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BIOMATEMÁTICA:a modelagem dos
fenômenos da vida
João Frederico da C. A. MeyerIMECC - UNICAMP2 SEEMAT - UESB, Vitória da Conquista
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BIOMATEMÁTICA
O processo de matemáticos interagiremcom a Biologia, e com os biólogos,com a Natureza, e com os ecólogos:
com a Vida...
E, nessa interação, aprender!
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BIOMATEMÁTICA :definições que convêm...
uso do instrumental matemáticopara formular, estudar, analisar, entendere, em alguns casos, aproximar soluções de
problemas da Biologia.“Biologia” entendida como
fenômenos da vida
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Tudo bem, mas a Biologia quer/precisa essa ajuda da
Matemática?• quantificar
• medir• avaliar• multar
• decidir...
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Tudo bem, mas qual a Matemáticaque a Biologia quer?
• estatística?• equações diferenciais?
• equações de diferenças?• sistemas de EDP?
• métodos numéricos?• sistemas lineares?
• tabuada do 7?
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Simplificação
Entendendo o problema, avaliando suas características, escolhendo as
principais.
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Formulação
Expressando matematicamente o problema, isto é: descobrindo matematicamente, qual é a
pergunta!
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Um exemplo prático:
O problema real: como eliminar o “bicudo” do algodoeiro, sem eliminar outras espécies, necessárias ao cultivo do algodão.Uma possibilidade efetiva: o plantio de uma faixa precoce de algodão, mas com uma perda de menos de 4,3% da colheita.Questões: de que tamanho deve ser essa faixa? Qual/quais as formas geométricas para ela?
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x
Dadas as dimensões do campo, x = ?
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Combater o bicudo
e produziralgodão
Produção = áreaPlantada
Terrenos sãoretângulos
Problema Matemático
Resolução(aproximada!)do ProblemaMatemático
ValidaçãoMatemáticada solução
ValidaçãoSocial
da soluçãoProcessosdecisórios
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Consideramos as dimensões do campo como sendo L (largura) e H (altura): Simplificação
O retângulo de dentro terá como dimensões, na largura, L-2.x e, na altura, H-2.x.
A área deverá ser de 100% - 4,3% = 95,7% da área total, ou seja:(L-2x).(H-2x)=0,957.L.H ou, ainda,
L.H – 2.(L+H).x + 4.x2 = 0,957.L.H o que dá:4.x2 – 2.(L+H).x + 0,043.L.H = 0
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Combater o bicudo
e produziralgodão
Produção = áreaPlantada
Terrenos sãoretângulos
4.x2 – 2.(L+H).x + 0,043.L.H=
= 0
Resolução(aproximada!):
Cálculo deRaiz quadrada
ValidaçãoMatemáticada solução
ValidaçãoSocial
da soluçãoProcessosdecisórios
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O problema matemático4.x2 – 2.(L+H).x + 0,043.L.H = 0
• Valores para L e para H?
• Cálculos necessários: raíz quadrada...
• Obtenção de raízes: operações matemáticas
• Escolha de uma das raízes...x1 = valor pequenox2 = valor maior do que (L+H)/2
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O problema matemático, com valores...4.x2 – 2.(L+H).x + 0,043.L.H = 0
• Para L = 80 e H = 50,
• x2 – 65.x + 43 = 0.
• Obtenção de raízes: operações matemáticas
• Escolha de uma das raízes...x1 = 0.6684x2 = 64.3316
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Validações
x, a largura da faixa, não pode ser maior do que H/2 = 25
O valor maior é, então, descartado pela matemática, e sobra x = 66.84cm.
x, a largura, tem que ser compatível com o(s) tamanho(s) das plantas.
Assim, o plantador pode descartar ou mudar o valor verdadeiro da matemática...
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Combater o bicudo
e produziralgodão
Produção = áreaPlantada
Terrenos sãoretângulos
4.x2 – 65.x+ + 43=
= 0
Resolução(aproximada!):
Cálculo deRaiz quadrada
Validação
Matemática dasolução
Validação
Socialda solução
Processosdecisórios
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E, escolhida a solução válida(do ponto de vista da
matemática...),essa solução serve para
a Biologia?
... depende: no caso do bicudo,não serviu.
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A Matemática do Impacto Ambiental
• Poluição de corpos aquáticos: lagos, represas, rios, estuários, mares costeiros.
• Poluição do ar: efeitos aerossóis de usinas, de concentrações de indústrias, de centros urbanos.
• Poluição do solo: lixões, lençóis freáticos, vazamentos em depósitos de produtos tóxicos.
• Combinações dos anteriores.
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F F
V
C(n)
q(n) –d.C(n)
A figura é de uma represa.Aporte semanal: q unidades de poluente nessarepresa.O volume: V unidades de volume, eo fluxo do rio que entra (e sai) da represa é deF unidades de volume por semana.Ainda, esse poluente pode degradar-se.
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Um (possível) modelo:
A quantidade de poluente na semana que vem =
= a quantidade de poluente desta semana –
– a quantidade que sai com o fluxo do rio –
– a quantidade que se degrada ++ o aporte semanal.
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Em palavras da matemática:
C( n+1 ) = = C( n ) – – F. C( n ) /V – – d. C( n ) + + q
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Ou seja:
C( n+1 ) = C( n ) – F. C( n ) /V – – d. C( n ) + q
O que significaC( n+1 ) = C( n ) .( 1 – F/V – d ) +
+ q
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Fazendo = 1 – F/V – d ,teremos:
C( n+1 ) = . C( n )++ q( n )
Parte PG, parte PA
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Além desta minha fala, isto serve para alguma coisa?
Tentativas: como se comporta o acúmulo de contaminante se o aporte se der semana sim, semana não?
... Matlab ou alguma planilha.
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0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 09 0 . 2
9 0 . 3
9 0 . 4
9 0 . 5
9 0 . 6
9 0 . 7
9 0 . 8
9 0 . 9
9 1
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E se fosse duas semanas não, a outra semana sim?
Em outras palavras, teríamos nessa simulação:C( n+1 ) = C( n ) – F. C( n ) /V – – d. C( n ) + q( n )
Sendo q( n ) = q com n múltiplo de três e q = 0 caso contrário
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0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 3 58 9 . 2
8 9 . 4
8 9 . 6
8 9 . 8
9 0
9 0 . 2
9 0 . 4
9 0 . 6
9 0 . 8
Aporte a cada três semanas
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Outra possibilidade: um contaminante que “demora” para começar a degradar-se: 1 semana
C( n+1 ) = C( n ) – F. C( n ) /V – – d. C( n-1 ) + q
uma equação de diferenças ainda linear de segunda ordem: envolve duas semanas.
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Nos ensaios, F<<V. O que aconteceria se isto não fosse assim?
É o caso de um rio...
A(n) B(n) C(n) D(n) E(n)
φi
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O que temos, então, é um sistema, em que o que sai de um compartimento entra no seguinte:
A(n+1) = A(n).(1 – φ1 – d1) + q1
B(n+1) = A(n). φ1 + B(n).(1 – φ2 – d2) + q2
C(n+1) = B(n). φ2 + C(n).(1 – φ3 – d3) + q3
D(n+1) = C(n). φ3 + D(n).(1 – φ4 – d4) + q4
E(n+1) = D(n). φ 4 + E(n).(1 – φ5 – d5) + q5
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0 1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 0 7 0 0 8 0 00
5 0
1 0 0
1 5 0
2 0 0
2 5 0
t e m p o
indi
ces
de c
onta
min
ante
t r e c h o 1t r e c h o 2t r e c h o 3t r e c h o 4t r e c h o 5
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E, se em vez de um córrego, fosse um rio de ‘verdade’?
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Moral da História
A Matemática é aquela que
dá conta do problema,
E, a partir daí,
cuidadosamente ajeitar...
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É um problema (!) ...
Não temos maiscontas de chegar,
nem probleminhas de sala de aula:
“... Ao vivo émuito pior!”
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Igual não pode ficar...
O que sai:
Resposta certaProcedimento padronizadoVerdade únicaParmênides
O que entra:Tentativa-e-erroExperimentaçãoNúmeros aproximadoresVerdade relativaHeráclito
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Então perdeu-se a beleza?
...de jeito nenhum!
Ganhou-se o desafio.
E também:
E vive-se o calafrio!
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Por exemplo, poderia ser contínuo e,então, teríamos uma equação dada por:
dC/dt = –(F/V).C(t) – d.C(t) + q
cuja solução pode ser dadapor:
C(t) = C0.e–t + ( )te1.V.dF
V.q λ−−+
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Repetindo os passos...• Poluentes que ‘demoram’ a
degradar-se: EDO com retardo;• Poluentes cuja degradação não é
linear: EDO’s não-lineares;• Rio em vez de represas: sistemas de
EDO’s lineares ou não; e• Rios realmente grandes: sistemas
bem maiores...
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Mas um poluente pode variar no espaço, além de variar no tempo!
Então, em vez de d(.)/dt,
deveríamos ter: (.)/x, (.)/y e (.)/z, além de (.)/t .
Ou seja, em vez de EDO’s, EDP’s!
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E, já que recorremos ao maravilhoso mundo das EDP’s, usar e abusar!
1. Descrever o domínio com G.A.;2. aproximar resolução de Stokes
para descrever o mapa de circulação;
3. Aproximar a resolução da EDP evolutiva de reação-difusão.
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Baía de Guanabara - Malha de EF
Gerado por triangle © 1996 - Jonathan Richard Shewchuk
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Baía de Guanabara - Circulação
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Baía de Guanabara - Circulação
Visualização com normalização, sem efeito do vento
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Baía de Guanabara - Circulação e Ventos
Visualização com normalização, com efeito do vento
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Baía de Guanabara - Circulação e Ventos
Visualização com normalização, com efeito do vento
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