UNIVERSIDAD PRIVADA SAN CARLOS PUNO

EPIDEMIOLOGIA Y TOXICOLOGIA

TEMA: CAUSALIDADES EN EPIDEMIOLOGIA

DISCENTE: CHRISTIAN IVAN VILCA QUISPE

DOCENTE: DR. JUAN HERRERA CARPIO

SEMESTRE: VIII TURNO: NOCHE

PUNO, 30 Noviembre del 2015

CAUSALIDAD

Evento, condición, característica o una combinación de estos factores que juegan un papel importante en el desarrollo de enfermedad

La inferencia causal es el proceso de determinar si la estimación de riesgos denota causalidad. Es decir, si el factor de riesgo o la exposición bajo investigación es en realidad una causa de la enfermedad.

EFECTOS

Los efectos pueden ser:

• Enfermedad

• Muerte

• Complicación

• Curación

• Protección (vacunas)

• Resultado (uso de métodos, cambio de prácticas, erradicación de una enfermedad, participación en un programa, etc.)

RELACION CAUSA EFECTO

Causa: Pueden ser causas: a) Acciones intencionales b) Acciones no intencionales: acciones naturales (lluvia), hechos (fumar). c) Atributos (sexo)

Efecto: se define en términos de cambio con respecto a:

a) situación previa b) lo que hubiera ocurrido si no hubiera ocurrido la causa (historia natural).

TIPOS DE RELACIONES CAUSALES

i) Necesaria y suficiente

Causa

Efecto

ii) Necesaria y no suficiente

iii) No necesaria y suficiente El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos.

iv) No necesaria y no suficiente: Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente.

MODELOS DE CAUSALIDAD

Modelo de Koch-HenleSugerido para tuberculosis y enfermedades infecciosas:

i) el microorganismo debe encontrarse siempre presente en los casos de enfermedad. ii) el microorganismo aislado en cultivo, es una estructura viva y distinta de otras de las aisladas en otras enfermedades. iii) el microorganismo se distribuye con las lesiones que explican la enfermedad. iv) el microorganismo cultivado (algunas generaciones) puede producir la enfermedad en el animal de experimentación.

Modelo de Bradford-HillPara enfermedades no infecciosas i) fuerza de la asociación, medida con los índices estadísticos apropiados. ii) consistencia entre distintos observadores (iguales características en diferentes lugares, tiempos y circunstancias). iii) especificidad de las causas.

Modelo de Bradford-Hill

Factor A

Efecto

Factor B

Factor C

+ +

Fac

tor A

Efecto

Fac

tor B

Fac

tor C

O O

Factor

A

Efecto

OFactor

B

+Factor

C

+

Factor

D

...

...

..

Para enfermedades no infecciosas v) gradiente biológico en la relación dosis-respuesta.

vi) plausibilidad biológica. vii) coherencia con otros conocimientos. viii) evidencia experimental

ix) consistencia con otros conocimientos vigentes