DELINEAMENTO EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS (SPLIT...

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ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS DELINEAMENTO EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS (SPLIT PLOT) Profª. Sheila Regina Oro

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ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS

DELINEAMENTO EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS (SPLIT PLOT)

Profª. Sheila Regina Oro

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Delineamento em Parcelas Subdivididas

Nos experimentos com parcelas subdivididas existem dois tipos de tratamento em comparação: os principais e os secundários.

Tratamento principal: parcelas

Tratamento secundário: subparcelas

Parcelas são divididas em subparcelas

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Delineamento em Parcelas Subdivididas

As parcelas podem ser subdivididas tanto no espaço como no tempo

Depois que os tratamentos principais são sorteados às parcelas, subdivide-se cada parcela em tantas subparcelas quantos sejam os tratamentos secundários; sorteiam-se então os tratamentos secundários às subparcelas de cada parcela.

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Delineamento em Parcelas Subdivididas

Exemplo: Vamos considerar um experimento para testar o fator calcário (fator A), com 3 níveis (A1, A2 e A3). Um segundo fator adubo (fator B) em 3 níveis (B1, B2 e B3) pode ser sobreposto, dividindo-se cada parcela de A em 3 subparcelas, e casualizando os níveis de B nestas 3 subparcelas. Após a casualização dos níveis de A e dos níveis de B o esquema de distribuição seria o seguinte:

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Delineamento em Parcelas Subdivididas

Exemplo:

B1 B3 B2 B2 B1 B3 B1 B2 B3

A2 A1 A3

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Delineamento em Parcelas Subdivididas

Deve ser realizado um experimento com parcelas subdivididas toda vez que:

1) A parcela é uma “unidade física” (um vaso, um animal, uma pessoa) que pode receber vários tratamentos secundários;

2) Um dos fatores torna difícil a instalação do experimento no esquema fatorial;

3) O tratamento principal exige “grandes parcelas”;

4) O pesquisador quer comparar tratamentos secundários com maior precisão.

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Delineamento em Parcelas Subdivididas

Em resumo:

quando se trata de experimentos em parcelas subdivididas deseja-se que a variação entre subparcelas seja menor do que a existente entre as parcelas

assim, o fator que deverá ser casualizado nas subparcelas de cada parcela será aquele que requer uma menor quantidade de material experimental; seja de maior importância, mostre menores diferenças ou para aquele que se deseja uma maior precisão

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MODELO

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ANOVA

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ANOVA

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ANOVA

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Teste de significância (ANOVA)

Regra de decisão (para fatores e interação):

P-valor < nível de

significância

P-valor < 0,05

Rejeita-se H0

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Teste de comparação de médias

Quando a interação não é significativa ao nível α% de significância

Comparação de médias entre parcelas

Comparação de médias entre subparcelas

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Teste de comparação de médias

Quando a interação é significativa ao nível α% de significância

A interação entre os fatores A e B sendo significativa, parte-se para seu desdobramento, onde devemos escolher um fator para ser considerado fixo.

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Exemplo: Para verificar a influência do uso da água tratada e da água proveniente de um viveiro de engorda, juntamente com 4 dietas comerciais, cultivou-se em tanques berçários, durante 15 dias, a uma densidade de 150 indivíduos/m3, a Tilapia do Nilo (Oreochronis niloticus) e observou-se os seguintes resultados de ganho de peso (g).

Delineamento em Parcelas Subdivididas

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Tabela 1. Ganho de peso (g) aos 15 dias de cultivo.

Delineamento em Parcelas Subdivididas

Água Dieta

D1 D2 D3 D4

Tratada

14,1 8,2 13,0 10,2

14,4 8,3 12,6 10,5

14,2 8,3 12,9 10,2

14,3 8,1 12,8 10,4

14,0 8,2 12,5 10,3

Viveiro

11,0 8,6 12,2 17,1

11,2 9,1 12,6 17,8

11,6 8,9 12,6 17,0

11,1 8,5 12,5 17,4

12,0 9,0 12,4 16,9

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Por que não seria interessante planejar o experimento como um delineamento fatorial 2x4, do ponto de vista prático? Qual seria o delineamento mais apropriado para este experimento? Justifique sua resposta.

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