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CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS - CEP Profa. Ghislaine Miranda Bonduelle UFPR/DETF

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  • CONTROLE ESTATSTICO DE

    PROCESSOS - CEP

    Profa. Ghislaine Miranda

    Bonduelle

    UFPR/DETF

  • CEP

    Pode ser definido como um mtodo preventivo de se comparar continuamente

    os resultados de um processo com um

    padro, identificando, a partir de dados

    estatsticos, as tendncias para variaes

    significativas, eliminando ou controlando

    estas variaes com o objetivo de reduzi-

    las cada vez mais.

  • CEP

    o conjunto de tcnicas utilizadas para o controle da qualidade do produto durante

    cada etapa de fabricao.

  • FERRAMENTAS

    Histogramas

    Diagramas

    Curva de Distribuio Normal

    Cartas de Controle

    Capacidade do Processo

    Grfico de Pareto

    Diagrama de Causa-Efeito/Ishikawa

  • VARIAES NO PROCESSO

    Comuns ou aleatrias

    Intrinsecas ao processo

  • Variaes aleatrias: intrsecas ao processo

  • VARIAES NO PROCESSO

    Causais : podemos interferir

  • CEP

  • HISTOGRAMAS

    um tipo de grfico de barras que apresenta de forma clara a distribuio de um grupo de dados.

    A altura ou o comprimento das barras em um histograma correspondem ao numero de vezes ou freqncia que um determinado dado ocorre.

    Os histogramas so muito teis na visualizao do padro de distribuio dos valores observados. Eles mostram tanto o grau de disperso quanto a localizao (tendncia central) das amostras coletadas.

  • CONSTRUO

    Colete os dados Determine a Amplitude das Amostras

    Coletadas

    Amplitude = Maior Valor Menor Valor Determine o Intervalo de Classe (h)

    h = Amplitude k

    K = nmero de classes

  • HISTOGRAMAS

    Estabelea os intervalos de classe e classifique os dados coletados.

    Determine as freqncias relativas e construa o histograma.

    Anote no grfico todas as informaes disponveis (fornecedor, mdia, desvio

    padro, especificaes, etc).

  • CARTAS DE CONTROLE

    So grficos de anlise e ajuste da variao de um processo em funo do tempo, atravs de duas caractersticas bsicas: sua centralizao e sua disperso.

    A Centralizao pode ser verificada atravs da mdia do processo e a Disperso estimada atravs do desvio-padro ou da amplitude dos dados.

  • CARTAS DE CONTROLE

    CARTAS DE CONTROLE POR VARIVEIS

    Baseadas nas distribuies contnuas apresentam dados que podem ser

    medidos ou que sofrem variaes

    contnuas.

    Exemplos: variaes na altura de um talho, resistncia a trao.

  • CARTAS DE CONTROLE

    CARTAS DE CONTROLE POR ATRIBUTOS

    Baseadas em distribuies discretas, possuem um carter dicotmico , ou seja,

    os dados s podem ser contados ou

    classificados.

    Exemplos|: passa/no passa; mole/duro; conforme/no-conforme.

  • PRINCIPAIS TIPOS DE CARTAS DE

    CONTROLE POR VARIVEIS

    - carta de mdia e desvio-padro ( e s);

    - carta de mdia e amplitude (e R)

    Observa-se que a anlise deve ser feita aos pares, observando a centralizao e a

    disperso.

  • CARTA DE CONTROLE PARA

    MDIAS E DESVIO PADRO

    Estas cartas so construdas a partir de

    dados do processo. Observa-se que o

    desvio-padro um melhor indicador da

    disperso do processo que a amplitude,

    porm o seu clculo mais complexo.

  • CARTAS DE CONTROLE-

    CONSTRUO

    1. Coleta de dados

    k*n>100

    K=nmero de amostras

    N=tamanho das amostras

  • CARTAS DE CONTROLE -

    Construo

    2. Clculo das mdias das amostras (x)

    n = nmero de itens da amostra-tamanho da amostra

    xi-n = valor individual do item i.

    n

    xxxxX ni

    ...321

  • CARTAS DE CONTROLE Construo

    3. Clculo da mdia do processo (X)

    k= nmero de amostras

    = mdia das amostras i

    k

    xxxxX

    k...321

  • CARTAS DE CONTROLE-

    Construo

    4. Clculo do desvio-padro

    xi-n = valor de cada item da amostra para o qual se quer obter o desvio-padro.

    = mdia da amostra em questo

    n = tamanho da amostra

    1

    )( 2

    n

    xxs

    i

  • CARTAS DE CONTROLE -

    Construo

    . Clculo do desvio padro mdio do processo

    k= nmero de amostras

    si = desvio-padro da mostra i.

    k

    skssss

    ...321

  • 6. Clculo dos limites de controle (LSC e LIC)

    6.1. Para a mdia :

    Limite Superior de Controle (LSC) = + A3 * Limite Inferior de Controle (LIC) = A3 *

    6.2. Para o desvio padro:

    Limite Superior de Controle = B4 * Limite Inferior de Controle (B3 *

    S = desvio-padro mdio do processo

    A3, B3 e B4 so fatores que dependem do tamanho da amostra (Tabela