O campo da inteligência artificial, ou IA, vai ainda mais além: ele tenta não apenas compreender, mas também construir entidades inteligentes.

Introdução

As definições do lado esquerdo medem o sucesso em termos de fidelidade ao desempenho humano, enquanto as definições do lado direito medem o sucesso em termos de fidelidade ao desempenho humano, enquanto as definições do lado direito medem o sucesso comparando-o a um conceito ideal de inteligência, que chamaremos racionalidade. Um sistema é racional se “faz tudo certo”, com os dados que tem.

O que é IA?

Sistemas que penam como seres humanos Sistemas que pensam racionalmente

“O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem ...

máquinas com mentes, no sentido total e literal.” (Haugeland, 1985)

“O estudo das faculdades mentais pelo uso de modelos computacionais.”

(Charniak e McDermott, 1985)

“[Automatização de] atividades que associamos ao pensamento

humano, atividades como a tomada de decisões, a resolução de

problemas, o aprendizado ...” (Bellman, 1978)

“O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e

agir.” (Winston, 1992)

Sistemas que atuam como seres humanos Sistemas que atuam racionalmente

“A arte de criar máquinas que executam funções que exigem

inteligência quando executadas por pessoas.” (Kurzweil, 1990)

“A Inteligência Computacional é o estudo do projeto de agentes

inteligentes.” (Poole et al. 1998)

O teste de Turing, proposto por Alan Turing(1950), foi projetado para fornecer uma definição operacional satisfatória de inteligência. Em vez de propor uma lista longa e talvez controversa de qualificações exigidas para inteligência, ele sugeriu um teste baseado na impossibilidade de distinguir entre entidades inegavelmente inteligentes – os seres humanos.

Agindo de forma humana: a abordagem do teste de Turing

Processamento de linguagem natural para permitir que ele se comunique com sucesso em um idioma natural. Representação de conhecimento para armazenar o que sabe ou ouve. Raciocínio automatizado para usar as informações armazenadas com a finalidade de responder perguntas e tirar novas conclusões. Aprendizado de máquina para se adaptar a novas circunstâncias e para detectar e extrapolar padrões.

Aplicação de IA em projetos Tipo de agente

Sistema de

diagnóstico

médico

Sistema de

análise de

imagens de

satélite

Robô de seleção

de peças

Controlador de

refinaria

Instrutor de

inglês interativo

Aplicação de IA em projetos Tipo de agente

Sistema de

diagnóstico

médico

Sistema de

análise de

imagens de

satélite

Robô de seleção

de peças

Controlador de

refinaria

Instrutor de

inglês interativo

Aplicação de IA em projetos Tipo de agente

Sistema de

diagnóstico

médico

Sistema de

análise de

imagens de

satélite

Robô de

seleção de

peças

Controlador de

refinaria

Instrutor de

inglês interativo

Aplicação de IA em projetos Tipo de agente

Sistema de

diagnóstico

médico

Sistema de

análise de

imagens de

satélite

Robô de seleção

de peças

Controlador de

refinaria

Instrutor de

inglês interativo

Aplicação de IA em projetos Tipo de agente

Sistema de

diagnóstico

médico

Sistema de

análise de

imagens de

satélite

Robô de seleção

de peças

Controlador de

refinaria

Instrutor de

inglês

interativo

Além disso, tradicionalmente eles formulam a questão de outra maneira, perguntando: “Máquinas podem pensar?” Infelizmente, essa pergunta esta mal definida. Para entender por que, considere as questões a seguir:

Máquinas podem voar?

Máquinas podem nadar?

IA fraca: as máquinas podem agir com inteligência?

Turing chama esse argumento de consciência – a máquina tem de estar ciente de seus próprios estados mentais e de suas ações. Embora a consciência seja um assunto importante, o ponto fundamental destacado por Jefferson se relaciona na verdade à fenomenologia, ou o estudo da experiência direta – a máquina precisa realmente sentir emoções. Outros se concentram na intencionalidade – ou seja, a questão de saber se as crenças, os desejos e outras representações da máquina são realmente “sobre” algo que existe no mundo real.

IA forte: as máquinas podem realmente pensar?

HUMANO: In the first line of your sonnet which reads “shall I compare thee to a summer’s day”, would not a “spring day” do as well or better? MÁQUINA: It wouldn't scan. HUMANO: How about “a winter’s day”. That would scan all right. MÁQUINA: Yes, but nobody wants to be compared to a winter’s day. HUMANO: Would you say Mr. Pickwick reminded you of Christmas? MÁQUINA: In a way. HUMANO: Yet Christmas is a winter’s day, and I do not think Mr.Pickwick would mind the comparison. MÁQUINA: I don’t think you’re serious. By a winter’s day one means a typical winter’s day. Rather than a special one like Christmas.

Seven Zoom Ed – o robô

IA forte: as máquinas podem realmente pensar?

• As pessoas poderiam perder seus empregos para a automação.

• As pessoas poderiam ter muito (ou pouco) tempo de lazer.

• As pessoas poderiam perder seu sentido de identidade.

A ética e os riscos de desenvolver a inteligência artificial

As pessoas poderiam perder uma parte de seu direito à privacidade.

O uso de sistemas de IA poderia resultar na perda de

responsabilidade. O sucesso da IA poderia significar o fim da raça humana.

Sendo usadas

Bibliografias

À serem usadas

Bibliografias