Chapter 3

Análise de Negócios

e Visualização de Dados

Objetivos de Aprendizado

� Descrever a análise de negócios (BA) e suaimportância par as organizações

� Listar e descrever brevemente os principaismétodos e ferramentas de BA

� Descrever como o processamento analíticoonline (OLAP), a visualização de dadps e a multidimensionalidade podem melhorar a tomada de decisões

� Descrever métodos de análise avançada

Objetivos de Aprendizado

� Descrever os sistemas de informaçõesgeográficas (GIS/SIG) e seu apoio à tomadade decisões

� Descrever a BA em tempo real� Descrever como a business intelligence (BI)

dá suporte à inteligência competitiva� Descrever os sistemas de suporte

automatizado à decisão (ADS) e seusbenefícios

Objetivos de Aprendizado

� Explicar como a Web se relaciona à BA� Descrever a inteligência da Web e a análise

da Web e sua importância para as organizações

� Descrever questões de implementaçãorelacionados à BA e os fatores de sucessoem BA

� Business intelligence (BI)A derivação de relacionamentos dos dados através do uso de métodos analíticos, manuais ou automáticos

O campo da Análise de negócios (BA):

visão geral

� Os fundamentos da BA

� Análise

A ciência da análise.� Análise de negócios (BA)

A aplicação de modelos diretamente aos dados de negócios. A BA envolve o uso de ferramentasda MicroStrategy Systems, especialmentemodelos, na assistência aos tomadores de decisão; essencialmente uma forma de suporte àdecisão OLAP

O campo da Análise de negócios (BA):

visão geral

O campo da Análise de negócios (BA):

visão geral

� Classificação das ferramentas de BA pelaMicroStrategy: Os cinco estilos de BI

1. Relatórios empresariais2. Análise de cubos3. Consulta e análise Ad hoc

4. Análise estatística e data mining

5. Entrega de relatórios e alertas

O campo da Análise de negócios (BA):

visão geral

O campo da Análise de negócios (BA):

visão geral

� Classificação da gestão estratégica de empresas pela SAP

� Três níveis de suporte1. Operacional2. Gerencial3. Estratégico

O campo da Análise de negócios (BA):

visão geral

� Sistemas de informação executivas e de suporte executivo

� Sistemas de informações executivas (SIE/EIS)Oferece um acesso rápido a informações pontuaise relevantes a fim de melhorar o crescimento e o aprendizado gerencial e também auxiliar no monitoramento do desempenho de umaorganização

� Sistemas de suporte executivo (SSE/ESS)Também oferece suporte de análise, comunicações, automação de escritório e suporte à inteligência

O campo da Análise de negócios (BA):

visão geral

� Drill-down

É a investigação cada vez mais detalhadadas informações (ex., encontrar não só as vendas totais mas também as vendas porregião, por produto ou por vendedor). Encontrar as fontes em detalhe

O campo da Análise de negócios (BA):

visão geral

� Processamento analítico online (OLAP)Um sistema de informações que permite aousuário, em um PC, consultar o sistema, conduzir uma análise dentre outrasatividades. O resultado geralmente é obtidoem instantes

Processamento Analítico Online (OLAP)

� OLAP versus OLTP

� OLTP se concentra no processamento de grandes quantidades de transações repetitivascom manipulações simples

� OLAP envolve o exame de grande quantidadede itens e de relacionamentos complexos

� OLAP consegue analisar relacionamentos e buscar padrões, tendências e exceções

� OLAP é um método direto de suporte à decisão

Processamento Analítico Online (OLAP)

� Tipos de OLAP

� OLAP Multidimensional (MOLAP)

OLAP implementado através de um banco de dados multidimensional especializado (ou data store) que resume as transações em visõesmultidimensionais com antecedênciaOs dados são organizados em uma estrutura de cubos que o usuário pode girar, o que é adequado principalmente a resumos financeiros

Processamento Analítico Online (OLAP)

� Tipos de OLAP

� OLAP Relacional (ROLAP)Um banco de dados OLAP é implementado sobre um banco

de dados relacional existente

� Database OLAP e Web OLAP (DOLAP and WOLAP)

Se refere a um sistema de banco de dados relacionalprojetado para hospedar estruturas e executar cálculosde OLAP

� Desktop OLAPEnvolve ferramentas OLAP simples e baratas, que executam

análise local multidimensional e apresentação de dados baixados de bancos de dados relacionaismultidimensionais para as máquinas do cliente.

Processamento Analítico Online (OLAP)

1. Visão conceitualMultidimensional paraformular consultas

2. Transparencia ao usuário3. Fácil acessibilidade:

acesso online e batch4. Desempenho consistente

na geração de relatórios5. Arquitetura

cliente/servidor: o uso de recuroso distribuídos

6. Dimensionalidadegenèrica

7. Manipulação dinâmica damatriz esparsa

8. Suporte multiusuário, aoinvés de suporte a um único usuário

9. Operações irrestritascom dimensões cruzadas

10. Manipulação intuitiva dos dados

11. Relatórios flexíveis12. Dimensões e níveis de

agregação ilimitados

As 12 regras de Codd para OLAP

Processamento Analítico Online (OLAP)

� Quatro tipos de processamento executadospelos analistas em uma organização:

1. Análise categóricaAnálise estática baseada em dados históricos. Usa a

premissa de que o desempenho passado é um indicadordo futuro

2. Análise exegéticaBaseia-se em dados históricos e acrescenta a capacidade

de análise drill down.

3. Análise contemplativaPermite que o usuário altere um único valor a fim de

determinar seu impacto

4. Análise formalistaPermite alterações a múltiplas variáveis

Processamento Analítico Online (OLAP)

� Ferramentas OLAP representativas:1. DecisionSite da Spotfire2. Enterprise BI Suite da Business Objects3. QlikView da QlikTech

Processamento Analítico Online (OLAP)

� Questões para revisão:1. Defina a BA e explique seu valor estratégico.2. Relacione a BA ao data warehousing.

3. Liste e descreva as três categorias de ferramentas exibidas na figura 3.1.

4. Defina OLAP e compare ao OLTP.5. Descreva as principais características e

benefícios do OLAP6. Descreva os tipos de OLAP

Processamento Analítico Online (OLAP)

Relatórios e consultas

� Relatórios� Relatórios rotineiros� Relatórios Ad hoc (sob demanda)� Suporte multilingue� Exemplos de produtos:

� Crystal Reports da Business Objects� MicroStrategy� Cognos 8 Business Intelligence� Hyperion� Report Builder da Microsoft

Relatórios e consultas

� Relatórios� Indicadores (scorecards) e dashboards � Alerta e entrega de relatórios

� Distribuição de relatório através de qualquer ponto de contato

� Auto-assinatura e distribuição baseada em administrador� Entrega sob demanda, programada ou na ocorrência de

evento� Personalização automática de conteúdo

� Consultas “ad hoc”

Uma consulta que não pode ser determinadaantes de ser feita

� Structured Query Language (SQL)Uma linguagem padrão para acesso e manipulação de dados em sistemas de bancode dados relacionais.

Relatórios e consultas

Multidimensionalidade� Multidimensionalidade

A maneira eficiente de organizar, apresentare analisar dados de diversas maneiras taiscomo: vendas por região, por produto, porvendedor e por período (quatro dimensões)

Multidimensionalidade� Apresentação multidimensional

� DimensõesExemplos: produtos, equipe de vendas, segmentos de

mercado, unidades de negócio, localizações geográficas, canais de distribuição, países e setores

� MedidasExemplos: dinheiro, volume de vendas, número de

funcionários, estoque, lucro previsto versus real.

� TempoExemplos: diário, semanal, mensal, trimestral, anual

Multidimensionalidade

� Banco de dados Multidimensional

Um banco de dados onde os dados sãoorganizados especificamente para permitiruma análise multidimensional rápida e fácil

� Cubos de dados

Um objeto de duas, três ou mais dimensõesonde cada dimensão dos dados representauma medida de interesse

Multidimensionalidade

� Cubo

É um conjunto de dados altamentecorrelacionados que são organizados parapermitir que os usuários combinem qualqueratributo em um cubo (ex., lojas, produtos, clientes, fornecedores) com qualquer métricano cubo (ex., vendas, lucro, unidades, época) para criar diversas visões bidimensionais, oucubos, que podem ser exibidas em uma telade computador

Multidimensionalidade

Multidimensionalidade

� Ferramentas multidimensionais e seusfornecedores

� Ferramentas com recursos multidimensionaistrabalham em conjunto com sistemas de consultaem bancos de dados e outras ferramentas OLAP

Multidimensionalidade

Multidimensionalidade

� Limitações da dimensionalidade

� O banco de dados multidimensional pode ocuparsignificativamente mais espaço de memória de um computador do que um banco de dados relacionalcompactado

� Produtos multidimensionais custam significativamente maisdo que produtos relacionais padrão

� O carregamento do banco de dados consome tempo e recursos significativos do sistema, dependendo do volume de dados e número de dimensões

� A s interfaces e manutenção são mais complexas embancos de dados multidimensionais do que em bancos de dados relacionais

� Questões para revisão:1. Defina multidimensionalidade e descreva seus

benefícios.2. Defina banco de dados multidimensional e

descreva as limitações desse tipo de banco de dados.

3. Defina cubo e cubo de dados.4. Liste as limitações da multidimensionalidade.

Multidimensionalidade