验)

y = 6E-07x - 00021

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

9E-19

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值年份

香港男性工作经验平方线性 (香港男性工作经验平方)

318

香港女性截距

香港女性教育回报率

y = 0027x - 4414

8

85

9

95

10

105

111

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

香港女性截距线性 (香港女性截距)

y = 00022x - 42657

0

002

004

006

008

01

012

014

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份

香港女性教育回报率线性 (香港女性教育回报率)

319

香港女性工作经验

香港女性工作经验平方

y = 6E-05x - 00935

0

001

002

003

004

005

0061

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

香港女性工作经验线性 (香港女性工作经验)

y = 8E-06x - 00163

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

9E-19

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值年份

香港女性工作经验平方线性 (香港女性工作经验平方)

320


表 C36 α 值

年份男性 α 值女性 α 值

1981 1134009 1142825

1986 1172636 1188613

1991 1188309 118595

1996 1223474 1236887

2001 1243504 1295268

2006 1262416 1309113

2011 1259933 1331327

321

附录 C4 台湾明瑟参数估计


台湾明瑟系数估计主要使用了 1985 年-2006 年台湾地区家庭收支

调查数据库2007 年之后因数据库不提供个人收入信息而舍弃台湾

地区家庭收支调查数据是由台湾行政院主计处调查项目主要包括

家庭户口组成家庭设备及住宅概况所得收支和消费支出


21 收入构成（1）本业薪资（含实物折值）

（2）兼业薪资

（3）其他收入

（4）农业净收入

22 样本选取标准 ( 1 ) 男性女性均保留 15 到 60 岁

( 2 ) 不包括缺失收入教育水平年龄性别任意一项的样本

( 3 ) 不包括以下几种人群学生儿童（不满 6 岁）无酬家属劳

动者失业者主妇现役军人及其他（含 6-14 岁之失学儿童及 65

岁以上之老弱残障者）

322


文化程度 Sch

不识字补习自修或私塾 0

国小 6

国（初）中初职 9

高中高职 12

大专（五专前两年记高职） 15

大学本科 16

研究所 18


31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法


本数量非常少我们只估计了男性和女性的明瑟方程参数未分城乡

33 参数拟合

我们首先使用 1985 年至 2006 年的数据库估算每年男性和女性的

收入方程系数由于 2000 年之后参数出现较大变动与之前年份不可

比我们将 2001 年至 2006 年的参数按时间趋势做线性回归得到

2007 年至 2017 年的参数拟合值由于台湾 1996 年实施教育改革台

323

湾教育回报率用 1996 年至 2006 年的参数按时间趋势做二次拟合得

到 2007 年至 2017 年的教育回报率拟合值






1985

Inc 202049 1153716 1218381 7163419

Sch 9366819 4036824 9269837 4289046

Exp 2062341 1194084 145522 1127256

1990

Inc 3372811 1872674 2131318 1272726

Sch 1007413 3883428 9937192 4202709

Exp 2021214 1161987 1594559 1108712

1995

Inc 5308001 3030516 3475357 2020019

Sch 1095331 3695 1089769 3924315

Exp 1995745 1118263 1703883 1114441

2000

Inc 6011893 3583304 4361543 2495667

Sch 1182401 3463543 1192113 3632438

Exp 2003728 1113444 1735563 112796

2005

Inc 6082993 4055223 4455502 2905943

Sch 1234375 3390128 1253352 3459789

Exp 2072148 1134854 1827343 113762

2006

Inc 611762 3920128 4427306 2728782

Sch 1245288 3362113 1258583 3524409

Exp 2109546 1129881 186059 1147774

324


男性女性


1985 13508 7423

1986 13325 8037

1987 13002 7556

1988 12429 7425

1989 12444 7471

1990 12289 7499

1991 12209 7670

1992 12190 7648

1993 12358 7756

1994 11983 7999

1995 10387 6979

1996 9060 6646

1997 9516 6627

1998 9402 6551

1999 8788 6520

2000 8745 6504

2001 8346 6286

2002 8464 6309

2003 8225 6299

2004 8146 6335

2005 8125 6221

2006 8181 6478

325


通过使用台湾家庭收支调查数据库得到的各年份参数的原始值及

平均值



1985 1058891 1047559

1990 1102226 1078868

1995 1145085 1113717

2000 1129279 1125358

2001 1104101 1101776

2002 1108317 1101325

2003 1107641 1101819

2004 1110358 1106868

2005 1106292 1104414

2006 1110289 1104231



1985 0077638 0086876

1990 0080795 0095727

1995 0077358 0097241

2000 0096807 0100537

2001 0108717 0108744

2002 0105383 0109562

2003 0106732 0109894

2004 0105341 0106782

2005 0107075 010992

2006 0105939 0108457

326



1985 0072775 0030425

1990 0073912 0039587

1995 0071505 0039373

2000 0064228 0035588

2001 0065064 0040531

2002 0063181 0036452

2003 0063299 0038731

2004 0060246 0035014

2005 0064149 0035264

2006 0058393 0036262


由于台湾 1985 年至 2006 年台湾地区家庭收支调查数据库各年份

原始结果齐全我们采用直线型拟合方式拟合了 2007 年至 2017 年的

各项参数由于台湾 1996 年实施教育改革台湾教育回报率用 1996

年至 2006 年的参数按时间趋势做二次拟合得到 2007 年至 2017 年的

教育回报率拟合值其余年份使用真实数据明瑟参数结果的时间趋

势图如下

327

台湾男性截距

台湾男性教育回报率

105

106

107

108

109

11

111

112

113

114

1151

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

台湾_男性_截距项

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_男性_教育回报率

328

台湾男性工作经验

台湾男性工作经验平方

0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

台湾_男性_EXP

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_男性_EXP2

329

台湾女性截距

台湾女性教育回报率

104

105

106

107

108

109

11

111

112

113

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_女性_截距项

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份

台湾_女性_教育回报率

330

台湾女性工作经验

台湾女性工作经验平方

-00008

-00007

-00006

-00005

-00004

-00003

-00002

-00001

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份

台湾_女性_EXP2

0

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_女性_EXP

331


表 C46 α 值


1985 1105443 1128321

1990 1096915 1122712

1995 1097547 1111746

2000 1101321 1107564

2001 1118836 1119902

2002 1122509 1122216

2003 1113023 1125101

2004 1116968 1124088

2005 1113786 1129955

2006 1115484 1125572

332

附录 D 人力资本估算其他结果

附录 D1 国家人力资本估算其他结果

中国 1985-2017 年人力资本存量估算结果见接下来的图表我们

按照六种受教育程度的人口数和招生数计算人力资本存量劳动力人

力资本中的劳动力人口剔除了在校学生图表 D15-D18 列出的是劳

动力人力资本

表 D12 全国分城乡分性别的实际人力资本（1985-2017）

单位十亿元1985 年为基年

年份城镇男性城镇女性农村男性农村女性

1985 9382 4927 9990 13160

1986 11417 5573 11155 13066

1987 12629 6411 12407 12989

1988 12896 6675 12705 12133

1989 13382 7147 12524 11012

1990 15076 8339 14160 11415

1991 17451 9990 16411 12018

20247 11302 18184 12142 1992 20247 11302 18184 12142

1993 21811 12014 18540 11380

1994 21570 11648 17341 9843

1995 20724 11717 16895 9021

1996 24211 13445 17490 8815

1997 26851 15538 19026 8909

1998 32887 18720 21088 9458

1999 40452 23537 23540 10051

2000 46759 28831 25873 10686

2001 50668 32178 28200 11429

333

2002 55466 34485 29886 11897

2003 61164 37812 31428 12346

2004 65057 40820 31833 12550

2005 70547 44035 32785 13145

2006 81535 49327 35737 14457

2007 88540 52283 35730 14846

2008 95518 55259 35656 15402

2009 108033 60934 38153 17046

2010 114815 63761 39119 18331

2011 128130 69360 38595 18895

2012 140023 73450 38917 19759

2013 159063 80404 39547 20974

2014 172379 85440 40944 22725

2015 185740 87791 43068 25341

2016 203057 93575 41661 26684

2017 218041 98088 42769 29657

表 D14 全国分城乡分性别的实际人均人力资本（1985-2017）

单位千元1985 年为基年


1985 8157 4965 2629 3789

1986 9519 5431 2940 3738

1987 10168 5953 3279 3712

1988 9782 5844 3279 3420

1989 9641 5941 3209 3112

1990 10597 6726 3601 3225

1991 11923 7742 4115 3346

1992 13676 8598 4594 3405

1993 14449 8905 4671 3181

334

1994 14144 8392 4360 2741

1995 13327 8115 4238 2500

1996 14268 8630 4403 2462

1997 14872 9527 4950 2590

1998 17168 10850 5596 2816

1999 20049 12906 6369 3070

2000 21956 14983 7123 3333

2001 22657 15822 7867 3598

2002 24135 16500 8705 3901

2003 25720 17435 9442 4170

2004 26679 18160 9901 4363

2005 27751 18709 10526 4705

2006 30342 20009 11423 5183

2007 32168 20969 11823 5557

2008 33474 21591 11979 5897

2009 36744 23336 13034 6684

2010 37738 23838 13469 7288

2011 40427 24966 13302 7556

2012 43764 26205 14042 8300

2013 48558 28056 14677 9074

2014 51631 29233 15684 10113

2015 54461 29475 16911 11524

2016 57869 30265 16837 12417

2017 60977 30838 17816 14262

335

表 D16 全国分城乡分性别的实际劳动力人力资本（1985-2017）



1985 4089 1857 4024 5464

1986 4672 2136 4602 5507

1987 5307 2501 5246 5603

1988 5410 2615 5582 5343

1989 5640 2808 5639 4914

1990 6675 3386 6477 5149

1991 7327 3861 7633 5509

1992 7590 4106 8517 5618

1993 7407 4064 8740 5288

1994 6681 3790 8163 4565

1995 6584 3835 7963 4169

1996 7332 4219 8432 4120

1997 8542 4728 9145 4183

1998 10387 5680 10387 4479

1999 12552 6984 11665 4768

2000 15413 8379 12924 5069

2001 16953 9327 13949 5379

2002 18826 10218 14825 5650

2003 20644 11226 15663 5963

2004 22057 12184 15669 6023

2005 25364 13924 16067 6276

2006 29443 15707 18342 7190

2007 31929 16692 18869 7590

2008 34347 17612 19241 8042

2009 40151 20101 20842 9056

2010 46819 22892 21583 9857

336

2011 50607 23944 21924 10459

2012 53276 24469 22063 10972

2013 58227 25926 22514 11819

2014 62109 26542 23230 12921

2015 68697 28188 24241 14427

2016 71013 28785 24525 15986

2017 73932 29306 25271 17923

表 D18 全国分城乡分性别的实际人均劳动力人力资本（1985-2017）



1985 5646 2949 1862 2758

1986 6178 3278 2107 2726

1987 6653 3601 2365 2707

1988 6322 3512 2401 2507

1989 6189 3537 2368 2285

1990 6994 4069 2660 2367

1991 7481 4440 3049 2455

1992 7731 4636 3381 2479

1993 7536 4524 3430 2300

1994 6774 4097 3192 1966

1995 6488 3946 3091 1774

1996 6684 4062 3262 1757

1997 8125 4647 3623 1842

1998 9381 5328 4153 2004

1999 10655 6115 4723 2180

2000 10733 6352 5281 2352

2001 11343 6719 5779 2508

2002 12352 7206 6344 2704

2003 13153 7648 6831 2892

337

2004 13651 7967 7069 2993

2005 14677 8504 7485 3198

2006 16138 9242 8358 3625

2007 17127 9799 8777 3957

2008 17814 10184 9002 4257

2009 19955 11314 9857 4883

2010 21798 12242 10223 5369

2011 22810 12435 10364 5711

2012 24073 12774 10921 6300

2013 25866 13324 11432 6967

2014 27083 13366 12152 7804

2015 28756 13650 12989 8884

2016 29961 13873 13486 10022

2017 31317 14107 14343 11644

338

附录 D2 各省人力资本估算其他结果

本报告中省级人力资本存量及指数的计算在年龄划分升学率

的计算终身收入的计算等方面均与全国层面的计算采用相同方法

本附录给出各省（市）从 1985 年至 2010 年每隔五年以及 2017 年

的人力资本相应计算结果表中结果均为分六种教育程度计算所得

折现率为 458

表 D21 城市男性实际人均人力资本


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 14991 22650 18575 34251 45413 67961 75812

天津 10336 13132 10720 22354 31523 49846 64479

河北 8519 10549 11256 19259 24942 32624 50701

山西 6558 7435 7461 11547 17987 23412 36535

内蒙古 7898 10080 10297 15883 23030 31083 45769

辽宁 7994 8571 8025 13091 18211 25332 38755

吉林 7468 8766 8510 14825 20148 27172 42790

黑龙江 6777 7664 7471 12157 17723 23651 26793

上海 14375 19032 18166 28323 46833 61718 74575

江苏 8968 11074 11042 17004 23856 33640 54271

浙江 9622 11574 12543 19990 29768 39610 59904

安徽 9346 11116 10681 18299 24197 33840 55668

福建 9751 10680 10939 16206 23164 31894 49569

江西 7686 8585 8927 15699 20988 29286 51101

山东 9610 11071 10886 17128 25514 35429 55829

河南 7121 9232 10277 17425 22638 30579 45344

湖北 8121 10528 9070 19283 21804 29323 49621

湖南 6927 8225 7449 14097 17730 21966 33021

339

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

广东 10878 11808 12287 19289 28010 35190 47702

广西 8670 10680 9472 16344 22974 28887 41188

海南 9636 9990 9646 17095 23839 30938 43633

重庆 7994 9168 7871 13729 21906 29296 44189

四川 7610 8840 8249 15245 19582 26145 39169

贵州 8666 9878 10110 17692 23634 29381 42613

云南 9040 11113 11649 17739 24960 27817 34422

西藏 17752 17759 15311 21018 36768 42813 50347

陕西 7462 8889 9102 14063 19908 25807 43628

甘肃 7405 8263 7812 13214 17920 21311 28052

青海 6416 7156 6767 9702 13651 15117 20781

宁夏 8004 9414 9095 14256 21065 26840 38640

新疆 7800 9819 9185 14775 20666 24340 34970

香港 108400 109702 96714 124922 187793 233776 313453

台湾 430998 609705 753324 753261 707352 648719 620146

表 D22 城市女性实际人均人力资本


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 7554 12881 11986 24819 30914 44373 38839

天津 5235 7347 6857 14046 20730 33800 41071

河北 5615 7188 7737 11720 15854 20732 25794

山西 3845 4698 4822 7807 12165 15058 19549

内蒙古 4935 6087 6281 10028 13424 17984 22050

辽宁 4613 5266 4971 8909 11547 16166 21656

吉林 4444 5296 5208 9471 12937 18078 25650

黑龙江 3822 4615 4622 7981 11805 15473 14119

上海 8885 13118 12652 24455 35671 41088 37321

江苏 5726 7037 6961 10396 16849 23687 30532

340

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

浙江 5635 7272 8046 14154 20142 25290 30284

安徽 5778 6722 6658 10361 14494 20883 27160

福建 5494 6734 6945 10258 14833 19512 23249

江西 4557 5320 5564 9243 12618 17692 26868

山东 5374 7009 7194 11174 16280 22271 29090

河南 4606 5988 6655 11617 14519 17995 23185

湖北 5130 6754 5772 9292 13377 17769 26879

湖南 4683 5517 4943 9249 11470 13956 19772

广东 7245 7518 7920 12015 17695 21324 23353

广西 5944 7505 6353 11175 14662 17733 21513

海南 6727 6559 5920 10446 16980 19005 21235

重庆 5084 6037 4941 9285 15012 19086 25088

四川 4981 5894 5198 8390 12638 16715 21132

贵州 5173 6169 6487 11635 14709 18267 22185

云南 5832 7679 7983 12871 17108 18038 18001

西藏 9747 11426 10465 13305 25927 31868 33060

陕西 4714 5861 6212 9093 13143 16175 23606

甘肃 4911 5298 5137 8805 11596 13051 15091

青海 4153 4656 4607 6826 8912 9757 11433

宁夏 5195 6056 6040 9484 13679 16943 20606

新疆 5087 6671 6578 11166 14243 15810 18241

香港 44627 47249 44419 61841 96344 122047 167280

台湾 178677 264200 354723 408206 401676 392773 365420

341

表 D23 农村男性实际人均人力资本


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3569 4963 4529 6597 9827 13467 15881

天津 4115 5963 6163 9868 14527 18207 22066

河北 3236 4298 5219 8563 12258 15471 21004

山西 2229 2823 3221 5128 7516 9011 12157

内蒙古 2934 3643 4006 6016 7897 10232 14245

辽宁 3202 4220 4939 7949 10829 12514 15635

吉林 3451 4164 4871 7620 10725 13192 17150

黑龙江 3346 4155 4425 7170 10168 11970 13952

江苏 4174 5327 6092 10071 14481 17511 24290

浙江 5735 7475 8014 13245 19201 24042 29318

安徽 2474 3214 3548 5909 9159 11749 16239

福建 4700 5905 6684 11000 15459 20377 28657

江西 3056 3939 4422 7394 11349 14921 19226

山东 3471 4686 5328 8419 11675 15603 22896

河南 2977 3918 4782 7869 12154 15856 25331

湖北 2578 3468 3573 5780 8545 10908 15103

湖南 2348 2845 2844 4322 6469 8090 11575

广东 4876 5748 6219 10112 14543 17926 20890

广西 3122 3654 3552 5878 8675 11242 16164

海南 3361 3249 3231 5455 7923 8851 11283

重庆 2348 2933 2658 4418 6864 9280 13127

四川 2190 2720 2959 4670 6878 8974 13446

贵州 2150 2419 2180 3308 4851 6380 10478

云南 2135 2454 2274 3415 5118 6563 10334

西藏 1779 2137 2023 3099 4735 5935 7181

陕西 2054 2673 2762 4457 6442 8187 12135

342

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

甘肃 1762 2109 2101 3359 4767 5986 8810

青海 1841 2213 2494 3879 5419 6135 7909

宁夏 2499 3108 3427 5583 8386 9876 14271

新疆 2120 2731 2746 4367 6547 7563 10439

表 D24 农村女性实际人均人力资本


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3725 3758 2566 3208 4564 7531 12124

天津 3747 3934 3169 4470 6524 9826 14516

河北 3769 3472 3058 4138 5695 8396 14789

山西 2281 2139 1878 2560 3735 5138 8899

内蒙古 3148 2901 2413 3106 3966 6059 11241

辽宁 3341 3184 2767 3738 5011 7048 11979

吉林 3534 3126 2743 3645 5043 7276 12856

黑龙江 3213 2977 2434 3385 4795 6533 8953

江苏 4566 4087 3392 4659 6351 9269 16166

浙江 6003 5536 4340 5931 8469 12171 19542

安徽 3102 2777 2151 2932 4274 6333 10907

福建 5120 4579 3810 5102 6854 10509 19139

江西 3435 3129 2516 3437 5008 7735 12907

山东 4192 3927 3198 4191 5461 8396 15710

河南 3534 3266 2827 3828 5597 8481 16970

湖北 3054 2863 2095 2844 4036 5940 10552

湖南 2855 2441 1750 2167 3137 4478 8332

广东 5708 4568 3582 4904 6705 9444 14601

广西 3985 3187 2219 3050 4277 6390 12168

海南 4251 2854 2021 2870 3755 5011 8238

重庆 2965 2590 1689 2330 3459 5418 9428

343

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

四川 2847 2445 1873 2438 3430 5129 9504

贵州 2673 2251 1491 1944 2630 3912 8094

云南 2865 2376 1594 1983 2759 3911 7765

西藏 2250 2034 1453 1992 2734 3734 4665

陕西 2507 2300 1739 2298 3169 4747 9317

甘肃 2208 1915 1401 1893 2483 3569 6600

青海 2261 1984 1659 2221 2877 3750 5877

宁夏 3020 2633 2120 2962 4263 5691 10569

新疆 2712 2507 1830 2410 3430 4459 7843

表 D25 城市男性实际人均劳动力人力资本


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 7770 9958 8718 13351 20881 34832 51916

天津 6422 7547 6438 10555 15583 25447 33844

河北 5857 6480 6038 9262 12498 18158 26228

山西 4976 5366 4859 6987 10204 13792 23435

内蒙古 5291 6534 6111 9332 12353 17281 27603

辽宁 5740 5890 5055 7769 10547 15246 23069

吉林 5320 5768 5296 8245 10867 14971 22188

黑龙江 4902 5463 5076 7627 10171 13835 18195

上海 9128 10409 9007 14846 22913 33524 39088

江苏 6183 6679 6138 9282 13037 19646 28648

浙江 6580 7081 5882 9918 14110 21880 32792

安徽 5984 6563 5731 8787 11541 16923 32262

福建 6176 6382 6438 9567 13467 19165 26297

江西 5252 5528 4967 7467 9737 14951 24375

山东 6278 7077 6580 9788 12951 19267 28483

河南 5312 5996 5654 9359 11798 16660 22701

344

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

湖北 5495 6241 4935 8295 11063 15010 25139

湖南 5150 5376 4471 6831 9838 12373 17099

广东 7778 8108 7510 12650 17820 23420 29032

广西 6056 6737 5606 9522 11879 15580 19900

海南 6412 6344 5954 9643 13166 17027 22724

重庆 5604 6102 4751 7675 9858 14984 21860

四川 5263 5695 4783 7541 9137 13546 20223

贵州 5765 6315 5871 8686 11269 14888 19721

云南 6659 7196 7068 10071 13428 15331 19335

西藏 10294 10605 8847 11596 16158 19426 22833

陕西 5309 5644 5083 7478 10138 15022 23167

甘肃 5715 5933 5237 7923 10072 12578 16934

青海 5127 5565 5034 6818 8856 10493 13055

宁夏 5721 6178 5693 8880 11624 15195 20951

新疆 5260 6656 5893 8668 11500 14736 21356

香港 98689 101366 90486 117250 176345 222083 307725

台湾 413404 609321 751722 722750 689563 629666 611585

表 D26 城市女性实际人均劳动力人力资本


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 4178 6013 5488 7920 12494 21032 24068

天津 3351 4274 3768 5912 8851 14443 17864

河北 3195 3943 3711 5534 7153 10369 12215

山西 2609 3189 2993 4095 5879 7849 11712

内蒙古 2873 3762 3537 5143 6527 9066 12373

辽宁 3125 3446 3001 4448 5901 8683 11490

吉林 2876 3406 3191 4711 5988 8350 10680

黑龙江 2486 3149 3006 4298 5496 7711 9583

345

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

上海 5173 6616 5818 9446 14255 20210 17737

江苏 3445 4050 3958 5680 7651 10908 12713

浙江 3438 4179 3476 5706 7954 12080 14002

安徽 3258 3843 3381 4978 6391 9376 14034

福建 3120 3796 3811 5583 7785 10489 11326

江西 2781 3275 2829 4207 5419 8222 11275

山东 3294 4169 3972 5704 7103 10553 13064

河南 2965 3754 3454 5637 6688 9296 10354

湖北 3016 3709 2851 4681 6174 8176 11702

湖南 2927 3406 2792 4115 5671 7136 8626

广东 4380 5038 4661 7698 10289 12860 13086

广西 3457 4274 3489 5557 6757 8779 10365

海南 3408 3942 3569 5636 7317 9349 10262

重庆 3138 3765 2925 4653 5680 8788 10165

四川 2966 3536 2953 4530 5379 7858 10308

贵州 3045 3629 3451 4925 6339 8420 9559

云南 3731 4480 4424 6113 7812 8737 8922

西藏 4979 6351 5432 6579 9361 11143 11648

陕西 2771 3529 3197 4532 5894 8771 12298

甘肃 3236 3611 3268 4684 5867 7334 8578

青海 2867 3388 3183 4154 5405 6236 6462

宁夏 3049 3756 3576 5326 6917 8939 10346

新疆 2933 4224 3821 5520 7124 8754 10106

香港 36666 40161 40199 55486 86509 112625 157930

台湾 152046 239265 324473 357279 369999 363683 351181

346

表 D27 农村男性实际人均劳动力人力资本


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 2857 4046 3580 5696 8577 12497 14856

天津 2975 4382 4346 7121 10681 14243 17215

河北 2287 3021 3642 6146 9083 11544 15259

山西 1663 2166 2470 3899 5793 7237 10621

内蒙古 2122 2753 3026 4691 6118 8398 12759

辽宁 2430 3247 3797 6062 8075 9848 13089

吉林 2486 3121 3645 5821 8271 10386 14217

黑龙江 2395 3112 3335 5485 7770 9372 11154

江苏 3078 3963 4357 7114 9335 13693 19556

浙江 3988 5368 5796 9486 13318 17785 23132

安徽 1720 2341 2535 4139 5717 8296 12288

福建 3075 4079 4734 7828 10284 14832 20142

江西 2086 2859 3167 5450 7236 10685 14220

山东 2442 3269 3704 5845 8320 11411 16608

河南 1974 2707 3245 5351 7924 10469 18401

湖北 1925 2618 2549 4378 6587 8527 12487

湖南 1819 2275 2213 3492 5155 6455 9474

广东 3411 4125 4272 7280 10230 13603 17194

广西 2154 2616 2496 4251 5987 8043 11744

海南 2513 2501 2485 4273 6004 7097 10007

重庆 1697 2294 1982 3255 4264 6475 10413

四川 1616 2165 2266 3515 4555 6773 10450

贵州 1529 1846 1678 2488 3420 4642 8822

云南 1583 1912 1811 2719 4068 5206 8237

西藏 1410 1713 1563 2488 3813 5036 5766

陕西 1509 2019 2054 3251 4475 6350 9743

甘肃 1313 1657 1599 2564 3441 4648 7514

347

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

青海 1418 1826 2076 3197 4290 5006 6501

宁夏 1788 2262 2516 4194 6062 7585 11284

新疆 1578 2174 2186 3554 5323 6285 8174

表 D28 农村女性实际人均劳动力人力资本


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3145 3095 1988 2610 3776 6874 11666

天津 2811 2968 2217 3099 4660 7540 11241

河北 2759 2461 2084 2829 4076 6096 10823

山西 1761 1653 1389 1813 2675 3925 7769

内蒙古 2349 2180 1781 2299 2925 4765 10193

辽宁 2619 2466 2081 2722 3561 5322 10246

吉林 2625 2335 1994 2653 3755 5599 10768

黑龙江 2397 2226 1799 2481 3522 5001 7141

江苏 3457 3036 2414 3242 4185 7140 13122

浙江 4314 3983 3073 4093 5633 8659 15375

安徽 2218 2020 1529 2024 2674 4467 8241

福建 3462 3147 2621 3546 4492 7546 13547

江西 2433 2242 1795 2450 3193 5388 9593

山东 2998 2741 2162 2753 3737 5967 11520

河南 2421 2271 1897 2504 3549 5532 12123

湖北 2340 2147 1465 2068 3036 4550 8532

湖南 2251 1947 1317 1669 2412 3484 6879

广东 4169 3261 2379 3427 4533 7005 12091

广西 2789 2228 1497 2049 2755 4363 8928

海南 3210 2138 1492 2071 2704 3822 7343

重庆 2189 2014 1240 1655 2098 3714 7506

四川 2139 1934 1428 1775 2224 3762 7416

348

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

贵州 1895 1661 1102 1395 1762 2768 6808

云南 2088 1793 1224 1512 2094 2986 6103

西藏 1843 1594 1086 1531 2100 3063 3719

陕西 1874 1716 1251 1615 2144 3549 7539

甘肃 1669 1493 1046 1401 1756 2713 5573

青海 1796 1603 1330 1756 2167 2945 4698

宁夏 1874 1716 1251 1615 2144 3549 7539

新疆 2116 1958 1425 1888 2670 3577 6233

349

附录 E 各省固定资本存量计算

1固定资本的两种衡量方法

我们从数量和质量两个角度对我国的固定资本进行了估测

（1）物质资本净存量（wealth capital stock 或 net capital stock)

从量的角度来衡量计算出固定资本存量的价值反应固定资本总量

的价格可以与人力资本进行比较

（2）物质资本生产性存量(productive capital stock)从质的角度

来衡量进一步计算出固定资本的物质资本服务（capital service）反

应固定资本的生产能力

在固定资本的生产能力分析中我们关注的是资本作为生产过程

的投入所提供的生产服务能力我们假设生产性资本存量提供的生产

服务在特定期内与固定资本生产性存量的比例是固定的因此加总的

生产性固定资本的增长率也指资本服务的增长率（在生产能力分析

中可以与劳动力服务（labor service）进行类比我们假设劳动力在

生产某一数量的产出时提供的生产服务与劳动力的数量或劳动时长的

比例是固定的）

我们对于固定资本存量的衡量方法是基于 OECD 物质资本估算

手册（OECD2009）以及生产性估算手册（OECD2001b）另外

双曲线模式（hyperbolic）下年龄-效率函数（age-efficiency profile）的

方法参考了美国劳工统计局（BLS）和澳大利亚统计局（ABS）的方

法

对于固定资本的两种衡量方法我们分别计算了 5种形式

（1）几何型年龄-价值函数（geometricage-price profile）1985 年价格

各年物质资本净存量

350

（2）几何型年龄-价值函数当年价格各年物质资本净存量

（3）几何型年龄-价值函数物质资本净存量指数（1985 年=1）

（4）几何型年龄-价值函数物质资本服务实际指数（1985 年=1）

（5）双曲线型年龄-价值函数物质资本服务实际指数（1985 年=1）

2数据来源与处理方式

所需原始数据包括

（1）各省每年的固定资本形成总额（GFCF）作为当年的固定资

本投资指标此外由于固定资本的性质随类别不同而又差异因此

我们将固定资本按构成拆分建筑安装工程设备器具购置和其他三类

分别进行计算

（2）固定资产投资价格指数（分建筑安装工程设备器具购置和

其他）

（3）消费者价格指数（CPI）

（4）收入法 GDP由劳动者报酬固定资产折旧营业盈余

生产税净额组成

数据来源主要是中国国家统计局网站《中国国内生产总值核算历

史资料》《新中国 60 年资料汇编》以及各省统计年鉴所有不变价格

数据均使用 1985 年的价格实际增长指数以 1985 年为 1

我们已有数据中包含 1952mdash2017 年固定资本形成总额 2003mdash

2017 年分建筑安装工程设备器具购置其他三类的全社会固定资产

投资我们用 2003mdash2017 年的数据计算出各自年份ldquo建筑安装工程

设备器具购置其他rdquo这三项分别在全社会固定资产投资中所占的比

例根据各自年份的比例来对 2003mdash2017 年的固定资本形成总额进行

351

拆分对于 1952mdash2002 年的数据我们根据 2003mdash2005 年三项项固

定资产投资比例的平均值以及设定的 1950 年三项固定资产投资的比例

的初始值（建筑工程安装 75设备工器具购置 20其他费用

5）拟合出 1952-2002 的比例

固定资产投资价格指数的数据自 1991 年开始包括了三种资产类

型（来自国家统计局网站）之前年份的价格指数我们用《中国国内

生产总值核算历史资料》中的 GFCF 的名义值与 GFCF 实际增长率计

算而成并假设三种固定资产的价格指数相同对于个别缺失数据的

省份我们采用工业 GDP 的价格平减指数代替（数据来源为《新中国

60 年资料汇编》）

CPI 数据来源于国家统计局网站

收入法 GDP 的数据来自国家统计局网站（1993-2014 年）和《中

国国内生产总值核算历史资料》（1978-1992 年）为了保证各组成部分

之和与总支出保持一致我们首先计算出各项收入组成部分的份额

1950-1977 年的各部分的份额等于 1978-1982 年的平均值然后用各项

份额乘以总支出（数据来源同 GFCF）

其他缺失数据使用合适的估计值代替例如对于四川省和重庆市

我们选择将二者进行拆分分别进行计算

Chongqing GFCF =119878119894119888ℎ119906119886119899 119866119865119862119865

Sichuan GCFlowast 119862ℎ119900119899119892119902119894119899119892 119866119862119865

其中 GCF 为资本形成总额数据来源为《新中国 60 年资料汇编》

此外对于不合理的极值目前采用上下两年的均值进行处理

352

同时把其他数据缺失具体处理方法作为附件

3初期值的确定

各项数据的初始年份为 1952 年资本存量初期值 W_1952 由以下

公式得到

1198821952 =1198661198651198621198651953

120575+120579minus 1198661198651198621198651953 (1)

120579 = （1198661198651198621198651957

1198661198651198621198651953）

15minus (2)

公式中1198661198651198621198651953为 1953 年的固定资本形成总额δ是固定资本

折旧率θ是实际固定资本平均增长率我们选取 1953-1957 年实际固

定资本几何平均增长率作为θ的估计值并由此得到初期(1952 年)固定

资本存量1198821952这样的合理性在于1952 年之前的固定资本增长率不

可得而其与 1952 年相近年份的固定资本增长率最接近故做此估计

4计算方法

计算过程分为两步首先不变价格的 GFCF 乘以剩余函数

（survival function）和年龄-效率函数得到生产性物质资本存量或乘

以剩余函数和年龄-价值函数得到物质资本净存量

然后通过 Tornqvist 指数将三类固定资产的增长率以使用者成本

（user cost）为权重加总得到资本服务的增长率直接将三类固定资

本加总得到总的物质资本净存量通过 Tornqvist 指数将三类固定资产

的增长率加总得到物质资本净存量的增长率权重为不变价格的三

类物质资本净存量的值

41 单一资产类型几何型年龄-效率函数

在计算各类资产的生产性或财富性资本存量时我们按照惯例使

353

用了几何型年龄-效率函数并考虑了剩余函数在这一假设下年龄-

效率函数和年龄-价值函数是完全相同的从而生产性物质资本存量和

物质资本净存量也是相同的几何型年龄-效率函数的公式为

gn = ( minus δ)n (3)

其中n 为年龄δ为效率下降率或折旧率效率下降率或折旧率

通过双倍效率递减法得到（2 除以平均使用年限）使用年限最终的效

率和价格设为 0

42 单一资产类型双曲线型年龄-效率函数

剩余函数为 1 减去各类资产基于各自使用年限的累积正态分布函

数标准差为平均使用年限的四分之一年龄-效率函数使用双曲线型

gn =(Tminusn)

(Tminusblowastn) (4)

其中n 为年龄T 为平均使用年限的两倍b 为折旧系数

在当前假设下年龄-效率函数和年龄-价值函数是不同的但是二

者是互相联系的在资产市场均衡的情况下某类资产的当年价格等

于该资产未来租赁收入的折旧流而未来各期的租赁收入取决于该时

间点该类资产的生产能力（效率）和该类资产的当年价格从而也取

决于年龄-效率函数一系列的当年价格构成了该类资产的年龄-价值函

数参考了美国劳工局和澳大利亚国家统计局所使用的折旧率在从

年龄-效率函数推导出年龄-价值函数时我们假设折旧率为 4

我们参考了 OECD 物质资本估算手册（OECD2009）以及生产

性估算手册（OECD2001b）中各个国家的经验以及中国的实际情况

对于三类固定资本的使用年限我们分别做了如下假设

（1）建筑安装工程

假设平均使用年限 m=40 年折旧系数 b=075（用于年龄效率函

354

数计算）对数正态分布对应的正态分布的标准差 s=m2（用于剩余函

数计算）

（2）设备工器具购置

假设平均使用年限 m=16 年折旧系数 b=05（用于年龄效率函数

计算）对数正态分布对应的正态分布的标准差 s=m4（用于剩余函数

计算）

（3）其他



计算）

43 总资本存量值和增长率

生产性物质资本存量和物质资本净存量的基本计算公式为

KitP = sum AEia lowast GFCFitminusa

Ta=0 (5)

KitN = sum APia lowast GFCFitminusa

Ta=0 (6)

其中KitP 为生产性物质资本存量Kit

N为物质资本净存量AE为年龄-

效率函数AP为年龄-价值函数

在计算总的生产性物质资本存量和实际增长率时我们使用

Tornqvist 指数（T）来综合三类资产

119879119905 = prod 119885119894119905(119878ℎ119886119903119890119894119905+119878ℎ119886119903119890119894119905minus1)23

119894=1 (7)

其中 Z 代表不变价格生产性物质资本存量的增长率

Tornqvist 指数中各类资产的权重为上年份额与当年份额的算术平

均值而各年的份额指的是该类资产使用者成本（user cost）占总使用

者成本的比重

119878ℎ119886119903119890119894119905 = 119880119894119905sum 1198801198941199053119894=1 (8)

355

某类资产的使用者成本是租金率乘以当年价格的生产性物质资本

存量租金率包括折旧资产回报率和当期资产价格的贬值

119880119894119905 = (120575119894119905 + 119903119905 minus119902119894119905minus119902119894119905minus1

119902119894119905) lowast 119902119894119905119870119894119905

119875 (9)

上式中的折旧率来自年龄-价值函数价格变化率来自固定资产投

资价格指数而回报率未知因此使用者成本也未知我们假设各类

资产的回报率相同各省的使用者成本来自收入法 GDP总国民收入

由劳动力与资本分摊折旧与营业盈余属于资本劳动者报酬属于劳

动力而生产税净额由资本与劳动力按比例分摊将三类资产的使用

者成本加总得到各省的使用者成本现在我们可以从(7)式中解出回

报率119903119905

119880119905 = sum 1198801198941199053119894=1 = sum (120575119894119905 + 119903119905 minus

119902119894119905minus119902119894119905minus1

119902119894119905) lowast 119902119894119905119870119894119905

1198753119894=1 (10)

解出回报率后我们就可以计算出分三类资产的使用者成本(9)

结合(8)式我们可以计算出(7)式中的 Tornqvist 指数

这一计算过程的缺点在于第一步计算中的年龄-价值函数是通过

一个假设的长期回报率（作为折现率）得到的而只有先得到折旧率

我们才能从式(10)中解出当年的回报率一种解决方法是不计算年龄

-价值函数在(9)式和(10)式的计算中直接假设一个折旧率从而放弃

了年龄-效率函数和年龄-价值函数的一致性这种方法的优点在于整个

计算过程不必受限于一个不真实的几何型年龄-效率函数

不变价格和当期价格的物质资本净存量的绝对数值就是三类资产

的绝对数值 Kn的简单加总通过 Tornqvist 指数将三类固定资产的增长

率加总得到物质资本净存量的增长率权重为不变价格的物质资本

356

净存量的值2

图表

表 E1 各省 1985-2017 年实际物质资本净存量（双曲线型）

单位十亿元1985 年价格

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

北京 51 116 228 436 862 3181

天津 38 67 115 202 376 2574

河北 95 147 244 483 870 4239

山西 54 80 109 167 308 1590

内蒙古 31 50 92 150 390 3422

辽宁 102 163 253 358 628 2810

吉林 40 63 99 151 275 2148

黑龙江 68 106 151 240 381 1764

上海 71 132 253 502 850 2486

江苏 99 220 481 954 1914 9169

浙江 15 31 151 448 1097 4622

安徽 46 80 130 222 382 2042

福建 31 50 93 196 363 2115

江西 43 64 104 180 371 1850

山东 122 213 351 618 1243 6071

河南 99 162 259 478 892 6429

湖北 70 106 176 352 615 3285

湖南 48 73 103 165 284 1587

广东 94 163 388 811 1592 7652

2由于篇幅有限其他结果并未展示在报告中具体数据可以在 CHLR 官方网站

httphumancapitalcufeeducn下载查看

357

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

广西 45 57 87 144 258 1918

海南 8 17 41 61 92 438

重庆 47 61 96 180 389 2081

四川 73 109 160 283 517 2416

贵州 29 40 53 86 164 892

云南 75 89 135 215 345 2078

西藏 8 10 15 20 40 270

陕西 41 70 99 149 257 1547

甘肃 34 51 63 90 161 712

青海 14 20 27 48 97 700

宁夏 13 19 25 34 65 475

新疆 32 52 103 172 298 1504

全国 2082 3237 5268 8781 15570 67548

注全国的结果是直接用全国的数据计算而成不等于各省结果的加总下同

表 E2 各省 1985-2017 年实际物质资本净存量（几何型）


省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

北京 43 98 192 363 720

2596

天津 31 55 95 166 312

2136

河北 76 118 199 401 721

3480

山西 43 64 87 134 255

1300

内蒙古 25 40 76 122 336

2811

辽宁 79 131 206 288 520

2251

吉林 32 51 80 122 228 1753

黑龙江 56 86 122 194 309 1452

上海 59 109 212 417 697 2003

江苏 83 186 407 797 1602 7486

浙江 12 26 136 388 940 3774

358

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

安徽 37 66 107 182 315 1697

福建 25 41 78 165 302 1761

江西 34 51 85 148 311 1518

山东 100 175 286 508 1038 4963

河南 80 131 211 395 742 5339

湖北 56 85 144 293 508 2743

湖南 39 58 82 133 233 1312

广东 78 134 331 684 1333 6333

广西 35 44 70 119 215 1583

海南 6 14 35 50 74 365

重庆 36 47 77 149 329 1735

四川 60 88 128 232 427 1993

贵州 23 32 42 70 135 753

云南 56 68 109 176 283 1764

西藏 6 8 12 16 33 228

陕西 33 57 79 119 210 1285

甘肃 27 40 49 72 132 588

青海 11 16 21 39 81 596

宁夏 11 15 19 27 54 400

新疆 26 42 86 141 245 1255

全国 1672 2604 4290 7165 12825 55386

359

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72 OECD2009Measuring Capital Revised Manual OECD Paris 2009

国家自然科学基金委员会

中央财经大学

提供项目资助



项目负责人



项目主要成员





Barbara Fraumeni

Carsten A Holz







王小军



汪雪菲




















（2012-2017）


（2013-2017）


（2012-2017）


（2013-2017）


（2012-2016）

李波


（2011-2014）

贾娜


(2012-)

（2010-2013）


（2009-2012）


大学博士生（2014-2018）

张晓蓓












组长马明宇







组长苑书宁







组长孙越




苑书宁张萍



组长马丽媛







组长郑翔













































































中央财经大学


















的社会影响












与




一论文发表








2018 342-357




第三期50-63 页2018
















报》第八期72-80 页2015


















2009










（2013-2014）》社会科学文献出版社2014
















































题报告















































会主席






（2018-2021 年）



（2013-2016 年）














（2010-2012）




作为参考材料



致谢



















1985-2017 年









简要说明

缩写

省份










HC人力资本


定义与说明



目录






























参考文献 359

I

报告摘要
























II





年度变化）















总值的 821和 179



III

万元












增长率为 74







年的 345790 元年均增长率为 71近十年（2008-2017 年）人




IV

而城镇为 57


















1






y = 1980 1981 1982 helliphellip 2017 年









口的就业率






人口年收入



2



的在业人口数


数


生人数


的分布比例






生收入



在校人口


非在校人口






3



的平均比例









退休男60+ 女55+













4






详见附录 C



（1）教育年限



1985-1999 0 6 9 12 15

2000-2017 0 6 9 12 15 16

（2）工作经验



Exp=a-16


Exp=a-Sch-6



5




a e) com(y s a e)












拟合 2000-2005年2005-20102006-2016 年就业率20052010 年分








6


数据来源





















( ) 1a

y s a e

7






















8






















9























10


















农村实际收入






11

5折现率的选择








因如下













分析报告）


12

























13

























14


存在较大差异















所采用1





员国罗马尼亚


15























16












入的计算














17






ey

n


__



的计算公式为





人口









18




ymi = 0

19







1982 1987

1990 1995

2000 2005

20102015 普

查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数













计司






比

1987 年

0999

1995 年

102666

2005 年

1325

2015 年

155

20


1982 1987

1990 1995

2000 2005

20102015 普

查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数











计司






比

1987 年

0999

1995 年

102666

2005 年

1325

2015 年

155

19861989-

19901994-

2017年全国分

年龄性别的

死亡率



1988 1989 年


录了 86 年的死

亡率而 92

93 年没有分年

龄性别的死亡

人口情况只有



口数

1980-2016 年全

国各教育水平

的招生人数


划财务局编












无法得到纸质

版我们使用的


的电子版

21


教育部






我们收集到了 19821990200020102015 年五年的普查数据














22









2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010












23


例



数的比例



















24











年龄分布比且








1 1


OF y e a s EX e a s

saeyL

say saeyIF

saeyOF

saeEX

seyERSsaeysaeyIF

seyERSsaeysaeyOF 11

a

saey 1

25









总计 11924477 76891519 36322339 12159626 12862008 12985923 13295122 13951495 11637345

5 岁及以下 297013 308950 144660 302758 6052 125 8 6 1

6 4754352 5046575 2372386 4782290 257461 6647 165 10 2

7 6350637 11010378 5180829 6444175 4321918 237121 6945 204 15

8 410669 11864959 5605866 492215 7338813 3813008 213075 7553 295

9 74134 12221282 5796024 91262 711394 7682374 3514009 213151 9092

10 22398 12995292 6170350 27731 155006 927169 8067444 3604354 213588

11 8630 13084959 6211805 10868 43937 221535 1082185 8423636 3302798

12 4293 8410789 3979851 5476 17127 65676 295215 1234989 6792306

13 1616 1468214 654151 1948 7153 22371 84281 351020 1001441

14 534 368378 159283 630 2292 7181 23368 89514 245393

15 及以上 201 111743 47134 273 855 2716 8427 27058 72414



5 0025104 0024689

6 0400433 0396776

7 0534433 0530493

26

8 0034433 0034446

9 0006195 0006242

10 000187 0001888

11 0000721 0000727

12 0000359 0000361

13 0000142 0000128

14 482E-05 410E-05

15 185E-05 151E-05









10 岁及以下 31217107 15243521 10846398 9888047 10008568 474094

11 14636 6715 14222 407 7 0

12 388359 182837 365232 22427 700 0

13 4523447 2172333 4000135 490469 32745 98

14 9974932 4777600 5128966 4317657 524854 3455

15 10015544 4776361 1063487 4758148 4119319 74590

16 5810306 2731587 225263 994786 4272665 317592

27



17 1169589 507334 38929 182266 883709 64685

18 及以上 198706 77478 7742 26440 152300 12224



10 0001453 0001232

11 0036494 0032465

12 0392555 0362705

13 0504571 0463822

14 0105037 0095758

15 0022536 0019995

16 0004162 0003188

17 0000892 000057

18 0000298 0000159








28




11 706E-07 627E-07

12 691E-05 644E-05

13 0003182 0003081

14 0051319 0049434

15 0409003 0390731

16 0453447 0421589

17 0100115 0080368

18 0018713 0012532

19 0002881 0001615







总计（含 10

岁及以下） 31217107 15243521 10846398 9888047 10008568 474094

11 14636 6715 14222 407 7 0

12 388359 182837 365232 22427 700 0

13 4523447 2172333 4000135 490469 32745 98

14 9974932 4777600 5128966 4317657 524854 3455

29



15 10015544 4776361 1063487 4758148 4119319 74590

16 5810306 2731587 225263 994786 4272665 317592

17 1169589 507334 38929 182266 883709 64685

18 及以上 198706 77478 7742 26440 152300 12224



11 0000001 0000001

12 0000067 0000066

13 0003099 0003171

14 0049967 0050876

15 0398232 0402128

16 0441506 0433886

17 0097479 0082713

18 0018220 0012898

19 0002805 0001662







30

















λ







λ

31






















32











33





源如下表所示




历年的每个教

育阶段的招生

人数


历年年平均折

现率（以央行

贷款基准利率

为基准）



631201220120706181352694274852201207

06181352694274852_html

数据年限不全

历年个人可购

买的 10 年期

国债利率



缺少 20092005

及 1994 年数据




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》


卷》


料北京分册》


1995 年抽样比

216

2005 年抽样比

189

34

卷》


料北京分册》


卷》


料北京分册》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


资料汇编》


卷》


料北京分册》


卷》


料北京分册》




历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数





住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率


（2009）》





料北京分册》


卷》



35

料北京分册》

历年分城乡

性别的出生人

口数


区各县的出生

人口

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



料北京分册》



料北京分册》


卷》


料北京分册》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率








出

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


36



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



-天津市分册


》


天津分册》



料》



料》


比

1987 年248

1995 年516

2005 年5

2015 年481

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数



-天津市分册



天津分册》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1949-2008 年《新中国 60 年》

2009 年《天津统计年鉴 2010》


况》

2011-2017 年《天津统计年鉴 2017》

1949-2008 年为户

籍人口 2009-


口

历年分年龄和

性别的死亡率



-天津市分册

11982 年1990



37


》


天津分册》



料》



料》



率

22005 年的死亡



分各个年龄

历年分城乡

性别的出生人

口数






mdash天津分册



料



料

1由于 1995 年全






女使用 1995 年



分册和天津市



代替

2 2010 年数据为



长表抽取了 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

198219871990199520002005 年

天津统计年鉴 1982-2011



料




表抽取了 10的

户填报

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《天津经济年鉴》


38

水平在校生人

数

历年各种升学

率



历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《天津经济年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《天津经济年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《天津经济年鉴》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






料》



料》



料》


关资料


1987 年抽样比

083

2005 年抽样比

0806

2015 年抽样比

094

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






料》


39


料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2010 年《2012 河北统计年鉴》

2011-2012 年《2013 河北经济年鉴》


1990《1990 河北统计年鉴》

2000《2000 河北统计年鉴》

2003-2005 年《2005 河北统计年鉴》

2006-2010 年《2012 河北统计年鉴》

2011-2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》


人口数

1982-19891991-

19992001-2001 年


缺失

历年分年龄和

性别的死亡率






料》



料》



料》

1995 年 2000 年



而 1982 1987

19902010 年没有


率只有死亡人

口

历年分城乡

性别的出生人

口数






料》



40

料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






料》



料》



料》




替代数据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2011 年《2011 河北统计年鉴》


2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

历年各种升学

率

1982-2017 年《河北经济年鉴》





业升学率缺失

1982-1987 年数


率仅有 2005-2009

年数据

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP



41

指数

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数







普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数







历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2016 年《山西省统计年鉴 2017》


2001-2017 年《山西省统计年鉴 2017》


人口数

历年分年龄和

性别的死亡率







历年分城乡

性别的出生人

口数





42


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

1982 年《山西省 1982 年年检》









替代数据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《山西省统计年鉴 2017》

每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》


查资料》



查资料》

（1）抽样比

1987 年164

1995 年146

2005 年172

43



查资料》


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》


查资料》



查资料》


料》


查资料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率


编》


查资料》



查资料》



查资料》


历年分城乡

性别的出生人

口数


查资料》



查资料》


抽查年份抽样

比1987年

164

1995年146

44


查资料》


2005 年172

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


编》


查资料》



查资料》



查资料》


历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学




数据年限不全

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


历年分三产业

的就业人口数


45



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》





1987 年抽样比

1

1995 年抽样比

107

2005 年抽样比

106

2015 年抽样比

128

普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》





历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2014 年《2015 辽宁省统计年鉴》

2015-2017 年《2018 辽宁省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》


46




历年分城乡

性别的出生人

口数


料》


料》



料》



历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


料》


料》



料》



历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

1982-1989 年数据

缺失原因相关


项统计指标

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

1982-1984 年数据

缺失原因相关


47

项统计指标



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






林省分册》



料》



料》


1241995 年

为 1292005

年为 184

2015 年为

16

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






林省分册》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2016 年《吉林省统计年鉴 2017》


1982-2000 年《吉林省统计年鉴 2001》


住人口数

48

2001-2016 年《吉林省统计年鉴 2017》

历年分年龄和

性别的死亡率


历年分城乡

性别的出生人

口数






林省分册》



料》



料》


1241995 年

为 1292005

年为 184

2015 年为

16

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






林省分册》



料》



料》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《吉林省统计年鉴 2018》

每年各级教育

水平在校生人


49

数

历年各种升学

率





业生人数代替


有该项统计指

标

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数



算

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》










第一册

抽查年份抽样

比

1987 年

109 2005

年113

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


资料汇编》



50








第一册

历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率


资料汇编》








第一册

历年分城乡

性别的出生人

口数


资料汇编》








历年分年龄

性别受教育

程度的就业率





51





历年各种升学

率


学率小学毕业

生升学率初中

毕业生升学率

1)1982-19941996-

2001 年缺失


学率 1982-2010

年缺失

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


留位数不同某



员数总和有 0-1

万人的误差



普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数


编》


料上海分册》


卷》


抽查年份抽样

比

1987 年167

1995 年2235

2005 年294

2015 年3

52

料上海分册》


卷》


资料》



资料》

普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别的

人口数





卷》


料上海分册》


卷》


资料》



资料》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

198219871990199520002005




人口

历年分年龄

和性别的死

亡率

198219871990199520002005


53

历年分城

乡性别的

出生人口数


篇）



资料》


口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率


料上海分册》


卷》


料上海分册》


卷》


资料》



资料》


历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率


历年分三产

业的名义

GDP



了调整

历年分三产

业的实际

GDP 指数


的 GDP 指数以

1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产

业的就业人

口数


54



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数













抽样比

1987 年1

1995 年 07836

2005 年077

2015 年094

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数

1987-2009 年《江苏统计年鉴》


册》

198719952005 年2015 年《1抽样调


普查资料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数


住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率







55







历年分城乡

性别的出生人

口数











口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率












为就业人口数



国就业率代替

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


1982 1983

1984 1986

19871988

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP


56

指数

历年分三产业

的就业人口数


1982 1983

1984 1986

19871988



普查和 1

抽样年份的

分城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》


比

1987 年1005

1995 年105

2005 年092

2015 年107

普查和 1

抽样年份的

分城乡年

龄性别的

人口数






卷》


料浙江分册》



资料》


57


一册


资料》

历年总人口

数和分城乡

的人口数


料汇编其中 1982-1989 为户籍人口1990-






六次普查数据


计年鉴




站

历年分年龄

和性别的死

亡率






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》

历年分城

乡性别的



58





卷》


料浙江分册》



资料》



资料》

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》


比

1987 年1005

1995 年105

2005 年092

2015 年107

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）

1993-2017 年《浙江统计年鉴》

历年各种升

学率




生升学率

1982-19941996-2001

年缺失


59


率 1982-2010 年缺

失



标

历年分三产

业的名义

GDP


历年分三产

业的实际

GDP 指数


历年分三产

业的就业人

口数








普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数











抽查年份抽样

比

87 年 092

95 年 103

05 年 082

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性




60








历年总人口数

和分城乡的人

口数



籍人口没有常

驻人口

历年分年龄和

性别的死亡率

198219871990199520002005


历年分城乡

性别的出生人

口数

198719901995200020052010 年

普抽查资料

20002010 年的


数据抽取 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率











历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP


的 GDP 指数以

61

指数 1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数


料汇编》


福建分册》




福建分册》



福建分册》

普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别的

人口数


料汇编》


福建分册》




福建分册》


62


福建分册》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

每年总人口数

1982-2017 年《福建省统计年鉴（2017）》


2000-2017 年《福建省统计年鉴（2017）》


人口数

历年分年龄

和性别的死

亡率


料汇编》


福建分册》




福建分册》



福建分册》


年死亡人口

19821987 年只


没有死亡率

历年分城

乡性别的

出生人口数


福建分册》




福建分册》



福建分册》

1987 2000

20052010 年只

有分城市镇乡

村的出生人口


人数

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率


福建分册》




福建分册》






替代数据保留

63

福建分册》

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率



率数据


1989 年数据

历年分三产

业的名义

GDP


历年分三产

业的实际

GDP 指数


历年分三产

业的就业人

口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》









112


101


1024


125

64





普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》








料》




历年总人口数

和分城乡的人

口数



历年分年龄和

性别的死亡率


编》







65


料》




历年分城乡

性别的出生人

口数








料》




1990 年2000 年

没有分城乡

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








料》




2000 年2005 年


径不一致 1987

年2000 年没有

分城乡

历年各种价格 2000200520102017《江西省统计年 1986 年 --1993 年

66

指数（主要是

CPI）


指数中城市农

村口径为城镇

农村

历年各种升学

率


率数据缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 GDP



历年分三产业

的实际 GDP

指数



历年分三产业

的就业人口数





普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数







料》



2015 相关资料



071


0897

67

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数







料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率







料》


1995 年2000 年



而 1982 1987

1990 2010 年没



口

历年分城乡

性别的出生人

口数







料》


199020002010


表数据抽取 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率







料》


68

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年各种升学

率

数据缺失

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数









资料》



资料》



077


07


066


227

69

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数









资料》



资料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率








资料》



资料》

历年分城乡

性别的出生人

口数







资料》



资料》

2008-2010 不分城


性别

70

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率







资料》



资料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》



计算得出

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

71



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数








料》


册


1987 年抽样比

091

1995 年抽样比

086（来自人口

统计年鉴的公

报）

2015 年抽样比

111

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数








料》




册


2005 年抽样比

129

历年的总人口

数和分城乡的

人口数


历年分年龄和

性别的死亡率







72


料》




册


历年分城乡

性别的出生人

口数





料》




册


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








册


历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


73



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



南省分册》







料》

抽查年份抽样

比1987年

083

1995年083

2005年105

2015年105

普查和 1抽样

年份的总人口

数和分城乡的

人口数



南省分册》






料》



料》

历年分年龄和

性别的死亡率



南省分册》

历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


74







料》

历年分城乡

性别的出生人

口数


南省分册》




料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


南省分册》







料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


75

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料总编》




五卷




一册




一册





东省但此数据


样本

1987 年抽样比

083

1995 年抽样比

08

2005 年抽样比

253

2015 年抽样比

285

76

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数




五卷




一册




一册



历年总人口数

和分城乡的人

口数


年鉴》




1982199020002010 年《2012 广东统

计年鉴》









住人口数


失

77

历年分年龄和

性别的死亡率


料




十卷




二册




二册



历年分城乡

性别的出生人

口数




九卷


三册







口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






二册


业人口或分类


数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


78

历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP



了调整

历年分三产业

的实际 GDP

指数


的 GDP 指数以

1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产业

的就业人口数

1982-2017 年《广东省统计年鉴(2017)》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》


样比

1987 年1

1995 年10026

2005 年103

2015 年124

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性


卷》



样比

79




料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》

1987 年1

1995 年10026

2005 年103

2015 年124

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》

1987 年1995 年

和 2005 年2010


录了死亡率其


只有死亡人口

历年分城乡

性别的出生人

口数


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》

80



料广西分册》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》


人在业人口


业人口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年各种升学

率 1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业


81



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


海南省分册》



料》



料》



料》

1982 年海南未

建省数据缺

失

1987 年抽样

比083

1995 年抽样

比102666

2005 年抽样

比280

2015 年抽样

比32

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


海南省分册》



料》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数



历年分年龄和

性别的死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2007》 1988 年和 1989


收录了 1986 年

的死亡率而

1992 1993 年



82

的人口数

历年分城乡

性别的出生人

口数


海南省分册》



料》



料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


海南省分册》



料》



料》



料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）



包括工业品出

厂价格总指数

主要原材料燃

料动力购进价

格指数固定资

产投资价格指

数

历年各种升学 1986 1999 20022006 2011 2013 没有直接的升学

83




生数

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






资料》



四川数据里

2005 年抽样比

1408

2015 年抽样比

158

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






资料》



四川数据里

2005 年抽样比

1408

2015 年抽样比

158

历年总人口数



住人口数

84

口数

历年分年龄和

性别的死亡率






资料》



四川数据里

历年分城乡

性别的出生人

口数






资料》

2000 年2010 年


表数据抽取

10 的住户填

报



四川数据里

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






资料》



业率的基数即



活动人口总数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1985-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年各种升学

率 1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年分三产业



85

的实际 GDP

指数

历年分三产业




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》


1987 年063

1995 年062

2005 年079

2015 年100

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》




1987 年063

1995 年062

2005 年079

2015 年100

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

86

料四川分册》

历年总人口数

和分城乡的人

口数


括重庆

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》

1987 年1995 年和

2005 年2010 的原




口

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

历年分城乡

性别的出生人

口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》


2000 年2010 年的


据抽取 10的住

户填报

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

87


料四川分册》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》


人在业人口或


口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

88



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》








料》



料》


比

1987 年190

1995 年118

2005 年119

2015年135

普查和 1抽

样年份的总人

口数和分城乡

的人口数


历年分年龄和

性别的死亡率


资料汇编》








资料》



料》

1995 年2000 年


里收录了死亡

率而 1982

1987 1990


龄性别的死

率只有死亡人

口

89


历年分城乡

性别的出生人

口数


资料汇编》








料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


资料汇编》








料》



料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学《贵州统计年鉴（2017）》 12000 年 --2010

90



学率小学毕业

升学率初中阶

段毛入学率高

中阶段毛入学

率高等教育毛

入学率及 82-95




整

22000-2005 小学


缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


历年分三产业

的就业人口数


91



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



料云南分册》





1982 年为分性

别受教育程度

的总人口数

2000 年小学初

中是四维全的

高中以上缺城

乡

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


料云南分册》



总上册》



历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 云南统计年鉴》


住人口数

历年的每个教

育阶段的招生

人数


中普通高中


生数用对应教



替代 1982

1983 有部分缺

失

92

历年分年龄和

性别的死亡率



料云南分册》



汇总分册》



历年分城乡

性别的出生人

口数





历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



查》


表》





人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）



历年各种升学

率






仅有 1990

1995 2000 和

2003 到 2010 的入

学率

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》 1980-2017 年

93



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数




藏分册》




1995 年55

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数




藏分册》




1995 年55

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率



藏分册》



1995 年和 2010 的




人口

历年分城乡

性别的出生人

口数



藏分册》





10的住户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



藏分册》



人在业人口或


口数

94


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年各种升学

率 1996-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业




普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数





卷




册



1987 年和 1995 年


111和 119


为 209 2015

年的抽样比为

225

95


册



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数




卷




册




册



历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1985 1990-2016 年《陕西省统计年鉴

（2017）》

1982-19841986-1989 年《陕西省统计年鉴

(2001)》


199019952000-2016 年《陕西省统计年鉴

（2017）》

1982-19891991-19941996-1999 年《陕西




大可能是由于


造成的建议用



份分城乡人口

数

历年分年龄和

性别的死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2017》 1988 年和 1989 年



亡率而 1992


龄性别的死亡

人口情况只有



96

口数

历年分城乡

性别的出生人

口数


料汇编》












历年分年龄

性别受教育

程度的就业率













历年各种价格

指数（主要是

CPI）




格总指数主要

原材料燃料


数固定资产投

资价格指数


97


业生升学率初


1982-19941996-

2001 年缺失


学率1982-2010 年

缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 SAXP


历年分三产业

的实际 SAXP

指数


历年分三产业

的就业人口数


留位数不同某




人的误差



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》




1987 年抽样比

123

1995 年抽样比

140

2005 年抽样比

234

2015 年抽样比

166

98

料》



料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料》



料》


1987 年抽样比

123

1995 年抽样比

140

2005 年抽样比

234

2015 年抽样比

166

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料甘肃分册》



料》

1987 年1995 年

和 2005 年

20102015 的原




口

历年分城乡

性别的出生人

口数

1978-2008 年《2009 年甘肃省发展年鉴》





取 10的住户填

报

99

料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料甘肃分册》



料》


人在业人口或


口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年各种升学

率 1996-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业


100



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



青海分册》




料》



料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数



青海分册》




料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2014 年《青海省统计年鉴（2015）》


住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率



青海分册》



料》



料》

101

历年分城乡

性别的出生人

口数



青海分册》




料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



青海分册》




料》



料》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率






升学率

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


102



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》





比为 25


比为 489


比为 276


比为 312

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》



历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

103

历年分年龄和

性别的死亡率


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》



历年分城乡

性别的出生人

口数


查资料》




普查资料》


普查资料》




普查资料》



19901995 年出生人


况代替



历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


查资料》




普查资料》


104

普查资料》




普查资料》



历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






105

资料》


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数






资料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率







资料》


历年分城乡

性别的出生人

口数







资料》


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






资料》





留

106

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


住人口计算

历年分三产业

的就业人口数


107













的人口数里












108













处理同方法 A

109



赘述











人数





数




110




类推










111


















查和 1抽样的（1982198719901995200020052010

2015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015


112






0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


113





如










行放缩









114









（1982198719902000200520102015 年）城乡人口数原始

数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年

2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线拟合拟合出这





115



0

05

1

15

2

25

3

35

4

45

5

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


116
















岁人口均为零






117


出总人口数


用各年龄组人口数（198219871990199520002005 和


算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 2000 年估算 1991-

1999 年用 2005 年估算 2001-2004 年）方法如下













由于原始数据缺失 1982-19891991-19992001-20092011-2014 年分


118




即根据普查和 1抽样的（198219871990200020052010

2015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线










119



0

5

10

15

20

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


120












（3）1995 年和 2005 年数据原始数据缺失1990 年2000 年和










的城乡人口数

121






0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

7

8

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


122









行调整








（4）1995 年2000 年2005 年2010 年分城乡性别年龄






123



图



124














19821987199019952000200520102015 采用辽宁省普





125



126

















由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-2004





2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年 2005-


127

城乡人口数






128













进行拆分








（5）1990 年2000 年2005 年及 2010 年有按照城乡年龄


129





用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1983-1986 年1990 年估算 1988-1989 年1995 年估算 1991-1994 年

2000 年估算 1996-1999 年2005 年估算 2001-2004 年2010 年估算

2006-2009 年）方法如下














130





0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

101

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


131























132


用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1987 年估算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估

算 1991-1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-

2004 年用 2010 年估算 2006-2009 年用 2015 年估算 2011-2014 年）









133

















性总数








134







原始数据一致


总人口数其中1995 年为 0782005 年为 077


用各年龄组人口数（198219871990199520002005 和 2010


1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估算 1991-

1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-2004 年

用 2010 年估算 2006-2009 年）









135






0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

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20

25

19

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983

19

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985

19

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987

19

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989

19

901

991

19

921

993

19

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995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


136



（1）19821987199019952000200520102015 年统计

















137



0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


138









乡放缩调整











139



0

2

4

6

8

10

12

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

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20

07

20

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20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


140














198219871990200020052010 和 2015 采用福建省普抽查总





141



0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


142
















男生人数







143

1982198719901995200020052010 年和 2015 年采用江







0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


144


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


145



















其中 198219901995200020052010 年各年总人口数采用





146





0

5

10

15

20

25

30

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


147














数（抽样年份的抽样比1987 年0771995 年072005 年

066 2015 年227）


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-2004





2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年 2005-

148


城乡人口数




图


149


150



















查和 1抽样的（1982198719901995200020102015 年）

城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年

1995-2000 年2000-2010 年2010-20152015-2017 年分别做直线


151






0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


152







人数












153



154















了 20-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-64









155






0

5

10

15

20

25

19

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983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

30

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


156
















数据进行估算


全


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-20092011-2014 及 2016-2017 年分城乡总人口数据



157



的（198219902000200520102015 年）城乡人口数原始数据

将 1982-1987 年1987-1990 年 1990-1995 年1995-2000 年2000-

2005 年2005-2010 年2010-2015 年2015-2017 年分别做直线拟合








0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


158


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


159






















1982 采用统计年鉴总人口19871990199520002005


160






0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

05

1

15

2

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

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005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


161





















162






1982 年比例的


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999






199019952000200520102015 年）城乡人口数原始数据以

及调整后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995

年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做





163



0

1

2

3

4

5

6

7

19

821

983

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841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

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941

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19

961

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981

999

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002

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20

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082

009

20

102

011

20

122

013

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142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

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20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


164
















数据进行估算








165













由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999






19901995200020052010 年）城乡人口数原始数据以及调整

后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年

1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线


166






0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

30

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


167




















数据进行估算


全



2005 年1192015 年 135）

168


用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1987 年估算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估

算 1991-1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-

2004 年用 2010 年估算 2006-2009 年用 2015 年估算 2009-2014 年和

2016-2017 年）


其中 1982199019952000200520102015 年各年总人口












169



0

1

2

3

4

5

6

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


170















查和 1抽样的（1982198719902000200520102015 年）

城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-2000 年

2000-2005 年2005-2010 年2010-20152015-2017 年分别做直线





171



0

1

2

3

4

5

6

7

8

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


172



（1）缺失 1987 及 2005 年数据











全


由于原始数据缺失 1983-19941996-19992001-2009 及 2011-






乡人口数原始数据将 1982-1995 年1995-2000 年2000-2010 年及

173


数






0

005

01

015

02

025

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


174




















数）




175






0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


176






















真实数据一致


全

177


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-20092011-2014 及 2016-2017 年分城乡总人口数据





的（198219901995200020052010 年）城乡人口数原始数据

以及调整后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-

1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年及


数




178

的



0

05

1

15

2

25

3

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


179














的（1982198719902000200520102015 年）城乡人口数原

始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-2000 年2000-2005 年





180



0

01

02

03

04

05

06

07

08

09

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

05

1

15

2

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


181

















4892005 年2762015 年312）






182



口趋势图



0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


183











由于原始数据缺失 1982-19891991-19992001-20042006-2009






20052010 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-





184



0

05

1

15

2

25

3

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


185







普查和抽样年

份的分年龄

性别受教育

程度的人口数



表



表






调查

普查和抽样年

份的分年龄

性别的人口数



表



表






1980-2016 年《香港统计年鉴》


人口数

历年的每个教

育阶段的招生

1985-2016 年香港教育局

186

人数

历年分年龄和

性别的死亡率


历年分城乡

性别的出生人

口数

1985-2016 年《香港统计年鉴》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1981-2016 年《香港统计年鉴》

历年各级教育

水平的在校生

人数


历年各种升学

率

香港教育局

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


187








岁人口均为零







男生总人数








188















200620112016 年）人口数原始数据将 1981-1986 年1986-1991

年1991-1996 年1996-2001 年2001-2006 年2006-2011 年2011-





189



校生人数例如


一年级二年级

年龄男女男女

5 8360 8057

6 16515 15341 7210 7177

7 835 544 17410 16165

8 1333 884



5 03251653 03365216

6 06423571 06407568

7 00324776 00227216





190


191







普查和 1抽

样年份的年

龄性别

受教育程度

的人口数



普查和 1抽

样年份的年

龄性别的

人口数


历年总人口

数


历年的每个

教育阶段的

招生人数

无

历年分年龄

和性别的死

亡率


统计

历年分性别

的出生人口

数


底前产制

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率



192

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率





率

历年分三产

业的名义 GDP


历年分三产

业的实际 GDP

指数


历年分三产

业的就业人

口数





1999-2000 年根据【中华



2001-2011 年根据【中华





分类）】编制

历年年平均

折现率（以

央行贷款基

准利率为基

准）








行

历年个人可

购买的 10年

期国债利率



公债利率


193

2017的数据











口均为零








194





0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

百万人

年份


195







住户数据


村住户数据


住户数据


住户数据


村住户数据



1986 城市

1987 城市



1990 城市


1992 城市

1993

城市城市农村

196


1994 城市


1996 城市


1998

1999 城市

2000 城市农村

2001

2002 城市农村

2003

2004 城市农村

2005

2006 城市农村

2007 城市农村

2008

2009 城市农村


2011 城市农村


2013 城市农村


2015 城市农村

2016 城市农村



211 收入构成



197










（1）女性 16 到 55 岁男性 16 到 60 岁



主妇

22UHS 数据

221 收入构成







（7）价格补贴



（1）1986-1991

198

受教育水平 Sch

大学 16

专科 11

高中 12

初中 9

小学 6

其他 0

（2）1992-1997

受教育水平 Sch

大学 16

社区大学 15

专科 11

高中 12

初中 9

小学 6

其他 0






动者等

23CHIP数据

231 收入定义




199
























文化程度 Sch

文盲 0

200

文化程度 Sch

1mdash3 年小学 2


小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

大学及以上 16



小学以下 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

大学本科 16



小学以下 0

小学 6

初中 9

高中 12


大专 15


201


文化程度 Sch

未上过学 0

扫盲班 0

小学 6

初中 9


中专 11

大专 15

大学 16

研究生 18




小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

本科 16

研究生 18



本






202





样本



24CHNS 数据

241 收入





2411 工资收入



金工作收入






wage = C5 C5_89 52 或者 wage = C6_89 C7_89 52


203

C5_89 日工资

C6_89 单件工资



wage =C3 C8


C8 月平均工资



I101 其它现金收入（职业） 2006-2015

I103 其它非现金收入（职业） 2006-2015













个人补助

I9 食品补助 1989 - 1997

204

I11 健康补助 1989 - 1997

I12 洗澡理发补助 1989 - 1997

I13 书报补助 1989 - 1997

I13A 住房补助 1989 - 1997

I14 其它补助 1989 - 1997

I14A 月平均补助（第一职业） 2000 - 2015

I14B 月平均补助（第二职业） 2004 - 2015

家庭补助

I10A 独生子女补助 1991 - 2015

I15A 煤气燃料补贴 1993 - 2015

I16A 煤火费 1993 - 2015

I17A 用电补贴 1993 - 2015


K47 照料儿童补助 1989 - 2015

2413 农业收入




家庭收入


D5 家庭产品收入 1989 - 2015

D6 存余产品收入 1989 - 2015




205

家庭收入











E13 种植粮食公斤数 1991-1997




E17 粮食市场价 1991-1997




集体收入






家庭收入

206


F14 年养殖成本





集体收入




（4）渔业收入


家庭收入







集体收入




（5）小手工业

家庭收入


207





2421 分配原因






进行分配

2422 分配原则












INDBUS

H2 商业类型


208




排序）







建说明

INDFARM






INDFISH






INDGARD



209




INDLVST







受教育水平 Sch

未上学 0

小学毕业 6

初中毕业 9

高中毕业 12



硕士及以上 18




业主

25 CHFS 数据

251 收入构成



210




（1）分配原因



（2）分配方法


动力





文化程度 Sch

没上过上学 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专职高 11

大专高职 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22





211

（4）第一职业










26 CFPS 数据

261 收入构成



入两部分





（1）分配原因



（2）分配方法


212






收入



文化程度 Sch

没上过上学 0

小学 6

初中 9


大专高职 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22









213

缺失的样本




27 CLDS 数据

271 收入构成








（1）分配原因



（2）分配方法






收入


214


文化程度 Sch

没上过上学 0

小学私塾 6

初中 9


大专 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22









31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



215













19891991199319972000200420062015年的农村参数



农村参数



nu88(UHS)






216





αr88 = αr88(CHIP)


33 参数拟合

331 方法概述










回归方程为

ln(119910) = 1205720 + 1205721 ∙ 119878119888ℎ + 1205722 ∙ 119864119909119901 + 1205723 ∙ 1198641199091199012

= 120572 times 119890119897119899




217







(1)首先对于给定的119878119888ℎ1198641199091199011198641199091199012得到了ln y







inc 141275 52003 122124 48464

1986 Sch 995 277 957 273

Exp 1945 105 1744 931

1987

inc 14675 5803 126951 48363

Sch 1007 276 964 265

Exp 1998 1034 1806 927

1988

inc 188871 80042 162298 6883

Sch 1024 278 975 270

Exp 1969 1032 1769 913

1989

inc 216052 95464 18678 84222

Sch 1038 282 990 263

Exp 1986 1036 1800 911

218

1990

inc 237574 102718 206286 90048

Sch 1054 278 1008 264

Exp 2019 1023 1821 908

1991

inc 260683 110342 228972 98251

Sch 1070 280 1029 259

Exp 1970 997 1791 882

1992

inc 3227 168220 271565 129894

Sch 1141 276 1072 256

Exp 2105 1055 1869 900

1993

inc 429368 277762 362346 229925

Sch 1139 272 1075 255

Exp 2141 1055 1912 907

1994

inc 593477 403638 493577 339177

Sch 1151 277 1093 249

Exp 2125 1054 1896 907

1995

inc 718735 470114 603356 401884

Sch 1161 272 1097 248

Exp 2149 1026 1923 894

1996

inc 796958 546677 668332 488878

Sch 1164 269 1107 243

Exp 2180 1028 1958 896

1997

inc 855439 603777 710718 531187

Sch 1164 269 1112 242

Exp 2203 1010 1975 896

219


年份变量

城市农村



1989

inc 1616175 107005 147952 149419 139797 125956 120833 108454

Sch 915 394 878 382 630 404 458 434

Exp 1868 1145 1576 954 1788 1147 1645 1034

1991

inc 2010275 98009 169280 85169 146811 130613 126113 113894

Sch 959 369 931 352 672 392 486 432

Exp 1914 1129 1601 916 1841 1151 1708 1045

1993

inc 304621 210293 267168 233547 210369 191110 175209 149108

Sch 1008 334 967 319 711 371 526 429

Exp 2029 1075 1714 900 1927 1155 1799 1032

1997

inc 647953 362215 550319 365281 451769 381830 358866 295812

Sch 1070 303 1043 285 737 351 551 420

Exp 2043 1023 1725 906 2060 1157 1933 1058

2000

inc 1011261 1083257 821676 836789 533265 451172 416685 334632

Sch 1141 298 1123 295 799 324 642 411

Exp 2106 1028 1849 926 2132 1160 2046 1049

2004

inc 1444098 1154327 1308004 1058454 725425 647961 572263 496301

Sch 1148 281 1152 257 829 317 667 409

Exp 2321 997 2048 884 2508 1090 2320 970

2006

inc 1900948 2117745 1591635 1602581 1017317 837142 748072 680645

Sch 1192 282 1207 285 843 357 682 436

Exp 2482 950 2092 872 2571 1081 2366 950

inc 2677571 2750044 2160855 2093016 1463410 1168412 120231 950712

2009 Sch 1169 288 1200 276 832 333 731 411

Exp 2664 996 2136 943 2631 1093 2391 971

inc 3981388 3843236 3698266 3694627 2192765 1740949 1694941 1300058

2011 Sch 1275 315 1327 309 874 350 765 415

Exp 2401 1111 1880 976 2705 1073 2455 942

inc 6026671 7797186 5686446 9204541 3486194 3486194 2932526 2138712

2015

Sch 1342 295 1378 292 1013 277 1012 313

Exp 2424 1082 1990 933 2506 1170 2157 1059

220


年份变量

城市农村



1988

inc 194415 94023 164554 82708 96992 88064 86950 76095

Sch 1071 292 1001 274 717 328 5024 388

Exp 2102 1094 1830 939 1837 1239 1543 1086

1995

inc 670129 375152 552963 301656 456145 352827 430977 311100

Sch 1160 286 1087 272 795 282 627 341

Exp 2254 1077 2067 959 2132 1191 2008 1116

1999

inc 943135 566640 775761 511218

Sch 1205 274 1174 257

Exp 2272 1008 2074 918

2002

inc 1242898 790579 1001643 725222 525014 504925 369444 379498

Sch 1219 281 1198 259 852 276 688 368

Exp 2380 1006 2125 922 2182 1207 1984 1105

2007

inc 3152157 2922978 2337148 1798789 1367731 993498 1013626 773167

Sch 1277 303 1286 286 820 238 754 251

Exp 2149 1106 1762 973 2237 1281 1938 1135

2013

inc 4448778 3223746 3485066 2477389 2129012 1657477 1997463 1528929

Sch 1265 306 1283 305 936 243 898 278

Exp 2196 1089 1875 960 2294 1216 2168 1137

221


年份变量

城市农村



2010

inc 3147854 3208028 2332977 2028096 118076 124066 729423 795600

Sch 1116 376 1139 395 680 414 501 443

Exp 2152 1136 1775 1000 2558 1114 2356 959

2012

inc 3221861 3251206 2307681 2304757 1898782 1652845 1135448 1194287

Sch 1047 372 1069 397 817 368 646 445

Exp 2228 1167 1932 1037 2363 1205 2223 1047

2014

inc 390211 3007184 2978115 3290547 2289972 2197064 1340808 1483786

Sch 1047 401 1069 430 708 418 560 463

Exp 2147 1192 1884 1046 2464 1195 2353 1036

2016

inc 4487984 4201290 3412417 3475251 2698575 2336122 1866004 1799355

Sch 1008 387 1023 432 744 396 666 449

Exp 1834 1168 1644 1061 2232 1218 2007 1129


年份变量

城市农村



2010

inc 3824356 5050183 3039370 3178825 989742 1206379 656749 948733

Sch 1186 351 1197 357 803 303 669 356

Exp 2165 1026 1849 891 2803 1031 2504 947

2012

inc 4466912 4930204 359524 376859

3768592 175012 1663932 1217825 124803

Sch 1217 345 1251 354 859 309 757 371

Exp 1929 1131 1592 1001 2272 1239 2085 1127

222





量

样本

量


1985

1986 12038 11136

1987 13769 12831

1988 13902 8987 12691 8176

1989 13097 11833

1990 13599 12268

1991 13450 12114

1992 16546 15083

1993 5919 5374

1994 5969 5359

1995 5875 6293 5296 5758

1996 5886 5304

1997 5831 5267

1998

1999 3150 2642

2000 749 577

2001

2002 5472 4508

2003

2004 511 386

2005

2006 517 369

2007 3394 2545

2008

2009 563 405

2010 2442 2035 1803 1382

2011 1091 826

2012 2494 9308 1795 6568

2013 4240 3157

2014 2701 1751 1796 1368

2015

932 746

2016 1277 911

223





量

样本

量


量

样本量样本量

1985

1986

1987

1988 12445

11287

1989 2535 2209

1990

1991 2661 2410

1992

1993 2451 2139

1994

1995 9784

8027

1996

1997

2511 2136

1998

1999

2000

2608 2177

2001

2002 11487

9217

2003

2004

1676 1342

2005

2006

1565 1244

2007 8974

6986

2008

2009

1680 1285

2010

3938 1963 3013 1553

2011

1742 1395

2012 4090 6606 2831 4554

2013

10706 7285

2014 3751 4011 2618 2652

2015 1350 934

2016 1652 1044

224



城市男性截距

农村男性截距



1985

1986 63184 63184

1987 63479 63479

1988 63367 65553 63766 59057 59057

1989 64648 66345 64383 61709 61709

1990 65960 65788

1991 67931 68709 67638 60384 60384

1992 67958 67958

1993 69255 69282 69255 64709 64709

1994 70326 70326

1995 73302 74516 73432 71409 71409

1996 73463 73463

1997 73918 78676 73918 72047 72047

1998

1999 73305 73305

2000 82658 82658 72543 72543

2001

2002 74349 74349 70416 70416

2003

2004 81836 81836 74995 74995

2005

2006 82061 82061 83127 83127

2007 88377 88377 87289 87289

2008

2009 88284 88284 84420 84420

2010 92287 93013 92635 86342 72031 81585

2011 89274 89274 91465 91465

2012 92182 90677 90983 90376 89401 89756

2013 88242 88242 87580 87580

2014 97820 90869 95086 91353 86892 89048

2015 96536 96536 96380 96380

2016 97958 97958 93501 93501

225

城市女性截距

农村女性截距



1985

1986 60801 60801

1987 61618 61618

1988 59797 63403 60704 59816 59816

1989 61918 65846 61688 60474 60474

1990 62711 62394

1991 64529 66789 64189 60254 60254

1992 64070 64070

1993 65069 69071 65069 63101 63101

1994 65628 65628

1995 68459 71550 69154 71480 71480

1996 69233 69233

1997 70056 76838 70056 72131 72131

1998

1999 69767 69767

2000 78407 78407 75151 75151

2001

2002 68977 68977 72308 72308

2003

2004 79936 79936 78447 78447

2005

2006 81161 81161 82790 82790

2007 87699 87699 87494 87494

2008

2009 85124 85124 86138 86138

2010 88996 87028 88244 81324 66975 76444

2011 89048 89048 89520 89520

2012 85771 88015 87531 86818 87260 87087

2013 85501 85501 85220 85220

2014 93616 86171 90397 88564 82540 85532

2015 93742 93742 95096 95096

2016 97113 97113 94064 94064

226




年份



1985

1986 00257 00257

1987 00256 00256

1988 00287 00253 00286 00394 00394

1989 00314 00167 00322 00351 00351

1990 00318 00318

1991 00310 00154 00319 00450 00450

1992 00405 00405

1993 00489 00335 00489 00478 00478

1994 00641 00641

1995 00582 00508 00556 00328 00328

1996 00637 00637

1997 00626 00398 00626 00486 00486

1998

1999 00843 00843

2000 00509 00509 00679 00679

2001

2002 00872 00872 00478 00478

2003

2004 00713 00713 00794 00794

2005

2006 00883 00883 00634 00634

2007 00810 00810 00508 00508

2008

2009 00610 00610 00595 00595

2010 00648 00771 00703 00592 00788 00657

2011 00878 00878 00601 00601

2012 00637 00356 00814 00623 00713 00678

2013 00868 00868 00637 00637

2014 00396 00879 00586 00580 00968 00781

2015 00695 00695 00552 00552

2016 00519 00519 00469 00469

227



年份



1985

1986 00435 00435

1987 00390 00390

1988 00520 00396 00487 00286 00286

1989 00503 00202 00507 00283 00283

1990 00538 00544

1991 00514 00283 00520 00378 00378

1992 00624 00624

1993 00762 00367 00762 00361 00361

1994 00935 00935

1995 00869 00656 00783 00268 00268

1996 00913 00913

1997 00937 00478 00937 00401 00401

1998

1999 01019 01019

2000 00656 00656 00496 00496

2001

2002 01185 01185 00311 00311

2003

2004 01011 01011 00546 00546

2005

2006 00911 00911 00498 00498

2007 00811 00811 00386 00386

2008

2009 00841 00841 00510 00510

2010 00773 01112 00914 00608 00877 00699

2011 00903 00903 00465 00465

2012 00944 00952 00950 00555 00659 00620

2013 01011 01011 00775 00775

2014 00484 01052 00730 00591 01075 00835

2015 00823 00823 00637 00637

2016 00492 00492 00310 00310

228






1985

1986 00492 00492

1987 00468 00468

1988 00676 00497 00642 00394 00394

1989 00634 00373 00665 00499 00499

1990 00593 00619

1991 00522 00393 00552 00660 00660

1992 00551 00551

1993 00566 00454 00566 00490 00490

1994 00564 00564

1995 00523 00472 00523 00654 00654

1996 00515 00515

1997 00545 00220 00545 00516 00516

1998

1999 00551 00551

2000 00009 00009 00455 00455

2001

2002 00613 00613 00826 00826

2003

2004 00221 00221 00330 00330

2005

2006 00182 00182 00086 00086

2007 00241 00241 00269 00269

2008

2009 00315 00315 00357 00357

2010 00152 00114 00135 -00054 00699 00699

2011 00233 00233 00133 00133

2012 00269 00356 00339 00156 00014 00069

2013 00518 00518 00354 00354

2014 00248 00344 00286 00187 00368 00280

2015 00116 00116 00202 00202

2016 00260 00260 00285 00285

229





1985

1986 00482 00482

1987 00456 00456

1988 00740 00516 00695 00470 00470

1989 00661 00304 00696 00699 00699

1990 00680 00680

1991 00582 00341 00631 00695 00695

1992 00644 00644

1993 00616 00360 00616 00627 00627

1994 00648 00648

1995 00638 00555 00644 00737 00737

1996 00543 00542

1997 00465 00180 00465 00470 00470

1998

1999 00613 00613

2000 00154 00154 00183 00183

2001

2002 00676 00676 00486 00486

2003

2004 -00021 00000 00121 00121

2005

2006 -00017 00000 -00015 00000

2007 00075 00075 00018 00018

2008

2009 00046 00046 00111 00111

2010 00046 -00008 00043 00243 00243

2011 00143 00143 00185 00683 00185

2012 00195 00301 00278 -00056 00000

2013 00417 00417 00434 -00163 00439

2014 00308 00357 00329 -00085 00393 00393

2015 00108 00108 00027 00027

2016 00009 00010 00020 00020

230


表 C16 α 值

年份城市农村


1985 1041997 1061515 1301946 1262341

1986 1050029 1069330 1306462 1268929

1987 1058061 1077145 1310978 1275516

1988 1066092 1084960 1315494 1282103

1989 1074124 1092775 1320011 1288691

1990 1082156 1100590 1324527 1295278

1991 1090188 1108405 1329043 1301865

1992 1098220 1116220 1333560 1308453

1993 1106252 1124035 1338076 1315040

1994 1114283 1131850 1342592 1321628

1995 1122315 1139665 1347108 1328215

1996 1130347 1147480 1351625 1334802

1997 1138379 1155295 1356141 1341390

1998 1146411 1163110 1360657 1347977

1999 1154443 1170925 1365173 1354565

2000 1162475 1178740 1369690 1361152

2001 1170506 1186555 1374206 1367739

2002 1178538 1194370 1378722 1374327

2003 1186570 1202185 1383239 1380914

2004 1194602 1210000 1387755 1387501

2005 1202634 1217815 1392271 1394089

2006 1210666 1225630 1396787 1400676

2007 1218698 1233445 1401304 1407264

2008 1226729 1241260 1405820 1413851

2009 1234761 1249075 1410336 1420438

2010 1242793 1256890 1414852 1427026

2011 1250825 1264705 1419369 1433613

2012 1258857 1272520 1423885 1440201

2013 1266889 1280335 1428401 1446788

2014 1274920 1288150 1432918 1453375

2015 1282952 1295965 1437434 1459963

2016 1290984 1303780 1441950 1466550

2017 1299016 1311595 1446466 1473137

231



y = 2E-05x2 - 00622x + 63611 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-07x2 + 00032x - 32577 -00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

00002

00004

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


232

城市女性截距


y = 00012x2 - 46181x + 45095 0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07988x - 80025 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


233



y = 5E-06x2 - 00212x + 23306

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-07x2 + 00026x - 26027 -0002

-00015

-0001

-00005

0

00005

0001

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


234

农村男性截距


y = 00007x2 - 2484x + 2370 0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02553x - 25641

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


235



y = -6E-05x2 + 02307x - 22964

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 3E-07x2 - 00011x + 10592

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


236

农村女性截距


y = -00005x2 + 22966x - 24084

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 3E-07x2 - 7E-05x - 11432 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


237



y = 7E-05x2 - 02729x + 27529

0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-06x2 + 00095x - 95517

-0002

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


238


1所用数据介绍



CFPSCLDS）





21 主要模型



ln(119894119899119888) = 1205730 + 1205731 ∙ ln(119860119907119908119886119892119890) + 1205732 ∙ 119878119888ℎ + 1205733 ∙ 119878119888ℎ ∙ 119860119907119892119889119901

+1205734 ∙ 119878119888ℎ ∙ 119877119886119905119894119900 + 1205735 ∙ 119864119909119901 + 1205736 ∙ 1198641199091199012 + 119906








239


义











212 模型说明







（2）计量方法


（3）基本假设



240






城市






农村













241









结果为

119886 times119898

119898 + 119899+

119887 times 119899

119898 + 119899














242







243




y = -00002x2 + 07615x - 76363 0

002

004

006

008

01

012

014

016

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09037x - 90519 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


244



y = -00001x2 + 05772x - 57933

-002

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


y = -00001x2 + 05728x - 57454

-002

0

002

004

006

008

01

0121

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


245




y = -00002x2 + 07435x - 74525 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


y = -00002x2 + 06347x - 6369 0

002

004

006

008

01

012

0141

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


246



y = -00001x2 + 05291x - 53088

-002

0

002

004

006

008

011

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -00001x2 + 05939x - 59693

-004

-002

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


247




y = -00002x2 + 0662x - 66352 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07892x - 79054 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


248



y = -7E-05x2 + 02929x - 29382 0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -5E-05x2 + 01823x - 18345 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


249




y = -00001x2 + 05938x - 59555

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

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20

012

002

20

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20

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07083x - 71013 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

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20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


250



y = -7E-05x2 + 02879x - 28884

0

001

002

003

004

005

006

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0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

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005

20

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20

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009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 03197x - 32165

-004

-002

0

002

004

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008

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


251




y = -00002x2 + 06904x - 69204 0

002

004

006

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01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07497x - 75098 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


252



y = 7E-06x2 - 00267x + 2571

-002

0

002

004

006

008

01

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985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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20

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20

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20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 1E-05x2 - 00572x + 55271

-004

-002

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

20

012

002

20

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004

20

052

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20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


253




y = -00002x2 + 06173x - 6191

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07069x - 70848

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


254



y = -00001x2 + 04041x - 40545 0

001

002

003

004

005

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0081

985

19

861

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19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 0319x - 32102 -002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

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988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

20

012

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20

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004

20

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20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


255




y = -00002x2 + 06314x - 6331

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07486x - 75013 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


256



y = -5E-05x2 + 02205x - 22151

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -5E-05x2 + 01995x - 20133

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

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19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

20

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002

20

032

004

20

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006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


257




y = -00002x2 + 06794x - 68118 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07997x - 80156

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


258



y = -5E-05x2 + 01922x - 19317

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02601x - 26205

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


259




y = -00002x2 + 09595x - 96131 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值


y = -00003x2 + 115x - 11507 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

02

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


260




y = -00002x2 + 07211x - 7229 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

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19

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20

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20

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20

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20

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20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08991x - 90039 0

002

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01

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19

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19

891

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19

911

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19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

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20

072

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


261



y = -1E-04x2 + 03908x - 39209

0

001

002

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19

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19

881

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19

901

991

19

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993

19

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19

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19

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999

20

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20

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20

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20

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20

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011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 0307x - 30861

0

001

002

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01

19

851

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

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004

20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


262




y = -00002x2 + 07289x - 73076 0

002

004

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01

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19

851

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19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09135x - 91493 0

002

004

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01

012

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851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


263



y = -00001x2 + 04965x - 49784

0

001

002

003

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19

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19

881

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19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

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20

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20

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20

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20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -00001x2 + 04234x - 42484 0

001

002

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19

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19

891

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19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


264




y = -00001x2 + 05919x - 59335

0

001

002

003

004

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007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07259x - 72717 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


265



y = -8E-05x2 + 0323x - 32389

0

001

002

003

004

005

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0081

985

19

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19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

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20

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20

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009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-05x2 + 01384x - 13934 0

001

002

003

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005

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009

19

851

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19

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988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

20

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20

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20

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20

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008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


266




y = -00002x2 + 07063x - 70797

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08967x - 89805 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


267



y = -9E-05x2 + 03716x - 37269

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

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987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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20

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005

20

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -7E-05x2 + 02634x - 26465

0

001

002

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19

851

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

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004

20

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006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


268




y = -00001x2 + 04984x - 50003

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00001x2 + 06005x - 60203 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


269



y = -00001x2 + 04158x - 41679 0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02519x - 25317

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


270




y = -00002x2 + 07333x - 73483 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08667x - 86775 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


271



y = -6E-05x2 + 02537x - 25476

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

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999

20

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20

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20

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20

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20

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20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00972x - 98222

0

001

002

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19

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19

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19

891

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19

911

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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20

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


272




y = 00007x2 - 2694x + 25919

0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

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20

032

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20

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20

072

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08473x - 84849 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


273



y = -3E-05x2 + 01119x - 11262

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-06x2 - 00125x + 11716

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


274




y = -00001x2 + 05928x - 59425 0

001

002

003

004

005

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007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 06733x - 67457

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


275



y = -6E-05x2 + 02223x - 22333

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 00482x - 49415

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

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20

032

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


276




y = -00002x2 + 06383x - 63967 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07438x - 74495 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


277



y = -5E-05x2 + 02191x - 22008

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 0045x - 46011

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

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19

992

000

20

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20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


278




y = -00002x2 + 07092x - 71089

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08566x - 85776

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


279



y = -1E-04x2 + 03861x - 38731

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02367x - 23774

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


280




y = -00002x2 + 07099x - 71107

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07916x - 7924 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


281



y = -2E-05x2 + 00959x - 9668

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 4E-05x2 - 01554x + 15487 0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

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19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


282




y = -00002x2 + 07252x - 7264 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 085x - 85074 0

002

004

006

008

01

012

19

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19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


283



y = -3E-05x2 + 0108x - 10875

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

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20

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-05x2 - 01121x + 11179

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

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20

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004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


284




y = -00002x2 + 06281x - 62952

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07633x - 76447 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


285



y = -6E-05x2 + 02594x - 26035

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00702x - 71047

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

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004

20

052

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20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


286




y = -00002x2 + 06325x - 63383 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07439x - 74501 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


287



y = -6E-05x2 + 0241x - 24179

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-06x2 + 00144x - 15044 0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


288




y = -00002x2 + 07415x - 74247 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08131x - 81384 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


289



y = 7E-05x2 - 02664x + 26601

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00001x2 - 04394x + 43915 -004

-002

0

002

004

006

008

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


290




y = -00002x2 + 0821x - 82202 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09475x - 94817 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


291



y = 2E-05x2 - 00863x + 85794 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 8E-05x2 - 03232x + 32341

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


292




y = -00002x2 + 07299x - 73104 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08695x - 87025 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


293



y = -2E-05x2 + 00927x - 93277

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 4E-05x2 - 01426x + 14266 0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

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004

20

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006

20

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008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


294




y = -00002x2 + 06313x - 63276 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07515x - 75278 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


295



y = -5E-05x2 + 02047x - 20557

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 00579x - 59128

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


296




y = -00002x2 + 06965x - 69763

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07461x - 74713 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


297



y = 3E-06x2 - 0011x + 10312 0

001

002

003

004

005

006

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985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 5E-05x2 - 01887x + 18799

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

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20

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20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


298




y = -00002x2 + 0619x - 62054

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 0739x - 74035 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


299



y = -6E-05x2 + 02399x - 24082

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-05x2 + 01256x - 12683

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


300




y = -00002x2 + 06643x - 66566

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07726x - 77382 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


301



y = -6E-05x2 + 02328x - 23379

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00741x - 75401

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


302




y = -00002x2 + 0743x - 74432

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08633x - 86439 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


303



y = -3E-05x2 + 01343x - 13516

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-06x2 - 00096x + 87964

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


304








时间二次拟合


y = 3E-05x2 - 0105x + 10617

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


305



y = 2E-05x2 - 00707x + 72617

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

16

参数值

年份


y = -4E-05x2 + 01606x - 15988

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


306



y = 6E-05x2 - 02338x + 23595

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

16

参数值

年份


y = -1E-06x2 + 00044x - 43646

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

00002

00004

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


307



y = -1E-06x2 + 00039x - 3884

-00015

-0001

-00005

0

00005

0001

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -6E-08x2 + 00003x - 02627

-0002

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


308


33alpha 值

331 方法说明




y = -2E-06x2 + 00094x - 94727 -00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


309

332 拟合结果

年份

城市农村


1985 103260 105082 129455 125998

1986 104036 105810 129749 126451

1987 104813 106539 130044 126905

1988 105590 107268 130339 127359

1989 106367 107996 130634 127812

1990 107144 108725 130928 128266

1991 107920 109453 131223 128719

1992 108697 110182 131518 129173

1993 109474 110911 131813 129627

1994 110251 111639 132107 130080

1995 111028 112368 132402 130534

1996 111805 113097 132697 130988

1997 112581 113825 132992 131441

1998 113358 114554 133286 131895

1999 114135 115282 133581 132349

2000 114912 116011 133876 132802

2001 115689 116740 134171 133256

2002 116466 117468 134465 133709

2003 117242 118197 134760 134163

2004 118019 118925 135055 134617

2005 118796 119654 135350 135070

2006 119573 120383 135644 135524

2007 120350 121111 135939 135978

2008 121126 121840 136234 136431

2009 121903 122569 136529 136885

2010 122680 123297 136823 137338

310

年份

城市农村


2011 123457 124026 137118 137792

2012 124234 124754 137413 138246

2013 125011 125483 137708 138699

2014 125787 126212 138002 139153

2015 126564 126940 138297 139607

2016 127341 127669 138592 140060

2017 128118 128397 138887 140514

311














入区间的样本


21 收入构成







312

按工作状况






文化程度 Sch


小一至小六 6

中一至中三 9



专上教育 16


31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



乡



313




1981

inc 2467264 2023279 1748569 1291274

Sch 888463 422373 8646217 4671798

Exp 1779394 1367913 1244231 12302

1986

inc 4280315 3259305 3231399 2375851

Sch 9597787 3945493 995723 4504028

Exp 181716 1260981 1428693 1171281

1991

inc 9467301 9046781 6895659 5804309

Sch 1013095 3944365 1078841 4053795

Exp 193585 1250027 1497152 1097595

1996

inc 1720473 1723925 1276754 1153406

Sch 1083181 3731789 1157357 3685404

Exp 2010224 1204073 1581564 1051803

2001

inc 2153009 2336977 1468119 1445348

Sch 1135214 3697778 1175567 3697102

Exp 209546 1202182 1740511 1090555

2006

inc 2053197 2238275 1443745 143934

Sch 117851 3626226 1189003 3764904

Exp 2190637 1209399 1882952 1114206

2011

inc 2523231 267874 1746509 180300

Sch 1233998 353544 1246149 3436979

Exp 2294502 1275911 1982416 1139109

314


男性女性


1981 10696 5803

1986 11992 7082

1991 60412 39823

1996 67137 48927

2001 64872 56710

2006 64616 61026

2011 71514 73635




1981 9068223 8858697

1986 9283705 9209274

1991 1001167 9930078

1996 1034764 1032911

2001 1022849 9997745

2006 1015519 1001292

2011 1012484 9559151

315



1981 0048923 006374

1986 0072439 0074795

1991 00738154 00781589

1996 00883536 00834823

2001 00975763 01044972

2006 0092571 0096847

2011 0109487 01421413



1981 0051415 0028233

1986 0055089 0029686

1991 00491801 00190684

1996 00486094 0023732

2001 00613371 00342418

2006 006106 0036062

2011 0053693 0021754





316

香港男性截距


y = 00366x - 63245

8

85

9

95

10

105

111

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00018x - 34199

0

002

004

006

008

01

012

014

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


317



y = 00002x - 03867

0

001

002

003

004

005

006

0071

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 6E-07x - 00021

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

9E-19

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值年份


318

香港女性截距


y = 0027x - 4414

8

85

9

95

10

105

111

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00022x - 42657

0

002

004

006

008

01

012

014

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


319



y = 6E-05x - 00935

0

001

002

003

004

005

0061

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 8E-06x - 00163

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

9E-19

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值年份


320


表 C36 α 值


1981 1134009 1142825

1986 1172636 1188613

1991 1188309 118595

1996 1223474 1236887

2001 1243504 1295268

2006 1262416 1309113

2011 1259933 1331327

321









（2）兼业薪资

（3）其他收入







322


文化程度 Sch


国小 6


高中高职 12


大学本科 16

研究所 18


31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



33 参数拟合





323








1985

Inc 202049 1153716 1218381 7163419

Sch 9366819 4036824 9269837 4289046

Exp 2062341 1194084 145522 1127256

1990

Inc 3372811 1872674 2131318 1272726

Sch 1007413 3883428 9937192 4202709

Exp 2021214 1161987 1594559 1108712

1995

Inc 5308001 3030516 3475357 2020019

Sch 1095331 3695 1089769 3924315

Exp 1995745 1118263 1703883 1114441

2000

Inc 6011893 3583304 4361543 2495667

Sch 1182401 3463543 1192113 3632438

Exp 2003728 1113444 1735563 112796

2005

Inc 6082993 4055223 4455502 2905943

Sch 1234375 3390128 1253352 3459789

Exp 2072148 1134854 1827343 113762

2006

Inc 611762 3920128 4427306 2728782

Sch 1245288 3362113 1258583 3524409

Exp 2109546 1129881 186059 1147774

324


男性女性


1985 13508 7423

1986 13325 8037

1987 13002 7556

1988 12429 7425

1989 12444 7471

1990 12289 7499

1991 12209 7670

1992 12190 7648

1993 12358 7756

1994 11983 7999

1995 10387 6979

1996 9060 6646

1997 9516 6627

1998 9402 6551

1999 8788 6520

2000 8745 6504

2001 8346 6286

2002 8464 6309

2003 8225 6299

2004 8146 6335

2005 8125 6221

2006 8181 6478

325



平均值



1985 1058891 1047559

1990 1102226 1078868

1995 1145085 1113717

2000 1129279 1125358

2001 1104101 1101776

2002 1108317 1101325

2003 1107641 1101819

2004 1110358 1106868

2005 1106292 1104414

2006 1110289 1104231



1985 0077638 0086876

1990 0080795 0095727

1995 0077358 0097241

2000 0096807 0100537

2001 0108717 0108744

2002 0105383 0109562

2003 0106732 0109894

2004 0105341 0106782

2005 0107075 010992

2006 0105939 0108457

326



1985 0072775 0030425

1990 0073912 0039587

1995 0071505 0039373

2000 0064228 0035588

2001 0065064 0040531

2002 0063181 0036452

2003 0063299 0038731

2004 0060246 0035014

2005 0064149 0035264

2006 0058393 0036262







势图如下

327

台湾男性截距


105

106

107

108

109

11

111

112

113

114

1151

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


328



0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

台湾_男性_EXP

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_男性_EXP2

329

台湾女性截距


104

105

106

107

108

109

11

111

112

113

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


330



-00008

-00007

-00006

-00005

-00004

-00003

-00002

-00001

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份

台湾_女性_EXP2

0

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_女性_EXP

331


表 C46 α 值


1985 1105443 1128321

1990 1096915 1122712

1995 1097547 1111746

2000 1101321 1107564

2001 1118836 1119902

2002 1122509 1122216

2003 1113023 1125101

2004 1116968 1124088

2005 1113786 1129955

2006 1115484 1125572

332






动力人力资本




1985 9382 4927 9990 13160

1986 11417 5573 11155 13066

1987 12629 6411 12407 12989

1988 12896 6675 12705 12133

1989 13382 7147 12524 11012

1990 15076 8339 14160 11415

1991 17451 9990 16411 12018

20247 11302 18184 12142 1992 20247 11302 18184 12142

1993 21811 12014 18540 11380

1994 21570 11648 17341 9843

1995 20724 11717 16895 9021

1996 24211 13445 17490 8815

1997 26851 15538 19026 8909

1998 32887 18720 21088 9458

1999 40452 23537 23540 10051

2000 46759 28831 25873 10686

2001 50668 32178 28200 11429

333

2002 55466 34485 29886 11897

2003 61164 37812 31428 12346

2004 65057 40820 31833 12550

2005 70547 44035 32785 13145

2006 81535 49327 35737 14457

2007 88540 52283 35730 14846

2008 95518 55259 35656 15402

2009 108033 60934 38153 17046

2010 114815 63761 39119 18331

2011 128130 69360 38595 18895

2012 140023 73450 38917 19759

2013 159063 80404 39547 20974

2014 172379 85440 40944 22725

2015 185740 87791 43068 25341

2016 203057 93575 41661 26684

2017 218041 98088 42769 29657




1985 8157 4965 2629 3789

1986 9519 5431 2940 3738

1987 10168 5953 3279 3712

1988 9782 5844 3279 3420

1989 9641 5941 3209 3112

1990 10597 6726 3601 3225

1991 11923 7742 4115 3346

1992 13676 8598 4594 3405

1993 14449 8905 4671 3181

334

1994 14144 8392 4360 2741

1995 13327 8115 4238 2500

1996 14268 8630 4403 2462

1997 14872 9527 4950 2590

1998 17168 10850 5596 2816

1999 20049 12906 6369 3070

2000 21956 14983 7123 3333

2001 22657 15822 7867 3598

2002 24135 16500 8705 3901

2003 25720 17435 9442 4170

2004 26679 18160 9901 4363

2005 27751 18709 10526 4705

2006 30342 20009 11423 5183

2007 32168 20969 11823 5557

2008 33474 21591 11979 5897

2009 36744 23336 13034 6684

2010 37738 23838 13469 7288

2011 40427 24966 13302 7556

2012 43764 26205 14042 8300

2013 48558 28056 14677 9074

2014 51631 29233 15684 10113

2015 54461 29475 16911 11524

2016 57869 30265 16837 12417

2017 60977 30838 17816 14262

335




1985 4089 1857 4024 5464

1986 4672 2136 4602 5507

1987 5307 2501 5246 5603

1988 5410 2615 5582 5343

1989 5640 2808 5639 4914

1990 6675 3386 6477 5149

1991 7327 3861 7633 5509

1992 7590 4106 8517 5618

1993 7407 4064 8740 5288

1994 6681 3790 8163 4565

1995 6584 3835 7963 4169

1996 7332 4219 8432 4120

1997 8542 4728 9145 4183

1998 10387 5680 10387 4479

1999 12552 6984 11665 4768

2000 15413 8379 12924 5069

2001 16953 9327 13949 5379

2002 18826 10218 14825 5650

2003 20644 11226 15663 5963

2004 22057 12184 15669 6023

2005 25364 13924 16067 6276

2006 29443 15707 18342 7190

2007 31929 16692 18869 7590

2008 34347 17612 19241 8042

2009 40151 20101 20842 9056

2010 46819 22892 21583 9857

336

2011 50607 23944 21924 10459

2012 53276 24469 22063 10972

2013 58227 25926 22514 11819

2014 62109 26542 23230 12921

2015 68697 28188 24241 14427

2016 71013 28785 24525 15986

2017 73932 29306 25271 17923




1985 5646 2949 1862 2758

1986 6178 3278 2107 2726

1987 6653 3601 2365 2707

1988 6322 3512 2401 2507

1989 6189 3537 2368 2285

1990 6994 4069 2660 2367

1991 7481 4440 3049 2455

1992 7731 4636 3381 2479

1993 7536 4524 3430 2300

1994 6774 4097 3192 1966

1995 6488 3946 3091 1774

1996 6684 4062 3262 1757

1997 8125 4647 3623 1842

1998 9381 5328 4153 2004

1999 10655 6115 4723 2180

2000 10733 6352 5281 2352

2001 11343 6719 5779 2508

2002 12352 7206 6344 2704

2003 13153 7648 6831 2892

337

2004 13651 7967 7069 2993

2005 14677 8504 7485 3198

2006 16138 9242 8358 3625

2007 17127 9799 8777 3957

2008 17814 10184 9002 4257

2009 19955 11314 9857 4883

2010 21798 12242 10223 5369

2011 22810 12435 10364 5711

2012 24073 12774 10921 6300

2013 25866 13324 11432 6967

2014 27083 13366 12152 7804

2015 28756 13650 12989 8884

2016 29961 13873 13486 10022

2017 31317 14107 14343 11644

338






折现率为 458



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 14991 22650 18575 34251 45413 67961 75812

天津 10336 13132 10720 22354 31523 49846 64479

河北 8519 10549 11256 19259 24942 32624 50701

山西 6558 7435 7461 11547 17987 23412 36535

内蒙古 7898 10080 10297 15883 23030 31083 45769

辽宁 7994 8571 8025 13091 18211 25332 38755

吉林 7468 8766 8510 14825 20148 27172 42790

黑龙江 6777 7664 7471 12157 17723 23651 26793

上海 14375 19032 18166 28323 46833 61718 74575

江苏 8968 11074 11042 17004 23856 33640 54271

浙江 9622 11574 12543 19990 29768 39610 59904

安徽 9346 11116 10681 18299 24197 33840 55668

福建 9751 10680 10939 16206 23164 31894 49569

江西 7686 8585 8927 15699 20988 29286 51101

山东 9610 11071 10886 17128 25514 35429 55829

河南 7121 9232 10277 17425 22638 30579 45344

湖北 8121 10528 9070 19283 21804 29323 49621

湖南 6927 8225 7449 14097 17730 21966 33021

339

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

广东 10878 11808 12287 19289 28010 35190 47702

广西 8670 10680 9472 16344 22974 28887 41188

海南 9636 9990 9646 17095 23839 30938 43633

重庆 7994 9168 7871 13729 21906 29296 44189

四川 7610 8840 8249 15245 19582 26145 39169

贵州 8666 9878 10110 17692 23634 29381 42613

云南 9040 11113 11649 17739 24960 27817 34422

西藏 17752 17759 15311 21018 36768 42813 50347

陕西 7462 8889 9102 14063 19908 25807 43628

甘肃 7405 8263 7812 13214 17920 21311 28052

青海 6416 7156 6767 9702 13651 15117 20781

宁夏 8004 9414 9095 14256 21065 26840 38640

新疆 7800 9819 9185 14775 20666 24340 34970

香港 108400 109702 96714 124922 187793 233776 313453

台湾 430998 609705 753324 753261 707352 648719 620146



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 7554 12881 11986 24819 30914 44373 38839

天津 5235 7347 6857 14046 20730 33800 41071

河北 5615 7188 7737 11720 15854 20732 25794

山西 3845 4698 4822 7807 12165 15058 19549

内蒙古 4935 6087 6281 10028 13424 17984 22050

辽宁 4613 5266 4971 8909 11547 16166 21656

吉林 4444 5296 5208 9471 12937 18078 25650

黑龙江 3822 4615 4622 7981 11805 15473 14119

上海 8885 13118 12652 24455 35671 41088 37321

江苏 5726 7037 6961 10396 16849 23687 30532

340

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

浙江 5635 7272 8046 14154 20142 25290 30284

安徽 5778 6722 6658 10361 14494 20883 27160

福建 5494 6734 6945 10258 14833 19512 23249

江西 4557 5320 5564 9243 12618 17692 26868

山东 5374 7009 7194 11174 16280 22271 29090

河南 4606 5988 6655 11617 14519 17995 23185

湖北 5130 6754 5772 9292 13377 17769 26879

湖南 4683 5517 4943 9249 11470 13956 19772

广东 7245 7518 7920 12015 17695 21324 23353

广西 5944 7505 6353 11175 14662 17733 21513

海南 6727 6559 5920 10446 16980 19005 21235

重庆 5084 6037 4941 9285 15012 19086 25088

四川 4981 5894 5198 8390 12638 16715 21132

贵州 5173 6169 6487 11635 14709 18267 22185

云南 5832 7679 7983 12871 17108 18038 18001

西藏 9747 11426 10465 13305 25927 31868 33060

陕西 4714 5861 6212 9093 13143 16175 23606

甘肃 4911 5298 5137 8805 11596 13051 15091

青海 4153 4656 4607 6826 8912 9757 11433

宁夏 5195 6056 6040 9484 13679 16943 20606

新疆 5087 6671 6578 11166 14243 15810 18241

香港 44627 47249 44419 61841 96344 122047 167280

台湾 178677 264200 354723 408206 401676 392773 365420

341



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3569 4963 4529 6597 9827 13467 15881

天津 4115 5963 6163 9868 14527 18207 22066

河北 3236 4298 5219 8563 12258 15471 21004

山西 2229 2823 3221 5128 7516 9011 12157

内蒙古 2934 3643 4006 6016 7897 10232 14245

辽宁 3202 4220 4939 7949 10829 12514 15635

吉林 3451 4164 4871 7620 10725 13192 17150

黑龙江 3346 4155 4425 7170 10168 11970 13952

江苏 4174 5327 6092 10071 14481 17511 24290

浙江 5735 7475 8014 13245 19201 24042 29318

安徽 2474 3214 3548 5909 9159 11749 16239

福建 4700 5905 6684 11000 15459 20377 28657

江西 3056 3939 4422 7394 11349 14921 19226

山东 3471 4686 5328 8419 11675 15603 22896

河南 2977 3918 4782 7869 12154 15856 25331

湖北 2578 3468 3573 5780 8545 10908 15103

湖南 2348 2845 2844 4322 6469 8090 11575

广东 4876 5748 6219 10112 14543 17926 20890

广西 3122 3654 3552 5878 8675 11242 16164

海南 3361 3249 3231 5455 7923 8851 11283

重庆 2348 2933 2658 4418 6864 9280 13127

四川 2190 2720 2959 4670 6878 8974 13446

贵州 2150 2419 2180 3308 4851 6380 10478

云南 2135 2454 2274 3415 5118 6563 10334

西藏 1779 2137 2023 3099 4735 5935 7181

陕西 2054 2673 2762 4457 6442 8187 12135

342

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

甘肃 1762 2109 2101 3359 4767 5986 8810

青海 1841 2213 2494 3879 5419 6135 7909

宁夏 2499 3108 3427 5583 8386 9876 14271

新疆 2120 2731 2746 4367 6547 7563 10439



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3725 3758 2566 3208 4564 7531 12124

天津 3747 3934 3169 4470 6524 9826 14516

河北 3769 3472 3058 4138 5695 8396 14789

山西 2281 2139 1878 2560 3735 5138 8899

内蒙古 3148 2901 2413 3106 3966 6059 11241

辽宁 3341 3184 2767 3738 5011 7048 11979

吉林 3534 3126 2743 3645 5043 7276 12856

黑龙江 3213 2977 2434 3385 4795 6533 8953

江苏 4566 4087 3392 4659 6351 9269 16166

浙江 6003 5536 4340 5931 8469 12171 19542

安徽 3102 2777 2151 2932 4274 6333 10907

福建 5120 4579 3810 5102 6854 10509 19139

江西 3435 3129 2516 3437 5008 7735 12907

山东 4192 3927 3198 4191 5461 8396 15710

河南 3534 3266 2827 3828 5597 8481 16970

湖北 3054 2863 2095 2844 4036 5940 10552

湖南 2855 2441 1750 2167 3137 4478 8332

广东 5708 4568 3582 4904 6705 9444 14601

广西 3985 3187 2219 3050 4277 6390 12168

海南 4251 2854 2021 2870 3755 5011 8238

重庆 2965 2590 1689 2330 3459 5418 9428

343

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

四川 2847 2445 1873 2438 3430 5129 9504

贵州 2673 2251 1491 1944 2630 3912 8094

云南 2865 2376 1594 1983 2759 3911 7765

西藏 2250 2034 1453 1992 2734 3734 4665

陕西 2507 2300 1739 2298 3169 4747 9317

甘肃 2208 1915 1401 1893 2483 3569 6600

青海 2261 1984 1659 2221 2877 3750 5877

宁夏 3020 2633 2120 2962 4263 5691 10569

新疆 2712 2507 1830 2410 3430 4459 7843



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 7770 9958 8718 13351 20881 34832 51916

天津 6422 7547 6438 10555 15583 25447 33844

河北 5857 6480 6038 9262 12498 18158 26228

山西 4976 5366 4859 6987 10204 13792 23435

内蒙古 5291 6534 6111 9332 12353 17281 27603

辽宁 5740 5890 5055 7769 10547 15246 23069

吉林 5320 5768 5296 8245 10867 14971 22188

黑龙江 4902 5463 5076 7627 10171 13835 18195

上海 9128 10409 9007 14846 22913 33524 39088

江苏 6183 6679 6138 9282 13037 19646 28648

浙江 6580 7081 5882 9918 14110 21880 32792

安徽 5984 6563 5731 8787 11541 16923 32262

福建 6176 6382 6438 9567 13467 19165 26297

江西 5252 5528 4967 7467 9737 14951 24375

山东 6278 7077 6580 9788 12951 19267 28483

河南 5312 5996 5654 9359 11798 16660 22701

344

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

湖北 5495 6241 4935 8295 11063 15010 25139

湖南 5150 5376 4471 6831 9838 12373 17099

广东 7778 8108 7510 12650 17820 23420 29032

广西 6056 6737 5606 9522 11879 15580 19900

海南 6412 6344 5954 9643 13166 17027 22724

重庆 5604 6102 4751 7675 9858 14984 21860

四川 5263 5695 4783 7541 9137 13546 20223

贵州 5765 6315 5871 8686 11269 14888 19721

云南 6659 7196 7068 10071 13428 15331 19335

西藏 10294 10605 8847 11596 16158 19426 22833

陕西 5309 5644 5083 7478 10138 15022 23167

甘肃 5715 5933 5237 7923 10072 12578 16934

青海 5127 5565 5034 6818 8856 10493 13055

宁夏 5721 6178 5693 8880 11624 15195 20951

新疆 5260 6656 5893 8668 11500 14736 21356

香港 98689 101366 90486 117250 176345 222083 307725

台湾 413404 609321 751722 722750 689563 629666 611585



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 4178 6013 5488 7920 12494 21032 24068

天津 3351 4274 3768 5912 8851 14443 17864

河北 3195 3943 3711 5534 7153 10369 12215

山西 2609 3189 2993 4095 5879 7849 11712

内蒙古 2873 3762 3537 5143 6527 9066 12373

辽宁 3125 3446 3001 4448 5901 8683 11490

吉林 2876 3406 3191 4711 5988 8350 10680

黑龙江 2486 3149 3006 4298 5496 7711 9583

345

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

上海 5173 6616 5818 9446 14255 20210 17737

江苏 3445 4050 3958 5680 7651 10908 12713

浙江 3438 4179 3476 5706 7954 12080 14002

安徽 3258 3843 3381 4978 6391 9376 14034

福建 3120 3796 3811 5583 7785 10489 11326

江西 2781 3275 2829 4207 5419 8222 11275

山东 3294 4169 3972 5704 7103 10553 13064

河南 2965 3754 3454 5637 6688 9296 10354

湖北 3016 3709 2851 4681 6174 8176 11702

湖南 2927 3406 2792 4115 5671 7136 8626

广东 4380 5038 4661 7698 10289 12860 13086

广西 3457 4274 3489 5557 6757 8779 10365

海南 3408 3942 3569 5636 7317 9349 10262

重庆 3138 3765 2925 4653 5680 8788 10165

四川 2966 3536 2953 4530 5379 7858 10308

贵州 3045 3629 3451 4925 6339 8420 9559

云南 3731 4480 4424 6113 7812 8737 8922

西藏 4979 6351 5432 6579 9361 11143 11648

陕西 2771 3529 3197 4532 5894 8771 12298

甘肃 3236 3611 3268 4684 5867 7334 8578

青海 2867 3388 3183 4154 5405 6236 6462

宁夏 3049 3756 3576 5326 6917 8939 10346

新疆 2933 4224 3821 5520 7124 8754 10106

香港 36666 40161 40199 55486 86509 112625 157930

台湾 152046 239265 324473 357279 369999 363683 351181

346



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 2857 4046 3580 5696 8577 12497 14856

天津 2975 4382 4346 7121 10681 14243 17215

河北 2287 3021 3642 6146 9083 11544 15259

山西 1663 2166 2470 3899 5793 7237 10621

内蒙古 2122 2753 3026 4691 6118 8398 12759

辽宁 2430 3247 3797 6062 8075 9848 13089

吉林 2486 3121 3645 5821 8271 10386 14217

黑龙江 2395 3112 3335 5485 7770 9372 11154

江苏 3078 3963 4357 7114 9335 13693 19556

浙江 3988 5368 5796 9486 13318 17785 23132

安徽 1720 2341 2535 4139 5717 8296 12288

福建 3075 4079 4734 7828 10284 14832 20142

江西 2086 2859 3167 5450 7236 10685 14220

山东 2442 3269 3704 5845 8320 11411 16608

河南 1974 2707 3245 5351 7924 10469 18401

湖北 1925 2618 2549 4378 6587 8527 12487

湖南 1819 2275 2213 3492 5155 6455 9474

广东 3411 4125 4272 7280 10230 13603 17194

广西 2154 2616 2496 4251 5987 8043 11744

海南 2513 2501 2485 4273 6004 7097 10007

重庆 1697 2294 1982 3255 4264 6475 10413

四川 1616 2165 2266 3515 4555 6773 10450

贵州 1529 1846 1678 2488 3420 4642 8822

云南 1583 1912 1811 2719 4068 5206 8237

西藏 1410 1713 1563 2488 3813 5036 5766

陕西 1509 2019 2054 3251 4475 6350 9743

甘肃 1313 1657 1599 2564 3441 4648 7514

347

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

青海 1418 1826 2076 3197 4290 5006 6501

宁夏 1788 2262 2516 4194 6062 7585 11284

新疆 1578 2174 2186 3554 5323 6285 8174



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3145 3095 1988 2610 3776 6874 11666

天津 2811 2968 2217 3099 4660 7540 11241

河北 2759 2461 2084 2829 4076 6096 10823

山西 1761 1653 1389 1813 2675 3925 7769

内蒙古 2349 2180 1781 2299 2925 4765 10193

辽宁 2619 2466 2081 2722 3561 5322 10246

吉林 2625 2335 1994 2653 3755 5599 10768

黑龙江 2397 2226 1799 2481 3522 5001 7141

江苏 3457 3036 2414 3242 4185 7140 13122

浙江 4314 3983 3073 4093 5633 8659 15375

安徽 2218 2020 1529 2024 2674 4467 8241

福建 3462 3147 2621 3546 4492 7546 13547

江西 2433 2242 1795 2450 3193 5388 9593

山东 2998 2741 2162 2753 3737 5967 11520

河南 2421 2271 1897 2504 3549 5532 12123

湖北 2340 2147 1465 2068 3036 4550 8532

湖南 2251 1947 1317 1669 2412 3484 6879

广东 4169 3261 2379 3427 4533 7005 12091

广西 2789 2228 1497 2049 2755 4363 8928

海南 3210 2138 1492 2071 2704 3822 7343

重庆 2189 2014 1240 1655 2098 3714 7506

四川 2139 1934 1428 1775 2224 3762 7416

348

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

贵州 1895 1661 1102 1395 1762 2768 6808

云南 2088 1793 1224 1512 2094 2986 6103

西藏 1843 1594 1086 1531 2100 3063 3719

陕西 1874 1716 1251 1615 2144 3549 7539

甘肃 1669 1493 1046 1401 1756 2713 5573

青海 1796 1603 1330 1756 2167 2945 4698

宁夏 1874 1716 1251 1615 2144 3549 7539

新疆 2116 1958 1425 1888 2670 3577 6233

349





















法




350










分别进行计算


其他）












351




5）拟合出 1952-2002 的比例















Chongqing GFCF =119878119894119888ℎ119906119886119899 119866119865119862119865




352


3初期值的确定


公式得到

1198821952 =1198661198651198621198651953

120575+120579minus 1198661198651198621198651953 (1)

120579 = （1198661198651198621198651957

1198661198651198621198651953）

15minus (2)






4计算方法











353











gn =(Tminusn)















354


数计算）




计算）

（3）其他



计算）




Ta=0 (5)


Ta=0 (6)






119879119905 = prod 119885119894119905(119878ℎ119886119903119890119894119905+119878ℎ119886119903119890119894119905minus1)23

119894=1 (7)




者成本的比重

119878ℎ119886119903119890119894119905 = 119880119894119905sum 1198801198941199053119894=1 (8)

355




119902119894119905) lowast 119902119894119905119870119894119905

119875 (9)







报率119903119905

119880119905 = sum 1198801198941199053119894=1 = sum (120575119894119905 + 119903119905 minus

119902119894119905minus119902119894119905minus1

119902119894119905) lowast 119902119894119905119870119894119905

1198753119894=1 (10)












356

净存量的值2

图表



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

北京 51 116 228 436 862 3181

天津 38 67 115 202 376 2574

河北 95 147 244 483 870 4239

山西 54 80 109 167 308 1590

内蒙古 31 50 92 150 390 3422

辽宁 102 163 253 358 628 2810

吉林 40 63 99 151 275 2148

黑龙江 68 106 151 240 381 1764

上海 71 132 253 502 850 2486

江苏 99 220 481 954 1914 9169

浙江 15 31 151 448 1097 4622

安徽 46 80 130 222 382 2042

福建 31 50 93 196 363 2115

江西 43 64 104 180 371 1850

山东 122 213 351 618 1243 6071

河南 99 162 259 478 892 6429

湖北 70 106 176 352 615 3285

湖南 48 73 103 165 284 1587

广东 94 163 388 811 1592 7652



357

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

广西 45 57 87 144 258 1918

海南 8 17 41 61 92 438

重庆 47 61 96 180 389 2081

四川 73 109 160 283 517 2416

贵州 29 40 53 86 164 892

云南 75 89 135 215 345 2078

西藏 8 10 15 20 40 270

陕西 41 70 99 149 257 1547

甘肃 34 51 63 90 161 712

青海 14 20 27 48 97 700

宁夏 13 19 25 34 65 475

新疆 32 52 103 172 298 1504

全国 2082 3237 5268 8781 15570 67548




省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

北京 43 98 192 363 720

2596

天津 31 55 95 166 312

2136

河北 76 118 199 401 721

3480

山西 43 64 87 134 255

1300

内蒙古 25 40 76 122 336

2811

辽宁 79 131 206 288 520

2251

吉林 32 51 80 122 228 1753

黑龙江 56 86 122 194 309 1452

上海 59 109 212 417 697 2003

江苏 83 186 407 797 1602 7486

浙江 12 26 136 388 940 3774

358

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

安徽 37 66 107 182 315 1697

福建 25 41 78 165 302 1761

江西 34 51 85 148 311 1518

山东 100 175 286 508 1038 4963

河南 80 131 211 395 742 5339

湖北 56 85 144 293 508 2743

湖南 39 58 82 133 233 1312

广东 78 134 331 684 1333 6333

广西 35 44 70 119 215 1583

海南 6 14 35 50 74 365

重庆 36 47 77 149 329 1735

四川 60 88 128 232 427 1993

贵州 23 32 42 70 135 753

云南 56 68 109 176 283 1764

西藏 6 8 12 16 33 228

陕西 33 57 79 119 210 1285

甘肃 27 40 49 72 132 588

青海 11 16 21 39 81 596

宁夏 11 15 19 27 54 400

新疆 26 42 86 141 245 1255

全国 1672 2604 4290 7165 12825 55386

359

参考文献


1999(10)62～68


（6）43～48


科学2002（5）1～10


2005（4）88～90


（3）39～45


2008（12）3～10


（5）100～102


理科学2008（4）36～37


66～71


2000[J]经济研究2004（10）


口科学2005（3）56～62


17～20

360


（8）84～95










Press New York





Press pp34









361











2 pp351-370















362

Italy November 4










45 pp1-22















363








pp303-341












Series No 69






364





Paper 0510





725
















365

Review 51 1 pp1-17



working paper






















366














项目负责人



项目主要成员





Barbara Fraumeni

Carsten A Holz







王小军



汪雪菲




















（2012-2017）


（2013-2017）


（2012-2017）


（2013-2017）


（2012-2016）

李波


（2011-2014）

贾娜


(2012-)

（2010-2013）


（2009-2012）


大学博士生（2014-2018）

张晓蓓












组长马明宇







组长苑书宁







组长孙越




苑书宁张萍



组长马丽媛







组长郑翔













































































中央财经大学


















的社会影响












与




一论文发表








2018 342-357




第三期50-63 页2018
















报》第八期72-80 页2015


















2009










（2013-2014）》社会科学文献出版社2014
















































题报告















































会主席






（2018-2021 年）



（2013-2016 年）














（2010-2012）




作为参考材料



致谢



















1985-2017 年









简要说明

缩写

省份










HC人力资本


定义与说明



目录






























参考文献 359

I

报告摘要
























II





年度变化）















总值的 821和 179



III

万元












增长率为 74







年的 345790 元年均增长率为 71近十年（2008-2017 年）人




IV

而城镇为 57


















1






y = 1980 1981 1982 helliphellip 2017 年









口的就业率






人口年收入



2



的在业人口数


数


生人数


的分布比例






生收入



在校人口


非在校人口






3



的平均比例









退休男60+ 女55+













4






详见附录 C



（1）教育年限



1985-1999 0 6 9 12 15

2000-2017 0 6 9 12 15 16

（2）工作经验



Exp=a-16


Exp=a-Sch-6



5




a e) com(y s a e)












拟合 2000-2005年2005-20102006-2016 年就业率20052010 年分








6


数据来源





















( ) 1a

y s a e

7






















8






















9























10


















农村实际收入






11

5折现率的选择








因如下













分析报告）


12

























13

























14


存在较大差异















所采用1





员国罗马尼亚


15























16












入的计算














17






ey

n


__



的计算公式为





人口









18




ymi = 0

19







1982 1987

1990 1995

2000 2005

20102015 普

查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数













计司






比

1987 年

0999

1995 年

102666

2005 年

1325

2015 年

155

20


1982 1987

1990 1995

2000 2005

20102015 普

查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数











计司






比

1987 年

0999

1995 年

102666

2005 年

1325

2015 年

155

19861989-

19901994-

2017年全国分

年龄性别的

死亡率



1988 1989 年


录了 86 年的死

亡率而 92

93 年没有分年

龄性别的死亡

人口情况只有



口数

1980-2016 年全

国各教育水平

的招生人数


划财务局编












无法得到纸质

版我们使用的


的电子版

21


教育部






我们收集到了 19821990200020102015 年五年的普查数据














22









2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010












23


例



数的比例



















24











年龄分布比且








1 1


OF y e a s EX e a s

saeyL

say saeyIF

saeyOF

saeEX

seyERSsaeysaeyIF

seyERSsaeysaeyOF 11

a

saey 1

25









总计 11924477 76891519 36322339 12159626 12862008 12985923 13295122 13951495 11637345

5 岁及以下 297013 308950 144660 302758 6052 125 8 6 1

6 4754352 5046575 2372386 4782290 257461 6647 165 10 2

7 6350637 11010378 5180829 6444175 4321918 237121 6945 204 15

8 410669 11864959 5605866 492215 7338813 3813008 213075 7553 295

9 74134 12221282 5796024 91262 711394 7682374 3514009 213151 9092

10 22398 12995292 6170350 27731 155006 927169 8067444 3604354 213588

11 8630 13084959 6211805 10868 43937 221535 1082185 8423636 3302798

12 4293 8410789 3979851 5476 17127 65676 295215 1234989 6792306

13 1616 1468214 654151 1948 7153 22371 84281 351020 1001441

14 534 368378 159283 630 2292 7181 23368 89514 245393

15 及以上 201 111743 47134 273 855 2716 8427 27058 72414



5 0025104 0024689

6 0400433 0396776

7 0534433 0530493

26

8 0034433 0034446

9 0006195 0006242

10 000187 0001888

11 0000721 0000727

12 0000359 0000361

13 0000142 0000128

14 482E-05 410E-05

15 185E-05 151E-05









10 岁及以下 31217107 15243521 10846398 9888047 10008568 474094

11 14636 6715 14222 407 7 0

12 388359 182837 365232 22427 700 0

13 4523447 2172333 4000135 490469 32745 98

14 9974932 4777600 5128966 4317657 524854 3455

15 10015544 4776361 1063487 4758148 4119319 74590

16 5810306 2731587 225263 994786 4272665 317592

27



17 1169589 507334 38929 182266 883709 64685

18 及以上 198706 77478 7742 26440 152300 12224



10 0001453 0001232

11 0036494 0032465

12 0392555 0362705

13 0504571 0463822

14 0105037 0095758

15 0022536 0019995

16 0004162 0003188

17 0000892 000057

18 0000298 0000159








28




11 706E-07 627E-07

12 691E-05 644E-05

13 0003182 0003081

14 0051319 0049434

15 0409003 0390731

16 0453447 0421589

17 0100115 0080368

18 0018713 0012532

19 0002881 0001615







总计（含 10

岁及以下） 31217107 15243521 10846398 9888047 10008568 474094

11 14636 6715 14222 407 7 0

12 388359 182837 365232 22427 700 0

13 4523447 2172333 4000135 490469 32745 98

14 9974932 4777600 5128966 4317657 524854 3455

29



15 10015544 4776361 1063487 4758148 4119319 74590

16 5810306 2731587 225263 994786 4272665 317592

17 1169589 507334 38929 182266 883709 64685

18 及以上 198706 77478 7742 26440 152300 12224



11 0000001 0000001

12 0000067 0000066

13 0003099 0003171

14 0049967 0050876

15 0398232 0402128

16 0441506 0433886

17 0097479 0082713

18 0018220 0012898

19 0002805 0001662







30

















λ







λ

31






















32











33





源如下表所示




历年的每个教

育阶段的招生

人数


历年年平均折

现率（以央行

贷款基准利率

为基准）



631201220120706181352694274852201207

06181352694274852_html

数据年限不全

历年个人可购

买的 10 年期

国债利率



缺少 20092005

及 1994 年数据




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》


卷》


料北京分册》


1995 年抽样比

216

2005 年抽样比

189

34

卷》


料北京分册》


卷》


料北京分册》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


资料汇编》


卷》


料北京分册》


卷》


料北京分册》




历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数





住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率


（2009）》





料北京分册》


卷》



35

料北京分册》

历年分城乡

性别的出生人

口数


区各县的出生

人口

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



料北京分册》



料北京分册》


卷》


料北京分册》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率








出

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


36



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



-天津市分册


》


天津分册》



料》



料》


比

1987 年248

1995 年516

2005 年5

2015 年481

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数



-天津市分册



天津分册》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1949-2008 年《新中国 60 年》

2009 年《天津统计年鉴 2010》


况》

2011-2017 年《天津统计年鉴 2017》

1949-2008 年为户

籍人口 2009-


口

历年分年龄和

性别的死亡率



-天津市分册

11982 年1990



37


》


天津分册》



料》



料》



率

22005 年的死亡



分各个年龄

历年分城乡

性别的出生人

口数






mdash天津分册



料



料

1由于 1995 年全






女使用 1995 年



分册和天津市



代替

2 2010 年数据为



长表抽取了 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

198219871990199520002005 年

天津统计年鉴 1982-2011



料




表抽取了 10的

户填报

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《天津经济年鉴》


38

水平在校生人

数

历年各种升学

率



历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《天津经济年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《天津经济年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《天津经济年鉴》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






料》



料》



料》


关资料


1987 年抽样比

083

2005 年抽样比

0806

2015 年抽样比

094

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






料》


39


料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2010 年《2012 河北统计年鉴》

2011-2012 年《2013 河北经济年鉴》


1990《1990 河北统计年鉴》

2000《2000 河北统计年鉴》

2003-2005 年《2005 河北统计年鉴》

2006-2010 年《2012 河北统计年鉴》

2011-2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》


人口数

1982-19891991-

19992001-2001 年


缺失

历年分年龄和

性别的死亡率






料》



料》



料》

1995 年 2000 年



而 1982 1987

19902010 年没有


率只有死亡人

口

历年分城乡

性别的出生人

口数






料》



40

料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






料》



料》



料》




替代数据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2011 年《2011 河北统计年鉴》


2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

历年各种升学

率

1982-2017 年《河北经济年鉴》





业升学率缺失

1982-1987 年数


率仅有 2005-2009

年数据

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP



41

指数

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数







普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数







历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2016 年《山西省统计年鉴 2017》


2001-2017 年《山西省统计年鉴 2017》


人口数

历年分年龄和

性别的死亡率







历年分城乡

性别的出生人

口数





42


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

1982 年《山西省 1982 年年检》









替代数据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《山西省统计年鉴 2017》

每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》


查资料》



查资料》

（1）抽样比

1987 年164

1995 年146

2005 年172

43



查资料》


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》


查资料》



查资料》


料》


查资料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率


编》


查资料》



查资料》



查资料》


历年分城乡

性别的出生人

口数


查资料》



查资料》


抽查年份抽样

比1987年

164

1995年146

44


查资料》


2005 年172

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


编》


查资料》



查资料》



查资料》


历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学




数据年限不全

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


历年分三产业

的就业人口数


45



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》





1987 年抽样比

1

1995 年抽样比

107

2005 年抽样比

106

2015 年抽样比

128

普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》





历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2014 年《2015 辽宁省统计年鉴》

2015-2017 年《2018 辽宁省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》


46




历年分城乡

性别的出生人

口数


料》


料》



料》



历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


料》


料》



料》



历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

1982-1989 年数据

缺失原因相关


项统计指标

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

1982-1984 年数据

缺失原因相关


47

项统计指标



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






林省分册》



料》



料》


1241995 年

为 1292005

年为 184

2015 年为

16

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






林省分册》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2016 年《吉林省统计年鉴 2017》


1982-2000 年《吉林省统计年鉴 2001》


住人口数

48

2001-2016 年《吉林省统计年鉴 2017》

历年分年龄和

性别的死亡率


历年分城乡

性别的出生人

口数






林省分册》



料》



料》


1241995 年

为 1292005

年为 184

2015 年为

16

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






林省分册》



料》



料》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《吉林省统计年鉴 2018》

每年各级教育

水平在校生人


49

数

历年各种升学

率





业生人数代替


有该项统计指

标

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数



算

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》










第一册

抽查年份抽样

比

1987 年

109 2005

年113

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


资料汇编》



50








第一册

历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率


资料汇编》








第一册

历年分城乡

性别的出生人

口数


资料汇编》








历年分年龄

性别受教育

程度的就业率





51





历年各种升学

率


学率小学毕业

生升学率初中

毕业生升学率

1)1982-19941996-

2001 年缺失


学率 1982-2010

年缺失

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


留位数不同某



员数总和有 0-1

万人的误差



普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数


编》


料上海分册》


卷》


抽查年份抽样

比

1987 年167

1995 年2235

2005 年294

2015 年3

52

料上海分册》


卷》


资料》



资料》

普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别的

人口数





卷》


料上海分册》


卷》


资料》



资料》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

198219871990199520002005




人口

历年分年龄

和性别的死

亡率

198219871990199520002005


53

历年分城

乡性别的

出生人口数


篇）



资料》


口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率


料上海分册》


卷》


料上海分册》


卷》


资料》



资料》


历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率


历年分三产

业的名义

GDP



了调整

历年分三产

业的实际

GDP 指数


的 GDP 指数以

1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产

业的就业人

口数


54



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数













抽样比

1987 年1

1995 年 07836

2005 年077

2015 年094

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数

1987-2009 年《江苏统计年鉴》


册》

198719952005 年2015 年《1抽样调


普查资料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数


住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率







55







历年分城乡

性别的出生人

口数











口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率












为就业人口数



国就业率代替

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


1982 1983

1984 1986

19871988

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP


56

指数

历年分三产业

的就业人口数


1982 1983

1984 1986

19871988



普查和 1

抽样年份的

分城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》


比

1987 年1005

1995 年105

2005 年092

2015 年107

普查和 1

抽样年份的

分城乡年

龄性别的

人口数






卷》


料浙江分册》



资料》


57


一册


资料》

历年总人口

数和分城乡

的人口数


料汇编其中 1982-1989 为户籍人口1990-






六次普查数据


计年鉴




站

历年分年龄

和性别的死

亡率






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》

历年分城

乡性别的



58





卷》


料浙江分册》



资料》



资料》

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》


比

1987 年1005

1995 年105

2005 年092

2015 年107

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）

1993-2017 年《浙江统计年鉴》

历年各种升

学率




生升学率

1982-19941996-2001

年缺失


59


率 1982-2010 年缺

失



标

历年分三产

业的名义

GDP


历年分三产

业的实际

GDP 指数


历年分三产

业的就业人

口数








普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数











抽查年份抽样

比

87 年 092

95 年 103

05 年 082

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性




60








历年总人口数

和分城乡的人

口数



籍人口没有常

驻人口

历年分年龄和

性别的死亡率

198219871990199520002005


历年分城乡

性别的出生人

口数

198719901995200020052010 年

普抽查资料

20002010 年的


数据抽取 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率











历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP


的 GDP 指数以

61

指数 1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数


料汇编》


福建分册》




福建分册》



福建分册》

普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别的

人口数


料汇编》


福建分册》




福建分册》


62


福建分册》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

每年总人口数

1982-2017 年《福建省统计年鉴（2017）》


2000-2017 年《福建省统计年鉴（2017）》


人口数

历年分年龄

和性别的死

亡率


料汇编》


福建分册》




福建分册》



福建分册》


年死亡人口

19821987 年只


没有死亡率

历年分城

乡性别的

出生人口数


福建分册》




福建分册》



福建分册》

1987 2000

20052010 年只

有分城市镇乡

村的出生人口


人数

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率


福建分册》




福建分册》






替代数据保留

63

福建分册》

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率



率数据


1989 年数据

历年分三产

业的名义

GDP


历年分三产

业的实际

GDP 指数


历年分三产

业的就业人

口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》









112


101


1024


125

64





普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》








料》




历年总人口数

和分城乡的人

口数



历年分年龄和

性别的死亡率


编》







65


料》




历年分城乡

性别的出生人

口数








料》




1990 年2000 年

没有分城乡

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








料》




2000 年2005 年


径不一致 1987

年2000 年没有

分城乡

历年各种价格 2000200520102017《江西省统计年 1986 年 --1993 年

66

指数（主要是

CPI）


指数中城市农

村口径为城镇

农村

历年各种升学

率


率数据缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 GDP



历年分三产业

的实际 GDP

指数



历年分三产业

的就业人口数





普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数







料》



2015 相关资料



071


0897

67

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数







料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率







料》


1995 年2000 年



而 1982 1987

1990 2010 年没



口

历年分城乡

性别的出生人

口数







料》


199020002010


表数据抽取 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率







料》


68

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年各种升学

率

数据缺失

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数









资料》



资料》



077


07


066


227

69

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数









资料》



资料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率








资料》



资料》

历年分城乡

性别的出生人

口数







资料》



资料》

2008-2010 不分城


性别

70

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率







资料》



资料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》



计算得出

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

71



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数








料》


册


1987 年抽样比

091

1995 年抽样比

086（来自人口

统计年鉴的公

报）

2015 年抽样比

111

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数








料》




册


2005 年抽样比

129

历年的总人口

数和分城乡的

人口数


历年分年龄和

性别的死亡率







72


料》




册


历年分城乡

性别的出生人

口数





料》




册


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








册


历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


73



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



南省分册》







料》

抽查年份抽样

比1987年

083

1995年083

2005年105

2015年105

普查和 1抽样

年份的总人口

数和分城乡的

人口数



南省分册》






料》



料》

历年分年龄和

性别的死亡率



南省分册》

历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


74







料》

历年分城乡

性别的出生人

口数


南省分册》




料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


南省分册》







料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


75

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料总编》




五卷




一册




一册





东省但此数据


样本

1987 年抽样比

083

1995 年抽样比

08

2005 年抽样比

253

2015 年抽样比

285

76

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数




五卷




一册




一册



历年总人口数

和分城乡的人

口数


年鉴》




1982199020002010 年《2012 广东统

计年鉴》









住人口数


失

77

历年分年龄和

性别的死亡率


料




十卷




二册




二册



历年分城乡

性别的出生人

口数




九卷


三册







口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






二册


业人口或分类


数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


78

历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP



了调整

历年分三产业

的实际 GDP

指数


的 GDP 指数以

1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产业

的就业人口数

1982-2017 年《广东省统计年鉴(2017)》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》


样比

1987 年1

1995 年10026

2005 年103

2015 年124

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性


卷》



样比

79




料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》

1987 年1

1995 年10026

2005 年103

2015 年124

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》

1987 年1995 年

和 2005 年2010


录了死亡率其


只有死亡人口

历年分城乡

性别的出生人

口数


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》

80



料广西分册》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》


人在业人口


业人口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年各种升学

率 1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业


81



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


海南省分册》



料》



料》



料》

1982 年海南未

建省数据缺

失

1987 年抽样

比083

1995 年抽样

比102666

2005 年抽样

比280

2015 年抽样

比32

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


海南省分册》



料》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数



历年分年龄和

性别的死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2007》 1988 年和 1989


收录了 1986 年

的死亡率而

1992 1993 年



82

的人口数

历年分城乡

性别的出生人

口数


海南省分册》



料》



料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


海南省分册》



料》



料》



料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）



包括工业品出

厂价格总指数

主要原材料燃

料动力购进价

格指数固定资

产投资价格指

数

历年各种升学 1986 1999 20022006 2011 2013 没有直接的升学

83




生数

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






资料》



四川数据里

2005 年抽样比

1408

2015 年抽样比

158

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






资料》



四川数据里

2005 年抽样比

1408

2015 年抽样比

158

历年总人口数



住人口数

84

口数

历年分年龄和

性别的死亡率






资料》



四川数据里

历年分城乡

性别的出生人

口数






资料》

2000 年2010 年


表数据抽取

10 的住户填

报



四川数据里

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






资料》



业率的基数即



活动人口总数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1985-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年各种升学

率 1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年分三产业



85

的实际 GDP

指数

历年分三产业




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》


1987 年063

1995 年062

2005 年079

2015 年100

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》




1987 年063

1995 年062

2005 年079

2015 年100

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

86

料四川分册》

历年总人口数

和分城乡的人

口数


括重庆

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》

1987 年1995 年和

2005 年2010 的原




口

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

历年分城乡

性别的出生人

口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》


2000 年2010 年的


据抽取 10的住

户填报

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

87


料四川分册》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》


人在业人口或


口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

88



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》








料》



料》


比

1987 年190

1995 年118

2005 年119

2015年135

普查和 1抽

样年份的总人

口数和分城乡

的人口数


历年分年龄和

性别的死亡率


资料汇编》








资料》



料》

1995 年2000 年


里收录了死亡

率而 1982

1987 1990


龄性别的死

率只有死亡人

口

89


历年分城乡

性别的出生人

口数


资料汇编》








料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


资料汇编》








料》



料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学《贵州统计年鉴（2017）》 12000 年 --2010

90



学率小学毕业

升学率初中阶

段毛入学率高

中阶段毛入学

率高等教育毛

入学率及 82-95




整

22000-2005 小学


缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


历年分三产业

的就业人口数


91



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



料云南分册》





1982 年为分性

别受教育程度

的总人口数

2000 年小学初

中是四维全的

高中以上缺城

乡

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


料云南分册》



总上册》



历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 云南统计年鉴》


住人口数

历年的每个教

育阶段的招生

人数


中普通高中


生数用对应教



替代 1982

1983 有部分缺

失

92

历年分年龄和

性别的死亡率



料云南分册》



汇总分册》



历年分城乡

性别的出生人

口数





历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



查》


表》





人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）



历年各种升学

率






仅有 1990

1995 2000 和

2003 到 2010 的入

学率

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》 1980-2017 年

93



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数




藏分册》




1995 年55

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数




藏分册》




1995 年55

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率



藏分册》



1995 年和 2010 的




人口

历年分城乡

性别的出生人

口数



藏分册》





10的住户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



藏分册》



人在业人口或


口数

94


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年各种升学

率 1996-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业




普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数





卷




册



1987 年和 1995 年


111和 119


为 209 2015

年的抽样比为

225

95


册



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数




卷




册




册



历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1985 1990-2016 年《陕西省统计年鉴

（2017）》

1982-19841986-1989 年《陕西省统计年鉴

(2001)》


199019952000-2016 年《陕西省统计年鉴

（2017）》

1982-19891991-19941996-1999 年《陕西




大可能是由于


造成的建议用



份分城乡人口

数

历年分年龄和

性别的死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2017》 1988 年和 1989 年



亡率而 1992


龄性别的死亡

人口情况只有



96

口数

历年分城乡

性别的出生人

口数


料汇编》












历年分年龄

性别受教育

程度的就业率













历年各种价格

指数（主要是

CPI）




格总指数主要

原材料燃料


数固定资产投

资价格指数


97


业生升学率初


1982-19941996-

2001 年缺失


学率1982-2010 年

缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 SAXP


历年分三产业

的实际 SAXP

指数


历年分三产业

的就业人口数


留位数不同某




人的误差



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》




1987 年抽样比

123

1995 年抽样比

140

2005 年抽样比

234

2015 年抽样比

166

98

料》



料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料》



料》


1987 年抽样比

123

1995 年抽样比

140

2005 年抽样比

234

2015 年抽样比

166

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料甘肃分册》



料》

1987 年1995 年

和 2005 年

20102015 的原




口

历年分城乡

性别的出生人

口数

1978-2008 年《2009 年甘肃省发展年鉴》





取 10的住户填

报

99

料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料甘肃分册》



料》


人在业人口或


口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年各种升学

率 1996-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业


100



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



青海分册》




料》



料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数



青海分册》




料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2014 年《青海省统计年鉴（2015）》


住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率



青海分册》



料》



料》

101

历年分城乡

性别的出生人

口数



青海分册》




料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



青海分册》




料》



料》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率






升学率

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


102



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》





比为 25


比为 489


比为 276


比为 312

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》



历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

103

历年分年龄和

性别的死亡率


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》



历年分城乡

性别的出生人

口数


查资料》




普查资料》


普查资料》




普查资料》



19901995 年出生人


况代替



历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


查资料》




普查资料》


104

普查资料》




普查资料》



历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






105

资料》


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数






资料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率







资料》


历年分城乡

性别的出生人

口数







资料》


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






资料》





留

106

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


住人口计算

历年分三产业

的就业人口数


107













的人口数里












108













处理同方法 A

109



赘述











人数





数




110




类推










111


















查和 1抽样的（1982198719901995200020052010

2015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015


112






0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


113





如










行放缩









114









（1982198719902000200520102015 年）城乡人口数原始

数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年

2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线拟合拟合出这





115



0

05

1

15

2

25

3

35

4

45

5

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


116
















岁人口均为零






117


出总人口数


用各年龄组人口数（198219871990199520002005 和


算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 2000 年估算 1991-

1999 年用 2005 年估算 2001-2004 年）方法如下













由于原始数据缺失 1982-19891991-19992001-20092011-2014 年分


118




即根据普查和 1抽样的（198219871990200020052010

2015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线










119



0

5

10

15

20

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


120












（3）1995 年和 2005 年数据原始数据缺失1990 年2000 年和










的城乡人口数

121






0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

7

8

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


122









行调整








（4）1995 年2000 年2005 年2010 年分城乡性别年龄






123



图



124














19821987199019952000200520102015 采用辽宁省普





125



126

















由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-2004





2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年 2005-


127

城乡人口数






128













进行拆分








（5）1990 年2000 年2005 年及 2010 年有按照城乡年龄


129





用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1983-1986 年1990 年估算 1988-1989 年1995 年估算 1991-1994 年

2000 年估算 1996-1999 年2005 年估算 2001-2004 年2010 年估算

2006-2009 年）方法如下














130





0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

101

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


131























132


用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1987 年估算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估

算 1991-1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-

2004 年用 2010 年估算 2006-2009 年用 2015 年估算 2011-2014 年）









133

















性总数








134







原始数据一致


总人口数其中1995 年为 0782005 年为 077


用各年龄组人口数（198219871990199520002005 和 2010


1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估算 1991-

1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-2004 年

用 2010 年估算 2006-2009 年）









135






0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


136



（1）19821987199019952000200520102015 年统计

















137



0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

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985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


138









乡放缩调整











139



0

2

4

6

8

10

12

19

82

19

83

19

84

19

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19

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19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

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20

06

20

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20

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20

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20

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20

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20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


140














198219871990200020052010 和 2015 采用福建省普抽查总





141



0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

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19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


142
















男生人数







143

1982198719901995200020052010 年和 2015 年采用江







0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

82

19

83

19

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19

85

19

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19

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19

89

19

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19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

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20

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20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


144


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


145



















其中 198219901995200020052010 年各年总人口数采用





146





0

5

10

15

20

25

30

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


147














数（抽样年份的抽样比1987 年0771995 年072005 年

066 2015 年227）


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-2004





2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年 2005-

148


城乡人口数




图


149


150



















查和 1抽样的（1982198719901995200020102015 年）

城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年

1995-2000 年2000-2010 年2010-20152015-2017 年分别做直线


151






0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

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983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

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20

062

007

20

082

009

20

102

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20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

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821

983

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841

985

19

861

987

19

881

989

19

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991

19

921

993

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941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

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005

20

062

007

20

082

009

20

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011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


152







人数












153



154















了 20-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-64









155






0

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989

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901

991

19

921

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997

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999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

30

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


156
















数据进行估算


全


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-20092011-2014 及 2016-2017 年分城乡总人口数据



157



的（198219902000200520102015 年）城乡人口数原始数据

将 1982-1987 年1987-1990 年 1990-1995 年1995-2000 年2000-

2005 年2005-2010 年2010-2015 年2015-2017 年分别做直线拟合








0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


158


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

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989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

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981

999

20

002

001

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022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


159






















1982 采用统计年鉴总人口19871990199520002005


160






0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

05

1

15

2

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

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961

997

19

981

999

20

002

001

20

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20

042

005

20

062

007

20

082

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20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


161





















162






1982 年比例的


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999






199019952000200520102015 年）城乡人口数原始数据以

及调整后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995

年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做





163



0

1

2

3

4

5

6

7

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


164
















数据进行估算








165













由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999






19901995200020052010 年）城乡人口数原始数据以及调整

后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年

1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线


166






0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

30

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


167




















数据进行估算


全



2005 年1192015 年 135）

168


用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1987 年估算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估

算 1991-1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-

2004 年用 2010 年估算 2006-2009 年用 2015 年估算 2009-2014 年和

2016-2017 年）


其中 1982199019952000200520102015 年各年总人口












169



0

1

2

3

4

5

6

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


170















查和 1抽样的（1982198719902000200520102015 年）

城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-2000 年

2000-2005 年2005-2010 年2010-20152015-2017 年分别做直线





171



0

1

2

3

4

5

6

7

8

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


172



（1）缺失 1987 及 2005 年数据











全


由于原始数据缺失 1983-19941996-19992001-2009 及 2011-






乡人口数原始数据将 1982-1995 年1995-2000 年2000-2010 年及

173


数






0

005

01

015

02

025

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


174




















数）




175






0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


176






















真实数据一致


全

177


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-20092011-2014 及 2016-2017 年分城乡总人口数据





的（198219901995200020052010 年）城乡人口数原始数据

以及调整后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-

1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年及


数




178

的



0

05

1

15

2

25

3

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


179














的（1982198719902000200520102015 年）城乡人口数原

始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-2000 年2000-2005 年





180



0

01

02

03

04

05

06

07

08

09

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

05

1

15

2

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


181

















4892005 年2762015 年312）






182



口趋势图



0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

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985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

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20

082

009

20

102

011

20

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013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

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14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


183











由于原始数据缺失 1982-19891991-19992001-20042006-2009






20052010 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-





184



0

05

1

15

2

25

3

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

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011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

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2

3

4

5

6

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821

983

19

841

985

19

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987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


185







普查和抽样年

份的分年龄

性别受教育

程度的人口数



表



表






调查

普查和抽样年

份的分年龄

性别的人口数



表



表






1980-2016 年《香港统计年鉴》


人口数

历年的每个教

育阶段的招生

1985-2016 年香港教育局

186

人数

历年分年龄和

性别的死亡率


历年分城乡

性别的出生人

口数

1985-2016 年《香港统计年鉴》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1981-2016 年《香港统计年鉴》

历年各级教育

水平的在校生

人数


历年各种升学

率

香港教育局

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


187








岁人口均为零







男生总人数








188















200620112016 年）人口数原始数据将 1981-1986 年1986-1991

年1991-1996 年1996-2001 年2001-2006 年2006-2011 年2011-





189



校生人数例如


一年级二年级

年龄男女男女

5 8360 8057

6 16515 15341 7210 7177

7 835 544 17410 16165

8 1333 884



5 03251653 03365216

6 06423571 06407568

7 00324776 00227216





190


191







普查和 1抽

样年份的年

龄性别

受教育程度

的人口数



普查和 1抽

样年份的年

龄性别的

人口数


历年总人口

数


历年的每个

教育阶段的

招生人数

无

历年分年龄

和性别的死

亡率


统计

历年分性别

的出生人口

数


底前产制

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率



192

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率





率

历年分三产

业的名义 GDP


历年分三产

业的实际 GDP

指数


历年分三产

业的就业人

口数





1999-2000 年根据【中华



2001-2011 年根据【中华





分类）】编制

历年年平均

折现率（以

央行贷款基

准利率为基

准）








行

历年个人可

购买的 10年

期国债利率



公债利率


193

2017的数据











口均为零








194





0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

百万人

年份


195







住户数据


村住户数据


住户数据


住户数据


村住户数据



1986 城市

1987 城市



1990 城市


1992 城市

1993

城市城市农村

196


1994 城市


1996 城市


1998

1999 城市

2000 城市农村

2001

2002 城市农村

2003

2004 城市农村

2005

2006 城市农村

2007 城市农村

2008

2009 城市农村


2011 城市农村


2013 城市农村


2015 城市农村

2016 城市农村



211 收入构成



197










（1）女性 16 到 55 岁男性 16 到 60 岁



主妇

22UHS 数据

221 收入构成







（7）价格补贴



（1）1986-1991

198

受教育水平 Sch

大学 16

专科 11

高中 12

初中 9

小学 6

其他 0

（2）1992-1997

受教育水平 Sch

大学 16

社区大学 15

专科 11

高中 12

初中 9

小学 6

其他 0






动者等

23CHIP数据

231 收入定义




199
























文化程度 Sch

文盲 0

200

文化程度 Sch

1mdash3 年小学 2


小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

大学及以上 16



小学以下 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

大学本科 16



小学以下 0

小学 6

初中 9

高中 12


大专 15


201


文化程度 Sch

未上过学 0

扫盲班 0

小学 6

初中 9


中专 11

大专 15

大学 16

研究生 18




小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

本科 16

研究生 18



本






202





样本



24CHNS 数据

241 收入





2411 工资收入



金工作收入






wage = C5 C5_89 52 或者 wage = C6_89 C7_89 52


203

C5_89 日工资

C6_89 单件工资



wage =C3 C8


C8 月平均工资



I101 其它现金收入（职业） 2006-2015

I103 其它非现金收入（职业） 2006-2015













个人补助

I9 食品补助 1989 - 1997

204

I11 健康补助 1989 - 1997

I12 洗澡理发补助 1989 - 1997

I13 书报补助 1989 - 1997

I13A 住房补助 1989 - 1997

I14 其它补助 1989 - 1997

I14A 月平均补助（第一职业） 2000 - 2015

I14B 月平均补助（第二职业） 2004 - 2015

家庭补助

I10A 独生子女补助 1991 - 2015

I15A 煤气燃料补贴 1993 - 2015

I16A 煤火费 1993 - 2015

I17A 用电补贴 1993 - 2015


K47 照料儿童补助 1989 - 2015

2413 农业收入




家庭收入


D5 家庭产品收入 1989 - 2015

D6 存余产品收入 1989 - 2015




205

家庭收入











E13 种植粮食公斤数 1991-1997




E17 粮食市场价 1991-1997




集体收入






家庭收入

206


F14 年养殖成本





集体收入




（4）渔业收入


家庭收入







集体收入




（5）小手工业

家庭收入


207





2421 分配原因






进行分配

2422 分配原则












INDBUS

H2 商业类型


208




排序）







建说明

INDFARM






INDFISH






INDGARD



209




INDLVST







受教育水平 Sch

未上学 0

小学毕业 6

初中毕业 9

高中毕业 12



硕士及以上 18




业主

25 CHFS 数据

251 收入构成



210




（1）分配原因



（2）分配方法


动力





文化程度 Sch

没上过上学 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专职高 11

大专高职 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22





211

（4）第一职业










26 CFPS 数据

261 收入构成



入两部分





（1）分配原因



（2）分配方法


212






收入



文化程度 Sch

没上过上学 0

小学 6

初中 9


大专高职 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22









213

缺失的样本




27 CLDS 数据

271 收入构成








（1）分配原因



（2）分配方法






收入


214


文化程度 Sch

没上过上学 0

小学私塾 6

初中 9


大专 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22









31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



215













19891991199319972000200420062015年的农村参数



农村参数



nu88(UHS)






216





αr88 = αr88(CHIP)


33 参数拟合

331 方法概述










回归方程为

ln(119910) = 1205720 + 1205721 ∙ 119878119888ℎ + 1205722 ∙ 119864119909119901 + 1205723 ∙ 1198641199091199012

= 120572 times 119890119897119899




217







(1)首先对于给定的119878119888ℎ1198641199091199011198641199091199012得到了ln y







inc 141275 52003 122124 48464

1986 Sch 995 277 957 273

Exp 1945 105 1744 931

1987

inc 14675 5803 126951 48363

Sch 1007 276 964 265

Exp 1998 1034 1806 927

1988

inc 188871 80042 162298 6883

Sch 1024 278 975 270

Exp 1969 1032 1769 913

1989

inc 216052 95464 18678 84222

Sch 1038 282 990 263

Exp 1986 1036 1800 911

218

1990

inc 237574 102718 206286 90048

Sch 1054 278 1008 264

Exp 2019 1023 1821 908

1991

inc 260683 110342 228972 98251

Sch 1070 280 1029 259

Exp 1970 997 1791 882

1992

inc 3227 168220 271565 129894

Sch 1141 276 1072 256

Exp 2105 1055 1869 900

1993

inc 429368 277762 362346 229925

Sch 1139 272 1075 255

Exp 2141 1055 1912 907

1994

inc 593477 403638 493577 339177

Sch 1151 277 1093 249

Exp 2125 1054 1896 907

1995

inc 718735 470114 603356 401884

Sch 1161 272 1097 248

Exp 2149 1026 1923 894

1996

inc 796958 546677 668332 488878

Sch 1164 269 1107 243

Exp 2180 1028 1958 896

1997

inc 855439 603777 710718 531187

Sch 1164 269 1112 242

Exp 2203 1010 1975 896

219


年份变量

城市农村



1989

inc 1616175 107005 147952 149419 139797 125956 120833 108454

Sch 915 394 878 382 630 404 458 434

Exp 1868 1145 1576 954 1788 1147 1645 1034

1991

inc 2010275 98009 169280 85169 146811 130613 126113 113894

Sch 959 369 931 352 672 392 486 432

Exp 1914 1129 1601 916 1841 1151 1708 1045

1993

inc 304621 210293 267168 233547 210369 191110 175209 149108

Sch 1008 334 967 319 711 371 526 429

Exp 2029 1075 1714 900 1927 1155 1799 1032

1997

inc 647953 362215 550319 365281 451769 381830 358866 295812

Sch 1070 303 1043 285 737 351 551 420

Exp 2043 1023 1725 906 2060 1157 1933 1058

2000

inc 1011261 1083257 821676 836789 533265 451172 416685 334632

Sch 1141 298 1123 295 799 324 642 411

Exp 2106 1028 1849 926 2132 1160 2046 1049

2004

inc 1444098 1154327 1308004 1058454 725425 647961 572263 496301

Sch 1148 281 1152 257 829 317 667 409

Exp 2321 997 2048 884 2508 1090 2320 970

2006

inc 1900948 2117745 1591635 1602581 1017317 837142 748072 680645

Sch 1192 282 1207 285 843 357 682 436

Exp 2482 950 2092 872 2571 1081 2366 950

inc 2677571 2750044 2160855 2093016 1463410 1168412 120231 950712

2009 Sch 1169 288 1200 276 832 333 731 411

Exp 2664 996 2136 943 2631 1093 2391 971

inc 3981388 3843236 3698266 3694627 2192765 1740949 1694941 1300058

2011 Sch 1275 315 1327 309 874 350 765 415

Exp 2401 1111 1880 976 2705 1073 2455 942

inc 6026671 7797186 5686446 9204541 3486194 3486194 2932526 2138712

2015

Sch 1342 295 1378 292 1013 277 1012 313

Exp 2424 1082 1990 933 2506 1170 2157 1059

220


年份变量

城市农村



1988

inc 194415 94023 164554 82708 96992 88064 86950 76095

Sch 1071 292 1001 274 717 328 5024 388

Exp 2102 1094 1830 939 1837 1239 1543 1086

1995

inc 670129 375152 552963 301656 456145 352827 430977 311100

Sch 1160 286 1087 272 795 282 627 341

Exp 2254 1077 2067 959 2132 1191 2008 1116

1999

inc 943135 566640 775761 511218

Sch 1205 274 1174 257

Exp 2272 1008 2074 918

2002

inc 1242898 790579 1001643 725222 525014 504925 369444 379498

Sch 1219 281 1198 259 852 276 688 368

Exp 2380 1006 2125 922 2182 1207 1984 1105

2007

inc 3152157 2922978 2337148 1798789 1367731 993498 1013626 773167

Sch 1277 303 1286 286 820 238 754 251

Exp 2149 1106 1762 973 2237 1281 1938 1135

2013

inc 4448778 3223746 3485066 2477389 2129012 1657477 1997463 1528929

Sch 1265 306 1283 305 936 243 898 278

Exp 2196 1089 1875 960 2294 1216 2168 1137

221


年份变量

城市农村



2010

inc 3147854 3208028 2332977 2028096 118076 124066 729423 795600

Sch 1116 376 1139 395 680 414 501 443

Exp 2152 1136 1775 1000 2558 1114 2356 959

2012

inc 3221861 3251206 2307681 2304757 1898782 1652845 1135448 1194287

Sch 1047 372 1069 397 817 368 646 445

Exp 2228 1167 1932 1037 2363 1205 2223 1047

2014

inc 390211 3007184 2978115 3290547 2289972 2197064 1340808 1483786

Sch 1047 401 1069 430 708 418 560 463

Exp 2147 1192 1884 1046 2464 1195 2353 1036

2016

inc 4487984 4201290 3412417 3475251 2698575 2336122 1866004 1799355

Sch 1008 387 1023 432 744 396 666 449

Exp 1834 1168 1644 1061 2232 1218 2007 1129


年份变量

城市农村



2010

inc 3824356 5050183 3039370 3178825 989742 1206379 656749 948733

Sch 1186 351 1197 357 803 303 669 356

Exp 2165 1026 1849 891 2803 1031 2504 947

2012

inc 4466912 4930204 359524 376859

3768592 175012 1663932 1217825 124803

Sch 1217 345 1251 354 859 309 757 371

Exp 1929 1131 1592 1001 2272 1239 2085 1127

222





量

样本

量


1985

1986 12038 11136

1987 13769 12831

1988 13902 8987 12691 8176

1989 13097 11833

1990 13599 12268

1991 13450 12114

1992 16546 15083

1993 5919 5374

1994 5969 5359

1995 5875 6293 5296 5758

1996 5886 5304

1997 5831 5267

1998

1999 3150 2642

2000 749 577

2001

2002 5472 4508

2003

2004 511 386

2005

2006 517 369

2007 3394 2545

2008

2009 563 405

2010 2442 2035 1803 1382

2011 1091 826

2012 2494 9308 1795 6568

2013 4240 3157

2014 2701 1751 1796 1368

2015

932 746

2016 1277 911

223





量

样本

量


量

样本量样本量

1985

1986

1987

1988 12445

11287

1989 2535 2209

1990

1991 2661 2410

1992

1993 2451 2139

1994

1995 9784

8027

1996

1997

2511 2136

1998

1999

2000

2608 2177

2001

2002 11487

9217

2003

2004

1676 1342

2005

2006

1565 1244

2007 8974

6986

2008

2009

1680 1285

2010

3938 1963 3013 1553

2011

1742 1395

2012 4090 6606 2831 4554

2013

10706 7285

2014 3751 4011 2618 2652

2015 1350 934

2016 1652 1044

224



城市男性截距

农村男性截距



1985

1986 63184 63184

1987 63479 63479

1988 63367 65553 63766 59057 59057

1989 64648 66345 64383 61709 61709

1990 65960 65788

1991 67931 68709 67638 60384 60384

1992 67958 67958

1993 69255 69282 69255 64709 64709

1994 70326 70326

1995 73302 74516 73432 71409 71409

1996 73463 73463

1997 73918 78676 73918 72047 72047

1998

1999 73305 73305

2000 82658 82658 72543 72543

2001

2002 74349 74349 70416 70416

2003

2004 81836 81836 74995 74995

2005

2006 82061 82061 83127 83127

2007 88377 88377 87289 87289

2008

2009 88284 88284 84420 84420

2010 92287 93013 92635 86342 72031 81585

2011 89274 89274 91465 91465

2012 92182 90677 90983 90376 89401 89756

2013 88242 88242 87580 87580

2014 97820 90869 95086 91353 86892 89048

2015 96536 96536 96380 96380

2016 97958 97958 93501 93501

225

城市女性截距

农村女性截距



1985

1986 60801 60801

1987 61618 61618

1988 59797 63403 60704 59816 59816

1989 61918 65846 61688 60474 60474

1990 62711 62394

1991 64529 66789 64189 60254 60254

1992 64070 64070

1993 65069 69071 65069 63101 63101

1994 65628 65628

1995 68459 71550 69154 71480 71480

1996 69233 69233

1997 70056 76838 70056 72131 72131

1998

1999 69767 69767

2000 78407 78407 75151 75151

2001

2002 68977 68977 72308 72308

2003

2004 79936 79936 78447 78447

2005

2006 81161 81161 82790 82790

2007 87699 87699 87494 87494

2008

2009 85124 85124 86138 86138

2010 88996 87028 88244 81324 66975 76444

2011 89048 89048 89520 89520

2012 85771 88015 87531 86818 87260 87087

2013 85501 85501 85220 85220

2014 93616 86171 90397 88564 82540 85532

2015 93742 93742 95096 95096

2016 97113 97113 94064 94064

226




年份



1985

1986 00257 00257

1987 00256 00256

1988 00287 00253 00286 00394 00394

1989 00314 00167 00322 00351 00351

1990 00318 00318

1991 00310 00154 00319 00450 00450

1992 00405 00405

1993 00489 00335 00489 00478 00478

1994 00641 00641

1995 00582 00508 00556 00328 00328

1996 00637 00637

1997 00626 00398 00626 00486 00486

1998

1999 00843 00843

2000 00509 00509 00679 00679

2001

2002 00872 00872 00478 00478

2003

2004 00713 00713 00794 00794

2005

2006 00883 00883 00634 00634

2007 00810 00810 00508 00508

2008

2009 00610 00610 00595 00595

2010 00648 00771 00703 00592 00788 00657

2011 00878 00878 00601 00601

2012 00637 00356 00814 00623 00713 00678

2013 00868 00868 00637 00637

2014 00396 00879 00586 00580 00968 00781

2015 00695 00695 00552 00552

2016 00519 00519 00469 00469

227



年份



1985

1986 00435 00435

1987 00390 00390

1988 00520 00396 00487 00286 00286

1989 00503 00202 00507 00283 00283

1990 00538 00544

1991 00514 00283 00520 00378 00378

1992 00624 00624

1993 00762 00367 00762 00361 00361

1994 00935 00935

1995 00869 00656 00783 00268 00268

1996 00913 00913

1997 00937 00478 00937 00401 00401

1998

1999 01019 01019

2000 00656 00656 00496 00496

2001

2002 01185 01185 00311 00311

2003

2004 01011 01011 00546 00546

2005

2006 00911 00911 00498 00498

2007 00811 00811 00386 00386

2008

2009 00841 00841 00510 00510

2010 00773 01112 00914 00608 00877 00699

2011 00903 00903 00465 00465

2012 00944 00952 00950 00555 00659 00620

2013 01011 01011 00775 00775

2014 00484 01052 00730 00591 01075 00835

2015 00823 00823 00637 00637

2016 00492 00492 00310 00310

228






1985

1986 00492 00492

1987 00468 00468

1988 00676 00497 00642 00394 00394

1989 00634 00373 00665 00499 00499

1990 00593 00619

1991 00522 00393 00552 00660 00660

1992 00551 00551

1993 00566 00454 00566 00490 00490

1994 00564 00564

1995 00523 00472 00523 00654 00654

1996 00515 00515

1997 00545 00220 00545 00516 00516

1998

1999 00551 00551

2000 00009 00009 00455 00455

2001

2002 00613 00613 00826 00826

2003

2004 00221 00221 00330 00330

2005

2006 00182 00182 00086 00086

2007 00241 00241 00269 00269

2008

2009 00315 00315 00357 00357

2010 00152 00114 00135 -00054 00699 00699

2011 00233 00233 00133 00133

2012 00269 00356 00339 00156 00014 00069

2013 00518 00518 00354 00354

2014 00248 00344 00286 00187 00368 00280

2015 00116 00116 00202 00202

2016 00260 00260 00285 00285

229





1985

1986 00482 00482

1987 00456 00456

1988 00740 00516 00695 00470 00470

1989 00661 00304 00696 00699 00699

1990 00680 00680

1991 00582 00341 00631 00695 00695

1992 00644 00644

1993 00616 00360 00616 00627 00627

1994 00648 00648

1995 00638 00555 00644 00737 00737

1996 00543 00542

1997 00465 00180 00465 00470 00470

1998

1999 00613 00613

2000 00154 00154 00183 00183

2001

2002 00676 00676 00486 00486

2003

2004 -00021 00000 00121 00121

2005

2006 -00017 00000 -00015 00000

2007 00075 00075 00018 00018

2008

2009 00046 00046 00111 00111

2010 00046 -00008 00043 00243 00243

2011 00143 00143 00185 00683 00185

2012 00195 00301 00278 -00056 00000

2013 00417 00417 00434 -00163 00439

2014 00308 00357 00329 -00085 00393 00393

2015 00108 00108 00027 00027

2016 00009 00010 00020 00020

230


表 C16 α 值

年份城市农村


1985 1041997 1061515 1301946 1262341

1986 1050029 1069330 1306462 1268929

1987 1058061 1077145 1310978 1275516

1988 1066092 1084960 1315494 1282103

1989 1074124 1092775 1320011 1288691

1990 1082156 1100590 1324527 1295278

1991 1090188 1108405 1329043 1301865

1992 1098220 1116220 1333560 1308453

1993 1106252 1124035 1338076 1315040

1994 1114283 1131850 1342592 1321628

1995 1122315 1139665 1347108 1328215

1996 1130347 1147480 1351625 1334802

1997 1138379 1155295 1356141 1341390

1998 1146411 1163110 1360657 1347977

1999 1154443 1170925 1365173 1354565

2000 1162475 1178740 1369690 1361152

2001 1170506 1186555 1374206 1367739

2002 1178538 1194370 1378722 1374327

2003 1186570 1202185 1383239 1380914

2004 1194602 1210000 1387755 1387501

2005 1202634 1217815 1392271 1394089

2006 1210666 1225630 1396787 1400676

2007 1218698 1233445 1401304 1407264

2008 1226729 1241260 1405820 1413851

2009 1234761 1249075 1410336 1420438

2010 1242793 1256890 1414852 1427026

2011 1250825 1264705 1419369 1433613

2012 1258857 1272520 1423885 1440201

2013 1266889 1280335 1428401 1446788

2014 1274920 1288150 1432918 1453375

2015 1282952 1295965 1437434 1459963

2016 1290984 1303780 1441950 1466550

2017 1299016 1311595 1446466 1473137

231



y = 2E-05x2 - 00622x + 63611 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-07x2 + 00032x - 32577 -00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

00002

00004

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


232

城市女性截距


y = 00012x2 - 46181x + 45095 0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07988x - 80025 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


233



y = 5E-06x2 - 00212x + 23306

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-07x2 + 00026x - 26027 -0002

-00015

-0001

-00005

0

00005

0001

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


234

农村男性截距


y = 00007x2 - 2484x + 2370 0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02553x - 25641

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


235



y = -6E-05x2 + 02307x - 22964

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 3E-07x2 - 00011x + 10592

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


236

农村女性截距


y = -00005x2 + 22966x - 24084

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 3E-07x2 - 7E-05x - 11432 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


237



y = 7E-05x2 - 02729x + 27529

0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-06x2 + 00095x - 95517

-0002

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


238


1所用数据介绍



CFPSCLDS）





21 主要模型



ln(119894119899119888) = 1205730 + 1205731 ∙ ln(119860119907119908119886119892119890) + 1205732 ∙ 119878119888ℎ + 1205733 ∙ 119878119888ℎ ∙ 119860119907119892119889119901

+1205734 ∙ 119878119888ℎ ∙ 119877119886119905119894119900 + 1205735 ∙ 119864119909119901 + 1205736 ∙ 1198641199091199012 + 119906








239


义











212 模型说明







（2）计量方法


（3）基本假设



240






城市






农村













241









结果为

119886 times119898

119898 + 119899+

119887 times 119899

119898 + 119899














242







243




y = -00002x2 + 07615x - 76363 0

002

004

006

008

01

012

014

016

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09037x - 90519 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


244



y = -00001x2 + 05772x - 57933

-002

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


y = -00001x2 + 05728x - 57454

-002

0

002

004

006

008

01

0121

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


245




y = -00002x2 + 07435x - 74525 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


y = -00002x2 + 06347x - 6369 0

002

004

006

008

01

012

0141

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


246



y = -00001x2 + 05291x - 53088

-002

0

002

004

006

008

011

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -00001x2 + 05939x - 59693

-004

-002

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


247




y = -00002x2 + 0662x - 66352 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07892x - 79054 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


248



y = -7E-05x2 + 02929x - 29382 0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -5E-05x2 + 01823x - 18345 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


249




y = -00001x2 + 05938x - 59555

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07083x - 71013 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


250



y = -7E-05x2 + 02879x - 28884

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 03197x - 32165

-004

-002

0

002

004

006

008

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


251




y = -00002x2 + 06904x - 69204 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07497x - 75098 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


252



y = 7E-06x2 - 00267x + 2571

-002

0

002

004

006

008

01

0121

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 1E-05x2 - 00572x + 55271

-004

-002

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


253




y = -00002x2 + 06173x - 6191

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07069x - 70848

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


254



y = -00001x2 + 04041x - 40545 0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 0319x - 32102 -002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

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20

032

004

20

052

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20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


255




y = -00002x2 + 06314x - 6331

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07486x - 75013 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


256



y = -5E-05x2 + 02205x - 22151

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -5E-05x2 + 01995x - 20133

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


257




y = -00002x2 + 06794x - 68118 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07997x - 80156

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


258



y = -5E-05x2 + 01922x - 19317

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02601x - 26205

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


259




y = -00002x2 + 09595x - 96131 0

002

004

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01

012

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19

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19

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988

19

891

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19

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19

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994

19

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996

19

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19

992

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20

012

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20

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20

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20

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20

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20

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012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值


y = -00003x2 + 115x - 11507 0

002

004

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01

012

014

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02

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

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20

052

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


260




y = -00002x2 + 07211x - 7229 0

002

004

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01

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19

851

986

19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08991x - 90039 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


261



y = -1E-04x2 + 03908x - 39209

0

001

002

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19

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19

881

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19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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20

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20

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 0307x - 30861

0

001

002

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01

19

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

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20

052

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20

072

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


262




y = -00002x2 + 07289x - 73076 0

002

004

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01

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19

851

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19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

20

012

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09135x - 91493 0

002

004

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008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

032

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20

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006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


263



y = -00001x2 + 04965x - 49784

0

001

002

003

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19

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991

19

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993

19

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19

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20

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20

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20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -00001x2 + 04234x - 42484 0

001

002

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01

19

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19

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19

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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20

092

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20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


264




y = -00001x2 + 05919x - 59335

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07259x - 72717 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


265



y = -8E-05x2 + 0323x - 32389

0

001

002

003

004

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0081

985

19

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19

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19

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991

19

921

993

19

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995

19

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19

981

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20

002

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20

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20

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20

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20

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009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-05x2 + 01384x - 13934 0

001

002

003

004

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009

19

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19

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19

891

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19

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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20

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20

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008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


266




y = -00002x2 + 07063x - 70797

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08967x - 89805 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


267



y = -9E-05x2 + 03716x - 37269

0

001

002

003

004

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006

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0081

985

19

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987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

042

005

20

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -7E-05x2 + 02634x - 26465

0

001

002

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004

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19

851

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

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19

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000

20

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20

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20

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


268




y = -00001x2 + 04984x - 50003

0

001

002

003

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007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00001x2 + 06005x - 60203 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


269



y = -00001x2 + 04158x - 41679 0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02519x - 25317

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


270




y = -00002x2 + 07333x - 73483 0

002

004

006

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19

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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20

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20

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20

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20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08667x - 86775 0

002

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01

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

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998

19

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000

20

012

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20

032

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


271



y = -6E-05x2 + 02537x - 25476

0

001

002

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19

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19

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00972x - 98222

0

001

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19

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19

891

990

19

911

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19

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19

951

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19

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998

19

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20

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


272




y = 00007x2 - 2694x + 25919

0

2

4

6

8

10

12

19

851

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19

871

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

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19

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08473x - 84849 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

032

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


273



y = -3E-05x2 + 01119x - 11262

0

001

002

003

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19

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19

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19

901

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19

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19

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19

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19

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102

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20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-06x2 - 00125x + 11716

0

001

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19

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19

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19

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19

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19

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19

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19

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19

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20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


274




y = -00001x2 + 05928x - 59425 0

001

002

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01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

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20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 06733x - 67457

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

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19

951

996

19

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19

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000

20

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


275



y = -6E-05x2 + 02223x - 22333

0

001

002

003

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19

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19

881

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19

901

991

19

921

993

19

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995

19

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19

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20

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20

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20

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20

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20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 00482x - 49415

0

001

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19

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19

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19

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19

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20

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012

20

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014

20

152

016

20

17

参数值

年份


276




y = -00002x2 + 06383x - 63967 0

001

002

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01

19

851

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19

871

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

20

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20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07438x - 74495 0

002

004

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01

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


277



y = -5E-05x2 + 02191x - 22008

0

001

002

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19

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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20

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20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 0045x - 46011

0

001

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19

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19

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19

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19

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


278




y = -00002x2 + 07092x - 71089

0

002

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19

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19

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19

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19

931

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19

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19

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19

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000

20

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08566x - 85776

0

002

004

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01

012

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19

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19

871

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

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19

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19

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20

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20

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


279



y = -1E-04x2 + 03861x - 38731

0

001

002

003

004

005

006

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0081

985

19

861

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19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

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997

19

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002

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20

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20

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20

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009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02367x - 23774

0

001

002

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19

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19

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19

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19

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19

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20

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20

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20

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20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


280




y = -00002x2 + 07099x - 71107

0

001

002

003

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008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

032

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20

052

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20

072

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07916x - 7924 0

002

004

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01

012

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19

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19

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19

891

990

19

911

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19

931

994

19

951

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19

971

998

19

992

000

20

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002

20

032

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


281



y = -2E-05x2 + 00959x - 9668

0

001

002

003

004

005

006

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19

851

986

19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

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20

012

002

20

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20

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 4E-05x2 - 01554x + 15487 0

001

002

003

004

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19

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


282




y = -00002x2 + 07252x - 7264 0

001

002

003

004

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01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 085x - 85074 0

002

004

006

008

01

012

19

851

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19

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988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


283



y = -3E-05x2 + 0108x - 10875

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

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005

20

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-05x2 - 01121x + 11179

0

001

002

003

004

005

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007

008

19

851

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19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

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20

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20

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008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


284




y = -00002x2 + 06281x - 62952

0

001

002

003

004

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008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07633x - 76447 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


285



y = -6E-05x2 + 02594x - 26035

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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20

042

005

20

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00702x - 71047

0

001

002

003

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005

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19

851

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


286




y = -00002x2 + 06325x - 63383 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07439x - 74501 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


287



y = -6E-05x2 + 0241x - 24179

0

001

002

003

004

005

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0081

985

19

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19

881

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19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

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997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

042

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20

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-06x2 + 00144x - 15044 0

001

002

003

004

005

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19

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

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19

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19

971

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19

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000

20

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20

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20

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


288




y = -00002x2 + 07415x - 74247 0

001

002

003

004

005

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007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08131x - 81384 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


289



y = 7E-05x2 - 02664x + 26601

0

001

002

003

004

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006

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0081

985

19

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19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

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997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00001x2 - 04394x + 43915 -004

-002

0

002

004

006

008

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


290




y = -00002x2 + 0821x - 82202 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

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19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

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20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09475x - 94817 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


291



y = 2E-05x2 - 00863x + 85794 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 8E-05x2 - 03232x + 32341

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


292




y = -00002x2 + 07299x - 73104 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08695x - 87025 0

002

004

006

008

01

012

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19

871

988

19

891

990

19

911

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19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


293



y = -2E-05x2 + 00927x - 93277

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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20

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20

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20

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20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 4E-05x2 - 01426x + 14266 0

001

002

003

004

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008

19

851

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19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


294




y = -00002x2 + 06313x - 63276 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07515x - 75278 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


295



y = -5E-05x2 + 02047x - 20557

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 00579x - 59128

0

001

002

003

004

005

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19

851

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19

871

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


296




y = -00002x2 + 06965x - 69763

0

001

002

003

004

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007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07461x - 74713 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


297



y = 3E-06x2 - 0011x + 10312 0

001

002

003

004

005

006

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985

19

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987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 5E-05x2 - 01887x + 18799

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

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20

052

006

20

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008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


298




y = -00002x2 + 0619x - 62054

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 0739x - 74035 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


299



y = -6E-05x2 + 02399x - 24082

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-05x2 + 01256x - 12683

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


300




y = -00002x2 + 06643x - 66566

0

001

002

003

004

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006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07726x - 77382 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


301



y = -6E-05x2 + 02328x - 23379

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00741x - 75401

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


302




y = -00002x2 + 0743x - 74432

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08633x - 86439 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


303



y = -3E-05x2 + 01343x - 13516

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-06x2 - 00096x + 87964

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


304








时间二次拟合


y = 3E-05x2 - 0105x + 10617

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


305



y = 2E-05x2 - 00707x + 72617

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

16

参数值

年份


y = -4E-05x2 + 01606x - 15988

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


306



y = 6E-05x2 - 02338x + 23595

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

16

参数值

年份


y = -1E-06x2 + 00044x - 43646

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

00002

00004

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


307



y = -1E-06x2 + 00039x - 3884

-00015

-0001

-00005

0

00005

0001

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -6E-08x2 + 00003x - 02627

-0002

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


308


33alpha 值

331 方法说明




y = -2E-06x2 + 00094x - 94727 -00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


309

332 拟合结果

年份

城市农村


1985 103260 105082 129455 125998

1986 104036 105810 129749 126451

1987 104813 106539 130044 126905

1988 105590 107268 130339 127359

1989 106367 107996 130634 127812

1990 107144 108725 130928 128266

1991 107920 109453 131223 128719

1992 108697 110182 131518 129173

1993 109474 110911 131813 129627

1994 110251 111639 132107 130080

1995 111028 112368 132402 130534

1996 111805 113097 132697 130988

1997 112581 113825 132992 131441

1998 113358 114554 133286 131895

1999 114135 115282 133581 132349

2000 114912 116011 133876 132802

2001 115689 116740 134171 133256

2002 116466 117468 134465 133709

2003 117242 118197 134760 134163

2004 118019 118925 135055 134617

2005 118796 119654 135350 135070

2006 119573 120383 135644 135524

2007 120350 121111 135939 135978

2008 121126 121840 136234 136431

2009 121903 122569 136529 136885

2010 122680 123297 136823 137338

310

年份

城市农村


2011 123457 124026 137118 137792

2012 124234 124754 137413 138246

2013 125011 125483 137708 138699

2014 125787 126212 138002 139153

2015 126564 126940 138297 139607

2016 127341 127669 138592 140060

2017 128118 128397 138887 140514

311














入区间的样本


21 收入构成







312

按工作状况






文化程度 Sch


小一至小六 6

中一至中三 9



专上教育 16


31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



乡



313




1981

inc 2467264 2023279 1748569 1291274

Sch 888463 422373 8646217 4671798

Exp 1779394 1367913 1244231 12302

1986

inc 4280315 3259305 3231399 2375851

Sch 9597787 3945493 995723 4504028

Exp 181716 1260981 1428693 1171281

1991

inc 9467301 9046781 6895659 5804309

Sch 1013095 3944365 1078841 4053795

Exp 193585 1250027 1497152 1097595

1996

inc 1720473 1723925 1276754 1153406

Sch 1083181 3731789 1157357 3685404

Exp 2010224 1204073 1581564 1051803

2001

inc 2153009 2336977 1468119 1445348

Sch 1135214 3697778 1175567 3697102

Exp 209546 1202182 1740511 1090555

2006

inc 2053197 2238275 1443745 143934

Sch 117851 3626226 1189003 3764904

Exp 2190637 1209399 1882952 1114206

2011

inc 2523231 267874 1746509 180300

Sch 1233998 353544 1246149 3436979

Exp 2294502 1275911 1982416 1139109

314


男性女性


1981 10696 5803

1986 11992 7082

1991 60412 39823

1996 67137 48927

2001 64872 56710

2006 64616 61026

2011 71514 73635




1981 9068223 8858697

1986 9283705 9209274

1991 1001167 9930078

1996 1034764 1032911

2001 1022849 9997745

2006 1015519 1001292

2011 1012484 9559151

315



1981 0048923 006374

1986 0072439 0074795

1991 00738154 00781589

1996 00883536 00834823

2001 00975763 01044972

2006 0092571 0096847

2011 0109487 01421413



1981 0051415 0028233

1986 0055089 0029686

1991 00491801 00190684

1996 00486094 0023732

2001 00613371 00342418

2006 006106 0036062

2011 0053693 0021754





316

香港男性截距


y = 00366x - 63245

8

85

9

95

10

105

111

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00018x - 34199

0

002

004

006

008

01

012

014

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


317



y = 00002x - 03867

0

001

002

003

004

005

006

0071

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 6E-07x - 00021

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

9E-19

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值年份


318

香港女性截距


y = 0027x - 4414

8

85

9

95

10

105

111

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00022x - 42657

0

002

004

006

008

01

012

014

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


319



y = 6E-05x - 00935

0

001

002

003

004

005

0061

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 8E-06x - 00163

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

9E-19

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值年份


320


表 C36 α 值


1981 1134009 1142825

1986 1172636 1188613

1991 1188309 118595

1996 1223474 1236887

2001 1243504 1295268

2006 1262416 1309113

2011 1259933 1331327

321









（2）兼业薪资

（3）其他收入







322


文化程度 Sch


国小 6


高中高职 12


大学本科 16

研究所 18


31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



33 参数拟合





323








1985

Inc 202049 1153716 1218381 7163419

Sch 9366819 4036824 9269837 4289046

Exp 2062341 1194084 145522 1127256

1990

Inc 3372811 1872674 2131318 1272726

Sch 1007413 3883428 9937192 4202709

Exp 2021214 1161987 1594559 1108712

1995

Inc 5308001 3030516 3475357 2020019

Sch 1095331 3695 1089769 3924315

Exp 1995745 1118263 1703883 1114441

2000

Inc 6011893 3583304 4361543 2495667

Sch 1182401 3463543 1192113 3632438

Exp 2003728 1113444 1735563 112796

2005

Inc 6082993 4055223 4455502 2905943

Sch 1234375 3390128 1253352 3459789

Exp 2072148 1134854 1827343 113762

2006

Inc 611762 3920128 4427306 2728782

Sch 1245288 3362113 1258583 3524409

Exp 2109546 1129881 186059 1147774

324


男性女性


1985 13508 7423

1986 13325 8037

1987 13002 7556

1988 12429 7425

1989 12444 7471

1990 12289 7499

1991 12209 7670

1992 12190 7648

1993 12358 7756

1994 11983 7999

1995 10387 6979

1996 9060 6646

1997 9516 6627

1998 9402 6551

1999 8788 6520

2000 8745 6504

2001 8346 6286

2002 8464 6309

2003 8225 6299

2004 8146 6335

2005 8125 6221

2006 8181 6478

325



平均值



1985 1058891 1047559

1990 1102226 1078868

1995 1145085 1113717

2000 1129279 1125358

2001 1104101 1101776

2002 1108317 1101325

2003 1107641 1101819

2004 1110358 1106868

2005 1106292 1104414

2006 1110289 1104231



1985 0077638 0086876

1990 0080795 0095727

1995 0077358 0097241

2000 0096807 0100537

2001 0108717 0108744

2002 0105383 0109562

2003 0106732 0109894

2004 0105341 0106782

2005 0107075 010992

2006 0105939 0108457

326



1985 0072775 0030425

1990 0073912 0039587

1995 0071505 0039373

2000 0064228 0035588

2001 0065064 0040531

2002 0063181 0036452

2003 0063299 0038731

2004 0060246 0035014

2005 0064149 0035264

2006 0058393 0036262







势图如下

327

台湾男性截距


105

106

107

108

109

11

111

112

113

114

1151

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


328



0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

台湾_男性_EXP

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_男性_EXP2

329

台湾女性截距


104

105

106

107

108

109

11

111

112

113

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


330



-00008

-00007

-00006

-00005

-00004

-00003

-00002

-00001

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份

台湾_女性_EXP2

0

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_女性_EXP

331


表 C46 α 值


1985 1105443 1128321

1990 1096915 1122712

1995 1097547 1111746

2000 1101321 1107564

2001 1118836 1119902

2002 1122509 1122216

2003 1113023 1125101

2004 1116968 1124088

2005 1113786 1129955

2006 1115484 1125572

332






动力人力资本




1985 9382 4927 9990 13160

1986 11417 5573 11155 13066

1987 12629 6411 12407 12989

1988 12896 6675 12705 12133

1989 13382 7147 12524 11012

1990 15076 8339 14160 11415

1991 17451 9990 16411 12018

20247 11302 18184 12142 1992 20247 11302 18184 12142

1993 21811 12014 18540 11380

1994 21570 11648 17341 9843

1995 20724 11717 16895 9021

1996 24211 13445 17490 8815

1997 26851 15538 19026 8909

1998 32887 18720 21088 9458

1999 40452 23537 23540 10051

2000 46759 28831 25873 10686

2001 50668 32178 28200 11429

333

2002 55466 34485 29886 11897

2003 61164 37812 31428 12346

2004 65057 40820 31833 12550

2005 70547 44035 32785 13145

2006 81535 49327 35737 14457

2007 88540 52283 35730 14846

2008 95518 55259 35656 15402

2009 108033 60934 38153 17046

2010 114815 63761 39119 18331

2011 128130 69360 38595 18895

2012 140023 73450 38917 19759

2013 159063 80404 39547 20974

2014 172379 85440 40944 22725

2015 185740 87791 43068 25341

2016 203057 93575 41661 26684

2017 218041 98088 42769 29657




1985 8157 4965 2629 3789

1986 9519 5431 2940 3738

1987 10168 5953 3279 3712

1988 9782 5844 3279 3420

1989 9641 5941 3209 3112

1990 10597 6726 3601 3225

1991 11923 7742 4115 3346

1992 13676 8598 4594 3405

1993 14449 8905 4671 3181

334

1994 14144 8392 4360 2741

1995 13327 8115 4238 2500

1996 14268 8630 4403 2462

1997 14872 9527 4950 2590

1998 17168 10850 5596 2816

1999 20049 12906 6369 3070

2000 21956 14983 7123 3333

2001 22657 15822 7867 3598

2002 24135 16500 8705 3901

2003 25720 17435 9442 4170

2004 26679 18160 9901 4363

2005 27751 18709 10526 4705

2006 30342 20009 11423 5183

2007 32168 20969 11823 5557

2008 33474 21591 11979 5897

2009 36744 23336 13034 6684

2010 37738 23838 13469 7288

2011 40427 24966 13302 7556

2012 43764 26205 14042 8300

2013 48558 28056 14677 9074

2014 51631 29233 15684 10113

2015 54461 29475 16911 11524

2016 57869 30265 16837 12417

2017 60977 30838 17816 14262

335




1985 4089 1857 4024 5464

1986 4672 2136 4602 5507

1987 5307 2501 5246 5603

1988 5410 2615 5582 5343

1989 5640 2808 5639 4914

1990 6675 3386 6477 5149

1991 7327 3861 7633 5509

1992 7590 4106 8517 5618

1993 7407 4064 8740 5288

1994 6681 3790 8163 4565

1995 6584 3835 7963 4169

1996 7332 4219 8432 4120

1997 8542 4728 9145 4183

1998 10387 5680 10387 4479

1999 12552 6984 11665 4768

2000 15413 8379 12924 5069

2001 16953 9327 13949 5379

2002 18826 10218 14825 5650

2003 20644 11226 15663 5963

2004 22057 12184 15669 6023

2005 25364 13924 16067 6276

2006 29443 15707 18342 7190

2007 31929 16692 18869 7590

2008 34347 17612 19241 8042

2009 40151 20101 20842 9056

2010 46819 22892 21583 9857

336

2011 50607 23944 21924 10459

2012 53276 24469 22063 10972

2013 58227 25926 22514 11819

2014 62109 26542 23230 12921

2015 68697 28188 24241 14427

2016 71013 28785 24525 15986

2017 73932 29306 25271 17923




1985 5646 2949 1862 2758

1986 6178 3278 2107 2726

1987 6653 3601 2365 2707

1988 6322 3512 2401 2507

1989 6189 3537 2368 2285

1990 6994 4069 2660 2367

1991 7481 4440 3049 2455

1992 7731 4636 3381 2479

1993 7536 4524 3430 2300

1994 6774 4097 3192 1966

1995 6488 3946 3091 1774

1996 6684 4062 3262 1757

1997 8125 4647 3623 1842

1998 9381 5328 4153 2004

1999 10655 6115 4723 2180

2000 10733 6352 5281 2352

2001 11343 6719 5779 2508

2002 12352 7206 6344 2704

2003 13153 7648 6831 2892

337

2004 13651 7967 7069 2993

2005 14677 8504 7485 3198

2006 16138 9242 8358 3625

2007 17127 9799 8777 3957

2008 17814 10184 9002 4257

2009 19955 11314 9857 4883

2010 21798 12242 10223 5369

2011 22810 12435 10364 5711

2012 24073 12774 10921 6300

2013 25866 13324 11432 6967

2014 27083 13366 12152 7804

2015 28756 13650 12989 8884

2016 29961 13873 13486 10022

2017 31317 14107 14343 11644

338






折现率为 458



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 14991 22650 18575 34251 45413 67961 75812

天津 10336 13132 10720 22354 31523 49846 64479

河北 8519 10549 11256 19259 24942 32624 50701

山西 6558 7435 7461 11547 17987 23412 36535

内蒙古 7898 10080 10297 15883 23030 31083 45769

辽宁 7994 8571 8025 13091 18211 25332 38755

吉林 7468 8766 8510 14825 20148 27172 42790

黑龙江 6777 7664 7471 12157 17723 23651 26793

上海 14375 19032 18166 28323 46833 61718 74575

江苏 8968 11074 11042 17004 23856 33640 54271

浙江 9622 11574 12543 19990 29768 39610 59904

安徽 9346 11116 10681 18299 24197 33840 55668

福建 9751 10680 10939 16206 23164 31894 49569

江西 7686 8585 8927 15699 20988 29286 51101

山东 9610 11071 10886 17128 25514 35429 55829

河南 7121 9232 10277 17425 22638 30579 45344

湖北 8121 10528 9070 19283 21804 29323 49621

湖南 6927 8225 7449 14097 17730 21966 33021

339

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

广东 10878 11808 12287 19289 28010 35190 47702

广西 8670 10680 9472 16344 22974 28887 41188

海南 9636 9990 9646 17095 23839 30938 43633

重庆 7994 9168 7871 13729 21906 29296 44189

四川 7610 8840 8249 15245 19582 26145 39169

贵州 8666 9878 10110 17692 23634 29381 42613

云南 9040 11113 11649 17739 24960 27817 34422

西藏 17752 17759 15311 21018 36768 42813 50347

陕西 7462 8889 9102 14063 19908 25807 43628

甘肃 7405 8263 7812 13214 17920 21311 28052

青海 6416 7156 6767 9702 13651 15117 20781

宁夏 8004 9414 9095 14256 21065 26840 38640

新疆 7800 9819 9185 14775 20666 24340 34970

香港 108400 109702 96714 124922 187793 233776 313453

台湾 430998 609705 753324 753261 707352 648719 620146



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 7554 12881 11986 24819 30914 44373 38839

天津 5235 7347 6857 14046 20730 33800 41071

河北 5615 7188 7737 11720 15854 20732 25794

山西 3845 4698 4822 7807 12165 15058 19549

内蒙古 4935 6087 6281 10028 13424 17984 22050

辽宁 4613 5266 4971 8909 11547 16166 21656

吉林 4444 5296 5208 9471 12937 18078 25650

黑龙江 3822 4615 4622 7981 11805 15473 14119

上海 8885 13118 12652 24455 35671 41088 37321

江苏 5726 7037 6961 10396 16849 23687 30532

340

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

浙江 5635 7272 8046 14154 20142 25290 30284

安徽 5778 6722 6658 10361 14494 20883 27160

福建 5494 6734 6945 10258 14833 19512 23249

江西 4557 5320 5564 9243 12618 17692 26868

山东 5374 7009 7194 11174 16280 22271 29090

河南 4606 5988 6655 11617 14519 17995 23185

湖北 5130 6754 5772 9292 13377 17769 26879

湖南 4683 5517 4943 9249 11470 13956 19772

广东 7245 7518 7920 12015 17695 21324 23353

广西 5944 7505 6353 11175 14662 17733 21513

海南 6727 6559 5920 10446 16980 19005 21235

重庆 5084 6037 4941 9285 15012 19086 25088

四川 4981 5894 5198 8390 12638 16715 21132

贵州 5173 6169 6487 11635 14709 18267 22185

云南 5832 7679 7983 12871 17108 18038 18001

西藏 9747 11426 10465 13305 25927 31868 33060

陕西 4714 5861 6212 9093 13143 16175 23606

甘肃 4911 5298 5137 8805 11596 13051 15091

青海 4153 4656 4607 6826 8912 9757 11433

宁夏 5195 6056 6040 9484 13679 16943 20606

新疆 5087 6671 6578 11166 14243 15810 18241

香港 44627 47249 44419 61841 96344 122047 167280

台湾 178677 264200 354723 408206 401676 392773 365420

341



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3569 4963 4529 6597 9827 13467 15881

天津 4115 5963 6163 9868 14527 18207 22066

河北 3236 4298 5219 8563 12258 15471 21004

山西 2229 2823 3221 5128 7516 9011 12157

内蒙古 2934 3643 4006 6016 7897 10232 14245

辽宁 3202 4220 4939 7949 10829 12514 15635

吉林 3451 4164 4871 7620 10725 13192 17150

黑龙江 3346 4155 4425 7170 10168 11970 13952

江苏 4174 5327 6092 10071 14481 17511 24290

浙江 5735 7475 8014 13245 19201 24042 29318

安徽 2474 3214 3548 5909 9159 11749 16239

福建 4700 5905 6684 11000 15459 20377 28657

江西 3056 3939 4422 7394 11349 14921 19226

山东 3471 4686 5328 8419 11675 15603 22896

河南 2977 3918 4782 7869 12154 15856 25331

湖北 2578 3468 3573 5780 8545 10908 15103

湖南 2348 2845 2844 4322 6469 8090 11575

广东 4876 5748 6219 10112 14543 17926 20890

广西 3122 3654 3552 5878 8675 11242 16164

海南 3361 3249 3231 5455 7923 8851 11283

重庆 2348 2933 2658 4418 6864 9280 13127

四川 2190 2720 2959 4670 6878 8974 13446

贵州 2150 2419 2180 3308 4851 6380 10478

云南 2135 2454 2274 3415 5118 6563 10334

西藏 1779 2137 2023 3099 4735 5935 7181

陕西 2054 2673 2762 4457 6442 8187 12135

342

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

甘肃 1762 2109 2101 3359 4767 5986 8810

青海 1841 2213 2494 3879 5419 6135 7909

宁夏 2499 3108 3427 5583 8386 9876 14271

新疆 2120 2731 2746 4367 6547 7563 10439



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3725 3758 2566 3208 4564 7531 12124

天津 3747 3934 3169 4470 6524 9826 14516

河北 3769 3472 3058 4138 5695 8396 14789

山西 2281 2139 1878 2560 3735 5138 8899

内蒙古 3148 2901 2413 3106 3966 6059 11241

辽宁 3341 3184 2767 3738 5011 7048 11979

吉林 3534 3126 2743 3645 5043 7276 12856

黑龙江 3213 2977 2434 3385 4795 6533 8953

江苏 4566 4087 3392 4659 6351 9269 16166

浙江 6003 5536 4340 5931 8469 12171 19542

安徽 3102 2777 2151 2932 4274 6333 10907

福建 5120 4579 3810 5102 6854 10509 19139

江西 3435 3129 2516 3437 5008 7735 12907

山东 4192 3927 3198 4191 5461 8396 15710

河南 3534 3266 2827 3828 5597 8481 16970

湖北 3054 2863 2095 2844 4036 5940 10552

湖南 2855 2441 1750 2167 3137 4478 8332

广东 5708 4568 3582 4904 6705 9444 14601

广西 3985 3187 2219 3050 4277 6390 12168

海南 4251 2854 2021 2870 3755 5011 8238

重庆 2965 2590 1689 2330 3459 5418 9428

343

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

四川 2847 2445 1873 2438 3430 5129 9504

贵州 2673 2251 1491 1944 2630 3912 8094

云南 2865 2376 1594 1983 2759 3911 7765

西藏 2250 2034 1453 1992 2734 3734 4665

陕西 2507 2300 1739 2298 3169 4747 9317

甘肃 2208 1915 1401 1893 2483 3569 6600

青海 2261 1984 1659 2221 2877 3750 5877

宁夏 3020 2633 2120 2962 4263 5691 10569

新疆 2712 2507 1830 2410 3430 4459 7843



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 7770 9958 8718 13351 20881 34832 51916

天津 6422 7547 6438 10555 15583 25447 33844

河北 5857 6480 6038 9262 12498 18158 26228

山西 4976 5366 4859 6987 10204 13792 23435

内蒙古 5291 6534 6111 9332 12353 17281 27603

辽宁 5740 5890 5055 7769 10547 15246 23069

吉林 5320 5768 5296 8245 10867 14971 22188

黑龙江 4902 5463 5076 7627 10171 13835 18195

上海 9128 10409 9007 14846 22913 33524 39088

江苏 6183 6679 6138 9282 13037 19646 28648

浙江 6580 7081 5882 9918 14110 21880 32792

安徽 5984 6563 5731 8787 11541 16923 32262

福建 6176 6382 6438 9567 13467 19165 26297

江西 5252 5528 4967 7467 9737 14951 24375

山东 6278 7077 6580 9788 12951 19267 28483

河南 5312 5996 5654 9359 11798 16660 22701

344

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

湖北 5495 6241 4935 8295 11063 15010 25139

湖南 5150 5376 4471 6831 9838 12373 17099

广东 7778 8108 7510 12650 17820 23420 29032

广西 6056 6737 5606 9522 11879 15580 19900

海南 6412 6344 5954 9643 13166 17027 22724

重庆 5604 6102 4751 7675 9858 14984 21860

四川 5263 5695 4783 7541 9137 13546 20223

贵州 5765 6315 5871 8686 11269 14888 19721

云南 6659 7196 7068 10071 13428 15331 19335

西藏 10294 10605 8847 11596 16158 19426 22833

陕西 5309 5644 5083 7478 10138 15022 23167

甘肃 5715 5933 5237 7923 10072 12578 16934

青海 5127 5565 5034 6818 8856 10493 13055

宁夏 5721 6178 5693 8880 11624 15195 20951

新疆 5260 6656 5893 8668 11500 14736 21356

香港 98689 101366 90486 117250 176345 222083 307725

台湾 413404 609321 751722 722750 689563 629666 611585



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 4178 6013 5488 7920 12494 21032 24068

天津 3351 4274 3768 5912 8851 14443 17864

河北 3195 3943 3711 5534 7153 10369 12215

山西 2609 3189 2993 4095 5879 7849 11712

内蒙古 2873 3762 3537 5143 6527 9066 12373

辽宁 3125 3446 3001 4448 5901 8683 11490

吉林 2876 3406 3191 4711 5988 8350 10680

黑龙江 2486 3149 3006 4298 5496 7711 9583

345

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

上海 5173 6616 5818 9446 14255 20210 17737

江苏 3445 4050 3958 5680 7651 10908 12713

浙江 3438 4179 3476 5706 7954 12080 14002

安徽 3258 3843 3381 4978 6391 9376 14034

福建 3120 3796 3811 5583 7785 10489 11326

江西 2781 3275 2829 4207 5419 8222 11275

山东 3294 4169 3972 5704 7103 10553 13064

河南 2965 3754 3454 5637 6688 9296 10354

湖北 3016 3709 2851 4681 6174 8176 11702

湖南 2927 3406 2792 4115 5671 7136 8626

广东 4380 5038 4661 7698 10289 12860 13086

广西 3457 4274 3489 5557 6757 8779 10365

海南 3408 3942 3569 5636 7317 9349 10262

重庆 3138 3765 2925 4653 5680 8788 10165

四川 2966 3536 2953 4530 5379 7858 10308

贵州 3045 3629 3451 4925 6339 8420 9559

云南 3731 4480 4424 6113 7812 8737 8922

西藏 4979 6351 5432 6579 9361 11143 11648

陕西 2771 3529 3197 4532 5894 8771 12298

甘肃 3236 3611 3268 4684 5867 7334 8578

青海 2867 3388 3183 4154 5405 6236 6462

宁夏 3049 3756 3576 5326 6917 8939 10346

新疆 2933 4224 3821 5520 7124 8754 10106

香港 36666 40161 40199 55486 86509 112625 157930

台湾 152046 239265 324473 357279 369999 363683 351181

346



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 2857 4046 3580 5696 8577 12497 14856

天津 2975 4382 4346 7121 10681 14243 17215

河北 2287 3021 3642 6146 9083 11544 15259

山西 1663 2166 2470 3899 5793 7237 10621

内蒙古 2122 2753 3026 4691 6118 8398 12759

辽宁 2430 3247 3797 6062 8075 9848 13089

吉林 2486 3121 3645 5821 8271 10386 14217

黑龙江 2395 3112 3335 5485 7770 9372 11154

江苏 3078 3963 4357 7114 9335 13693 19556

浙江 3988 5368 5796 9486 13318 17785 23132

安徽 1720 2341 2535 4139 5717 8296 12288

福建 3075 4079 4734 7828 10284 14832 20142

江西 2086 2859 3167 5450 7236 10685 14220

山东 2442 3269 3704 5845 8320 11411 16608

河南 1974 2707 3245 5351 7924 10469 18401

湖北 1925 2618 2549 4378 6587 8527 12487

湖南 1819 2275 2213 3492 5155 6455 9474

广东 3411 4125 4272 7280 10230 13603 17194

广西 2154 2616 2496 4251 5987 8043 11744

海南 2513 2501 2485 4273 6004 7097 10007

重庆 1697 2294 1982 3255 4264 6475 10413

四川 1616 2165 2266 3515 4555 6773 10450

贵州 1529 1846 1678 2488 3420 4642 8822

云南 1583 1912 1811 2719 4068 5206 8237

西藏 1410 1713 1563 2488 3813 5036 5766

陕西 1509 2019 2054 3251 4475 6350 9743

甘肃 1313 1657 1599 2564 3441 4648 7514

347

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

青海 1418 1826 2076 3197 4290 5006 6501

宁夏 1788 2262 2516 4194 6062 7585 11284

新疆 1578 2174 2186 3554 5323 6285 8174



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3145 3095 1988 2610 3776 6874 11666

天津 2811 2968 2217 3099 4660 7540 11241

河北 2759 2461 2084 2829 4076 6096 10823

山西 1761 1653 1389 1813 2675 3925 7769

内蒙古 2349 2180 1781 2299 2925 4765 10193

辽宁 2619 2466 2081 2722 3561 5322 10246

吉林 2625 2335 1994 2653 3755 5599 10768

黑龙江 2397 2226 1799 2481 3522 5001 7141

江苏 3457 3036 2414 3242 4185 7140 13122

浙江 4314 3983 3073 4093 5633 8659 15375

安徽 2218 2020 1529 2024 2674 4467 8241

福建 3462 3147 2621 3546 4492 7546 13547

江西 2433 2242 1795 2450 3193 5388 9593

山东 2998 2741 2162 2753 3737 5967 11520

河南 2421 2271 1897 2504 3549 5532 12123

湖北 2340 2147 1465 2068 3036 4550 8532

湖南 2251 1947 1317 1669 2412 3484 6879

广东 4169 3261 2379 3427 4533 7005 12091

广西 2789 2228 1497 2049 2755 4363 8928

海南 3210 2138 1492 2071 2704 3822 7343

重庆 2189 2014 1240 1655 2098 3714 7506

四川 2139 1934 1428 1775 2224 3762 7416

348

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

贵州 1895 1661 1102 1395 1762 2768 6808

云南 2088 1793 1224 1512 2094 2986 6103

西藏 1843 1594 1086 1531 2100 3063 3719

陕西 1874 1716 1251 1615 2144 3549 7539

甘肃 1669 1493 1046 1401 1756 2713 5573

青海 1796 1603 1330 1756 2167 2945 4698

宁夏 1874 1716 1251 1615 2144 3549 7539

新疆 2116 1958 1425 1888 2670 3577 6233

349





















法




350










分别进行计算


其他）












351




5）拟合出 1952-2002 的比例















Chongqing GFCF =119878119894119888ℎ119906119886119899 119866119865119862119865




352


3初期值的确定


公式得到

1198821952 =1198661198651198621198651953

120575+120579minus 1198661198651198621198651953 (1)

120579 = （1198661198651198621198651957

1198661198651198621198651953）

15minus (2)






4计算方法











353











gn =(Tminusn)















354


数计算）




计算）

（3）其他



计算）




Ta=0 (5)


Ta=0 (6)






119879119905 = prod 119885119894119905(119878ℎ119886119903119890119894119905+119878ℎ119886119903119890119894119905minus1)23

119894=1 (7)




者成本的比重

119878ℎ119886119903119890119894119905 = 119880119894119905sum 1198801198941199053119894=1 (8)

355




119902119894119905) lowast 119902119894119905119870119894119905

119875 (9)







报率119903119905

119880119905 = sum 1198801198941199053119894=1 = sum (120575119894119905 + 119903119905 minus

119902119894119905minus119902119894119905minus1

119902119894119905) lowast 119902119894119905119870119894119905

1198753119894=1 (10)












356

净存量的值2

图表



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

北京 51 116 228 436 862 3181

天津 38 67 115 202 376 2574

河北 95 147 244 483 870 4239

山西 54 80 109 167 308 1590

内蒙古 31 50 92 150 390 3422

辽宁 102 163 253 358 628 2810

吉林 40 63 99 151 275 2148

黑龙江 68 106 151 240 381 1764

上海 71 132 253 502 850 2486

江苏 99 220 481 954 1914 9169

浙江 15 31 151 448 1097 4622

安徽 46 80 130 222 382 2042

福建 31 50 93 196 363 2115

江西 43 64 104 180 371 1850

山东 122 213 351 618 1243 6071

河南 99 162 259 478 892 6429

湖北 70 106 176 352 615 3285

湖南 48 73 103 165 284 1587

广东 94 163 388 811 1592 7652



357

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

广西 45 57 87 144 258 1918

海南 8 17 41 61 92 438

重庆 47 61 96 180 389 2081

四川 73 109 160 283 517 2416

贵州 29 40 53 86 164 892

云南 75 89 135 215 345 2078

西藏 8 10 15 20 40 270

陕西 41 70 99 149 257 1547

甘肃 34 51 63 90 161 712

青海 14 20 27 48 97 700

宁夏 13 19 25 34 65 475

新疆 32 52 103 172 298 1504

全国 2082 3237 5268 8781 15570 67548




省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

北京 43 98 192 363 720

2596

天津 31 55 95 166 312

2136

河北 76 118 199 401 721

3480

山西 43 64 87 134 255

1300

内蒙古 25 40 76 122 336

2811

辽宁 79 131 206 288 520

2251

吉林 32 51 80 122 228 1753

黑龙江 56 86 122 194 309 1452

上海 59 109 212 417 697 2003

江苏 83 186 407 797 1602 7486

浙江 12 26 136 388 940 3774

358

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

安徽 37 66 107 182 315 1697

福建 25 41 78 165 302 1761

江西 34 51 85 148 311 1518

山东 100 175 286 508 1038 4963

河南 80 131 211 395 742 5339

湖北 56 85 144 293 508 2743

湖南 39 58 82 133 233 1312

广东 78 134 331 684 1333 6333

广西 35 44 70 119 215 1583

海南 6 14 35 50 74 365

重庆 36 47 77 149 329 1735

四川 60 88 128 232 427 1993

贵州 23 32 42 70 135 753

云南 56 68 109 176 283 1764

西藏 6 8 12 16 33 228

陕西 33 57 79 119 210 1285

甘肃 27 40 49 72 132 588

青海 11 16 21 39 81 596

宁夏 11 15 19 27 54 400

新疆 26 42 86 141 245 1255

全国 1672 2604 4290 7165 12825 55386

359

参考文献


1999(10)62～68


（6）43～48


科学2002（5）1～10


2005（4）88～90


（3）39～45


2008（12）3～10


（5）100～102


理科学2008（4）36～37


66～71


2000[J]经济研究2004（10）


口科学2005（3）56～62


17～20

360


（8）84～95










Press New York





Press pp34









361











2 pp351-370















362

Italy November 4










45 pp1-22















363








pp303-341












Series No 69






364





Paper 0510





725
















365

Review 51 1 pp1-17



working paper






















366












汪雪菲




















（2012-2017）


（2013-2017）


（2012-2017）


（2013-2017）


（2012-2016）

李波


（2011-2014）

贾娜


(2012-)

（2010-2013）


（2009-2012）


大学博士生（2014-2018）

张晓蓓












组长马明宇







组长苑书宁







组长孙越




苑书宁张萍



组长马丽媛







组长郑翔













































































中央财经大学


















的社会影响












与




一论文发表








2018 342-357




第三期50-63 页2018
















报》第八期72-80 页2015


















2009










（2013-2014）》社会科学文献出版社2014
















































题报告















































会主席






（2018-2021 年）



（2013-2016 年）














（2010-2012）




作为参考材料



致谢



















1985-2017 年









简要说明

缩写

省份










HC人力资本


定义与说明



目录






























参考文献 359

I

报告摘要
























II





年度变化）















总值的 821和 179



III

万元












增长率为 74







年的 345790 元年均增长率为 71近十年（2008-2017 年）人




IV

而城镇为 57


















1






y = 1980 1981 1982 helliphellip 2017 年









口的就业率






人口年收入



2



的在业人口数


数


生人数


的分布比例






生收入



在校人口


非在校人口






3



的平均比例









退休男60+ 女55+













4






详见附录 C



（1）教育年限



1985-1999 0 6 9 12 15

2000-2017 0 6 9 12 15 16

（2）工作经验



Exp=a-16


Exp=a-Sch-6



5




a e) com(y s a e)












拟合 2000-2005年2005-20102006-2016 年就业率20052010 年分








6


数据来源





















( ) 1a

y s a e

7






















8






















9























10


















农村实际收入






11

5折现率的选择








因如下













分析报告）


12

























13

























14


存在较大差异















所采用1





员国罗马尼亚


15























16












入的计算














17






ey

n


__



的计算公式为





人口









18




ymi = 0

19







1982 1987

1990 1995

2000 2005

20102015 普

查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数













计司






比

1987 年

0999

1995 年

102666

2005 年

1325

2015 年

155

20


1982 1987

1990 1995

2000 2005

20102015 普

查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数











计司






比

1987 年

0999

1995 年

102666

2005 年

1325

2015 年

155

19861989-

19901994-

2017年全国分

年龄性别的

死亡率



1988 1989 年


录了 86 年的死

亡率而 92

93 年没有分年

龄性别的死亡

人口情况只有



口数

1980-2016 年全

国各教育水平

的招生人数


划财务局编












无法得到纸质

版我们使用的


的电子版

21


教育部






我们收集到了 19821990200020102015 年五年的普查数据














22









2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010












23


例



数的比例



















24











年龄分布比且








1 1


OF y e a s EX e a s

saeyL

say saeyIF

saeyOF

saeEX

seyERSsaeysaeyIF

seyERSsaeysaeyOF 11

a

saey 1

25









总计 11924477 76891519 36322339 12159626 12862008 12985923 13295122 13951495 11637345

5 岁及以下 297013 308950 144660 302758 6052 125 8 6 1

6 4754352 5046575 2372386 4782290 257461 6647 165 10 2

7 6350637 11010378 5180829 6444175 4321918 237121 6945 204 15

8 410669 11864959 5605866 492215 7338813 3813008 213075 7553 295

9 74134 12221282 5796024 91262 711394 7682374 3514009 213151 9092

10 22398 12995292 6170350 27731 155006 927169 8067444 3604354 213588

11 8630 13084959 6211805 10868 43937 221535 1082185 8423636 3302798

12 4293 8410789 3979851 5476 17127 65676 295215 1234989 6792306

13 1616 1468214 654151 1948 7153 22371 84281 351020 1001441

14 534 368378 159283 630 2292 7181 23368 89514 245393

15 及以上 201 111743 47134 273 855 2716 8427 27058 72414



5 0025104 0024689

6 0400433 0396776

7 0534433 0530493

26

8 0034433 0034446

9 0006195 0006242

10 000187 0001888

11 0000721 0000727

12 0000359 0000361

13 0000142 0000128

14 482E-05 410E-05

15 185E-05 151E-05









10 岁及以下 31217107 15243521 10846398 9888047 10008568 474094

11 14636 6715 14222 407 7 0

12 388359 182837 365232 22427 700 0

13 4523447 2172333 4000135 490469 32745 98

14 9974932 4777600 5128966 4317657 524854 3455

15 10015544 4776361 1063487 4758148 4119319 74590

16 5810306 2731587 225263 994786 4272665 317592

27



17 1169589 507334 38929 182266 883709 64685

18 及以上 198706 77478 7742 26440 152300 12224



10 0001453 0001232

11 0036494 0032465

12 0392555 0362705

13 0504571 0463822

14 0105037 0095758

15 0022536 0019995

16 0004162 0003188

17 0000892 000057

18 0000298 0000159








28




11 706E-07 627E-07

12 691E-05 644E-05

13 0003182 0003081

14 0051319 0049434

15 0409003 0390731

16 0453447 0421589

17 0100115 0080368

18 0018713 0012532

19 0002881 0001615







总计（含 10

岁及以下） 31217107 15243521 10846398 9888047 10008568 474094

11 14636 6715 14222 407 7 0

12 388359 182837 365232 22427 700 0

13 4523447 2172333 4000135 490469 32745 98

14 9974932 4777600 5128966 4317657 524854 3455

29



15 10015544 4776361 1063487 4758148 4119319 74590

16 5810306 2731587 225263 994786 4272665 317592

17 1169589 507334 38929 182266 883709 64685

18 及以上 198706 77478 7742 26440 152300 12224



11 0000001 0000001

12 0000067 0000066

13 0003099 0003171

14 0049967 0050876

15 0398232 0402128

16 0441506 0433886

17 0097479 0082713

18 0018220 0012898

19 0002805 0001662







30

















λ







λ

31






















32











33





源如下表所示




历年的每个教

育阶段的招生

人数


历年年平均折

现率（以央行

贷款基准利率

为基准）



631201220120706181352694274852201207

06181352694274852_html

数据年限不全

历年个人可购

买的 10 年期

国债利率



缺少 20092005

及 1994 年数据




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》


卷》


料北京分册》


1995 年抽样比

216

2005 年抽样比

189

34

卷》


料北京分册》


卷》


料北京分册》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


资料汇编》


卷》


料北京分册》


卷》


料北京分册》




历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数





住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率


（2009）》





料北京分册》


卷》



35

料北京分册》

历年分城乡

性别的出生人

口数


区各县的出生

人口

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



料北京分册》



料北京分册》


卷》


料北京分册》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率








出

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


36



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



-天津市分册


》


天津分册》



料》



料》


比

1987 年248

1995 年516

2005 年5

2015 年481

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数



-天津市分册



天津分册》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1949-2008 年《新中国 60 年》

2009 年《天津统计年鉴 2010》


况》

2011-2017 年《天津统计年鉴 2017》

1949-2008 年为户

籍人口 2009-


口

历年分年龄和

性别的死亡率



-天津市分册

11982 年1990



37


》


天津分册》



料》



料》



率

22005 年的死亡



分各个年龄

历年分城乡

性别的出生人

口数






mdash天津分册



料



料

1由于 1995 年全






女使用 1995 年



分册和天津市



代替

2 2010 年数据为



长表抽取了 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

198219871990199520002005 年

天津统计年鉴 1982-2011



料




表抽取了 10的

户填报

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《天津经济年鉴》


38

水平在校生人

数

历年各种升学

率



历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《天津经济年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《天津经济年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《天津经济年鉴》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






料》



料》



料》


关资料


1987 年抽样比

083

2005 年抽样比

0806

2015 年抽样比

094

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






料》


39


料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2010 年《2012 河北统计年鉴》

2011-2012 年《2013 河北经济年鉴》


1990《1990 河北统计年鉴》

2000《2000 河北统计年鉴》

2003-2005 年《2005 河北统计年鉴》

2006-2010 年《2012 河北统计年鉴》

2011-2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》


人口数

1982-19891991-

19992001-2001 年


缺失

历年分年龄和

性别的死亡率






料》



料》



料》

1995 年 2000 年



而 1982 1987

19902010 年没有


率只有死亡人

口

历年分城乡

性别的出生人

口数






料》



40

料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






料》



料》



料》




替代数据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2011 年《2011 河北统计年鉴》


2012 年《2013 河北经济年鉴》

2013-2014 年《2015 河北经济年鉴》

2015-2016 年《2017 河北经济年鉴》

历年各种升学

率

1982-2017 年《河北经济年鉴》





业升学率缺失

1982-1987 年数


率仅有 2005-2009

年数据

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP



41

指数

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数







普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数







历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2016 年《山西省统计年鉴 2017》


2001-2017 年《山西省统计年鉴 2017》


人口数

历年分年龄和

性别的死亡率







历年分城乡

性别的出生人

口数





42


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率

1982 年《山西省 1982 年年检》









替代数据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《山西省统计年鉴 2017》

每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》


查资料》



查资料》

（1）抽样比

1987 年164

1995 年146

2005 年172

43



查资料》


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》


查资料》



查资料》


料》


查资料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率


编》


查资料》



查资料》



查资料》


历年分城乡

性别的出生人

口数


查资料》



查资料》


抽查年份抽样

比1987年

164

1995年146

44


查资料》


2005 年172

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


编》


查资料》



查资料》



查资料》


历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学




数据年限不全

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


历年分三产业

的就业人口数


45



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》





1987 年抽样比

1

1995 年抽样比

107

2005 年抽样比

106

2015 年抽样比

128

普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》





历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2014 年《2015 辽宁省统计年鉴》

2015-2017 年《2018 辽宁省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


编》


辽宁省分册》



辽宁省分册》


46




历年分城乡

性别的出生人

口数


料》


料》



料》



历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


料》


料》



料》



历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

1982-1989 年数据

缺失原因相关


项统计指标

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2014 年《辽宁省统计年鉴 2015》

2015-2016 年《2017 辽宁省统计年鉴》

1982-1984 年数据

缺失原因相关


47

项统计指标



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






林省分册》



料》



料》


1241995 年

为 1292005

年为 184

2015 年为

16

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






林省分册》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1982-2016 年《吉林省统计年鉴 2017》


1982-2000 年《吉林省统计年鉴 2001》


住人口数

48

2001-2016 年《吉林省统计年鉴 2017》

历年分年龄和

性别的死亡率


历年分城乡

性别的出生人

口数






林省分册》



料》



料》


1241995 年

为 1292005

年为 184

2015 年为

16

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






林省分册》



料》



料》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《吉林省统计年鉴 2018》

每年各级教育

水平在校生人


49

数

历年各种升学

率





业生人数代替


有该项统计指

标

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数



算

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》










第一册

抽查年份抽样

比

1987 年

109 2005

年113

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


资料汇编》



50








第一册

历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率


资料汇编》








第一册

历年分城乡

性别的出生人

口数


资料汇编》








历年分年龄

性别受教育

程度的就业率





51





历年各种升学

率


学率小学毕业

生升学率初中

毕业生升学率

1)1982-19941996-

2001 年缺失


学率 1982-2010

年缺失

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


留位数不同某



员数总和有 0-1

万人的误差



普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数


编》


料上海分册》


卷》


抽查年份抽样

比

1987 年167

1995 年2235

2005 年294

2015 年3

52

料上海分册》


卷》


资料》



资料》

普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别的

人口数





卷》


料上海分册》


卷》


资料》



资料》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

198219871990199520002005




人口

历年分年龄

和性别的死

亡率

198219871990199520002005


53

历年分城

乡性别的

出生人口数


篇）



资料》


口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率


料上海分册》


卷》


料上海分册》


卷》


资料》



资料》


历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率


历年分三产

业的名义

GDP



了调整

历年分三产

业的实际

GDP 指数


的 GDP 指数以

1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产

业的就业人

口数


54



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数













抽样比

1987 年1

1995 年 07836

2005 年077

2015 年094

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数

1987-2009 年《江苏统计年鉴》


册》

198719952005 年2015 年《1抽样调


普查资料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数


住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率







55







历年分城乡

性别的出生人

口数











口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率












为就业人口数



国就业率代替

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


1982 1983

1984 1986

19871988

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP


56

指数

历年分三产业

的就业人口数


1982 1983

1984 1986

19871988



普查和 1

抽样年份的

分城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》


比

1987 年1005

1995 年105

2005 年092

2015 年107

普查和 1

抽样年份的

分城乡年

龄性别的

人口数






卷》


料浙江分册》



资料》


57


一册


资料》

历年总人口

数和分城乡

的人口数


料汇编其中 1982-1989 为户籍人口1990-






六次普查数据


计年鉴




站

历年分年龄

和性别的死

亡率






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》

历年分城

乡性别的



58





卷》


料浙江分册》



资料》



资料》

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率






卷》


料浙江分册》



资料》



资料》


比

1987 年1005

1995 年105

2005 年092

2015 年107

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）

1993-2017 年《浙江统计年鉴》

历年各种升

学率




生升学率

1982-19941996-2001

年缺失


59


率 1982-2010 年缺

失



标

历年分三产

业的名义

GDP


历年分三产

业的实际

GDP 指数


历年分三产

业的就业人

口数








普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数











抽查年份抽样

比

87 年 092

95 年 103

05 年 082

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性




60








历年总人口数

和分城乡的人

口数



籍人口没有常

驻人口

历年分年龄和

性别的死亡率

198219871990199520002005


历年分城乡

性别的出生人

口数

198719901995200020052010 年

普抽查资料

20002010 年的


数据抽取 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率











历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP


的 GDP 指数以

61

指数 1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数


料汇编》


福建分册》




福建分册》



福建分册》

普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别的

人口数


料汇编》


福建分册》




福建分册》


62


福建分册》

历年总人口

数和分城乡

的人口数

每年总人口数

1982-2017 年《福建省统计年鉴（2017）》


2000-2017 年《福建省统计年鉴（2017）》


人口数

历年分年龄

和性别的死

亡率


料汇编》


福建分册》




福建分册》



福建分册》


年死亡人口

19821987 年只


没有死亡率

历年分城

乡性别的

出生人口数


福建分册》




福建分册》



福建分册》

1987 2000

20052010 年只

有分城市镇乡

村的出生人口


人数

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率


福建分册》




福建分册》






替代数据保留

63

福建分册》

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率



率数据


1989 年数据

历年分三产

业的名义

GDP


历年分三产

业的实际

GDP 指数


历年分三产

业的就业人

口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


编》









112


101


1024


125

64





普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


编》








料》




历年总人口数

和分城乡的人

口数



历年分年龄和

性别的死亡率


编》







65


料》




历年分城乡

性别的出生人

口数








料》




1990 年2000 年

没有分城乡

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








料》




2000 年2005 年


径不一致 1987

年2000 年没有

分城乡

历年各种价格 2000200520102017《江西省统计年 1986 年 --1993 年

66

指数（主要是

CPI）


指数中城市农

村口径为城镇

农村

历年各种升学

率


率数据缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 GDP



历年分三产业

的实际 GDP

指数



历年分三产业

的就业人口数





普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数







料》



2015 相关资料



071


0897

67

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数







料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率







料》


1995 年2000 年



而 1982 1987

1990 2010 年没



口

历年分城乡

性别的出生人

口数







料》


199020002010


表数据抽取 10

的户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率







料》


68

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年各种升学

率

数据缺失

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 山东省统计年鉴》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数









资料》



资料》



077


07


066


227

69

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数









资料》



资料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率








资料》



资料》

历年分城乡

性别的出生人

口数







资料》



资料》

2008-2010 不分城


性别

70

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率







资料》



资料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》



计算得出

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 河南省统计年鉴》

71



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数








料》


册


1987 年抽样比

091

1995 年抽样比

086（来自人口

统计年鉴的公

报）

2015 年抽样比

111

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数








料》




册


2005 年抽样比

129

历年的总人口

数和分城乡的

人口数


历年分年龄和

性别的死亡率







72


料》




册


历年分城乡

性别的出生人

口数





料》




册


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率








册


历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


73



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



南省分册》







料》

抽查年份抽样

比1987年

083

1995年083

2005年105

2015年105

普查和 1抽样

年份的总人口

数和分城乡的

人口数



南省分册》






料》



料》

历年分年龄和

性别的死亡率



南省分册》

历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


74







料》

历年分城乡

性别的出生人

口数


南省分册》




料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


南省分册》







料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


75

历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料总编》




五卷




一册




一册





东省但此数据


样本

1987 年抽样比

083

1995 年抽样比

08

2005 年抽样比

253

2015 年抽样比

285

76

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数




五卷




一册




一册



历年总人口数

和分城乡的人

口数


年鉴》




1982199020002010 年《2012 广东统

计年鉴》









住人口数


失

77

历年分年龄和

性别的死亡率


料




十卷




二册




二册



历年分城乡

性别的出生人

口数




九卷


三册







口为长表数据

抽取 10的户填

报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






二册


业人口或分类


数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


78

历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP



了调整

历年分三产业

的实际 GDP

指数


的 GDP 指数以

1978 年为 100


的 GDP 环比指

数以上年为

100

历年分三产业

的就业人口数

1982-2017 年《广东省统计年鉴(2017)》



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》


样比

1987 年1

1995 年10026

2005 年103

2015 年124

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性


卷》



样比

79




料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》

1987 年1

1995 年10026

2005 年103

2015 年124

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》

1987 年1995 年

和 2005 年2010


录了死亡率其


只有死亡人口

历年分城乡

性别的出生人

口数


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》

80



料广西分册》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料广西分册》



料广西分册》


卷》


料广西分册》



料广西分册》


人在业人口


业人口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年各种升学

率 1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《2017 年广西统计年鉴》

历年分三产业


81



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


海南省分册》



料》



料》



料》

1982 年海南未

建省数据缺

失

1987 年抽样

比083

1995 年抽样

比102666

2005 年抽样

比280

2015 年抽样

比32

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


海南省分册》



料》



料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数



历年分年龄和

性别的死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2007》 1988 年和 1989


收录了 1986 年

的死亡率而

1992 1993 年



82

的人口数

历年分城乡

性别的出生人

口数


海南省分册》



料》



料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


海南省分册》



料》



料》



料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）



包括工业品出

厂价格总指数

主要原材料燃

料动力购进价

格指数固定资

产投资价格指

数

历年各种升学 1986 1999 20022006 2011 2013 没有直接的升学

83




生数

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






资料》



四川数据里

2005 年抽样比

1408

2015 年抽样比

158

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数






资料》



四川数据里

2005 年抽样比

1408

2015 年抽样比

158

历年总人口数



住人口数

84

口数

历年分年龄和

性别的死亡率






资料》



四川数据里

历年分城乡

性别的出生人

口数






资料》

2000 年2010 年


表数据抽取

10 的住户填

报



四川数据里

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






资料》



业率的基数即



活动人口总数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1985-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年各种升学

率 1997-2016 年《2017 年重庆市统计年鉴》

历年分三产业



85

的实际 GDP

指数

历年分三产业




普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》


1987 年063

1995 年062

2005 年079

2015 年100

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》




1987 年063

1995 年062

2005 年079

2015 年100

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

86

料四川分册》

历年总人口数

和分城乡的人

口数


括重庆

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》

1987 年1995 年和

2005 年2010 的原




口

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

历年分城乡

性别的出生人

口数


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》


2000 年2010 年的


据抽取 10的住

户填报

1982 1987

19901995 年数据

包括重庆

87


料四川分册》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料四川分册》



料四川分册》


卷》


料四川分册》



料四川分册》


人在业人口或


口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP 指

数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 年四川省统计年鉴》

88



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


资料汇编》








料》



料》


比

1987 年190

1995 年118

2005 年119

2015年135

普查和 1抽

样年份的总人

口数和分城乡

的人口数


历年分年龄和

性别的死亡率


资料汇编》








资料》



料》

1995 年2000 年


里收录了死亡

率而 1982

1987 1990


龄性别的死

率只有死亡人

口

89


历年分城乡

性别的出生人

口数


资料汇编》








料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


资料汇编》








料》



料》

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学《贵州统计年鉴（2017）》 12000 年 --2010

90



学率小学毕业

升学率初中阶

段毛入学率高

中阶段毛入学

率高等教育毛

入学率及 82-95




整

22000-2005 小学


缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


历年分三产业

的就业人口数


91



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



料云南分册》





1982 年为分性

别受教育程度

的总人口数

2000 年小学初

中是四维全的

高中以上缺城

乡

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


料云南分册》



总上册》



历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 云南统计年鉴》


住人口数

历年的每个教

育阶段的招生

人数


中普通高中


生数用对应教



替代 1982

1983 有部分缺

失

92

历年分年龄和

性别的死亡率



料云南分册》



汇总分册》



历年分城乡

性别的出生人

口数





历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



查》


表》





人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）



历年各种升学

率






仅有 1990

1995 2000 和

2003 到 2010 的入

学率

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2017 年《云南统计年鉴(2018)》 1980-2017 年

93



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数




藏分册》




1995 年55

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数




藏分册》




1995 年55

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率



藏分册》



1995 年和 2010 的




人口

历年分城乡

性别的出生人

口数



藏分册》





10的住户填报

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



藏分册》



人在业人口或


口数

94


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年各种升学

率 1996-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 年西藏统计年鉴》

历年分三产业




普查和 1抽

样年份的分

城乡年

龄性别

受教育程度

的人口数





卷




册



1987 年和 1995 年


111和 119


为 209 2015

年的抽样比为

225

95


册



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数




卷




册




册



历年总人口数

和分城乡的人

口数

每年总人口数

1985 1990-2016 年《陕西省统计年鉴

（2017）》

1982-19841986-1989 年《陕西省统计年鉴

(2001)》


199019952000-2016 年《陕西省统计年鉴

（2017）》

1982-19891991-19941996-1999 年《陕西




大可能是由于


造成的建议用



份分城乡人口

数

历年分年龄和

性别的死亡率

《中国人口统计年鉴1988-2017》 1988 年和 1989 年



亡率而 1992


龄性别的死亡

人口情况只有



96

口数

历年分城乡

性别的出生人

口数


料汇编》












历年分年龄

性别受教育

程度的就业率













历年各种价格

指数（主要是

CPI）




格总指数主要

原材料燃料


数固定资产投

资价格指数


97


业生升学率初


1982-19941996-

2001 年缺失


学率1982-2010 年

缺失

原因相关数据


计指标

历年分三产业

的名义 SAXP


历年分三产业

的实际 SAXP

指数


历年分三产业

的就业人口数


留位数不同某




人的误差



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》




1987 年抽样比

123

1995 年抽样比

140

2005 年抽样比

234

2015 年抽样比

166

98

料》



料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料》



料》


1987 年抽样比

123

1995 年抽样比

140

2005 年抽样比

234

2015 年抽样比

166

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分年龄和

性别的死亡率


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料甘肃分册》



料》

1987 年1995 年

和 2005 年

20102015 的原




口

历年分城乡

性别的出生人

口数

1978-2008 年《2009 年甘肃省发展年鉴》





取 10的住户填

报

99

料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


卷》


料甘肃分册》



甘肃分册》



料甘肃分册》



料》


人在业人口或


口数

历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年各种升学

率 1996-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业


历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 年甘肃发展年鉴》

历年分三产业


100



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数



青海分册》




料》



料》

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数



青海分册》




料》



料》

历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2014 年《青海省统计年鉴（2015）》


住人口数

历年分年龄和

性别的死亡率



青海分册》



料》



料》

101

历年分城乡

性别的出生人

口数



青海分册》




料》



料》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率



青海分册》




料》



料》


人口或分类不

全的就业人口

数作为替代数

据保留

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


历年各种升学

率






升学率

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


102



普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》





比为 25


比为 489


比为 276


比为 312

普查和 1抽

样年份的分城

乡年龄性

别的人口数


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》



历年总人口数

和分城乡的人

口数

1982-2017 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

103

历年分年龄和

性别的死亡率


查资料》




普查资料》




普查资料》




普查资料》



历年分城乡

性别的出生人

口数


查资料》




普查资料》


普查资料》




普查资料》



19901995 年出生人


况代替



历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


查资料》




普查资料》


104

普查资料》




普查资料》



历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

每年各级教育

水平在校生人

数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年各种升学

率

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的名义 GDP

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的实际 GDP

指数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》

历年分三产业

的就业人口数

1982-2016 年《2017 宁夏回族自治区统

计年鉴》



普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别受教育程

度的人口数






105

资料》


普查和 1抽样

年份的分城

乡年龄性

别的人口数






资料》


历年总人口数

和分城乡的人

口数


历年分年龄和

性别的死亡率







资料》


历年分城乡

性别的出生人

口数







资料》


历年分年龄

性别受教育

程度的就业率






资料》





留

106

历年各种价格

指数（主要是

CPI）


每年各级教育

水平在校生人

数


历年各种升学

率


历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP 指

数


住人口计算

历年分三产业

的就业人口数


107













的人口数里












108













处理同方法 A

109



赘述











人数





数




110




类推










111


















查和 1抽样的（1982198719901995200020052010

2015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015


112






0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


113





如










行放缩









114









（1982198719902000200520102015 年）城乡人口数原始

数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年

2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线拟合拟合出这





115



0

05

1

15

2

25

3

35

4

45

5

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


116
















岁人口均为零






117


出总人口数


用各年龄组人口数（198219871990199520002005 和


算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 2000 年估算 1991-

1999 年用 2005 年估算 2001-2004 年）方法如下













由于原始数据缺失 1982-19891991-19992001-20092011-2014 年分


118




即根据普查和 1抽样的（198219871990200020052010

2015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线










119



0

5

10

15

20

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


120












（3）1995 年和 2005 年数据原始数据缺失1990 年2000 年和










的城乡人口数

121






0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

7

8

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


122









行调整








（4）1995 年2000 年2005 年2010 年分城乡性别年龄






123



图



124














19821987199019952000200520102015 采用辽宁省普





125



126

















由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-2004





2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年 2005-


127

城乡人口数






128













进行拆分








（5）1990 年2000 年2005 年及 2010 年有按照城乡年龄


129





用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1983-1986 年1990 年估算 1988-1989 年1995 年估算 1991-1994 年

2000 年估算 1996-1999 年2005 年估算 2001-2004 年2010 年估算

2006-2009 年）方法如下














130





0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

101

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


131























132


用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1987 年估算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估

算 1991-1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-

2004 年用 2010 年估算 2006-2009 年用 2015 年估算 2011-2014 年）









133

















性总数








134







原始数据一致


总人口数其中1995 年为 0782005 年为 077


用各年龄组人口数（198219871990199520002005 和 2010


1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估算 1991-

1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-2004 年

用 2010 年估算 2006-2009 年）









135






0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


136



（1）19821987199019952000200520102015 年统计

















137



0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


138









乡放缩调整











139



0

2

4

6

8

10

12

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

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20

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20

06

20

07

20

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20

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20

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20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


140














198219871990200020052010 和 2015 采用福建省普抽查总





141



0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


142
















男生人数







143

1982198719901995200020052010 年和 2015 年采用江







0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

82

19

83

19

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19

85

19

86

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87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

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96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


144


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

百万人

年份


145



















其中 198219901995200020052010 年各年总人口数采用





146





0

5

10

15

20

25

30

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


147














数（抽样年份的抽样比1987 年0771995 年072005 年

066 2015 年227）


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-2004





2000200520102015 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年

1987-1990 年1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年 2005-

148


城乡人口数




图


149


150



















查和 1抽样的（1982198719901995200020102015 年）

城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年

1995-2000 年2000-2010 年2010-20152015-2017 年分别做直线


151






0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

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005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


152







人数












153



154















了 20-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-64









155






0

5

10

15

20

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

30

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


156
















数据进行估算


全


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-20092011-2014 及 2016-2017 年分城乡总人口数据



157



的（198219902000200520102015 年）城乡人口数原始数据

将 1982-1987 年1987-1990 年 1990-1995 年1995-2000 年2000-

2005 年2005-2010 年2010-2015 年2015-2017 年分别做直线拟合








0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

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20

042

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20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


158


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

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19

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985

19

861

987

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881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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20

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20

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007

20

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009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


159






















1982 采用统计年鉴总人口19871990199520002005


160






0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

05

1

15

2

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


161





















162






1982 年比例的


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999






199019952000200520102015 年）城乡人口数原始数据以

及调整后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995

年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做





163



0

1

2

3

4

5

6

7

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


164
















数据进行估算








165













由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999






19901995200020052010 年）城乡人口数原始数据以及调整

后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-1995 年

1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年分别做直线


166






0

2

4

6

8

10

12

14

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

5

10

15

20

25

30

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


167




















数据进行估算


全



2005 年1192015 年 135）

168


用各年龄组人口数（198219871990199520002005


1987 年估算 1983-1986 年用 1990 年估算 1988-1989 年用 1995 年估

算 1991-1994 年用 2000 年估算 1996-1999 年用 2005 年估算 2001-

2004 年用 2010 年估算 2006-2009 年用 2015 年估算 2009-2014 年和

2016-2017 年）


其中 1982199019952000200520102015 年各年总人口












169



0

1

2

3

4

5

6

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


170















查和 1抽样的（1982198719902000200520102015 年）

城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-2000 年

2000-2005 年2005-2010 年2010-20152015-2017 年分别做直线





171



0

1

2

3

4

5

6

7

8

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


172



（1）缺失 1987 及 2005 年数据











全


由于原始数据缺失 1983-19941996-19992001-2009 及 2011-






乡人口数原始数据将 1982-1995 年1995-2000 年2000-2010 年及

173


数






0

005

01

015

02

025

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


174




















数）




175






0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


176






















真实数据一致


全

177


由于原始数据缺失 1983-19861988-19891991-19941996-1999

2001-20042006-20092011-2014 及 2016-2017 年分城乡总人口数据





的（198219901995200020052010 年）城乡人口数原始数据

以及调整后的 1987 年数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-

1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-2015 年及


数




178

的



0

05

1

15

2

25

3

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

2

4

6

8

10

12

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


179














的（1982198719902000200520102015 年）城乡人口数原

始数据将 1982-1987 年1987-1990 年1990-2000 年2000-2005 年





180



0

01

02

03

04

05

06

07

08

09

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

05

1

15

2

25

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


181

















4892005 年2762015 年312）






182



口趋势图



0

02

04

06

08

1

12

14

16

18

2

19

821

983

19

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19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

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995

19

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999

20

002

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20

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042

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20

062

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009

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015

20

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百万人

年份


0

02

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19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


183











由于原始数据缺失 1982-19891991-19992001-20042006-2009






20052010 年）城乡人口数原始数据将 1982-1987 年1987-1990 年

1990-1995 年1995-2000 年2000-2005 年2005-2010 年2010-





184



0

05

1

15

2

25

3

35

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


0

1

2

3

4

5

6

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

百万人

年份


185







普查和抽样年

份的分年龄

性别受教育

程度的人口数



表



表






调查

普查和抽样年

份的分年龄

性别的人口数



表



表






1980-2016 年《香港统计年鉴》


人口数

历年的每个教

育阶段的招生

1985-2016 年香港教育局

186

人数

历年分年龄和

性别的死亡率


历年分城乡

性别的出生人

口数

1985-2016 年《香港统计年鉴》

历年分年龄

性别受教育

程度的就业率


历年各种价格

指数（主要是

CPI）

1981-2016 年《香港统计年鉴》

历年各级教育

水平的在校生

人数


历年各种升学

率

香港教育局

历年分三产业

的名义 GDP


历年分三产业

的实际 GDP

指数


历年分三产业

的就业人口数


187








岁人口均为零







男生总人数








188















200620112016 年）人口数原始数据将 1981-1986 年1986-1991

年1991-1996 年1996-2001 年2001-2006 年2006-2011 年2011-





189



校生人数例如


一年级二年级

年龄男女男女

5 8360 8057

6 16515 15341 7210 7177

7 835 544 17410 16165

8 1333 884



5 03251653 03365216

6 06423571 06407568

7 00324776 00227216





190


191







普查和 1抽

样年份的年

龄性别

受教育程度

的人口数



普查和 1抽

样年份的年

龄性别的

人口数


历年总人口

数


历年的每个

教育阶段的

招生人数

无

历年分年龄

和性别的死

亡率


统计

历年分性别

的出生人口

数


底前产制

历年分年

龄性别

受教育程度

的就业率



192

历年各种价

格指数（主

要是 CPI）


历年各种升

学率





率

历年分三产

业的名义 GDP


历年分三产

业的实际 GDP

指数


历年分三产

业的就业人

口数





1999-2000 年根据【中华



2001-2011 年根据【中华





分类）】编制

历年年平均

折现率（以

央行贷款基

准利率为基

准）








行

历年个人可

购买的 10年

期国债利率



公债利率


193

2017的数据











口均为零








194





0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

百万人

年份


195







住户数据


村住户数据


住户数据


住户数据


村住户数据



1986 城市

1987 城市



1990 城市


1992 城市

1993

城市城市农村

196


1994 城市


1996 城市


1998

1999 城市

2000 城市农村

2001

2002 城市农村

2003

2004 城市农村

2005

2006 城市农村

2007 城市农村

2008

2009 城市农村


2011 城市农村


2013 城市农村


2015 城市农村

2016 城市农村



211 收入构成



197










（1）女性 16 到 55 岁男性 16 到 60 岁



主妇

22UHS 数据

221 收入构成







（7）价格补贴



（1）1986-1991

198

受教育水平 Sch

大学 16

专科 11

高中 12

初中 9

小学 6

其他 0

（2）1992-1997

受教育水平 Sch

大学 16

社区大学 15

专科 11

高中 12

初中 9

小学 6

其他 0






动者等

23CHIP数据

231 收入定义




199
























文化程度 Sch

文盲 0

200

文化程度 Sch

1mdash3 年小学 2


小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

大学及以上 16



小学以下 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

大学本科 16



小学以下 0

小学 6

初中 9

高中 12


大专 15


201


文化程度 Sch

未上过学 0

扫盲班 0

小学 6

初中 9


中专 11

大专 15

大学 16

研究生 18




小学 6

初中 9

高中 12

中专 11

大专 15

本科 16

研究生 18



本






202





样本



24CHNS 数据

241 收入





2411 工资收入



金工作收入






wage = C5 C5_89 52 或者 wage = C6_89 C7_89 52


203

C5_89 日工资

C6_89 单件工资



wage =C3 C8


C8 月平均工资



I101 其它现金收入（职业） 2006-2015

I103 其它非现金收入（职业） 2006-2015













个人补助

I9 食品补助 1989 - 1997

204

I11 健康补助 1989 - 1997

I12 洗澡理发补助 1989 - 1997

I13 书报补助 1989 - 1997

I13A 住房补助 1989 - 1997

I14 其它补助 1989 - 1997

I14A 月平均补助（第一职业） 2000 - 2015

I14B 月平均补助（第二职业） 2004 - 2015

家庭补助

I10A 独生子女补助 1991 - 2015

I15A 煤气燃料补贴 1993 - 2015

I16A 煤火费 1993 - 2015

I17A 用电补贴 1993 - 2015


K47 照料儿童补助 1989 - 2015

2413 农业收入




家庭收入


D5 家庭产品收入 1989 - 2015

D6 存余产品收入 1989 - 2015




205

家庭收入











E13 种植粮食公斤数 1991-1997




E17 粮食市场价 1991-1997




集体收入






家庭收入

206


F14 年养殖成本





集体收入




（4）渔业收入


家庭收入







集体收入




（5）小手工业

家庭收入


207





2421 分配原因






进行分配

2422 分配原则












INDBUS

H2 商业类型


208




排序）







建说明

INDFARM






INDFISH






INDGARD



209




INDLVST







受教育水平 Sch

未上学 0

小学毕业 6

初中毕业 9

高中毕业 12



硕士及以上 18




业主

25 CHFS 数据

251 收入构成



210




（1）分配原因



（2）分配方法


动力





文化程度 Sch

没上过上学 0

小学 6

初中 9

高中 12

中专职高 11

大专高职 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22





211

（4）第一职业










26 CFPS 数据

261 收入构成



入两部分





（1）分配原因



（2）分配方法


212






收入



文化程度 Sch

没上过上学 0

小学 6

初中 9


大专高职 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22









213

缺失的样本




27 CLDS 数据

271 收入构成








（1）分配原因



（2）分配方法






收入


214


文化程度 Sch

没上过上学 0

小学私塾 6

初中 9


大专 15

大学本科 16

硕士研究生 18

博士研究生 22









31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



215













19891991199319972000200420062015年的农村参数



农村参数



nu88(UHS)






216





αr88 = αr88(CHIP)


33 参数拟合

331 方法概述










回归方程为

ln(119910) = 1205720 + 1205721 ∙ 119878119888ℎ + 1205722 ∙ 119864119909119901 + 1205723 ∙ 1198641199091199012

= 120572 times 119890119897119899




217







(1)首先对于给定的119878119888ℎ1198641199091199011198641199091199012得到了ln y







inc 141275 52003 122124 48464

1986 Sch 995 277 957 273

Exp 1945 105 1744 931

1987

inc 14675 5803 126951 48363

Sch 1007 276 964 265

Exp 1998 1034 1806 927

1988

inc 188871 80042 162298 6883

Sch 1024 278 975 270

Exp 1969 1032 1769 913

1989

inc 216052 95464 18678 84222

Sch 1038 282 990 263

Exp 1986 1036 1800 911

218

1990

inc 237574 102718 206286 90048

Sch 1054 278 1008 264

Exp 2019 1023 1821 908

1991

inc 260683 110342 228972 98251

Sch 1070 280 1029 259

Exp 1970 997 1791 882

1992

inc 3227 168220 271565 129894

Sch 1141 276 1072 256

Exp 2105 1055 1869 900

1993

inc 429368 277762 362346 229925

Sch 1139 272 1075 255

Exp 2141 1055 1912 907

1994

inc 593477 403638 493577 339177

Sch 1151 277 1093 249

Exp 2125 1054 1896 907

1995

inc 718735 470114 603356 401884

Sch 1161 272 1097 248

Exp 2149 1026 1923 894

1996

inc 796958 546677 668332 488878

Sch 1164 269 1107 243

Exp 2180 1028 1958 896

1997

inc 855439 603777 710718 531187

Sch 1164 269 1112 242

Exp 2203 1010 1975 896

219


年份变量

城市农村



1989

inc 1616175 107005 147952 149419 139797 125956 120833 108454

Sch 915 394 878 382 630 404 458 434

Exp 1868 1145 1576 954 1788 1147 1645 1034

1991

inc 2010275 98009 169280 85169 146811 130613 126113 113894

Sch 959 369 931 352 672 392 486 432

Exp 1914 1129 1601 916 1841 1151 1708 1045

1993

inc 304621 210293 267168 233547 210369 191110 175209 149108

Sch 1008 334 967 319 711 371 526 429

Exp 2029 1075 1714 900 1927 1155 1799 1032

1997

inc 647953 362215 550319 365281 451769 381830 358866 295812

Sch 1070 303 1043 285 737 351 551 420

Exp 2043 1023 1725 906 2060 1157 1933 1058

2000

inc 1011261 1083257 821676 836789 533265 451172 416685 334632

Sch 1141 298 1123 295 799 324 642 411

Exp 2106 1028 1849 926 2132 1160 2046 1049

2004

inc 1444098 1154327 1308004 1058454 725425 647961 572263 496301

Sch 1148 281 1152 257 829 317 667 409

Exp 2321 997 2048 884 2508 1090 2320 970

2006

inc 1900948 2117745 1591635 1602581 1017317 837142 748072 680645

Sch 1192 282 1207 285 843 357 682 436

Exp 2482 950 2092 872 2571 1081 2366 950

inc 2677571 2750044 2160855 2093016 1463410 1168412 120231 950712

2009 Sch 1169 288 1200 276 832 333 731 411

Exp 2664 996 2136 943 2631 1093 2391 971

inc 3981388 3843236 3698266 3694627 2192765 1740949 1694941 1300058

2011 Sch 1275 315 1327 309 874 350 765 415

Exp 2401 1111 1880 976 2705 1073 2455 942

inc 6026671 7797186 5686446 9204541 3486194 3486194 2932526 2138712

2015

Sch 1342 295 1378 292 1013 277 1012 313

Exp 2424 1082 1990 933 2506 1170 2157 1059

220


年份变量

城市农村



1988

inc 194415 94023 164554 82708 96992 88064 86950 76095

Sch 1071 292 1001 274 717 328 5024 388

Exp 2102 1094 1830 939 1837 1239 1543 1086

1995

inc 670129 375152 552963 301656 456145 352827 430977 311100

Sch 1160 286 1087 272 795 282 627 341

Exp 2254 1077 2067 959 2132 1191 2008 1116

1999

inc 943135 566640 775761 511218

Sch 1205 274 1174 257

Exp 2272 1008 2074 918

2002

inc 1242898 790579 1001643 725222 525014 504925 369444 379498

Sch 1219 281 1198 259 852 276 688 368

Exp 2380 1006 2125 922 2182 1207 1984 1105

2007

inc 3152157 2922978 2337148 1798789 1367731 993498 1013626 773167

Sch 1277 303 1286 286 820 238 754 251

Exp 2149 1106 1762 973 2237 1281 1938 1135

2013

inc 4448778 3223746 3485066 2477389 2129012 1657477 1997463 1528929

Sch 1265 306 1283 305 936 243 898 278

Exp 2196 1089 1875 960 2294 1216 2168 1137

221


年份变量

城市农村



2010

inc 3147854 3208028 2332977 2028096 118076 124066 729423 795600

Sch 1116 376 1139 395 680 414 501 443

Exp 2152 1136 1775 1000 2558 1114 2356 959

2012

inc 3221861 3251206 2307681 2304757 1898782 1652845 1135448 1194287

Sch 1047 372 1069 397 817 368 646 445

Exp 2228 1167 1932 1037 2363 1205 2223 1047

2014

inc 390211 3007184 2978115 3290547 2289972 2197064 1340808 1483786

Sch 1047 401 1069 430 708 418 560 463

Exp 2147 1192 1884 1046 2464 1195 2353 1036

2016

inc 4487984 4201290 3412417 3475251 2698575 2336122 1866004 1799355

Sch 1008 387 1023 432 744 396 666 449

Exp 1834 1168 1644 1061 2232 1218 2007 1129


年份变量

城市农村



2010

inc 3824356 5050183 3039370 3178825 989742 1206379 656749 948733

Sch 1186 351 1197 357 803 303 669 356

Exp 2165 1026 1849 891 2803 1031 2504 947

2012

inc 4466912 4930204 359524 376859

3768592 175012 1663932 1217825 124803

Sch 1217 345 1251 354 859 309 757 371

Exp 1929 1131 1592 1001 2272 1239 2085 1127

222





量

样本

量


1985

1986 12038 11136

1987 13769 12831

1988 13902 8987 12691 8176

1989 13097 11833

1990 13599 12268

1991 13450 12114

1992 16546 15083

1993 5919 5374

1994 5969 5359

1995 5875 6293 5296 5758

1996 5886 5304

1997 5831 5267

1998

1999 3150 2642

2000 749 577

2001

2002 5472 4508

2003

2004 511 386

2005

2006 517 369

2007 3394 2545

2008

2009 563 405

2010 2442 2035 1803 1382

2011 1091 826

2012 2494 9308 1795 6568

2013 4240 3157

2014 2701 1751 1796 1368

2015

932 746

2016 1277 911

223





量

样本

量


量

样本量样本量

1985

1986

1987

1988 12445

11287

1989 2535 2209

1990

1991 2661 2410

1992

1993 2451 2139

1994

1995 9784

8027

1996

1997

2511 2136

1998

1999

2000

2608 2177

2001

2002 11487

9217

2003

2004

1676 1342

2005

2006

1565 1244

2007 8974

6986

2008

2009

1680 1285

2010

3938 1963 3013 1553

2011

1742 1395

2012 4090 6606 2831 4554

2013

10706 7285

2014 3751 4011 2618 2652

2015 1350 934

2016 1652 1044

224



城市男性截距

农村男性截距



1985

1986 63184 63184

1987 63479 63479

1988 63367 65553 63766 59057 59057

1989 64648 66345 64383 61709 61709

1990 65960 65788

1991 67931 68709 67638 60384 60384

1992 67958 67958

1993 69255 69282 69255 64709 64709

1994 70326 70326

1995 73302 74516 73432 71409 71409

1996 73463 73463

1997 73918 78676 73918 72047 72047

1998

1999 73305 73305

2000 82658 82658 72543 72543

2001

2002 74349 74349 70416 70416

2003

2004 81836 81836 74995 74995

2005

2006 82061 82061 83127 83127

2007 88377 88377 87289 87289

2008

2009 88284 88284 84420 84420

2010 92287 93013 92635 86342 72031 81585

2011 89274 89274 91465 91465

2012 92182 90677 90983 90376 89401 89756

2013 88242 88242 87580 87580

2014 97820 90869 95086 91353 86892 89048

2015 96536 96536 96380 96380

2016 97958 97958 93501 93501

225

城市女性截距

农村女性截距



1985

1986 60801 60801

1987 61618 61618

1988 59797 63403 60704 59816 59816

1989 61918 65846 61688 60474 60474

1990 62711 62394

1991 64529 66789 64189 60254 60254

1992 64070 64070

1993 65069 69071 65069 63101 63101

1994 65628 65628

1995 68459 71550 69154 71480 71480

1996 69233 69233

1997 70056 76838 70056 72131 72131

1998

1999 69767 69767

2000 78407 78407 75151 75151

2001

2002 68977 68977 72308 72308

2003

2004 79936 79936 78447 78447

2005

2006 81161 81161 82790 82790

2007 87699 87699 87494 87494

2008

2009 85124 85124 86138 86138

2010 88996 87028 88244 81324 66975 76444

2011 89048 89048 89520 89520

2012 85771 88015 87531 86818 87260 87087

2013 85501 85501 85220 85220

2014 93616 86171 90397 88564 82540 85532

2015 93742 93742 95096 95096

2016 97113 97113 94064 94064

226




年份



1985

1986 00257 00257

1987 00256 00256

1988 00287 00253 00286 00394 00394

1989 00314 00167 00322 00351 00351

1990 00318 00318

1991 00310 00154 00319 00450 00450

1992 00405 00405

1993 00489 00335 00489 00478 00478

1994 00641 00641

1995 00582 00508 00556 00328 00328

1996 00637 00637

1997 00626 00398 00626 00486 00486

1998

1999 00843 00843

2000 00509 00509 00679 00679

2001

2002 00872 00872 00478 00478

2003

2004 00713 00713 00794 00794

2005

2006 00883 00883 00634 00634

2007 00810 00810 00508 00508

2008

2009 00610 00610 00595 00595

2010 00648 00771 00703 00592 00788 00657

2011 00878 00878 00601 00601

2012 00637 00356 00814 00623 00713 00678

2013 00868 00868 00637 00637

2014 00396 00879 00586 00580 00968 00781

2015 00695 00695 00552 00552

2016 00519 00519 00469 00469

227



年份



1985

1986 00435 00435

1987 00390 00390

1988 00520 00396 00487 00286 00286

1989 00503 00202 00507 00283 00283

1990 00538 00544

1991 00514 00283 00520 00378 00378

1992 00624 00624

1993 00762 00367 00762 00361 00361

1994 00935 00935

1995 00869 00656 00783 00268 00268

1996 00913 00913

1997 00937 00478 00937 00401 00401

1998

1999 01019 01019

2000 00656 00656 00496 00496

2001

2002 01185 01185 00311 00311

2003

2004 01011 01011 00546 00546

2005

2006 00911 00911 00498 00498

2007 00811 00811 00386 00386

2008

2009 00841 00841 00510 00510

2010 00773 01112 00914 00608 00877 00699

2011 00903 00903 00465 00465

2012 00944 00952 00950 00555 00659 00620

2013 01011 01011 00775 00775

2014 00484 01052 00730 00591 01075 00835

2015 00823 00823 00637 00637

2016 00492 00492 00310 00310

228






1985

1986 00492 00492

1987 00468 00468

1988 00676 00497 00642 00394 00394

1989 00634 00373 00665 00499 00499

1990 00593 00619

1991 00522 00393 00552 00660 00660

1992 00551 00551

1993 00566 00454 00566 00490 00490

1994 00564 00564

1995 00523 00472 00523 00654 00654

1996 00515 00515

1997 00545 00220 00545 00516 00516

1998

1999 00551 00551

2000 00009 00009 00455 00455

2001

2002 00613 00613 00826 00826

2003

2004 00221 00221 00330 00330

2005

2006 00182 00182 00086 00086

2007 00241 00241 00269 00269

2008

2009 00315 00315 00357 00357

2010 00152 00114 00135 -00054 00699 00699

2011 00233 00233 00133 00133

2012 00269 00356 00339 00156 00014 00069

2013 00518 00518 00354 00354

2014 00248 00344 00286 00187 00368 00280

2015 00116 00116 00202 00202

2016 00260 00260 00285 00285

229





1985

1986 00482 00482

1987 00456 00456

1988 00740 00516 00695 00470 00470

1989 00661 00304 00696 00699 00699

1990 00680 00680

1991 00582 00341 00631 00695 00695

1992 00644 00644

1993 00616 00360 00616 00627 00627

1994 00648 00648

1995 00638 00555 00644 00737 00737

1996 00543 00542

1997 00465 00180 00465 00470 00470

1998

1999 00613 00613

2000 00154 00154 00183 00183

2001

2002 00676 00676 00486 00486

2003

2004 -00021 00000 00121 00121

2005

2006 -00017 00000 -00015 00000

2007 00075 00075 00018 00018

2008

2009 00046 00046 00111 00111

2010 00046 -00008 00043 00243 00243

2011 00143 00143 00185 00683 00185

2012 00195 00301 00278 -00056 00000

2013 00417 00417 00434 -00163 00439

2014 00308 00357 00329 -00085 00393 00393

2015 00108 00108 00027 00027

2016 00009 00010 00020 00020

230


表 C16 α 值

年份城市农村


1985 1041997 1061515 1301946 1262341

1986 1050029 1069330 1306462 1268929

1987 1058061 1077145 1310978 1275516

1988 1066092 1084960 1315494 1282103

1989 1074124 1092775 1320011 1288691

1990 1082156 1100590 1324527 1295278

1991 1090188 1108405 1329043 1301865

1992 1098220 1116220 1333560 1308453

1993 1106252 1124035 1338076 1315040

1994 1114283 1131850 1342592 1321628

1995 1122315 1139665 1347108 1328215

1996 1130347 1147480 1351625 1334802

1997 1138379 1155295 1356141 1341390

1998 1146411 1163110 1360657 1347977

1999 1154443 1170925 1365173 1354565

2000 1162475 1178740 1369690 1361152

2001 1170506 1186555 1374206 1367739

2002 1178538 1194370 1378722 1374327

2003 1186570 1202185 1383239 1380914

2004 1194602 1210000 1387755 1387501

2005 1202634 1217815 1392271 1394089

2006 1210666 1225630 1396787 1400676

2007 1218698 1233445 1401304 1407264

2008 1226729 1241260 1405820 1413851

2009 1234761 1249075 1410336 1420438

2010 1242793 1256890 1414852 1427026

2011 1250825 1264705 1419369 1433613

2012 1258857 1272520 1423885 1440201

2013 1266889 1280335 1428401 1446788

2014 1274920 1288150 1432918 1453375

2015 1282952 1295965 1437434 1459963

2016 1290984 1303780 1441950 1466550

2017 1299016 1311595 1446466 1473137

231



y = 2E-05x2 - 00622x + 63611 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-07x2 + 00032x - 32577 -00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

00002

00004

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


232

城市女性截距


y = 00012x2 - 46181x + 45095 0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07988x - 80025 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


233



y = 5E-06x2 - 00212x + 23306

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-07x2 + 00026x - 26027 -0002

-00015

-0001

-00005

0

00005

0001

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


234

农村男性截距


y = 00007x2 - 2484x + 2370 0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02553x - 25641

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


235



y = -6E-05x2 + 02307x - 22964

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 3E-07x2 - 00011x + 10592

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


236

农村女性截距


y = -00005x2 + 22966x - 24084

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 3E-07x2 - 7E-05x - 11432 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


237



y = 7E-05x2 - 02729x + 27529

0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-06x2 + 00095x - 95517

-0002

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


238


1所用数据介绍



CFPSCLDS）





21 主要模型



ln(119894119899119888) = 1205730 + 1205731 ∙ ln(119860119907119908119886119892119890) + 1205732 ∙ 119878119888ℎ + 1205733 ∙ 119878119888ℎ ∙ 119860119907119892119889119901

+1205734 ∙ 119878119888ℎ ∙ 119877119886119905119894119900 + 1205735 ∙ 119864119909119901 + 1205736 ∙ 1198641199091199012 + 119906








239


义











212 模型说明







（2）计量方法


（3）基本假设



240






城市






农村













241









结果为

119886 times119898

119898 + 119899+

119887 times 119899

119898 + 119899














242







243




y = -00002x2 + 07615x - 76363 0

002

004

006

008

01

012

014

016

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09037x - 90519 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


244



y = -00001x2 + 05772x - 57933

-002

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


y = -00001x2 + 05728x - 57454

-002

0

002

004

006

008

01

0121

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


245




y = -00002x2 + 07435x - 74525 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


y = -00002x2 + 06347x - 6369 0

002

004

006

008

01

012

0141

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


246



y = -00001x2 + 05291x - 53088

-002

0

002

004

006

008

011

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -00001x2 + 05939x - 59693

-004

-002

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

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20

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20

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20

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20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


247




y = -00002x2 + 0662x - 66352 0

001

002

003

004

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01

19

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19

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19

891

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19

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992

19

931

994

19

951

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19

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998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07892x - 79054 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


248



y = -7E-05x2 + 02929x - 29382 0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -5E-05x2 + 01823x - 18345 0

001

002

003

004

005

006

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009

19

851

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19

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

20

012

002

20

032

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20

052

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20

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008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


249




y = -00001x2 + 05938x - 59555

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07083x - 71013 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


250



y = -7E-05x2 + 02879x - 28884

0

001

002

003

004

005

006

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0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

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007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 03197x - 32165

-004

-002

0

002

004

006

008

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

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19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


251




y = -00002x2 + 06904x - 69204 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07497x - 75098 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


252



y = 7E-06x2 - 00267x + 2571

-002

0

002

004

006

008

01

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985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

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997

19

981

999

20

002

001

20

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20

042

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20

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 1E-05x2 - 00572x + 55271

-004

-002

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


253




y = -00002x2 + 06173x - 6191

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07069x - 70848

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


254



y = -00001x2 + 04041x - 40545 0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

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005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 0319x - 32102 -002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

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19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

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19

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19

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20

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20

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004

20

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20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


255




y = -00002x2 + 06314x - 6331

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07486x - 75013 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


256



y = -5E-05x2 + 02205x - 22151

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

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003

20

042

005

20

062

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20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -5E-05x2 + 01995x - 20133

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

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000

20

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002

20

032

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20

052

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20

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20

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010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


257




y = -00002x2 + 06794x - 68118 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

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19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07997x - 80156

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


258



y = -5E-05x2 + 01922x - 19317

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02601x - 26205

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

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19

871

988

19

891

990

19

911

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19

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994

19

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996

19

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998

19

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000

20

012

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20

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20

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20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


259




y = -00002x2 + 09595x - 96131 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值


y = -00003x2 + 115x - 11507 0

002

004

006

008

01

012

014

016

018

02

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


260




y = -00002x2 + 07211x - 7229 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08991x - 90039 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


261



y = -1E-04x2 + 03908x - 39209

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -8E-05x2 + 0307x - 30861

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


262




y = -00002x2 + 07289x - 73076 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09135x - 91493 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


263



y = -00001x2 + 04965x - 49784

0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -00001x2 + 04234x - 42484 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


264




y = -00001x2 + 05919x - 59335

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07259x - 72717 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


265



y = -8E-05x2 + 0323x - 32389

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-05x2 + 01384x - 13934 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


266




y = -00002x2 + 07063x - 70797

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08967x - 89805 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


267



y = -9E-05x2 + 03716x - 37269

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -7E-05x2 + 02634x - 26465

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


268




y = -00001x2 + 04984x - 50003

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00001x2 + 06005x - 60203 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


269



y = -00001x2 + 04158x - 41679 0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02519x - 25317

-002

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


270




y = -00002x2 + 07333x - 73483 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08667x - 86775 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


271



y = -6E-05x2 + 02537x - 25476

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00972x - 98222

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


272




y = 00007x2 - 2694x + 25919

0

2

4

6

8

10

12

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08473x - 84849 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


273



y = -3E-05x2 + 01119x - 11262

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-06x2 - 00125x + 11716

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


274




y = -00001x2 + 05928x - 59425 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 06733x - 67457

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


275



y = -6E-05x2 + 02223x - 22333

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 00482x - 49415

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

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19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

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20

032

004

20

052

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20

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008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


276




y = -00002x2 + 06383x - 63967 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07438x - 74495 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


277



y = -5E-05x2 + 02191x - 22008

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 0045x - 46011

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


278




y = -00002x2 + 07092x - 71089

0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08566x - 85776

0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


279



y = -1E-04x2 + 03861x - 38731

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -6E-05x2 + 02367x - 23774

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


280




y = -00002x2 + 07099x - 71107

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07916x - 7924 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


281



y = -2E-05x2 + 00959x - 9668

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = 4E-05x2 - 01554x + 15487 0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


282




y = -00002x2 + 07252x - 7264 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 085x - 85074 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


283



y = -3E-05x2 + 0108x - 10875

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-05x2 - 01121x + 11179

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


284




y = -00002x2 + 06281x - 62952

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07633x - 76447 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


285



y = -6E-05x2 + 02594x - 26035

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00702x - 71047

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


286




y = -00002x2 + 06325x - 63383 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07439x - 74501 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


287



y = -6E-05x2 + 0241x - 24179

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-06x2 + 00144x - 15044 0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


288




y = -00002x2 + 07415x - 74247 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08131x - 81384 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


289



y = 7E-05x2 - 02664x + 26601

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00001x2 - 04394x + 43915 -004

-002

0

002

004

006

008

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


290




y = -00002x2 + 0821x - 82202 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 09475x - 94817 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


291



y = 2E-05x2 - 00863x + 85794 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 8E-05x2 - 03232x + 32341

-001

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

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20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


292




y = -00002x2 + 07299x - 73104 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08695x - 87025 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


293



y = -2E-05x2 + 00927x - 93277

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 4E-05x2 - 01426x + 14266 0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


294




y = -00002x2 + 06313x - 63276 0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07515x - 75278 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


295



y = -5E-05x2 + 02047x - 20557

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -1E-05x2 + 00579x - 59128

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


296




y = -00002x2 + 06965x - 69763

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07461x - 74713 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


297



y = 3E-06x2 - 0011x + 10312 0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 5E-05x2 - 01887x + 18799

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


298




y = -00002x2 + 0619x - 62054

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 0739x - 74035 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


299



y = -6E-05x2 + 02399x - 24082

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -3E-05x2 + 01256x - 12683

0

001

002

003

004

005

006

007

008

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


300




y = -00002x2 + 06643x - 66566

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 07726x - 77382 0

002

004

006

008

01

012

014

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


301



y = -6E-05x2 + 02328x - 23379

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = -2E-05x2 + 00741x - 75401

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


302




y = -00002x2 + 0743x - 74432

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -00002x2 + 08633x - 86439 0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


303



y = -3E-05x2 + 01343x - 13516

0

001

002

003

004

005

006

0071

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 3E-06x2 - 00096x + 87964

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


304








时间二次拟合


y = 3E-05x2 - 0105x + 10617

0

001

002

003

004

005

006

007

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


305



y = 2E-05x2 - 00707x + 72617

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

16

参数值

年份


y = -4E-05x2 + 01606x - 15988

0

001

002

003

004

005

006

007

008

009

01

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


306



y = 6E-05x2 - 02338x + 23595

0

001

002

003

004

005

006

007

0081

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

16

参数值

年份


y = -1E-06x2 + 00044x - 43646

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

00002

00004

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


307



y = -1E-06x2 + 00039x - 3884

-00015

-0001

-00005

0

00005

0001

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


y = -6E-08x2 + 00003x - 02627

-0002

-00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


308


33alpha 值

331 方法说明




y = -2E-06x2 + 00094x - 94727 -00018

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


309

332 拟合结果

年份

城市农村


1985 103260 105082 129455 125998

1986 104036 105810 129749 126451

1987 104813 106539 130044 126905

1988 105590 107268 130339 127359

1989 106367 107996 130634 127812

1990 107144 108725 130928 128266

1991 107920 109453 131223 128719

1992 108697 110182 131518 129173

1993 109474 110911 131813 129627

1994 110251 111639 132107 130080

1995 111028 112368 132402 130534

1996 111805 113097 132697 130988

1997 112581 113825 132992 131441

1998 113358 114554 133286 131895

1999 114135 115282 133581 132349

2000 114912 116011 133876 132802

2001 115689 116740 134171 133256

2002 116466 117468 134465 133709

2003 117242 118197 134760 134163

2004 118019 118925 135055 134617

2005 118796 119654 135350 135070

2006 119573 120383 135644 135524

2007 120350 121111 135939 135978

2008 121126 121840 136234 136431

2009 121903 122569 136529 136885

2010 122680 123297 136823 137338

310

年份

城市农村


2011 123457 124026 137118 137792

2012 124234 124754 137413 138246

2013 125011 125483 137708 138699

2014 125787 126212 138002 139153

2015 126564 126940 138297 139607

2016 127341 127669 138592 140060

2017 128118 128397 138887 140514

311














入区间的样本


21 收入构成







312

按工作状况






文化程度 Sch


小一至小六 6

中一至中三 9



专上教育 16


31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



乡



313




1981

inc 2467264 2023279 1748569 1291274

Sch 888463 422373 8646217 4671798

Exp 1779394 1367913 1244231 12302

1986

inc 4280315 3259305 3231399 2375851

Sch 9597787 3945493 995723 4504028

Exp 181716 1260981 1428693 1171281

1991

inc 9467301 9046781 6895659 5804309

Sch 1013095 3944365 1078841 4053795

Exp 193585 1250027 1497152 1097595

1996

inc 1720473 1723925 1276754 1153406

Sch 1083181 3731789 1157357 3685404

Exp 2010224 1204073 1581564 1051803

2001

inc 2153009 2336977 1468119 1445348

Sch 1135214 3697778 1175567 3697102

Exp 209546 1202182 1740511 1090555

2006

inc 2053197 2238275 1443745 143934

Sch 117851 3626226 1189003 3764904

Exp 2190637 1209399 1882952 1114206

2011

inc 2523231 267874 1746509 180300

Sch 1233998 353544 1246149 3436979

Exp 2294502 1275911 1982416 1139109

314


男性女性


1981 10696 5803

1986 11992 7082

1991 60412 39823

1996 67137 48927

2001 64872 56710

2006 64616 61026

2011 71514 73635




1981 9068223 8858697

1986 9283705 9209274

1991 1001167 9930078

1996 1034764 1032911

2001 1022849 9997745

2006 1015519 1001292

2011 1012484 9559151

315



1981 0048923 006374

1986 0072439 0074795

1991 00738154 00781589

1996 00883536 00834823

2001 00975763 01044972

2006 0092571 0096847

2011 0109487 01421413



1981 0051415 0028233

1986 0055089 0029686

1991 00491801 00190684

1996 00486094 0023732

2001 00613371 00342418

2006 006106 0036062

2011 0053693 0021754





316

香港男性截距


y = 00366x - 63245

8

85

9

95

10

105

111

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00018x - 34199

0

002

004

006

008

01

012

014

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


317



y = 00002x - 03867

0

001

002

003

004

005

006

0071

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 6E-07x - 00021

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

9E-19

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值年份


318

香港女性截距


y = 0027x - 4414

8

85

9

95

10

105

111

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 00022x - 42657

0

002

004

006

008

01

012

014

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


319



y = 6E-05x - 00935

0

001

002

003

004

005

0061

981

19

821

983

19

841

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


y = 8E-06x - 00163

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

9E-19

19

811

982

19

831

984

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值年份


320


表 C36 α 值


1981 1134009 1142825

1986 1172636 1188613

1991 1188309 118595

1996 1223474 1236887

2001 1243504 1295268

2006 1262416 1309113

2011 1259933 1331327

321









（2）兼业薪资

（3）其他收入







322


文化程度 Sch


国小 6


高中高职 12


大学本科 16

研究所 18


31 主要模型

ln(119894119899119888) = 120572 + 120573 ∙ 119878119888ℎ + 120574 ∙ 119864119909119901 + 120575 ∙ 1198641199091199012 + 119906

32 估算方法



33 参数拟合





323








1985

Inc 202049 1153716 1218381 7163419

Sch 9366819 4036824 9269837 4289046

Exp 2062341 1194084 145522 1127256

1990

Inc 3372811 1872674 2131318 1272726

Sch 1007413 3883428 9937192 4202709

Exp 2021214 1161987 1594559 1108712

1995

Inc 5308001 3030516 3475357 2020019

Sch 1095331 3695 1089769 3924315

Exp 1995745 1118263 1703883 1114441

2000

Inc 6011893 3583304 4361543 2495667

Sch 1182401 3463543 1192113 3632438

Exp 2003728 1113444 1735563 112796

2005

Inc 6082993 4055223 4455502 2905943

Sch 1234375 3390128 1253352 3459789

Exp 2072148 1134854 1827343 113762

2006

Inc 611762 3920128 4427306 2728782

Sch 1245288 3362113 1258583 3524409

Exp 2109546 1129881 186059 1147774

324


男性女性


1985 13508 7423

1986 13325 8037

1987 13002 7556

1988 12429 7425

1989 12444 7471

1990 12289 7499

1991 12209 7670

1992 12190 7648

1993 12358 7756

1994 11983 7999

1995 10387 6979

1996 9060 6646

1997 9516 6627

1998 9402 6551

1999 8788 6520

2000 8745 6504

2001 8346 6286

2002 8464 6309

2003 8225 6299

2004 8146 6335

2005 8125 6221

2006 8181 6478

325



平均值



1985 1058891 1047559

1990 1102226 1078868

1995 1145085 1113717

2000 1129279 1125358

2001 1104101 1101776

2002 1108317 1101325

2003 1107641 1101819

2004 1110358 1106868

2005 1106292 1104414

2006 1110289 1104231



1985 0077638 0086876

1990 0080795 0095727

1995 0077358 0097241

2000 0096807 0100537

2001 0108717 0108744

2002 0105383 0109562

2003 0106732 0109894

2004 0105341 0106782

2005 0107075 010992

2006 0105939 0108457

326



1985 0072775 0030425

1990 0073912 0039587

1995 0071505 0039373

2000 0064228 0035588

2001 0065064 0040531

2002 0063181 0036452

2003 0063299 0038731

2004 0060246 0035014

2005 0064149 0035264

2006 0058393 0036262







势图如下

327

台湾男性截距


105

106

107

108

109

11

111

112

113

114

1151

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份


0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


328



0

001

002

003

004

005

006

007

008

0091

985

19

861

987

19

881

989

19

901

991

19

921

993

19

941

995

19

961

997

19

981

999

20

002

001

20

022

003

20

042

005

20

062

007

20

082

009

20

102

011

20

122

013

20

142

015

20

162

017

参数值

年份

台湾_男性_EXP

-00016

-00014

-00012

-0001

-00008

-00006

-00004

-00002

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_男性_EXP2

329

台湾女性截距


104

105

106

107

108

109

11

111

112

113

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份


0

002

004

006

008

01

012

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份


330



-00008

-00007

-00006

-00005

-00004

-00003

-00002

-00001

0

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17参数值

年份

台湾_女性_EXP2

0

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

19

851

986

19

871

988

19

891

990

19

911

992

19

931

994

19

951

996

19

971

998

19

992

000

20

012

002

20

032

004

20

052

006

20

072

008

20

092

010

20

112

012

20

132

014

20

152

016

20

17

参数值

年份

台湾_女性_EXP

331


表 C46 α 值


1985 1105443 1128321

1990 1096915 1122712

1995 1097547 1111746

2000 1101321 1107564

2001 1118836 1119902

2002 1122509 1122216

2003 1113023 1125101

2004 1116968 1124088

2005 1113786 1129955

2006 1115484 1125572

332






动力人力资本




1985 9382 4927 9990 13160

1986 11417 5573 11155 13066

1987 12629 6411 12407 12989

1988 12896 6675 12705 12133

1989 13382 7147 12524 11012

1990 15076 8339 14160 11415

1991 17451 9990 16411 12018

20247 11302 18184 12142 1992 20247 11302 18184 12142

1993 21811 12014 18540 11380

1994 21570 11648 17341 9843

1995 20724 11717 16895 9021

1996 24211 13445 17490 8815

1997 26851 15538 19026 8909

1998 32887 18720 21088 9458

1999 40452 23537 23540 10051

2000 46759 28831 25873 10686

2001 50668 32178 28200 11429

333

2002 55466 34485 29886 11897

2003 61164 37812 31428 12346

2004 65057 40820 31833 12550

2005 70547 44035 32785 13145

2006 81535 49327 35737 14457

2007 88540 52283 35730 14846

2008 95518 55259 35656 15402

2009 108033 60934 38153 17046

2010 114815 63761 39119 18331

2011 128130 69360 38595 18895

2012 140023 73450 38917 19759

2013 159063 80404 39547 20974

2014 172379 85440 40944 22725

2015 185740 87791 43068 25341

2016 203057 93575 41661 26684

2017 218041 98088 42769 29657




1985 8157 4965 2629 3789

1986 9519 5431 2940 3738

1987 10168 5953 3279 3712

1988 9782 5844 3279 3420

1989 9641 5941 3209 3112

1990 10597 6726 3601 3225

1991 11923 7742 4115 3346

1992 13676 8598 4594 3405

1993 14449 8905 4671 3181

334

1994 14144 8392 4360 2741

1995 13327 8115 4238 2500

1996 14268 8630 4403 2462

1997 14872 9527 4950 2590

1998 17168 10850 5596 2816

1999 20049 12906 6369 3070

2000 21956 14983 7123 3333

2001 22657 15822 7867 3598

2002 24135 16500 8705 3901

2003 25720 17435 9442 4170

2004 26679 18160 9901 4363

2005 27751 18709 10526 4705

2006 30342 20009 11423 5183

2007 32168 20969 11823 5557

2008 33474 21591 11979 5897

2009 36744 23336 13034 6684

2010 37738 23838 13469 7288

2011 40427 24966 13302 7556

2012 43764 26205 14042 8300

2013 48558 28056 14677 9074

2014 51631 29233 15684 10113

2015 54461 29475 16911 11524

2016 57869 30265 16837 12417

2017 60977 30838 17816 14262

335




1985 4089 1857 4024 5464

1986 4672 2136 4602 5507

1987 5307 2501 5246 5603

1988 5410 2615 5582 5343

1989 5640 2808 5639 4914

1990 6675 3386 6477 5149

1991 7327 3861 7633 5509

1992 7590 4106 8517 5618

1993 7407 4064 8740 5288

1994 6681 3790 8163 4565

1995 6584 3835 7963 4169

1996 7332 4219 8432 4120

1997 8542 4728 9145 4183

1998 10387 5680 10387 4479

1999 12552 6984 11665 4768

2000 15413 8379 12924 5069

2001 16953 9327 13949 5379

2002 18826 10218 14825 5650

2003 20644 11226 15663 5963

2004 22057 12184 15669 6023

2005 25364 13924 16067 6276

2006 29443 15707 18342 7190

2007 31929 16692 18869 7590

2008 34347 17612 19241 8042

2009 40151 20101 20842 9056

2010 46819 22892 21583 9857

336

2011 50607 23944 21924 10459

2012 53276 24469 22063 10972

2013 58227 25926 22514 11819

2014 62109 26542 23230 12921

2015 68697 28188 24241 14427

2016 71013 28785 24525 15986

2017 73932 29306 25271 17923




1985 5646 2949 1862 2758

1986 6178 3278 2107 2726

1987 6653 3601 2365 2707

1988 6322 3512 2401 2507

1989 6189 3537 2368 2285

1990 6994 4069 2660 2367

1991 7481 4440 3049 2455

1992 7731 4636 3381 2479

1993 7536 4524 3430 2300

1994 6774 4097 3192 1966

1995 6488 3946 3091 1774

1996 6684 4062 3262 1757

1997 8125 4647 3623 1842

1998 9381 5328 4153 2004

1999 10655 6115 4723 2180

2000 10733 6352 5281 2352

2001 11343 6719 5779 2508

2002 12352 7206 6344 2704

2003 13153 7648 6831 2892

337

2004 13651 7967 7069 2993

2005 14677 8504 7485 3198

2006 16138 9242 8358 3625

2007 17127 9799 8777 3957

2008 17814 10184 9002 4257

2009 19955 11314 9857 4883

2010 21798 12242 10223 5369

2011 22810 12435 10364 5711

2012 24073 12774 10921 6300

2013 25866 13324 11432 6967

2014 27083 13366 12152 7804

2015 28756 13650 12989 8884

2016 29961 13873 13486 10022

2017 31317 14107 14343 11644

338






折现率为 458



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 14991 22650 18575 34251 45413 67961 75812

天津 10336 13132 10720 22354 31523 49846 64479

河北 8519 10549 11256 19259 24942 32624 50701

山西 6558 7435 7461 11547 17987 23412 36535

内蒙古 7898 10080 10297 15883 23030 31083 45769

辽宁 7994 8571 8025 13091 18211 25332 38755

吉林 7468 8766 8510 14825 20148 27172 42790

黑龙江 6777 7664 7471 12157 17723 23651 26793

上海 14375 19032 18166 28323 46833 61718 74575

江苏 8968 11074 11042 17004 23856 33640 54271

浙江 9622 11574 12543 19990 29768 39610 59904

安徽 9346 11116 10681 18299 24197 33840 55668

福建 9751 10680 10939 16206 23164 31894 49569

江西 7686 8585 8927 15699 20988 29286 51101

山东 9610 11071 10886 17128 25514 35429 55829

河南 7121 9232 10277 17425 22638 30579 45344

湖北 8121 10528 9070 19283 21804 29323 49621

湖南 6927 8225 7449 14097 17730 21966 33021

339

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

广东 10878 11808 12287 19289 28010 35190 47702

广西 8670 10680 9472 16344 22974 28887 41188

海南 9636 9990 9646 17095 23839 30938 43633

重庆 7994 9168 7871 13729 21906 29296 44189

四川 7610 8840 8249 15245 19582 26145 39169

贵州 8666 9878 10110 17692 23634 29381 42613

云南 9040 11113 11649 17739 24960 27817 34422

西藏 17752 17759 15311 21018 36768 42813 50347

陕西 7462 8889 9102 14063 19908 25807 43628

甘肃 7405 8263 7812 13214 17920 21311 28052

青海 6416 7156 6767 9702 13651 15117 20781

宁夏 8004 9414 9095 14256 21065 26840 38640

新疆 7800 9819 9185 14775 20666 24340 34970

香港 108400 109702 96714 124922 187793 233776 313453

台湾 430998 609705 753324 753261 707352 648719 620146



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 7554 12881 11986 24819 30914 44373 38839

天津 5235 7347 6857 14046 20730 33800 41071

河北 5615 7188 7737 11720 15854 20732 25794

山西 3845 4698 4822 7807 12165 15058 19549

内蒙古 4935 6087 6281 10028 13424 17984 22050

辽宁 4613 5266 4971 8909 11547 16166 21656

吉林 4444 5296 5208 9471 12937 18078 25650

黑龙江 3822 4615 4622 7981 11805 15473 14119

上海 8885 13118 12652 24455 35671 41088 37321

江苏 5726 7037 6961 10396 16849 23687 30532

340

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

浙江 5635 7272 8046 14154 20142 25290 30284

安徽 5778 6722 6658 10361 14494 20883 27160

福建 5494 6734 6945 10258 14833 19512 23249

江西 4557 5320 5564 9243 12618 17692 26868

山东 5374 7009 7194 11174 16280 22271 29090

河南 4606 5988 6655 11617 14519 17995 23185

湖北 5130 6754 5772 9292 13377 17769 26879

湖南 4683 5517 4943 9249 11470 13956 19772

广东 7245 7518 7920 12015 17695 21324 23353

广西 5944 7505 6353 11175 14662 17733 21513

海南 6727 6559 5920 10446 16980 19005 21235

重庆 5084 6037 4941 9285 15012 19086 25088

四川 4981 5894 5198 8390 12638 16715 21132

贵州 5173 6169 6487 11635 14709 18267 22185

云南 5832 7679 7983 12871 17108 18038 18001

西藏 9747 11426 10465 13305 25927 31868 33060

陕西 4714 5861 6212 9093 13143 16175 23606

甘肃 4911 5298 5137 8805 11596 13051 15091

青海 4153 4656 4607 6826 8912 9757 11433

宁夏 5195 6056 6040 9484 13679 16943 20606

新疆 5087 6671 6578 11166 14243 15810 18241

香港 44627 47249 44419 61841 96344 122047 167280

台湾 178677 264200 354723 408206 401676 392773 365420

341



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3569 4963 4529 6597 9827 13467 15881

天津 4115 5963 6163 9868 14527 18207 22066

河北 3236 4298 5219 8563 12258 15471 21004

山西 2229 2823 3221 5128 7516 9011 12157

内蒙古 2934 3643 4006 6016 7897 10232 14245

辽宁 3202 4220 4939 7949 10829 12514 15635

吉林 3451 4164 4871 7620 10725 13192 17150

黑龙江 3346 4155 4425 7170 10168 11970 13952

江苏 4174 5327 6092 10071 14481 17511 24290

浙江 5735 7475 8014 13245 19201 24042 29318

安徽 2474 3214 3548 5909 9159 11749 16239

福建 4700 5905 6684 11000 15459 20377 28657

江西 3056 3939 4422 7394 11349 14921 19226

山东 3471 4686 5328 8419 11675 15603 22896

河南 2977 3918 4782 7869 12154 15856 25331

湖北 2578 3468 3573 5780 8545 10908 15103

湖南 2348 2845 2844 4322 6469 8090 11575

广东 4876 5748 6219 10112 14543 17926 20890

广西 3122 3654 3552 5878 8675 11242 16164

海南 3361 3249 3231 5455 7923 8851 11283

重庆 2348 2933 2658 4418 6864 9280 13127

四川 2190 2720 2959 4670 6878 8974 13446

贵州 2150 2419 2180 3308 4851 6380 10478

云南 2135 2454 2274 3415 5118 6563 10334

西藏 1779 2137 2023 3099 4735 5935 7181

陕西 2054 2673 2762 4457 6442 8187 12135

342

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

甘肃 1762 2109 2101 3359 4767 5986 8810

青海 1841 2213 2494 3879 5419 6135 7909

宁夏 2499 3108 3427 5583 8386 9876 14271

新疆 2120 2731 2746 4367 6547 7563 10439



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3725 3758 2566 3208 4564 7531 12124

天津 3747 3934 3169 4470 6524 9826 14516

河北 3769 3472 3058 4138 5695 8396 14789

山西 2281 2139 1878 2560 3735 5138 8899

内蒙古 3148 2901 2413 3106 3966 6059 11241

辽宁 3341 3184 2767 3738 5011 7048 11979

吉林 3534 3126 2743 3645 5043 7276 12856

黑龙江 3213 2977 2434 3385 4795 6533 8953

江苏 4566 4087 3392 4659 6351 9269 16166

浙江 6003 5536 4340 5931 8469 12171 19542

安徽 3102 2777 2151 2932 4274 6333 10907

福建 5120 4579 3810 5102 6854 10509 19139

江西 3435 3129 2516 3437 5008 7735 12907

山东 4192 3927 3198 4191 5461 8396 15710

河南 3534 3266 2827 3828 5597 8481 16970

湖北 3054 2863 2095 2844 4036 5940 10552

湖南 2855 2441 1750 2167 3137 4478 8332

广东 5708 4568 3582 4904 6705 9444 14601

广西 3985 3187 2219 3050 4277 6390 12168

海南 4251 2854 2021 2870 3755 5011 8238

重庆 2965 2590 1689 2330 3459 5418 9428

343

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

四川 2847 2445 1873 2438 3430 5129 9504

贵州 2673 2251 1491 1944 2630 3912 8094

云南 2865 2376 1594 1983 2759 3911 7765

西藏 2250 2034 1453 1992 2734 3734 4665

陕西 2507 2300 1739 2298 3169 4747 9317

甘肃 2208 1915 1401 1893 2483 3569 6600

青海 2261 1984 1659 2221 2877 3750 5877

宁夏 3020 2633 2120 2962 4263 5691 10569

新疆 2712 2507 1830 2410 3430 4459 7843



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 7770 9958 8718 13351 20881 34832 51916

天津 6422 7547 6438 10555 15583 25447 33844

河北 5857 6480 6038 9262 12498 18158 26228

山西 4976 5366 4859 6987 10204 13792 23435

内蒙古 5291 6534 6111 9332 12353 17281 27603

辽宁 5740 5890 5055 7769 10547 15246 23069

吉林 5320 5768 5296 8245 10867 14971 22188

黑龙江 4902 5463 5076 7627 10171 13835 18195

上海 9128 10409 9007 14846 22913 33524 39088

江苏 6183 6679 6138 9282 13037 19646 28648

浙江 6580 7081 5882 9918 14110 21880 32792

安徽 5984 6563 5731 8787 11541 16923 32262

福建 6176 6382 6438 9567 13467 19165 26297

江西 5252 5528 4967 7467 9737 14951 24375

山东 6278 7077 6580 9788 12951 19267 28483

河南 5312 5996 5654 9359 11798 16660 22701

344

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

湖北 5495 6241 4935 8295 11063 15010 25139

湖南 5150 5376 4471 6831 9838 12373 17099

广东 7778 8108 7510 12650 17820 23420 29032

广西 6056 6737 5606 9522 11879 15580 19900

海南 6412 6344 5954 9643 13166 17027 22724

重庆 5604 6102 4751 7675 9858 14984 21860

四川 5263 5695 4783 7541 9137 13546 20223

贵州 5765 6315 5871 8686 11269 14888 19721

云南 6659 7196 7068 10071 13428 15331 19335

西藏 10294 10605 8847 11596 16158 19426 22833

陕西 5309 5644 5083 7478 10138 15022 23167

甘肃 5715 5933 5237 7923 10072 12578 16934

青海 5127 5565 5034 6818 8856 10493 13055

宁夏 5721 6178 5693 8880 11624 15195 20951

新疆 5260 6656 5893 8668 11500 14736 21356

香港 98689 101366 90486 117250 176345 222083 307725

台湾 413404 609321 751722 722750 689563 629666 611585



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 4178 6013 5488 7920 12494 21032 24068

天津 3351 4274 3768 5912 8851 14443 17864

河北 3195 3943 3711 5534 7153 10369 12215

山西 2609 3189 2993 4095 5879 7849 11712

内蒙古 2873 3762 3537 5143 6527 9066 12373

辽宁 3125 3446 3001 4448 5901 8683 11490

吉林 2876 3406 3191 4711 5988 8350 10680

黑龙江 2486 3149 3006 4298 5496 7711 9583

345

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

上海 5173 6616 5818 9446 14255 20210 17737

江苏 3445 4050 3958 5680 7651 10908 12713

浙江 3438 4179 3476 5706 7954 12080 14002

安徽 3258 3843 3381 4978 6391 9376 14034

福建 3120 3796 3811 5583 7785 10489 11326

江西 2781 3275 2829 4207 5419 8222 11275

山东 3294 4169 3972 5704 7103 10553 13064

河南 2965 3754 3454 5637 6688 9296 10354

湖北 3016 3709 2851 4681 6174 8176 11702

湖南 2927 3406 2792 4115 5671 7136 8626

广东 4380 5038 4661 7698 10289 12860 13086

广西 3457 4274 3489 5557 6757 8779 10365

海南 3408 3942 3569 5636 7317 9349 10262

重庆 3138 3765 2925 4653 5680 8788 10165

四川 2966 3536 2953 4530 5379 7858 10308

贵州 3045 3629 3451 4925 6339 8420 9559

云南 3731 4480 4424 6113 7812 8737 8922

西藏 4979 6351 5432 6579 9361 11143 11648

陕西 2771 3529 3197 4532 5894 8771 12298

甘肃 3236 3611 3268 4684 5867 7334 8578

青海 2867 3388 3183 4154 5405 6236 6462

宁夏 3049 3756 3576 5326 6917 8939 10346

新疆 2933 4224 3821 5520 7124 8754 10106

香港 36666 40161 40199 55486 86509 112625 157930

台湾 152046 239265 324473 357279 369999 363683 351181

346



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 2857 4046 3580 5696 8577 12497 14856

天津 2975 4382 4346 7121 10681 14243 17215

河北 2287 3021 3642 6146 9083 11544 15259

山西 1663 2166 2470 3899 5793 7237 10621

内蒙古 2122 2753 3026 4691 6118 8398 12759

辽宁 2430 3247 3797 6062 8075 9848 13089

吉林 2486 3121 3645 5821 8271 10386 14217

黑龙江 2395 3112 3335 5485 7770 9372 11154

江苏 3078 3963 4357 7114 9335 13693 19556

浙江 3988 5368 5796 9486 13318 17785 23132

安徽 1720 2341 2535 4139 5717 8296 12288

福建 3075 4079 4734 7828 10284 14832 20142

江西 2086 2859 3167 5450 7236 10685 14220

山东 2442 3269 3704 5845 8320 11411 16608

河南 1974 2707 3245 5351 7924 10469 18401

湖北 1925 2618 2549 4378 6587 8527 12487

湖南 1819 2275 2213 3492 5155 6455 9474

广东 3411 4125 4272 7280 10230 13603 17194

广西 2154 2616 2496 4251 5987 8043 11744

海南 2513 2501 2485 4273 6004 7097 10007

重庆 1697 2294 1982 3255 4264 6475 10413

四川 1616 2165 2266 3515 4555 6773 10450

贵州 1529 1846 1678 2488 3420 4642 8822

云南 1583 1912 1811 2719 4068 5206 8237

西藏 1410 1713 1563 2488 3813 5036 5766

陕西 1509 2019 2054 3251 4475 6350 9743

甘肃 1313 1657 1599 2564 3441 4648 7514

347

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

青海 1418 1826 2076 3197 4290 5006 6501

宁夏 1788 2262 2516 4194 6062 7585 11284

新疆 1578 2174 2186 3554 5323 6285 8174



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

北京 3145 3095 1988 2610 3776 6874 11666

天津 2811 2968 2217 3099 4660 7540 11241

河北 2759 2461 2084 2829 4076 6096 10823

山西 1761 1653 1389 1813 2675 3925 7769

内蒙古 2349 2180 1781 2299 2925 4765 10193

辽宁 2619 2466 2081 2722 3561 5322 10246

吉林 2625 2335 1994 2653 3755 5599 10768

黑龙江 2397 2226 1799 2481 3522 5001 7141

江苏 3457 3036 2414 3242 4185 7140 13122

浙江 4314 3983 3073 4093 5633 8659 15375

安徽 2218 2020 1529 2024 2674 4467 8241

福建 3462 3147 2621 3546 4492 7546 13547

江西 2433 2242 1795 2450 3193 5388 9593

山东 2998 2741 2162 2753 3737 5967 11520

河南 2421 2271 1897 2504 3549 5532 12123

湖北 2340 2147 1465 2068 3036 4550 8532

湖南 2251 1947 1317 1669 2412 3484 6879

广东 4169 3261 2379 3427 4533 7005 12091

广西 2789 2228 1497 2049 2755 4363 8928

海南 3210 2138 1492 2071 2704 3822 7343

重庆 2189 2014 1240 1655 2098 3714 7506

四川 2139 1934 1428 1775 2224 3762 7416

348

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2017

贵州 1895 1661 1102 1395 1762 2768 6808

云南 2088 1793 1224 1512 2094 2986 6103

西藏 1843 1594 1086 1531 2100 3063 3719

陕西 1874 1716 1251 1615 2144 3549 7539

甘肃 1669 1493 1046 1401 1756 2713 5573

青海 1796 1603 1330 1756 2167 2945 4698

宁夏 1874 1716 1251 1615 2144 3549 7539

新疆 2116 1958 1425 1888 2670 3577 6233

349





















法




350










分别进行计算


其他）












351




5）拟合出 1952-2002 的比例















Chongqing GFCF =119878119894119888ℎ119906119886119899 119866119865119862119865




352


3初期值的确定


公式得到

1198821952 =1198661198651198621198651953

120575+120579minus 1198661198651198621198651953 (1)

120579 = （1198661198651198621198651957

1198661198651198621198651953）

15minus (2)






4计算方法











353











gn =(Tminusn)















354


数计算）




计算）

（3）其他



计算）




Ta=0 (5)


Ta=0 (6)






119879119905 = prod 119885119894119905(119878ℎ119886119903119890119894119905+119878ℎ119886119903119890119894119905minus1)23

119894=1 (7)




者成本的比重

119878ℎ119886119903119890119894119905 = 119880119894119905sum 1198801198941199053119894=1 (8)

355




119902119894119905) lowast 119902119894119905119870119894119905

119875 (9)







报率119903119905

119880119905 = sum 1198801198941199053119894=1 = sum (120575119894119905 + 119903119905 minus

119902119894119905minus119902119894119905minus1

119902119894119905) lowast 119902119894119905119870119894119905

1198753119894=1 (10)












356

净存量的值2

图表



省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

北京 51 116 228 436 862 3181

天津 38 67 115 202 376 2574

河北 95 147 244 483 870 4239

山西 54 80 109 167 308 1590

内蒙古 31 50 92 150 390 3422

辽宁 102 163 253 358 628 2810

吉林 40 63 99 151 275 2148

黑龙江 68 106 151 240 381 1764

上海 71 132 253 502 850 2486

江苏 99 220 481 954 1914 9169

浙江 15 31 151 448 1097 4622

安徽 46 80 130 222 382 2042

福建 31 50 93 196 363 2115

江西 43 64 104 180 371 1850

山东 122 213 351 618 1243 6071

河南 99 162 259 478 892 6429

湖北 70 106 176 352 615 3285

湖南 48 73 103 165 284 1587

广东 94 163 388 811 1592 7652



357

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

广西 45 57 87 144 258 1918

海南 8 17 41 61 92 438

重庆 47 61 96 180 389 2081

四川 73 109 160 283 517 2416

贵州 29 40 53 86 164 892

云南 75 89 135 215 345 2078

西藏 8 10 15 20 40 270

陕西 41 70 99 149 257 1547

甘肃 34 51 63 90 161 712

青海 14 20 27 48 97 700

宁夏 13 19 25 34 65 475

新疆 32 52 103 172 298 1504

全国 2082 3237 5268 8781 15570 67548




省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

北京 43 98 192 363 720

2596

天津 31 55 95 166 312

2136

河北 76 118 199 401 721

3480

山西 43 64 87 134 255

1300

内蒙古 25 40 76 122 336

2811

辽宁 79 131 206 288 520

2251

吉林 32 51 80 122 228 1753

黑龙江 56 86 122 194 309 1452

上海 59 109 212 417 697 2003

江苏 83 186 407 797 1602 7486

浙江 12 26 136 388 940 3774

358

省份 1985 1990 1995 2000 2005 2017

安徽 37 66 107 182 315 1697

福建 25 41 78 165 302 1761

江西 34 51 85 148 311 1518

山东 100 175 286 508 1038 4963

河南 80 131 211 395 742 5339

湖北 56 85 144 293 508 2743

湖南 39 58 82 133 233 1312

广东 78 134 331 684 1333 6333

广西 35 44 70 119 215 1583

海南 6 14 35 50 74 365

重庆 36 47 77 149 329 1735

四川 60 88 128 232 427 1993

贵州 23 32 42 70 135 753

云南 56 68 109 176 283 1764

西藏 6 8 12 16 33 228

陕西 33 57 79 119 210 1285

甘肃 27 40 49 72 132 588

青海 11 16 21 39 81 596

宁夏 11 15 19 27 54 400

新疆 26 42 86 141 245 1255

全国 1672 2604 4290 7165 12825 55386

359

参考文献


1999(10)62～68


（6）43～48


科学2002（5）1～10


2005（4）88～90


（3）39～45


2008（12）3～10


（5）100～102


理科学2008（4）36～37


66～71


2000[J]经济研究2004（10）


口科学2005（3）56～62


17～20

360


（8）84～95










Press New York





Press pp34









361











2 pp351-370















362

Italy November 4










45 pp1-22















363








pp303-341












Series No 69






364





Paper 0510





725
















365

Review 51 1 pp1-17



working paper






















366












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