UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPECENTRO DE CIENCIAS SOCIAIS APLICADASDEPARTAMENTO DE ADMINISTRAO

DIAGRAMA DE DISPERSO

Trabalho apresentado disciplina Gesto e Controle da Qualidade pelos alunos Anderson Andrade Santana, Daianne Santos de Lima, Gabriela Santana dos Santos e Monise Oliveira dos Santos.

So Cristvo SE, 20141. DEFINIOOs diagramas de disperso so tcnicas grficas para analisar e visualizar a relao entre duas variveis. O entendimento dos tipos de relaes existentes entre as variveis associadas a um processo contribui para aumentar a eficincia dos mtodos de controle de processo, para facilitar a identificao de possveis problemas e para o planejamento das aes a serem adotadas. Os passos para construir o grfico do diagrama de disperso, so:1- Coletar pares de dados das variveis x e y que se pretende estudar (selecionar as variveis de estudo);2- Registrar os dados em uma tabela; 3- Traar um sistema de eixos cartesianos e represente uma varivel em cada eixo; 4- Estabelea as escalas de maneira a dar ao diagrama o aspecto de um quadrado; 5- Escreva os nomes das variveis nos respectivos eixos e depois faa as graduaes; 6- Fazer um ponto para representar cada par de valores x e y; 7- Escreva o ttulo e complemente com uma legenda.

Figura 1. Exemplo de um grfico de dispersoOs diagramas de disperso fazem parte das sete ferramentas da qualidade, que so instrumentos reconhecidos para reduzir custos e melhorar a qualidade de qualquer processo. Est relacionado com o diagrama de Ishikawa por verificar se h uma possvel relao de causa e efeito entre as variveis, alm de mostrar em que intensidade ela ocorre. Alguns autores dizem que o diagrama de disperso a etapa seguinte ao diagrama de Causas e Efeitos. importante ressaltar que uma relao entre as variveis no implica, necessariamente, numa relao de causa e efeito entre elas. 2. INTERPRETAO DOS DIAGRAMAS DE DISPERSONa interpretao de um diagrama feito, deve-se observar a direo e a disperso dos pontos. O padro evidenciado fornece informaes sobre o tipo de relao existente entre as variveis estudadas. Se x e y crescem no mesmo sentido, ou seja, quando x aumenta, y tambm aumenta, a correlao ser positiva entre as variveis, e maior quanto menor for a disperso entre os pontos.

Figura 2. Correlao positivaQuando as variveis x e y variam em sentidos contrrios, a correlao ser negativa e maior quanto menor for a disperso entre os pontos.

Figura 3. Correlao negativaSe x cresce e y varia ao acaso, dizemos que no h correlao ou que a correlao nula.

Figura 4. Correlao nula

Exemplo: Um departamento de gerenciamento de projetos, que est interessado em aumentar a satisfao com relao entrega dos projetos, mede a satisfao e os dias de atraso (nmeros negativos indicam entrega antes do prazo). Ver tabela:

PROJETODIAS DE ATRASOSATISFAO

123456789101112-3-6-10459111912-5-63,903,423,102,951,832,251,923,152,853,002,643,96

Nesse caso, conforme os dias de atraso aumentam a satisfao diminui e a correlao negativa.

3. VANTAGENS

Permite a identificao do possvel relacionamento entre variveis consideradas numa anlise; Ideal quando h interesse em visualizar a intensidade do relacionamento entre duas variveis; Pode ser utilizado para comprovar a relao entre dois efeitos, permitindo analisar uma teoria a respeito de causas comuns.

4. DESVANTAGENS

um mtodo estatstico complexo, que necessita de um nvel mnimo de conhecimento sobre a ferramenta para que possa utiliz-la; Exige um profundo conhecimento do processo cujo problema deseja-se solucionar; No h garantia de causa-efeito. H necessidade de reunir outras informaes para que seja possvel tirar melhores concluses.

EXERCCIO esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relao, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Construa o diagrama de disperso e interprete-o.

Massa muscular (Y)Idade (X)

82.071.0

91.064.0

100.043.0

68.067.0

87.056.0

73.073.0

78.068.0

80.056.0

65.076.0

84.065.0

116.045.0

76.058.0

97.045.0

100.053.0

105.049.0

77.078.0

73.073.0

78.068.0

RESPOSTA:Nota-se que h uma correlao negativa e que a massa muscular das pessoas diminui a medida que a idade aumenta.

REFERNCIAS BIBLIOGRFICASCESAR, Francisco I. Giocondo. Ferramentas Bsicas da Qualidade: Instrumentos para gerenciamento e processos de melhoria continua. 1. ed. So Paulo: Biblioteca 24 horas, 2011.CARVALHO, Marly Monteiro; PALADINI, Edson Pacheco. Gesto da Qualidade: Teoria e Casos. 2. Ed. So Paulo: Elsevier Editora, 2012.Ferramentas da Qualidade. Disponvel em: Acesso: novembro, 2014.Diagrama de disperso ou de correlao. Disponvel em: Acesso em: novembro, 2014