Distribuição de Frequências

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estatística básica.

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  • Mtodos Estatsticos Bsicos

    Aula 2 - Distribuio de frequncias

    Prof. Regis Augusto Ely

    Departamento de Economia

    Universidade Federal de Pelotas (UFPel)

    Maro de 2014

    Prof. Regis Augusto Ely Mtodos Estatsticos Bsicos

  • Distribuio de frequncia

    Tabela primitiva (dados brutos): uma tabela com a relao dos

    dados que utilizaremos, sendo que ela no foi organizada

    numericamente. Ex: 45, 41, 42, 41, 43, 42, 46.

    Rol: uma tabela obtida aps a ordenao dos dados (crescente ou

    decrescente). Ex: 41, 41, 42, 42, 43, 45, 46.

    Distribuio de frequncia (sem intervalos de classe): a

    condensao dos dados conforme as repeties de seus valores.

    Dado Frequncia

    41 2

    42 2

    43 1

    45 1

    46 1

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  • Distribuio de frequncia

    Distribuio de frequncia com intervalo de classe: podemos

    agrupar os valores em vrios intervalos e represent-los da seguinte

    maneira.

    Classes Frequncia

    41 ` 43 443 ` 45 145 ` 47 2

    Onde o smbolo ` signica que inclumos na classe o valor esquerda eexclumos o valor direita.

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  • Elementos de uma distribuio de frequncia com intervalos

    de classe

    Classe: so os intervalos que utilizamos para organizar os dados.

    Denotamos por K o nmero total de classes e i o nmero da classe.Assim, na tabela anterior temos K=3 e 43 ` 45 a segunda classe,com i = 2.

    Limites de classe: so os extremos de cada classe. O menor

    nmero o limite inferior da classe (li ) e o maior o limite superior(Li ). Ex: em 43 ` 45, temos l2 = 43 e L2 = 45.Amplitude do intervalo de classe: a diferena entre o limite

    superior e inferior da classe. Assim, hi = Li li . Ex: em 43 ` 45temos h2

    = 2. Note que na distribuio de frequncia com classe, ohi ser igual em todas as classes.

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  • Elementos de uma distribuio de frequncia com intervalos

    de classe

    Amplitude total da distribuio: a diferena entre o limite

    superior da ltima classe e o limite inferior da primeira classe.

    AT = L(max) l(min). Ex: na tabela anterior, AT = 47 41 = 6.Amplitude total da amostra (Rol): a diferena entre o valor

    mximo e o valor mnimo da amostra (rol). AA = Xmax Xmin. Ex:na tabela anterior, AA = 46 41 = 5. Note que AT ser sempremaior ou igual a AA.

    Ponto mdio de classe: o ponto que divide o intervalo de classe

    em duas partes iguais Xi =(li+Li )2

    . Ex: em 43 ` 45 temos43+452

    = 44.

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  • Mtodo para construo de uma distribuio de frequncias

    com classe

    1) Organize os dados brutos em Rol.

    2) Calcule a amplitude amostral AA.

    3) Dena o nmero de classes ( comum utilizarmos a Regra de

    Sturges):

    n K (n de classes)

    3 `a 5 36 `a 11 412 `a 22 523 `a 46 647 `a 90 791 `a 181 8182 `a 362 9

    Essa regra apenas uma sugesto, sendo n o nmero de dados distintosna amostra.

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  • Mtodo para construo de uma distribuio de frequncias

    com classe

    4) Decidido o nmero de classes, calcular a amplitude de intervalo

    de classe, sendo h > AAK . Como AA = 5, no nosso exemplo, e K=3,

    ento h > 53

    = 1, 66; e podemos escolher h=2.

    5) Agora montamos a tabela, cuidando para no aparecer classes

    com frequncia zero. A primeira classe inicia no menor nmero da

    amostra at esse mesmo nmero mais h. Assim, no exemplo,

    41 ` 41+ h 41 ` 43. E assim por diante.

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  • Denies de frequncias

    Frequncia simples ou absoluta: so os valores que representam o

    nmero de dados de cada classe, denotado por fi .Temosi

    fi = n.

    Frequncia relativa: sao os valores das razes entre as frequncias

    absolutas de cada classe e a frequncia total da distribuio,

    denotada por fri . Temosi

    fri = 1.

    Frequncia simples acumulada: o total das frequncias de todos

    os valores inferiores ao limite superior do intervalo de uma

    determinada classe, denotada por Fi .Frequncia relativa acumulada: a frequncia acumulada da

    classe, dividida pela frequncia total da distribuio, denotada por

    Fri .Assim, se os dados so 41, 41, 42, 42, 43, 45, 46, temos:

    Classes fi fri Fi Fri Xi

    41 ` 43 4 4/7 4 4/7 4243 ` 45 1 1/7 5 5/7 4445 ` 47 2 2/7 7 1 46Total 7 1

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  • Representao grca

    A representao grca identica as caractersticas da distribuio

    dos dados, como disperso e simetria.

    Grcos de barras: utilizado para a representao das distribuies

    de frequncia de variveis discretas.

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  • Representao grca

    Histograma: utilizado para a representao das distribuies de

    frequncia de variveis contnuas.

    Note que para montarmos o histograma devemos primeiro agrupar

    os dados em intervalos de classe.

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  • Representao grca

    Polgono de frequncia: semelhante ao histograma, porm

    utilizamos linhas para conectar as frequncias de cada intervalo de

    classe.

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