Data Mining como Ferramenta de tomada de...
16
Data Mining como Ferramenta de tomada de conhecimento Dr José Oliveira
Transcript of Data Mining como Ferramenta de tomada de...
Data Mining como Ferramenta de tomada de conhecimento
Dr José Oliveira
Data Mining como Middleware entre a informação e as decisões estratégicas
Existe milhares de dados com informação e muitos caminhos para melhorar as decisões estratégicas
Data Mining pode ser extremamente complexo ou surpreendentemente simples
Estamos no inicio de perceber o alcance do Data Mining
Conclusões
Data Mining como ferramenta de apoio estratégico
Análise analítica por sector de mercado
O processo de Data Mining
Qual o Alvo que pretendo
analisar
Qual a probabilidade de ocorrência
Data Mining como ferramenta de apoio estratégico
Data Mining como ferramenta de apoio estratégico
Exemplos de Utilização
• Banco: Gestor de Conta que propõe aplicações a um cliente de acordo com o seu perfil.
• Operador Turístico: Definição de planos de marketing
individualizados para os seus clientes.
• Produtor de Vegetais Enlatados: Gestor de produto
que “prepara” a negociação com um determinado
cliente.
Exemplos de Utilização
Seguradora: Acção de telemarketing para renovação de
contratos com os “melhores clientes”.
Loja de Conveniência: Aproveitamento das adjacências
entre produtos (“micro-merchandising”).
Restaurante: Convite para um jantar especial aos
clientes insatisfeitos com o serviço.
Exemplos de Utilização
Retalhista: Selecção do conjunto de clientes com as
características mais adequadas para promover
determinados produtos (para maillings,...).
Supermercado: Dinamização do cartão de fidelização.
Valorização
dos Clientes
Muito
Diferenciados
Uniformes
Necessidades
dos Clientes
UniformesMuito
Diferenciados
A1
A2
A3
A4
A5
B5 B4 B3 B2 B1
QUADRANTE I
QUADRANTE IV
QUADRANTE II
QUADRANTE III
Q. I
Q. IV
Q. II
Q. III
EXPANDIR O CONJUNTO DE
NECESSIDADES
Valorização
dos Clientes
Muito
Diferenciados
Uniformes
Necessidades
dos Clientes
UniformesMuito
Diferenciados
Mkt
1:1
Mkt
Nichos
Mkt
Massas
FrequencyM
kt
Várias Estratégias, vários objectivos
Aumento do Lifetime Value dos seus clientes.
Descoberta de novos clientes através de uma abordagem direccionada.
Aumentar o índice de retenção
• LIFETIME VALUE – LTV (Valor de Tempo de Vida):Valor líquido do cliente em toda a sua história de transacções com a empresa,
incluindo as referências transformadas em vendas, etc.
É mais fácil manter clientes actuais que conquistar novos.Maior fidelização implica mais LTV, logo mais lucros.
Exemplo : Aumento do LTV do cliente
Aumentar as compras médias
• O DM pode influenciar os padrões de compras dos clientes.• Fazer a oferta certa, à pessoa certa no momento adequado incrementa o up-selling e o cross-selling.
Diminuir os custos directos
• O DM auxilia a ajustar os canais de distribuição.• Redução de custos na retenção de clientes.
Diminuir os custos de marketing
• Maior precisão na comunicação com clientes e prospects.• Os lucros aumentam concentrando os esforços.
Onde o Data Mining pode Falar ?
• Informação Insuficiente para modelos preditivo (margem de erro
superior a 70%;
• Objectivos inatingíveis
• Inexistência de um plano de desenvolvimento
• Equipa sem conhecimento do negócio
• IT
• Objectivos não orientados ao negócio
Dr José Oliveira
Fim
Grato pela sua atenção, fico disponível para dúvidas ou comentários adicionais.
José Oliveira
