CONSELHO DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO · de 18 de Março de 2009, desta vez, com mudanças...

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PROJETO PEDAGÓGICO DO CURSO DE

BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

CONSELHO DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2018

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Diretor

Prof. Dr. Marcelo Messias

Vice-Diretor

Prof. Dr. José Carlos Silva Camargo Filho

Coordenação do Curso de Bacharelado em Ciência da C omputação

Prof. Dr. Celso Olivete Júnior (Coordenador)

Prof. Dr. Ronaldo Celso Messias Correia (Vice-Coordenador)

Conselho do Curso de Bacharelado em Ciência da Comp utação

Prof. Dr. Rogério Eduardo Garcia (Titular)

Profa. Dra. Analice Costacurta Brandi (Suplente)

Prof. Dr. Almir Olivette Artero (Titular)

Prof. Dr. Marco Antônio Piteri(Suplente)

Prof. Dr. Milton Hirokazu Shimabukuro (Titular)

Profa. Dra. Patrícia Hilário Tacuri Córdova(Suplente)

Prof. Dr. Danilo Medeiros Eler (Titular)

Profa. Dra. Cassio Machiaveli Oishi(Suplente)

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ÍNDICE

1. HISTÓRICO DO CURSO DE BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO .......................... 2

2. OBJETIVOS GERAIS E ESPECÍFICOS DO CURSO .............................................................................. 3

3. PERFIL PROFISSIONAL .......................................................................................................................... 4

4. VAGAS, PERÍODO, RELAÇÃO CANDIDATO/VAGA E PERFIL DO INGRESSANTE ..................... 6

5. JUSTIFICATIVA PARA A PROPOSTA DE REESTRUTURAÇÃO ....................................................... 7

5.1. PROBLEMAS NA GRADE ATUAL .............................................................................................. 10

5.1.1 ESTRUTURAS CURRICULARES DAS REFORMULAÇÕES E A PROPOSTA ATUAL ......... 12

5.2. PROBLEMAS NO CURSO ............................................................................................................. 15

5.3. BENEFÍCIOS ESPERADOS ....................................................................................................................... 16

6. ESTRUTURA CURRICULAR ................................................................................................................ 18

6.1. INTEGRALIZAÇÃO CURRICULAR ............................................................................................ 18

6.2 GRADE CURRICULAR ......................................................................................................................... 19

6.3MATRÍCULA POR DISCIPLINA – SEQUÊNCIA ACONSELHADA .................................................. 20

6.4. GRADE DE EQUIVALÊNCIA – CURRÍCULO VIGENTE VERSUS CURRÍCULO PROPOSTO .... 22

6.5. DISCIPLINAS OPTATIVAS ................................................................................................................. 25

6.6. TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO ....................................................................................... 26

6.7 ATIVIDADES COMPLEMENTARES DO CURSO .............................................................................. 26

6.7. PROGRAMAS DAS DISCIPLINAS E DO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO ................. 27

6.8. DEPARTAMENTOS RESPONSÁVEIS PELO DESENVOLVIMENTO DO CURRÍCULO .............. 27

7. LABORATÓRIOS.......................................................................................................................................... 29

7.1. LABORATÓRIOS DIDÁTICOS E SEUS PRINCIPAIS EQUIPAMENTOS ....................................... 29

7.2. LABORATÓRIOS DE PESQUISA E SEUS PRINCIPAIS EQUIPAMENTOS ................................... 29

8. BIBLIOTECA ................................................................................................................................................. 30

8.1 LIVROS E PERIÓDICOS EXISTENTES NA UNIDADE RELATIVOS AO CURSO ......................... 30

8.2 NÚMERO MÉDIO DE CONSULTAS ................................................................................................... 30

8.3 POLÍTICAS DE UTILIZAÇÃO E ENRIQUECIMENTO DO ACERVO DE LIVROS E PERIÓDICOS COM ASSINATURAS CORRENTES .......................................................................................................... 31

8.4 DESCRIÇÃO DA ÁREA FÍSICA DA BIBLIOTECA ........................................................................... 31

9. COMPOSIÇÃO DO CORPO DOCENTE ...................................................................................................... 32

10. CORPO TÉCNICO-ADMINISTRATIVO ................................................................................................... 33

11. ALUNADO ................................................................................................................................................... 35

12. FORMA DE REPRESENTAÇÃO DISCENTE NOS ÓRGÃOS COLEGIADOS ....................................... 36

13. COMPOSIÇÃO DO CONSELHO DE CURSO, CARGOS E QUALIFICAÇÃO ....................................... 38

14. ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO ......................................................................................................... 38

14.1. ATIVIDADES QUE FAVORECEM A INDISSOCIABILIDADE DO ENSINO, DE PESQUISA E DE EXTENSÃO ....................................................................................................................................................... 38

15. Anexos .......................................................................................................................................................... 38

15.1. Anexo 1: Diretrizes Curriculares Nacionais dos Cursos da Área de Computação e Informática .......... 38

15.2. Anexo 2: Currículo de Referência da Sociedade Brasileira de Computação – SBC ............................. 38

15.3. Anexo 3: Articulação dos Cursos de Graduação em Ciência da Computação e Sistemas de Informação da UNESP ...................................................................................................................................................... 39

15.4. Anexo 4: Avaliação do Curso e do Currículo Vigente .......................................................................... 39

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1. HISTÓRICO DO CURSO DE BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

O curso de Bacharelado em Ciência da Computação foi criado pela UNESP pela

Resolução Unesp-39, de 01 de Junho de 2001, tendo em vista o deliberado pelo

Conselho Universitário em Sessão de 17 de Maio de 2001, e a primeira turma teve o seu

início no ano de 2002. A estrutura curricular proposta no processo de criação foi

baseada nas normas definidas pelo CEPE em 11/07/00, que determina a criação de

novos cursos com aproveitamento de 80% da carga do curso com docentes já

contratados pela unidade. Desta forma, a estrutura curricular foi fortemente definida em

função do corpo docente existente na época e não do perfil e objetivo de um curso de

Ciência da Computação de acordo com as Diretrizes Curriculares Nacionais da área de

Computação e Informática. A Resolução Unesp-8, de 21 de Março de 2003, estabelece a

estrutura curricular inicial do curso.

Antes do terceiro ano de oferta, foi proposta uma reformulação curricular para

que fosse mantida uma única estrutura curricular para todos os alunos, ou seja, as

alterações foram realizadas somente nas disciplinas do 3 ao 5 período, com restrições

severas do corpo docente contemporâneo. A Resolução Unesp-90-05, de 20 de Outubro

de 2005, estabelece a alteração da estrutura curricular do curso.

O curso foi reconhecido pelo Conselho de Ensino Superior do Estado de São

Paulo (CES/SP), parecer 199/07, em 24 de Abril de 2007, pelo prazo de três anos.

Em 2009, uma nova estruturação foi proposta, por meio da Resolução Unesp-16,

de 18 de Março de 2009, desta vez, com mudanças na estrutura curricular do curso, no

prazo de integralização, reduzido de 10 (dez) para 9 (nove) semestres o prazo mínimo, e

o período de oferta, que passou de noturno para vespertino/noturno.

Em 2010 foi realizada a renovação do reconhecido pelo Conselho de Ensino

Superior do Estado de São Paulo (CES/SP), Portaria CEE/GP nº 195, de 23/06/2010,

publicada no D.O.E. de 24/06/2010.

Este ano, 2017, diante das observações e solicitações de nossos alunos, foi

elaborada uma nova proposta para o curso com mudanças no prazo de integralização

(solicitado pelos alunos atualmente matriculados), reduzindo de 9(nove) para 8 (oito)

semestres o prazo mínimo e, consequentemente, na estrutura curricular para adequar ao

período (para integral). Nesta reestruturação também foi proposta a inclusão de

atividades complementares computadas em horas, nomeadas ACC (Atividades

Curriculares Complementares). De modo sucinto, as ACC’s contemplam um conjunto

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de atividades que o aluno desenvolve ao longo do curso, em paralelo às disciplinas

cursadas. São exemplos de ACC’s: estágios não obrigatórios, participação em eventos

científicos e semanas de cursos, iniciação científica, organização de semana acadêmica,

minicursos ministrados, monitoria, dentre outras atividades, especificadas em regimento

próprio. A equivalência entre horas de atividades complementares com a carga horária

de ACC’s varia dependendo da natureza da atividade.

2. OBJETIVOS GERAIS E ESPECÍFICOS DO CURSO

Inserido em uma região carente de centros de excelência na formação de

recursos humanos especializados nesta área, o curso de Bacharelado em Ciência da

Computação, oferecido desde 2002 pela Unidade de Presidente Prudente – Faculdade de

Ciências e Tecnologia – sob a responsabilidade do Departamento de Matemática e

Computação – DMC, busca preencher esta lacuna regional e visa, de forma mais global,

à formação de profissionais capacitados a contribuir para a evolução do conhecimento

do ponto de vista científico e tecnológico, e utilizar esse conhecimento em atividades de

especificação, projeto, desenvolvimento e avaliação de métodos, ferramentas, sistemas e

soluções computacionais.

O egresso do curso de Bacharelado em Ciência de Computação deve possuir

conhecimento necessário para se engajar e se orientar com facilidade nas diferentes

áreas de aplicação, bem como nas áreas básicas em que poderá atuar. Deve possuir

conhecimento e habilidade prática para atuar em diferentes domínios da Ciência da

Computação, pelo uso de metodologias e técnicas destinadas a analisar, a compreender,

a modelar e a resolver problemas, em especial da área de Computação e Informática.

Assim, deverá possuir maturidade para seguir os diferentes caminhos disponíveis para

profissionais da área de computação, como atuação em carreira acadêmica, atuação em

empresas da área de Tecnologia da Informação e nas que a utilizam, e atuação como

empreendedores na área.

Com o intuito de desenvolver essas capacidades e habilidades, o curso oferece

uma sólida fundamentação teórica, sem perder de vista o lado prático das aplicações e

os relacionamentos com técnicas modernas de projeto e desenvolvimento de software.

A base teórica, aliada à prática, capacita o futuro profissional a estar plenamente

habilitado a absorver as novas tecnologias e inerentes da área.

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Em linhas gerais, e em consonância com a explanação acima, este curso tem

como propósito:

1. Prover à sociedade recursos humanos de alto nível, capazes de gerar novos

produtos e conceitos de software ou hardware, por meio de metodologias

cientificamente comprovadas, promovendo nossa independência e domínio

tecnológico nesta importante área do conhecimento humano.

2. Formar profissionais aptos a atuar em ambientes corporativos (empresas e

órgãos públicos) e em atividades de assessoria, capazes de identificar

problemas e propor soluções, ou ainda melhorar as já existentes em

diferentes domínios ligados à área de Tecnologia da Informação;

3. Preparar o egresso para a continuidade em atividades ligadas ao meio

acadêmico, incentivando-o a continuar sua formação acadêmica em nível de

pós-graduação (mestrado e doutorado), habilitando-o para atividades de

ensino e pesquisa.

Também como objetivo do curso de Bacharelado em Ciência de Computação

ressalta-se a formação de um profissional proativo e resiliente, que possa se adaptar a

diferentes situações com relativa facilidade e capaz de enfrentar desafios a ele propostos

com competência, criatividade, ética e senso crítico.

3. PERFIL PROFISSIONAL

O bacharel em Ciência da Computação atua em uma área relativamente recente e

bastante dinâmica, como tudo o que está relacionado com o computador. Portanto, uma

característica fundamental do egresso é a capacidade de acompanhar a evolução

tecnológica. Abaixo é enumerado um conjunto das principais atividades que concernem

ao profissional em Ciência da Computação:

• Desempenho de funções de supervisão ou chefia nas áreas de análise,

programação, controle e preparo de procedimentos computacionais;

• Estudos, projetos, análises, perícias, avaliações, auditorias, pareceres,

consultoria, laudos, arbitramentos e relatórios técnicos relativos ao domínio

da computação;

• Especificação, planejamentos e implementação de projetos e/ou sistemas

computacionais em geral;

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• Especificação e codificação de testes e simulação de programas e sistemas

computacionais;

• Estudos de viabilidade técnicas e financeiras para a implantação de projetos

e sistemas computacionais, bem como de equipamentos computacionais

envolvidos em todas as fases de um projeto.

Como algumas características necessárias e fundamentais associadas ao

indivíduo que pretende cursar o bacharelado em Ciência da Computação, pode-se citar:

raciocínio lógico e organizado; clareza na organização e explanação de suas idéias;

capacidade de liderança e tomada de decisões; necessidade de bom relacionamento

humano.

O raciocínio lógico e organizado é imprescindível em todo o processo de análise

e elaboração de projetos de sistemas. Convém realçar que o princípio deste raciocínio é

desenvolvido durante todo o período de maturação da personalidade e não adquirido

somente em uma Universidade. No decorrer do curso são fornecidos elementos que

permitem o desenvolvimento e uso correto de habilidades já existentes no indivíduo.

Os outros aspectos são explorados e potencializados gradualmente no transcorrer

do curso por meio de projetos, muitos deles coletivos, a fim de subsidiar o formado para

sua prática profissional.

A formação de um indivíduo para atuar na área de Computação pressupõe

necessariamente um forte embasamento matemático que fundamenta, solidifica e

facilita o aprendizado do conhecimento específico de computação, que passa por

técnicas de análise, projeto, desenvolvimento e controles de sistemas computacionais. A

aplicação das técnicas requer experiência em programação, análise de algoritmos, teoria

da computação e conhecimentos de diferentes conceitos e linguagens de programação,

bem como a correta avaliação e dimensionamento de equipamentos compatíveis. Em

linhas gerais, esta é a formação que o curso de Bacharelado em Ciência da Computação

da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Campus de Presidente

Prudente, visa a fornecer aos seus alunos, com a condição adicional de estar

permanentemente ocupado com a qualidade de ensino que prima nossa Universidade. O

egresso poderá especializar-se em várias subáreas da Ciência da Computação, tais

como: software básico ou científico, arquitetura de computadores, redes de

computadores e sistemas distribuídos, e sistemas de informação.

A área de software básico engloba o desenvolvimento de projetos e a

manutenção de sistemas operacionais, compiladores ou interpretadores de linguagens e

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banco de dados. A área de software científico se encarrega do desenvolvimento de

projetos e manutenção de pacotes de software para aplicações em diferentes áreas do

conhecimento humano, como as ligadas à engenharia, à medicina, à física, à

matemática, dentre outras, empregando conhecimento, por exemplo, de inteligência

computacional e computação gráfica. A área de arquitetura de computadores, redes de

computadores e sistemas distribuídos, envolve o projeto integrado de sistemas baseados

em microprocessadores para aplicações industriais, comerciais e científicas, bem como

a definição e manutenção de protocolos para redes de computadores. A área de sistemas

de informação engloba a análise, planejamento e programação de sistemas

administrativos, financeiros, de controle de estoque e pagamento de pessoal, entre

outros. Devido às especificidades desta última subárea, existe um curso específico

somente para atendê-la, que é o curso de Sistema de Informações. Em nossa

Universidade, somente o Campus de Bauru possui talcurso.

Por fim, é interessante ressaltar que o nosso curso possui uma ênfase e

concentração na área de software, embora existam disciplinas básicas que objetivam

prover ao egresso uma visão geral da área de hardware.

4. VAGAS, PERÍODO, RELAÇÃO CANDIDATO/VAGA E PERFIL DO INGRESSANTE

O curso oferece e continuará oferecendo 35 vagas, agora no período integral. A

carga horária total da grade curricular proposta é de 3260 horas, que perfazem 217,3

créditos (1 crédito = 15 h), distribuídos em 8 semestres (4 anos). O prazo de

integralização do curso é de, no mínimo, 8 semestres (4 anos) e, no máximo, 14

semestres (7 anos).

A partir de uma análise de dados referentes aos ingressantes, considerando o

período de 2006 a 2015, foi possível obter a relação média de 12,14 candidatos/vaga

(vide Tabela 1), com maior percentual de jovens de até 18 anos (70,3%). Poucos têm

idade igual ou superior a 25 anos, conforme apresenta a Tabela 2. Estes dados

encorajaram a mudança de oferecimento do curso de vespertino-noturno para tempo

integral, mas principalmente motivada por uma consulta aberta aos alunos, conforme foi

proposto em uma assembleia de alunos. Adicionalmente, observa-se que a procura pelo

curso vem diminuindo ano a ano.

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Tabela 1. Relação candidato/vaga do curso de Ciência da Computação no período de 2006 a 2015.

Ano Candidato/Vaga

2006 17,2

2007 14,1

2008 13,1

2009 12,3

2010 10,5

2011 12,0

2012 11,1

2013 9,9

2014 10,8

2015 10,4

Tabela 2. Percentual de ingressantes no curso de Ciência da Computação, segundo a idade, no período de 2006 a 2015.

Idade

Ano <= 17 18 19 20 21 a 24 => 25

2006 42,9 28,6 17,1 0,0 8,6 2,9

2007 12,5 31,3 25,0 3,1 18,8 9,4

2008 26,5 14,7 8,8 14,7 32,4 2,9

2009 57,1 25,7 5,7 2,9 5,7 2,9

2010 57,1 22,9 11,4 0,0 2,9 5,7

2011 47,1 23,5 11,8 2,9 11,8 2,9

2012 54,3 17,1 8,6 2,9 11,4 5,7

2013 62,9 25,7 0,0 2,9 8,6 0,0

2014 60,0 22,9 5,7 8,6 0,0 2,9

2015 41,2 26,5 17,6 8,8 5,9 0,0

2006 - 2015 46,5 23,8 11,0 4,7 10,5 3,5

5. JUSTIFICATIVA PARA A PROPOSTA DE REESTRUTURAÇÃO

São duas as principais justificativas para a mudança do curso: a solicitação

dos alunos para reduzir a duração para 4 anos e queda na procura observada nos últimos

vestibulares. Os alunos argumentam que, com 4 anos de duração, é possível ingressar

no mercado de trabalho antes, o que é benéfico do ponto de vista socioeconômico.

Segundo, como os demais cursos similares (Bacharelado em Ciência da Computação)

da UNESP tem uma duração menor, cogita-se que a procura relativamente menor ao

curso da FCT seja por sua maior duração (por que um aluno escolhe um curso de 9

semestres se pode escolher um de 8 semestres na mesma universidade?).

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Estas duas principais justificativas levam à outra mudança (e

consequentemente, suas justificativas), tidas como efeitos colaterais da redução de

tempo para integralização. A redução para 8 semestres requer a mudança para o período

integral – portanto, tal mudança é apontada apenas para permitir o cumprimento da

carga horária de modo distribuído ao longo dos semestres.

Adicionalmente, de acordo com as Diretrizes Curriculares Nacionais dos

Cursos da Área de Computação e Informática (Anexo 1) e Currículo de Referência da

Sociedade Brasileira de Computação – SBC (Anexo 2), é recomendável que o curso de

Ciência da Computação, dado suas características, preferencialmente, seja desenvolvido

no período integral. Ressalta-se que a maioria dos cursos de Ciência da Computação no

País são ofertados em período integral com duração de 4 anos, com carga horária

mínima de 3200horas.

Para propor a reestruturação do curso, foram analisados os cursos de graduação

em Ciência da Computação ofertados pela UNESP nos Campus de Bauru, Presidente

Prudente, São José do Rio Preto e Rio Claro. A seguir, é apresentada a característica de

cada um deles. Demais estatísticas observadas neste estudo estão apresentadas no livro

Perfil Socioeconômico e Sociocultural dos Ingressantes nos Cursos de Graduação

2006-2015, elaborado com colaboração de docentes da Unesp de Presidente

Prudente em conjunto com membros da Prograd-UNESP. Baseou-se em dados

obtidos no documento de Articulação dos Cursos de Graduação em Ciência da

Computação e Sistemas de Informação da UNESP (Anexo 3).

O curso de Bacharelado em Ciência da Computação de Bauru foi criado em

1984, com duração mínima de 8 semestres, oferecendo 30 vagas anuais em período

integral.

No Campus de São José do Rio Preto, o curso de Bacharelado em Ciência da

Computação foi criado em 1987, sendo oferecidas 35 vagas em regime de tempo

integral, num período mínimo de conclusão de 8 semestres.

O curso de Bacharelado em Ciências da Computação em Rio Claro é ofertado

em dois períodos. No período integral teve início em 1989, com 30 vagas anuais, com

duração mínima de 8 semestres e, no período noturno, oferecido a partir de 1998,

também com 30 vagas anuais, com prazo mínimo de integralização curricular de 10

semestres.

Na Tabela 3 tem-se a evolução da relação candidato/vaga dos cinco cursos de

Ciência(s) da Computação da UNESP, no período de 2006 a 2015. De maneira geral

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nota-se relação decrescente de candidatos por vaga, até 2009, em todos os cursos. O

curso do Campus de Bauru apresenta os maiores valores e a partir de 2009, têm valores

crescentes chegando a 28 candidatos por vaga em 2015. Os demais cursos apresentam

uma média em torno de 12 candidatos por vaga nos anos finais do período.

Tabela 3. Cursos de Ciência(s) da Computação oferecidos pela UNESP, Campus da Unidade que sedia o curso e relação candidato/vaga, no período de 2006 a 2015.

Ano Bauru Presidente Prudente

Rio Claro São José do Rio Preto Integral Noturno

2006 27,9 17,2 20,2 26,5 19,3 2007 24,8 14,1 19,7 22,9 18,1 2008 23,6 13,1 17,3 20,6 16,4 2009 20,1 12,3 13,7 12,0 13,5 2010 20,7 10,5 13,2 13,2 14,2 2011 21,6 12,0 13,8 16,1 12,9 2012 23,4 11,1 14,4 12,7 16,2 2013 23,7 9,9 11,5 12,2 12,8 2014 24,6 10,8 14,3 10,4 12,9 2015 28,0 10,4 14,7 12,2 13,5

Total 23,9 12,1 15,2 15,9 15,9

Nestes dados (apresentados na Tabela 3) é possível observar que as unidades

que ofertam o curso no período integral têm maior índice de candidato/vaga. Destaca-se

o Campus de Bauru, que é o mais procurado, com uma relação média de 23,9

candidato/vaga, seguido do Campus de São José do Rio Preto e Rio Claro. Obviamente,

não se pode desconsiderar características socioeconômicas regionais, mas acredita-se

que o fato de ter 6 meses a menos para integralização consiste em fator de atratividade.

O curso ofertado no Campus de Presidente Prudente tem a menor relação

candidato/vaga (período de oferecimento vespertino/noturno).

Outro estudo importante que foi realizado, e que também motiva a mudança

do curso do Campus de Presidente Prudente para o período integral, analisa as

características socioeconômicas dos ingressantes para todos os demais cursos da

UNESP. As variáveis consideradas na análise foram: exercício de atividade remunerada

na época da inscrição, como pretendem se manter durante o curso e a renda total mensal

da família. A característica mais marcante dos ingressantes nos cursos de Ciência da

Computação, referente à questão do exercício de atividade remunerada (Tabela 4), é o

número alto de ingressantes que declararam não exercer atividade remunerada, com

uma porcentagem média que ultrapassa 81%, com exceção do curso oferecido em Rio

Claro (noturno), com apenas 60,6% de ingressantes que não exercem atividade

remunerada.

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Tabela 4. Porcentagem de ingressantes nos cursos de graduação de Ciência(s) da Computação da UNESP, segundo o exercício de atividade remunerada.

Exercício de atividade remunerada

Campus/Período Não TP TI TE

Bauru - integral 91,5 3,7 2,4 2,4

Presidente Prudente – Vesp/Not 78,8 7,8 10,2 3,2

Rio Claro - Integral 89,3 4,4 2,0 4,4

Rio Claro - Noturno 60,6 11,8 24,9 2,7

São José do Rio Preto - Integral 88,0 5,4 4,0 2,6

Total 81,8 6,6 8,6 3,0 TP - Sim, regularmente, em tempo parcial, TI - Sim, regularmente, em tempo integral, TE - Sim, mas é trabalho eventual.

Observando os dados apresentados na Tabela 4, os cursos se diferenciam

quanto à expectativa dos ingressantes sobre a forma de se manter durante a realização

do curso. A grande maioria pretende se manter com recursos dos pais (em média

56,2%), mas parte dos ingressantes tem a expectativa de conseguir uma bolsa de estudo

(média de 15,5%), sendo as maiores porcentagens destes registradas nos cursos de

Presidente Prudente e de São José do Rio Preto.A porcentagem dos que pretendem se

manter trabalhando é maior no curso de Rio Claro (noturno), com 57%.

O curso de Bacharelado em Ciência da Computação, ofertado pela

FCT/UNESP no período vespertino-noturno, tem tido problemas de várias naturezas.

Tais problemas são apresentados a seguir em dois grandes grupos: o primeiro deles

relativo à grade curricular vigente; e o segundo grupo relativo ao curso em si, embora

este tenha influência no primeiro.

5.1.PROBLEMAS NA GRADE ATUAL

Como apontado no histórico – vide Seção 1 –, o curso foi proposto

inicialmente com uma grade curricular que considerou o corpo docente do

departamento, e não as Diretrizes Curriculares dos Cursos de Computação e

Informática. Posteriormente, com o curso em seu segundo ano de oferta, foi feita uma

reformulação que teve como foco os últimos períodos do curso. Adicionalmente, em

2003 foi estabelecido um núcleo comum a ser seguido pelos cursos de Bacharelado em

Ciência da Computação da UNESP, conforme ofício circular da ProGrad No. 10/03 que

também motivou algumas alterações curriculares implantadas na época. Em tal

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reformulação, algumas disciplinas foram incluídas, mas a sequência de oferta das

disciplinas ficou prejudicada, e outras disciplinas não foram contempladas. Por

exemplo, Processamento Digital de Imagens, uma disciplina importante para o

desenvolvimento de projetos científicos, vinha sendo oferecida no sétimo semestre do

curso. Um segundo exemplo, é a disciplina de Programação Orientada a Objetos, uma

disciplina que alavanca conceitos de implementação para desenvolvimentos de projetos,

tem sido oferecida com uma carga horária de 60 horas, quantidade esta insuficiente para

abranger todos os conceitos necessários. Portanto, há que ser refeita a sequência de

disciplinas do currículo atual. A Seção 5.1.1 apresenta as estruturas curriculares das

reformulações realizadas e a proposta atual.

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5.1.1 ESTRUTURAS CURRICULARES DAS REFORMULAÇÕES E A PROPOSTA ATUAL Estrutura Curricular - 2005 Estrutura a Partir de 2 010 Estrutura Proposta

Primeiro Ano Primeiro Ano Cálculo Diferencial e Integral I Geometria Analítica e Vetores Introdução à C. da Computação Informática e Educação Álgebra Elementar Laboratório de Computação Elementos de Eletrônica Digital

120 120 120 60 60 60 60

Anual Anual Anual 1º S 1º S 2º S 2º S

Cálculo Diferencial e Integral I Física para Computação I Matemática Discreta Lógica Algoritmos e T. de Programação I Introdução a C. da Computação Cálculo Diferencial e Integral II Geometria Analítica e Vetores Física para Computação II Algoritmos e T.de Programação II Circuitos Digitais Metodologia Científica

60 60 60 60 90 60 60 60 60 90 60 30

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Física para Computação Matemática Discreta Fundamentos de Matemática Algoritmos e T. de Programação I Introdução a C. da Computação Lógica Cálculo Diferencial e Integral I Geometria Analítica e Vetores Física experimental Algoritmos e T.de Programação II Circuitos Digitais Optativa I Metodologia Científica

60 60 30 90 60 60 60 60 30 60 90 60 30

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Total do Ano 600 Total do Ano 750 Total do Ano 780 Segundo Ano Segundo Ano Segundo Ano

Cálculo Diferencial e Integral II Álgebra Linear Probabilidade e Estatística Física Geral e Experimental Estrutura de Dados

120 120 120 120 120

Anual Anual Anual Anual Anual

Cálculo Diferencial e Integral III Álgebra Linear Estruturas de Dados I Programação Orientada a Objeto Arquitetura de Computadores Linguagens de Programação Cálculo Diferencial e Integral IV Probabilidade e Estatística I Estruturas de Dados II Projeto e Análise de Algoritmos Microprocessadores

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Cálculo Diferencial e Integral II Probabilidade e Estatística I Estruturas de Dados I Programação Orientada a Objetos I Arquitetura de Computadores Microprocessadores Linguagens de Programação Cálculo Diferencial e Integral III Probabilidade e Estatística II Álgebra Linear Estruturas de Dados II

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S

13

Sistemas Operacionais I 60 2º S Projeto e Análise de Algoritmos Sistemas Operacionais I Programação Orientada a Objetos II

60 60 60

2º S 2º S 2º S

Total do Ano 600 Total do Ano 720 Total do Ano 840

Terceiro Ano Terceiro Ano Terceiro Ano

Cálculo Diferencial e Integral IV Cálculo Numérico Banco de Dados I Sistemas Operacionais I Programação Orient. a Objetos Arquitetura de Computadores Microprocessadores Sistemas Operacionais II Teoria da Computação Equações Dif.Ordinárias Banco de Dados II

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Cálculo Numérico Probabilidade e Estatística II Teoria dos Grafos Sistemas Operacionais II Engenharia de Software I Banco de Dados I Redes de Computadores I Processos Estocásticos Linguagens Formais e Autômatos Computação Gráfica Engenharia de Software II Banco de Dados II Optativa I Redes de Computadores II

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Cálculo Numérico Cálculo Diferencial e Integral Iv Banco de Dados I Engenharia de Software I Sistemas Operacionais II Redes de Computadores I Processamento Digital de Imagens Linguagens Formais e Teoria da Computação Inteligência Artificial Computação Gráfica Engenharia de Software II Banco de Dados II Projeto Científico I

60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Total do Ano 600 Total do Ano 840 Total do Ano 840

Quarto Ano Quarto Ano Quarto Ano Complexidade de Algoritmos Engenharia de Software I Compiladores Programação Linear Optativa I Engenharia de Software II Computação Gráfica Rede de Computadores I

60 60 60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S 2º S

Teoria da Computação Inteligência Artificial Processamento Digital de Imagens Computação Distribuída Optativa II Trabalho de Conclusão de Curso I

60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S

Compiladores Computação Distribuída e Paralela Optativa II Optativa III Programação Linear Projeto Científico II

60 60 60 60 60 60

1º S 1º S 1º S 1º S 1º S 1º S

14

Iniciação à Metodologia Científica Optativa II

60 60

2º S 2º S

Compiladores Programação Linear Optativa III Trabalho Conclusão de Curso II

60 60 60 90

2º S 2º S 2º S 2º S

Interface Homem-Máquina Optativa IV Segurança da Informação Optativa V Trabalho de Conclusão de Curso

60 60 60 60 60

2º S 2º S 2º S 2º S 2º S

Total do Ano 600 Total do Ano 630 Total do Ano 660 Carga Horária Total 3200

Quinto Ano Quinto Ano

Trabalho Conclusão de Curso Inteligência Artificial Redes de Computadores II Linguagens de Programação Optativa III Interface Homem-Máquina Optativa IV

240 60 60 60 60 60 60

Anual 1º S 1º S 1º S 1º S 2º S 2º S

Interface Homem-Máquina Optativa IV Segurança da Informação Trabalho Conclusão de Curso III

60 60 60 90

1º S 1º S 1º S 1º S

Total do Ano 600 Total do Ano 270 Carga Horária Total 3000 Carga Horária Total 3210

5.2.PROBLEMAS NO CURSO

Um dos problemas observado no curso é a alta evasão. Os dados apresentados na

Tabela 5 mostram que há um alto índice de desistência: dos 30 alunos ingressantes na

primeira turma (2002), apenas 7 concluíram seus estudos (colaram grau em Dezembro

de 2006); dos 35 alunos da segunda turma, apenas 13 colaram grau em Dezembro de

2007 – lembrando que entre os 13 há remanescentes da turma anterior. Nesse período

houve muitas transferências para outras instituições (ou outros campi da UNESP), que

oferecem cursos com tempo de integralização menor (duração de 4 anos), o que

significa um acesso mais rápido ao mercado de trabalho.

Tabela 5 – Situação de Matrículas por Ano de Ingresso Matrículas

Ano de Ingresso Número de Vagas Suspensas Canceladas Formados

2002 35 3 10 7

2003 35 2 7 13

2004 35 3 11 8

2005 35 4 3 10

2006 35 8 6 12

2007 35 8 8 13

2008 35 5 12 19

2009 35 7 14 12

2010 35 7 11 14

2011 35 8 21 24

2012 35 7 13 27

2013 35 6 12 27

2014 35 2 19 15

2015 35 5 11 16

2016 35 7 9 22

2017 35 1 4 ***

Um dos fatores observados que motivam o alto índice de desistência é a

Organização Curricular, imposta pelo período de oferta (noturno) . Com o curso

oferecido no período noturno, as restrições de horário e carga horária impõem uma

organização da grade curricular em cinco anos, consequentemente, há um envolvimento

tardio dos alunos com disciplinas específicas da Ciência da Computação (poucas

disciplinas da área de Computação). Adicionalmente, a organização atual do currículo

leva ao envolvimento tardio em atividades de Iniciação Científicas e de Extensão,

uma vez que a organização curricular retarda o início das disciplinas da área de

16

Computação. Outro problema enfrentado pelos egressos da grade atual é ingressar em

programas de pós-graduação ou no mercado de trabalho, visto que a integralização do

curso se dá no primeiro semestre (em meados de julho) e, os processos seletivos tanto

para pós-graduação quanto para o mercado de trabalho constantemente ocorrem no final

ou no início de cada ano.

A mudança para o período integral, proposta aqui apresentada, não pode

impactar a oferta de vagas no período noturno, conforme previsto na Constituição

Estadual (1989), é obrigatória a oferta de 1/3 das vagas no período noturno. Segundo o

Artigo 253, a organização do sistema de ensino superior do Estado é orientada para a

ampliação do número de vagas oferecidas no ensino público diurno e noturno,

respeitadas as condições para a manutenção da qualidade de ensino e do

desenvolvimento da pesquisa. Em seu parágrafo único, consta: “as universidades

públicas estaduais deverão manter cursos noturnos que, no conjunto de suas unidades,

correspondam a um terço pelo menos do total das vagas por elas oferecidas”.

Atualmente, a UNESP atende tal requisito legal, ofertando 34,4% das vagas no período

noturno, e com a mudança proposta, passará a 33,9%, mantendo o atendimento

(percentuais obtidos a partir de dados disponibilizados pela VUNESP, considerando os

dois últimos vestibulares realizados, Verão 2008 e Inverno 2007). É importante destacar

que a Faculdade de Ciências e Tecnologia de Presidente Prudente oferece em torno de

48,45% de vagas no período noturno, e com a mudança do período passa a oferecer

44,10%. Os percentuais apresentados foram obtidos considerando apenas vagas

exclusivamente noturnas – o vespertino/noturno foi contabilizado como não noturno.

A oferta de curso no período noturno tem por objetivo propiciar às pessoas que

trabalham o acesso ao ensino público gratuito, em período que permita uma atividade

remunerada para sua subsistência. No estudo do perfil dos ingressantes apresentado na

Seção 1.1, observa-se que, o objetivo a que se propõe a oferta de um curso noturno não

tem tido o sucesso almejado, pois a maioria dos ingressantes não trabalha, vem de uma

família com renda acima de três salários mínimos.

5.3. BENEFÍCIOS ESPERADOS

Como benefício da alteração do período, espera-se:

1) Motivação do Corpo Discente: espera-se que, com a reorganização da grade

curricular, contemplando assuntos da área de Computação desde o início do

17

curso – consequentemente com menor carga horária em disciplinas da

Matemática – e com duração de 4 anos, o corpo discente pare de buscar cursos

em outras instituições, ou mesmo em outros campi da UNESP. Além de motivá-

los a desenvolverem atividades de Extensão, Iniciação Científica, e outras

atividades que engrandecem o currículo, visto que para integralizar a carga-

horária, o aluno terá que cumprir 80 horas de atividades complementares ao

curso;

2) Período Integral: a oferta do curso no período integral possibilita o

desenvolvimento de estágios de curta duração extracurriculares, projetos de

iniciação científica, participação em Empresa Júnior, entre outras, sendo exigido

dos alunos o envolvimento em atividades extracurriculares para compor a carga

horária das Atividades Curriculares Complementares. Ressalta-se que algumas

aulas continuarão a ser oferecidas no período noturno, permitindo que os alunos

tenham horário livre ao longo do dia para o desenvolvimento de tais atividades.

O aluno carente não será prejudicado (como não tem sido), pois recursos

financeiros oriundos de programas de afirmação social da própria universidade

têm atendido alunos do curso;

3) Redução do Custo Operacional por Aluno: as atuais 35 vagas no período

vespertino/noturno – curso de 4 anos e meio – correspondem a 700 horas

aproximadamente 700 horas “consumidas” por ano. Com um curso oferecido em

4 anos, os alunos “consumirão” aproximadamente 800 horas por ano. Ou seja, a

maior utilização de recursos disponíveis em menor tempo traz a redução do

custo por aluno (aqui expresso em horas);

4) Melhor retorno à sociedade: com a diminuição da duração do curso, a Unesp

injeta na sociedade uma maior quantidade de profissionais, com mão-de-obra

qualificada, aumentando a sua contribuição para o desenvolvimento tecnológico;

5) Uso de Recursos: contorna-se o problema atual de falta de espaço físico no

período noturno (principalmente salas de aula), já que a unidade de Presidente

Prudente oferece em torno de 48,45% de vagas nesse período, e apresenta sub-

utilização nos períodos matutino e vespertino.

18

6. ESTRUTURA CURRICULAR A Resolução Unesp-16, de 18 de março de 2009 estabelece a estrutura

curricular do curso, organizada por créditos apresentando uma seriação ideal, sendo

dividida em disciplinas obrigatórias, disciplinas optativas, Trabalho de Conclusão de

Curso (TCC) e Atividades Complementares do Curso (ACC’s). Desta forma, o curso

conta com um total de 2760 horas/aula, correspondendo a disciplinas obrigatórias, 300

horas/aula em disciplinas optativas, 60 horas/aula para a realização do TCC e 80

horas/aula creditadas as ACC’s. O conteúdo da Formação Básica em Computação é

formado pelo conjunto de disciplinas obrigatórias. Este conjunto de disciplinas

obrigatórias visa a garantir a competência mínima necessária a um profissional de

computação de nível superior, com os conhecimentos básicos e alguns específicos das

principais áreas da computação que o habilitam ao exercício da profissão.

A grade curricular apresenta, também, um segundo grupo de disciplinas

optativas destinadas à formação profissional. Cada disciplina especializa uma ou mais

competências contribuindo para o perfil do profissional da computação. Para a

integralização dos créditos exige-se também o desenvolvimento das ACC’s. Os quadros

a seguir mostram estas etapas. No Quadro 1 estão apresentadas as etapas curriculares,

os respectivos créditos e carga horária do curso, além dos prazos máximo e mínimo para

integralização curricular e o limite máximo de carga horária diária e semanal. No

Quadro 2 é apresentada a nova grade curricular e no Quadro 3 a sequência aconselhada

para o cumprimento dos créditos. Ressalta-se que a implantação da nova estrutura

curricular ocorrerá a partir do primeiro semestre do ano de 2018. No Quadro 4 é

apresentada a grade de equivalência entre as disciplinas do currículo vigente e do

currículo proposto.

6.1.INTEGRALIZAÇÃO CURRICULAR Quadro 1 – Integralização Curricular

1. Etapas Curriculares Créditos Carga horária - Disciplinas obrigatórias - Disciplinas optativas - Trabalho de Conclusão de Curso - Atividades Complementares ao Curso

184 20 4

5,3

2760 h 300 h 60 h 80h

Total do Curso 213,3 3200 h 2. Prazo mínimo para integralização curricular:8 semestres (4 anos) Prazo máximo para integralização curricular: 14 semestres (7 anos) 3. Limite máximo de carga horária semanal: 32 h Limite máximo de carga horária diária: 8h

19

6.2 GRADE CURRICULAR Quadro 2 – Grade Curricular

Ano/Semestre

Matemática (810 horas)

Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 1 2 3 4 5 6 7 8

Fundamentos de Matemática

(60)

Cálculo Diferencial e Integral III

(60)

Cálculo Diferencial e Integral IV

(60)

Lógica (60)

Cálculo Diferencial e

Integral I (60)

Cálculo Diferencial e Integral II

(60)

Álgebra Linear (60)

Cálculo Numérico (60)

Física para Computação

(60)

Física Experimental

(30)

Probabilidade e Estatística I

(60)

Probabilidade e Estatística II

(60)

Matemática Discreta

(60)

Geometria Analítica e

Vetores (60)

Computação &

Informática (2100 horas)

Processamento Digital de Imagens

(60)

Computação Gráfica (60)

Programação Linear (60)

Interface Homem-Máquina (60)

Algoritmos e Técnicas de

Programação I (90)

Algoritmos e Técnicas de

Programação II (90)

Estrutura de Dados I (60)

Estrutura de Dados II

(60)

Banco de Dados I (60)

Banco de Dados II (60)

Optativa II (60)

Optativa IV (60)

Optativa I

(60)

Programação Orientada a Objetos I

(60)

Projeto e Análise de Algoritmos

(60)

Engenharia de Software I

(60)

Inteligência Artificial

(60)

Optativa III (60)

Optativa V (60)

Circuitos Digitais

(60)

Arquitetura de Computadores

(60)

Programação Orientada a Objetos

II (60)

Sistemas Operacionais II

(60)

Engenharia de Software II

(60)

Compiladores (60)

Segurança da Informação (60)

Microprocessadores

(60)

Sistemas Operacionais I

(60)

Redes de Computadores I

(60)

Linguagens Formais e Teoria da

Computação (60)

Computação Distribuída e

Paralela (60)

Introdução à Ciência da

Computação (60)

Linguagens de Programação

(60)

Redes de

Computadores II (60)

Formação Profissional (290 horas)

Metodologia

Científica (30)

Projeto Científico I

(60) Projeto Científico II

(60)

Trabalho de Conclusão de Curso (60)

Atividades Complementares ao Curso (ACC’s) (80)

Total: 3200 390 390 420 420 420 420 360 300

6.3MATRÍCULA POR DISCIPLINA – SEQUÊNCIA ACONSELHADA

Quadro 3 – Matrícula por disciplina

U.U.: FACULDADE DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA CURSO: BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Nº DE ORDEM DISCIPLINA CARGA HORÁRIA

PRÉ-REQUISITO

CO-REQUISITO

1º ano – 1º Semestre


60


Matemática Discreta 60


Fundamentos de Matemática

60


Lógica 60


Algoritmos e Técnicas de Programação I

90


Introdução a Ciência da Computação

60


Cálculo Diferencial e Integral I

60


Geometria Analítica e Vetores

60


Física experimental 30


Algoritmos e Técnicas de Programação II

90


Circuitos Digitais 60


Optativa I 60


Metodologia Científica 30


Cálculo Diferencial e Integral II

60


Probabilidade e Estatística I 60 Fundamentos de Matemática


Estruturas de Dados I 60 Algoritmos e Técnicas de Programação I


Programação Orientada a Objetos I

60 Algoritmos e Técnicas de Programação I



60


Microprocessadores 60



60

2º ano - 2º Semestre

Álgebra Linear 60



60 Cálculo Diferencial e Integral I

21



60 Cálculo Diferencial e Integral I


Estruturas de Dados II 60



60 Algoritmos e Técnicas de Programação II



60


Programação Orientada a Objetos II

60

3º ano - 1º Semestre


60 Cálculo Diferencial e Integral II


Cálculo Numérico 60 Cálculo Diferencial e Integral II


Sistemas Operacionais II 60


Engenharia de Software I 60 Programação Orientada a Objeto I


Banco de Dados I 60 Estruturas de Dados I


Redes de Computadores I 60



60


Linguagens Formais e Teoria da Computação

60 Linguagens de Programação



60


Computação Gráfica

60 Álgebra Linear



60 Programação Orientada a Objetos II


Banco de Dados II

60


Redes de Computadores II 60


Projeto Científico I 60 Metodologia Científica; Estruturas de Dados I; Sistemas Operacionais I; Engenharia de Software I; Banco de Dados I; Redes de Computadores I


Compiladores 60 Linguagens de Programação


Computação Distribuída e Paralela

60 Redes de Computadores I


Optativa II 60


Programação Linear 60 Cálculo Numérico


Optativa III 60

22


Projeto Científico II 60 Projeto Científico I


Interface Homem-Máquina 60


Optativa IV 60


Segurança da Informação

60


Optativa V 60


Trabalho de Conclusão de Curso

60 Projeto Científico II

6.4. GRADE DE EQUIVALÊNCIA – CURRÍCULO VIGENTE VERSUS CURRÍCULO PROPOSTO

Quadro 4 – Quadro de Equivalência

DISCIPLINA /

GRADE VIGENTE

ANO/

SEMESTRE

DISCIPLINA /

NOVA PROPOSTA

ANO/

SEMESTRE

Cálculo Diferencial

e Integral I



e Integral I


Física para Computação I




Matemática

Discreta


Matemática

Discreta


Lógica 1º ano – 1º Semestre

Lógica 1º ano – 1º Semestre

Algoritmos e

Técnicas de

Programação I


Algoritmos e

Técnicas de

Programação I


Introdução a

Ciência da

Computação


Introdução a

Ciência da

Computação



e Integral II



e Integral II


Geometria

Analítica e Vetores


Geometria

Analítica e Vetores


23

Física para Computação II


*

Algoritmos e

Técnicas de

Programação II


Algoritmos e

Técnicas de

Programação II


Circuitos Digitais 1º ano – 2º Semestre

Circuitos Digitais 1º ano – 2º Semestre

Metodologia

Científica


Metodologia

Científica






Álgebra Linear 2º ano - 1º

Semestre

Álgebra Linear 2º ano - 2º

Semestre

Estruturas de Dados

I

2º ano – 1º

Semestre

Estruturas de Dados

I

2º ano – 1º

Semestre

Programação Orientada a Objeto

2º ano – 1º

Semestre

Programação Orientada a Objeto I

2º ano – 1º

Semestre


2º ano – 1º

Semestre


2º ano – 1º

Semestre


2º ano – 1º

Semestre


2º ano – 1º

Semestre


2º ano - 2º

Semestre


3º ano - 1º

Semestre

Probabilidade e

Estatística I

2º ano – 2º

Semestre

Probabilidade e

Estatística I

2º ano – 1º

Semestre

Estruturas de Dados II

2º ano – 2º

Semestre

Estruturas de Dados II

2º ano – 2º

Semestre


2º ano – 2º

Semestre


2º ano – 2º

Semestre

Microprocessadores 2º ano – 2º

Semestre

Microprocessadores 2º ano – 1º

Semestre


2º ano – 2º

Semestre


2º ano – 2º

Semestre

Cálculo Numérico 3º ano – 1º Cálculo Numérico 3º ano – 1º

24

Semestre Semestre


3º ano – 1º

Sem.


2º ano – 2º

Sem.

Teoria dos Grafos 3º ano – 1º

Semestre

*


3º ano – 1º

Semestre


3º ano – 1º

Semestre


3º ano – 1º

Semestre


3º ano – 1º

Semestre

Banco de Dados I 3º ano – 1º

Semestre

Banco de Dados I 3º ano – 1º

Semestre

Redes de

Computadores I

3º ano – 1º

Semestre

Redes de

Computadores I

3º ano – 1º

Semestre

Processos Estocásticos

3º ano – 2º

Semestre

Disciplina Optativa

Linguagens Formais e Autômatos

3º ano – 2º

Semestre

*


3º ano – 2º

Semestre


3º ano – 2º

Semestre


3º ano – 2º

Semestre


3º ano – 2º

Semestre

Banco de Dados II

3º ano – 2º

Semestre

Banco de Dados II

3º ano – 2º

Semestre

Redes de

Computadores II

3º ano – 2º

Semestre

Redes de

Computadores II

3º ano – 2º

Semestre

Teoria da Computação

4º ano – 1º

Semestre

Linguagens Formais e Teoria da Computação

3º ano – 2º

Semestre


4º ano – 1º

Semestre


3º ano – 2º

Semestre


4º ano – 1º

Semestre


3º ano – 1º

Semestre

Computação Distribuída

4º ano – 1º

Semestre

Computação Distribuída e Paralela

4º ano – 1º

Semestre

25

Trabalho de Conclusão de Curso I

4º ano – 1º

Semestre

Projeto Científico I

3º ano – 2º

Semestre

Compiladores 4º ano – 2º

Semestre

Compiladores 4º ano – 1º

Semestre

Programação Linear

4º ano – 2º

Semestre

Programação Linear

4º ano – 1º

Semestre

Trabalho de Conclusão de Curso II

4º ano – 2º

Semestre

Projeto Científico II

3º ano – 1º

Semestre

Interface Homem-Máquina

5º ano – 1º

Semestre

Interface Homem-Máquina

4º ano – 2º

Semestre


5º ano – 1º

Semestre


4º ano – 2º

Semestre

Trabalho de Conclusão de Curso III

5º ano – 1º

Semestre

Trabalho de Conclusão de Curso

4º ano – 2º

Semestre

* conteúdo da disciplina foi sintetizado em uma nova disciplina. A disciplina deverá ser oferecida para ingressantes da grade vigente (antes de 2017).

6.5. DISCIPLINAS OPTATIVAS

As disciplinas optativas têm por objetivo complementar, aprofundar ou atualizar

conhecimentos ministrados no curso (Art. 1° da Res. UNESP 43, de 10/07/1995). Sendo

assim, optou-se neste momento por oferecer essas disciplinas a partir do 2º semestre do

curso de Bacharelado em Ciência da Computação, dentro do núcleo específico

estabelecido pelo curso.

Dessa forma, o aluno deverá cursar no mínimo 20 créditos (300 h/a) em

disciplinas optativas – num total de cinco disciplinas, observando-se o total de carga

horária semestral máxima permitida de (480 h/a) estabelecido neste instrumento.

Anualmente a Unidade encaminhará à Secretaria Geral o elenco de disciplinas optativas

que serão oferecidas e eventuais alterações, apresentando o programa das mesmas e a

data de sua aprovação pela Comissão Permanente de Ensino. Se o aluno optar, poderá

cursar 1 (uma) disciplina optativa fora do rol das oferecidas pelo departamento de

26

Matemática e Computação, ou seja, o aluno poderá cursar 1 (uma) disciplina nos demais

cursos da UNESP de Presidente Prudente.

6.6. TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Esta disciplina é definida nas normas que a regulamentam (elaboradas pelo

Conselho de Curso e aprovadas pela Congregação) como uma atividade curricular

obrigatória, de caráter interdisciplinar que visa a integrar os conhecimentos obtidos no

decorrer do Curso, complementar a formação acadêmica e preparar o aluno para o

desempenho das atribuições profissionais.

Para efeitos de consecução do Trabalho de Conclusão do Curso (TCC), o aluno

deverá elaborar um Trabalho Acadêmico de natureza científica. O objetivo deste

trabalho é permitir que os discentes possam aplicar metodologias e técnicas científicas

num trabalho individual em nível de iniciação científica e sua capacidade criativa na

solução de problemas da área de Ciência da Computação.

6.7 ATIVIDADES COMPLEMENTARES DO CURSO

As atividades complementares do curso (ACC’s) devem ser desenvolvidas ao

longo do curso, dentro da carga horária prevista, segundo programação individual de

cada aluno. Ao final de cada ano de Curso, a Coordenação deve cadastrar as atividades

individuais dos alunos, definindo a carga horária correspondente a cada atividade,

considerando-se, dentre outras e todas vinculadas a áreas de interesse do curso:

pesquisa, extensão, monitoria, eventos culturais, científicos e estudantis (congressos,

seminários, encontros, conferências, palestras, cursos), núcleos temáticos, temas

interdisciplinares, disciplinas extracurriculares ministradas fora do curso ou por outras

instituições, se forem compatíveis com a formação do bacharel em Computação. As

ACC’s têm carga horária total de 80 horas (atividade curricular obrigatória).

No primeiro semestre de implantação desta nova grade curricular, será

apresentado o regulamento que trazem as normas para cômputo da carga horária das

ACC’s. Tal regulamento será elaborado pelos docentes do DMC e aprovadas pelo

Conselho de Curso e pela Congregação.

27

6.7. PROGRAMAS DAS DISCIPLINAS E DO TRABALHO DE CON CLUSÃO DE CURSO

Os Programas das disciplinas do Curso de Bacharelado em Ciência da

Computação estão em Anexo.

6.8. DEPARTAMENTOS RESPONSÁVEIS PELO DESENVOLVIMENTO DO CURRÍCULO

U.U.: FACULDADE DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA

CURSO: BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

DEPARTAMENTO DISCIPLINA CRÉDITO

Dep. de Matemática e Computação

1. Cálculo Diferencial e Integral I 04

2. Matemática Discreta 04

3. Lógica 04

4. Algoritmos e Técnicas de Programação I 06

5. Introdução a Ciência da Computação 04

6. Cálculo Diferencial e Integral II 04

7. Geometria Analítica e Vetores 04

8. Algoritmos e Técnicas de Programação II 06

9. Circuitos Digitais 04

10. Metodologia Científica 02

11. Fundamentos de Matemática 04

12. Cálculo Diferencial e Integral III 04

13. Álgebra Linear 04

14. Estruturas de Dados I 04

15. Programação Orientada a Objetos I 04

16. Programação Orientada a Objetos II 04

17. Arquitetura de Computadores 04

18. Linguagens de Programação 04

19. Cálculo Diferencial e Integral IV 04

20. Estruturas de Dados II 04

21. Projeto e Análise de Algoritmos 04

22. Microprocessadores 04

23. Sistemas Operacionais I 04

28

24. Cálculo Numérico 04

25. Sistemas Operacionais II 04

26. Engenharia de Software I 04

27. Banco de Dados I 04

28. Redes de Computadores I 04

29. Linguagens Formais e Teoria da Computação

04

30. Computação Gráfica 04

31. Engenharia de Software II 04

32. Banco de Dados II 04

33. Optativa I 04

34. Redes de Computadores II 04

35. Inteligência Artificial 04

36. Processamento Digital de Imagens 04

37. Computação Paralela 04

38. Computação Distribuída 04

39. Optativa II 04

40. Projeto Científico I 04

41. Compiladores 04

42. Programação Linear 04

43. Optativa III 04

44. Projeto Científico II 04

45. Interface Homem-Máquina 04

46. Optativa IV 04

47. Segurança da Informação 04

48. Optativa V 04

49. Trabalho de Conclusão de Curso 04

Dep. de Estatística 1. Probabilidade e Estatística I 04

2. Probabilidade e Estatística II 04

Dep. de Física 1. Física para Computação 04

2. Física experimental com Arduino 02

29

7. LABORATÓRIOS

O curso de Ciência da Computação possui atualmente 05 (cinco) laboratórios

didáticos exclusivos, sendo 04 (quatro) didáticos e 01 (um) laboratório de Projetos

Acadêmicos. Também dispõe de 02 (dois) laboratórios de pesquisa coordenadores por

docentes do curso.

7.1. LABORATÓRIOS DIDÁTICOS E SEUS PRINCIPAIS EQUIP AMENTOS

LOCALIZAÇÃO EQUIPAMENTOS

Sala 10 - Discente I

31 computadores Itautec - AMD Athlon 64 X2, 2 GB Memória, HD 160GB, Monitor LCD 17 polegadas; 01 Projetor Multimídia.

Sala 6 - Discente I

25 computadores Itautec - AMD Athlon 64 X2, 2 GB Memória, HD 160GB, Monitor LCD 17 polegadas; 01 Projetor Multimídia.

Central de Laboratórios – Sala 5B

14 Computadores Intel i5, 4GB de Memoria, HD500GB. Monitor LCD 17 polegadas; 11 computadores - AMD Athlon 64 X2, 2 GB Memória, HD 160GB, Monitor LCD 17 polegadas; 01 Projetor Multimídia.

Central de Laboratórios – Sala 6B

26 Computadores Intel i5, 4GB de Memoria, HD500GB, Monitor LCD 17 polegadas; 01 Projetor Multimídia;

Sala 5 - Discente I

6 computadores Intel Core2 Quad, 4GB de Memoria, HD 300GB; 6 computadores - AMD Athlon 64 X2, 2 GB Memória, HD 160GB; 1 computador Open Intel Pentium D, 2GB de Memoria, HD 350GB; 14 monitores 17 polegadas; 1 monitor 19 polegadas.

7.2. LABORATÓRIOS DE PESQUISA E SEUS PRINCIPAIS EQUIPAMENTOS

30

Laboratório de Pesquisa emComputação Aplicada – LaPesCA


9 computadores Intel Core2 Quad, 4GB de Memoria, HD 300GB; 5 computadores Open Intel Pentium D, 2GB de Memoria, HD 350GB; 1 computador AMD Athlon 64 X2, 2 GB Memória, HD 160GB; 1 monitor 17 polegadas; 5 monitores 19 polegadas.

Laboratório de Pesquisa emEngenharia de Software Aplicada – LaPESA


4 computadores Itautec - AMD Athlon 64 X2, 2 GB Memória, HD 160GB; 2 computadores Intel Core2 Quad, 4GB de Memoria, HD 300GB; 6 monitores LCD.

8. BIBLIOTECA

A Biblioteca da FCT, informatizada, compreende aproximadamente 107.162

exemplares de livros, 1.998 títulos de periódicos impressos, sendo 209 correntes, com

109.822 fascículos, 3.117 teses, 2.686 trabalhos acadêmicos, 3.190 materiais

especiais(mapas, CD-ROMS, DVDs, folhetos e outros) e 39.511 exemplares de jornais,

totalizando aproximadamente 265.488 publicações1, distribuídas entre avulsas e

periódicas e materiais não convencionais. A biblioteca conta também com 10

microcomputadores para pesquisa em bases de dados e 10 microcomputadores para

consulta ao acervo local e da rede, além de várias bases de dados referenciais e de textos

completos cobrindo todas as áreas, periódicos on-line e e-books.

8.1 LIVROS E PERIÓDICOS EXISTENTES NA UNIDADE RELAT IVOS AO CURSO

• A relação dos livros e periódicos pode ser acessada no endereço

http://www.athena.biblioteca.unesp.br.

8.2 NÚMERO MÉDIO DE CONSULTAS

A média de consultas diárias é de 270 e, ainda, a média de empréstimos para

alunos de graduação é de 250/dia.

1 Dados atualizados até 2014

31

As principais categorias de usuários são: graduação, pós-graduação, usuários

externos, docentes e funcionários, sendo que os alunos de graduação correspondem a

58%.

8.3 POLÍTICAS DE UTILIZAÇÃO E ENRIQUECIMENTO DO ACE RVO DE LIVROS E PERIÓDICOS COM ASSINATURAS CORRENTES

O acesso ao acervo é livre sendo permitido ao usuário localizar e retirar as obras

das estantes durante todo o período de funcionamento da Biblioteca. Além das

informações disponíveis no local os usuários contam com microcomputadores

destinados às informações on-line. Caso as informações não estejam disponíveis no

local e não possa ser acessado on-line, poderão ser utilizados os serviços de

Empréstimos entre Bibliotecas (EEB) por meio do qual se emprestam as obras

pertencentes aos acervos de outras bibliotecas e a comutação bibliográfica que fornece

cópias dos documentos desejados.

A Coordenação Geral de Bibliotecas - CGB/Reitoria - definiu que não haverá

mais duplicidade de títulos de periódicos nas bibliotecas da rede, portanto, apenas uma

biblioteca fica como depositária da coleção em papel, as demais ficam apenas com o

acesso eletrônico ou via COMUT.

Anualmente a Reitoria disponibiliza verba para aquisição de livros didáticos,

verba essa que faz parte do PDI: Programa n. 17 – Apoio e Desenvolvimento da Rede

de Bibliotecas.

Os livros de pesquisa são adquiridos através de projetos da FAPESP. Com a

aprovação do programa FAPLIVROS VI, a Biblioteca adquiriu, entre 2009 e 2012, um

montante de 1720 títulos.

8.4 DESCRIÇÃO DA ÁREA FÍSICA DA BIBLIOTECA

O prédio da biblioteca possui uma área total de 2.110 m2, dividida em 2

pavimentos. No piso superior temos 4 salas de estudo, 1 salão de leitura, 1 sala de

projeção, 1 sala de consulta de jornais, 1 sala para consulta e pesquisa em bases de

dados, balcão de atendimento, salas administrativas e 5 sanitários. no piso inferior

temos o acervo bibliográfico, espaço para consulta ao acervo, área reservada para

mapoteca e área para o acervo de coleções e romances.

32

9. COMPOSIÇÃO DO CORPO DOCENTE

No Quadro a seguir estão relacionados os docentes efetivos da FCT/UNESP

vinculados ao curso no ano letivo de 2017. Os Curriculum Lattes dos docentes estão

registrados no CNPq para possibilitar verificação das informações prestadas. Ressalta-

se que na proposta não será necessária a contratação de docentes.

Nome Titulação acadêmica

Regime de Trabalho

Disciplina(s) Horas

semanais

Almir Olivette Artero (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Lógica 60

Computação Gráfica 60

Microprocessadores 60

Inteligência Artificial 60

Projeto Científico II 60

Priscila Aléssio (Depto de Física)

DOUTOR RDIDP Física Para Computação Física Experimental

60

Analice Costacurta Brandi (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP

Calculo Diferencial e Integral IV

60

Cassio Machiaveli Oishi (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP

Cálculo Numérico

60

Celso Olivete Junior (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Linguagens Formais e Teoria da Computação

60

Compiladores 60

Optativa: Desenvolvimento de Aplicações para Internet

60

Projeto Científico II 60

Cristiane Nespoli Morelato França (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Calculo Diferencial e Integral I 60

Fundamentos para Matemática 30

Calculo Diferencial e Integral II 60

Danilo Medeiros Eler (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Projeto e Análise de Algoritmos 60 Teoria dos Grafos 60 Programação Orientada a Objetos I 60

Optativa: Introdução à Visualização Computacional

60

Programação Orientada a Objetos II 60

Jose Carlos Rodrigues (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP

Geometria Analítica e Vetores

60

33

José Roberto Fernandes Castilho (Planejamento e Urbanismo e Ambiente)

DOUTOR RTC

Optativa: Direito da Informática

60

Luiz Carlos Benini (Depto de Estatística)

DOUTOR RDIDP Optativa: Processos Estocásticos

60

Marco Antonio Piteri (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Algoritmos e Técnicas de Programação I

90

Algoritmos e Técnicas de Programação II

90

Maurício Araújo Dias (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Circuitos Digitais 60 Sistemas Operacionais I 60 Sistemas Operacionais II 60 Optativa: Projeto de Hardware usando FPGA

60

Arquitetura de Computadores 60

Milton Hirokazu Shimabukuro (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Optativa: Empreendedorismo 60

Estruturas de Dados II 60

Processamento Digital de Imagens 60

Jose Carlos Rodrigues (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP GeometriaAnalítica e Vetores 60

Patrícia Hilário Tacuri Córdova (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP


60

Rogério Eduardo Garcia (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Engenharia de Software I 60

Engenharia de Software II 60

Optativa: Laboratório de Engenharia de Software

60

Linguagem de programação 60

Ronaldo Celso Messias Correia (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP Estruturas de Dados I 60

Banco de Dados I 60

Banco de Dados II 60 Trabalho de Conclusão de Curso 60

Silvely Nogueira de Almeida Salomão Neia (Depto de Estatística)

DOUTOR RDIDP Programação Linear

60

Suetônio de Almeida Meira (Depto Matemática e Computação)

DOUTOR RDIDP

Álgebra Linear

60

10. CORPO TÉCNICO-ADMINISTRATIVO

34

Os funcionários técnico-administrativos que participam do desenvolvimento do curso, e suas respectivas funções.

Funcionário Cargo ou Função Atividades Desempenhadas Órgão de Lotação

Roseli Garcia do Nascimento Zacarias

Assessora Administrativa I

Assessorar o superior imediato no desempenho de suas funções, auxiliando na execução de suas tarefas administrativas e em reuniões, marcando e cancelando compromissos. Acompanhar a execução de tarefas a serem operacionalizadas em outras áreas para garantir o resultado esperado.

Departamento de Matemática e Computação

Mario Augusto Maldonado

Assistente Administrativo I

Desenvolver atividades administrativas e de apoio administrativo compatíveis, visando atendimento às rotinas e sistemas estabelecidos, bem como o atendimento ao público e operação de equipamentos e sistemas de comunicação, entrega e distribuição de documentos e pequenos volumes.


Fernando Pacanelli Martins

Assistente de Suporte Técnico III

Desenvolver ou atuar em atividades técnico-acadêmicas de ensino, pesquisa e extensão de alta complexidade e especialização. Prestarorientação técnica a outros profissionais. Atuar no desenvolvimento de métodos, processos e produtos. Orientar o desenvolvimento das atividades. Co-orientar estudantes até o nível de Graduação nas atividades desenvolvidas no laboratório ao qual estávinculado. Ministrar treinamentos e palestras.


Maria Éster de Jesus Dalssas Franco

Assistente Administrativo II

Desenvolver ou atuar em atividades de Controle Acadêmico do Curso de Ciência da Computação


Pedro Luis Bilheiro

Assistente Administrativo II

Desenvolver ou atuar em atividades de que auxiliam o Conselho do Curso da Ciência da Computação


35

11. ALUNADO O quadro a seguir, apresenta dados relativos ao funcionamento do curso, que vão desde o total de vagas ofertadas até ao número de alunos transferidos

para outras instituições.

Curso Anos de Funcionamento 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Vagas Oferecidas 30 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Relação Candidato

Vaga 28,03/1 16,40/1 18,06/1 12,94/1 17,20/1 14,01/1 13,01/1 12,30/1 10,5/1 12,1/1 11,2/1 10,1/1 10,8/1 10,4/1 9,7/1 8,7/1

Nº de Alunos

Matriculados pelo

Vestibular

30 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Nº de Alunos

Matriculados no

Curso

30 64 101 127 160 176 181 185 226 228 221 214 208 203 198 190

Nº de Alunos

Transferidos para

outras Instituições

00 01 02 06 05 07 03 03 01 00 03 01 02 00 00 00

Nº de Alunos

Transferidos de

outras Instituições

(*)

00 01 02 07 09 03 03 06 03 03 02 05 00 02 01 02

(*)2011:01 transf. interna; 2012: 05 transf. internas; 2013: 05 transf. internas; 2014: 04 transf. internas;

36

12. FORMA DE REPRESENTAÇÃO DISCENTE NOS ÓRGÃOS COLEGIADOS

Conselho do Curso

As Normas para a Composição do Conselho do Curso de Graduação de

Bacharelado em Ciência da Computação estipulam que farão parte do mesmo:

o Representantes de alunos indicados pelo Diretório Acadêmico ou Centro

Acadêmico.

Podem se candidatar:

o Alunos regularmente matriculados no curso, que tenham obtido pelo

menos 70% de aprovação nas disciplinas cursadas no ano anterior.

Departamento

As Normas para a Composição do Conselho do Departamento de Matemática,

Estatística e Computação fixam que farão parte do mesmo,

o Dois representantes discentes e respectivos suplentes, indicados na forma

da legislação em vigor.

Comissão de Ensino

As Normas para a Composição da Comissão Permanente de Ensino da Unidade

fixam que farão parte da mesma,

o VIII – três representantes discentes e respectivos suplentes, indicados na

forma da legislação em vigor;

Congregação

As Normas para a Composição da Comissão Permanente de Ensino da Unidade

fixam que farão parte da mesma,

o II – um representante discente e respectivo suplente, indicados na forma

da legislação em vigor;

Comissão Central de Graduação

Artigo 22

37

o IV- três representantes discentes da graduação, um de cada grande área

do conhecimento, indicados na forma da legislação em vigor;

C.C.E.U.

Artigo 22

o VI – três representantes discentes, indicados na forma da legislação em

vigor;

C.E.P.E.

De acordo com o TÍTULO III, CAPÍTULO I, SEÇÃO I “do Conselho

Universitário”, do Estatuto da UNESP, Artigo 20

o VIII – três representantes discentes da graduação, vedado mais de um

por campus, indicados na forma da legislação em vigor;

o IX – um representante discente da pós-graduação, não pertencente aos

quadros funcionais da Universidade, indicado na forma da legislação

em vigor;

C.A D.E.

De acordo com o TÍTULO III, CAPÍTULO I, SEÇÃO I“Do Conselho de

Administração e Desenvolvimento”, do Estatuto da UNESP, Artigo 25

o VII – dois representantes discentes indicados na forma da legislação em

vigor;

C.O

De acordo com o TÍTULO III, CAPÍTULO I, SEÇÃO I“Do Conselho

Universitário”, do Estatuto da UNESP,

Artigo 17

o O Conselho Universitário, instância superior da Universidade, de

caráter normativo e deliberativo, tem em sua composição:

o VII – dez representantes discentes, vedado mais de um representante por

campus;

o Sendo que a representação discente, integrada por alunos regulares da

graduação e da pós-graduação, será indicada na forma da legislação em

vigor.

38

13. COMPOSIÇÃO DO CONSELHO DE CURSO, CARGOS E QUALIFICAÇÃO

Docentes Qualificação

Prof. Dr. Celso Olivete Junior – Coordenador do Curso

Professor Assistente Doutor

Prof. Dr. Ronaldo Celso Messias Correia – Vice-coordenador do Curso

Professor Assistente Doutor

Prof. Dr. Rogério Eduardo Garcia Professor Assistente Doutor

Prof. Dr. Milton Hirokazu Shimabukuro Professor Assistente Doutor

Prof. Dr. Almir OliveteArtero Professor Assistente Doutor

Prof. Dr. Danilo MedeirosEler Professor Assistente Doutor

14. ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO

14.1. ATIVIDADES QUE FAVORECEM A INDISSOCIABILIDADE DO ENSINO, DE PESQUISA E DE EXTENSÃO

A FCT/Unesp desenvolve atividades de extensão universitária e de prestação de

serviços à comunidade como forma de transferir para a sociedade seu estoque de

conhecimentos e ao mesmo tempo realimentar o ensino e a pesquisa que realiza. A

extensão se dá nas mais diversas formas e em diferentes campos de atuação que se

integram em torno dos objetivos prioritários de promoção do ser humano e de

desenvolvimento da cidade e da região.

15. Anexos

15.1. Anexo 1: Diretrizes Curriculares Nacionais dos Cursos da Área de Computação e Informática

15.2. Anexo 2: Currículo de Referência da Sociedade Brasileira de Computação – SBC

39

15.3. Anexo 3: Articulação dos Cursos de Graduação em Ciência da Computação e Sistemas de Informação da UNESP

15.4. Anexo 4: Avaliação do Curso e do Currículo Vigente

CONSELHO DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO · de 18 de Março de 2009, desta vez, com mudanças...

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