Distribuição de Frequências
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Mtodos Estatsticos Bsicos
Aula 2 - Distribuio de frequncias
Prof. Regis Augusto Ely
Departamento de Economia
Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
Maro de 2014
Prof. Regis Augusto Ely Mtodos Estatsticos Bsicos
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Distribuio de frequncia
Tabela primitiva (dados brutos): uma tabela com a relao dos
dados que utilizaremos, sendo que ela no foi organizada
numericamente. Ex: 45, 41, 42, 41, 43, 42, 46.
Rol: uma tabela obtida aps a ordenao dos dados (crescente ou
decrescente). Ex: 41, 41, 42, 42, 43, 45, 46.
Distribuio de frequncia (sem intervalos de classe): a
condensao dos dados conforme as repeties de seus valores.
Dado Frequncia
41 2
42 2
43 1
45 1
46 1
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Distribuio de frequncia
Distribuio de frequncia com intervalo de classe: podemos
agrupar os valores em vrios intervalos e represent-los da seguinte
maneira.
Classes Frequncia
41 ` 43 443 ` 45 145 ` 47 2
Onde o smbolo ` signica que inclumos na classe o valor esquerda eexclumos o valor direita.
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Elementos de uma distribuio de frequncia com intervalos
de classe
Classe: so os intervalos que utilizamos para organizar os dados.
Denotamos por K o nmero total de classes e i o nmero da classe.Assim, na tabela anterior temos K=3 e 43 ` 45 a segunda classe,com i = 2.
Limites de classe: so os extremos de cada classe. O menor
nmero o limite inferior da classe (li ) e o maior o limite superior(Li ). Ex: em 43 ` 45, temos l2 = 43 e L2 = 45.Amplitude do intervalo de classe: a diferena entre o limite
superior e inferior da classe. Assim, hi = Li li . Ex: em 43 ` 45temos h2
= 2. Note que na distribuio de frequncia com classe, ohi ser igual em todas as classes.
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Elementos de uma distribuio de frequncia com intervalos
de classe
Amplitude total da distribuio: a diferena entre o limite
superior da ltima classe e o limite inferior da primeira classe.
AT = L(max) l(min). Ex: na tabela anterior, AT = 47 41 = 6.Amplitude total da amostra (Rol): a diferena entre o valor
mximo e o valor mnimo da amostra (rol). AA = Xmax Xmin. Ex:na tabela anterior, AA = 46 41 = 5. Note que AT ser sempremaior ou igual a AA.
Ponto mdio de classe: o ponto que divide o intervalo de classe
em duas partes iguais Xi =(li+Li )2
. Ex: em 43 ` 45 temos43+452
= 44.
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Mtodo para construo de uma distribuio de frequncias
com classe
1) Organize os dados brutos em Rol.
2) Calcule a amplitude amostral AA.
3) Dena o nmero de classes ( comum utilizarmos a Regra de
Sturges):
n K (n de classes)
3 `a 5 36 `a 11 412 `a 22 523 `a 46 647 `a 90 791 `a 181 8182 `a 362 9
Essa regra apenas uma sugesto, sendo n o nmero de dados distintosna amostra.
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Mtodo para construo de uma distribuio de frequncias
com classe
4) Decidido o nmero de classes, calcular a amplitude de intervalo
de classe, sendo h > AAK . Como AA = 5, no nosso exemplo, e K=3,
ento h > 53
= 1, 66; e podemos escolher h=2.
5) Agora montamos a tabela, cuidando para no aparecer classes
com frequncia zero. A primeira classe inicia no menor nmero da
amostra at esse mesmo nmero mais h. Assim, no exemplo,
41 ` 41+ h 41 ` 43. E assim por diante.
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Denies de frequncias
Frequncia simples ou absoluta: so os valores que representam o
nmero de dados de cada classe, denotado por fi .Temosi
fi = n.
Frequncia relativa: sao os valores das razes entre as frequncias
absolutas de cada classe e a frequncia total da distribuio,
denotada por fri . Temosi
fri = 1.
Frequncia simples acumulada: o total das frequncias de todos
os valores inferiores ao limite superior do intervalo de uma
determinada classe, denotada por Fi .Frequncia relativa acumulada: a frequncia acumulada da
classe, dividida pela frequncia total da distribuio, denotada por
Fri .Assim, se os dados so 41, 41, 42, 42, 43, 45, 46, temos:
Classes fi fri Fi Fri Xi
41 ` 43 4 4/7 4 4/7 4243 ` 45 1 1/7 5 5/7 4445 ` 47 2 2/7 7 1 46Total 7 1
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Representao grca
A representao grca identica as caractersticas da distribuio
dos dados, como disperso e simetria.
Grcos de barras: utilizado para a representao das distribuies
de frequncia de variveis discretas.
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Representao grca
Histograma: utilizado para a representao das distribuies de
frequncia de variveis contnuas.
Note que para montarmos o histograma devemos primeiro agrupar
os dados em intervalos de classe.
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Representao grca
Polgono de frequncia: semelhante ao histograma, porm
utilizamos linhas para conectar as frequncias de cada intervalo de
classe.
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