DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY
description
Transcript of DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY
![Page 1: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/1.jpg)
DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICACONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY
Marcus Vinicius Silva SoaresOrientador: Luiz Merschmann
Outubro / 2010
![Page 2: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/2.jpg)
Sumário
1. Introdução e Motivação 2. Justificativa3. Fundamentação Teórica4. Objetivos5. Metodologia
![Page 3: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/3.jpg)
Grandes quantidades de dados armazenados
Dados armazenados podem esconder diversos tipos de padrões e comportamentos relevantes
Mineração de dados – (Knowledge Discovery in Databases )
Introdução e Motivação
![Page 4: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/4.jpg)
Mineração de Dados
Limpeza dos dados Integração dos dados Redução de Dados Transformação dos dados Mineração Avaliação ou Pós-processamento Visualização dos Resultados
Introdução e Motivação
![Page 5: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/5.jpg)
Diminuir o custo computacional
Melhorar o desempenho dos classificadores
Justificativa
![Page 6: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/6.jpg)
Avalia os subconjuntos de atributos e utiliza a consistência como medida de avaliação.
A medida de consistência é dada pela Equação:
Consistency-based Feature Selection
![Page 7: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/7.jpg)
Adota alguma heurística.
Privilegia subconjuntos de atributos menores com alta consistência.
Consistency-based Feature Selection
![Page 8: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/8.jpg)
Objetivo Geral
Adaptar o método Consistency-based Feature Selection para realizar seleção de atributos de acordo com a abordagem lazy, e provar que o uso do método com esta abordagem é viável.
Objetivos
![Page 9: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/9.jpg)
Objetivos Específicos
Desenvolvimento do algoritmo da técnica Consistency-based Feature Selection adaptada para a abordagem lazy.
Implementação computacional da técnica mencionada.
Realização de testes do algoritmo implementado.
Analisar os testes feitos.
Objetivos
![Page 10: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/10.jpg)
Levantamento do estado da arte de técnicas e algoritmos de seleção de atributos.
Revisão bibliográfica sobre as heurísticas.
Metodologia
![Page 11: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/11.jpg)
Estudo da técnica de seleção de atributo em questão.
Implementação utilizando a linguagem Java.
Seleção de instâncias para realização de experimentos.
Realização de estudo experimental do algoritmo proposto e implementado utilizando-se as instâncias selecionadas.
Metodologia
![Page 12: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/12.jpg)
H. Liu and R. Setiono. A probabilistic approach to feature selection: A filter solution. pages 319 - 327. In Morgan Kaufmann, editor, Proceedings of the 13th International Conference on Machine Learning, 1996.
Referências
![Page 13: DESENVOLVIMENTO DA TÉCNICA CONSISTENCY-BASED FEATURE SELECTION COM ABORDAGEM LAZY](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022083012/56815b47550346895dc924cc/html5/thumbnails/13.jpg)
Perguntas?